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枫影(王鸿华):产品创新设计

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 产品开发

课程编号 : 35866

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适用对象

产品经理、产品设计、产品开发

课程介绍

【课题解析】关注从需求调研整理排序、到产品概念设计、架构设计和原型设计和基于数据优化设计的全闭环。

【课程对象】产品经理、产品设计、产品开发

【课程时长】1-3天

【课程大纲】

一、定义产品

1. 市场经济学:产品是价值的载体

(1) 经济学:商业的本质是通过价值交换实现财富增值

(2) 管理学:企业的存在就是要造就客户,创造价值

(3) 市场学:产品就是满足用户的需求

2. 价值主张,产品对用户群体的价值承诺

(1) 价值主张,能够区别于竞争对手为特定用户群体提供的价值承诺

(2) 价值性,是产品存在的根本

3. 价值性:特定时空+特定用户的+特定的需求+竞争优势+内部优势

(1) 特定时空:国际宏观环境、产业中观环境、企业微观环境

(2) 目标用户群体:无差异群体、细分群体

(3) 需求:场景痛点、场景嗨点

(4) 竞争对手:同业竞争、替代者、潜在进入者、生态商

(5) 内部优势:边际效益

二、商业化产品=商业模型+用户模型

1.商业模型-产品是商业的表达

(1)2C互联网产品,基于商业模式创新的产品

1. 商业产品三要素

(1)收费对象

(2)服务/产品

(3)定价与分发机制

(4)市面上的商业产品

2. 商业产品按收费对象分类

(1)前向收费:面向用户

(2)后向收费:面向客户

3. 找到商业化切入点

(1)需求分析

(2)资源梳理

(3)找到切入点

4. 商业产品的商业模式

(1)用户+企业双向收费

(2)底层收费

(3)流量入口费

(4)电商推广费

(5)增值会员费

 

(2)2B数字化产品,拟合实体产业的数字化改造

· 企业的性质

· 商业模式

· 业务流程

· 组织架构

2.用户模型-对业务、市场和技术做详细评估,确定核心功能

(1)对核心用户展开调研,提炼用户价值点位

· 用户分群,根据用户的行为方式进行分类

· 价值点分析:从用户应用场景和心智模型出发,按照产品生命周期分类价值点位

ü 调研、资料获取、数据反馈

ü 需求整理

ü 需求文档的形成

· 按照用户价值点权重,绘制用户的价值点位图

(2)对竞争对手的市场、技术做调研

(3)绘制用户价值点位图,提炼价值主张

【任务1】指定当前的一个项目,进行用户需求、竞争对手和自身团队实力的分析,借助价值点位图分析出产品的价值主张

4.基于敏捷开发方法的需求管理

(1)敏捷开发的指导思想

(2)需求管理

(3)需求优先级排序

【任务】针对特定的目标群体,确定需求调研方法,明确调研输出的结果

5.产品经理的职责

(1)分析商业构想,依托商业模式和业务战略,制定产品商业模型

(2)分析用户与竞争对手,基于用户体验和商业实现,开发产品并敏捷性迭代

(3)基于商业实现的增长模型,优化整体技术和商业构想

【案例】

1.樊登读书(帆书),从内容会员制转变为链接型平台,商业模型变化,产品经理顺势而为

2.微信视频号,完成了内容从社交分发到算法推荐分发的转变

【任务1】绘制产品经理的成长路径

【任务2】从帆书产品中,梳理出产品经理的职责

6.不同等级产品经理的职责要求

(1)产品经理的职业发展路径

(2)商业产品经理四大能力修养

商业能力、产品能力、业务能力、技术能力

(3)跨组织、跨部门协同

二.产品设计

1.定义产品设计

2.业务架构+IT架构

(1)商业模式概述

(2)2C类产品商业模式介绍

(3)2B类数智化产品商业模式介绍

l 插件型产品与Saas应用

l 生态型产品与Paas应用

(4)商业模式验证

l 当前互联网产品的主流商业模式

l 产品价值主张

l 交易结构

l 盈利模式

(5)IT架构

(6)产品创新设计

· 基于技术的产品创新

· 基于商业模式的产品创新

3. 制定产品的开发规划

(1)产品生命周期

(2)产品短期、长期的发展规划

ü 成熟期,泛消费领域2C平台

ü 扩张期,移动互联网2C应用

ü 成长期,移动互联网2C应用

ü 起步期,各领域产品

ü 钟子期,创业创新产品

 

