让一部分企业先学到真知识！
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【课程背景】
随着人工智能技术的飞速发展，计算能力成为了推动技术进步的关键因素之一。智算，即智能计算，是指 利用高性能计算平台处理大规模数据集，以支持人工智能算法训练和推理的过程。本课程旨在帮助移动运 营服务商理解智算的基本原理、应用场景和发展趋势，从而更好地规划和优化其服务与产品。
【课程收获】
【课程对象】
全员
【课程时长】
1-2天（6h/天）
【课程大纲】
part1算力概念
1. 1 算力的基础知识
1.1.1 计算能力的定义
1.1.2 算力的重要性
1.1.3 算力与数据处理的关系
1.2 算力的衡量标准
1.2.1 性能指标（如FLOPS）
1.2.2 能效比（Performance per Watt）
1.2.3 算力成本分析
1.3 算力与业务价值
1.3.1 算力在提高业务效率中的作用
1.3.2 算力对于用户体验的影响
1.3.3 算力与商业模式创新
Part 2: 算力的分类
2. 1 CPU为中心的通用计算
2.1.1 中央处理器（CPU）架构
2.1.2 多核处理与并行计算
2.1.3 CPU优化技术（如超线程）
2.2 GPU加速计算
2.2.1 图形处理器（GPU）架构
2.2.2 并行处理与矩阵运算
2.2.3 GPU在深度学习中的应用
2.3 FPGA与ASIC定制计算
2.3.1 可编程逻辑门阵列（FPGA）设计
2.3.2 专用集成电路（ASIC）开发
2.3.3 定制硬件的优势与挑战
Part 3: 智算的应用场景
3. 1 移动终端上的智能应用
3.1.1 手机中的AI助手与服务
3.1.2 实时图像处理与视频分析
3.1.3 语音识别与自然语言处理
3.2 云计算平台中的智算
3.2.1 AI云服务与弹性算力提供
3.2.2 云边协同计算
3.2.3 云端大规模训练与推理
3.3 物联网与5G网络中的智算
3.3.1 边缘计算与低延迟通信 3.3.2 智能物联网设备管理
3.3.3 5G网络下的实时数据分析
Part 4: 智算的发展趋势
4. 1 技术发展趋势
4.1.1 新型计算架构（如神经形态计算）
4.1.2 量子计算与光子计算的研究进展
4.1.3 高性能计算与云计算融合
4.2 应用场景扩展
4.2.1 自动驾驶与智能交通系统
4.2.2 智慧医疗与生物信息学
4.2.3 金融风控与智能客服
4.3 法规与伦理考量
4.3.1 数据治理与隐私保护法规
4.3.2 人工智能伦理与社会责任
4.3.3 全球化背景下的数据共享与合作
枫影（王鸿华）