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数字化转型是指人们利用信息技术来改造自身的业务，人们通过推广数字化流程来取代非数字化或人工作业流程，或用较新的信息技术取代旧的信息技术。
不同地区数字化转型进度有所不同。根据麦肯锡全球研究院的2016年行业数字化指数统计，欧洲的数字化潜力为12%，而美国为18%。在欧洲，德国的数字化潜力为10%，而英国的数字化潜力为17%，几乎与美国持平。
数字化转型的一个例子是云计算的使用。这减少了对用户自有硬件的依赖，并增加了对基于订阅的云服务的依赖。其中一些数字解决方案增强了传统软件产品的功能（例如Microsoft Office与Office 365相比），而另一些则完全基于云（例如Google Docs）。
由于提供服务的公司从订阅中获得定期（通常是每月）经常性收入的保证，他们能够以较低的风险为持续的开发提供资金（历史上大多数软件公司的大部分收入来自用户升级，并且不得不预先投资于开发足够多的新功能和好处以鼓励用户升级），并经常在内部使用敏捷软件开发的形式提供更频繁的更新。
这种订阅模式还减少了软件盗版，这对供应商来说是一个主要好处。
历史发展
随着万维网的引入，数字化的范围、维度、规模、速度和效果发生了根本性的变化，给社会转型过程带来了更大的压力。包括戴尔在内的公司在 1996 年至 1997 年间迅速利用万维网，通过直接向消费者而不是通过经销商网络或业余爱好商店销售产品来颠覆IBM等传统 PC 制造公司，并在他们浏览了网站。
2000 年，数字化开始被更广泛地用作政府全面引入IT的概念和论据，增加了互联网和 IT 在各个层面的使用。
为了提高对问题和机会的认识，在一般商业环境中也开始了类似的发展。例如，在欧盟，制定了一项名为“数字单一市场”的倡议，为欧盟的国家数字议程提出了建议，这些议程应逐渐积极地为未来社会转型做出贡献，社区、结构和创造的更现代发展为基础的电子政务和信息社会。
因此，围绕数字化的辩论在政治、商业和社会问题上变得越来越重要，并与社区发展的政治工作问题、实际业务方法的新变化、组织在运营和业务流程发展中的有效机会以及对内部的影响有关。和 IT 的外部效率等等。2018 年，制造业的数字化转型预计将在未来四年内创造超过 3700 亿美元的全球价值。
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数字化转型就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构以及企业文化等变革措施。简单来说，就是利用新兴技术，帮助企业降低成本、提升生产效率、打通生产到交付全流程、提高经营管理效率 。 —— 这就是数字化
具体描述数字化转型可以包括三个方面：
“转换”——从传统的信息技术承载的数字转变成“新一代 IT 技术”的数字，实现技术应用的升级；
“融合”——从实体状态的过程转变成信息系统中的数字、从物理形态的数字转变成虚拟形态的数字，打通全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享，实现信息技术与业务管理的真正融合；
“重构”——适应互联网时代和智能时代的需要，基于数字化实现精准运营的基础上，加快传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、商业等的变革与重构。
过去，传统企业信息化建设往往是在既有的业务和管理模式基础上，用信息技术提升效率、改善流程。而“数字化转型”对于传统企业信息化建设而言，不仅仅是企业自身的状况、数字化转型实施环境和成熟度，包括人、投入产出、知识与能力、企业文化是否能接受或适应转型等进行分析和考虑，对标行业标竿，制定每一个阶段的目标和终极目标。
在数字化转型过程中，制造企业要经历管理流程的数字化、智能制造设备、生产过程和生产产品的数字化、端到端价值链的数字化和工业互联网平台等全过程，在此过程中，云计算、物联网、大数据、可视化、人工智能等技术所起到的作用至关重要。
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Hightopo 数据可视化辅助客户远程管理设备，提供远程监测、预警、监控等。在设备维护方面，企业可以利用工业互联网平台来分析设备历史数据及实时运行数据，从而监测设备运行状况，并在设备存在故障隐患或发生故障时，及时通知维修人员维修。为企业提供所需资源，帮助迅速作出合理的决策，确保执行工作能够有条不紊地开展下去。
