请问:太阳能光伏组件填充因子FF具体是什么意思?是值越大越好,还值是越小越好啊?

填充因子和转换效率计算公式：η=（太阳能电池的输出功率/入射的太阳光功率）x100%。= （Vop x Iop/Pin x S）X100%= （Voc.Isc.FF） /（Pin .S ）其中Pin是入射光的能量密度，S为太阳能电池的面积，当S是整个太阳能电池面积时，η称为实际转换效率，当S是指电池中的有效发电面积时，η叫本征转换效率。Voc开路电压 ，Isc闭路电流，FF填充因子（应在0.70-0.85之间）。很显然填充因子是影响电池输出性能的一个重要参数，在开路电压和短路电流一定时，电池的转化效率就取决于填充因子，填充因子大的能量转化效率就高。短路电流和开路电压是电池最重要的两个参数，较高的短路电流和开路电压是产生较高能量转化效率的基础。

填充因子表示最大输出功率imvm与极限输出功率iscvoc之比，通常以ff表示，即：ff=imvm/iscvoc填充因子是表征太阳电池优劣的重要参数之一。填充因子愈大，太阳电池性能就愈好,优质太阳电池的ff可高达0.8以上。填充因子主要决定于串联电阻，旁路电阻及pn结特性。串联电阻增大，旁路电阻减小，以及pn结中存在缺陷与杂质等不良情况时，都会使ff变小。此外，填充因子随电池材料的禁带宽度的增大而增大，例如优质砷化镓太阳电池的填充因子常可达到0.87～0.89.而硅电池只能达到0.75～0.82。此外，对同一个太阳电池，在一定光照强度范围内，填充因子随光强的减小而增加。填充因子还与太阳电池的温度有关，一般随温度的增加而减小，其原因主要是随温度升高，pn结漏电流增加，太阳电池的电流~电压关系曲线"软化"所致希望对您有所帮助

简单的说，优劣性能的参数与偏置电压有关，FF大小取决于器件在工作过程中的传输速率与复合速率。大致上说：从物理参数方面说，FF取决于串联电阻、并联电阻和化学电容三个参数；从光电转换机制方面说，FF取决于电荷传输动力学及复合动力学对偏置电压的依赖关系（换言之，负载电压增大后，传输、复合动力学的变化情况）。FF是MPP的电流、电压之积与开路电压、短路电流之积的比例。实际上，要针对性研究FF的影响因素很难，因为具体实验中，很难在保证其他参数不变的情况下，通过改变一个参数来观察FF的变化。扩展资料：填充因子是指太阳电池最大功率与开路电压与短路电流乘积的比值，是评价太阳电池输出特性的一个重要参数。它的值越高，表明太阳电池的输出特性越趋近于矩形，光电转换效率越高。影响填充因子的因素有：短路电流；开路电流；串联电阻；并联电阻；温度；光谱强度。填充因子主要依赖于太阳能电池本身的材料特性,对采用的光源依赖性不强。目前的研究已证实，影响太阳电池输出特性的内部因素中，串、并联电阻对填充因子的影响最大:串联电阻越大，并联电阻越小，填充因子则随之变小。而外部因素中对太阳电池输出特性影响最天的莫过于日照强度。填充因子随日照强度的变化 目前还未有清晰的表述。另外，在工程实际中，已经注意到日照强度对太阳电池输出特性的影响:短路电流和最大功率点电流是跟日照强度成正比，开路电压和最大功率点电压则跟日照强度的自然对数成正比。参考资料来源：百度百科--填充因子参考资料来源：百度百科--电池

实际效率。太阳能电池的填充因子是指电池在特定光照条件下输出电流与理论最大输出电流之间的比率，即电池的实际效率。它反映了电池内部电荷输运和收集效率的大小，同时也受到电池本身结构和材料性质的影响。因此，填充因子是评价太阳能电池性能优劣的重要指标之一。

对于太阳能电池来说,填充因子ff是太阳能电池的一个重要参数，它是指电池在特定光照下输出电流与电压之积的最大值与开路电压和短路电流之积的乘积之比。也就是说，填充因子描述了太阳能电池将光能转化为电能的效率。具体来说，太阳能电池的输出电流和电压会随着光照强度和温度等环境因素的变化而变化。当光照和温度条件相同时，填充因子的大小可以反映电池本身的性能优劣，即电池内部电阻、载流子寿命等因素的影响。较高的填充因子表示电池能够更有效地将光能转化为电能，从而具有更高的转换效率。因此，填充因子ff是衡量太阳能电池性能的重要指标之一。对于太阳能电池的制造商和使用者来说，填充因子的大小可以帮助他们评价太阳能电池的性能，并确定合适的使用方式和应用场景。

就是数据页的填充率。简单而言，如果你一份很长的EXCEL的文档打印出来，里面有很多1000条记录。如果你每张纸都打印100条记录，要用10张纸。但是当你发现你要往第108条记录后面插入一条记录，那你要从第二面开始的所有页面全部重新打印。（也就是2到10的每一个页面的行都会向后移动）.可是如果你每页同样是可以打100条的数据，你只让它打印80条行，剩余20行留空，下次再离到这样要插入的时候，你只需要把数据插到第2页，然后再新打印这第2页的内容。即使一下子要在第二页插入30行数据，影响的只是2，3页的表。（对于数据库而言，就可尽量少的移动记录，从而提高性能。）简而言之，这个填充因子就是这个页面的填充率。我们老师以前给我的比喻，我都能理解，相信你也能。

光电池的填充因子可以通过以下公式计算得到：FF=(I_m×V_m)/(Isc×Voc)。Im和Vm是光电池在最大输出功率点（MaximumPowerPoint，MPP）时的输出电流和输出电压，Isc和Voc分别是光电池在短路和开路时的输出电流和输出电压。为了得到光电池的填充因子，需要进行光电池的IV特性曲线测试，即通过改变光照强度和电路负载来测量光电池在不同电压和电流下的输出功率。通过分析这些数据，可以找到光电池的最大输出功率点，并计算出光电池的填充因子。

