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王志涛:AI TTT:讲师赋能创新实战训练营

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 人工智能

课程编号 : 38884

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适用对象

企业课程开发人员、内训师/专兼职讲师、培训管理者、业务专家等课程开发/内容开发人员。

课程介绍

【课程背景】

2023年3月14日OpenAI公司正式发布ChatGPT4开始,越来越多的案例与事实已经证明:AI工具确确实实可以为课程开发提供前所未有的便利、效率和个性化支持,可以极大提升课程开发效率和效果。

传统的课程开发往往耗时且复杂,需要大量的规划、资料搜集和内容编写。而合理应用AI工具则可以快速生成课程框架、模块划分、教学材料等内容,极大缩短课程开发时间。

通过合理应用AI工具,讲师可以直接省去从零开始的繁琐步骤。这使得课程开发者可以专注于课程内容的优化,而非繁琐的基础工作。

例如,AI可以自动生成课程大纲、推荐相关资源,帮助讲师快速构建起完整的课程框架,甚至能够帮助课程开发者实实在在地优化课程内容,大幅提高效率——AI能够快速生成各种类型的教学素材,如图表、案例、演示文稿、测验题目等。这使得教师能够以更丰富、多样的形式传达课程内容,提升课堂的互动性和趣味性。此外,AI还可以自动生成可视化数据,帮助学员理解复杂的概念和理论。这些丰富的素材不仅增强了教学的多样性,还提高了学习效率。

通过AI的帮助,教师能够更具创造性地设计课程和教学方法。AI不仅能提供大量的素材和工具,还能够帮助教师测试新颖的教学方法,如互动学习、情境教学等,从而提升学员的参与感和学习效果。AI使得教师可以更加灵活地尝试不同的教学策略,确保学员的学习体验更具互动性和创新性。

【课程收益】

1. 学习人工智能前沿技术和实用工具,掌握AI工具在培训领域/授课实战中的应用。

2. 显著提升课程开发效率。学员将学会如何利用AI工具快速生成课程框架、模块设计和结构化内容,从而大大缩短课程开发的时间。他们能够通过AI快速组织大纲、生成教学材料,减少手动编写内容的繁琐工作。节省大量时间和人力成本,能够更专注于课程的内容优化和创新。

3. 实现个性化课程设计与开发。学员将掌握通过AI生成个性化学习路径的技巧,可以为不同的受众群体量身定制课程内容。

4. 掌握技术驱动的创新课程开发方法及教学方法。学员将学会如何通过AI技术引入新的教学方式,如情境教学、互动学习等。这些创新的教学方法将帮助他们提升课程的吸引力,增强学员的参与度与学习动机。通过创新教学方式提高课程的多样性和趣味性,使课程更加吸引学员,从而提升整体教学质量。

【课程对象】

企业课程开发人员、内训师/专兼职讲师、培训管理者、业务专家等课程开发/内容开发人员。

【课程时长】

1天(6小时/天)

【课程大纲】

一. 如何切实有效提升内训师的课程开发效率?

1.【引导】课程开发的底层逻辑:讲“好课”才能“讲好”课

2. 从教学设计到学习设计的转变:讲“设计好”的课,才能“把课讲好”

3. 快速建立一个课程开发的底层逻辑/框架:课程开发三板斧/1N1框架©

4. 为什么说好课一定是精心开发与设计出来的:内容是功底,形式是功力

5. 如何应用AI工具加速课程设计与开发:AI与课程开发的协作方式/如何利用AI快速进行课程内容生成

6.【案例】利用AIGC相关工具进行课程内容生成与萃取、形式呈现

二.如何利用1N1框架+AI进行多样化课程素材的生成?

1. 如何使用AI进行课程案例、题库等素材生成的技巧

2.【案例】如何使用AI辅助生成交互式教学内容的案例

3. AIGC重塑企业内训师技能进化:如何利用1N1框架+AI工具

4. 授课技巧:从「师-生」互动模式向「师-AI-生」教学互动模式进化

. AI如何提升课堂互动与学生参与度?

1. 如何将AI融入课堂互动:使用AI提升课堂问答和讨论环节的互动性

2.【案例】利用AI辅助课程演示的动态展示/AI工具帮助教师实时调整课堂内容

3. 如何通过AI增加学员参与感:AI创建协作任务,提升学生的团队合作能力/AI为学员制定个性化学习路径,提高课程匹配度

. 如何通过AI实现智能化教后辅导?

