弗曼

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就是每个字母在整个字符串中出现的次数除以整个字符串的长度。例如aaabbccccd这个字符串，a出现的频率是3/10，b出现的频率是2/10，c出现的频率是4/10，d出现的频率是1/10。

你所说的是概率 是指 数字化的信号所 出现的频率。（一般题目是会给出的，如果要计算，就是用他出现的个数除以总个数。 你比如说 { 1，1,2,2,2} 那么1出现了两次 ，总共五次，1 出现的概率就是2/5=0.4，2 出现的 概率就是 3/5=0.6 . ） 我给你举一个简单的例子。 第一： 首先向告诉你什么是权值，题目经常会让你求 出 权值为 {4,6}的最优二元树 。其实你可以简单的理解就 所要代表的数字 所出现 的概率 乘以一个数（即同时扩大）。 其实你看我上面给你举的例子， 因为1出现的概率是 0.4 ，2出现的概率 是0.6 。我们同时让他们 乘以10， 变得到了 4 和 6 。 第二： 为什么 要统一乘以10 呢，而不是100呢。 其实乘以多少都无所谓 ，之所以同时扩大 是因为 {4,6} 跟好作出 哈弗曼 树， 乘以多少 最后的 哈弗曼树 都是一样的。 第三 ： 为什么概率 是权值 ，为什么用概率的权值 算。 这个问题其实就涉及到你所说的码字 。 你比如 上面的 题目 我们要传输{11122} 第①种方法： 用 二进制 两位 01代表1， 10 代表2 . 传输 五位 即是{01 01 01 10 10} 就需要 2*5=10；那么 就需要 传输 10位 二进制 数。 第②中方法： 用哈弗曼 因为 1 出现的 概率 为0,4 ，2 为 0.6 。同乘以10 为 4和6即是 计算 权值为 { 4,6} 的最优二叉树 。 很简单。 10 | | 4 6 。那么现在从每一层 开始 ， 用 0，1 按顺序 标上去 。就成为了 10 0 | | 1 4 6其实 那么 我们就用 二进制 0 代表 4，其实是代表 2 ， 1 代表6 ，其实是代表 1 。那么现在传输 {11122} 只需要 传输 {11100} 只需要 五位二进制 数了。 节省了很大空间 和提高了效率。。 我希望你能够理解 哈弗曼 代码的 实质。 你所说的 码字 就是 用来 代表 别的东西 的 信号 一样， 就好像 你的名字代表了你。 其实你细心 注意一下 ， 当 哈弗曼 树建好了以后 权值最大的一定 在最上面。 因为传输的次数多， 自然就需要 码字短一点的， 就好比 你的名字 是四个字的，但你爸妈 经常叫你 ，所以通常叫你 小名 ， 而小名 通常只有 两个字。 省事 又 高效 。。O(∩_∩)O哈！ 其实哈弗曼 还有些优点，比如 不会导致重复，传输不易错。。 不知道 我的 回答 是否让你满意。

答案是C。。。。具体的过程实际就是建哈弗曼树的过程，其中0代表左子树，1代表右子树A： #（ 根节点）你可以看到每个父节点都是有两个子节点构成，也就是说哈夫曼树是完全二叉 1 0 树。。。根据这个构造c选项：实际上100和10的节点有重叠，所以不能构造 1 0 0 1 c的哈弗曼树（假） # 实际上不是完全二叉树。1 0 0 1 0 1 0