不能。如果填充因素大于1就是不对的，电池具有最大输出功率时的电流和电压的乘积与短路电流和开路电压乘积的比值称为填充因子。影响填充因子的因素有：短路电流；开路电流；串联电阻；并联电阻；温度；光谱强度。填充因子主要依赖于太阳能电池本身的材料特性,对采用的光源依赖性不强。研究已证实，影响太阳能电池输出特性的内部因素中，串、并联电阻对填充因子的影响最大:串联电阻越大，并联电阻越小，填充因子则随之变小。

　　硅光太阳能电池的填充因子一般是60~85%，　　填充因子，FF，是太阳能电池品质(串联电阻和并联电阻)的量度。填充因子FF定义为实际的最大输出功率除以理想目标的输出功率(Isc×Voc)　　　　上式只适用于理想情况下，即没有寄生电阻损失的情况。数值可精确到四位　　数字。　　由式(7.10)可见，FF是太阳能电池Iuf02dV特性曲线内所含最大功率面积与开路短路相应的矩形面积(理想形状)比较的量度。很清楚，FF应尽可能接近于1(即100%)，但指数函数的p-n结特性会阻止它达到1 。FF越大，太阳能电池的质量越高。FF的典型值通常处于60~85%，并由太阳能电池的材料和器件结构决定。

填充因子最简单的理解方法：x0dx0a一张A4纸，用word去写东西，写了两页比如，每页10行,且只能容纳10行x0dx0a现在你要修改第一页的内容，增加一行，在第9行增加，是不是从10行之后全部顺延下去，然后word自动增加了第三页？？x0dx0a这个时候，如果你的填充因子是20行，但，你每页还是只填入了10行，x0dx0a那么，你在第一页的第9行增加一行之后，发生了什么事？x0dx0a恩，结果就是，仍是两页，且，第二页的文档没有发生任何变化。x0dx0ax0dx0a这个时候，就有个问题啦：在什么情况下用多大的填充因子呢？呵呵。的确，要看具体需要了，写的多，则大，查的多，则小，具体情况具体对待。x0dx0ax0dx0a延伸：x0dx0a索引最终要的参数：是填充因子。x0dx0a当创建一个新索引，或重建一个存在的索引时，你可以指定一个填充因子，它是在索引创建时索引里的数据页被填充的数量。填充因子设置为100意味着每个索引页100％填满，50％意味着每个索引页50％填满。x0dx0a如果你创建一个填充因子为100的聚集索引（在一个非单调递增的列上），那意味着每当一个记录被插入（或修改）时，页拆分都会发生，因为在现存的页上没有这些数据的空间。很多的页拆分会降低sqlserver的性能。举个例子：假定你刚刚用缺省的填充因子新创建了一个索引。当sqlserver创建它时，它把索引放在相邻的物理页面上，因为数据能够顺序的读所以这样会有最优的i/o访问。但当表随着、、增加和改变时，发生了页拆分。当页拆分发生时，sqlserver必须在磁盘的某处分配一个新的页，这些新的页和最初的物理页不是连续的。因此，访问使用的是随机的i/o，而不是有顺序的i/o，这样访问索引页会变得更慢。那么理想的填充因子是多少呢？它依赖于应用程序对sqlserver表的读和写的比率。首要的原则，按照下面的指导：低更改的表（读写比率为100：1）：100％的填充因子高更改的表（写超过读）：50-70％的填充因子读写各一半的：80-90％的填充因子在为应用程序找到最优的填充因子前也不得不进行试验。不要假定一个低的填充因子总比高的好。低的填充因子会减少页拆分，它也增加了sqlserver查询期间读的页数量，从而减少性能。太低的填充因子不仅增加i/o开销，也影响缓存。当数据页从磁盘移到缓存中时，整个页（包括空的空间）都移到缓存中。所以填充因子越低，不得不移到sqlserver缓存中的页面就越多，意味着同时为其他重要数据页驻留的空间就少，从而降低性能。如果你没有指定填充因子，缺省的填充因子时0，意味着100％的填充因子（索引的叶页100％的填满，但索引的中间页有预留的空间）。

填充因子（曲线因子）：最大输出功率与开路电压和短路电流乘积之比，用符号FF表示。FF=Pm/Uoc*Isc=Um*Im/Uoc*Isc填充因子是反映太阳电池性能好坏的另一重要参数。

打个比方，为了给一个班的100个同学排一下顺序，我们可以给每一位同学一个编号，如:a. 从1,2,3,4,5,6,7,.....100。这时，我们说填充因子是100. 此时,如果又来了新同学,而其排名要在中间某位置的话,我们就要改变许多个同学的号码,如新同学排5号,就需要将5号以后的同学号码都加1才行.b.我们又可以给同学这样编号：10,20,30,40,50,60,70.......1000也同样完成了顺序的排列.我们说这时填充因子是0,此时如果来了新同学,又是排在第七位的话,那么我们只许将其号码编为65就行了.其它同学都不用变. 可以看出,填充因子大的时候,点用的号码空间小,耗费资源少,小的时候呢,占用资源加大,但操作方便,迅速. 所以,在SQL2000O中索引的填充因子就是这个道理,填充因子大的时候,插入或修改记录后重新索引的工作会很大,磁盘IO操作增加,性能必然降,但其占用空间小.填充因子小的时候呢,索引文件占用磁盘及内存空间相对要大,但是,系统身重新索引所需IO操作减少,性能提高,只是多占用一些存储空间. 因此,孰重孰轻自已决定就行了.....