1. 如何通过AI辅助学员课后复习:使用AI为学员生成个性化复习材料/AI监测学员学习进度,提供复习建议

2. 如何通过AI进行智能化培训效果跟踪:AI生成学员培训后的行为数据分析报告/使用AI进行培训效果的实时跟踪与反馈

3. 如何通过AI提升学员自主学习能力:AI生成课后作业和测试,增强学员学习巩固效果/利用AI打造个性化学习助手,提升学员的学习体验。

. 如何通过AI推动企业内部的知识管理?

1. 利用AI分析并生成员工的知识需求并生成学习计划/

2. 如何使用AI进行企业经验与知识的分类与组织

3. 如何通过AI搭建企业知识库:使用AI搭建动态知识库,帮助企业存储和检索知识/AI分析知识库使用频率,优化知识库内容结构/通过AI辅助员工高效检索知识资源,减少工作时间。

4. AI如何实现企业知识共享:AI生成知识共享系统,提升全员学习效率。

- AI帮助实现企业跨部门知识共享。

- 利用AI分析知识共享中的常见问题,并提供改进建议。

- AI生成企业内部知识共享系统,提升全员学习效率。

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• 王志涛:AIGC课程开发:如何应用AI进行课程开发
【课程背景】 自2023年3月14日OpenAI公司正式发布ChatGPT4开始,越来越多的成功案例与事实早已证明,AI工具确确实实可以为课程开发提供前所未有的便利、效率和个性化支持,可以极大提升课程开发效率和效果。 通过合理应用AI工具,讲师可以直接省去从零开始的繁琐步骤。这使得课程开发者可以专注于课程内容的优化,而非繁琐的基础工作。例如,AI可以生成课程大纲、生成相关资源,帮助讲师快速构建起完整的课程框架,甚至能够帮助课程开发者实实在在地优化课程内容,大幅提高效率——AI能够快速生成各种类型的教学素材,如案例、图表、演示文稿PPT、测试题等。这使得讲师能够以更丰富、多样的形式传达课程内容,提升课堂互动性和趣味性。 【课程收益】 1. 提升AI辅助课程开发的效率。学员将掌握如何通过AI工具快速生成课程大纲和框架,解决课程开发的两大问题即“讲什么”和“怎么讲”的问题。通过使用AI工具,学员能够大幅提升课程开发的效率,从而节省时间并确保课程内容的逻辑性和清晰度。 2. 掌握高效的课程开发框架。学员将学习并应用1N1框架,这个框架能够帮助他们快速搭建课程结构,明确教学目标、情景和交付物。通过掌握这一框架,学员将具备在任何情境下开发课程的能力,确保课程设计既有目标导向又具备实操性。 3. 增强课程交付物的设计与优化能力。通过学习产品思维和AI工具的结合,学员将掌握如何设计和优化课程的交付物,确保每门课程都能有效传递核心知识与技能。这些技能将帮助学员设计高质量的交付物,如测验题目、案例、演示文稿等,增强学员的学习体验。 4. 通过学习课程设计中的前置动机激发策略,学员将能够设计出更具吸引力的课程,使学习者保持持续的学习兴趣和动力。这包括通过四种学习体验设计方法,增强课程对学员的吸引力,并通过互动设计提升课堂参与度。 【课程特色】 1. 课程由业内资深专家主导,讲师具备丰富的实践经验和深厚的理论基础,课程内容紧密结合实际工作场景,帮助学员迅速掌握课程开发的核心技能。例如,通过AI设计和优化课程的框架和交付物等,解决了企业在实际操作中遇到的痛点。 2. 逻辑清晰、框架简洁。课程采用清晰的1N1课程框架,帮助学员快速理解课程开发的核心思路和操作步骤;1N1框架简单易懂,让学员能够轻松掌握课程的核心流程。 3. 实用性与针对性强。课程不仅关注理论知识的传授,更注重实际操作和应用。每个模块都设计了解决企业课程开发中的实际问题,提供明确的解决路径。通过AI生成课程大纲和优化课程交付物,学员能够学会如何快速、高效地开发符合实际需求的课程。 4. 强调互动与实践。不仅是理论讲授,还安排了丰富的互动和实践环节。通过案例分析、实时练习和AI工具操作,学员能够立即将所学应用到实际工作场景中,增强学习效果。 