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#define N 100#define M 2*N-1typedef char * HuffmanCode[2*M];//haffman编码typedef struct{ int weight;//权值 int parent;//父节节点 int LChild;//左子节点 int RChild;//右子节点}HTNode,Huffman[M+1];//huffman树typedef struct Node{ int weight; //叶子结点的权值 char c; //叶子结点 int num; //叶子结点的二进制码的长度}WNode,WeightNode[N];/***产生叶子结点的字符和权值***/ void CreateWeight(char ch[],int *s,WeightNode CW,int *p){ int i,j,k; int tag; *p=0;//叶子节点个数 //统计字符出现个数,放入CW for(i=0;ch[i]!="";i++) { tag=1; for(j=0;j<i;j++) if(ch[j]==ch[i]) { tag=0; break; } if(tag) { CW[++*p].c=ch[i]; CW[*p].weight=1; for(k=i+1;ch[k]!="";k++) if(ch[i]==ch[k]) CW[*p].weight++;//权值累加 } } *s=i;//字符串长度 } /********创建HuffmanTree********/ void CreateHuffmanTree(Huffman ht,WeightNode w,int n){ int i,j; int s1,s2; //初始化哈夫曼树 for(i=1;i<=n;i++) { ht[i].weight =w[i].weight; ht[i].parent=0; ht[i].LChild=0; ht[i].RChild=0; } for(i=n+1;i<=2*n-1;i++) { ht[i].weight=0; ht[i].parent=0; ht[i].LChild=0; ht[i].RChild=0; } for(i=n+1;i<=2*n-1;i++) { for(j=1;j<=i-1;j++) if(!ht[j].parent) break; s1=j; //找到第一个双亲不为零的结点 for(;j<=i-1;j++) if(!ht[j].parent) s1=ht[s1].weight>ht[j].weight?j:s1; ht[s1].parent=i; ht[i].LChild=s1; for(j=1;j<=i-1;j++) if(!ht[j].parent) break; s2=j; //找到第二个双亲不为零的结点 for(;j<=i-1;j++) if(!ht[j].parent) s2=ht[s2].weight>ht[j].weight?j:s2; ht[s2].parent=i; ht[i].RChild=s2; ht[i].weight=ht[s1].weight+ht[s2].weight;//权值累加 } } /***********叶子结点的编码***********/ void CrtHuffmanNodeCode(Huffman ht,char ch[],HuffmanCode h,WeightNode weight,int m,int n){ int i,c,p,start; char *cd; cd=(char *)malloc(n*sizeof(char)); cd[n-1]="";//末尾置0 for(i=1;i<=n;i++) { start=n-1; //cd串每次从末尾开始 c=i; p=ht[i].parent;//p在n+1至2n-1 while(p) //沿父亲方向遍历,直到为0 { start--;//依次向前置值 if(ht[p].LChild==c)//与左子相同,置0 cd[start]="0"; else //否则置1 cd[start]="1"; c=p; p=ht[p].parent; } weight[i].num=n-start; //二进制码的长度(包含末尾0) h[i]=(char *)malloc((n-start)*sizeof(char)); strcpy(h[i],&cd[start]);//将二进制字符串拷贝到指针数组h中 } free(cd);//释放cd内存 system("pause");}/*********所有字符的编码*********/void CrtHuffmanCode(char ch[],HuffmanCode h,HuffmanCode hc,WeightNode weight,int n,int m){ int i,k; for(i=0;i<m;i++) { for(k=1;k<=n;k++) /*从weight[k].c中查找与ch[i]相等的下标K*/ if(ch[i]==weight[k].c) break; hc[i]=(char *)malloc((weight[k].num)*sizeof(char)); strcpy(hc[i],h[k]); //拷贝二进制编码 } } /*****解码*****/ void TrsHuffmanTree(Huffman ht,WeightNode w,HuffmanCode hc,int n,int m){ int i=0,j,p; printf("***StringInformation*** "); while(i<m) { p=2*n-1;//从父亲节点向下遍历直到叶子节点 for(j=0;hc[i][j]!="";j++) { if(hc[i][j]=="0") p=ht[p].LChild; else p=ht[p].RChild; } printf("%c",w[p].c); /*打印原信息*/ i++; } } /*****释放huffman编码内存*****/ void FreeHuffmanCode(HuffmanCode h,HuffmanCode hc,int n,int m){ int i; for(i=1;i<=n;i++)//释放叶子结点的编码 free(h[i]); for(i=0;i<m;i++) //释放所有结点的编码 free(hc[i]); }void print(Huffman &ht,int i,int space)//打印哈弗曼树{ int j; if(i) { print(ht,ht[i].RChild,space+5); for(j=0;j<=space;j++) printf(" "); printf("%d ",ht[i].weight); print(ht,ht[i].LChild,space+5); } return ;}void main(){ int i,n=0; /*n为叶子结点的个数*/ int m=0; /*m为字符串ch[]的长度*/ char ch[N]; /*ch[N]存放输入的字符串*/ Huffman ht; /*Huffman二叉数 */ HuffmanCode h,hc; /*h存放叶子结点的编码，hc 存放所有结点的编码*/ WeightNode weight; /*存放叶子结点的信息*/ printf("********************************************** "); printf(" 欢迎使用哈弗曼编码解码系统 "); printf("********************************************** "); printf(" ***HuffmanCoding*** "); printf("please input information :"); gets(ch); /*输入字符串*/ CreateWeight(ch,&m,weight,&n); /*产生叶子结点信息，m为字符串ch[]的长度*/ printf("***WeightInformation*** Node "); for(i=1;i<=n;i++) /*输出叶子结点的字符与权值*/ printf("%c ",weight[i].c); printf(" Weight "); for(i=1;i<=n;i++) printf("%d ",weight[i].weight); CreateHuffmanTree(ht,weight,n); /*产生Huffman树*/ printf(" ***HuffamnTreeInformation*** "); printf(" i weight parent LChild RChild "); for(i=1;i<=2*n-1;i++) /*打印Huffman树的信息*/ printf(" %d %d %d %d %d ",i,ht[i].weight,ht[i].parent,ht[i].LChild,ht[i].RChild); CrtHuffmanNodeCode(ht,ch,h,weight,m,n); /*叶子结点的编码*/ printf(" ***NodeCode*** "); /*打印叶子结点的编码*/ for(i=1;i<=n;i++) { printf(" %c:",weight[i].c); printf("%s ",h[i]); } CrtHuffmanCode(ch,h,hc,weight,n,m); /*所有字符的编码*/ printf("***StringCode*** "); /*打印字符串的编码*/ for(i=0;i<m;i++) printf("%s",hc[i]); system("pause"); TrsHuffmanTree(ht,weight,hc,n,m); /*解码*/ FreeHuffmanCode(h,hc,n,m); printf(" "); printf(" 哈弗曼树 "); print(ht,2*n-1,0); system("pause"); }