一般太阳能电池的填充因子是多少在75-77左右。　　太阳能电池又称为“太阳能芯片”或“光电池”，是一种利用太阳光直接发电的光电半导体薄片。它只要被光照到，瞬间就可输出电压及在有回路的情况下产生电流。在物理学上称为太阳能光伏（photovoltaic，photo光，voltaics伏特，缩写为pv），简称光伏。　　填充因子：　　1.(计算机,数据库,sql,互联网,技术中的应用)索引的一个特性，定义该索引每页上的可用空间量。fillfactor适应以后表数据的扩展并减小了页拆分的可能性。fillfactor是从1到100之间的某个值，指定索引页保留为空的百分比。　　2.(太阳电池中的应用)工作曲线中可获得最大输出功率点上的电流电压乘积(ioptvopt))与iscvoc(闭路电流和开路电压乘积）之比，它体现电池的输出功率随负载的变动特性。　　3.图像传感器中的填充因子。亦译为fillfactor，指像素中感光部分面积与像素总面积的比值，ff值越高，则像素性能越好。例如，90%填充因子ccd中每个像素区域的10%是不感光的。

使用fillfactor选项可以指定MicrosoftSQLServer使用现有数据创建新索引时将每页填满到什么程度。由于在页填充时SQLServer必须花时间来拆分页，因此填充因子会影响性能。仅在创建或重新生成索引时使用填充因子。页面不会维护在任何特定的填充水平上。fillfactor的默认值为0，有效值介于0和100之间。FILLFACTOR设置为0或100时，叶级别几乎完全填满，但至少会保留一个其他索引行的空间。这样设置后，叶级别空间会得到有效利用，而且仍有空间可以在必须拆分页之前进行有限扩展。很少需要更改fillfactor的默认值，因为可以使用CREATEINDEX或ALTERINDEXREBUILD语句来覆盖其对于指定索引的值。

填充因子（FF），具体解释如下：（这是搞太阳能电池的入门术语，好好学习吧）太阳能电池I-V特性测试,转化效率计算公式方法,填充因子计算公式方法为了对太阳能电池的输出特性作出正确的评价，测量和计算应该按下面三个步骤依次进行： 1、测量入射于太阳能电池的光强；要想知道在室内照明灯下太阳能电池的特性，首先要确定光源的种类（白色荧光灯、白炽灯等），再测量照度。要了解太阳光下太阳能电池的特性时，采用室外的太阳光，或者采用接近于太阳光的模拟太阳光作光源，再测量光的强度。在测量光的强度时，要用一预先已知光强和输出电流关系的参考电池作为标准，或者直接测量光的能量和光谱。2、测量太阳能电池的输出特性；左图是太阳能电池输出特性测量电路示意图。其中图(a) 由电池、电压表、电流表和可变负载组成，改变可变电阻值即可得到电池的输出特性；当太阳能电池的输出电流很大时，由于电流表的内电阻和太阳能电池的引线电阻，就不能正确测量了。此时，要用图(b)所示的电路用两个回路来分别测量电压和电流以减少导线电阻的影响，同时用可变电源作负载以补偿电流表内电阻的影响。在使用电路(a)测量太阳能电池的输出特性时，可使可变电阻开路来测开路电压，使可变电阻短路来测短路电流；在用电路(b)进行测量时，可调节电源负载使电流为零来测量开路电压，调节电源负载使输出电压为零时，则可得到短路电流。3、计算电池的转换效率；根据所测得的太阳能电池的输出特性，计算出各点的电压与电流乘积，然后求出：最佳工作电压V：即太阳能电池输出为最大时的电压；op最佳工作电流I：即太阳能电池输出为最大时的电流；op据此计算出填充因子和转换效率：FF=VopxIop/VocxIoc η=VopxIop/SxPin其中S是电池面积，而Pin是步骤1中得到的入射光功率。下图是太阳能电池输出特性测试的装置示意图。此处为了消除测试引线的串联电阻和相关的接触电阻对测量结果的影响，电压引线和电流引线是分开的。同时，整个被测电池与恒温块接触，保持温度在25度或28度，这两个温度都是太阳能电池测试的标准温度。测试前，先用标准电池调节光源的辐照度，直到标准电池的输出特性达到其标定参数为止。然后再测试待测的太阳能电池样品。2、太阳光下的转换效率与输出特性 如果要想得到在太阳光下的电池的转换效率和输出特性，特别是把室外太阳光直接作为测试光源时，必须注意取光条件以及日照的变化，周围有建筑物时，还要考虑它们的散射光的影响，因而比较复杂。所以多采用模拟太阳来作为测量用光源。模拟太阳是Xe灯和滤光镜的组合。包括短弧氙灯（Xe灯）、反射镜、空气质量滤光器、积分器、石英透镜等装置。由氙灯发出的光经过反射镜（蒸铝的凹面镜）而聚焦，接着通过空气质量滤光镜除去氙灯特有的在800-1000nm 的光谱，并使整个光谱接近于AM1 或AM1.5 的太阳光。然后利用积分器和石英透镜形成面分布均匀的平行光，使得在测量平面上的太阳能电池受到均匀模拟太阳光的照射。但是，由于模拟太阳光不可能得到严格与AM1或AM1.5一样的光，所以要准确地测量，必须对光谱灵敏度进行换算。此外，在太阳光下进行测量时，强光照射引起太阳能电池本身的温度上升以及大的输出电流时，电路的串联电阻的影响会比较明显，需要进行校正。3、荧光灯下的转换效率和输出特性 荧光灯和白炽灯等室内照明灯光，其光强用勒克司(lx)来表示。勒克司的单位不是描述光的能量强度，而是描述人眼感觉的亮度的单位，所以不能直接代入计算公式求出转换效率。可以用与太阳光测量时一样的方法，用功率计来测量光能。不过，要准确测量较低的光能是困难的，通常不去计算转换效率，而是计算一定照度下单位面积太阳能电池的最大输出功率。测量室内照明灯光下的太阳能电池的特性时，需要注意的是杂散光和测量仪器（电压表）的内阻。所谓杂散光，是测量用光源以外的光，准确的测量必须在暗室。使杂散光的影响减到最小的情况下进行。至于电压表的内阻，由于输出电流很小，如果测量仪器的内阻小，则有较多的电流消耗在测量仪器的内部，这在测量时也要注意。

