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枫影(王鸿华):数字化前沿技术系列 电力元宇宙 ——新技术、新创造、新应用——

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : IT技术

课程编号 : 35328

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适用对象

电力产业相关人群

课程介绍

【课题背景】

伴随用户对沉浸式体验的高需求,以人工智能、交互技术、游戏引擎、物联网、算法及区块链等集一身的元宇宙,对现代内容产业开辟了新的技术通道。

本节课,重点从元宇宙、人工智能、区块链等技术层面帮助学员了解元宇宙技术是如何融入到现实中帮助电力产业实现高质量、创新性发展。

【课程收获】

n 结构元宇宙、理解元宇宙与文化内容产业的关系

n 了解电力元宇宙的架构和内容

【参与人员】

本课程适宜于:电力产业相关人群

【课程时长】

任务一:解构元宇宙(3小时)

一.从虚拟世界到元宇宙,数字化转型的立体化表达

1.Metaverse,从《雪崩》谈元宇宙的起源和历史进程

2.腾讯、百度、脸书、万向等名人眼中的元宇宙解读

3.元宇宙,数字化转型的立体化表达

4.万亿集群的全新机遇,国内外元宇宙产业建设进度和现状

5.产业元宇宙化,千行万业正逐步元宇宙化

【解读】

1.名家眼中的元宇宙

二.元宇宙的八大特征、六大核心技术,六层立体架构、四大实现工具和产业主体

1.元宇宙的八大特征:角色身份、社交朋友、沉浸感、低时延、多元化、随地、经济系统、DAO文明

2.元宇宙的六大核心技术:区块链、交互技术、游戏引擎、人工智能、网络和运算技术、物联网

3.元宇宙的六大立体架构层:应用层、激励层、治理层、算法层、数据层、物理层

4.实现云宇宙的四大工具:游戏引擎、数字孪生、数字原生、虚实相生

5.云宇宙产业的四大玩家:工具建造者、平台搭建者、应用建造者和内容生产者

【解析】

1.元宇宙产业图谱

2.元宇宙应用案例:游戏引擎的希壤、区块链主导的链农、交互技术的AR/VR

3.元宇宙投资界各类玩家投资需求分析报告

三.元宇宙在产业数字化转型的作用和应用

1.区块链分布式逻辑,助力构建新型分布式商业组织

2.5G+人工智能,借助智能传感和低时延助力实现跨屏体验

3.物联网+游戏,3D可视化虚拟系统,强化参与者体验

4.交互传感技术,远程控制,提升用户对内容的感知与生理延展

【案例】

1.创者,基于元宇宙的内容原创IP通证经济

任务二:电力元宇宙(3小时)

