人工智能在法学领域的应用

人工智能在法学领域的应用主要包括以下几个方面：

一是完成法律大数据的存储工作：法律是一个需要大量阅读和记忆的工作，在人工智能没有出现之前，完成阅读与记忆的工作全部需要在图书馆或者相应网站去搜索，费时费力。而有了法律数据存储服务器，我们只需要通过输入关健信息，就可以从大数据库中提取自己需要的材料，方便很多。

二是完成法律数据分析工作：法律数据分析是建立在数据存储、数据分类管理、数据统计的基础上的。数据分析的目的是为决策者提供依据，比如可以根据案件的数量来分析案件发生的诱因是什么，从而起到预警作者，比如在打官司的时候根据你主张的诉求和提供的证据，会为你分析出打官司的胜算在多少。

三是完成法律数据应用工作：不论是数据存储，还是数据分析最终目的都是为应用提供服务。而法律数据的应用主要是为需要法律服务的人群提供更快捷和便利的服务。比如针对当事人提供的法律文书撰写、法律服务咨询、法律知识普及等常规的服务。针对律师提供法律法规查询、判例查询，基于数据分析基础上的应诉方案选择，或者对同一件事不同的律师和专家的观点。小到日程安排，大到案件分析，都可以起到作用。以至法官审判依据的法律，或者大到根据不同时间的数据分析那社会活动应该进行立法制约等，都可以通过人工智能来实现。

人工智能在法学领域的应用如下：

1.在大数据立法过程中，利用人工智能实现立法科学化。

立法实质上是完成三件事：第一，找准社会中存在的主要法律问题；第二，针对这些问题作出法律规范；第三，明晰违反法律的制裁措施。

人工智能可在这三个方面发挥有效作用：第一，借助大数据和人工智能可以帮助立法精准找到社会生活中存在的主要法律问题。第二，借助人工智能可以分析当前的法律规范是否实际发挥了作用，还可以通过人工智能模型来模拟哪种规范形式更容易达到预期效果。第三，人工智能可以计算出最恰当的惩罚措施。

惩罚涉及违法成本的计算，过低的违法成本无益于违法惩治，过高的违法成本又将显失行为与惩罚的对等性，由此也将影响法律的权威。人工智能通过法律效果的模拟，可以帮助立法者发现惩罚措施变化时，法律效果对应变化的情况，由此找到最佳法律效果的惩罚边界。

2.在执法过程中，利用人工智能提高执法的效率和科学。

做好执法工作，需要做好以下几件事情：第一，对于违法行为要能即时监测；第二，要能够高效处理相关违法事实。

人工智能恰好可以在这两个方面发力：第一，在人工智能时代，人在物理世界中的行为又将体现为虚拟世界中的数据，对数据的监测亦能反映对人行为的监测，因此人工智能对于数据的评价也将成为对人的行为的评价，比如在金融领域，对于主体市场操纵的评价，恰恰是通过对买卖股票的市场大数据综合分析完成的；

在银行、商贸领域，对主体是否存在市场欺诈的评价，同样也是基于对其大数据的综合分析后得出的结论。并且随着机器人分析能力的增强，机器人甚至可以根据一个人的行为动作分析出其暴力倾向，这些都将公民置身于违法监测的框架体系中。当然，这一过程也涉及公民隐私保护的话题，机器监测与隐私保护的平衡也是人工智能时代一个亟须解决的话题。

第二，人工智能时代对违法行为处理也将更加高效和人性化。以交通违规处罚为例，全程几乎都可以由机器人完成。机器人可以发现哪一台车辆闯了红灯，机器人可以根据车牌识别找到车主，机器人还可以识别违法情况并根据法律规定自动作出处罚（如扣分和罚款的决定），机器人还可以将处罚决定以短信或其他方式通知事主。

