李勇：智能技术革命：多维技术驱动下的低空经济新图景

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 人工智能

课程编号 : 37204

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适用对象

企业中高层管理者、数字化转型负责人、AI项目团队成员、日常岗位业务人员等；

课程介绍

培训对象：企业中高层管理者、数字化转型负责人、AI项目团队成员、日常岗位业务人员等；

课程时间：1天 (6小时）

课程背景：

在AI大模型与5.5G网络技术突破的宏观趋势下，本课程系统解析低空经济与智能技术的融合路径，通过20+行业前沿案例，提供可落地的技术解决方案框架，帮助学员掌握空域资源数字化管理、无人机智能调度、低空物联网构建等核心能力。

课程收益：

培训完结后，学员能够：

1. 理解AI大模型如何重构低空交通管理系统

2. 掌握5.5G网络与边缘计算在低空物联网中的部署策略

3. 设计无人机物流网络的智能调度算法

4. 评估城市低空经济基础设施的数字化改造成本

5. 预判低空经济对城市治理体系的变革性影响

6. 规划企业参与低空经济生态的技术路线图

课程大纲：

单元	大纲	内容
单元一	低空经济的技术底座与产业图谱	1. 三维空间数字化革命 1.1）5.5G网络：实现300米以下空域毫秒级通信 1.2）数字孪生：构建城市低空三维动态地图 1.3）边缘计算：分布式无人机交通控制节点案例：深圳城市低空智能融合示范系统讨论课题：你所在城市适合部署哪些低空数字基建？
单元二	AI大模型重构空域管理	1. 智能空管系统进化论 1.1）传统规则系统 vs 大模型动态决策系统 1.2）冲突预测：提前30分钟预警航线风险 1.3）弹性空域：基于实时数据的动态分区管理案例：美团无人机日均10万架次调度实践讨论课题：如何设计空域资源的动态定价模型？
单元三	无人机物流网络与物联网融合	1. 智能物流网络三要素 1.1）智能驿站：5G-A通导遥一体化基站 1.2）数字围栏：UWB精准定位技术应用 1.3）能源网络：换电柜与无线充电道路案例：顺丰大湾区"15分钟送达圈"建设方案讨论课题：设计末端配送的无人机-无人车接驳方案
单元四	城市低空经济的数字治理	1. 监管科技(RegTech)创新 1.1）区块链存证：飞行数据不可篡改记录 1.2）联邦学习：跨部门数据安全共享 1.3）智能合约：自动执行空域使用协议案例：杭州城市空中交通管理沙盒试点讨论课题：平衡监管与创新的制度设计要点
单元五	低空经济商业模式创新	1. 数据资产运营新模式 1.1）空域数据交易：航线热力图变现 1.2）基础设施共享：充电网络开放平台 1.3）保险科技：基于飞行大数据的动态定价案例：亿航智能空中观光数字票务系统讨论课题：设计低空经济数据产品的商业模式
单元六	关键技术成本控制	1. 降本增效路线图 1.1）国产替代：自主可控飞控系统方案 1.2）算力优化：轻量化大模型部署策略 1.3）能源革命：氢燃料电池在无人机应用案例：大疆行业级无人机成本3年下降40% 讨论课题：关键技术国产化替代的优先级排序
单元七	未来十年演进趋势	1. 2040低空经济全景展望 1.1）城市空中交通(UAM)：立体出行网络 1.2）空域资源证券化：数字资产交易平台 1.3）人机协同：AR眼镜指挥无人机集群案例：小鹏汇天飞行汽车与无人机空管对接实验讨论课题：绘制你所在行业的低空经济演进路线图

