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张子斌:AI赋能薪酬管理:智能时代的策略与工具实战指南

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 39165

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适用对象

人力资源从业人员等

课程介绍

【课程背景】

随着AIGC技术的飞速发展,AI 技术正以前所未有的态势改变着各个行业,数字化转型背景下,薪酬管理面临数据量大、规则复杂、公平性争议等痛点,AI技术为薪酬体系优化、人力成本分析、个性化激励提供创新解决方案。

企业也需掌握AI工具与薪酬管理的结合点,提升人力资源决策科学性与效率。

【课程收益

前瞻AI技术发展趋势对薪酬管理的长期影响,理解AI在薪酬管理中的核心应用场景与价值边界

掌握薪酬数据分析、智能调薪、预算预测的AI工具实操方法

学会设计AI驱动的动态薪酬体系与员工激励方案

通过行业标杆案例学习,提升AI落地薪酬管理的实战能力

课程特色

干货满满:工具应用性教学,内容的针对性强;

贴合实际:符合当下大环境变化下,企业AI工具赋能的诉求,思维逻辑清晰,课程生动形象,尤其情景教学部分,学员有身临其镜之感;

真实接地:课程中的案例讲解,以及模拟演练,符合当下HR的困惑和能力缺乏,能够和学员达成共识。

【课程对象】

人力资源从业人员等

【课程时间】

1天(6小时/天

【课程大纲】

一、AI+薪酬管理认知升级

1、行业现状与痛点

传统薪酬管理面临的5大挑战

华为/腾讯等企业的AI薪酬实践案例分析

2、AI技术基础认知

机器学习/NLP/知识图谱在薪酬场景中的应用逻辑

数据驱动型薪酬决策模型构建原理

二、AI重塑薪酬数据体系

1、智能数据采集与分析

多源数据整合:绩效数据+市场数据+员工画像

AI薪酬分析工具实操

2、薪酬公平性诊断

算法检测薪酬歧视的方法

薪酬差距分析的可视化呈现

三、AI驱动薪酬体系设计

1、智能薪酬模型构建

基于机器学习的岗位价值评估系统设计

动态调薪算法:市场对标+绩效关联+成本控制

2、自动化薪酬管理工具链

智能算薪机器人开发逻辑

薪酬报告自动生成系统搭建

四、风险控制与未来展望

1、AI应用的合规边界

GDPR等数据隐私法规的关键条款解读

算法黑箱问题的解决路径

2、技术发展趋势

大语言模型在薪酬沟通中的应用前景

元宇宙场景下的虚拟薪酬体系构想

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【课程背景】 随着AIGC技术的飞速发展,AI 技术正以前所未有的态势改变着各个行业。 在数字化快速发展的时代,AI 正深刻改变着各行各业,职业领域也不例外。高校学生面临着日益复杂多变的就业市场,传统职业规划指导方式难以满足学生需求。 AI 技术凭借其数据分析、智能匹配等优势,为职业规划带来了新的机遇与方法。 高校就业口老师作为学生职业规划的引路人,急需了解和掌握 AI 技术在职业规划中的应用,以更好地指导学生,提升学生就业竞争力。 【课程收益】 ● 掌握AI赋能的职业规划工具的操作方法 ● 构建”AI+人工”双轨制职业辅导课程体系 ● 习得AI时代职业焦虑干预的3大认知模型 ● 获取高校职业规划案例库(含工具包与教学模板) 【课程特色】 ● 干货满满:工具应用性教学,内容的针对性强; ● 贴合实际:符合当下大环境变化下,企业AI工具赋能的诉求,思维逻辑清晰,课程生动形象,尤其情景教学部分,学员有身临其镜之感; ● 真实接地:课程中的案例讲解,以及模拟演练,符合当下HR的困惑和能力缺乏,能够和学员达成共识。 【课程对象】 高校负责就业的教师等 【课程时间】 0.5天(6小时/天) 【课程大纲】 一、AI时代的行业趋势与认知重构 1、AI对职业市场的双向影响 ● 替代型岗位:客服/数据录入等重复性工作(案例:DeepSeek写作工具对文案岗冲击) ● 新兴职业:AI训练师/数字伦理顾问(数据:2025年新增的AI相关岗位) 2、教师角色转型图谱 ● 从信息传递者→AI工具教练 ● 从职业指导者→价值认知导师 二、AI 工具在职业规划中的应用 ● 职业规划的逻辑和方法 ● 职业兴趣测评工具:借助 AI 精准分析学生兴趣 ● 职业信息搜索与分析工具:利用 AI 快速获取行业信息 ● 简历优化与面试模拟 AI 工具:提升学生求职技能 三、AI时代下的职场生存的法则 ● 深度剖析AI的优势与局限:明确AI擅长和难以企及的工作领域 ● 人类独特价值挖掘:创造力、情感沟通、复杂问题解决能力等 ● 人机协作流程设计:学习如何合理分配任务,实现人机高效配合 ● 树立终身学习理念:AI时代知识更新加速,持续学习的重要性 ● 心态调适策略:应对AI带来的焦虑与挑战,保持积极心态