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聚焦工业企业痛点问题，成为促进实体经济降本增效的重要途径。结合企业数字转型的业务需求和应用场景，推动各方协同攻关，实现技术和应用的双轮驱动和迭代演进。建立标准化的信息建模接口和方法论，促进各类要素的资源集聚、互联互通和开放共享。制定工业互联网服务商评价机制，科学评价服务能力，形成正向市场反馈，营造良性发展环境，总结提炼工业互联网典型经验和模式，研制形成标准和方法工具，促进工业互联网规模化推广。
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传统企业只有科学地进行数字化转型，获取新的增长动力，全方位地了解客户需求，精准地实施营销策略，用数据驱动来提升企业的运营效率，才能够突破增长困境，提升企业的综合竞争力。
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通过数据进行科学决策，充分重视数据的留存和运用，为金融企业、医疗机构、政府系统、电信企业等都提供大量优质信息，为企业达成高效率低成本目的。未来，由大量工业软件构成的工业操作系统，还将驱动数字化装备代替人的大脑自动做出生产决策。
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定义：重新调整，或新技术投资、商业模式、以及为客户和员工带来新价值的流程，以便在一个不断变化的数字经济中有效地竞争。—— 布莱恩u2022索利斯，奥特米特集团
数字化企业转型的六个阶段
照常营业：机构/企业从一个熟悉而传统的客户、流程、指标、商业模式和技术角度进行运作，相信这仍然是与数字化相关的解决方案。
存在并活跃：口袋实验正在驱动着全公司范围内的数字化素养和创造力，（尽管程度各不相同），旨在改善并增强具体接触点和流程。
正规化：实验变成是蓄意而为，并且在更有潜力、更有能力的水平上执行。计划变得更加大胆，而且其结果是，更改了代理商、寻找新的资源和技术来支持执行。
战略性：个体小组发现了协作的优势，因为他们的研究、工作以及共享的观点有助于完成为了计划数字化转型的所有权、转向力和投资而做的新战略路线图。
集中性：专注于数字化转型的小组以业务和客户为中心的目标形成了指导策略。机构/企业的新的基础设施构建了角色、专业知识、模型、流程和系统来支持转型的固化轮廓。
创新性和适应性：数字化转型成为了一种商业方式，因为管理人员和战略家们认识到变化是一种常态。应当建立一个新的生态系统，以便根据技术和市场趋势的试点来确定和采取行动，并最终形成规模。
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2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。
数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。
每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。
一、什么是企业数字化转型
企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。
二、企业做数字化转型的理由
1、能够提高工作效率
数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。
2、提高透明度
数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。
3、降低成本
大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。
4、增加收益
数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。
5、提高用户体验
数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。
6、提高竞争优势
企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。
低代码如何助力企业数字化转型？
通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。
要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。
通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRMERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。
应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。
低代码开发有哪些优势？
1、成倍增长的开发速度
除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。