一：有合理的空间划分首先需要了解的是你家阳台的尺寸，再确定生活空间与植物种植空间的大小，将两个空间进行一个合理的划分。这是阳台花园布置最重要的一步哦，随后，我们就可以对不同功能区域进行填充与细节处理。二、慎重选择合理的植物在阳台花园中并不是每一种植物都适合生长的哦。阳台上面的风力、光照强度、空气干湿度等都会影响到植物的生长情况。因此，在对阳台植物的购置之前，需要对阳台的朝向进行一个详细的了解。一般朝南的阳台光照非常充足，而向北的阳台则很少有阳光直射的情况。三、植物布局很重要对于阳台花园中的植物布局，通常有两方面的要求。一是需要满足于我们的浇花措施；二是植物的布局便是需要达到美观的视觉效果，错落有致的布局使得阳台花园更加赏心悦目。

　　恩，首先，　　选择（1，3，5，6，7，8）中最最小的两个，　　构成树；即 1，3　　（a） 4　　| |　　1 3　　然后 就变成了（4，5，6，7，8），选两个最小的，即4，5　　(b) 9　　| |　　4 5　　| |　　1 3,　　于是就变成了（9，6，7，8），重复，选两个最小的，即是6，7，　　即：　　（c） 13　　| |　　6 7　　（注意，上面的（b）先暂且不用管）　　，然后变成了（9，8，13，）；应该选9，8；　　将上图（b）与8连接；　　即是：　　（d） 17　　| |　　9 8　　| |　　4 5　　| |　　1 3,　　那么只剩下（13，17）；　　将其连接；　　即是 30　　| |　　17 13　　| | | |　　9 8 6 7　　| |　　4 5　　| |　　1 3　　树构造成了，发现你的权值都变成叶子了吧；　　带权路径长度为　　W(H)=（1+3）*4+5*3+（6+7+8）*2=73；（应该没算错吧O(∩_∩)O~，就是用叶子节点乘以他的层数，然后再相加，注意，根式第0层） 。。

