生物统计

　　生物统计，顾名思义就是是一门应用数理统计学来处理生物现象的学问，探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。这个专业也是属于交叉性专业，跟统计生物信息计算机 (尤其是data mining) 等关系很密切。下面留学我分享美国生物统计专业的申请难度很大，别人是如何申请成功的。 　　 一、美国生物统计专业学院设置 　　很多学校把生物统计专业设置在公共健康学院(SPH,School of Public Health ) 里面。 SPH一般包括很多系比如生物统计，营养 Nutrition ，传染病Epidemiology 等，通常情况下 SPH周围还会有Medical School 和医院，这些机构/专业混合在一起提供了一个良好的科研环境。以哈佛为例，Harvard School of Public Health( 公共健康学院 )， Harvard Medical School( 医学院 )，Brigham Women"s Hospital( 医院) ，Children"s Hospital, Dana Faber Cancer Institute(DFCI ，全球顶尖癌症研究机构) 全在一起，很多老师同时在好几个单位任职。其他的学校比如华盛顿大学，John Hopkins University 等等都是如此。 　　也有些学校不单独设置生物统计系，但是他们统计系的或者应用统计系的很多老师实际上是研究生物统计的，比如Stanford。这个系优势之一我觉得是允许学生们 4 年博士毕业 (UCLA also 4yr) ，大多数 program还是需要至少5 年的。 　　 二、美国生物统计专业申请难度 　　在理工科有全额奖学金的专业里面，生物统计算是最难的。 　　首先生物统计offer数量很少。以Harvard department of Biostatistics为例，他们以前每年只有两个phd全奖名额给中国学生，他们喜欢北大和中科大的，Harvard 生物统计系有的老师号称他们系是全世界最好的 (实际上应该是U of Washington 齐名)，但是也只有两个名额而已，比理工科其他竞争激烈的专业比如EECS的顶级学校差多了。 BTW，哈佛生物统计系从前年开始，不招中国学生读 phd了，据说是因为很多funding没有了，现在的一些funding不能给外国人。他们的硕士program还招自费的中国学生，有2 年的MS学位和9个月的MA学位，但是基本都是些在美国国内转学甚至是有绿卡的人。 　　其次，生物统计最大的竞争来自于美国国内。因为就业形式好，工资很高，美国这里很多中国人转到生物统计专业。每年国内的人等offer的时候， 美国这里也有数量众多的人聚集在mitbbs上焦急等待，也是人山人海。以前F2们喜欢cs，现在都改成Biostat了。 　　这些人在美国，可以很方便的interview，immediately available，不用担心签证，有的人甚至有绿卡，他们对国内申请人的冲击巨大。这些人当中很多人有丰富的经历，有的人的背景很适合这种跨专业的学科，想比之下，国内的申请人，基本是清清白白的学生，除了上课，没有什么特殊的东西。 　　 三、美国生物统计专业申请成功案例 　　1. 西北大学生物统计专业硕士成功申请案例 　　姓名：A同学 　　毕业院校：香港某大学 　　本科专业：应用生物 　　本科平均分：3.7+/4.0 　　考试成绩：GRE330+;托福105+ 　　2. 密歇根大学安娜堡分校生物统计专业硕士成功申请案例 　　姓名：M同学 　　毕业院校：四川某大学 　　本科专业：生物科学 　　本科平均分：3.6+ 　　考试成绩：GRE320+;托福100+ 　　 四、美国生物统计专业就业前景 　　生物统计学biostatistics这个专业的主要去处是制药公司(Pharmaceutical industry/companies，俗称药厂)和biotech(生物技术公司)。