2、解决开发商短缺问题
有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。
3、成本更低
传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。
4、维护性更好
对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。
5、频繁迭代以获得更好的解决方案
由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。
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数字化转型是什么
数字化转型是以数字化为基础，使用数字化相关技术为企业进行改革，创建一种新的、或者对已有的商业模式进行重塑，以此来满足时代发展下不断变化的市场格局和用户要求。
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与以往不同，数字化转型是一种“颠覆性”的改革，是通过数字化思想、数字化技术、数字化管理等，对企业整体的商业模式进行重新定义，是一种从底层改变企业生产、销售、财务、行政等方方面面的系统级工程。
数字化转型核心是数据
在数字化技术普及应用之后，社会的总体数据量就开始飞速增长，迅速成长为构建现代社会的核心元素。
企业当然也不例外，而且因为业务交流频繁，数据在企业中拥有更高的地位。在数字化转型进行前，企业就因为数字化一直在和数据打交道，存储交换数据，将数据转化为信息，获取数据价值。
数据在企业的数字化转型过程中，既能提供数字化服务，帮助企业实现精准营销，也能升级改造数字化生产，实现降本增效，更可以应用数字化管理，辅助高层管理人员进行决策。
数字化转型目标是商业创新
经过数字化转型的数字化支持，企业可以通过用户画像、市场调研、精细化管理、数据分析及需求反馈等数字化手段紧贴客户，挖掘他们内心真正需要而自身并未察觉的需求，从根本上为客户创造价值。
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相比传统意义上的创新，这种商业创新具有很高的门槛，一是要求企业部署业务信息系统、商业智能BI等服务，建立完善信息化发展；二来企业要有组织能力，动员全体员工共同推进数字化转型；三是企业要有长期作战的决心，从宏观上做整体规划，从微观上不断调整和落地。
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所谓的数字化转型即不是简单把商品信息放到互联网上就可以了，而是要通过技术手段打通产、销、存和顾客管理各个板块，完成商业模式和组织模式的变革。
具体而言，数字化转型包括三个方面：
“转换”——从传统的信息技术承载的数字转变成“新一代IT技术”的数字，实现技术应用的升级;
“融合”——从实体状态的过程转变成信息系统中的数字、从物理形态的数字转变成虚拟形态的数字，打通全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享，实现信息技术与业务管理的真正融合;
“重构”——适应互联网时代和智能时代的需要，基于数字化实现精准运营的基础上，加快传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、商业等的变革与重构。
中国经济数字化转型的三个阶段可以归结为三个阶段，第一个阶段是八九十年代ICT驱动信息化转型阶段，第二个阶段是21世纪初互联网驱动网络化转型阶段，第三个阶段是大数据人工智能驱动数字化转型阶段。
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首先，数字化分为两块：数字产业化和产业数字化。很多企业表示不知道该如何具体开展数字化转型，要弄清楚这个，就必须得先明白“数字产业化”和“产业数字化”这两个概念。
数字产业化：指数字技术带来的产品和服务，例如电子信息制造业、信息通信业、软件服务业、互联网等，都是有了数字技术后才出现的产业。简单来说，就是比如把过去研究的关于通讯、信息技术，将其产业化。
产业数字化：是指这些产业原本就存在，但是利用数字技术后，带来了产出的增长和效率的提升。产业的数字化其实可以理解为传统产业的数字化转型，把原本实体存在的产业，如石油炼化、桥梁土地建工等产业利用数字化技术在软件产品中还原出来，利用客观规律及软件技术，推演和完善实际工作流程与实时监控现场状态，达到提升效率与反向优化实体产品的效果。
从大方向上来说，产业数字化就是工业互联网、农业互联网等制造业的数字化。
数字化转型不仅仅是把线下企业的线下业务，原封不动的搬到IT系统中，还会以数字的形式来表达企业经营建设状况。利用数字化转型升级，优化原有的生产管理制度，依托数字化智能管控平台探索新的管理模式，逐步实现“远程化、协同化、精细化、智能化”管理，使得管理活动突破时间和空间限制，提升现场实时管控能力，并大幅提升工作效率。