哈弗曼编码涵义是将一窜数字或者字母按哈弗曼数的形式编码，并使得这窜字符中的每个数字或者字母都能被唯一的“0，1”序列来编码，而且没有相同的前缀，这是一种非等长的编码方式。如果你觉得这样解释很难听懂的话就举个例子：如果用计算机发信息，只能用0和1，但是每个字母的使用频度又不一样，比如a ,i,o,e等这些字母使用的就多些，而z,v这样的字母使用的就少一些，如果所有字母都用等长的0,1序列来编码的话会造成浪费，那么我们就把常用的字母用少点的0,1，进行编码（比如用两个或三个），不常用的再用多点0,1编码，但是还不能造成油相同前缀的情况，这会使计算机无法识别，比如E用010，z用01001，计算机就只能识别出前面三个是E，而后面就抛弃或者识别出别的字母。哈弗曼编码就是出于这样的条件下产生的。也许这样的形容还是很抽象，那么再具体点。加入a,b,c,d,e使用的频度分别是10,7,5,5,3那么就可以构造哈弗曼数：从树顶到树根，假如左边是0，右边是1，那么就能得到他们的哈弗曼编码(就是从上到下，到达他们字母经过的路径)，分别是：a:00;b:11;c:10;d:011;e:010;你可以发现他们全部没有相同的前缀。具体的编码方式我可以大致的跟你说下，因为我还在上班所以无法使用自己的电脑进行编译，怕写的有错误，你拿到一个待编码的数据肯定有标识符（即上面的a,b,c），还有所带的权值（即3,5,5等）你需要用哈弗曼算法构造出哈弗曼编码，即每次取最小的两个数当作叶子，来生成树根（树根的值等于他们的和），整数据就少了一个，直到最后两个数相加的值作为最终的树根。然后从上往下，左边为0右边为1，到达每个树叶（即是标识符的位置），那么路径的编码就是他的哈弗曼编码。以上是算法，建议你可以用一个结构体（带标识符，权值，哈弗曼编码（编码暂时为空）），用一个vector（C++里面的数据类型）装载他们并按照权值大小进行排序，然后通过哈弗曼算法（另用一个函数来计算）创建一个哈弗曼数，并计算出它的哈弗曼编码并写到结构体中，这样就把字符进行了哈弗曼压缩。这就是整个过程

不是。哈夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度，就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度（若根结点为0层，叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数）。树的路径长度是从树根到每一结点的路径长度之和，记为WPL=（W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln），N个权值Wi（i=1,2,...n）构成一棵有N个叶结点的二叉树，相应的叶结点的路径长度为Li（i=1,2,...n）。 最小生成树是计算连通图，连同各个节点的权值和最小的情况，有两种算法：prim和Kruskal。哈夫曼树是用来进行编码压缩等，最小生成树用来设计水管、电路等连接各个结点所需的最短距离等用途。