life science, biomedical的科研机构也吸收一部分，此外，还有一些生物医学器械公司比如Boston Scientific，Royal Phillips(飞利浦)等的一些部门也需要接受生物统计培训的人。或者简单点的说，只要有significant amount of biomedical data需要统计分析，就需要biostatistian。这里面药厂是主要出路。 　　生物统计学家除了本身的数理背景及独自执行数据分析能力之外，更需要有基本的生物医学背景。同时，计算机信息、数据库及数据处理的理论及实际操作更是一位现代生物统计学家所必须应拥有的。生物统计的毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。除了博士毕业生可以做faculty之外，公司里也有很多职位，尤其是制药公司或者biotech公司很需要biostatistician或programmer。此外，因为生物统计背景的学生也就是掌握了统计方面的知识，所以去consulting、nonprofit甚至finance机构也是有可能的，有的毕业生也进入金融和保险行业。这几年很多美国的大制药公司很不景气，所有的大公司都先后进行了大规模的裁员，但是这并不影响生物统计的就业。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但是任何有大量医学/生物数据需要处理的公司，都需要一个稳定的生物统计团队，所以尽管行业不景气，现在生物统计专业还是需求大于供给。 　　生物统计专业的毕业生，在就业上还有另外一个优势，就是可以在医院或者科研机构工作。在高校的科研机构工作，尽管工资一般比较低(还是比博士后强多了)，但是有四大优势 ： 一个是工作稳定; 二是办绿卡容易，工作很稳定办绿卡只是时间问题;三是这种高校一般都比较有名，将来拿到绿卡之后，要到外面得公司找工作也是很方便的，公司里一般也认为你在高校里应该能掌握更新更先进的技术。最后，这些科研机构工作清闲，时间很灵活，待遇好。 　　关于美国生物统计专业申请难度和就业前景就为大家介绍到这里，希望对申请者能够有所帮助。

福师1103考试批次《生物统计学》复习题（一）一、 选择填空(每小题5分，计15分)1、观察到的所有对象称为_____。生物统计学的核心问题是 。A、总体，通过总体推断样本 B、总体，通过样本推断总体C、样本，通过总体推断样本 D、样本，通过样本推断总体2、总体平均数用符号 表示。σ用于度量 。A、uf06duf020，数据分布的对称程度 B、uf06duf020，数据的变异程度C、 ，数据分布的对称程度 D、 ，数据的变异程度3、当作出“差异 ”的结论时可能犯I型错误，犯错误的概率用 表示。A、不显著，a B、不显著，b C、显著，a D、显著，b二、统计分析类型判断 (每小题20分，计40分)A单样本u检验 G方差齐性检验 M多重比较B双样本u检验 H等方差成组数据t检验 N拟合优度检验C单样本t检验 I异方差成组数据t检验 O独立性检验D配对数据t检验 J单因素方差分析 P一元线性回归Em的置信区间估计 K无重复双因素方差分析 Q多元线性回归Ff的置信区间估计 L有重复双因素方差分析 1、 在NaCl含量为0.8、1.6、2.4、3.2(g/kg)的土壤上试种烟叶。采收时，每种土壤上各采集7株，测量各株的单位面积叶片干重（数据略）。问：不同NaCl含量土壤的烟叶单位面积干重有无差别？参考答案：J单因素方差分析2、 在第一渔场和第二渔场各测量了20条马面鲀体长（数据略）。问：这二个渔场马面鲀体长总体方差是否相等？