5. 课程内容涵盖了从课程框架设计、素材生成、交付物设计到学习体验优化的全流程,帮助学员构建从理论到实践的完整知识体系。通过AI优化课程的各个环节,确保内容与企业需求的高度匹配。 【课程对象】 企业课程开发人员、内训师/专兼职讲师、业务专家等课程开发开发人员 【课程时长】 1天(6小时/天) 【课程大纲】 一.如何进行高效的课程开发? 1.【导入】快速建立一个课程开发的底层框架:1N1框架© 【案例】为什么说1N1框架是“以解决问题为导向的”课程开发框架 Ø 1N1框架3大要素解析:1个目标、N个情景、1个交付物 Ø 1N1框架兼顾了课程的目标、内容与形式:目标要明确,内容是功底,形式是功力 2.【互动】新式翻转课堂:在实际的课程设计与开发过程中你最想解决的问题是什么 Ø 现实中课程开发最难的是什么/课程体系架构和模块设计? 【案例】课程开发无非是两个根本性问题:“讲什么”与“怎么讲” 3. 深刻洞悉课程设计与开发的两件根本事: Ø 内容与形式——什么是好内容,什么是好形式 Ø 以终为始看待课程的内容与形式:内容与形式都是为具体的目标(要解决的问题)服务 二. 如何通过AI切实提升课程开发效率? 1. 如何通过AI高效生成课程大纲/课程框架? 【案例】使用AI工具生成课程主题和目标/明确课程大纲及教学框架 Ø 提示设计12法(上):①TAI模式法 ②公式法 ③角色法 ④填空法 ⑤对比法 ⑥逆向法 Ø 通过AI初步解决“讲什么”与“怎么讲”这两个核心问题 2. 如何通过AI高效修改与调整课程大纲/课程框架? 【案例】完善式修改与调整+扩展式式修改与调整 【案例】迭代式修改与调整+升级式式修改与调整 3. 课程内容的开发 如何用AI开发课程的内容:搞清楚什么样的内容才是课程所需要的 提示设计12法(下):⑦先问后答法 ⑧表格法 ⑨思维链法 ⑩总结归纳法 ⑪推理法 ⑫拓展法 【案例】课程内容要开发到什么程度 5. 课程的形式开发:都有什么样的课程形式 Ø 如何用AI开发课程的形式:创新性的课程形式是怎么来的 【案例】我是如何匹配到好形式的 三. 如何通过AI设计及优化课程的交付物? 1. 产品思维角度的“课程产品”:课程=知识/经验+结构+交付物 Ø 课程的内容密度/知识点密度的3个法则/交付物的量和质如何保证 Ø 从1N1框架发展出来的课程结构的3大种形式 2. 常见的10种课程交付物:如何用AI设计及优化课程的交付物 Ø 用AI设计及优化课程的交付物的3个原则 【案例】如何用AI设计及优化课程的交付物 四. 如何用AI设计课程的学习体验以及前置激发学习动机? 1.【案例】课程开发要前置考虑如何激发并维持学生的学习兴趣 2.【案例】亲身感受两种不同的学习体验 3. 从学习体验到学习动机的激发:在课程设计与开发阶段前置解决学习动机问题 【案例】四大种学习体验:由弱到强的学习体验设计4种方法 Ø 课程开发要前置激发学习动机:四级学习动机解析及激发方法/AI的应用 4.【案例】调动学习动机是所有课程在设计与开发阶段就要重视的事 Ø 教学互动:教学互动的整体设计策略与设计四法 Ø 深度解析效果极好的“A or B互动法”及“案·情互动法” Ø 教学提问:问题设计的三个原则与两阶段设计法 5.【案例】以“读懂三大报表”课程开发为例重新解读课程开发 五.用AI重新定义PPT设计与制作 1. AI技术加持下的PPT设计与开发流程 Ø 对话式开发、大纲筛选、内容填充、PPT生成 2. 常用AI PPT工具介绍及展示 3.【案例】课件设计是为授课时的“知识表达”而设计 4. 大种课件设计让讲师师与课程合二为一/让课件效果提升十倍的3类操作 5. 两字口诀解决课件设计费时费力:“齐”字诀和“框”字诀 6.【案例】“课件”是为学员的认知和学习服务,不能本末倒置 7.【练习】修改“字太多”的课件、不适用于授课的课件 8.课程总结