【任务】绘制该产品的商业架构和IT架构图,并制定阶段性规划

三、产品原型设计

1. 定义产品原型设计

2. 产品原型设计的原则

3. 使用可视化工具完成产品的概念和逻辑设计

4. 常用的工具及对应的场景设计

(1)产品功能思维导图逻辑树图

(2)产品交互泳道图

(3)产品UI原型图

5. 产品原型设计的流程

(1)整体产品商业模式绘制

(2)用户故事板

(3)功能布局思维导图

(4)可视化原型设计

(5)用户故事验证

【任务】使用思维导图、原型图工具完成产品的原型设计

四、基于数据分析优化设计

1. 数据分析的流程

2. 提出需要分析的问题

3. 数据收集

4. 数据可视化(图标、仪表板)

5. 基于分析的问题展开数据分析

(1)偏差分析

(2)归因分析

(3)预测分析

(4)最佳分析

6. 改善的方法

【任务】基于给定的数据进行可视化处理,并通过合理的分析方法,解决特定的问题

五、产品开发

1. 产品开发方法

(1)瀑布流开发

(2)增量与迭代

(3)敏捷与Scrum开发方法

(4)基于Devops的开发方法

2. 前端UI设计,提升用户使用体验

(1)良好用户体验产品的特征

(2)可用性与愉悦感设计

(3)冲刺设计

(4)易用性测试

3.产品开发项目管理

六、产品测试

1.站在用户和客户的角度检验商业模式的可行性

2.与开发前的需求做对比,确保功能的完整性实现

3.确保所有的检测是在“真实世界”条件下进行的

4.确定基础功能性、经济系统、增长模型、算法、技术等方面的完善

七、产品定价策略

八、2C产品运营

九、2B产品运营

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• 枫影(王鸿华):产品开发与项目管理
【课程背景】 信息化集成系统:软硬件的集成,主要围绕当前产业数字化转型来展开的信息化系统集成 全生命周期:主要围绕从需求获取-产品设计-产品开发-系统集成-市场运营-用户反馈的整个闭环 项目管理:关注基于项目运营周期流程的进度、成本、质量控制和相关资源、采购、沟通、风险方面的控制。 【课程收获】 基于数字化系统的项目管理全流程和开发方法,掌握数字化集成系统的项目管理知识。 【课程时间】1天(6小时/天),可根据课程时间调整为2天 【课程对象】产品经理、项目经理 【课程大纲】 一.信息化集成系统项目管理概述 1. 信息化集成系统的定义、目的及评估体系 2. 信息化项目的定义 3. 信息化项目管理的定义、目的和评估体系 4. 基于项目生命周期的信息化系统项目管理内容 二.全流程项目管理(需求+产品设计+产品开发+产品运维+产品运营) 甲方(自己内部开发) 乙方(作为委托开发方) 1. 项目立项 2. 项目评审 3. 项目启动、项目小组搭建 4. 产品设计与开发、测试 5. 产品集成与测试 6. 系统部署 7. 系统维护 1. 商机的产生 2. 需求收集:原始需求与产品需求 3. 方案设计:解决方案的制定与方案演示 4. 客户公关、招投标与签约 5. 项目启动、项目小组的搭建 6. 产品设计与产品开发、测试 7. 系统集成与测试 8. 系统部署 9. 客户成功(运维+运营) 三.数字化集成系统的开发方法与开发流程 (一)开发方法 1. 原型法(瀑布流):计划-实施-控制-结尾 2. 增量法:划分模块+原型法 3. 迭代法:原型法*N 4. 敏捷法:需求-需求评估-需求排序-开发-集成-需求... 5. Devps开发方法:开发+运营的循环迭代法 (二)开发流程 1. 需求分析 2. 产品设计=商业架构+IT架构(含业务功能部分+数据模型+算法模型) 3. 产品设计原型验证(用于原型法) 4. 