这不仅高效，而且也很人性化，让事主能第一时间就知晓处罚结果，而非惶惶不可终日。同时，事主还可以随时调取处罚决定及附带录像证据，这也保障了事主对自身权益的维护。

短短50年，司法（法律）人工智能的飞速发展令人惊叹，特别是近几年，人工智能大有取代法律人的趋势。在国外，人工智能应用于司法领域的例证可追溯至20世纪70年代，美国等发达国家研发了基于人工智能技术的法律推理系统、法律模拟分析系统、专家系统运用于司法实践。

我国最初将人工智能应用于司法是在20世纪80年代，由朱华荣、肖开权主持建立了盗窃罪量刑数学模型；1993年，赵廷光教授开发了实用刑法专家系统，具有检索、咨询刑法知识和对刑事个案进行推理判断、定性量刑的功能。

时至今日，随着我国智慧法院、智慧检务等重点工程的全面铺开，最高人民法院在2018年推出了“智慧法院导航系统”和“类案智能推送系统”，还有北京的“睿法官”智能研判系统、上海的“206”刑事案件智能辅助办案系统、河北的“智审1.0”审判辅助系统以及其他地方法院推出的人工智能产品，为法官审理案件提供了支持，全面提高了司法效率。

正如我们所看到的，司法人工智能一路走来，技术不断革新，愈发突破人类的认知极限。确实，人工智能在司法领域的应用前景十分广阔，很多学者甚至大胆猜测随着人工智能技术革命性的发展，法律人也将逐渐被取代。然而，尽管这一新兴事物激发了我们对未来的无限畅想，我们仍应保持清醒，在促进其发展的同时守住一些底线，不要抱有盲目的期待和开展毫无方向的研究，要在法律原则和伦理限度内客观评估、审慎使用。下文我们将对此展开详细的论述。

人工智能在司法领域的应用现状

一、法律问答、信息处理数据化

司法人工智能在法律检索、信息处理上呈现电子化、数据化的趋势，并且这一趋势将如日中天地延续下去。如法律问答、诉前咨询、电子卷宗生成、远程立案等都属于在线信息处理技术，在此期间运用的人工智能没有自主思考过程，仍然由人进行实质化操作，其核心在于由传统的线下办案转为线上模式，为当事人及办案人员提供便利。其中法律问答机器人似乎与我们脑海中想象的人工智能更加接近，通过检索在机器人系统中提前设置好的固定提问模式来获取所需信息，其本身无法根据不同疑难问题产生额外答案，但对于日常一般案件所需还是可以满足的。

再如卷宗OCR识别、庭审语音识别、证据识别等属于感知智能技术，相较于传统的扫描、录音等技术有很大提升。以庭审语音识别为例，科大讯飞的灵犀语音助手特别针对中文口音问题进行了识别优化，语音识别率已能达到90%以上。与书记员在庭审中手动输入文字材料相比，庭审语音识别技术大大提高了庭审记录效率，经对比测试，庭审时间平均缩短20%至 30%，复杂庭审时间缩短超过50%，庭审笔录的完整度达到100%。此外，这一技术的推广能够解决运用录音、录像技术记录庭审过程的最大弊端，即我国的方言问题，这就避免了后期因录音识别难度大所造成的理解困难。其次，识别转化后的电子书面材料与录音、录像这一载体相比，查阅起来也更加有针对性，更加方便快捷，正在起到解放书记员的作用。

二、文书制作、类案推送自动化

在文书制作与类案推送上，司法人工智能发挥的作用比基础的信息处理就多了一些智能化的因素。对于大多数简单案件，如危险驾驶、小额借贷纠纷、政府信息公开等可以简化说理并且能够使用要素化、格式化裁判文书的案件，裁判文书自动生成系统能够通过OCR、语义分析等技术，自动识别并提取当事人信息、诉讼请求、案件事实等关键内容，按照相应的模板一键生成简式裁判文书。对于其他制式法律文书的生成更是不在话下，还能够自动纠错，因而大大缩短了起草文书的时间，减轻了法官的工作量，帮助法官提高办案质效。