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• 李勇：运营商AI智慧办公: 培训对象：公司所有办公岗、软件工程师、项目经理、技术产品经理、以及对自动化工具和人工智能应用感兴趣的专业人士；课程时间：1天 (6小时）课程背景：在当前人工智能技术迅速发展的背景下，大语言模型中的PROMPT命令已成为提升工作效率和质量的关键工具。本课程旨在教授学员如何借助PROMPT命令，结合常用的OFFICE软件（如Word、Excel和PowerPoint），制作出优质的工作方案。通过本课程的学习，学员将能够灵活运用PROMPT命令，提高在OFFICE软件中的工作效率，从而制作出更加专业、高质量的方案。课程收益：培训完结后，学员能够：熟练掌握PROMPT命令在OFFICE软件中的应用技巧；学会利用PROMPT命令快速生成和整理方案内容；提升在Word、Excel和PowerPoint中制作专业方案的能力；了解PROMPT命令在方案制作过程中的优势和局限，合理运用。备注：PROMTP语言非常易学，跟正常说话是一样的，只是逻辑上有所改变，请大家注意PROMPT语言并非编程语言，非常易学！课程大纲：单元大纲内容单元一运营商为什么要做大模型 1. AI是行业趋势 2. AI是赋能工作高效的有效工具单元二 PROMPT语言概述 1 和大模型的唯一沟通语言即prompt 2、探索PROMPT语言如何成为连接人类创造力与机器效率的桥梁 3.prompt结构词的基本理念 1. 实例 2. 语法和结构 3. 基本概念和原理 2.1）写出清晰指令 2.2）让模型充当某个角色 2.3）使用分隔符清楚指令输入的不同部分 2.4）指定任务所需要的步骤 2.5）提供参考例子 2.6）指定所输入长度案例分析：PROMPT语言在自动化脚本编写中的应用讨论课题：PROMPT语言与传统编程语言的对比单元三 PROMPT语言和自动化工具的结合 1、常见的PROMPT自动化工具介绍 1.1）文心一言 1.2）OPENAI 1.3）通译千问 1.4）国内其他工具介绍 2. PROMPT语言在自动化工具中的应用 2.1 自动化报告生成 2.2 数据分析和处理案例分析：通过PROMPT语言优化数据分析流程讨论课题：如何选择合适的自动化工具单元四 PROMPT命令简介及其在OFFICE或WPS软件中的应用场景 1. PROMPT命令简介及其在OFFICE软件中的应用场 2. 如何将PROMPT命令与Word、Excel和PowerPoint结合使用 3. 案例分析：成功的PROMPT命令与OFFICE软件结合实例单元五利用PROMPT命令优化Word方案制作 1. 使用PROMPT命令快速在word中生成方案大纲和结构 2. 利用PROMPT命令提取在word中整理关键信息，填充方案内容 3. 运用PROMPT命令快速在word中进行文档的排版和格式优化 4. 实战演练：在Word中制作一份完整的解决方案单元六借助PROMPT命令提升Excel数据处理效率 1. 利用PROMPT命令快速导入和整理数据 2. 使用PROMPT命令进行数据的筛选、排序和汇总 3. 运用PROMPT命令创建动态图表和数据透视表案例分析：Excel中PROMPT命令的数据处理应用实例单元七运用PROMPT命令打造专业PPT演示文稿 1. 利用PROMPT命令快速生成演示文稿的框架和布局 2. 使用PROMPT命令设计和优化幻灯片的内容和视觉效果实战演练：制作一份专业的PowerPoint演示文稿分享与讨论：如何结合PROMPT命令提升演示文稿的吸引力和说服力单元八 AI在企业的典型落地场景一．方案撰写与文案润色 1.1 AI大模型在方案撰写中的应用及技巧 1.2 AI大模型在文案润色中的优势及实践案例二．检查纠错与合同撰写 2.1 AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升 2.2 AI大模型在合同撰写中的智能化应用案例三．宣发文案与AI配图 3.1 AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现 3.2 AI大模型在自动配图及优化中的功能展示四．协同办公与知识库查询 4.1 AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用 4.2 AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐五．数据分析与会议总结 5.1 AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示 5.2 AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼六．销售复盘与客户服务 6.1 AI大模型在销售复盘中的业绩分析与客户行为预测 6.2 AI大模型在客户服务中的智能应答与满意度提升策略七．研发设计、人事管理、财务管理等支撑落地 7.1 AI大模型在研发设计中的创新支持与流程优化 7.2 AI大模型在人事、财务管理中的智能决策与风险控制八．产品设计： 8.1如何通过AI协作用户需求文档 8.2 如何通过AI协作产品流程 8.3 如何通过AI撰写商业报告 8.4 如何通过AI做好产品迭代案例分享：某运营商运用AI大模型实现多场景业务提升的实践案例集锦讨论课题：如何针对不同业务场景，发挥AI大模型的最大价值？单元九上机实战（以上每个单元都会伴有实操）综合实战：学员分组，结合实际项目需求，运用PROMPT命令和OFFICE软件制作完整方案

