让一部分企业先学到真知识!

枫影(王鸿华):大数据背景下的电信业务人工智能化与云化

枫影老师枫影(王鸿华) 注册讲师 41查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 35257

面议联系老师

适用对象

产品经理(技术)、客户经理(市场)、运营管理(客户)

课程介绍

【课程背景】

大数据时代下,企业的数字化转型离不开云服务和数字化产品,基于数字技术,电信业务也逐渐从传统业务走向了数字化业务,基于云服务的人工智能产品逐渐走向政企客户。

本课程重点围绕企业数字化转型展开,分别从整个价值链条中的:产品、运营和组织三个维度以实战的角度加以阐述和分享,带领学员系统性认知企业数字化转型,了解公司业务正在转向人工智能和云化服务。

【课程收获】

  1. 知识储备:分析政策机遇、产业/行业分析、需求挖掘和竞争对手分析等全方面做好调研。
  2. 数字化产品:云化服务和人工智能化产品
  3. 市场渠道与销售管理:市场公关、渠道管理、销售管理与销售技巧
  4. 客服服务与客户成功:赋能政企类客户实现经营绩效的提升

【授课对象】产品经理(技术)、客户经理(市场)、运营管理(客户)

【课程时长】1天(6h/天)

【课程大纲】

一、知识储备,做政企类客户必须要了解的产业知识

1.国家“十四五”规划与数字经济

2.数字化产业、产业数字化与数字社会

3.产业数字化机遇与企业的数字化转型

1)什么是企业的数字化转型

2)企业为什么必须要做数字化转型

3)企业数字化转型要实现的结果和目标

4)企业数字化转型的必备条件——数字化产品

4.数字化产品(云化服务)

1)前台、中台与后台

2)数字化产品的分类:2B2B2C

3)数字化产品的部署:私有化部署、云化部署与混合云部署

4)私有化或混合云部署产品的运营:从需求分析到产品开发到产品交付和客户成功

5.国内主流云服务商和垂类行业的数字化服务商介绍

6.云服务赛道

1)云服务行业级应用解决方案:零售、政务、金融、医疗、教育等

2)政企采购平台建设

【案例】

行业级解决方案云服务

政企采购平台整体架构解析

二、数字化产品:人工智能化和云化服务

1. 企业数字化产品的云化服务类型

(1)了解IaasPaasSaas服务

(2)企业数据迁移云化服务

(3)电信的云化服务

2. 人工智能正在深度融合

(1)一个数字化产品的内部架构

(2)人工智能所扮演的角色

(3)数字产品正在从信息化、数字化走向智能化

【案例】某款RPA+AI+MR数字化产品解析

三、市场媒体公关、渠道管理、销售管理与销售技巧

1.通过媒体与公关,打开垂直与区域市场,传递市场声浪

2、多渠道开挖,实现全渠道协同发展

12B渠道,发展区域代理商,借助代理商手中客户,快速转化成交

22b渠道,发展区域咨询培训机构,构建与数字化专家、培训机构的合作,互相成就

32C渠道,打造精益直销电销团队,通过官网、电话等实现自营拓客

4)渠道管理:实现代理商、咨询培训专家和公司渠道管理人员的协同配合

【案例】某零售云整合区域代理实现区域市场的快速开挖

四、非标类产品(私有化产品)的商务公关与招投标

1.项目性销售决策流程

2.商务公关与公关实战

3.给方案的技巧——如何避免“套方案”