参考答案：G方差齐性检验三、软件操作(25分)1、渔场1、渔场2的马面鲀体长(cm)测量结果已输入工作表中(如下表)。已知两渔场马面鲀体长的σ均为7.2cm。问：渔场1马面鲀的体长是否大于渔场2马面鲀的体长？请在以下对话框中填入需要输入的内容：参考答案：B1:U1B2:S27.27.2四、独立性检验(20分)为研究某“祖传秘方”对甲流是否有效，某研究小组将200名甲流患者随机分成2组：实验组102人，服用“祖传秘方”；对照组98人，服用安慰剂。结果：实验组症状改善率为90.196%，对照组症状改善率为79.592%。问：服用该“祖传秘方”能否提高甲流患者的症状改善率？（c20.05=3.841，c20.01=6.635）分组 改善 未改善 总数实验组 92 10 102对照组 78 20 98总数 170 30 200参考答案：假设：H0：组别与改善情况无关；H1：组别与改善情况有关，显著水平a=0.05由SAS软件计算得：卡方值为4.4080，P=0.0358；根据一般卡方检验的结果，按照0.05的检验标准，拒绝原假设，接受备择假设，可以认为，“服用该‘祖传秘方"提高甲流患者的症状改善率”。福师1103考试批次《生物统计学》复习题（二）一、选择填空(每小题5分，计15分)1、配对数据t检验的原理是：若在总体平均数______的两个分布中不能抽到 ，则判定μ1与μ2差异______。A、无差异，显著 B、无差异，不显著 C、有差异，显著 D、有差异，不显著2、以下判断新药是否有效的方法，与假设检验原理一致的是 。A、只要观察到一例“服药后出现了好结果”，就足以证明该药有效。B、观察到多例“服药后出现了好结果”，才足以证明该药有效。C、不仅要观察到“服药后出现了好结果”，还必须通过统计分析确定所观察到的是事实，才足以证明该药有效。D、不仅要有“服药后出现了好结果”这个事实，还必须确定“不服药就不会出现这样的好结果”，才足以证明该药有效。3、以下零假设中，只有 是正确的。A、H0: μ1=μ2 B、H0: μ1≠0 C、H0: μ≥0 D、H0: μ1>μ2 D、服药组70%痊愈，不服药组30痊愈。由此可得：该药的总体痊愈率大于30%。二、统计分析类型判断 (每小题20分，计40分)1、随机抽取10名60岁男性和10名60岁女性测量舒张压，结果如下。男性 91、102、114、114、114、115、117、119、135、140女性 92、 94、 95、 95、 98、104、106、114、121、125问：60岁男性与60岁女性的舒张压有无差异？（已知σ1=σ2）参考答案：D配对数据t检验2、15名患者以口服方式给药、15名患者以注射方式给药、15名患者以外敷方式给药。已知不同给药方式的痊愈时间有显著差异。问：哪两种给药方式的痊愈时间是不同的？参考答案：J单因素方差分析三、软件操作(第1题20分，第2题25分，计45分)1、三种原料、三种温度发酵的酒精产量如下表。试作方差分析。实验号 原料 温度 酒精产量1 1 1 412 1 1 493 1 2 114 1 2 135 1 3 66 1 3 227 2 1 238 2 1 259 2 2 2510 2 2 2411 2 3 2612 2 3 1813 3 1 4714 3 1 5915 3 2 4316 3 2 3217 3 3 818 3 3 38请将数据按照Excel所要求的格式输入下图所示的工作表中。参考答案：这是输出的结果：有方差分析结果可以看出，两个试验因素“YL”、“WD”有统计学意义，而两者交互作用“YL*WD”没有统计学意义。2、随机抽查某品种小麦18株，各株的单株产量w与单穗重s、有效蘖数n已输入工作表（如下图）。已知小麦单株产量w与单穗重s、有效蘖数n呈线性关系。请以单株产量为因变量，求二元线性回归方程。下一步应点击Excel的________菜单的“数据分析”。