例如河北高院研发的“智慧审判支持”系统，就包含这样的文书制作功能，于2016年7月上线，在河北194个法院应用，截至2017年6月，短短不到一年的时间共处理案件11万件，生成78万份文书。以此积累从而建立自己的案例信息库，通过分门别类、匹配标记达到类案检索，在法官办案时自动筛选以往相似度较高的案例，实现类案推送提醒，为法官对相似案件的审判提供参考。如此一来，能尽量避免“类案不同判”和“法律适用不统一”的问题，有利于统一本地的司法裁判尺度，防止裁判不公。

三、案件分析、辅助裁判智能化

人工智能减轻了办案人员处理日常琐碎事务的负担，在这样的背景下，我们不仅希望人工智能在可量化、低效率的环节发挥作用，还期待能够进一步发挥其智能化的优势，从而提高司法效率。于是，将其应用于案件分析与裁判就成了一个重要议题。在案件分析的初级阶段，通过设置分流原则和调整繁简区分要素，智能分案系统能对各类案件进行精细化处理，在平台运转过程中，分别针对刑事、民事、行政等不同案件的特点，综合各项权重系数，科学测算每个案件所需的办案力量，帮助法院实现对案件的繁简分流，合理配置司法资源，缓和“案多人少”的压力。在案件的深度分析及辅助裁判上，北京法院的“睿法官”系统能在庭审前自动梳理出待审事实，生成庭审提纲，并推送到庭审系统中。上海“206系统”的最大亮点是证据标准、证据规则指引功能，这一功能实现了证据资料的智能审查，为办案人员提供了标准化指引。此外，阿里推出的“AI法官”针对交易纠纷类案件建立了整套审判知识图谱，能够迅速分析案情并在极短时间内向法官给出判案建议。

总之，司法与人工智能的深度结合在理论界讨论得热火朝天，对人工智能产品的应用某些方面已经走在了理论的前面，司法系统的改革亦是大势所趋。但这并不意味着目前的研究与应用是完全科学、有效的，对司法人工智能的应用空间及限度尚需细细推敲。

人工智能在法学领域的应用有：

1、法律咨询

当事人遇到法律问题时，可以通过智能问答平台进行咨询，平台根据案情给出相关法律建议。平台通过AI实现自然语言的识别，以及更清楚的问题理解、分析和回答。目前各平台在自然语言理解方面还有很大的提升空间。

2、律师对接

律师O2O平台通过搜索式或问答式，在了解当事人案件信息的基础上，智能推荐匹配的律师。搜索类律师O2O平台通过对自然语言进行处理，识别自然语言提出的要求，为当事人搜索匹配推荐的律师。对话式机器人则先进行机器问答，根据用户提供的案件具体情况，为当事人智能匹配相应律师。

3、法务服务

人工智能的文本处理能力，可以帮企业自动化解决特定问题，如合同起草和审核、法律风险监控等。智能法务平台能够避免人为疏忽，提高文件处理效率，审核过程也不会受到贿赂等问题影响。

4、信息查找与文件处理

通过AI对法律条文、判决书等进行结构化处理，使得律师可以根据自然语言或案件关键信息，搜索出相关法律条文、过往相关案例判决书等，用于律师参考。

5、案情预测

在信息检索的基础上，基于人工智能技术，可以提供相关案例分析、胜诉率分析，关联企业分析、数据可视化、案件判决结果预测等功能。

6、智能客服

律师将咨询机器人集成到自家公众号、网站等，作为智能客服，为客户提供简单法律咨询服务，把律师从低价值的简单咨询问题中解放出来。智能客服也能够帮助律师对客户进行初步筛选，高价值客户交由律师后续接手，提高律师工作效率。

人工智能在法学领域的应用有以下几点：

1.法律问答、信息处理数据化司法人工智能在法律检索、信息处理上呈现电子化、数据化的趋势，并且这一趋势将如日中天地延续下去。

如法律问答、诉前咨询、电子卷宗生成、远程立案等都属于在线信息处理技术，在此期间运用的人工智能没有自主思考过程仍然由人进行实质化操作，其核心在于由传统的线下办案转为线上模式，为当事人及办案人员提供便利。