产品开发、测试=前端UI设计+后端代码开发+质量专员+测试 5. 产品集成 6. 产品迭代(用于迭代法) 四.基于原型法的数字化系统开发项目管理 (一)五大管理组:启动-规划-执行-监控收尾 (二)十大知识域: 1. 整合管理 2. 范围管理 3. 质量管理 4. 进度管理 5. 成本管理 6. 资源管理(人财物) 7. 沟通管理 8. 风险管理 9. 采购管理 10. 干系人管理 【案例】某数智化项目整个管理体系解析 五.基于敏捷的数字化系统开发项目管理-SCRUM 1. 敏捷项目开发的兴起 2. Scrum开发方法 3. 基于Scrum开发方法下的项目管理流程 4. 与原型法产品开发方法的区别 5.项目经理、产品经理、外部专家、开发成员之间的关系
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课程背景 随着科技的飞速发展,人工智能与大数据技术在制造业中的应用日益凸显其重要性。本课程将深入探讨数字技术在制造业中的具体应用,旨在帮助制造业企业实现智能化升级,提高生产效率与质量水平。 课程收获 1. 深入理解“黑灯工厂”及智能制造的概念与技术原理。 2. 掌握大数据分析在制造业中的核心作用。 3. 通过实际案例,深入了智能制造具体的应用 课程对象:制造业 课程时长:1天(6小时) 课程大纲 课题一:智能制造 1. 智能制造的定义与目的 2. 评估智能制造的指标:效率、产品质量、用户体验 3. 智能制造的关键:基于大数据驱动的科学决策和智能控制 4. 科学决策的三大要素:业务模型、数据和算力 5. AI、大数据、云计算驱动制造业提效降本的技术逻辑 课题二:智能制造的应用场景 1. 总:智能制造整体模型解析 (1)信息化支撑系统 (2)设备设施运维管理系统 (3)生产计划管理系统 (4)3D数字孪生系统 (5)生产工艺管理系统 (6)一体化大数据管理决策系统   2.设备管理:实施设备全生命周期智能化管理 (1)BIM设计 (2)区块链+大数据采购 (3)BIM+物联网+大数据+AI建造 (4)基于数据分析的智能运行监控 (5)大数据分析的智能故障预警、问题诊断和故障检修 (6)大数据+AI设施设备的报废与重建 【案例】某制造业依托数字孪生技术实现设备的全生命周期监控与设备维护   3.生产控制:质量控制、生产计划、绿色、安全 (1)大数据赋能新品研发 (2)大数据赋能科学的生产计划 (3)大数据提升原材料质检 (4)大数据赋能供应链管理 (5)大数据精准工艺控制,提升产品品质 (6)大数据赋能做好进度控制、成本控制和资源投入控制 (7)大数据赋能生产安全 (8)大数据赋能绿色生产 【案例】 1.某制造业以大数据驱动新品研发 2.某制造业通过AI视觉实现品质控制 3.某制造业借助APS算法实现生产计划的自动优化 4.某制造业企业借助AI+大数据,实现生产安全的智能检测 5.某制造业企业借助大数据,实现绿色生产   4.管理:智慧化经营管理 (1)精细化经营管理 (2)基于RPA的管理流程自动化 (3)财务风控的智慧化 【案例】某钢铁厂的智慧化经营管理   5.流程:实现研产供销的全链条数字化 (1)大数据在产业链数字化中的应用 (2)AI与RPA技术在流程自动化中的应用 【案例】某制造业企业通过RPA技术实现以销定产的自动化分析   课题三:智能制造的落地要素 1. 组建智能制造的管理团队 2. 培育具有创新性的组织和文化 3. 搭建数字化系统 (1)数字化转型的应用顺序 (2)数字化系统的部署方式 (3)数字化系统的数据治理问题 (4)大数据与AI的接入 4. 培养数字化人才 【案例】烟草公司、电网、某汽车配饰制造商的数字化转型之路
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