在数据分析对话框中选择的分析工具是：________________________。操作结果见下表：回归方程为：______________________________________________。参考答案：工具、回归、w=0.951372462*n-0.888616302*s+3.857105995福师1103考试批次《生物统计学》复习题（三）一、 选择填空(每小题5分，计10分)1、在拟合优度检验中，如果______，就要进行尾区的合并。A、df=1 B、df>1 C、T<5 D、T>52、关于方差分析，正确的叙述是______。A、变化范围很大的百分数需要进行反正弦变换后才能用于方差分析B、3个uf06d的比较，既可以进行3个t检验，也可进行1个单因素方差分析C、两因素交叉分组实验设计，可以对其中一个因素进行单因素方差分析D、实验中如遇实验对象死亡而出现某一个数据缺失，则不能进行方差分析二、统计分析类型判断 (每小题20分，计40分)1、调查到幼儿园接小孩的家长性别，以10人为1组，记录每组女性人数，共得到100组数据（数据略）。问：女性家长人数是否符合二项分布？参考答案：C单样本t检验2、用正常翅的野生型果蝇(V+V+)与残翅果蝇(V-V-)杂交、F1代自交，在所获得的F2代中随机检查392只，正常翅占311只。求F2代正常翅所占的比例(uf061=0.05)。参考答案：Ff的置信区间估计三、问答题 (50分)[实验及结果] 张三亲眼观察到李四敷用“含珠草”后不久伤口愈合了。[张三的推断] 由于李四只接受了“敷用含珠草”这一种处理，因此所出现的结果只能是这惟一的处理所导致的。(1) 影响实验结果的因素可以分为哪两大类？在本案例中，这两大因素具体指的是什么？ (2)从影响因素的角度，说明判定“伤口愈合是否由敷用含珠草所导致”的原则。(3)请分析本案例中张三的推断犯了什么错误？该错误可能导致什么后果？(4)如果你要判定“敷用含珠草能否导致伤口愈合”，你会怎样设计实验？参考答案：（1）处理和重要的非试验因素，分别指“敷用含珠草”和李四的体质；（2）随机、对照、重复、均衡；（3）忽视了一些重要的非试验因素；没有消除这类因素对实验结果的影响，不能更好的显露出试验因素的效应大小。（4）实验设计如下：a、选择体质（身高、体重等）相差不大的志愿者，随机分为两组，一组为处理组，一组为对照。b、对处理组敷用含珠草，对照组则只做简单消毒处理，不敷药。c、在规定时间后检查每位志愿者的伤口愈合情况，以“完全愈合”“基本愈合”“没有愈合”为考查标准。d、这类资料称为“2×2”列联表，可采用一般卡方检验或者Fisher精确检验来处理。

乔治城大学生物统计理学硕士值得就读吗？1.从专业看来：乔治城高校生物统计分析理学硕士涉及到生物学，应该是生物的探索；说到底，统计分析是由数据库的累积、追踪、剖析与应用来衡量的。生物统计学一般用以大规模工作中，比如药品评估和自然环境模型构建。药业公司比较严重依靠生物统计学来追踪和解读数据信息，并依据这种理解为实验药品提出建议。2.从工作看来：从生物统计学理学硕士是通向丰富的职业门户网。学生们能选致力于癌病生物统计学、生物信息学或临床流行病学。乔治城高校生物统计硕士的课程包含一般关键方式学分制、与众不同的探索见习，给予探寻生物医学临床研究定量分析问题真实的世界工作经验，及与这一领域国内与国际知名专家举办的每周讨论会系列产品。3.从课程看来：学生们必须做到30学分的基本必修课程和2学分的见习科学研究或专题讲座规定；孩子可以灵活挑选见习科学研究课程或专题讲座课程以符合要求，学生们能选参与见习I和II或专题讲座I和II去满足见习科学研究或专题讲座规定。4.从申请办理看来：做为乔治城大学研究生院研究生课程，生物统计学、生物信息学和生物数学系的生物统计学研究生课程受全部有关高校管理制度的管束。欲知大量详细资料，可联系托普仕留学机构教师。