赵保恒：Power BI实战数据分析可视化进阶

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课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 工作技能

课程编号 : 36283

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适用对象

本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升Ex

课程介绍

一、课程简介

微软的Excel分析数据本身就很牛了，再加上Power BI系列组件更加博大精深！微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑，快速准确地生成可以交互的可视化报表，从而帮助企业做出明智的经营决策。

Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景，只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI，您不必是一个讲故事的高手，也可以利用数据讲述精彩的故事。

《Power BI实战数据分析可视化进阶》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力，学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI，掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言，可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息，还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激，这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆，从而起到过目不忘的效果。

二、授课对象

本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。

三、课程时长

企业内训，2天（每天6小时授课，含半小时答疑）

四、培训目标

u 让实现数据资源到数据价值的转变；不止于技巧，而是探寻数据背后的核心价值。

u 结合数据分析思路方法，帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密，通过数据讲述一个好的商业故事

u 通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进，深入洞察数据可视化呈现之美。

五、预备知识

u 了解Microsoft Office 办公软件

u 有一定的Microsoft Office 办公软件使用经验

六、课程大纲

第一章：Power BI助力企业决策分析

1. Power BI让数据产生价值

· 定义业务问题

· 数据分析与建模

· 推进数据分析报告

· Power BI让决策更简单

第二章：Power BI整理规范数据

2. Power Query整理规范数据

· Power Query简介与认识

· 规范化数据六大特点介绍

· 一维数据转二维数据

· 二维数据转一维数据

· 转置数据和反转数据

· 数据分组

· 添加数据列

· 案例实战：

n 数据的拆分合并提取

n 完成文本与数字拆分功能

n 统计每个地区的设备数量

3. Power Query汇总数据

· 同个工作簿汇总数据

· 汇总CSV数据源文件

· 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用

· 案例实战：

n 快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件

4. Power Query综合案例实战

· 复习Power Query数据整理规范清洗功能

· 综合案例实战：

n 统计每个报订人的总金额

n 快速拆分单元格海量数据

n 转置复杂二维表为一维表

n 按年月季度透视分析公司管理费用明细

第三章：Power BI数据建模分析

5. Power BI入门DAX函数

· DAX函数介绍

· Calculate条件统计函数

· Divide安全除法函数

· 计算列和度量值的区别和使用方法

· 建立表相关函数

n 新建空白存放度量值的表

n 提取日期表 CALENDARAUTO

n 提取符合条件的新表FILTER

n 返回带合计的汇总表SUMMARIZE

6. Power BI进阶DAX函数

· 多条件应用

n CALCULATE、IN、NOT

· 年同比，月环比

n CALCULATE、DATEADD、DIVIDE

· 年，季度，月累计

n TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD

· 年累计同比

n TOTALYTD、DIVIDE

· 筛选并排序前10名产品

n RANKX、ALL、CALCULATE、VALUES

· VAR声明变量函数

n VAR创建辅助列

n VAR创建度量值

7. Power BI快度量值应用

· YTD本年迄今合计

· YOY年增长率

· MOM月增长率

· 移动平均

· 星级评分

第四章：Power BI报表呈现案例实践

8. Power BI整理分析财务数据可视化

· 获取数据且整理规范

n 获取文件夹

n 保留日期列，删除其他列

n 选择日期与科目列-逆透视其他列

n 注意：记得把分公司的全计筛选掉

n 通过日期建立：年,季度，月分析辅助列

· 创建数据模型-度量值

n 金额总和

n 平均金额

· 财务数据可视化设计与美化

n 切片器

n 折线图

n 卡片图

n 条形图

n 圆饼图

9. Power BI完成企业数据分析报告

· 获取数据且整理规范

· 创建数据模型-度量值

· 销售业绩报表可视化

n 各城市利润情况分析

n 数据可视化与传统数据报表比较

n 利润YOY分析

n 收入与成本对比

n 各城市累计用户数分析

n 各地区总利润情况分析

n 省份按收入前10名对比

· 销售业绩报表设计与美化

n 背景图与素材应用

n 添加LOGO与图标

n 排版原则的基础应用

第五章：Power BI在线版协作共享

10. 生成在线版Power BI报表

· Power BI 在线报表演示、分享、协作

· Power BI显示收藏夹及特色仪表盘

· 实现Power BI在线版问与答功能

· Power BI移动端报表应用

· Power BI 移动端报表设计原则

