timeseries
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- un.时间序列；时序序列；〔经〕时间数列；时间系列
- 网络时序图；时间序列图；时间序列分析
timeseriestimeseries
时间序列
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时序图
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时间序列分析
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时间系列
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It can be very slow to do queries across a virtual table, especially if you use one of the TimeSeries elements in the WHERE clause.
虚表上的查询可能非常慢，尤其是在WHERE子句中使用某个TimeSeries元素时更是如此。
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After seeing the TimeSeries functions and casts and other elements, a virtual table looks like an easy choice.
看过了TimeSeries函数和强制类型转换以及其他元素之后，虚表看上去是一种自然的选择。
3
These types of TimeSeries queries are not easy to write.
这些类型的TimeSeries查询不容易编写。
4
The Informix TimeSeries DataBlade was designed to help Informix users better handle time-related data.
InformixTimeSeriesDataBlade设计用于帮助Informix用户更好地处理与时间相关的数据。
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If, however, your data is capturing live stock trade transactions, it would likely be an irregular TimeSeries.
但是，如果您的数据是捕捉股票交易事务，那么它很可能就是非定时TimeSeries。
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As a standard in my production application, I insert the row with an empty TimeSeries first.
作为我的生产应用程序的一个标准，我首先插入带有一个空TimeSeries的行。
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Virtual tables can also be used for loading TimeSeries data.
虚表还可以用于装载TimeSeries数据。
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Otherwise, you have to build a new ROW type and a new table to hold an updated TimeSeries schema.
否则，就不得不构建一个新的ROW类型和一个新表来存放更新的TimeSeries模式。
9
This is where the TimeSeries DataBlade takes advantage of the IDS object-relational architecture.
正是在这一点上，TimeSeriesDataBlade利用了IDS对象-关系架构的优点。
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Notice that the example creates a separate virtual table for each TimeSeries column.
注意，这个例子为每个TimeSeries列创建一个单独的虚表。
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Now the data must be loaded into the TimeSeries table.
现在必须将数据装载到TimeSeries表中。
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For speed, though, you must dig in and build the more complicated TimeSeries queries.
但是，要获得更好的速度，则必须精心构造更复杂的TimeSeries查询。
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The final basic structure for building TimeSeries data is the Container.
最后一种用于构建TimeSeries数据的基本结构是Container。
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TimeSeries data is more compact and faster to access precisely because it does not actually store the date and time with the data.
TimeSeries数据更小一些，并且访问起来也更快一些，因为它并不是存储真正的日期和时间数据。
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In my tests, it can be an order of magnitude slower than a TimeSeries function that does the same query.
在我的测试中，虚表上的查询比做同样查询的TimeSeries函数要慢一个数量级。
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In the baseball example below, I use a regular TimeSeries.
在下面关于棒球的例子中，我将使用定时TimeSeries。
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It is a named space within a dbspace that holds the data for one TimeSeries ROW type.
它是dbspace中一个有名称的空间，用于存放某种TimeSeriesROW类型的数据。
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There are four basic structures for building a TimeSeries.
有四种基本的结构可用于构建TimeSeries。
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On the other hand, time series data showed much less change in the savings proportion over the years.
但是，时间序列（timeseries）数据显示，长期储蓄率的变动要小得多。
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You must decide on the type of TimeSeries before creating it.
在创建TimeSeries之前，必须确定它的类型。