• 李勇：云大物AI大模型及量子，5.5G等新技术，前沿科技在制造行业中的综合解析及应用: 培训对象：总监、经理、主管、运营人员、技术中心管理人员等对新技术发展感兴趣的人士；课程时间：5天（30小时）本课程亮点：以新技术新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系，其涵盖但不限于5G、云计算、数据中心、人工智能、物联网、区块链等众多“新概念”，正“一业带百业”，助力产业升级、带动创业就业，为中国经济增添澎湃新动能。那么为什么：那么AI时代云大物移智链的新技术到底为什么会成为经济发展的新动能的？到底它们之间有哪些逻辑？又有哪些发展和应用？其中典型的技术特点是什么？本系列课程将做详细解析。系列一内容单元一为什么要重视数字化 1. 数字驱动力是经济形式的挑战显现 2. 数字驱动力是同行业内市场竞争加剧 3. 数字驱动力是企业运营的需要 4. 数字化技术的发展会不会对所处行业带来新的机会？会不会有跨行业的组织利用数字化技术颠覆本行业？单元二 5G物联网中的整体架构介绍 1. 感知应用层：芯片+传感器，RFID+操作系统 2. 网络构建层 1）为什么只有5G时代才会出现物联网 2） 5G网络和终端对社会进步的重要意义 3. 平台管理层： 1）大数据 2）云计算和边缘计算 3）区块链 4）人工智能 4. 综合应用层单元三认识云计算和边缘计算及算力部署 1. 云计算及边缘计算的概述 1）云计算及边缘计算的背景 2）云计算及边缘计算的定义 3）云计算及边缘计算的内涵 4）云计算及边缘计算的特征 2. 云计算及边缘计算的作用与价值 1）云计算及边缘计算对信息产业的影响 2）云计算及边缘计算对经济领域的影响 3）云计算及边缘计算对社会管理的影响 3、算力对今天的AI起到的作用是什么单元四认识大数据 1. 大数据的概述 1）大数据的背景 2）大数据的定义 3）大数据的内涵 4）大数据的特征 2. 大数据的作用与价值 1）大数据对信息产业的影响 2）大数据对经济领域的影响 3）大数据对社会管理的影响 3. 大数据技术发展的历程及现状单元五 AI大模型的基础逻辑一.大模型的定义与发展历程 1.1 大模型的概念及特点 1.2 大模型的发展历程与趋势二.大模型的底层逻辑与架构 2.1 深度学习与大模型的关系 2.2 大模型的架构与工作原理三. 大模型与传统AI的差异 3.1 传统AI的局限性 3.2 大模型在多模态处理上的优势案例：多模态大模型的成功应用与影响单元六元宇宙的解析 1. 元宇宙的定义是什么？ 2. 为什么在今天这个时代出现了元宇宙的概念 3. 元宇宙是不是更高级的游戏？ 4. 元宇宙的技术逻辑是什么？谁来制造元宇宙单元七元宇宙下的六大技术逻辑和支撑 1. 人工智能对元宇宙的影响 2. 区块链将成为元宇宙中核心中的交易工具 3. AR,VR,MR等混合技术对元宇宙的支撑 4. 全息影像对元宇宙的支撑 5. 脑机交互和传感单元八什么是量子计算及量子信息，量子通信 1. 什么是量子信息 2. 量子比特不是比特币 3. 量子信息的身世 4. 量子计算的特性是什么 5. 量子计算的黑白两道 6. 量子计算机的细胞核：门电路 7. 云中漫步：量子隐形传态 8. 风靡全球：量子信道单元九什么是数字平台 1. 数字平台的定义、分类与特点 2. 数字平台的发展历程与现状 3. 数字平台的未来趋势与机遇 4. 数据驱动与智能化决策 5. 安全性与隐私保护 6. 可扩展性与灵活性 7. 跨平台整合与互联互通单元十新一代5.5G信息通信 1. 更高速度： 2. 更低时延： 3. 更大容量和更高连接数密度： 4. 更智能化： 5. 更广覆盖： 6. 更高安全性单元十一制造业中的数字孪生技术解析 1. 什么是数字孪生 2. 数字孪生与数字纽带 3. 数字孪生技术的演化过程 4. 数字孪生技术的价值体现单元十二什么是AR&VR及XR 1. AR的本质是什么 2. VR的本质是什么 3. XR的本质是什么 4. AR VR XR对行业带来的影响单元十三什么是数字机器人 1. 数字机器人的定义 2. AI时代的数字机器人其表现方式 3. 数字机器人的应用畅想单元十四 AI在制造行业的典型落地场景一．方案撰写与文案润色 1.1 AI大模型在方案撰写中的应用及技巧 1.2 AI大模型在文案润色中的优势及实践案例二．