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【课程背景】 在当今职场,AI已不再是未来趋势,而是现实的生产力工具。《AI技能:DeepSeek/AI助力职场办公》课程,旨在帮助学员快速掌握DeepSeek/AI的核心能力,真正将其变成职场中的高效“外挂”。 提升工作效率:无论是文档撰写、数据分析、市场研究,还是创新方案生成,AI都能大幅缩短工作时间,让复杂任务变得简单。 增强个人竞争力:会使用AI的人,将成为职场中的“AI特种兵”,而不会使用AI的人,则可能被效率更高的同事或企业淘汰。 从AI入门到精通:本课程不仅介绍基础用法,更提供一套完整的AI思维模型(1364模型),确保学员能够深度掌握AI的应用方法。 从使用AI到“驯化”AI:学会如何用**结构化提示词(RBTI法)**精准引导AI,让其输出更专业、更符合需求的内容,实现高阶应用。 【课收益】 1.深刻理解AI的本质,提高认知能力。通过AI即战力诊断,了解自身AI应用水平,并精准识别职场AI应用的核心痛点。建立正确的AI使用观念,将AI视作“智能员工”,掌握AI的输入-输出逻辑,避免低效使用。掌握1364模型,即1个核心理念、3大基本原则、6个实用方法、4种结构化提示,形成高效、系统的AI应用思维。 2.掌握AI高效交互技巧,提高工作效率。学会如何撰写高质量提示词,学会SCU三原则(具体、丰富、无歧义),提升AI理解能力,确保生成内容精准有效。通过6大实用方法(如角色代入法、模拟推演法、预言家法等),增强AI在人机交互中的可控性,提升AI任务执行能力。通过RBTI结构化提示撰写法,解决复杂任务,提高AI输出内容的针对性与落地性。 3. AI在职场场景中的深度应用。掌握DeepSeek/AI在日常办公中的应用,如工作报告、市场分析、竞品研究、数据可视化、PPT优化等,提高日常办公效率。学习CFIC优化模型(检查Check—发现Find—改进Improve—控制Control),结合AI优化工作流程,实现职场降本增效。通过AI驯化技巧,让AI适应特定岗位需求,实现个性化、高效办公。 4.高阶AI技能突破,实现创新赋能。深入掌握结构化提示词撰写方法,解决高难度任务,如行业研究、市场趋势分析、创新机会识别等,实现精准洞察。结合TRIZ创新方法、六顶思考帽、SCAMPER等思维工具,借助AI生成创新概念,助力企业产品研发、商业模式创新等关键决策。了解AI幻觉问题及其规避策略,确保AI应用的可靠性,提高AI生成内容的真实性和可控性。 【课程特色】 1.由实战专家授课,精准聚焦职场AI应用。课程由经验丰富的AI应用专家设计与授课,紧密结合职场办公场景,确保学员不仅能理解AI的核心逻辑,还能高效将AI技术应用于实际工作。 2.以科学模型为核心,快速掌握高效AI应用方法。采用独创的“1364 AI应用模型”,帮助学员系统化理解AI的运作原理,掌握核心理念、三大高质量提示原则、六大实用AI提问方法以及四大结构化提示策略,让AI成为真正的职场助力工具。 3.注重实操,课程内容即学即用。全程围绕职场中的实际需求展开,通过真实案例解析、互动练习和高频AI场景演练,让学员能立即将所学内容应用到日常办公任务。 4.课程逻辑清晰,层层递进,高效吸收AI技能。课程采用从基础认知到高阶应用的递进式结构,先帮助学员建立AI正确使用思维,再通过案例拆解和实操演练,逐步掌握DeepSeek/AI的高效应用方法,避免盲目试错,提高AI应用精准度。 5.深度互动与体验式学习,提升学习效果。采用趣味问卷、自测活动、案例讨论、任务挑战等多元互动方式,提升学员的参与度和投入感,让学习过程更加轻松高效。 【课程对象】 企业的部门管理者、骨干员工 【课程时长】 1天(6小时/天)(形式:方法与工具讲解+示例+实操) 【课程大纲】 上午:DeepSeek/AI认知突围+AI技能实战 1.