①结点路径:从树中一个结点到另一个结点的之间的分支构成这两个结点之间的路径。 ②路径长度:结点路径上的分支数目称为路径长度。 ③树的路径长度:从树根到每一个结点的路径长度之和。 ④结点的带权路径长度:从该结点的到树的根结点之间的路径长度与结点的权(值)的乘积。 权(值)：各种开销、代价、频度等的抽象称呼。 ⑤ 树的带权路径长度:树中所有叶子结点的带权路径长度之和，记做: WPL= (i=1,2,u22ef,n)其中:n 为叶子结点的个数; 为第 i 个结点的权值; 为第 i 个结点的路径长度。 ⑥Huffman 树:具有 n 个叶子结点(每个结点的权值为 ) 的二叉树不止一棵，但在所有的这些二叉树中，必定存在一棵 WPL 值最小的树，称这棵树为 Huffman 树(或称最优树) 。 在许多判定问题时，利用 Huffman 树可以得到最佳判断算法。权值分别为 2、3、6、7， 具有 4 个叶子结点的二叉树，它们的带权路径长度分别为: (a) WPL= ; (b) WPL= (c) WPL= 其中(c)的 WPL 值最小，可证明是Huffman 树①根据 n 个权值{ }，构造成 n 棵二叉树的集合 F={ }，其中每棵二叉树只有一个权值为 的根结点，没有左、右子树; ②在F中选取两棵根结点权值最小的树作为左、右子树构造一棵新的二叉树，且新 的二叉树根结点权值为其左、右子树根结点的权值之和; ③在F中删除这两棵树，将新得到的树加入F中; ④重复②、③，直到F只含一颗树为止。 规定权值小的二叉树作为新构造的二叉树的左子树，权值大的二叉树作为新构造的二叉树的右子树; 在取值相等时，深度小的二叉树作为新构造的二叉树的左子树，深度大的二叉树作为新构造的二叉树的右子树。 权值集合 W={8, 3, 4, 6, 5, 5}构造 Huffman 树的过程:电报收发等数据通讯中，常需要将传送的文字转换成由二进制字符 0、1 组成的字符串来传输。 保证任意字符的编码都不是另一个字符编码的前缀，这种编码称为前缀编码。 Huffman 树可以用来构造编码长度不等且译码不产生二义性的编码。 设电文中的字符集 C={ }，各个字符出现的次数或频度集 W={ }。 Huffman 编码方法: 以字符集 C 作为叶子结点，次数或频度集 W 作为结点的权值来构造 Huffman 树。 规定左分支代表“0”，右分支代表“1” 。 从根结点到每个叶子结点所经历的路径分支上的“0” 或“1”所组成的字符串，为该结点所对应的编码，称之为 Huffman 编码。 由于每个字符都是叶子结点，不可能出现在根结点到其它字符结点的路径上，所以一个字符的 Huffman 编码不可能是另一个字符的 Huffman 编码的前缀。 若字符集 C={a, b, c, d, e, f}所对应的权值集合为 W={8, 3, 4, 6, 5, 5}，则字符 a,b, c,d, e,f所对应的 Huffman 编码分别是:10，010，011，00 ，110，111。(1)数据结构设计 Huffman 树中没有度为 1 的结点。 1 棵有 n 个叶子结点的 Huffman 树共有 2n-1 个结点。 可存储在大小为 2n-1 的一维数组中，即 2n-1 =2(n-1)+1。 结点类型定义： (2)Huffman 树的生成 算法实现 (3) Huffman 编码算法

戈弗曼的拟剧论讲人生如戏。（） A.正确 B.错误 正确答案：A

淘宝有戈弗曼小提琴店。淘宝入住商家有戈弗曼小提琴店，淘戈弗曼小提琴店与淘宝签订协议，在淘宝销售小提琴，价格在1398元至2498元之间。淘宝是亚太地区较大的网络零售、商圈，由阿里巴巴集团在2003年5月创立。