4.招投标标书的结构

5.招投标的技巧

【案例】某县智慧农业项目招投标实战分享

五、客户服务与客户成功

1.以客户为中心,以客户成功为目标的区域复合供给侧构建

【案例】华为“铁三角”在为客户运营服务中的设计

2.本地化区域客户服务团队的搭建

3.低成本高效服务区域客户

4.本地化生态赋能,帮助B端企业实现客户成功

5.客户成功:政企类类产品客户服务的终极目标

6.标杆的打造:从寻找、实现到挖掘整理

7.批量化客户成功打造

【案例】某零售云学院的成立与区域商盟的搭建,辅助商家实现自助式学习

8.个性化客户深度服务

【案例】

某零售云区域服务商及其合作模式介绍

枫影(王鸿华)老师的其他课程

• 枫影(王鸿华):BASIC6前沿技术解析
【课程介绍】 该课题主要介绍BASIC6的六大数字技术以及这几大技术之前的关系,和在现代企业数字化转型中的一些应用。 【课程收获】 1. 了解BASIC6数字技术特点 2. 了解BASIC6数字技术之间的联系 3. 了解BASIC6在通讯和其他行业的应用 【课程时长】1天(6h) 【课程大纲】 课题一:BASIC6 1. B-大数据技术 (1)大数据 (2)大数据技术 2. A-AI (1)人工智能 (2)人工智能技术的特点 3. S-信息安全和隐私保护技术 (1)信息安全与隐私保护 (2)数据安全与数据安全治理 4. I-能力中台 (1)中台的概念及意义 (2)能力中台解析 5. C-算力网络 (1)算力与算力网络 (2)算力网络的运行机理 6. 6-6G网络 课题二:BASIC6几大技术之间的关系 1. 企业数字化转型的原理 2. 信息化、数字化、智能化、智慧化与BASIC6之间的关系 (1)信息化:6G (2)数字化:大数据技术+算力+能力中台 (3)智能化:大数据技术+算力网络+AI+能力中台 3. 其他相关数字技术:5G、物联网、数字孪生、显示交互技术、区块链 课题三:BASIC6在通讯及其他行业的应用 1. BASIC6在通讯行业的应用 (1)网络基础设施建设、运维管理中的应用 (2)网络云服务产品营销方面的应用 (3)客户服务方面的应用 (4)云网协同 2. BASIC6在其他行业的应用 (1)在政务、医疗、教育方面的应用 (2)在工业制造业中的应用 (3)在交通、运输业种的应用 (4)在零售服务业方面的应用 (5)在数字乡村、智慧社区、养老等领域的应用
• 枫影(王鸿华):AI驱动下的智改数转业务新动向
【课程背景】 在当今数字经济时代,人工智能(AI)与企业数字化转型的深度融合正重塑着各行各业的商业模式与运营逻辑。对于某省移动公司而言,作为通信与信息技术服务的领头羊,面临着前所未有的机遇与挑战。一方面,客户需求日益个性化与多元化,市场竞争愈发激烈;另一方面,技术迭代加速,尤其是AI、大数据、云计算等技术的成熟应用,为企业提供了前所未有的提效降本与创新可能。因此,如何把握AI带来的商机,深化智改数转战略,优化营销策略,提升客户体验,成为公司三、四级经理(包括客户经理与产品经理)亟需掌握的核心能力。 【课程收获】 1. 智转深化理解:掌握AI与数字化转型核心,明确“三化”实践路径。 2. 营销策略升级:学习AI在营销各环节的应用,借鉴成功案例优化策略。 3. 构建智能营销体系:整合技术工具,实现营销全链条智能化管理。 4. 问题解决实战技巧:掌握问题分析到方案制定方法,实战行业策略。 5. 能力与团队成长:提升个人策略、创新及客户管理能力,增强团队效能。 【课程对象】通讯运营服务商 【课程时长】2天 【课程大纲】 一、AI商机解读、三大场景(AI、智改数转、三化)融合方案赋能和典型案例拆解 1. 智改数转的核心理念:企业数字化转型 2. “三化”对智改数转的内涵性表述:线上化、智能化、云化 3. 智能化的关键:AI 4. 当AI+“三化”+智改数转下的融合方案解析 (1)智改数转的根本要求是企业业务进行智能化的改革 (2)当前阶段:基本上完成线上化和云化 (3)关键决胜在于:AI下的智能化 5. AI商机解读 (1)分析性AI赋能各个业务环节提效降本 (2)生成式AI,加速各个业务环节提效降本 (3)RPA+AI=IPA,实现整个业务(项目)流程的整体提效降本 (4)Agent+IPA+知识库,实现企业内部全业务链的提效降本与敏捷适应 【案例】华为盘古大模型、AIGC、实在RPA赋能各类企业提效降本 【案例拆解】 1. 索菲亚家居的AI agent,实现营销、客服的全面智能化 2. 有赞RPA+营销+LLM,实现营销智能化 3. 神州数码“RPA+AI”实现数字员工交付 4. 北京电信凭借OCR+RPA,加速“智改数转” 二、AI+营销,场景故事 1. 定义营销 2. AI(含大模型)+营销(场景)涵盖的内容: 1)市场定位与品牌策划(用户+需求+竞争+价值定位) AI应用: 利用AI大模型分析用户行为数据,识别细分市场需求和偏好,同时监控竞争对手动态,辅助制定差异化品牌策略。 【案例】 Nike运用AI分析顾客购买记录和社交媒体互动,精准定位年轻消费者对可持续时尚的需求,推出环保材料鞋款,成功树立绿色品牌形象。 2)媒体推广(选题+策划+内容+分发) AI应用: AI模型能根据历史数据预测热门话题,辅助内容创作;通过内容分析优化标题、正文以提升吸引力;并利用算法智能分发到目标用户群体。 