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• 赵保恒：Power BI实战数据分析可视化进阶+高阶: 一、课程简介微软Power BI Desktop是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。能快速让您在数分钟内从数据转到见解，任何数据，任何方式，任何地方。一切都在一个视图。无与伦比的独特方式以及极快的速度体验数据，随时了解您的业务。使用微软Power BI，您不必是一个讲故事的高手，也可以利用数据讲述精彩的故事。在几分钟内，就可以创建一个端到端数据旅程，使涉众能够轻松理解和使用惊人的可视化报告。通过报告及时解决问题，尽快抓住机遇。《Power BI实战数据分析可视化进阶+高阶》课程能够帮助数据分析人员高阶数据分析实战技术和能力，本课程主要培训数据分析与数据呈现深度实战技能，培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能人才，具备良好的数据处理、数据建模分析、特别是数据可视化报表呈现能力。二、授课对象本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升数据分析技能和使用效率的所有用户。三、课程时长企业内训，3天每天6小时授课，含半小时答疑四、培训目标学习Power Query数据整理、清洗综合应用，整理数据更加得心应手。学习Power BI数据分析、数据建模高阶使用方法，分析数据高效准确。掌握Power BI数据可视化高阶呈现技术，享受无与伦比的图表视觉盛宴。五、预备知识本课程适用于有一定Power BI数据分析操作基础的，需要进一步提升掌握大数据分析与可视化的专业水平和使用效率的所有用户。六、课程大纲第一章：Power BI让数据指导决策 1. Power BI数据整理：告别数据“搬运工” l 数据智能操作，实现一劳永逸的整理 l 数据清洗有大招，实现各类“转换”功能 l 各种数据组合，汇总，企业数据整理实战案例分享 2. Power BI数据建模：找到最适合的分析方法 l 创建多维度量值，体会度量的力量 l 搭建属于你的数据模型，企业数据建模实战案例分享 3. Power BI数据呈现：用数据讲述精彩的故事。 l 庞大数据、复杂报表，快速形成各种动态图示 l 数据呈现与美化，企业数据可视化实战案例分享 4. 案例实践：制作发货单数据可视化呈现流程 l 导入发货单数据并整理 l 创建可视化所需的辅助列 n 日期辅助列 l 创建可视化所需的度量值 n 基础度量值创建 l 创建各类图表与页面排版 n 制作分析所需图表 n 美化图表与页面排版第二章：Power BI数据整理规范进阶 1. Power Query 合并查询 l 单列关键字-合并查询-聚合数据 l 单列关键字-合并查询-扩展数据 l 多列关键字-合并查询-聚合 l 案例实战： n 六种方式对比预报名表与签到表 l Power Query数据整理实战M函数应用 n Excel. Workbook（列名，true） 2. Power Query数据规范案例进阶实战（一）： n 创建订单查询分析 n 工程表格整理规范 n 合并多列多行数据到单列 n 统计多行多列不重复值及其个数 n 快速统计总预估、总采购、总库存 n Power Query整理规范单元格内多个品目代码 3. Power Query数据规范案例进阶实战（二） n 拆分并去重单元格多个复姓到单列 n 快速汇总每个报订人的总折扣金额 n 转置复杂二维表为可分析的一维表 n Power Query提取多个工作簿中指定的工作表 n Power Query自动提取不同工作表中相同数据 n Power Query汇总多个文件夹后再合并分析数据 n Power Query+Power Pivot双剑合璧解决超百万数据第三章：Power BI数据建模分析高阶 1. Power BI进阶DAX函数（一） l Calculate条件统计函数 l Divide安全除法函数 l 计算列和度量值的区别和使用方法 l 建立表相关函数 n 新建空白存放度量值的表 n 提取日期表 CALENDARAUTO n 提取符合条件的新表FILTER n 返回带合计的汇总表SUMMARIZE l 多条件应用 n CALCULATE、IN、NOT l 年同比，月环比 n CALCULATE、DATEADD、DIVIDE l Power BI计算当天与前一天的销售额实战 n CALCULATE+DATEADD 2. Power BI进阶DAX函数（二） l 年，季度，月累计 n TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD l 年累计同比 n TOTALYTD、DIVIDE l 汇总表的计算 n SUMMARIZE n SUMMARIZECOLUMNS n ADDCOLUMNS+SUMMARIZE l Power BI条件格式与红绿灯实战 n 条件格式应用 n SWITCH函数 l Power BI同一列显示不同单位实战 n SWITCH+FORMAT 3. Power BI高阶DAX函数 l VAR声明变量函数 n VAR创建辅助列 n VAR创建度量值 l Power BI函数之LOOKUPVALUE实战 n CALENDAR+MIN+MAX n LOOKUPVALUE l Power BI通过DAX求最新日期用户数实战 n MAXX+ALL n SUM+ CALCULATE +FILTER+ALL l Power BI计算最新日期与前一天销售额实战 n MAXX+ALL n CALCULATE +MIN+TOPN+ALL n SUM+ CALCULATE +FILTER+ALL 第四章：Power BI企业应用案例实战 1. Power BI整理分析财务数据可视化 l 获取数据且整理规范 n 获取文件夹 n 保留日期列，删除其他列 n 选择日期与科目列-逆透视其他列 n 注意：记得把分公司的全计筛选掉 n 通过日期建立：年,季度，月分析辅助列 l 创建数据模型-度量值 n 金额总和 n 平均金额 l 财务数据可视化设计与美化 n 切片器 n 折线图 n 卡片图 n 条形图 n 圆饼图 2. Power BI完成人事信息报表分析可视化 l CSV人事数据导入规范 l 创建日期表 l 创建年，月，季度的分析维度 l 提取籍贯，出生日期，年龄，工龄 l 创建人事可视化信息报表 n 在职人员分布情况 n 在职人数，新入职人数 n 按性别、学历、职务人数占比等 3. Power BI报表制作美化实战案例 l 获取数据源整理规范 n 5张表 n 区域表 n 首行作为标题 l 创建表关系 n CALENDARAUTO() n 自动生成日期表 n 手动创建表关系 l 创建辅助列 l 创建度量值 l 下载素材与设计图标与背景 l 首页 n 设置背景 n 下载图标 n PPT设计 n 插入图标 n 插入文本框 l KPI考核页 n 设置导航 n 插入LOGO n 导入KPI图表 n 插入卡片图 n 插入切片器 l 产品分析页 n 设置导航 n 插入LOGO n 插入切片器 n 插入折线图 n 插入饼图、散点图 l 销售分析页 n 设置导航 n 插入照片预览 n 插入柱形图 n 插入饼图、表

