赵保恒：Power BI商业数据分析与可视化呈现应用

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课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 工作技能

课程编号 : 36280

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适用对象

课程介绍

1、课程简介

Power Business Intelligence Desktop商业智能分析桌面版软件，以下简称Power BI Desktop。它是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它是构建在微软Azure公有云上的SaaS服务，无缝连接超过65+以上的数据库，超过85+钟以上的可视化报表。可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。Power BI在推出的短时间内就受到企业的青睐和广泛使用，覆盖零售、保险、制造、交通、教育等各行各业。

作为一个数据分析工具，可视化和数据查询只占到Power BI软件的20%功能，而Power Pivot和DAX函数是Power BI的核心和灵魂。

本课程主要讲解Power Query数据整理的高级技巧及Power Pivot建模分析高级DAX函数，通过讲解高级建模分析函数，并且根据他们的使用频率由大到小讲起，让大家可以通过这些DAX公式制作一些常用的数据分析模型及可视化高级呈现技巧。从而培养满足企业岗位需要的数据分析技能，具备良好的数据处理、数据建模、数据呈现能力。

2、课程时间

共2天，6小时授课（含半小时答疑）

3、培训目标

掌握Power BI商业数据整理建模分析与可视化呈现高级应用。

4、授课对象

本课程适用于有一定Power BI数据分析操作基础的，需要进一步提升掌握大数据分析建模的专业水平和使用效率的所有用户。

5、预备知识

熟练Microsoft Office Excel办公软件
有一定的Microsoft Power BI数据分析软件使用经验

6、培训形式

本课程的培训采用企业内训的授课方式

7、课程大纲

Power BI商业数据分析与可视化呈现应用-进阶班

课程大纲

模块

内容

第一部分：

Power Query数据清洗与转换实践

l 规范化数据六大特点介绍

l 数据的拆分合并提取

l 多个工作表合并数据

l 多个工作簿合并数据

l 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用

l 数据的分组依据

n 分组依据的好处

n 单个字段分组

n 多个字段分组

l 转置和反转数据表

n Power Query转置与反转

l 二维表转一维表

n 了解Excel下的方法

n Power Query下的秒杀

n 数据透视表下的应用技巧

l PQ快速规范数据实战

n 数据载入与清洗

n 数据替换与规范

n 数据的转置与变换

第二部分：

Power BI数据建模之DAX函数

l 理解事实表和维度表

n 一对多关系

n 多对多关系

n 构建表与表间的关联

l DAX函数介绍

l 计算客户不重复个数

l 计算列和度量值

n 计算列公式

n IF条件函数

l 建立表相关函数

n VALUES提取字段表

n DISTINCT提取维度表

n 新建空白存放度量值的表

n 提取日期表 CALENDARAUTO

n 提取符合条件的新表FILTER

n 返回带合计的汇总表SUMMARIZE

l Calculate：引擎函数

l Related：关系查找函数

l Divide：安全除法函数

l 高级聚合函数：

n SUMX

n MINX

n RANKX

l 新建快速度量值：

n 本年度至今合计

n 年度增长率变化

n 移动平均

第三部分：

Power BI可视化呈现实践

l 从模型或数据导入到Power BI Desktop

l 使用查询编辑器

l 生成可视化报告(超过5种以上常规类型的图表使用)