聚集索引（Clustered Index）：对表的物理数据页中的数据按列进行排序，然后再重新存储到磁盘上，即如果说在一个表中建立了聚集索引，则表中的数据页会在会按照索引的顺序来存放非聚集索引（Nonclustered Index）：具有完全独立于数据行的结构，使用非聚集索引不用将物理数据页中的数据按列排序，即非聚集索引不会影响数据表中记录的实际存储顺序。非聚集索引的叶节点存储了组成非聚集索引的关键字值和行定位器。填充因子：指索引中一个叶子节点的填充率，若都填满就是100%，若填充率为50%，则只有一半的数据

硅太阳能电池的性能参数主要有：短路电流、开路电压、峰值电流、峰值电压、峰值功率、填充因子和转换效率等。 ①短路电流(isc)：当将太阳能电池的正负极短路、使u=0时，此时的电流就是电池片的短路电流，短路电流的单位是安培(a)，短路电流随着光强的变化而变化。 ②开路电压(uoc)：当将太阳能电池的正负极不接负载、使i=0时，此时太阳能电池正负极间的电压就是开路电压，开路电压的单位是伏特(v)。单片太阳能电池的开路电压不随电池片面积的增减而变化，一般为0.5～0.7v。 ③峰值电流(im)：峰值电流也叫最大工作电流或最佳工作电流。峰值电流是指太阳能电池片输出最大功率时的工作电流，峰值电流的单位是安培(a)。 ④峰值电压(um)：峰值电压也叫最大工作电压或最佳工作电压。峰值电压是指太阳能电池片输出最大功率时的工作电压，峰值电压的单位是v。峰值电压不随电池片面积的增减而变化，一般为0.45～0.5v，典型值为0.48v。 ⑤峰值功率(pm)：峰值功率也叫最大输出功率或最佳输出功率。峰值功率是指太阳能电池片正常工作或测试条件下的最大输出功率，也就是峰值电流与峰值电压的乘积：pm===im×um。峰值功率的单位是w(瓦)。太阳能电池的峰值功率取决于太阳辐照度、太阳光谱分布和电池片的工作温度，因此太阳能电池的测量要在标准条件下进行，测量标准为欧洲委员会的101号标准，其条件是：辐照度lkw／㎡、光谱aml.5、测试温度25℃。 ⑥填充因子(ff)：填充因子也叫曲线因子，是指太阳能电池的最大输出功率与开路电压和短路电流乘积的比值。计算公式为ff=pm/(isc×uoc)。填充因子是评价太阳能电池输出特性好坏的一个重要参数，它的值越高，表明太阳能电池输出特性越趋于矩形，电池的光电转换效率越高。 串、并联电阻对填充因子有较大影响，太阳能电池的串联电阻越小，并联电阻越大，填充因子的系数越大。填充因子的系数一般在0.5～0.8之间，也可以用百分数表示。 ⑦转换效率(η)：转换效率是指太阳能电池受光照时的最大输出功率与照射到电池上的太阳能量功率的比值。即： η=pm(电池片的峰值效率)/a（电池片的面积）×pin（单位面积的入射光功率），其中pin=lkw／㎡=100mw／cm2。 组件的板形设计一般从两个方向入手。一是根据现有电池片的功率和尺寸确定组件的功率和尺寸大小；二是根据组件尺寸和功率要求选择电池片的尺寸和功率。 电池组件不论功率大小，一般都是由36片、72片、54片和60片等几种串联形式组成。常见的排布方法有4片×9片、6片×6片、6片×12片、6片×9片和6片×10片等。下面就以36片串联形式的电池组件为例介绍电池组件的板型设计方法。

当创建一个新索引，或重建一个存在的索引时，你可以指定一个填充因子，它是在索引创建时索引里的数据页被填充的数量。填充因子设置为100意味着每个索引页100％填满，50％意味着每个索引页50％填满。 如果你创建一个填充因子为100的聚集索引（在一个非单调递增的列上），那意味着每当一个记录被插入（或修改）时，页拆分都会发生，因为在现存的页上没有这些数据的空间。很多的页拆分会降低sqlserver的性能。 举个例子：假定你刚刚用缺省的填充因子新创建了一个索引。当sqlserver创建它时，它把索引放在相邻的物理页面上，因为数据能够顺序的读所以这样会有最优的i/o访问。但当表随着、、增加和改变时，发生了页拆分。当页拆分发生时，sqlserver必须在磁盘的某处分配一个新的页，这些新的页和最初的物理页不是连续的。因此，访问使用的是随机的i/o，而不是有顺序的i/o，这样访问索引页会变得更慢。 那么理想的填充因子是多少呢？它依赖于应用程序对sqlserver表的读和写的比率。首要的原则，按照下面的指导： 低更改的表（读写比率为100：1）：100％的填充因子 高更改的表（写超过读）：50-70％的填充因子 读写各一半的：80-90％的填充因子 在为应用程序找到最优的填充因子前也不得不进行试验。不要假定一个低的填充因子总比高的好。低的填充因子会减少页拆分，它也增加了sqlserver查询期间读的页数量，从而减少性能。太低的填充因子不仅增加i/o开销，也影响缓存。当数据页从磁盘移到缓存中时，整个页（包括空的空间）都移到缓存中。所以填充因子越低，不得不移到sqlserver缓存中的页面就越多，意味着同时为其他重要数据页驻留的空间就少，从而降低性能。 如果你没有指定填充因子，缺省的填充因子时0，意味着100％的填充因子（索引的叶页100％的填满，但索引的中间页有预留的空间）。 作为监控的一部分，你要决定新建索引或重建索引时的填充因子是多少。事实上，除了只读数据库，所有的情况，缺省值0都是不适合的。

参数。半导体激光器bar条的填充因子是半导体激光器bar条参数，定义为太阳电池的最大功率与开路电压和短路电流的乘积之比。半导体指常温下导电性能介于导体与绝缘体之间的材料。

