=== Run information ===运行信息（如下）Scheme（前提，场景）:weka.classifiers（weka分类标准）.functions（功能）.Lib（library，素材库）SVM（support vector machine矢量算法支持机） -S 0 -K 2 -D 3 -G 0.0 -R 0.0 -N 0.5 -M 40.0 -C 1.0 -E 0.0010 -P 0.1Relation（关联）: Glass（玻璃）Instances实验次数: 214Attributes特征属性: 10 RI（Refractive index 折射率 ） Na 钠 Mg镁 Al铝 Si硅 K钾 Ca钙 Ba钡 Fe铁 Type类型Test mode实验模式:10-fold cross-validation（十倍交叉验证）=== Classifier model (full training set) ===分类模型（全部一整套的训练指标）LibSVM wrapper（打包的矢量机素材库）, original code by Yasser EL-Manzalawy (= WLSVM)（源码由byYasser EL-Manzalawy 提供）WLSVM（wrapper library support vector machine，打包的支持矢量机的素材库）Time taken to build model:（建立模型消耗时间） 0.02 seconds（秒）=== Stratified cross-validation ===窄条交叉验证=== Summary ===实验总结Correctly Classified Instances 正确分类的次数 148 69.1589 %Incorrectly Classified Instances 错误分类的次数 66 30.8411 %Kappa statistic kappa 静止值 0.3579Mean absolute error 平均绝对错误值 0.0881Root mean squared error 根平均平方差 0.2968Relative absolute error 相关绝对错误值 60.7715 %Root relative squared error 根相对错误值 111.5949 %Total Number of Instances 总计实验次数 214 === Detailed Accuracy By Class ===分类后的详细精准度 TP Rate（TP率） FP Rate（FP率） Precision（精确值） Recal（上次结果）l F-Measure （F-测量到的参数） ROC（不太清楚这个） Area（面积） Class（分类） 0.847 0.5 0.676 0.847 0.752 0.674 build wind float 风浮点建模 0.5 0.153 0.727 0.5 0.593 0.674 build wind non-float 风非浮点建模 0 0 0 0 0 ? vehic wind float 运载工具风浮点建模 0 0 0 0 0 ? vehic wind non-float运载工具风非浮点建模 0 0 0 0 0 ? containers 容器（建模后，的小环境） 0 0 0 0 0 ? tableware（桌上的物件） 0 0 0 0 0 ? headlamps（汽车前灯）Weighted Avg.（平均权重） 0.692 0.344 0.699 0.692 0.68 0.674=== Confusion Matrix ===混合后的基底值 a b c d e f g <-- classified as分类如下 100 18 0 0 0 0 0 | a = build wind float风浮点建模 48 48 0 0 0 0 0 | b = build wind non-float风非浮点建模 0 0 0 0 0 0 0 | c = vehic wind float运载工具风浮点建模vehicle=vehic 0 0 0 0 0 0 0 | d = vehic wind non-float运载工具风非浮点建模 0 0 0 0 0 0 0 | e = containers容俱 0 0 0 0 0 0 0 | f = tableware桌面物品 0 0 0 0 0 0 0 | g = headlamps汽车大灯
