RNN
- 网络神经网络；递归神经网络(recurrent neural network)；反向最近邻(Reverse Nearest Neighbor)
RNNRNN
神经网络
·回归神经网络（RNN）卷积码解码器在各种通信系·彩色电视制式SECAM制解码器的数字集成电路设 推荐期刊投稿 ·河北果树 · …
递归神经网络(recurrent neural network)
使用递归神经网络（RNN）的非线性动力学过程的建模与控制是容易的，因为它包含了过去的信息的过程。目前研究的目的是 …
反向最近邻(Reverse Nearest Neighbor)
4) Reverse Nearest Neighbor(RNN) queries 反近邻查询 例句>> 5) K-nearest neighbor query k近邻查询 更多例句>> 6) nearest...
递归网络
...汇汇率预测［１８］对比了多层前馈网络（MLFN）与递归网络（RNN）的预测效果。Hsu等人开发了一个聚类神经网络（CN…
递归神将网络
从结构上看，ESN 和递归神将网络(RNN)最主要的区别是动态储备池内的神经元的连接，ESN 将动态储备池设计成一个包含数 …
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It should be stressed that the approximation capabilities of the RNN are limited by the number of training sets available.
应该强调的是，RNN逼近能力的数量是有限的训练集可得到的。
2
A small discrepancy is due to the fact that the RNN only approximates the first-principles CSTR model.
一个小的差异是由于这样的事实，RNNCSTR采用的仅仅是近似模型。
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An RNN approximates plant dynamics through adjustment of the number of hidden nodes and the values of weights.
一个RNN植物动力学模拟；通过调整隐层节点的数量和价值观念的重量。
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The RNN was found to forecast electricity prices with reasonable amount of accuracy.
被发现的递归神经网络预测的准确性与合理数量的电力价格。
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A New Method for Training RNN via Hidden Representation Estimated by EM Algorithm
利用EM算法估计隐含观测量的回馈神经网络学习新方法
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An RNN-Based Approach to Compensating Sensor Drift
基于循环神经网络的传感器漂移补偿方法
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Fault Diagnosis for Rotating Machinery Based on RNN
基于递归神经网络的旋转机械故障诊断方法
8
Ship Motion Short Time Modeling and Prediction Based on RNN
基于递归神经网络的船舶运动极短期建模预报
9
A Non-linear Prediction Speech Coding Based on RNN
基于RNN的非线性预测语音编码