l 生成在线版Power BI报表

l 显示收藏夹及特色仪表盘

l 实现在线版问与答功能

l 分享仪表板

l 将Power BI仪表盘放到PPT里

l 外部图表的应用

n 载入与下载

l 企业数据分析呈现实践

n 载入数据源

n 构建各种关系表

n 创建度量值

n 载入外部图表

u 文字云

u 照片预览

u 蝶蝶结图表

u MekkoChart

n 制作各个报表页面

u 产品分析

u 区域-销售-客户-分析

u 综合分析

n 发布与共享报表

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• 赵保恒：Power BI商业数据分析&可视化呈现: 一、课程简介财务一直被定位为企业的数据中心，而在数字化时代，传统的财务软件、数据处理方法与工具已难以满足企业对数据的时效性与有用性的需求。如果还只会做传统财务工作，被取代的风险会越来越高，财务人必须摆脱传统财务知识固有思维，在财务专业能力的基础上提升数字化水平，联动数据、洞见商业机会和协作业务。然而，财务人在数字化转型中，总遇到各种各样的问题： − 多种不同来源，上亿量级的数据，如何快速获取与处理？− 每月的数据和各个指标都在变，怎么自动生成分析报告？− 如何让报表简洁清晰、直击痛点，让老板一眼都能看懂？财务团队必须积极拥抱新兴技术来解决这些问题。微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具：Power BI，自推出后就在短时间内就受到企业的青睐和广泛使用，覆盖了各行各业，它可以无缝连接超过65+以上的数据库，超过85+种以上的可视化报表。可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。为了让财务人更快的掌握PBI的实战应用技巧，此次课程特邀微软最有价值专家MVP、微软MCT认证讲师赵保恒，详细讲解如何应用PBI，建立数据仓库、数据模型、度量值，使财务分析的数据调取与查询更加便利，交互式的图表更快速捕捉数据变动，财务报表也更全面直观。并结合财务真实案例和PBI实战演练，培养财务人的数据挖掘、数据分析、数字洞察能力，使企业能够在数字经济时代理清未来方向，控制潜在风险。二、授课对象适用于公司的市场销售、助理、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。三、课程时长 u 内训，1天（6小时授课）四、培训目标 u 【财务定制】微软MCT认证讲师，结合财务不同场景，针对业财数据处理过程中的重难点，提高财务数据分析效率 u 【决策支持】用PBI融合有价值数据，实现业财一体化分析，精确提供报表并提出决策依据，帮助企业抢占先机 u 【能力提升】掌握10+PBI数据整理技巧、数据建模分析方法、5+数据可视化图表制作，全方位提高数字化水平五、预备知识 u 了解Microsoft Office 办公软件2016版及以上 u 有一定的Microsoft Office 办公软件使用经验六、课程大纲第一章：Power BI让数据说话 1. Power BI助力企业决策分析 l Power BI数字化转型是好的决策工具 n 常用数据分析工具简介 n Power BI让决策更简单 l Power BI数据整理：告别数据“搬运工” n 数据智能操作，实现一劳永逸的整理 n 数据清洗有大招，实现各类“转换”功能 n 各种数据组合，汇总，企业数据整理实战案例分享 l Power BI数据建模：找到最适合的分析方法 n 数据建模到底指什么？ n 创建度量值，体会度量的力量 n 搭建属于你的数据模型，企业数据建模实战案例分享 l Power BI数据呈现：用数据讲述精彩的故事。 n 庞大数据、复杂报表，快速形成各种动态图示 n 数据呈现与美化，企业数据可视化实战案例分享 2. 一个实战案例理解Power BI数据可视化流程 l 获取数据源文件 n 工作表文件 l 清洗规范数据源 n 整理不规范数据源 l 建立数据分析模型 n 建立简单的度量值 l 制作各类交互式报表第二章：Power BI整理规范数据实战 3. Power BI整理规范数据 l Power Query简介与认识 l 规范化数据六大特点 l 一维数据表转二维表 l 转置数据和反转数据 l 数据分组，添加数据列 l 案例实战： n NO.01-数据格式的转换 n NO.02-数据的拆分合并提取 n NO.03-统计每个医院的设备数量 n NO.04-快速统计总预估、总采购、总库存 4. Power BI汇总数据 l 同个工作簿汇总数据 l 汇总CSV数据源文件 l 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用 l 案例实战： n 快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件第三章：Power BI数据建模分析实战 5. Power BI入门DAX函数 l DAX函数介绍 l Calculate条件统计函数 l 计算列和度量值的区别和使用方法 l YTD，YOY，MOM，移动平均第四章：Power BI可视化报表呈现案例实战 6. Power BI完成财务数据报表分析可视化 l 获取数据且整理规范 n 获取文件夹 n 保留日期列，删除其他列 n 选择日期与科目列-逆透视其他列 n 注意：记得把分公司的全计筛选掉 n 通过日期建立：年,季度，月分析辅助列 l 创建数据模型-度量值 n 金额总和 n 平均金额 l 财务数据可视化设计与美化 n 切片器 n 折线图 n 卡片图 n 条形图 n 圆饼图

• 赵保恒：Power BI 财务数据经营分析实务培训: 这些财务分析问题，您是否也经常遇到？为分析而分析，与财务分析需求脱节，掩藏了企业真相---你已经OUT了就报表论报表，表外事项关注度不高，从中发现不了什么问题---沮丧、困惑不明白关注的重点到底是什么，分析报告对经营管理毫无价值---沦为数字游戏【课程收益】搭建一套财务分析模型：Power BI小白也可以完成的数据模型搭建。各类酷炫图表一键生成：报表数据一目了然，有效提供决策缝隙信息。节省时间提升工作效率：摆脱数据搬运，用20%的时间做80%的工作。学习头部企业都在用的新技能：掌握一门“黑科技”，加速财务数字化转型。【两天行程安排】第一天：Power BI治理企业数据 1. 【基础篇】Power BI系列组件简介 • Power BI Desktop简介 • Power BI呈现与Excel呈现对比 • 微软Power BI的愿景 • Power BI系列组件简介 • Power BI先进的技术背景 • Power BI应用端 • Power BI操作界面简介 2. 【思维篇】用Power BI管理财务数据 • 数据是企业重要的资产 • 微软Power BI让数据说话 • 从数据中找问题，获取洞见-对比分析 • 从数据中找原因，学习拆解要素，拆解流程 • 分清4种数据类型才能避免手忙脚乱 • Power BI数据分析可视化流程 3. 【整理篇】企业数据清洗规范 • 规范化数据六大特点介绍 • 二位数据转一维数据 • 转置数据和反转数据 • 数据分组依据 • 添加数据列 • 同个工作簿汇总数据 • 汇总CSV数据源文件 • 从文件夹汇总数据 • 数据整理清洗规范实战第二天：数据分析可视化呈现 4. 【分析篇】企业数据建模分析 • 建立数据表关系 • 区分维度表与事实表 • 建立与标记日历表 • 按列排序与占比分析 • Calculate与时间智能函数 • 建立自己的数据分析模型 • 趋势分析 • 年度增长率YOY分析 • 同比环比分析 • 产品占比分析 • 分析报告流程化制作思路 • 用数据指导决策 5. 【报告篇】数据分析报告制作与美化 • 报告制作与美化 • 制作交互式仪表板 • 编辑交互效果与报告钻取 • Power Bi在线版编辑器 • 自然语言问与答 • 报告的分享与协作 • 制作一份完整的报告 • 如何在PPT中动态演示报告