入校申请人要符合研究生和研究生课程设置的一些资格要求。全部申请者必须做到下列前提条件：统计学基础课程、多变数微积分学和离散数学。也可以根据详细情况考虑到课程作业检查/或工作经验的取代组成。激励国际性申请人5月15日优先选择截止期以前申请办理，便于有充足的时间申请办理美国签证办理。美国新闻学专业博士读几年？美国新闻学专业博士必须读4-8年，均值的大学毕业时间为5年。有所不同，有的学生在5年之内可获得博士学位，有些学生花掉了8年乃至很长的时间才大学毕业，主要因素不外乎是课程难度可想而知，大学毕业论文选题难度高，应该做大量试验来获取精准的数据信息，仅有得到各类课程的学分制而且毕业论文答辩根据者才可以获得博士学位。美国哥伦比亚大学新闻散播学院世界排名第一的新闻学院，是美国常春藤盟校中唯一的新闻学院，距今逾光辉历史，之而授予的普利策新闻奖是世界上新闻界最高荣誉(普利策奖一直是新闻行业的榜样，知名度十分长远)。借助纽约大都市和美国媒体中心的优异所在位置，哥大在招生数素养和新闻师资队伍上，拥有极强的竞争能力。哥伦比亚新闻学院只招收硕士研究生，学院共设四个职业方向：报刊、电视广播、杂志期刊、新媒介。而关键开办的学士学位包含：新闻学硕士和传播学博士研究生，此外该研究生还设立新闻与商业或新闻与法律等双学士学位课程。还有着很强的研究生科目，但是其塑造博士研究生实力比较较差;仅有四名研究生导师，而一年也只招收四名博士研究生。

反映事物或现象出现的机会或频度，常用百分率或小数表示。如:感染率、死亡率、男婴率等。若以代表阳性率,则阴性率=1-。若将男婴记作=1,女婴记作=0，则个婴儿的性别指标的均数=(∑/=就是男婴率。可见，率可以看成是个体取值为1或0的计数数据的均数。这种样本的率也是对应的总体率的无偏估计。总体的率又称为概率。中位数　是数据按大小排列后位于中央的数值。对于分布不对称的指标（如机体内、外环境中的有害物质浓度等）往往会有少数特大值，此时，中位数比均数更具代表性,也更稳定。当为偶数时，则取中央两数的均数。众数　即最常出现的数值。如正常妊娠天数的众数为280天。极差　即最大值与最小值之差。是用于表示数据分散度的简单指标。方差　比极差更全面地反映个体差异的大小。若总体中有个个体，则总体的方差为[1432-05] (2)样本方差 [1432-06] (3)是总体方差的无偏估计。若(3)式的分母改用，就不是无偏估计。-1是自由度：样本中有个独立的观测指标，它们都是随机变量,它们对于总体均数的离差平方和∑(-),是个独立随机变量之和，称为有个自由度；而(3)式中的∑(-)，是用代替了，等于对个的值加了一个限制，即∑必须等于,换言之,∑(－)只相当于-1个独立的随机变量之和，所以它只有-1个自由度。一般地说，对统计量每加上一种限制就用去了一个自由度。为了运算上的方便，离均差平方和有时也记作：[1432-09] (4)标准差　是方差的平方根。它和观测值有相同的单位。是最常用的表示数据分散程度的指标。对于正态分布的数据,它的用处尤大。样本标准差是对总体标准差的一种估计。的值可在有统计功能的计算器上直接得出。计算值的功能键常用[on]表示。变异系数　即[1432-9a] (5)它是不受单位影响的量，可用于比较两种单位不同的指标(如生物体的长度与重量)的个体变异大小。例如，三只小白鼠的体重=22，24，27（克）。它们的均数=(22+24+27)/3=24.3（克）[1432-11]标准差 [1432-21]变异系数 [1432-13]极差　Δ=27-22=5（克）。中位数是24克。概率　表示客观事物可能发生的程度。它是实际观察到的率(如男婴率)的总体均值或期望值。它的通用符号是。常用小数或分数表示其大小。例如用0≤≤1表示概率的取值范围为0～1:假定(男婴)=22/43=0.512表示生男婴的概率为22/43或0.512，即略大于1/2。