你的DeepSeek/AI即战力诊断报告 (1)趣味开场:测测你是“DeepSeek/AI萌新”还是“AI应用大师” ①快速小活动1:趣味问卷答题,快速进入学习状态 ②快速小活动2:职场AI应用痛点研讨小会 (2)用好DeepSeek/AI的方法 ①以现在AI免费和发展水平,用不好AI只有一个原因——方法不对 ②为什么说“凡是涉及思维的经验的可重复的,DeepSeek/AI都可辅助” ③DeepSeek/AI能干什么取决于你输入什么:输入决定输出 -应用AI两节管道模型之提示词管道:能否让AI理解你的需求/输入决定输出 -AI提示工程的价值早就不只是“写几句话”了 -不是记零碎的提示词,而是掌握系统化提问策略 -两节管道模型之自身专业度管道:是否专业精深/是否知道真的什么是好的/正确的 互动:课程导入小测评+问题引导下的互动 工具:应用AI的两节管道模型 2.底层模型:一个“学的更少,得到更多的”AI应用模型1364 (1)用一张图/一个核心模型系统化掌握DeepSeek/AI的应用:1364模型 ①1核心理念:把AI理解为“员工”,很多用不好AI的问题就可以彻底理解了 -对于“员工”而言,要让他们很好完成工作,需要给到必要信息 ②3基本原则:高质量提示基础3原则 -详解提示工程的基础三原则SCU:具体、丰富、无歧义 ③6实用方法:人人用AI,如何用出彩 -6个系统实用的AI使用方法:预备提问法+顺瓜找藤法+角色代入法+杠精法+模拟推演法+预言家法 -6个使用方法的叠加、组合与扩展,让你把AI用出彩 ④4结构提示:用RBTI结构化提示撰写法搞定高难度任务 -系统化理解与应用RBTI法,让AI输出高阶内容 (2)1364模型拆解:1核心理念“把AI理解为“员工” ①【案例】为什么很多人总感觉 AI“没什么用”/“没什么大用”? ②如何AI理解AI:如果我们把AI理解为“员工”,那么很多事情就很好理解了 -为什么AI“没有很好的完成工作”:一句话——没有给到必要信息 -对于“员工”而言,要让他们很好完成工作,需要给到必要信息 -如何用好AI:一听就理解的“铁匠铺敲打隐喻” (3)1364模型拆解:高质量提示基础3原则 ①【案例】提示工程三原则其本质是通过结构化信息输入引导AI的注意力分配 ②详解SCU3原则:具体(Specific)、丰富(Context-Rich)、无歧义 (Unambiguous) (4)1364模型拆解:人人用AI,如何用出彩——6个实用方法 ①【案例】6个实用方法的详细示例与拆解 ②6方法的适用场景与任务细分析 (5)1364模型拆解:用RBTI结构化提示撰写法搞定高难度任务 ①【案例】为什么到了高阶必须用结构化提示词/以RBTI为代表 ②结构化提示词的本质:通过清晰的结构、明确的约束和分层次的引导,让AI更精准地生成符合需求的高质量内容 ③一句话总结结构化提示词的终极作用:更具针对性、可落地的专业方案 ④应用结构化提示词的种子与土壤 -使用AI的技能是种子(犹如学了开车技能后,却没有车要开/场景) -使用者具体的应用场景/任务是土壤 (6) AI技能进阶诀窍:用“思维模型”推动“AI大模型”/小模型推动大模型 ①示例:一套连招让AI技能进阶/彻底掌握释放AI的能力 ②当压根不知道自己要什么的时候,怎么办? -用元问题框架对AI进行提问/元问题句式 工具:1364模型(一个大模型下有很多子方法/工具) 案例:针对1364模型有一系列的示例/案例 练习:用教的方案的随堂练习 下午:DeepSeek/AI具体场景应用与驯化+掌握AI高阶技能 3.DeepSeek/AI在具体场景中的应用 (1)如何让DeepSeek/AI成为职场人的超级外挂 ①【案例】应用DeepSeek/AI快速完成工作周报/月报/工作汇报 ②【案例】一切和“写”和“想”有关的场景其实都可用DeepSeek/AI辅助与赋能 ③小互动:分享你的具体应用场景 (2)DeepSeek/AI高频场景极速通关 ①【案例】文档炼金术:从“累死累活”到“甩手掌柜” ②创意加速器——DeepSeek/AI让PPT自己长出手脚 ③数据透视眼——DeepSeek/AI辅助生成透视表/可视化图表 ④AI应用技能必须得结合场景与任务:梳理你的场景与任务 -用AI优化工作流的实操模型CFIC: -Check/检查一项工作的关键环节;Find/找到低效环节;Improve/改进,用AI工具进行改进与优化;Control/控制,确保改进措施能持续有效/制定控制计划/定期迭代 ⑤岗位特种兵——如何结合你的具体工作场景进行AI的深化应用/AI驯化应用 -DeepSeek/AI淘汰的是工具人,不是真正懂AI的聪明人 -【案例】如何从DeepSeek/AI入门到超神:再次理解1364框架 -复杂是简单的叠加:如何进行基本操作的叠加与组合,让AI完成复杂任务 案例:一系列的示例/案例 工具:RBTI法+RBTI法的延伸与扩展应用方法 练习:用教的方案的随堂练习 4.DeepSeek/AI高阶应用技能:避不开的结构化提示词撰写方法(上) (1)想要“更具针对性、可落地的专业方案”就必须会结构化提示词撰写 ①【案例】结构化提示词的2大保证:输出质量高+内容可控 ②再次理解系统化提示词RBTI法:为什么这4项如此重要 (2)应用AI的高阶技能就体现在结构化提示词的撰写上 ①应用AI的技能是慢变量,输出的成果可以直接验证 ②示例:用DeepSeek/AI辅助企业行业市场研究 -如何用DeepSeek/AI辅助市场分析 -如何用DeepSeek/AI辅助市场趋势研究 -如何用DeepSeek/AI辅助竞品分析 (3)应用结构化提示词完成那些看似不可能的任务 ①【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成 a.基于市场趋势的创新机会识别/方案生成 b.基于客户需求的创新机会识别/方案生成 c.基于技术发展的创新机会识别/方案生成 d.基于竞争分析的创新机会识别/方案生成 e.基于护城河分析的机会识别/方案生成 f.基于蓝海战略的创新机会识别/方案生成 ②【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成 -基于TRIZ分析的创新概念生成/方案生成 -基于六顶思考帽的创新概念生成/方案生成 -基于联想链的创新概念生成/方案生成 -基于SCAMPER的创新概念生成/方案生成 (4)从结构化提示词到AI思维:提示词是一束束射灯 ①数量:不多不少——太多了干扰+浪费;太少了不够用 ②质量:精准/方向、角度——还包括形状、高度、强度、颜色、时间、动态、转动路径 ③如何形成自己的应用套路、风格 案例:一系列的示例/案例 练习:用教的方法进行随堂小练习 5.为何DeepSeek/AI有时会“不靠谱”:使用者要懂一点AI的技术特性 (1)AI的幻觉:AI在生成内容时,出现与实际情况不符的、虚假的或者捏造的结果 (2)如何减少AI的幻觉:4种方法 ①【示例】用提示加以限制: ②【示例】让DeepSeek/AI自身进行优化 ③【示例】用自己的投喂的资料 ④【示例】多方验证法 (3)AI发展展望+课程总结/大家的问题Q&A 案例:一系列的示例/案例 (注:以上授课内容,可能会因当天具体授课情境及具体授课需要而进行调整)
• 王志涛:AI应用技能:系统化提示词撰写方法
【课程背景】 在AI快速发展的今天,仅仅会使用AI工具已经不够,关键在于如何用好AI,让它真正为企业和个人创造价值。本课程正是为此而设计的,帮助学员掌握系统化的AI提示词撰写方法,提高AI的准确性、适用性和可控性,使企业在AI时代脱颖而出。 许多企业在引入AI后,发现AI的输出质量不稳定,甚至难以满足业务需求。核心问题在于输入决定输出——AI能否理解需求,完全取决于提示词的设计。本课程教授的1364模型(1核心理念+3基本原则+6实用方法+4结构提示),帮助企业构建高效的AI交互模式,让AI的输出更加精准、可控,从而真正提高生产力。 AI已成为商业竞争的关键工具,如何用AI进行市场分析、趋势预测、竞品研究,甚至生成创新方案,已是企业提升竞争力的核心技能。