让一部分企业先学到真知识！
让一部分企业先学到真知识！
培训对象：企业中高层管理人员、业务部门负责人、数字化转型相关人员；
课程时间：1天
课程背景：
本课程立足于当前AI大模型技术快速发展的宏观趋势，旨在解决企业管理者对AI认知不足、应用场景模糊、落地路径不清晰等核心问题。课程采用"认知-体验-设计-落地"的递进式教学方法，结合实操演示和分组讨论，帮助学员快速建立对企业AI赋能的系统认知，并掌握实用工具方法。
课程收益：
培训完结后，学员能够：
1. 准确理解大模型技术的核心能力边界和应用价值
2. 掌握AI在企业办公场景中的典型应用方法
3. 学会使用场景分解工具，识别企业AI应用机会
4. 理解企业AI部署的关键要素和实施路径
5. 掌握企业AI转型过程中的组织变革要点
课程大纲：
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单元 |
大纲 |
内容 |
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单元一 |
大模型技术能力解析 |
1. DeepSeek等大模型的核心能力图谱 1.1) 自然语言处理能力 1.2) 多模态理解与生成能力 1.3) 知识推理与决策能力 案例：DeepSeek在不同场景的应用示例 2. 大模型能力边界与局限性 2.1) 当前技术发展现状 2.2) 适用与不适用场景分析 2.3) 常见误区与风险提示 讨论课题：如何理性看待AI大模型能力？ |
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单元二 |
企业AI办公场景实战 |
1. 文档与内容生成类场景 1.1) 高效公文写作演示 1.2) 营销文案智能生成 1.3) 会议纪要自动生成 实操演示：从0到1完成一份高质量商业提案 2. 数据分析与决策类场景 2.1) 数据分析报告生成 2.2) 销售用户画像分析 2.3) 业务复盘与总结优化 实操演示：快速生成数据分析洞察报告 |
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单元三 |
企业AI场景设计工作坊 |
1. AI能力场景图谱 1.1) 文生文场景矩阵 1.2) 文生图应用场景 1.3) 文生视频创新应用 工具讲解：场景分解地图使用方法 2. 分组讨论与场景设计（实践环节） 2.1) 场景机会识别 2.2) 价值评估方法 2.3) 场景设计输出 成果展示：各组场景方案汇报与点评 |
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单元四 |
企业级AI解决方案 |
1. 主流AI工具与平台介绍 1.1) 通用型AI平台能力对比 1.2) 垂直领域特色工具 1.3) 企业级定制化方案 案例：典型企业AI工具应用案例 2. 方案选型与集成应用 2.1) 需求场景与工具匹配 2.2) 多工具协同应用方法 2.3) 成本效益评估框架 实操演示：企业真实场景解决方案设计 |
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单元五 |
企业AI部署实施路径 |
1. 企业AI部署关键考量 1.1) 数据安全与隐私保护 1.2) 技术架构选择 1.3) 投入产出评估方法 案例：某制造企业AI部署全流程解析 2. 实施路径规划 2.1) 分步实施策略 2.2) 风险管控要点 2.3) 效果评估体系 讨论课题：如何制定适合企业的AI部署节奏？ |
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单元六 |
组织能力提升与流程再造 |
1. 员工能力提升体系 1.1) 关键岗位能力模型 1.2) 培训体系设计 1.3) 评估与激励机制 2. 流程优化与再造 2.1) 人机协同流程设计 2.2) 业务流程优化方法 2.3) 变革管理要点 案例：AI驱动的流程再造最佳实践 |
李勇