VOC:开路电压Isc：短路电流Pm：最大功率Im：最大功率点电流Vm：最大功率点电压FF：填充因子EFF：转换效率希望对你有帮助︿(￣︶￣)︿

CCD传感器每个像素并不是100%的面积都可以用于感光的，每个像素除了能够感光的区域以外，还有一部分面积用来安排放大器、连线等，这部分不能用于感光。感光有效面积/像素总面积 = 填充因子提高填充因子的主要方法就是减小放大器和连线所占的面积，把尽可能多的面积留给感光区，具体实施时一般是通过提升制程，也就是减小线宽来实现的。例如，一个典型的CCD，电路相同时，采用0.35μm工艺时，填充因子0.2（20%），采用0.18μm工艺时，填充因子0.8（80%），这是因为线宽变为原来的1/2，则放大器面积变为原来的1/4，原来占像素面积80%的放大器在制程改进后只占像素面积的20%了。（本例为一实际产品的数据）

填充因子体现了太阳能电池的输出功率随负载的变动特性。是反映太阳能电池性能优越的一个重要参数。Ff越大则越输出功率越高。Ff取决于入射光强材料的进。带宽度，理想系数，串联电阻和并联电阻等。

如果电池效率低但FF高这是为什么太阳能电池的基本特性:太阳能电池的基本特性有太阳能电池的极性、太阳电池的性能参数、太阳能电环保电池的伏安特性三个基本特性

填充因子其实就是光生载流子，就是电子与空穴！填充因子的大小体现了电池内的串联电阻，电阻越大，填充因子越小。

ff填充因子小于0.75表示太阳能电池性能不好。表示最大输出功率imvm与极限输出功率iscvoc之比，通常以ff表示，填充因子是表征太阳电池优劣的重要参数之一。填充因子愈大，太阳电池性能就愈好，优质太阳电池的ff可高达0.8以上。

设置固定的填充因子展开一个服务器组。右击一个服务器，再单击属性。单击“数据库设置”选项卡。在设置项下选择固定复选框，然后将填充因子滑块放在适当位置。

填充（曲线）：输功率与路电压短路电流乘积比用符号FF表示 FF=Pm/Uoc*Isc=Um*Im/Uoc*Isc 填充反映太阳电池性能坏另重要参

0.8。太阳能电池填充因子FF范围为0.7-0.8，所以最大值为0.8。ff填充因子是指太阳能电池的最大输出功率与其额定功率的比值。最大值，即为已知的数据中的最大的一个值。

还是受温度影响的，一般情况下，在温度升高时，虽然太阳能电池的工作电流有所增加，但工作电压却会下降，而且后者下降较多，因此总的输出功率要下降；所以尽量应使太阳能电池在较低的温度下工作。

是装载因子吧，如果是，则和填充因子一样的就是hash表中已经存储的关键字个数，与可以散列位置的比值，表征着hash表中的拥挤情况，一般而言，该值越大则越容易发生冲突，相应地ASL也增大

太阳电池的填充因子，主要是指最大功率与极限功率（空载电压和短路电流乘积）的比值。根据你给出的数据，填充因子 Ff = Pmax/(U0xId) = 30/(25x0.2) = 6 ?估计短路电流应该是2A吧，这样，填充因子大约是0.6。（一般情况下，填充因子小于1）即，该太阳电池的填充因子是0.6。

填充因子：在光电池的伏安特性曲线任一工作点上的输出功率等于该点所对应的矩形面积，其中只有一点是输出最大功率，称为最佳工作点，该点的电压和电流分别称为最佳工作电压Vop和最佳工作电流Iop。

填充因数公式是：η=（太阳能电池的输出功率/入射的太阳光功率）x100%。填充因数（FillFactor），又叫充满因数指电池的最大输出功率与开路电压和短路电流乘积之比，用以衡量太阳能电池输出特性好坏的重要指标之一。

短路光电流是I–V曲线在纵坐标轴上的截距，而开路光电压则为曲线在横坐标轴上的截距。短路电流是电池所能产生的最大电流，对应的负载电阻为零，此时电池的输出电压为零。开路电压是电池所能产生的最大电压，对应的负载电阻为无穷大，此时电池的输出电流为零。曲线上的标注点(x)对应的电流和电压为最大输出功率时的电流和电压，该点所对应的矩形面积就是最大输出功率。具有短路电流和开路电压的那一点（实际上没有这一点）所对应的矩形面积，是电池在理论上所能产生的最大功率。标注点所对应的面积（电池所能输出的最大功率）与最大面积（理论功率）之比即为填充因子。很显然，填充因子是影响电池输出性能的一个重要参数，在开路电压和短路电流一定时，电池的转化效率就取决于填充因子，填充因子大的能量转化效率就高。短路电流和开路电压是电池最重要的两个参数，较高的短路电流和开路电压是产生较高能量转化效率的基础。填充因子（FF）是太阳能电池I-V特性曲线内所含最大功率面积与开路短路相应的矩形面积(理想形状)比较的量度。很清楚，FF应尽可能接近于1(即100%)，但指数函数的p-n结特性会阻止它达到1 。填充因子越大，太阳能电池的质量越高。FF的典型值通常处于60~85%，并由太阳能电池的材料和器件结构决定。填充因子是指太阳电池最大功率与开路电压与短路电流乘积的比值，是评价太阳电池输出特性的一个重要参数。它的值越高，表明太阳电池的输出特性越趋近于矩形，光电转换效率越高。影响填充因子的因素有：短路电流；开路电流；串联电阻；并联电阻；温度；光谱强度。填充因子主要依赖于太阳能电池本身的材料特性,对采用的光源依赖性不强。研究已证实，影响太阳电池输出特性的内部因素中，串、并联电阻对填充因子的影响最大:串联电阻越大，并联电阻越小，填充因子则随之变小。

FF是有效的最大功率输出与开压*短流乘积的比值，代表了电池片表面电量的有效收集率，既开压*电流的乘积代表的是该光照下电池片转换成电量的总量，在总量不变的情况下，FF越高，最大输出功率就越高。FF值受到电池片表面复合的高低以及栅线收集电量的能力有关，简单一点就是表面复合越低，栅线越密集（增加收集率），栅线导电能力越好，FF就会越高。