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【课程背景】 数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色,数字技术与传统产业的深度融合必将释放出超级能量。 人工智能技术,特别是AIGC技术发展迅猛,正全面改变各行业,人力资源领域也不例外。在招聘场景中,AI智能面试等应用已逐渐普及,给传统招聘模式带来了巨大冲击,促使企业必须紧跟技术潮流,进行招聘方式的变革。 DeepSeek作为一款先进的AI工具,能为招聘工作提供强大支持,虽然AI技术为招聘带来了机遇,但许多招聘官对AI工具的应用不够熟练,无法充分发挥其潜力。 因此,需要通过专业课程培训,帮助招聘官掌握DeepSeek等AI工具在招聘与面试中的应用技巧,提升专业能力,以适应新时代的招聘工作要求。 【课程收益】 ● 工具应用能力提升 • 熟练掌握AI工具:深入了解AI工具的功能与操作,学会运用其自动测算人员招聘编制、编写岗位招聘JD、高效编写面试官面试手册等。 • 提高AI工具使用效率:掌握与AI沟通的核心提问方法,如指令式、角色扮演式等提问法,精准获取所需内容,让AI高效辅助招聘工作。 ● 招聘工作效率提升 • 加速招聘流程:利用AI工具快速筛选简历、匹配人才,缩短招聘周期,提高招聘效率,快速填补岗位空缺。 • 优化面试安排:通过AI工具全自动面试候选人,解决面试官人手不足问题;还能智能分析招聘数据,优化招聘流程。 ● 面试技巧与质量提升 • 精准识人能力增强:借助AI工具提升面试官面试技巧,掌握更多精准识人的方法和技巧,提高面试评估的准确性,选拔出更符合岗位要求的人才。 • 规范面试流程:学习使用AI工具制定规范的面试流程和标准,确保面试的公平性和一致性,提升面试的专业度和可信度。 【课程特色】 ● 干货满满:既有宏观分析,又有微观诊断的通用提炼,内容的针对性强; ● 贴合实际:符合当下大环境变化下,企业AI工具赋能的诉求,思维逻辑清晰,课程生动形象,尤其情景教学部分,学员有身临其镜之感; ● 真实接地:课程中的案例讲解,以及模拟演练,符合企业当下的困惑和能力缺乏,能够和学员达成共识。 【课程对象】 企业中高层管理人员、人力资源从业人员等 【课程时间】 2天(6小时/天) 【课程大纲】 一、数字化时代对人力资源管理挑战 1、数字经济发展现状与态势 2、不同行业的数字经济发展 3、人力资源管理数字化挑战 ● 业务创新 ● 组织变革 ● 数字化转型 ● 人力资源体系调整 4、AI人力资源管理应用常见问题 5、AI时代的招聘变革及趋势要求 ● AI时代引导招聘变革 ● AI对招聘工作的影响 ● DeepSeek原理优势 二、AI 如何助力招聘流程的效率提升 1、AI如何优化面试流程 ● 职位发布与精准匹配 ● 简历筛选与人才库管理 ● 面试邀约与安排优化 2、AI 如何赋能面试环节 ● 结构化面试AI 应用 ● 行为面试的AI 辅助 ● 压力面试与AI 测评 三、AI 如何助力面试技巧的能力提升 1、问题设计与AI 的生成 ● AI辅助问题设计流程 ● AI不同场景下的应用设计 ● AI问题设计的方法与技巧 2、倾听与反馈的AI 分析 ● 语音识别与文本 ● 语言内容的分析 ● 情感及感受分析 ● 语速与停顿分析 ● 关键词主题提取 3、肢体语言解读与AI 洞察 (1)掌握肢体语言在面试中的作用 (2)AI在面试中洞察肢体语言应用 ● 候选人判断 • 自信程度判断:通过检测挺直的脊背、稳定的眼神交流等动作,评估候选人的自信水平。 • 诚实度分析:识别不自然的手部动作、频繁的目光转移等可能暗示不诚实的信号。 • 情绪状态监测:捕捉皱眉、咬嘴唇等反映焦虑,或微笑、放松的身体姿态表示积极情绪的肢体语言。 ● 面试官反馈 • 沟通效果评估:观察候选人对面试官某些提问或肢体动作的反应,判断沟通是否顺畅。 • 自身行为调整:提醒面试官注意自己的肢体语言,如保持开放的姿势,增强亲和力。 4、面试后评估与AI的应用 ● 量化评估候选人 • 能力评分:根据NLP和机器学习分析结果,对候选人的专业技能、沟通能力、应变能力等进行量化打分,使评估更具科学性。 • 综合排名:综合各项评分,对同岗位候选人进行排名,为招聘决策提供直观参考。 ● 挖掘潜在信息 • 发现隐藏优势:分析候选人回答中未被面试官重点关注的细节,挖掘其潜在能力和优势。 • 风险预警:识别候选人回答中的矛盾点、模糊表述,提示潜在风险,如工作稳定性、诚信问题。 ● 形成评估报告 案例:联合利华用AI驱动工具用于招聘和面试 案例:欧莱雅”seedlink” AI招聘工具应用

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