• 赵保恒：Power BI实战数据分析可视化: 一、课程简介微软Power BI Desktop是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。能快速让您在数分钟内从数据转到见解，任何数据，任何方式，任何地方。一切都在一个视图。无与伦比的独特方式以及极快的速度体验数据，随时了解您的业务。使用微软Power BI，您不必是一个讲故事的高手，也可以利用数据讲述精彩的故事。在几分钟内，就可以创建一个端到端数据旅程，使涉众能够轻松理解和使用惊人的可视化报告。通过报告及时解决问题，尽快抓住机遇。《Power BI实战数据分析可视化高阶》课程能够帮助数据分析人员高阶数据分析实战技术和能力，本课程主要培训数据分析与数据呈现深度实战技能，培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能人才，具备良好的数据处理、数据建模分析、特别是数据可视化报表呈现能力。二、授课对象本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升数据分析技能和使用效率的所有用户。三、课程时长企业内训，2天每天6小时授课，含半小时答疑四、培训目标学习Power Query数据整理、清洗综合应用，整理数据更加得心应手。 u 学习Power BI数据分析、数据建模高阶使用方法，分析数据高效准确。 u 掌握Power BI数据可视化高阶呈现技术，享受无与伦比的图表视觉盛宴。五、预备知识本课程适用于有一定Power BI数据分析操作基础的，需要进一步提升掌握大数据分析与可视化的专业水平和使用效率的所有用户。六、课程大纲第一章：Power BI让数据指导决策 1. Power BI管理企业数据 l 微软Power BI让数据指导决策 l 从数据中找问题，获取洞见-对比分析 l 从数据中找原因，学习拆解要素，拆解流程 l 分清4种数据类型才能避免手忙脚乱 l 梳理Power BI数据分析可视化流程第二章：Power BI数据整理规范高阶 2. Power Query 合并查询 l 单列关键字-合并查询-聚合数据 l 单列关键字-合并查询-扩展数据 l 多列关键字-合并查询-聚合 l 案例实战： n 六种方式对比预报名表与签到表 l Power Query数据整理实战M函数应用 n Text.Select u Text.Select([姓名],{"一".."龟"}) u Text.Select([姓名],{"1".."9"}) u Text.Select([姓名],{"A".."Z"}) u Text.Select([姓名],{"a".."z"}) n Text.Remove u Text.Remove([姓名],{"一".."龟"}) u Text.Remove([姓名],{"1".."9"}) u Text.Remove([姓名],{"A".."Z"}) u Text.Remove([姓名],{"a".."z"}) n Lines.ToText n each Text.Combine u each Text.Combine（＿，＂，＂） n Excel. Workbook（列名，true） l Power Query数据清洗规范综合案例实战： n 提取文本、数字、英文 n 工程表格整理规范 n 创建订单查询分析 n 求料号最新的采购单价 n 转置复杂二维表为一维表 n 转置复杂二维表为新的二维表第三章：Power BI数据建模分析高阶 3. Power BI高阶DAX函数（一） l 按指定字段排名 n SUMMARIZE、RANKX、ALL l 排名在矩阵表中的优化 n IF、HASONEVALUE l 筛选小于指定金额地区 n CALCULATE、FILTER、VALUES l 筛选并排序前10名产品 n RANKX、ALL、CALCULATE、VALUES l VAR声明变量函数 n VAR创建辅助列 n VAR创建度量值 4. Power BI高阶DAX函数（二） l 直接筛选与交叉筛选 n 直接筛选判定函数ISFILTERED n 交叉筛选判定函数ISCROSSFILTERED l 表再造函数 n 分组汇总函数SUMMARIZE n 增加计算列函数ADDCOLUMNS n 生成只有一行的表函数ROW n 构造新表函数SELECTCOLUMNS l CONCATENATEX、VALUES l TOPN提前满足条件前N条数据 l ALL、ALLEXCEPT、ALLSELECTED 第四章：Power BI在企业应用案例分享 5. Power BI数据整理：告别数据“搬运工” l 数据智能操作，实现一劳永逸的整理 l 数据清洗有大招，实现各类“转换”功能 l 各种数据组合，汇总，企业数据整理实战案例分享 6. Power BI数据建模：找到最适合的分析方法 l 创建多维度量值，体会度量的力量 l 搭建属于你的数据模型，企业数据建模实战案例分享 7. Power BI数据呈现：用数据讲述精彩的故事。 l 庞大数据、复杂报表，快速形成各种动态图示 l 数据呈现与美化，企业数据可视化实战案例分享