从组件的伏安特性曲线上得到组件能量转换效率和填充因子方法1、能量转换效率（Efficiency）是指组件将太阳能转化为电能的能力。在伏安特性曲线上，能量转换效率可以通过计算组件输出电功率与太阳辐照度之比来得到。具体地，可以找到伏安特性曲线上的最大功率点（MaximumPowerPoint，MPP），然后计算该点的输出功率与太阳辐照度之比，就可以得到组件的能量转换效率。2、填充因子（FillFactor）是指组件伏安特性曲线上的最大功率点与开路电压和短路电流之积之比。具体地，可以通过找到伏安特性曲线上的最大功率点，然后计算该点的输出电流与开路电压之积，再除以光照强度（太阳辐照度），就可以得到组件的填充因子。

一般情况下，在温度升高时，虽然太阳能电池的工作电流有所增加，但工作电压却会下降，而且后者下降较多，因此总的输出功率要下降；所以尽量应使太阳能电池在较低的温度下工作。

一、抽象地说：转化效率就是电池的输出功率占入射光功率百分数！具体地说：采用一定功率密度的太阳光照射电池，电池吸收光子以后会激发材料产生载流子，对电池性能有贡献的载流子最终要被电极收集，自然在收集的同时会伴有电流、电压特性，也就是对应一个输出功率，那么，用产生的这个功率除以入射光的功率就是转换效率了！二、理论公式：效率=（开路电压*短路电流*填充因子）/入射光功率密度=电池输出功率密度/入射光功率密度三、影响太阳能电池转换效率的因素影响太阳能电池转换效率的因素很多，简单的归纳下吧：1）太阳能光强。太阳能电池就是把太阳光转化为电的一种器件，在一般的情况下（注意条件），太阳能电池的效率随光强增加而增加的。再进一步说就是太阳能电池效率和安装地的综合气候条件有关系。2）电池的材料。不同的材料对光的吸收系数不同，禁带宽度也不同，量子效率自然也不同，电池效率自然也不同了。一般来说，单晶硅/多晶硅对光的系数系数远小于非晶硅的，所以非晶硅太阳能电池厚度仅仅有单晶硅/多晶硅厚度的百分之一即可较好的吸收太阳光。另外理论上讲GaAs太阳能电池的极限效率要大于其他太阳能电池的极限效率，因为GaAs太阳电池的禁带宽度在1.4ev，和地面太阳光光谱能量的最值最为接近。3）工艺水平。不同的工艺水平，电池的效率自然也不同，看看各个厂子就很明白了，为什么原材料几乎都一样，做出来的电池效率却差别很大，原因就在这。工艺水平自然和设备水平有着重要的关系，一般来说设备越是先进工艺就越优秀，电池效率就越高（工艺是设备的产物，没有设备工艺无法实现，都是空想）。典型的例子就是SiN:H减反膜以及倒金字塔结构，一块电池如果不采用这两种工艺，效率差别会很大（大概8%左右）。实际生产中典型的工艺有：尚德的“Pluto”，晶澳的“Maple”，英利的“熊猫”等等。

降低界面缺陷态密度。降低界面缺陷态密度,改善电子传输,可以提高钙钛矿电池的填充因子。钙钛矿太阳能电池，是利用钙钛矿型的有机金属卤化物半导体作为吸光材料的太阳能电池，

填充因子表示最大输出功率ImVm与极限输出功率IscVoc之比，通常以FF表示，即： FF= ImVm /IscVoc 填充因子是表征太阳电池优劣的重要参数之一。填充因子愈大，太阳电池性能就愈好,优质太阳电池的FF可高达0.8以上。 填充因子主要决定于串联电阻，旁路电阻及PN结特性。串联电阻增大，旁路电阻减小，以及PN结中存在缺陷与杂质等不良情况时，都会使FF变小。此外，填充因子随电池材料的禁带宽度的增大而增大，例如优质砷化镓太阳电池的填充因子常可达到0.87～0.89.而硅电池只能达到0.75～0.82。此外，对同一个太阳电池，在一定光照强度范围内，填充因子随光强的减小而增加。 填充因子还与太阳电池的温度有关，一般随温度的增加而减小，其原因主要是随温度升高， PN结漏电流增加， 太阳电池的电流~电压关系曲线"软化"所致 希望对您有所帮助

简单的说，优劣性能的参数与偏置电压有关，FF大小取决于器件在工作过程中的传输速率与复合速率。大致上说：从物理参数方面说，FF取决于串联电阻、并联电阻和化学电容三个参数；从光电转换机制方面说，FF取决于电荷传输动力学及复合动力学对偏置电压的依赖关系（换言之，负载电压增大后，传输、复合动力学的变化情况）。FF是MPP的电流、电压之积与开路电压、短路电流之积的比例。实际上，要针对性研究FF的影响因素很难，因为具体实验中，很难在保证其他参数不变的情况下，通过改变一个参数来观察FF的变化。扩展资料：填充因子是指太阳电池最大功率与开路电压与短路电流乘积的比值，是评价太阳电池输出特性的一个重要参数。它的值越高，表明太阳电池的输出特性越趋近于矩形，光电转换效率越高。影响填充因子的因素有：短路电流；开路电流；串联电阻；并联电阻；温度；光谱强度。填充因子主要依赖于太阳能电池本身的材料特性,对采用的光源依赖性不强。目前的研究已证实，影响太阳电池输出特性的内部因素中，串、并联电阻对填充因子的影响最大:串联电阻越大，并联电阻越小，填充因子则随之变小。而外部因素中对太阳电池输出特性影响最天的莫过于日照强度。填充因子随日照强度的变化 目前还未有清晰的表述。另外，在工程实际中，已经注意到日照强度对太阳电池输出特性的影响:短路电流和最大功率点电流是跟日照强度成正比，开路电压和最大功率点电压则跟日照强度的自然对数成正比。参考资料来源：百度百科--填充因子参考资料来源：百度百科--电池

