让一部分企业先学到真知识！
让一部分企业先学到真知识！
这些数据分析问题，您是否也经常遇到？
为分析而分析，与企业数据分析需求脱节，掩藏了企业真相---你已经OUT了
就报表论报表，表外事项关注度不高，从中发现不了什么问题---沮丧、困惑
不明白关注的重点到底是什么，分析报告对经营管理毫无价值---沦为数字游戏
【培训对象】
【课程大纲】
1. 数据分析基础
l 数据分析的重要性
l 什么是数据分析？
l 数据分析面临的挑战
l 什么是数据挖掘？
l 统计分析与数据挖掘
n 统计分析与数据挖掘的联系
n 统计分析与数据挖掘的区别
l 数据化管理的概念
l 数据化管理的四个层次
n 业务指导
n 营运分析
n 经营策略
n 战略规划
l 数据化管理的流程
n 分析需求
n 收集数据
n 整理数据
n 分析数据
n 可视化数据
n 报告数据
n 数据业务指标
2. 数据分析方法
l 对比分析法
n 对比分析法有什么用
n 如何使用对比分析方法
n 常用对比分析方式
n 对比分析注意事项
l 假设检验分析法
n 什么是假设检验分析法
n 假设检验分析方法有什么用
n 如何使用假设分析方法
n 假设检验分析方法注意事项
l 相关分析法
n 什么时相关分析法
n 相关分析法有什么用
n 如何使用相关分析方法
n 如何使用Excel实现相关分析
n 如何应用相关分析解决问题
l 多维度拆解分析法
n 多维度拆解分析法有什么用
n 如何使用多维度拆解分析方法
n 多维度拆解分析注意事项
l 分组分析法
n 什么是分组分析法
n 分组分析法有什么用
n 如何使用分组分析方法
n 分组分析注意事项
l 漏斗分析法
n 什么是漏斗分析法
n 漏斗分析法有什么用
n 如何使用漏斗分析方法
n 漏斗分析注意事项
3. 用数据分析解决问题
l 数据分析解决问题的过程
l 如何明确问题？
n 明确问题常见的错误
n 如何明确问题
l 如何分析原因？
l 如何提出建议
n 回归分析
n 回归分析应用
l 数据分析解决实际问题案例
4. 用数据可视化思维呈现数据
l 理清数据逻辑，凸显数字价值
n 用事实思考挖掘隐藏在数字之中的真相
n 用图表让问题变得简单，借图表展开思路
n 掌握数据分析中的金字塔思维拆解数据迷踪
n 关注核心数据指标，深挖问题背后原因
l 从数据图表走向分析图表
n 透过数据图表分析业务核心本质
n 探寻数据背后的秘密，挖掘业务痛点
n 经典数据分析思路在图表中的呈现
n 数据分析思维与图表呈现的结合应用
n 跳出图表看数据，多元视角看待业务问题
l 用设计思维让图表更友好
n 设计没你想得那么难
n 知己知彼，先了解你的观众
n 六大原则让图表设计更友好
n 串联图表，讲个好的数据故事
5. 常用数据分析工具
l Excel
l Power BI
l Tableau
l 统计分析利器SPSS或SAS
n SPSS
n SAS
l 综合分析工具-R语言
l 全能分析工具-Python语言
n Python的主要特点
n Python软件环境
赵保恒