之前看到了官方新闻中提到的血火角斗场第四层和第五层的开放，出现了很多65+以上的怪物，有感新的挑战已经来临，新地图就有新的任务和新的刺激。回想起曾经的我就是一个追求冒险的人，在最初的几个版本中，相信大家还记得那头红龙，名叫雷弗曼迪斯的。能杀死它是每个龙影玩家的骄傲，现在随着大家等级的提高，以及后续的调整，现在这条龙的等级已经下调了很多，变的不是那么的厉害了。但对于一个40多级的玩家来说仍旧是一个可以考验操作及能力的对象。现在我就来谈谈我40多级的时候是如何消灭红龙的，希望我的一些经验能对有志挑战它的玩家有一个帮助。 在开始消灭它之前首先你需要了解红龙有什么样的能力，正所谓知己知彼百战不殆。红龙是一条等级为46级的红色的龙，体形较大，潜伏在龙息地宫的深处（坐标134.1043），它的主要技能是类似法师火球一样的技能，被击中后会掉落300左右的血量，每十几秒施放一次，攻击距离很远。此外它还会用它的爪子攻击敌人，被击中每次会掉落200左右的血量，它行动迅速，一般的跑是跑不过它的，此外它攻击你还有可能造成暴击，虽然机会不大，可吃一下就完了。相信看到这里你一定感觉到如果你只有40多级，你一个人肯定是无法完成消灭它的任务。对于以上的这些数据，我觉得聪明的你肯定看的出要干掉它需要注意到那些问题。第一，需要一个队伍，人数至少2人，等级45级上下，因为过低就有等级压制技能发挥不出来。第二，队伍里至少要配置一个血量超过500的人，最好是护甲很高的战士，来承受它300、200的攻击伤害，不至于被秒掉。第三，队伍其他的队员需要一个僧侣，因为十几秒一次扣血容易抗过去，2秒一下200血就需要治愈和不停的使用食物了。第四，队伍还需要一个输出者，弓箭手或法师，1.2万的血量也不是那么快可以打完的，法师比较好，因为可以减速怪物，给队友争取时间。第五，需要一个很高的人品，呵呵，如果你正好遇到出暴击，那肯定要躺下了。如果你注意以上五点了，那么消灭它就很轻松了，我当时就是三人小队，战士、僧侣、法师。大概2分钟左右，就干掉它了，起初它是个野外boss，打死掉落不少东西，现在版本更新了，它已经成为了一个单纯的任务boss了。不过我还是很怀念当初挑战它，但又一次次失败，直到最后成功杀死它的经历。以下是我在官网搜集到的红龙的其他资料，一点兴趣，与大家分享。有关红龙的背景故事：在阿格尼斯大陆传说中，已知的龙类有：红龙米那斯伊格塔；黑龙阿曼赫罗亚；金龙洛伊加密特罗；银龙伊格洛纳德。龙是主神哈缪伊斯创世时召唤出来协助世界的风土水火流动的神圣生物。灰烬皇宫的雷雷弗曼迪斯是红龙米那斯伊格塔的其中一个子嗣，后因为自身的残暴和堕落而被囚禁。灰烬皇宫的战况越来越严峻了，我们意识到威胁不仅仅来源于恶魔之子格拉夫，还有更可怕的龙类居住于灰烬皇宫的二层--龙息地宫。居住于那里的龙类首领雷弗曼迪斯是一条残暴贪婪的恶龙。它最初的使命是负责看守造物主留在阿格尼斯大陆的财宝，当然没人知道那些财宝具体是什么。很不幸的是，恶魔之子的出现彻底影响了它的思维模式，尤其是格拉夫的贪婪欲念。雷弗曼迪斯不愿意再老老实实地守护着这些财宝，它开始打财宝的主意，想把这些据为己有。但是很快它的阴谋就被造物主识破，雷弗曼迪斯被剥夺了守护财宝的资格，并被囚禁在某个地下城里。现在看来龙息地宫就是那个地下城了。龙息地宫对于雷弗曼迪斯来说就是一座监狱，它和它的子嗣都无法踏出地宫半步，所以它需要恶魔之子的协助。看来雷弗曼迪斯才是我们目前的最大敌人，就算我们驱逐了格拉夫，雷弗曼迪斯还会召来更多恶魔。

有了这个任务之后，退出队伍单独进地下城，会出现一个新图（能量阻断室）点那个紫色的家伙就完成了

这样的问题是你的等级不够，再升级下看看称号薄里有没有？

进口的。加里·格雷夫曼，生于纽约，俄罗斯裔美国人，3岁始学习钢琴。父亲是一位小提琴家，曾苦心教授其儿子学习小提琴，可是格雷夫曼却对钢琴表现出了极大的天赋和热情。加里·格雷夫曼7岁入读柯蒂斯音乐学院，在50年后成为了该校的校长。格雷夫曼86年成为继约瑟夫·霍夫曼，埃弗雷姆·津巴利斯特和鲁道夫·塞尔金之后柯蒂斯全额奖学金部主任。1995年他正式担任柯蒂斯音乐学院院长，同时兼任钢琴和室内乐教师至今。这位饮誉世界乐坛的钢琴家也是目前世上两位以左手演奏的著名钢琴家之一。