【案例】 Buzzfeed使用AI工具来分析用户兴趣,自动生成文章选题建议,个性化推荐内容,有效提升点击率和用户参与度。 3)渠道管理(规划、开拓、激励、赋能、筛选) AI应用: l AI可以帮助企业分析各渠道效果 l 预测新渠道潜力,自动化管理合作伙伴关系,通过数据分析优化激励机制,以及智能化筛选高效渠道 【案例】 阿里巴巴利用AI算法评估不同电商平台和社交媒体的营销效果,自动调整广告预算分配,高效开拓和维护销售渠道。 4)用户运营(拉新、促活、转化、复购、转介) AI应用: l AI技术通过用户画像和行为模式分析,精准推送个性内容,提高拉新效率 l 利用机器学习优化用户体验,促活跃和转化 l 预测用户复购周期,实施定制化促销;并利用社交网络分析促进口碑传播 【案例】Netflix的推荐系统基于用户观看历史和偏好,使用AI模型个性化推荐内容,有效提升用户留存和订阅续费率。 5)用户服务(客服) AI应用: l 通过AI聊天机器人和语音识别技术提供24/7客户服务 l 处理常见查询和问题,减少人工客服负担 l 提升响应速度和服务质量 【案例】Airbnb采用AI客服系统,自动处理入住指南查询、退改签请求等,不仅减轻了客服团队压力,还大幅提升了用户满意度和处理效率。 3. 营销Agent+LLM+RPA+本地化知识库,搭建自动化智能营销体系 1) 营销Agent 2) 大型语言模型 (LLM): 3) 机器人流程自动化 (RPA): 4) 本地化知识库 【案例】索菲亚整体营销agent介绍 三、问题分析与改善+行业打法 1. 定义问题 2. 构建业务分析模型 3. 借助分析方法分析问题原因 4. 提出改善方案 5. 常见行业打法(基于项目管理) 1)产品设计 l 需求调研-商业模型 l 价值主张 l AI+行业,IT架构模型 2)AI+行业的解决方案 l 场景解决方案 l 业务流程IPA解决方案 3)客户线索获取、需求收集个性化方案制定 l 客户线索 l 需求收集 l 个性化方案制定 4)方案演示与招投标 5)项目交付 【案例】腾讯、华为、有赞的AI+营销,以及实在RPA的AI agent+营销
• 枫影(王鸿华):AI大模型在2B/2H业务中的应用
课程背景: AI大模型依托强大的语言理解、生成和推理能力,为各行各业带来了前所未有的创新和变革机遇。在面向企业(2B)和家庭(2H)的业务场景中,AI大模型正逐渐展现出其巨大的应用潜力和商业价值。本课程旨在深入探讨AI大模型在2B/2H业务中的具体应用,帮助学员了解和掌握这一前沿技术,为未来的工作发展奠定坚实基础。 课程收获: 1.深入理解AI大模型的基本原理和关键技术。 2.掌握AI大模型在2B/2H业务中的应用场景和前景。 3.提升解决实际问题的能力。 课程对象:运营商 课程时长:0.5天-1天(根据客户需求) 课程大纲 一、AI大模型介绍 1.AI历史发展的关键三个节点 2.机器学习与深度学习 3.大模型的诞生 4.影响大模型发展的关键要素 5.国内外大模型的发展现状 6.大模型的发展趋势 二、AI大模型+应用 1.制约AI大模型应用的关键要素 (1)算法 (2)数据:通用数据、专业数据(行业、领域) (3)算力 2.目前国内外AI大模型主要应用方向 (1)算法: Transformer模型、多模态模型、扩散模型、EfficientNet系列、强化学习、网络学习 (2)数据:通用数据AIGC、行业数据、企业/个人私有数据源(知识库) (3)算力:GPU、分布式计算训练网络、云边结合、硬件AI化 3.目前在产业的应用 (1)通用:各类算法+通用AIGC大模型 (2)行业:行业大模型 (3)企业:私有化本地化部署大模型 三、AI大模型+通讯+2B 1. AI大模型+通讯+通用=AIGC+通讯 (1)主要应用:内容生成(文本、图片、视频、音频等) (2)2B业务主要应用场景 ² 市场分析(行业、客户、竞争、外部环境等)信息及报告生成 ² 市场推广:借助通用大模型,生成相关宣传资料进行投放 ² 行业解决方案的生成:借助通用大模型,完成解决方案的生成 ² 需求挖掘:行业客户需求挖掘及依托大模型完成客户需求的整理 ² 方案定制:生成定制方案 ² 项目管理:借助AI大模型+基础信息,生成进度、成本、质量、风险、资源等管理计划与项目文件 ² 招投标:依托AI大模型生成相关投标文件(标书、应答文件、报价单等) ² 合同:依托AI大模型完成合同的编制 ² 产品使用手册:依托AI大模型生成产品适用手册、帮助文档等 2. AI大模型+私有数据+本地化部署+agent=企业知识库 (1)应用场景:2B业务的全业务流程所涉及到的相关内容生成 (2)借助低代码、无代码技术可以实现个性化的本地化应用开发 (3)借助RPA技术,可以实现大模型聚合下的自动化调用 【案例】ollama、扣子agent、移动磐匠agent等相关 四、AI大模型+通讯+2H 1. AI大模型+通讯+通用=AIGC (1)整体智慧家庭的设计 (2)产品设计 (3)市场营销 (4)客服 2. 产品与服务:AI大模型+2H+云部署+终端 (1)为家庭做云化知识库 (2)为家庭做云化应用开发(低代码) (3)AI大模型终端产品 3. 内部管理:2H端业务运营的本地化知识库建设

添加企业微信

1V1服务,高效匹配老师
欢迎各种培训合作扫码联系,我们将竭诚为您服务