检查纠错与合同撰写 2.1 AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升 2.2 AI大模型在合同撰写中的智能化应用案例三．宣发文案与AI配图 3.1 AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现 3.2 AI大模型在自动配图及优化中的功能展示四．协同办公与知识库查询 4.1 AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用 4.2 AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐五．数据分析与会议总结 5.1 AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示 5.2 AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼六．销售复盘与客户服务 6.1 AI大模型在销售复盘中的业绩分析与客户行为预测 6.2 AI大模型在客户服务中的智能应答与满意度提升策略七．研发设计、人事管理、财务管理等支撑落地 7.1 AI大模型在研发设计中的创新支持与流程优化 7.2 AI大模型在人事、财务管理中的智能决策与风险控制八．产品设计： 8.1如何通过AI协作用户需求文档 8.2 如何通过AI协作产品流程 8.3 如何通过AI撰写商业报告 8.4 如何通过AI做好产品迭代案例分享：某金融运用AI大模型实现多场景业务提升的实践案例集锦讨论课题：如何针对不同业务场景，发挥AI大模型的最大价值？单元十五云计算，大数据，物联网，区块链，元宇宙，人工智能，5G-A在制造行业的应用场景解析一、云计算在中车长江集团制造业的应用场景核心生产系统支持：云计算提供强大的计算能力，支持中车长江集团核心生产系统的高效运行。生产数据分析与预测：利用云计算进行大数据分析，预测生产趋势，评估生产效率和资源利用。供应链管理与优化：云计算助力中车长江集团实现更高效的供应链管理和优化。移动生产应用：云计算支持移动生产应用的快速部署和扩展，提高生产灵活性。灾备与生产数据恢复：云计算提供数据备份和灾难恢复功能，确保生产数据安全。三、物联网在中车长江集团制造业的应用场景智能生产与监控：通过物联网设备实现生产过程的智能化监控和管理。资产追踪与管理：实时追踪生产设备位置，提高资产管理效率。供应链透明度提升：物联网技术提高供应链的透明度和协同效率。四、区块链在中车长江集团制造业的应用场景供应链金融与融资：利用区块链技术提高供应链金融的透明度和融资效率。生产数据安全与共享：确保生产数据的安全性和可信度，促进数据共享。合同管理与执行：优化合同管理流程，确保合同执行的透明度和可信度。五、人工智能在中车长江集团制造业的应用场景生产质量控制与预测：利用AI技术精准预测和控制生产质量风险。 a) 生产策略与决策支持：辅助制定生产策略和进行生产决策。 b) 设备故障预测与维护：利用AI技术预测设备故障，提高维护效率。 c) 生产效率优化：提高生产效率，减少资源浪费。 d) 市场需求分析与预测：挖掘市场数据价值，预测产品需求趋势。个性化生产推荐：基于客户数据提供个性化生产方案和产品推荐。六、元宇宙在中车长江集团制造业的应用场景（潜在应用）虚拟生产模拟与优化：在元宇宙中进行生产模拟和优化，提高生产效率。 a) 沉浸式生产体验：提供沉浸式的生产环境模拟和体验。 b) 数字孪生工厂：在元宇宙中建立和管理数字孪生工厂，实现生产过程的数字化。 c) 生产技能培训与模拟：利用元宇宙进行生产技能培训和模拟操作活动。 d) 虚拟资产与设备管理：管理虚拟资产和设备在元宇宙中的模拟运行和维护。创新产品展示与推广：在元宇宙中展示和推广创新型产品和技术。跨界合作与创新：促进制造业与其他行业在元宇宙中的跨界合作与创新发展。七、5G-A在中车长江集团制造业的应用场景高速低延迟生产控制：5G-A提供高速率低延迟的网络连接，支持生产控制的高效执行。 a) 实时生产数据监控：实现生产数据的实时传输和处理，助力快速生产决策。 b) 大规模设备连接与物联网集成：支持更多生产设备连接，促进物联网在生产领域的应用发展。远程生产协作与服务：提供高质量的远程生产协作和服务，如视频会议、在线咨询等。智能物流与仓储优化：优化智能物流和仓储流程，提高物料搬运和存储效率。