半小时左右。活化方法:(以生产500升为例)。1、先在约20公斤容器或保证杀菌条件良好的铁桶或塑料桶中加入5-10公斤28℃发酵用的麦汁2、将400克活性干酵母入(1)中。3、静置5分钟。4、轻微通风或人工搅拌几分钟再将酵母与麦汁混合均匀。5、继续静置约30分钟。6、活化结束。发酵：1、先将与麦汁接触的管道全部杀菌，包括周围环境。2、前期准备好后，直接将（6）活化结束后的酵母通入发酵罐。添加生产剩下的16-18℃490公斤发酵用麦汁。3、发酵开始。其后的各种发酵过程及其酵母完全等同鲜酵母,且酵母代数可达6-9代。

弗曼丹帝床垫不是穗宝的，弗曼丹帝床垫是顺德区佛曼丹帝家具有限公司设计生产的，穗宝集团旗下的专业床垫品牌没有弗曼丹帝床垫。所以弗曼丹帝床垫不是穗宝的。

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菲林普利好一些。1、菲林普利果冻针主要成分为羟基磷灰石多孔微球，与人体骨骼和牙齿的矿物质X射线谱一致，具有良好的生物活性、相容性好和骨传导性、物理性状稳定等优点，一次性填充塑形，不位移，不变宽、强维稳，对人体并无任何伤害。2、弗曼果冻针需要时间被皮肤吸收，有防晒不能喷水等注意事项。

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弗曼胶原好。1、国产。弗缦胶原蛋白是长春博泰旗下产品，是纯正的本土品牌，更加符合国内求美者的肤质和需求。2、填充好。弗缦胶原蛋白填充好，是因为弗缦胶原蛋白具有不可比拟的面部年轻化效果，对皮肤弹性、手感、均匀肤色等肤质滋养改善方面作用显著。

题主是否想询问“感觉打了弗曼没有效果是怎么回事”？个体差异的影响。由于人体及眼周皮肤对胶原蛋白吸收时间存在个体差异，因此效果也是不同的。弗缦胶原蛋白高纯度活性医用牛胶原填充剂支撑、营养合一，弗缦胶原蛋白提取自天然的小牛牛皮,注射后可被皮肤吸收，专属端肽酶切技术降低胶原蛋白的致敏率。

Matlab自带Huffman函数(ps:你拼写错了）huffmandeco Huffman decoderhuffmandict Generate Huffman code dictionary for a source with known probability modelhuffmanenco Huffman encoder密码生成：symbols = [1 2 3]; % Data symbolsp = [0.1 0.1 0.8]; % Probability of each data symboldict = huffmandict(symbols,p) % Create the dictionary.dict{1,:} % Show one row of the dictionary.加密解密：sig = repmat([3 3 1 3 3 3 3 3 2 3],1,50); % Data to encodesymbols = [1 2 3]; % Distinct data symbols appearing in sigp = [0.1 0.1 0.8]; % Probability of each data symboldict = huffmandict(symbols,p); % Create the dictionary.hcode = huffmanenco(sig,dict); % Encode the data.dhsig = huffmandeco(hcode,dict); % Decode the code.

频率是W=，你可以根据这个算出每个符号的使用概率。Huffman编码的基本思想就是：对于使用频率比较高的符号用较短的码字去编码，对于使用频率比较低的符号用较长的码字去编码，这样使得编码效率很高，即所编的码字的平均每个比特所携带的信息量较大。A的概率：10/27 （编码为：11）B的概率：2/27 （编码为：101）C的概率：5/27 （编码为：01）D的概率：6/27 （编码为：00）E的概率：4/27 （编码为：100）编码的具体规则是：每次找概率最小的两个符号合并，若同时出现多个最小的概率，那就随便合并（其实具体工程应用是不能随便合并的，因为这个涉及到最后编码完成后，码字长度的方差问题，工程上方差要尽可能小，初学者可不拘泥于此）具体看我给你做的PPT还有就是你问的：是不是只有一种可能。回答是无论如何都肯定不是只有一种可能的，构造好Huffman树后，在树枝上赋值0和1，这个是随便赋的，为了简便和一致，图中左侧树枝都赋值为1，右侧为0另外,团IDC网上有许多产品团购,便宜有口碑