2.人工智能广泛地参与到金融决策和金融监管领域，金融管理体现出更加“中心化”特征。

智能投顾将取代传统的投资顾问，通过数据算法完成对客户的投资决策，那么，在这一过程中，智能投顾的法律权利和责任有必要重构。与此同时，人工智能还将被广泛应用于金融监管领域。

3.知识产权法旨在保护科技创新和艺术创作，知识产权法涉及两方面的重要内容，一个是权利的保护，另一个是作品（科技成果）的合理使用，这两方面的平衡共同建构了现代知识产权法律制度。

然而，人工智能彻底动摇传统“作者”与“发明者”概念。不仅自然人可以创作，机器人也可以创作，而且表现出更为“精湛”的艺术造诣。在人工智能时代，谁是作者的概念有必要重新诠释，传统知识产权制度中的“精神权利”在机器人语境下也需要重新建构。与此同时，机器人创作还在撼动传统“严苛”的合理使用制度。

机器人创作解放了传统的“作者”，大幅降低了其创作成本，提高了其创作效率，从利益平衡的视角来看，这些变化也将最终改变知识产权法的合理使用制度。

人工智能在法学领域的应用有以下几点：

1.法律问答、信息处理数据化司法人工智能在法律检索、信息处理上呈现电子化、数据化的趋势，并且这一趋势将如日中天地延续下去。

如法律问答、诉前咨询、电子卷宗生成、远程立案等都属于在线信息处理技术，在此期间运用的人工智能没有自主思考过程

仍然由人进行实质化操作，其核心在于由传统的线下办案转为线上模式，为当事人及办案人员提供便利。

2.人工智能广泛地参与到金融决策和金融监管领域，金融管理体现出更加“中心化”特征。

智能投顾将取代传统的投资顾问，通过数据算法完成对客户的投资决策，那么，在这一过程中，智能投顾的法律权利和责任有必要重构。

与此同时，人工智能还将被广泛应用于金融监管领域。

3.知识产权法旨在保护科技创新和艺术创作，知识产权法涉及两方面的重要内容，一个是权利的保护，另一个是作品（科技成果）的合理使用，这两方面的平衡共同建构了现代知识产权法律制度。

然而，人工智能彻底动摇传统“作者”与“发明者”概念。不仅自然人可以创作，机器人也可以创作，而且表现出更为“精湛”的艺术造诣。

在人工智能时代，谁是作者的概念有必要重新诠释，传统知识产权制度中的“精神权利”在机器人语境下也需要重新建构。与此同时，机器人创作还在撼动传统“严苛”的合理使用制度。

机器人创作解放了传统的“作者”，大幅降低了其创作成本，提高了其创作效率，从利益平衡的视角来看，这些变化也将最终改变知识产权法的合理使用制度。

人工智能在法学领域的应用有以下几点：

1.法律问答、信息处理数据化司法人工智能在法律检索、信息处理上呈现电子化、数据化的趋势，并且这一趋势将如日中天地延续下去。

如法律问答、诉前咨询、电子卷宗生成、远程立案等都属于在线信息处理技术，在此期间运用的人工智能没有自主思考过程

仍然由人进行实质化操作，其核心在于由传统的线下办案转为线上模式，为当事人及办案人员提供便利。

2.人工智能广泛地参与到金融决策和金融监管领域，金融管理体现出更加“中心化”特征。

智能投顾将取代传统的投资顾问，通过数据算法完成对客户的投资决策，那么，在这一过程中，智能投顾的法律权利和责任有必要重构。

与此同时，人工智能还将被广泛应用于金融监管领域。

3.知识产权法旨在保护科技创新和艺术创作，知识产权法涉及两方面的重要内容，一个是权利的保护，另一个是作品（科技成果）的合理使用，这两方面的平衡共同建构了现代知识产权法律制度。

然而，人工智能彻底动摇传统“作者”与“发明者”概念。不仅自然人可以创作，机器人也可以创作，而且表现出更为“精湛”的艺术造诣。

在人工智能时代，谁是作者的概念有必要重新诠释，传统知识产权制度中的“精神权利”在机器人语境下也需要重新建构。与此同时，机器人创作还在撼动传统“严苛”的合理使用制度。