本课程不仅提供基础提示词策略,还涵盖DeepSeek/AI在市场研究、客户洞察、创新机会识别中的应用,帮助企业从数据驱动的角度制定更精准的战略。 【课程收益】 1.掌握系统化AI应用能力,确保高质量输出。课程让学员深刻理解AI提示词不仅仅是简单的输入,而是“人机交互协议”的核心。掌握如何让AI理解需求、避免误解,从而获得精准、高质量的结果,提高AI在实际业务场景中的实用性。 2.建立正确的AI认知,避免低效使用。通过“AI是员工”的隐喻,学员能够正确理解AI的运作机制,避免盲目试错,减少因错误提示导致的低效沟通,提高工作效率。 3.掌握系统化提示词撰写框架,打造标准化AI应用流程。课程介绍1364模型(1核心理念+3基本原则+6实用方法+4结构提示),帮助学员系统性地构建提示词,而非零碎记忆,从而形成标准化的AI应用模式,让企业和个人在AI使用上更加专业。 4.运用核心原理,提升AI交互效果。课程解析AI背后的5大核心原理,并匹配具体的提示词策略,如结构化信息拼图法、交叉验证指令、时间约束声明等,让学员能够从底层原理出发,提高AI的响应质量和适应能力。 5.掌握如何用“思维模型”推动AI大模型高效运作。教授如何通过“小模型”推动“大模型”,学员将学会如何通过多层提示词策略,引导AI大模型生成更符合需求的内容,如企业市场分析、竞品研究、创新机会识别等,使AI真正成为业务决策辅助工具。 【课程特色】 1.系统性强,帮助学员建立完整的AI提示词体系。课程不仅教授零散的提示词技巧,而是从底层逻辑入手,构建出一套科学的提示词撰写体系。通过1364模型、系统提示词与用户提示词的区分,以及AI大模型背后的核心原理,帮助学员形成系统化的AI应用思维。 2.强调实战,让学员真正学会高效使用AI。课程围绕实际工作场景展开,提供大量真实案例,如如何用DeepSeek/AI辅助市场分析、竞品分析、创新机会识别等,确保学员能够学以致用。课程不仅讲解理论,更通过案例拆解、操作示范,帮助学员掌握AI提示词的高级应用技巧。 3.课程逻辑清晰,框架设计科学。课程从AI基础认知到提示词构建方法,再到高阶技巧和应用工具落地,循序渐进,避免碎片化知识的堆砌。通过“铁匠铺的敲打隐喻”“小模型推动大模型”等直观比喻,让学员更容易理解AI提示词的底层逻辑。 4.干货满满,摒弃冗余内容。课程内容高度凝练,直接切入AI提示词撰写的核心关键点,避免空泛讨论,让学员每一分钟的学习都能获得实实在在的收获。 【课程对象】 企业中层管理者/部门经理、骨干员工 【课程时长】 1天(6小时/天)(形式:方法与工具讲解+示例+实操练习) 【课程大纲】 上午:AI基础理论+方法构建 1.为什么对AI提示词撰写能力要求没有下降反而上升了? (1)为什么说“提示工程的价值早就不只是‘写几句话’了” ①AI能干什么及干到什么程度取决于你输入什么:输入决定输出 -应用AI的两节管道模型:提示词管道-能否让AI理解你的需求 -不是记零碎的提示词,而是掌握基本的提问策略 -应用AI的两节管道模型:自身专业度管道-是否知道真的什么是好的/正确的 -以现在AI免费和发展水平,用AI不能产生好结果只有一个原因:方法不对 ②事实上大家对输出结果质量的要求普遍提高了 -更精确更精细化需求的结果+越来越重视单次输入的精准性 (2)建立应用AI的认知基础/如何正确理解AI? ①把AI理解为“员工”,很多用不好AI的事就好理解了 ②让员工干活得告诉员工合适的信息 ③用“铁匠铺的敲打隐喻”深刻理解如何用好AI (3)一个关键概念:预先感知/用预先感知来理解提示词 ①为什么预先感知如此重要 -提示词就是给AI输入预先感知 ②【案例】提示词中所包含的预先感知信息 案例:一系列的示例/案例 2.