这一理论值是根据反复多次的大样本统计结果归纳出来的。概率可以从量的方面来说明总体的性质。所谓“小概率事件”是指实际上不大可能发生的事件。为充分地了解一个总体，就须知道个体的取值范围，以及出现的各种可能值的概率，即概率分布，简称分布。正态分布　一种理想的对称型分布。有些生物学指标远非正态分布，而是呈左右不对称的所谓偏态，但当样本增大时，它们的均数却趋向正态分布。这一性质有重要的实用价值。直方图　一种根据频数表绘制的图，它以横轴上的长方形的面积表示各组的频数，长方形在横轴上的边长相当于组距（图1[1000名20岁男生的身高]）。如果一步步地缩小直方图的组距，同时增大样本含量，最终将要趋于图2[正态分布]那样的极限。在图2中，曲线以下横轴以上的面积表示概率,这种曲线称为“(概率)分布曲线”。正态分布具有以下性质：以总体均数为中心,在中心处的分布曲线最高；两侧与 距离相等的对称区间的上方有相同的面积(概率)；与 相距愈远的区间的概率愈小；可以用与(总体标准差)这两个参数来描述整个分布（图3[标准差与正态分布曲线]）只要知道了 和,则个体落入任何区间的概率均可从（统计学书上）事先算好的正态分布表中查得。表1 [标准正态分布尾部概率简表]是这种表的一个摘要。标准正态分布　凡是正态分布的数据，均可通过减去均数并除以标准差而使之成为均数为0、标准差为1的标准正态分布。经过这种变换的指标记为，[1433-11] (6) 遵从均数为 标准差为的正态分布,通常以简单的符号来表示:～( ,)。故可用～(0,1)表示“遵从标准正态分布”。这种分布很常用,尤其是表1所列几个界限值。当样本含量增大时，不论原始数据是不是正态分布，它的大多数统计指标均趋向正态分布，从而可以进一步化为标准正态分布,再根据 的界值来作出推断（表1[标准正态分布尾部概率简表]）。正常范围　生物界的正常范围常用于诊断、鉴别和分类。制定正常范围需要一些先决条件：原始数据必须来自同一总体；样本对总体的代表性要好；仪器、试剂和方法都没有偏性。理想的界限应有较高的灵敏度与特异度。前者是对异常者的识别率=1-假阳性率；后者是对正常者的识别率=1-假阴性率。当尚未掌握异常者的情况时,可暂将特异度定在0.95(即95%的正常者为此范围所覆盖)的水平；待掌握了异常者的数据分布后,再酌情修改界限以便兼顾灵敏度与特异度这两个方面。

　　生物统计sci期刊有哪些　　国内生物类期刊中，排在第一的《Cell Research》杂志已经成为了本领域较为有影响力的期刊，不少著名学者都选择将新成果发表在该期刊上，其影响因子自突破10之后，今年又稳步上升至了12.413，这份期刊于1990年创刊，2001年首次获得影响因子，这份杂志由中国科学院上海生命科学研究院生物化学与细胞生物学研究所与中国细胞生物学学会共同主办。 同时，中科院的另外一份期刊：MOL PLANT(分子植物) 也升至6.337，排在第三，据报道这两份期刊SCI影响因子位于同学科前10%，另外中科院还有《国家科学评论》《中国病毒学》今年上半年被SCI正式收录。　　MOL PLANT(分子植物)创刊于2008年，由中国科学院主管，中国科学院上海生命科学研究院植物生理生态研究所和中国植物生理与分子生物学学会共同主办，中国科学院上海生命科学信息中心承办。目前这份期刊在植物科学领域期刊中已位列亚洲第一，在全球植物生物学领域研究类期刊排名也很靠前，前面的几份期刊是Plant Cell, Plant Physiology, New Phytologist等，可见这一期刊已跻身国际植物学领域顶级期刊行列。　　还有遗传学报(J GENET GENOMICS)也是发展迅猛，影响因子从去年的2.924上升至3.585，这份期刊由中国遗传学会，中国科学院遗传与发育生物学研究所主办，主要刊载动物、植物、医学和微生物等遗传学领域的研究论文，也包括该领域中的最新技术和最新方法。