机器人创作解放了传统的“作者”，大幅降低了其创作成本，提高了其创作效率，从利益平衡的视角来看，这些变化也将最终改变知识产权法的合理使用制度。

人工智能在法学领域的应用分为以下几个方面

一、当人工智能能够从事一些法律咨询、合同文本拟定、诉讼结果预测。人工智能产品在法律领域的使用，就是将法律分析意见的提供权从律师手中转移到程序设计人员的手中。

目前，高效而精确的法律信息搜集、归类、存储、检索以及文件阅读等已经成为“弱人工智能”具备的基本功能，而更高级的法律推理、案件论证、结论提取、案件预测、法律咨询等功能则是将来高级人工智能发展的方向。

法律专家系统在法规和判例的辅助检索方面开始发挥重要作用，解放了律师一部分脑力劳动。显然，浩如烟海的案卷如果没有计算机编纂、分类、查询，将耗费律师们大量的精力和时间。

二、人工智能在法律专家系统在法规和判例的辅助检索方面开始发挥重要作用，解放了律师一部分脑力劳动。显然，浩如烟海的案卷如果没有计算机编纂、分类、查询，将耗费律师们大量的精力和时间。

并且由于人脑的认识和记忆能力有限，还存在着检索不全面、记忆不准确的问题。人工智能法律系统却拥有强大的记忆和检索功能，可以弥补人类智能的某些局限性，帮助律师和法官从事相对简单的法律检索工作，从而极大地解放律师和法官的脑力劳动，使其能够集中精力从事更加复杂的法律推理活动。

人工智能在法学领域的应用主要有以下几点：

1.法律咨询

当事人遇到法律问题时，可以通过智能问答平台进行咨询，平台根据案情给出相关法律建议。平台通过AI实现自然语言的识别，以及更清楚的问题理解、分析和回答。目前各平台在自然语言理解方面还有很大的提升空间。咨询平台/机器人目前也主要针对婚姻、劳务、民间借贷、知识产权等工作生活中常见的简单纠纷类型，代替律师进行咨询。复杂问题仍需求助律师。

2. 律师对接

律师O2O平台通过搜索式或问答式，在了解当事人案件信息的基础上，智能推荐匹配的律师。搜索类律师O2O平台通过对自然语言进行处理，识别自然语言提出的要求，为当事人搜索匹配推荐的律师。对话式机器人则先进行机器问答，根据用户提供的案件具体情况，为当事人智能匹配相应律师。

3.法务服务

人工智能的文本处理能力，可以帮企业自动化解决特定问题，如合同起草和审核、法律风险监控等。目前这类AI产品多以法务服务软件或SaaS的形式供企业使用。

智能法务平台能够避免人为疏忽，提高文件处理效率，审核过程也不会受到贿赂等问题影响。但AI只能进行基础审核，复杂条款涉还需要人的参与。

人工智能在法学领域的应用如下：

1、法律检索

部分人工智能现在可以模拟人类的信息检索活动。它能针对日常的法律问题，以既有的数据库和算法技术(包括深度学习技术)进行法律规定的排查和筛选，并最终找到一条处理案件的最优法律。需要特别注意的是，人工智能的检索方式不同于普通的网络检索方式，因为普通的网络检索难以概括具体的案件纠纷类型，最终也可能给出一个模糊的结果。

2、文书审查

在现代社会，格式化文书已经广泛存在于各类社会活动中。规范的格式化文书必须遵守一些准则，例如体系规范、前后一致、用词明确、细节完备等。这些准则既是审查文书规范性的评判标准，又基于其形式化特征，能够被程序语言表述。文书的规范可以被计算机语言识别。

3、司法协助

人工智能对司法实务的协助范围，包含了程序简化和事实审定两个方面。程序方面，人工智能能够协助当事人进行立案、缴费、保存证据，以及书写法律文书，原本繁琐的诉讼程序就变得简便高效。