1.(计算机,数据库,SQL,互联网,技术中的应用)索引的一个特性，定义该索引每页上的可用空间量。FILLFACTOR 适应以后表数据的扩展并减小了页拆分的可能性。FILLFACTOR 是从 1 到 100 之间的某个值，指定索引页保留为空的百分比。2.(太阳电池中的应用)工作曲线中可获得最大输出功率点上的电流电压乘积(IoptVopt) )与IscVoc(闭路电流和开路电压乘积）之比，它体现电池的输出功率随负载的变动特性。3.图像传感器中的填充因子。亦译为Fill Factor，指像素中感光部分面积与像素总面积的比值，FF值越高，则像素性能越好。例如，90%填充因子CCD中每个像素区域的10%是不感光的。

就是数据页的填充率。简单而言，如果你一份很长的EXCEL的文档打印出来，里面有很多1000条记录。如果你每张纸都打印100条记录，要用10张纸。但是当你发现你要往第108条记录后面插入一条记录，那你要从第二面开始的所有页面全部重新打印。（也就是2到10的每一个页面的行都会向后移动）.可是如果你每页同样是可以打100条的数据，你只让它打印80条行，剩余20行留空，下次再离到这样要插入的时候，你只需要把数据插到第2页，然后再新打印这第2页的内容。即使一下子要在第二页插入30行数据，影响的只是2，3页的表。（对于数据库而言，就可尽量少的移动记录，从而提高性能。） 　　简而言之，这个　填充因子　就是这个页面的　填充率　。我们老师以前给我的比喻，我都能理解，相信你也能。

填充因子表示最大输出功率ImVm与极限输出功率IscVoc之比，通常以FF表示，即：FF=ImVm/IscVoc填充因子是表征太阳电池优劣的重要参数之一。填充因子愈大，太阳电池性能就愈好,优质太阳电池的FF可高达0.8以上。填充因子主要决定于串联电阻，旁路电阻及PN结特性。串联电阻增大，旁路电阻减小，以及PN结中存在缺陷与杂质等不良情况时，都会使FF变小。此外，填充因子随电池材料的禁带宽度的增大而增大，例如优质砷化镓太阳电池的填充因子常可达到0.87～0.89.而硅电池只能达到0.75～0.82。此外，对同一个太阳电池，在一定光照强度范围内，填充因子随光强的减小而增加。填充因子还与太阳电池的温度有关，一般随温度的增加而减小，其原因主要是随温度升高，PN结漏电流增加，太阳电池的电流~电压关系曲线"软化"所致希望对您有所帮助

一般太阳能电池的填充因子是多少在75-77左右。　　太阳能电池又称为“太阳能芯片”或“光电池”，是一种利用太阳光直接发电的光电半导体薄片。它只要被光照到，瞬间就可输出电压及在有回路的情况下产生电流。在物理学上称为太阳能光伏（Photovoltaic，photo光，voltaics伏特，缩写为PV），简称光伏。　　填充因子：　　1.(计算机,数据库,SQL,互联网,技术中的应用)索引的一个特性，定义该索引每页上的可用空间量。FILLFACTOR 适应以后表数据的扩展并减小了页拆分的可能性。FILLFACTOR 是从 1 到 100 之间的某个值，指定索引页保留为空的百分比。　　2.(太阳电池中的应用)工作曲线中可获得最大输出功率点上的电流电压乘积(IoptVopt) )与IscVoc(闭路电流和开路电压乘积）之比，它体现电池的输出功率随负载的变动特性。　　3.图像传感器中的填充因子。亦译为Fill Factor，指像素中感光部分面积与像素总面积的比值，FF值越高，则像素性能越好。例如，90%填充因子CCD中每个像素区域的10%是不感光的。

填充因子表示最大输出功率ImVm与极限输出功率IscVoc之比，通常以FF表示，即： FF= ImVm /IscVoc 填充因子是表征太阳电池优劣的重要参数之一。填充因子愈大，太阳电池性能就愈好,优质太阳电池的FF可高达0.8以上。 填充因子主要决定于串联电阻，旁路电阻及PN结特性。串联电阻增大，旁路电阻减小，以及PN结中存在缺陷与杂质等不良情况时，都会使FF变小。此外，填充因子随电池材料的禁带宽度的增大而增大，例如优质砷化镓太阳电池的填充因子常可达到0.87～0.89.而硅电池只能达到0.75～0.82。此外，对同一个太阳电池，在一定光照强度范围内，填充因子随光强的减小而增加。 填充因子还与太阳电池的温度有关，一般随温度的增加而减小，其原因主要是随温度升高， PN结漏电流增加， 太阳电池的电流~电压关系曲线"软化"所致 希望对您有所帮助

一般太阳能电池的填充因子是多少在75-77左右。　　太阳能电池又称为“太阳能芯片”或“光电池”，是一种利用太阳光直接发电的光电半导体薄片。它只要被光照到，瞬间就可输出电压及在有回路的情况下产生电流。在物理学上称为太阳能光伏（photovoltaic，photo光，voltaics伏特，缩写为pv），简称光伏。　　填充因子：　　1.(计算机,数据库,sql,互联网,技术中的应用)索引的一个特性，定义该索引每页上的可用空间量。fillfactor适应以后表数据的扩展并减小了页拆分的可能性。fillfactor是从1到100之间的某个值，指定索引页保留为空的百分比。　　2.(太阳电池中的应用)工作曲线中可获得最大输出功率点上的电流电压乘积(ioptvopt))与iscvoc(闭路电流和开路电压乘积）之比，它体现电池的输出功率随负载的变动特性。　　3.图像传感器中的填充因子。亦译为fillfactor，指像素中感光部分面积与像素总面积的比值，ff值越高，则像素性能越好。例如，90%填充因子ccd中每个像素区域的10%是不感光的。

打个比方，为了给一个班的100个同学排一下顺序，我们可以给每一位同学一个编号，如: a. 从1,2,3,4,5,6,7,.....100。这时，我们说填充因子是100. 此时,如果又来了新同学,而其排名要在中间某位置的话,我们就要改变许多个同学的号码,如新同学排5号,就需要将5号以后的同学号码都加1才行. b.我们又可以给同学这样编号：10,20,30,40,50,60,70.......1000 也同样完成了顺序的排列.我们说这时填充因子是0,此时如果来了新同学,又是排在第七位的话,那么我们只许将其号码编为65就行了.其它同学都不用变. 可以看出,填充因子大的时候,点用的号码空间小,耗费资源少,小的时候呢,占用资源加大,但操作方便,迅速. 所以,在SQL2000O中索引的填充因子就是这个道理,填充因子大的时候,插入或修改记录后重新索引的工作会很大,磁盘IO操作增加,性能必然降,但其占用空间小.填充因子小的时候呢,索引文件占用磁盘及内存空间相对要大,但是,系统身重新索引所需IO操作减少,性能提高,只是多占用一些存储空间. 因此,孰重孰轻自已决定就行了.....