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数字化成熟的组织不会浪费时间抵制数字化转型，而是拥抱并适应商业环境中的关键转变。从接触与咨询的企业来看哪些能够驾驭复杂不确定环境下往往有以下6个特征：
对客户保持亲密的连接，动态感知需求变化
- 随着IOT、社交网络等众多可用数据，公司可以前所未有地更加了解自己的客户。最成功的公司不会期望客户购买公司销售的任何产品，而是主动预测和发现客户的问题和愿望，并据此进行创新。由于互联网提供的透明度，客户可以轻松浏览评论和价格，数字化成熟的公司旨在提供独特的、通常更加定制化的端到端客户体验。
- “了解你的客户”长期以来一直是商业口号，但即使是来自数字优先公司高管也承认，他们的组织往往只是销售已有的产品和服务，而不是根据不断变化的客户需求和愿望开发新产品。真有不少企业数字化转型忘记了以客户为中心是数字时代成功的最关键特征之一，这种情况在央企或者被简单线性业绩绑架的企业更常见。
- 了解客户必须成为一个动态的、持续的过程，并且正迅速成为日常经营最为重要的主流程。公司都非常清晰之道需要在 COVID-19 大流行之后重新认识他们的客户，持续刷新客户的痛点和愿望。一位企业家给我讲，鉴于新冠的流行和经济形式的不可预测性，他们正在构建“为客户服务，而不是向他们销售”新增长心智模式，并建立迈向下一个常态所需的企业与客户的连接战略（connection）。在咨询项目中，我常常会极力推动企业数字化转型中加入连接战略。主要是构建4个数字化连接：1.与客户的连接；2.与员工的连接；3.与上下游生态的连接；4.与社会及监督机构的连接；全球化战略也变得更加“全球形式的本地化”，为满足特定国家市场的需求和期望开发产品和服务的压力越来越大。这几年国内出海企业已经初具规模，通过数字化手段有效洞察需求，连接客户是弯道超车的绝佳时机。
以数据为依据而非简单数据驱动的文化，人是核心
- 数字化成熟的组织拥抱数据，并使用它来做出更好、更快的决策。然而，数据有智能而不是决定企业的战略与日常经营决定。数据分析很重要，但需要你需要判断和批判性思考，最终确定路线图。所有员工，不仅仅是数据科学家，都应该使用数据来开启新的洞察和远见，而不是依赖过去的经验，简单的路径依赖。鉴于变化的速度，后见之明常常对手头的任务毫无用处。
- 数字化成熟的公司拥有合适的技术专长（如经验丰富的数据科学家或分析师）、数据工具（仪表板和数据可视化应用程序）和平台（计算基础设施和操作系统），跨越组织部门与不同系统来打通数据。
- 典型案例就是美的集团前后用3年连接财务、供应链、市场、研发等多个数据平台，为数字化转型的数据驱动构建基础，当然前后也花费超过10亿。
- 简单地提供数据并不能保证团队会使用它。员工能否轻松访问数据？它是否集成到员工的工作流程和流程中？员工（无论资历、经验或年龄）是否知道如何解读数据？虽然不少企业家都将“基于数据的决策”列为数字时代最关键的成功因素之一，但普遍缺乏判断力。数字化成熟的公司从高层到底层员工都可以批判性地看待数据，知道某些分析不完整、不完善，甚至存有偏见。
挑战者心态和极强的颠覆意愿
- 数字化成熟的公司鼓励员工挑战现状，即使这意味着从根本上去重新思考核心业务及发展。组织中的每个人都有责任倾听来自客户、供应商和公司外部其他利益相关者的信号。他们有权质疑业务的各个方面，并提出为客户创造价值的新方法。
- 在这样公司条件下茁壮成长的人对周围发生的一切都充满好奇。他们乐于承认自己不知道的东西，并且愿意忘记、重新学习并接受最新和最佳实践。
- 好奇心和创造力是数字成熟公司的重要资源。即使许多功能实现自动化，与我接触企业家仍坚持认为人类的聪明才智仍然是至关重要。这些组织的领导者倾向于寻找能够将他们的创意火花应用到从数据、人工智能和同事反馈中获得洞察力的人。学习和组织绩效是孪生的，而不是像尚未采用敏捷思维的公司通常那样分开。
- 在招聘和提拔员工时，数字化成熟的组织一般都是寻找具有“成长心态”的候选人，源于他们能够适应不断变化的条件。
- 一位企业家曾经跟我说，他们的企业现在会评估每位员工的“AQ”适应性商以衡量他们在压力下保持敏捷和成长的能力。现在不仅有智商、情商、逆商，还可以来个适应性商，很明显这是有智慧的。这背后思想源泉可以挖到达尔文的进化论与个人与组织心理学等理论。我认为很有必要！变革期~
分布式决策与共创之风
- 随着端到端客户体验的需求不断增长，公司一直渴望打破孤岛使得跨职能工作势在必行。交流的企业家一致认为，成熟的数字化组织必须具有高度的协作性才行。数字化成熟组织的领导者超越了职能孤岛和组织结构约束，将具有不同技能的个人聚集在一起来构建和解决问题。
