sharding
- 网络分片;水平分区;切分
sharding
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分片
分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存在不同的机器上的过程。在关系型数据库中,当一个表太大(超过几亿行数据) …
水平分区
水平分区(sharding)将同一数据表中的数据通过特定的算法进行分离,分别保存在不同的数据表中,从而部署到不同的数据库服 …
切分
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数据的切分
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分片技术
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切分规则
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分表分库
...构优化,高可用性,可伸缩性,分布式系统缓存,数据库分表分库(sharding)等有丰富的经验,并且对运维监控和自动化运 …
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As I mentioned earlier, sharding forces you to be keenly aware of primary keys, as you'll manage them yourself.
如我之前提到的那样,切分迫使您重视主键,因为您将需要亲自管理这些主键。
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Horizontal partitioning can be done both within a single server and across multiple servers, the latter often being referred to as sharding.
水平分区既可以在单个服务器中完成,也可以跨多个服务器完成,后者经常指的就是分片(sharding)。
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Sharding also conceivably improves reliability, because even if one shard unexpectedly fails, others are still able to serve data.
切分还可以改善可靠性,因为即便一个切分意外失效,其他切分仍然可以服务数据。
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It would be far easier to build a bigger database server, and push off the need to rebuild your application to support the sharding of data.
使用更强大的数据库服务器要容易得多,而且不需要通过重新构建应用程序来支持分散的数据。
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Database sharding refers to the horizontal partitioning of a database with each individual partition called a shard.
数据库分片是指对数据库进行水平分区,其中每个分区称为一个碎片。
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WebSphere CloudBurst also includes an image repository, built into the appliance, which leverages encryption and sharding technologies.
WebSphereCloudBurst还包含一个内置到设备中的映像库,该库利用了加密和碎片技术。
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Unlike other sharding solutions, Slice does not require adding any extra column to the existing schema to enable partitioning.
与其他的分区解决方案不同,Slice并不需要向现有模式中添加任何额外的列以支持分区。
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A simple technique to scale out a shared database is through database sharding based on tenant ID.
一种简单的方法是基于承租者ID、通过数据库分片横向扩展共享数据库。
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And because sharding is done at the application layer, you can do it for databases that don't support regular partitioning.
而且因为切分是在应用程序层面进行的,您可以对不支持常规分区的数据库进行切分处理。
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Interfaces for implementing application-specific sharding strategy.
实现特定于应用程序的分片策略的界面。
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Slice has extended OpenJPA implementation to support data partitions or sharding in a seamless manner.
Slice扩展了OpenJPA实现,使其能够无缝地支持数据分区。
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This month, I'll use this familiar example to introduce a practical sharding strategy, then implement it in Hibernate Shards.
本月,我将继续使用这个熟悉的示例介绍一种实用的切分技术,然后在HibernateShards中对其进行实现。
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Both primary keys and cross-shard queries play a major role when sharding, mainly by defining what you can't do.
进行切分时主键和跨切分查询都扮演重要角色,主要通过定义您不可以做什么实现。
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The sharding engine described above uses the sharding strategy provided by the application.
上面描述的分片引擎使用应用程序提供的分片策略。
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Sharding's costs (or cons) include the burden of coding application-specific logic for how data will be stored and retrieved.
切分的成本(或者说缺点)包括对如何存储和检索数据的特定应用程序逻辑进行编码的成本。
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One way to scale out a shared database is database sharding.
横向扩展共享数据库的一种方式是数据库分片。
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As of now, sharding framework cannot be used with HQL. It can only be used with SQL.
到目前为止,分片框架不能用于HQL,它只能用于SQL。
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Microsoft will release SQL Azure Federations which will support sharding at the database level in 2011.
微软将在2011年发布SQLAzureFederations,它将支持数据库级别的分片。
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Jan notes that the technique can also be used to implement other data distribution strategies, such as sharding.
Jan提醒说这个技巧还可以用来实现其他的数据分布策略,例如分片(Sharding)。
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That is, rather than splitting up a table into smaller chunks, sharding splits up an entire database into smaller chunks.
也就是说,切分不是将数据表分割成小块,而是将整个数据库分割成小块。