填充因子最简单的理解方法：一张A4纸，用word去写东西， 写了两页 比如，每页10行,且只能容纳10行现在你要修改第一页的内容，增加一行，在第9行增加，是不是从10行之后全部顺延下去，然后 word自动增加了第三页？？这个时候，如果你的填充因子是20行，但，你每页还是只填入了10行，那么，你在第一页的第9行增加一行之后，发生了什么事？恩，结果就是，仍是两页，且，第二页的文档没有发生任何变化。这个时候，就有个问题啦： 在什么情况下用多大的填充因子呢？ 呵呵。的确， 要看具体需要了，写的多，则大，查的多，则小，具体情况具体对待。延伸：索引最终要的参数：是填充因子。当创建一个新索引，或重建一个存在的索引时，你可以指定一个填充因子，它是在索引创建时索引里的数据页被填充的数量。填充因子设置为100意味着每个索引页100％填满，50％意味着每个索引页50％填满。 如果你创建一个填充因子为100的聚集索引（在一个非单调递增的列上），那意味着每当一个记录被插入（或修改）时，页拆分都会发生，因为在现存的页上没有这些数据的空间。很多的页拆分会降低sqlserver的性能。 举个例子：假定你刚刚用缺省的填充因子新创建了一个索引。当sqlserver创建它时，它把索引放在相邻的物理页面上，因为数据能够顺序的读所以这样会有最优的i/o访问。但当表随着、、增加和改变时，发生了页拆分。当页拆分发生时，sqlserver必须在磁盘的某处分配一个新的页，这些新的页和最初的物理页不是连续的。因此，访问使用的是随机的i/o，而不是有顺序的i/o，这样访问索引页会变得更慢。 那么理想的填充因子是多少呢？它依赖于应用程序对sqlserver表的读和写的比率。首要的原则，按照下面的指导： 低更改的表（读写比率为100：1）：100％的填充因子 高更改的表（写超过读）：50-70％的填充因子 读写各一半的：80-90％的填充因子 在为应用程序找到最优的填充因子前也不得不进行试验。不要假定一个低的填充因子总比高的好。低的填充因子会减少页拆分，它也增加了sqlserver查询期间读的页数量，从而减少性能。太低的填充因子不仅增加i/o开销，也影响缓存。当数据页从磁盘移到缓存中时，整个页（包括空的空间）都移到缓存中。所以填充因子越低，不得不移到sqlserver缓存中的页面就越多，意味着同时为其他重要数据页驻留的空间就少，从而降低性能。 如果你没有指定填充因子，缺省的填充因子时0，意味着100％的填充因子（索引的叶页100％的填满，但索引的中间页有预留的空间）。

填充因子最简单的理解方法： 一张A4纸，用word去写东西， 写了两页 比如，每页10行,且只能容纳10行 现在你要修改第一页的内容，增加一行，在第9行增加，是不是从10行之后全部顺延下去，然后 word自动增加了第三页？？ 这个时候，如果你的填充因子是20行，但，你每页还是只填入了10行， 那么，你在第一页的第9行增加一行之后，发生了什么事？ 恩，结果就是，仍是两页，且，第二页的文档没有发生任何变化。这个时候，就有个问题啦： 在什么情况下用多大的填充因子呢？ 呵呵。的确， 要看具体需要了，写的多，则大，查的多，则小，具体情况具体对待。延伸：索引最终要的参数：是填充因子。当创建一个新索引，或重建一个存在的索引时，你可以指定一个填充因子，它是在索引创建时索引里的数据页被填充的数量。填充因子设置为100意味着每个索引页100％填满，50％意味着每个索引页50％填满。 如果你创建一个填充因子为100的聚集索引（在一个非单调递增的列上），那意味着每当一个记录被插入（或修改）时，页拆分都会发生，因为在现存的页上没有这些数据的空间。很多的页拆分会降低sqlserver的性能。 举个例子：假定你刚刚用缺省的填充因子新创建了一个索引。当sqlserver创建它时，它把索引放在相邻的物理页面上，因为数据能够顺序的读所以这样会有最优的i/o访问。但当表随着、、增加和改变时，发生了页拆分。当页拆分发生时，sqlserver必须在磁盘的某处分配一个新的页，这些新的页和最初的物理页不是连续的。因此，访问使用的是随机的i/o，而不是有顺序的i/o，这样访问索引页会变得更慢。 那么理想的填充因子是多少呢？它依赖于应用程序对sqlserver表的读和写的比率。首要的原则，按照下面的指导： 低更改的表（读写比率为100：1）：100％的填充因子 高更改的表（写超过读）：50-70％的填充因子 读写各一半的：80-90％的填充因子 在为应用程序找到最优的填充因子前也不得不进行试验。不要假定一个低的填充因子总比高的好。低的填充因子会减少页拆分，它也增加了sqlserver查询期间读的页数量，从而减少性能。太低的填充因子不仅增加i/o开销，也影响缓存。当数据页从磁盘移到缓存中时，整个页（包括空的空间）都移到缓存中。所以填充因子越低，不得不移到sqlserver缓存中的页面就越多，意味着同时为其他重要数据页驻留的空间就少，从而降低性能。 如果你没有指定填充因子，缺省的填充因子时0，意味着100％的填充因子（索引的叶页100％的填满，但索引的中间页有预留的空间）。