bigtable
- 网络大表；分布式存储系统；数据存储上
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大表
较之大表（Bigtable），Dynamo 关注的应用是这样的：仅需配以“关注高可用性的主键”的键值可达（key/value access），这种 …
分布式存储系统
...le 本质是个做镜像的公司（继新语）——海量数据的分布式存储系统（BigTable），它把信息都集中到一个地方（实际上是全 …
数据存储上
Megastore的数据结构介于传统的RDBMS和NoSql之间的，前者主要体现在他的schema表示上，而后者体现在具体的数据存储 …
分布式数据库
而分布式数据库（BigTable）是一个有序、稀疏、多维度的映射表，有良好的伸缩性和高可用性，用来将数据存储或部署到各 …
数据管理
数据管理 (Bigtable) 2. 数据计算 (MapReduce, MPI) 3.
大规模分布式数据库系统
...布式计算系统、分布式锁服务系统(Chubby)以及大规模分布式数据库系统(BigTable)。
1
At the time that we started on the project, an open source Bigtable implementation did not exist, so we decided to build it ourselves.
在我们启动项目的时候，还不存在Bigtable的开源实现，于是我们决定自己来建造那么一个数据库。
2
Google engineers claim that the response time of data queries in BigTable is only determined by the size of the result dataset.
Google工程师宣称BigTable中数据查询的响应时间只根据结果数据集的大小确定。
3
The JDO and JPA interfaces present some leaky abstractions due to the fact that BigTable is not a relational database.
由于BigTable不是一个关系数据库，JDO和JPA的接口出现了一些抽象泄漏。
4
To provide some structure to all that data, Google uses BigTable.
为了给全部这些数据提供一些结构，Google使用了大表。
5
Google's BigTable is a proven technology for producing scalable applications, however, and you can build on top of that.
Google的BigTable是一种已经经过检验的技术，可用来生成可伸缩的应用程序，然而，您还可以在此基础上进行构建。
6
BigTable is now used by over sixty Google products and projects as the platform for storing and retrieving structured data.
目前，BigTable正在为Google六十多种产品和项目提供存储和结构化数据获取的支撑平台。
7
As in a relational database, data in BigTable can be organized into tables with rows and columns, and each row has a unique indexed ID.
正如在关系数据库中那样，BigTable中的数据可以组成具有行和列的表，且每一行都有一个惟一的索引ID。
8
Bigtable's lack of a schema offers a tremendous amount of flexibility, which supports rapid development.
Bigtable的无模式形式提供了大量灵活性，因而支持快速开发。
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You have one choice of a datastore (Bigtable), and a limited number of Java libraries to choose from.
您只有一个数据库选择（Bigtable），只能选择有限几个Java库。
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It allows you to organize massive amounts of data by some primary key and efficiently query the data.
Bigtable让你可以通过一些主键来组织海量数据，并实现高效的查询。
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Then we'll work through the servlet implementation, which consists of three abstract methods customized for Bigtable.
然后我们将完成Servlet实现，它是由三个专门为Bigtable定制的抽象方法组成的。
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Recognizing the limitations of BigTable for most developers, GAE provides access to hosted MySQL services via its paid business offerings.
认识到BigTable对于大多数开发人员的局限性，GAE就可以通过其付费业务产品对已托管的MySQL服务提供访问。
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HBase is is an open-source, distributed, column-oriented store also modeled after BigTable.
HBase是一个开源的、分布式的、仿效BigTable的面向列存储系统。
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This makes use of the GAE's user's API to look up the User object based on the e-mail, then querying Bigtable for the account.
这将使用GAE的用户的API根据电子邮件查找User对象，然后查询Bigtable查找帐户。
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Bigtable is a distributed storage system for managing structured data (see Resources for more information).
Bigtable是用于管理结构化数据的分布式存储系统（有关更多信息，请参阅参考资料）。
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To get the affiliation of the authors of the Bigtable paper, perform a GET on the affiliations: column of the Bigtable paper row.
要获取这篇Bigtable论文的作者的从属关系，在Bigtable论文行的affiliations：列上执行一个GET操作。
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Like a relational database, Bigtable has datatypes.
类似于关系数据库，Bigtable也具有数据类型。
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The largest BigTable instance manages about 6 petabytes of data spread across thousands of machines, Dean said.
Dean说，大表管理的最大一个数据表格有6petabytes大小，覆盖上千台机器。
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Unlike relational databases, BigTable tables do not have fixed schema and are typically denormalized.
不像关系数据库那样，BigTable表没有固定的模式且通常是非规范化（denormalized）的。
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Difficulty importing and exporting data: Another major issue with BigTable is the inability to import and export data.
导入和导出数据的难题：BigTable的另一个主要问题是无法导入和导出数据。
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If, however, you design your applications starting with the domain model, then Bigtable's schemaless structure will feel more natural.
但是，如果您从域模型开始设计您的应用程序，那么Bigtable的无模式结构将看起来更自然。
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While NoSQL datastores are particularly suited to storing big data (think Google's Bigtable), NoSQL is a patently non-relational approach.
因为NoSQL数据商店尤其适合存储大型数据（如Google的Bigtable），显然NoSQL是一种非关系数据库方法。
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Think of a domain much like you would a bucket in S3, or a table in the relational sense (or more appropriately, Bigtable's "kind" notion).
将一个域看作是S3中的一个bucket或关系意义中的一个表（或更准确地讲，Bigtable的“kind”概念）。
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Unlike Bigtable, SimpleDB doesn't care what you name each item and in fact, it doesn't provide you with a key generator.
不同于Bigtable，SimpleDB不在乎您为每个项目如何命名，事实上，它不会为您提供一个主键生成器。
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Here, you're looking for the affiliation of the authors of the Bigtable paper.
这里，您将寻找这篇Bigtable论文的作者的从属关系。
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Tables are decomposed in table regions, equivalent to the Bigtable tablets.
表被分解为多个表区域，等同于Bigtable片（tablet）。
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A key innovation of GAE is the use of a truly scalable data store: Google BigTable.
GAE的关键创新就是使用了真正可伸缩的数据存储：即GoogleBigTable。
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HBase and Bigtable promote a new way of thinking about the data-processing pipeline.
HBase和Bigtable提出了一种关于数据处理管道的新的思维方式。
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In both cases, the native storage will not be used and the objects will be stored in Bigtable instead.
在这两种情况下，将不会使用自带的存储方式，取而代之的是将对象保存在Bigtable中。
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HBase is a key value store akin to BigTable which stores data in Hadoop's DFS file system.
HBase是类似BigTable的键值存储模型，将数据存储于Hadoop的DFS文件系统。