枫影（王鸿华）：Ai 与 Ai 大模型及行业应用

【课程背景】

人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在各个行业中的应用日益广泛，尤其是在通信行业。AI不仅改变了传统通信方式，还为通信行业带来了前所未有的转型机遇。

本课程将深入探讨AI的发展趋势，尤其是AI大模型的出现，以及它在推动通信行业转型中的重要作用。我们将从AI技术的基础原理出发，分析其在通信网络优化、客户服务自动化、安全防护等方面的应用，同时展望AI在未来通信技术中的潜在影响。

【课程收获】

1. 深入理解AI技术：掌握AI的基本概念、核心算法和技术原理

2. 把握AI在通信行业的发展趋势：

3. 提升解决实际问题的能力：课程将结合实际案例和实践操作，培养学员运用AI技术解决通信行业实际问题的能力

4. 增强创新意识和竞争力：通过学习AI在通信行业的创新应用，学员将能够激发创新思维，提升个人在职场中的竞争力。

【课程对象】

通信行业的从业人员

【课程时长】6小时

【课程大纲】

一、AI大模型介绍

1.AI历史发展的关键三个节点

2.机器学习与深度学习

3.大模型的诞生

4.影响大模型发展的关键要素

5.国内外大模型的发展现状

6.大模型的发展趋势

二、AI大模型+应用

1.制约AI大模型应用的关键要素

（1）算法

（2）数据：通用数据、专业数据（行业、领域）

（3）算力

2.目前国内外AI大模型主要应用方向

（1）算法：

（2）数据：通用数据AIGC、行业数据、企业/个人私有数据源（知识库）

（3）算力：GPU、分布式计算训练网络、云边结合、硬件AI化

3.目前在产业的应用

（1）通用：各类算法+通用AIGC大模型

（2）行业：行业大模型

（3）企业：私有化本地化部署大模型

三、AI在通信领域的具体机遇及应用

（1）产品创新：

– 基于大数据分析实现的智能化产品创建

– AI技术可以助力运营商实现自动化网络管理（网络规划、维护、故障检修等）

– 基于AI，可以为政企客户提供更具价值的产品（信息化系统）

案例：运营商能够基于AI实现自动化网络配置、故障排除和性能优化等功能。

（2）渠道管理：

– 基于大数据AI实现渠道业绩分析

– 借助大模型生成渠道经营的可视化报表

– 依托AI实现个性化渠道运营对策

案例：运营商基于AI模型和当前数据，预测未来销售业绩

（3）营销创新：

– 基于用户画像的智能需求识别与产品的智能推荐（智能产品推荐）

– 基于AIGC大模型智能生成营销内容（含活动策划、内容生成等）

– 基于RPA技术实现营销推送的智能化和自动化

案例：基于AI对用户画像的分析，制定针对性的个性化内容推荐

（4）客户服务：

– 智能语音导航

– 智能问答系统

– 智能坐席客服

– 智能客服质检

– 智能化客户运营

案例：AI大模型智能客服

（5）风险控制：

– 依托AI，实时分析网络流量和用户行为，识别异常模式

– 对安全事务做出预警、风险原因回溯

（6）内部职能部门提升效率

– 内部管理流程自动化

– 办公效率提升

案例：基于AIGC的应用，公司内部大幅提升办公效率

四、AI大模型在CHBN市场中的应用

（1）在CH公众市场的应用

– 产品设计：智慧家庭、AIPC、

– 智能化营销

– 智能客服系统

（2）在BN政企市场的应用

– 市场分析（行业、客户、竞争、外部环境等）信息及报告生成

– 市场推广：借助通用大模型，生成相关宣传资料进行投放

– 行业解决方案的生成：借助通用大模型，完成解决方案的生成

– 需求挖掘：行业客户需求挖掘及依托大模型完成客户需求的整理

– 方案定制：生成定制方案

– 项目管理：借助AI大模型+基础信息，生成进度、成本、质量、风险、资源等管理计划与项目文件

– 招投标：依托AI大模型生成相关投标文件（标书、应答文件、报价单等）

– 合同：依托AI大模型完成合同的编制

– 产品使用手册：依托AI大模型生成产品适用手册、帮助文档等

（3）企业内部小模型的搭建AI Agent

– 应用场景：全业务流程所涉及到的相关内容生成

– 借助低代码、无代码技术可以实现个性化的本地化应用开发

– 借助RPA技术，可以实现大模型聚合下的自动化调用

【案例】AI 智能体数字员工的搭建