赵保恒：Fine BI数据分析可视化实战

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课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 工作技能

课程编号 : 36448

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适用对象

数据分析师、报表制作人员、商业智能分析师、 IT专业人士、对数据分析感兴趣的学习者

课程介绍

课程简介

本课程旨在帮助学员掌握Fine BI这一强大的商业智能工具，通过系统的学习和实践，使学员能够独立进行数据分析和报表制作。课程内容包括Fine BI的基础入门、数据准备与导入、数据分析与计算、报表设计与制作、数据可视化与展示以及实战项目演练。

课程收获：

l 掌握Fine BI的基本概念和核心功能

l 学会安装和配置Fine BI系统

l 熟悉Fine BI的用户界面和基本操作

l 能够连接和配置不同类型的数据源

l 能够进行数据预处理和清洗

l 掌握基本数据分析操作和高级数据分析技巧

l 学会创建数据透视表和进行多维度数据分析

l 能够设计和制作专业报表和仪表盘

l 学会使用Fine BI进行数据可视化和交互式展示

l 通过实战项目，提升实际操作能力和问题解决能力

授课对象：

l 数据分析师

l 报表制作人员

l 商业智能分析师

l IT专业人士

l 对数据分析感兴趣的学习者

授课时长：

2天 (每天6小时授课)

课程大纲

模块一：Fine BI入门

1. Fine BI简介和功能概述

l 介绍Fine BI的基本概念、特点和应用领域

l 讲解Fine BI的核心功能，包括数据分析、报表制作、数据可视化等

2. Fine BI安装和配置

l 完成Fine BI的安装和配置过程

l 解释Fine BI的系统要求和部署选项

3. Fine BI界面导览和基本操作

l 介绍Fine BI的用户界面，包括菜单、工具栏、面板等

l 演示Fine BI的基本操作，如数据集的创建、查询和导航

模块二：数据准备与导入

1. 数据源连接与配置

l 解释Fine BI支持的数据源类型和连接方式

l 演示如何配置数据源连接，并测试连接状态

2. 数据集的创建和导入

l 创建数据集，包括从文件、数据库和API导入数据

l 讲解数据集的属性设置和数据预览功能

3. 数据预处理和清洗

l 演示数据预处理操作，如数据清洗、字段转换和缺失值处理

l 解释数据清洗的常见技术和最佳实践

模块三：数据分析与计算

1. 基本数据分析操作

l 介绍Fine BI的数据分析功能，如排序、过滤、聚合等

l 演示数据分析操作的实际应用场景和案例

2. 数据计算和衍生字段的创建

l 解释数据计算的概念和方法，包括公式计算和脚本编写

l 创建衍生字段，并进行数据计算和统计分析

3. 数据透视表的生成和分析

l 讲解数据透视表的原理和用途

l 创建和配置数据透视表，进行多维度数据分析

模块四：报表设计与制作

1. 报表模板的创建和编辑

l 演示报表模板的创建过程，包括布局设计和样式设置

l 编辑报表模板，添加标题、表格、图表等组件

2. 图表的添加和自定义设置

l 介绍Fine BI支持的图表类型和展示效果

l 添加图表组件，并进行自定义设置和样式调整

3. 报表参数和交互式操作

l 解释报表参数的作用和用法，如过滤条件和参数传递

l 演示交互式操作，包括图表联动和报表切换等功能

模块五：数据可视化与展示

1. 高级图表和可视化效果的设计

l 解释高级图表的设计原则和最佳实践

l 演示如何创建复杂的图表和数据可视化效果

2. 仪表盘的创建和配置

l 讲解仪表盘的概念和用途

l 创建个性化的仪表盘，展示关键指标和数据分析结果

3. 报表发布和共享

l 演示报表的发布和共享方式，如Web发布和邮件发送

l 解释Fine BI的权限管理机制，确保报表的安全访问和共享

模块六：实战项目

1. 以实际项目为背景，进行综合实战演练

2. 根据实际需求完成报表设计和数据分析任务

3. 进行指导和评估，提供实时反馈和建议

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