• 赵保恒：Power BI财务数据分析可视化实战: 一、课程简介微软的Excel分析数据本身就很牛了，再加上Power BI系列组件更加博大精深！微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑，快速准确地生成可以交互的可视化报表，从而帮助企业做出明智的经营决策。财务一直被定位为企业的数据中心，而在数字化时代，传统的财务软件、数据处理方法与工具已难以满足企业对数据的时效性与有用性的需求。如果你还只是会做传统财务工作，被取代的风险会越来越高，摆脱传统财务知识固有思维，在财务专业能力的基础上提升个人数字化水平，不失为一种明智的选择。《Power BI财务数据分析可视化实战》课程不仅能够帮助你在Excel的基础上用强大的Power BI做财务报表数据分析，更能提升财务分析能力，让你不仅拥有数据分析思路，还可以将数据分析思路巧妙地落地。最终提升自己的财务数字化水平，帮助企业实现数据化转型！二、授课对象 u 本课程适用于公司的财务会计、市场销售、行政文秘、人力资源、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。三、课程时长 u 2天（每天6小时授课，含半小时答疑）四、培训目标 u 让实现数据资源到数据价值的转变；不止于技巧，而是探寻数据背后的核心价值。 u 将常见的财务数据表格整合与规范为标准的数据结构； u 实现企业级财务报表数据模型的搭建； u 掌握数据可视化高阶呈现技术，享受无与伦比的图表视觉盛宴。五、预备知识 u 了解Microsoft Office 办公软件 u 有一定的Microsoft Office 办公软件使用经验六、课程大纲第一章：Power BI数据分析基础 1. 一个案例理解Power BI数据可视化流程 l 获取数据源文件 n 3个工作表文件 l 清洗规范数据源 n 整理不规范数据源 l 建立数据分析模型 n 建立简单的度量值 l 制作各类交互式报表 n 发布Web并嵌入PPT 2. 常见基本概念知识 l 计算列与度量值 l 维度表与事实表 l 一维表与二维表 l 表与表之间关系 l 快度量值与新建表 3. 案例数据说明 l 获取Excel表数据 l 整理清洗规范数据源 l 建立表关系 l 创建度量值、快度量值 l 数据可视化呈现第二章：Power BI汇总与规范数据 4. Power Query 合并查询 l 单列关键字-合并查询-聚合数据 l 单列关键字-合并查询-扩展数据 l 多列关键字-合并查询-聚合 l 案例实战： n 六种方式比较两个表格数据 5. Power Query汇总数据 l 同个工作簿汇总数据 l 汇总CSV数据源文件 l 案例实战： n 快速汇总文件夹下的多个CSV数据文件 6. Power Query整理规范案例实战 l 转置复杂二维表为一维表 l 统计每个报订人的总金额 l Power Query 创建订单查询第三章：Power BI进阶DAX函数 7. 多条件应用 l CALCULATE、IN、NOT 8. 日期智能函数 l 年同比，月环比 n CALCULATE、DATEADD、DIVIDE l 年，季度，月累计 n TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD l 年累计同比 n TOTALYTD、DIVIDE 9. VAR声明变量函数 l VAR创建辅助列 l VAR创建度量值第四章：创建财务数据分析报表 10. Power BI整理规范财务分析之损益表 l 整理并汇总N张损益表 n 获取文件夹 n 保留文件名及工作表名 l 添加项目与月份排序辅助列 n 保留行次 n 将月份数字拆分 n 排序-指定排序辅助列 l 创建度量值 n 金额总和 n 主营业收入（单位：万元） l 制作企业损益表报告 n 制作年份与企业磁贴切片器 n 创建主营业收入月对比折线图 n 创建企业各个项目损益矩阵汇总表第五章：Power BI在线版协作共享 11. 制作在线版Power BI报表 l Power BI 在线报表演示、分享 l Power BI收藏夹及特色仪表盘 l 实现Power BI在线版问与答功能 12. 制作移动端Power BI报表 l Power BI移动端报表应用 l Power BI 移动端报表设计原则

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