- 这些领导者更多地将员工视为“合作者”而不是“追随者”，部分原因是数据和技术让更多员工能够方便参与决策。一些企业家表示，出于这个原因，在公司内部带来更多观点和经验的多元化、公平和包容性努力对于激发新思维至关重要。COVID-19 大流行迫使领导者和组织重新构想合作方式。领导者必须仔细平衡“权衡”和“退后”，目标是让员工拥有自己的决定权并采取行动。这些公司常常愿意走出他们的组织、部门和地区，愿意接纳对人才开展差异化体验设计。数字化远程办公时代企业新挑战是：如何吸引来自世界各地不同组织级别的人员，有效采用虚拟会议和协作工具。数字化转型相对而言成熟的华为在疫情期间将数字化集中聚焦于组织内部的协作与远程办公，极大化解疫情期间全球的沟通与正常商务与研发的开展。
- 想赢在数字化新办公形式，你需要的不仅仅是技术：
- 关于共同目标、价值观和规范的明确讨论，可以鼓励参与感和协作。
- 定期会议有助于标准化流程。
- 尽管身体距离和跨文化差异，仪式感可以建立社区感和归属感。
- 然而，你也要接受数字化虚拟协作的局限性。例如在横向协作方面，目前还没有什么可以替代面对面的互动来建立信任和联系，即使在数字优先的公司和数字原住民之间也是如此。
不断做实验和团队学习
- 在一个速度很重要的世界里，数字化成熟的组织即使在一些模棱两可的情况下也会采取积极采取行动。他们不会在做出决定之前收集完美的信息；他们将自己的决定视为基于可获得的最佳信息的“工作假设”，拥抱不确定性，开放迭代。
- 数字化成熟的组织利用设计思维、精益创业和敏捷方法来推动创新。多年来，你一直听说组织需要培养一支经过深思熟虑的冒险者队伍，能够以“快速失败”和“快速学习”的方式生活。领导者仍然想要这个，为了实现它，他们需要创造一个为不确定性、实验和善意失败留出空间的环境。
- 一位企业家谈到，他带着团队必须愿意有勇气推出新产品或程序，对它们进行试验、改进，甚至放弃它们。
- 数字化成熟的组织利用设计思维、精益创业和敏捷方法来推动创新。他们进行严格的相关实验，并根据新的发展进行测试、学习和适应（甚至在数据表明不再有效时放弃曾经认为有希望的项目）。以客户亲密度指导他们的运营模式和文化，这些实验将客户需求放在首位。
- 事实上，我发现许多公司与客户已经开始共同创造新产品和服务，这样的例子有很多。例如，在服务三一重工时，他们的重卡团队与货车司机皆为好朋友，挖掘痛点，抓住领先用户开发产品，利用种子用户引爆市场，迅速获取市场。
道德决策和数字化伦理，持续发展
- 随着技术进步，带来了以前想象不到的案例与新情况，数字化成熟的组织认识到他们应对在组织内部甚至外部的行为的意外后果负责。不少企业家都反馈说会出现道德困局，但领导者必须积极建立公司新指南针与流程、配置相关人才以处理。
- 年轻的雇员尤其希望在忠于信奉价值观的公司工作。工作不只是讨生活，更是一种生活态度！数字化成熟组织的领导者会想办法让员工围绕一个共同的目标，并将代表利益相关者的道德决策置于中心位置。
- 数字化公司收集和使用员工和客户的数据，但会公开他们的意图和相关流程。当企业使用这些数据时，他们会积极确保他们遵守收集数据时设定的隐私保护与数据伦理。组织希望呵护客户想要共享其个人信息的动力源，因为他们相信企业会从使用这些信息中受益。
- 企业建立这种信任需要多管齐下，在客户认可前提下还要得到公司所有人员的拥护，而不仅仅是合规人员的监督。大部分企业对这个点都还不重视，但是数字化成熟企业对这个问题已经上升到战略高度，可持续发展的高度，不必等到问题出现才行动。小结：真正的成功不是从不失败，而是经历失败都不失去热情！数字化转型是波澜壮阔的大历史，你与团队的挑战才刚刚开始
苏萦 -
数字化转型就是通过技术手段打通产、销、存和顾客管理各个板块，完成商业模式和组织模式的变革。要是想实现数字化转型可以找好的团队去做，建议软通动力这个公司。
北营 -
数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。
clc1 -
我先找下骂，个人觉得网上大部分关于“数字化转型”的观点都太虚了，好似雾里看花不知其然更不知其所以然！比如数字化转型是组织如何为客户创造价值的一个根本性变革，不能说错但又好像怪怪的，我认可为客户创造价值但这目的不是实现路径，比如我周末加班给客户修bug创造价值但我周末加班就是数字化转型了吗？显然不是！
我比较认可的说法是：数字化转型的作用是在数据+算法定义的世界中，以数据的自动流程化解复杂系统的不确定性，从而实现企业资源整合能力和业务执行能力的不断升级，并最终形成企业的市场竞争优势。这句话涉及几个要义阐述：一是传统经营模式在当今快速变革的市场环境面前已经不适应，使得经营管控出现诸多不确定性；二是数字化转型的前提是清晰的业务流程脉络，流程乱数据就乱；三是数字化转型必须把业务执行过程中的数据进行加工、展示和应用，真正发挥数据对经营管控的赋能作用！