• 赵保恒：Power BI商业数据分析与可视化呈现应用: 1、课程简介 Power Business Intelligence Desktop商业智能分析桌面版软件，以下简称Power BI Desktop。它是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它是构建在微软Azure公有云上的SaaS服务，无缝连接超过65+以上的数据库，超过85+钟以上的可视化报表。可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。Power BI在推出的短时间内就受到企业的青睐和广泛使用，覆盖零售、保险、制造、交通、教育等各行各业。作为一个数据分析工具，可视化和数据查询只占到Power BI软件的20%功能，而Power Pivot和DAX函数是Power BI的核心和灵魂。本课程主要讲解Power Query数据整理的高级技巧及Power Pivot建模分析高级DAX函数，通过讲解高级建模分析函数，并且根据他们的使用频率由大到小讲起，让大家可以通过这些DAX公式制作一些常用的数据分析模型及可视化高级呈现技巧。从而培养满足企业岗位需要的数据分析技能，具备良好的数据处理、数据建模、数据呈现能力。 2、课程时间共2天，6小时授课（含半小时答疑） 3、培训目标掌握Power BI商业数据整理建模分析与可视化呈现高级应用。 4、授课对象本课程适用于有一定Power BI数据分析操作基础的，需要进一步提升掌握大数据分析建模的专业水平和使用效率的所有用户。 5、预备知识熟练Microsoft Office Excel办公软件有一定的Microsoft Power BI数据分析软件使用经验 6、培训形式本课程的培训采用企业内训的授课方式 7、课程大纲 Power BI商业数据分析与可视化呈现应用-进阶班课程大纲模块内容第一部分： Power Query数据清洗与转换实践 l 规范化数据六大特点介绍 l 数据的拆分合并提取 l 多个工作表合并数据 l 多个工作簿合并数据 l 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用 l 数据的分组依据 n 分组依据的好处 n 单个字段分组 n 多个字段分组 l 转置和反转数据表 n Power Query转置与反转 l 二维表转一维表 n 了解Excel下的方法 n Power Query下的秒杀 n 数据透视表下的应用技巧 l PQ快速规范数据实战 n 数据载入与清洗 n 数据替换与规范 n 数据的转置与变换第二部分： Power BI数据建模之DAX函数 l 理解事实表和维度表 n 一对多关系 n 多对多关系 n 构建表与表间的关联 l DAX函数介绍 l 计算客户不重复个数 l 计算列和度量值 n 计算列公式 n IF条件函数 l 建立表相关函数 n VALUES提取字段表 n DISTINCT提取维度表 n 新建空白存放度量值的表 n 提取日期表 CALENDARAUTO n 提取符合条件的新表FILTER n 返回带合计的汇总表SUMMARIZE l Calculate：引擎函数 l Related：关系查找函数 l Divide：安全除法函数 l 高级聚合函数： n SUMX n MINX n RANKX l 新建快速度量值： n 本年度至今合计 n 年度增长率变化 n 移动平均第三部分： Power BI可视化呈现实践 l 从模型或数据导入到Power BI Desktop l 使用查询编辑器 l 生成可视化报告(超过5种以上常规类型的图表使用) l 生成在线版Power BI报表 l 显示收藏夹及特色仪表盘 l 实现在线版问与答功能 l 分享仪表板 l 将Power BI仪表盘放到PPT里 l 外部图表的应用 n 载入与下载 l 企业数据分析呈现实践 n 载入数据源 n 构建各种关系表 n 创建度量值 n 载入外部图表 u 文字云 u 照片预览 u 蝶蝶结图表 u MekkoChart n 制作各个报表页面 u 产品分析 u 区域-销售-客户-分析 u 综合分析 n 发布与共享报表

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