• 李勇：以DeepSeek为代表的大模型AI赋能实战：从认知到落地研讨: 培训对象：企业中高层管理人员、业务部门负责人、数字化转型相关人员；课程时间：1天课程背景：本课程立足于当前AI大模型技术快速发展的宏观趋势，旨在解决企业管理者对AI认知不足、应用场景模糊、落地路径不清晰等核心问题。课程采用"认知-体验-设计-落地"的递进式教学方法，结合实操演示和分组讨论，帮助学员快速建立对企业AI赋能的系统认知，并掌握实用工具方法。课程收益：培训完结后，学员能够： 1. 准确理解大模型技术的核心能力边界和应用价值 2. 掌握AI在企业办公场景中的典型应用方法 3. 学会使用场景分解工具，识别企业AI应用机会 4. 理解企业AI部署的关键要素和实施路径 5. 掌握企业AI转型过程中的组织变革要点课程大纲：单元大纲内容单元一大模型技术能力解析 1. DeepSeek等大模型的核心能力图谱 1.1) 自然语言处理能力 1.2) 多模态理解与生成能力 1.3) 知识推理与决策能力案例：DeepSeek在不同场景的应用示例 2. 大模型能力边界与局限性 2.1) 当前技术发展现状 2.2) 适用与不适用场景分析 2.3) 常见误区与风险提示讨论课题：如何理性看待AI大模型能力？单元二企业AI办公场景实战 1. 文档与内容生成类场景 1.1) 高效公文写作演示 1.2) 营销文案智能生成 1.3) 会议纪要自动生成实操演示：从0到1完成一份高质量商业提案 2. 数据分析与决策类场景 2.1) 数据分析报告生成 2.2) 销售用户画像分析 2.3) 业务复盘与总结优化实操演示：快速生成数据分析洞察报告单元三企业AI场景设计工作坊 1. AI能力场景图谱 1.1) 文生文场景矩阵 1.2) 文生图应用场景 1.3) 文生视频创新应用工具讲解：场景分解地图使用方法 2. 分组讨论与场景设计（实践环节） 2.1) 场景机会识别 2.2) 价值评估方法 2.3) 场景设计输出成果展示：各组场景方案汇报与点评单元四企业级AI解决方案 1. 主流AI工具与平台介绍 1.1) 通用型AI平台能力对比 1.2) 垂直领域特色工具 1.3) 企业级定制化方案案例：典型企业AI工具应用案例 2. 方案选型与集成应用 2.1) 需求场景与工具匹配 2.2) 多工具协同应用方法 2.3) 成本效益评估框架实操演示：企业真实场景解决方案设计单元五企业AI部署实施路径 1. 企业AI部署关键考量 1.1) 数据安全与隐私保护 1.2) 技术架构选择 1.3) 投入产出评估方法案例：某制造企业AI部署全流程解析 2. 实施路径规划 2.1) 分步实施策略 2.2) 风险管控要点 2.3) 效果评估体系讨论课题：如何制定适合企业的AI部署节奏？单元六组织能力提升与流程再造 1. 员工能力提升体系 1.1) 关键岗位能力模型 1.2) 培训体系设计 1.3) 评估与激励机制 2. 流程优化与再造 2.1) 人机协同流程设计 2.2) 业务流程优化方法 2.3) 变革管理要点案例：AI驱动的流程再造最佳实践

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