一.电力系统元宇宙的基本内涵

1. 电力系统元宇宙的结构

2. 现实电力系统

3. 虚拟电力系统

4. 虚实交互系统

5. 智能分析系统

6. 人机交互系统

二.元宇宙在电力和能源系统中的重点应用场景及技术

1. 能源区块链与去中心化能源市场

2. 数字孪生电网

3. 电力系统元宇宙培训

4. 增强现实

5. 日常记录

6. 镜像世界

7. 虚拟世界

三.电力元宇宙的应用案例

1. 南网数字孪生电网

2. 国网数字孪生电网

(1)设备级

(2)单元级

(3)系统级

3. 国网区块链

四、电力系统元宇宙的未来发展趋势及面临的挑战

1. 虚拟电力系统

2. 虚实交互系统

3. 智能分析系统

4. 人机交互分析系统

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【课程背景】 在构建新型电力系统过程中,离不开电力系统的数字化转型,其中大数据作为数字化技术为整体的电力系统的转型提供了大量的技术支撑。本节课,重点从大数据、大数据技术、大数据与人工智能等技术层面解析大数据在电力系统的应用。 【课程收益】 1. 了解大数据、大数据技术 2. 了解大数据、AI的技术原理 3. 了解大数据在电力系统的应用 【培训对象】电力系统 【培训时长】3小时 【课程大纲】 一、大数据 1. 界定大数据:大数据与数据 (1)数据 (2)大数据 (3)从模拟信号到数字信号 2. 大数据的4V特征 (1)海量 (2)低价值 (3)多形式 (4)时效性 3. 大数据技术:数据获取、存储、清洗与分析 (1)数据获取:5G+互联网/物联网 (2)数据存储 (3)数据清洗 (4)数据管理 (5)数据治理 (6)数据资产化 (7)数据可视化 4. 大数据、物联网与人工智能AI的关系 (1)物联网、传感器与智能硬件 (2)人工智能与物联网的关系 (3)大数据、云计算与人工智能 5. 大数据产业 二、大数据在电力系统的应用 1. 传统电力系统(大电网+大电厂) (1)电源侧:基于大数据做好发电厂的设施设备的维护 【案例】风力发电厂基于大数据做好设施设备的检修维护 (2)电网侧 输电: l 基于大数据规划线路,降低线损 l 大数据+物联网+AI,实现高空线路巡检 l 大数据+物联网+AI,实现员工的生理心理监控 配网: l 基于大数据做好科学布网 供电: l 基于大数据挖掘客户需求,为客户做好定制用电方案 l 基于用户大数据,做好台区的负荷预测、用电调度、有序用电等等 l 大数据+AI,保障变电站设备设施可靠性 2. 新型电力系统(分布式新能源+微电网) 电源侧: l 基于用电大数据,合理规划新能源分布 电网侧 l 基于大数据+AI,实现智能化调度 储能侧 l 基于大数据+AI,合理科学预测电池寿命 l 基于用电大数据,科学分布储能
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【课程背景】 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)正逐渐渗透到各个行业领域,为传统行业带来前所未有的创新与变革。水电厂作为国家能源的重要支柱,其智能化转型对于提升效率、保障安全、促进绿色发展具有重要意义。本课程旨在帮助水电厂员工了解人工智能的基础概念、原理及其在水电厂的创新应用,从而推动水电厂的智能化转型与发展。 【课程收获】 1. 了解人工智能的基础概念、背景、原理 2. 了解人工智能在水电厂的创新应用 3. 了解落地要领 【课程对象】水电厂相关员工 【课程时长】1天 【课程大纲】 一、大数据、AI赋能产业智能化变革大背景 1. 中国式现代化建设亟待产业创新转型 2. 能源电力产业转型方向:提效降本、绿色安全 3. 数字化、智能化变革成为能源产业升级的方向和路径 二、大数据、AI赋能水电智能化的基础原理 1. 智能化的核心要求:提效降本、绿色安全 2. 提效降本、绿色安全依托科学决策 3. 科学决策,需要摆脱经验主义,走向数据决策 4. 数据决策需要三大要素 (1)决策模型(AI) (2)实时大数据 (3)强大的算力支持 5.大模型、智算、超算的战略机遇解读 三、数据决策三要素(AI、大数据、算力技术前沿及发展趋势) 1.决策模型——AI (1)AI的诞生和目的 (2)AI为什么可以抗衡个人经验 (3)AI是如何构建业务模型的 (4)AI在构建业务模型的发展趋势 Ø 分析性AI Ø 生成式AI大模型 (5)生成式AI大模型 Ø 生成式AI与分析性AI的区别 Ø 大模型与GPT Ø 通用AIG与行业大模型 Ø 能源电力大模型和大模型服务商 2.大数据——大数据技术与数据基座 (1)大数据的4V特征 (2)数据治理——4V特征下,大数据如何才能成为有价值的数据 数据获取、数据传输、数据集成、数据管理、数据可视化、数据挖掘 (3)数据分析,在AI模型的加持下,实现数据结果呈现 (4)数据资产,让数据参与到整个能源电力产业协同效率提升中 3.算力——云计算、智算、超算 (1)算力的定义 (2)算力与芯片的关系 (3)算力的发展现状及趋势   四、AI+电厂业务的创新应用:(分析性AI+能源大模型应用) 1.管理智能化 (1) 智能化决策支持系统 (2) 自动化办公与流程优化 (3) 数据分析与预测模型 (4) AI可以帮助水电厂实现智能化经营决策   2.设备设施的智能化 (1)一体化大数据管控整体设备设施,实现智能化运行 (2)3D可视化+智能传感+AI+大数据分析+预警系统,构建安全电厂 (3)依托大数据建模等实现资源在生产环节和流通环节的绿色高效   3.安全生产的智能化 (1) 安全风险识别与预警 (2) 应急响应与事故处理 (3) 安全培训与模拟演练   4.绿色生产的智能化 (1) 清洁能源利用与排放控制 (2) 水资源的智能化管控 (3) 生态环境监测与保护 (4) 绿色运营策略与实践   五.AI+办公领域的创新应用 1. AIGC的大模型:ChatGPT、Sora、Pika及国内大模型 2. AIGC的应用领域 (1)办公提效(图文、公文、数据分析、ppt制作等) (2)自媒体 (3)企业培训 (4)客服机器人 3. AIGC大模型实践 (1)国内大模型工具文心大模型简介 (2)借助文心大模型进行内容生成和场景应用 4. AIGC工具生成内容(以文心大模型为例) (1)三分钟快速掌握文心一言基础指令技巧 (2)四步生成高质量内容 (3)应用实战——办公效率类 六、AI赋能创新转型的落地要领 1. AI赋能产业智能化变革的关键要素 (1)战略重视 (2)相关的推进部门或小组 (3)相关资源:人才、资金和技术 (4)基础支撑体系 Ø 人才支撑:项目团队与项目小组 Ø 技术支持:搭建整体数智化技术基座 (5)项目管理 2. 技术支持的主要核心工作 (1)整体中台系统的搭建 (2)一体化大数据平台和数据资产管理平台建设 (3)强化技术中台AI和数据中台的建设 (4)·AI大模型MaaS和Daas的应用 3. 创新组织文化,鼓励创新性应用的落地 (1)创新整体组织文化 (2)进行组织架构变革 (3)以项目为抓手,展开应用,实现产业智能化升级

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