4、观点分析

分析论证观点，这是人工智能在法律领域最具争议的应用领域。近年来，法律文本分析技术发展迅速，它已经为人工智能的自主学习和判断提供了基础。

人工智能在法学领域的应用有以下几点：

1.文书制作、类案推送自动化。在文书制作与类案推送上，司法人工智能发挥的作用比基础的信息处理就多了一些智能化的因素。对于大多数简单案件，如危险驾驶、小额借贷纠纷、政府信息公开等，自动识别并提取当事人信息、诉讼请求、案件事实等关键内容，按照相应的模板一键生成简式裁判文书。

2.案件分析、辅助裁判智能化。人工智能减轻了办案人员处理日常琐碎事务的负担，在这样的背景下，我们不仅希望人工智能在可量化、低效率的环节发挥作用，还期待能够进一步发挥其智能化的优势，从而提高司法效率。

人工智能

3.法律问答、信息处理数据化。司法人工智能在法律检索、信息处理上呈现电子化、数据化的趋势，并且这一趋势将如日中天地延续下去。其核心在于由传统的线下办案转为线上模式，为当事人及办案人员提供便利。

人工智能与法律

总之，司法与人工智能的深度结合在理论界讨论得热火朝天，对人工智能产品的应用某些方面已经走在了理论的前面，司法系统的改革亦是大势所趋。

人工智能在法学领域的应用列如：司法人工智能在法律检索、信息处理上呈现电子化、数据化的趋势，并且这一趋势将一直地延续下去。如法律问答、诉前咨询、电子卷宗生成、远程立案等都属于在线信息处理技术，在此期间运用的人工智能没有自主思考过程，仍然由人进行实质化操作，其核心在于由传统的线下办案转为线上模式，为当事人及办案人员提供便利。

其中法律问答机器人似乎与我们脑海中想象的人工智能更加接近，通过检索在机器人系统中提前设置好的固定提问模式来获取所需信息，其本身无法根据不同疑难问题产生额外答案，但对于日常一般案件所需还是可以满足的。

再如卷宗OCR识别、庭审语音识别、证据识别等属于感知智能技术，相较于传统的扫描、录音等技术有很大提升。以庭审语音识别为例，科大讯飞的灵犀语音助手特别针对中文口音问题进行了识别优化，语音识别率已能达到90%以上。与书记员在庭审中手动输入文字材料相比，庭审语音识别技术大大提高了庭审记录效率，经对比测试，庭审时间平均缩短20%至 30%。

复杂庭审时间缩短超过50%，庭审笔录的完整度达到100%。此外，这一技术的推广能够解决运用录音、录像技术记录庭审过程的最大弊端，即我国的方言问题，这就避免了后期因录音识别难度大所造成的理解困难。其次，识别转化后的电子书面材料与录音、录像这一载体相比，查阅起来也更加有针对性，更加方便快捷，正在起到解放书记员的作用。

人工智能在法学领域的应用如以下几点：

一.法律研究和合同审核

人工智能技术给法律研究提供支持，大大提高研究效率。通常进行法律研究，需要快速且精准，而计算机算法便是能比最熟练的初级律师都要更快地执行相关工作。因此，使用相关软件可以优化工作流程，大大减少了律师的工作量，使他们能够专注于案件办理。

同时，人工智能应用于法律合同审查，不仅能减少人工审核合同的错误，还能减少阅读文档所花费的时间，方便律师对文件内容进行筛选，提取相关信息，整理后撰写尽调报告，订立合同。

二.协助起草法律文件

以往律师在起草文件时，需要去查阅相关资料、实地调查等，费时费力。现在有了人工智能技术的加持，上传文件便能快速提取相关信息，匹配适用的法律文书模板，一键生成文书材料。

三.律宝AI大脑

律师只需语音或文字录入案件资料，系统就会运用人工智能技术去自动提取有效信息，进行数据匹配，一键输出详细且标准化的成果报告，使其快速完成法律服务报告、结案报告、服务报价方案等，提升办案效率。