培训对象:软件开发工程师、AI工程师、技术经理、对AI编程感兴趣的人士;
课程时间:1天 (6小时)
课程背景:
本课程主要是在AI技术迅猛发展的宏观趋势下,旨在解决学员如何利用AI大语言模型工具高效生成编程代码,提升开发效率和质量的问题。课程将深入探讨AI大语言模型在编程中的实际应用,特别是Prompt技术的运用,以及面临的挑战和机遇,帮助学员全面提升对AI编程的认知和实践能力。课程具备理论与实践结合、案例丰富、互动性强的特点。
课程收益:
培训完结后,学员能够:
受益一:了解AI大语言模型的基本概念、原理及在编程中的应用领域;
受益二:掌握利用AI大语言模型工具进行高效编程的方法和技巧;
受益三:识别软件开发中可运用AI大语言模型进行优化的环节,并提出相应的解决方案;
受益四:具备运用AI大语言模型工具进行代码编写和项目管理的能力。
课程大纲:
单元 |
大纲 |
内容 |
单元一 |
AI大语言模型与编程概述 |
AI大语言模型的基本概念及原理 1.1 什么是AI大语言模型 1.2 AI大语言模型的工作原理 1.3 AI大语言模型的发展历程 AI大语言模型给编程带来的机遇和挑战 2.1 AI大语言模型在编程中的应用案例 2.2 AI大语言模型带来的技术变革 2.3 AI大语言模型面临的挑战和伦理问题 案例:某知名企业运用AI大语言模型提升开发效率的实践 讨论课题:AI大语言模型如何在编程中发挥最大价值? |
单元二 |
Prompt技术基础认知 |
Prompt技术的定义与重要性 1.1 Prompt技术的核心概念 1.2 Prompt技术在AI编程中的作用 Prompt技术的构建和应用 2.1 Prompt的设计原则和方法 2.2 Prompt技术在代码生成中的应用场景 案例:基于Prompt技术的代码自动生成实践 讨论课题:如何设计有效的Prompt以提升代码质量? |
单元三 |
Prompt技术在编程中的具体应用 |
Prompt技术在函数和模块编写中的应用 1.1 利用Prompt生成函数和模块的代码 1.2 Prompt技术在函数和模块优化中的应用 Prompt技术在算法实现中的应用 2.1 利用Prompt生成算法代码 2.2 Prompt技术在算法优化和调整中的应用 案例:某项目运用Prompt技术优化算法的实践 讨论课题:如何针对不同类型的编程任务设计合适的Prompt? |
单元四 |
工具的介绍和使用 |
1. Cursor的全面使用介绍以及设置和编程代码的prompt应用 2. FittenCode的全面使用介绍以及设置和编程代码的prompt应用 3. CodeGeeX的全面使用介绍以及设置和编程代码的prompt应用 4. roo cline的全面使用介绍以及设置和编程代码的prompt应用 5. WindSurf的全面使用介绍以及设置和编程代码的prompt应用 6. Deepseek以及clude等大模型配合以上工具的使用和测试 |
单元五 |
AI大模型给整个技术底层带来的逻辑改变思考 |
1. 整个技术底层框架的架构未来会发生的重大改变 2. 模型池+数据池+流程池+更灵活的应用 3. 当下的技术架构要如何融入更好的模型池和数据池 |
单元六 |
AI大语言模型编程的上机实操 |
1.Cursor的全面上机实操 2.FittenCode的全面全面上机实操 3.CodeGeeX的全面上机实操 4.WindSurf的全面上机实操 5.roo cline的全面上机实操 |