空说无凭，实践层面我比较推崇的是中建四局供应链管理系统3.0升级的案例，其供应链业务主要面临以下困扰：A、供应链业务数据采集仍以手工录入为主，单据数量多、涉及部门广，工作效率和客户满意度仍有很大提升空间；B、供应链上中下游信息化程度不同，工作衔接经常脱节，订单计划、车辆调度、额度控制等偏差比对可以更加智能；C、供应链所涉信息系统林立、功能分散重叠，导致业务切换繁琐、财务重复制单，数据孤岛必须紧急遏制；D、供应链业务数据管理混乱，报表呈现不美观、数据分析不智能，数据对经营管控的支撑作用迫切需要唤醒！供应链如何数字化转型从而为客户创造价值呢？他们采取了如下措施：
1、理清业务流程脉络，构建数字化转型基础
理解和认知业务运行的规律，这是化解经营不确定性的逻辑起点。要实现数字化转型就必须先得有靠谱的数据，而靠谱的数据显然必须建立在规范清晰的业务流程之上，借助天翎BPM流程管理平台对中建四局供应链管理业务主流程进行诊断和梳理，端到端的卓越业务流程脉络得以清晰展现，为后续数据的高效和规范产出奠定坚实的基础！
2、打通异构系统阻隔，肃清数字化转型障碍
让业务数据伴随业务流转不断产出，这是化解经营不确定性的起手之势。数字化转型过程中数据并不会自动产生，一方面要冲破异构系统间的阻隔，二方面要借助对智能硬件的整合及应用实现智能取数，借助天翎BPM平台的接口整合引擎，全新供应链3.0系统构建了统一认证中心，实现了和集采平台、GPS运输管控平台、用友NC系统和税务系统等异构系统的打通，对接了OCR识别、扫码枪和地磅设备等工具，如此一来数据的产出和采集变得通畅起来！
3、强化移动办公体验，驱动数字化转型提速
业务数据的流转和加工突破时间地点限制，这是化解经营不确定性的又一要秘。数字化转型并不仅仅是系统的事，而是离不开整个端到端（人与人、人与系统、系统与系统）的联动，任何系统的开发都离不开对人作为管理主体性地位的考量，全新一代BPM平台对远程办公用户体验做了长足优化，全新VUE版皮肤交互设计更符合用户习惯，不仅提供运输调度小程序等轻便应用，还优化了移动端主子表同步展示等个性需求，移动办公实时在线，数据的“流水”得以源源不断的顺着流程脉络高效前进！
4、引入智能报表工具，深化数字化转型应用
利用数据预测将会发生什么并将决策辅助行动，这是化解经营不确定性的最终归宿。数字化转型离不开智能报表，但数字化转型又绝非只是简单的做几个报表，只有把先进的数据分析技术和科学的管理决策模型实现融合，数据才能被唤醒、才能真正发挥其对经营管理的赋能作用！在这个过程中，BPM平台智能报表引擎和BI工具实现了深度整合，在数据采集、数据清洗、数据重构和数据钻取等数字化应用过程中实现了重磅武装！
“数字化转型”看似老生常谈，但埃森哲发布的《中国企业数字转型指数》报告给各个行业敲了一记响钟——目前中国各行业的数字化能力建设整体尚处于初级阶段，且仅有7%的中国企业转型成效显著！面对这样残酷的现实，中建四局借助BPM进行数字化转型的成功实践无疑可以给更多的行业客户提供借鉴！
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天翎在数字化转型方面有丰富的经验，因此总结了以下几点要素:
（1）从技术趋势、要素形态、组织模式、发展驱动力、社会连接特点等视角研判数字经济时代特征。
（2）从社会法律法规、产业趋势、基建需求、商业模式等维度挖掘数字经济转型机遇。
（3）基于重点企业案例研究，结合数字经济特点分析，归纳总结企业数字化的主要方式和模式。
（4）从组织架构、业务流程、信息系统、商业模式等方面提出企业数字化转型的路径与举措。
通过天翎bpm平台可以实现更好的信息化转型。
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数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。这是企业向上发展的必然经历阶段。更多数字化转型信息搜索：银弹谷
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数字化转型是组织如何为客户创造价值的一个根本性变革，也是随着信息技术发展而产生的一种新的经济形态。在世界范围内，数字经济早已成为全球经济的重要内容，是全球经济发展的主线，并在逐步推动产业界和全社会的数字化转型。
数字转型一般是从CEO开始，因为需要跨部门的协作，而且是以业务为中心的理念与快速的应用程序开发模式相结合。
这种全面的变化通常都是包括追求新的商业模式，进而包括新的收入来源，而且这种都是由顾客对产品和服务的期望的变化所驱动的。
目前，中国已经是最大的数字化消费市场，崛起的新兴数字行业、企业在金融服务、通讯、出行和物流等领域对传统的市场规则和传统行业、企业形成巨大冲击，中国经济正经历由传统经济向数字经济的转型，数字化所带来的新的理念和商业模式也加快了我国的传统行业数字化转型。