如何系统掌握AI提示方法与技能 (1)人人用AI,如何用出彩之一:应用1364模型 ①会写几句话的提示词是入门,能设计系统提示结构才是真会 ②用一张图+一个模型理解AI的应用 ③1364模型:1核心理念+3基本原则+6实用方法+4结构提示/RBTI ④示例与详解应用AI的1364模型 (2)AI应用技能的底层原理:系统提示词和用户提示词 ①为什么要区分系统提示词(System Prompt)和用户提示词(User Prompt) -系统提示词确保AI始终在预设框架内运作(如合规性、专业性),用户提示词则动态驱动对话内容 ②理解系统提示词:设定AI的身份、目标和边界 -示例:系统提示词可嵌入隐式安全规则 ③理解用户提示词:表达用户的具体需求 -示例:用户提示词可能包含敏感或复杂意图 (3)人人用AI,如何用出彩之二:应用大模型背后5大核心原理 ①大模型背后5大核心原理逐条解析 -AI原理是AI技巧与方法的根基 ②通过原理找方法:凡事从原理上看,方法就会源源不断 ③5大核心原理所对应的5大类技巧/方法: -示例:结构化信息拼图法、关键词锚定法、案例示范法、主动标注自己的知识状态法 -示例:时间约束声明、动态信息补充指令、知识更新标记法 -示例:交叉验证指令、置信度声明、反事实验证 -示例:对话标记(上下文唤醒)、知识蒸馏法 -示例:分段生成指令、接力控制指令、树状输出法 ④在实际应用中,提示工程已升级成“人机交互协议设计能力” 工具:1364模型、系统提示词和用户提示词、5大核心原理 案例:一系列的示例/案例 练习:用教的方法进行随堂练习 下午:高阶方法应用+工具落地 3.AI技能进阶诀窍:用“思维模型”推动“AI大模型” (1)如何用“小模型”推动“大模型” ①【案例】通过一个案例来看如何用“思维模型”推动“AI大模型” -如何用一套连招,彻底释放AI的能力 -精髓:如何用一个个的“小模型”推动“大模型” -再次回到“铁匠铺的敲打隐喻”深刻理解如何用好AI ②一个关于演讲方案的生成:AI 嵌入演讲设计全流程 -用元问题快速建立演讲框架→结构化提示获得初稿→小模型推动大模型进行修改→AI生成局部细节素材 ③过程复盘:用了哪些“小模型”来推动“大模型” (2)如何选用“小模型”叠加AI及工具组合,让AI完成任务 ①在各个AI应用场景,几乎都有对应模型可利用 -你想做的,99.99%别人都做过 ②在真实场景应用中提示工程已是“人机交互协议设计能力” -原来提示词可以写成一部哈利波特那么长 ③如何用用元问题框架对AI提问找到诸多“小模型” -原问题就是“当压根不知道自己要什么的时候,怎么办?” -示例:元问题句式+元问题框架 工具:用“思维模型”推动“AI大模型”、 元问题句式+元问题框架 案例:一系列的示例/案例 练习:用教的方法进行随堂练习 4.AI高阶应用方法技能:避不开的结构化提示词撰写方法(上) (1)想要“更具针对性、可落地的专业级方案”就必须撰写结构化提示词 ①【案例】结构化提示词的2大保证:输出质量高+内容可控 ②再次理解系统化提示RBTI4结构法:为什么这4项结构如此重要 (2)应用AI的高阶技能就体现在结构化提示词的撰写上 ①应用AI的技能是慢变量,输出的成果可以直接验证 ②示例:用DeepSeek/AI辅助企业行业市场研究 -如何用DeepSeek/AI辅助市场分析 -如何用DeepSeek/AI辅助市场趋势研究 -如何用DeepSeek/AI辅助竞品分析 案例:一系列的示例/案例 练习:用教的方法进行随堂演示与练习 5.AI高阶应用方法技能:避不开的结构化提示词撰写方法(下) (1)应用结构化提示词完成那些看似不可能的任务 ①【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成 a.基于市场趋势的创新机会识别/方案生成 b.基于客户需求的创新机会识别/方案生成 c.基于技术发展的创新机会识别/方案生成 d.基于竞争分析的创新机会识别/方案生成 (2) AI发展展望+课程总结/大家的问题Q&A 案例:一系列的示例/案例 互动:疑难问题提问与解答 (注:以上授课内容,可能会因当天具体授课情境及具体授课需要而进行调整)

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