李勇：银行的数字金融生态创新

系列一

内容

单元一

数字金融生态概述与创新趋势

1 数字金融生态的基本概念及组成部分

1.1 数字金融生态的定义与特点

1.2 数字金融生态的主要参与者及角色定位

2 数字金融的发展趋势与创新点

2.1 全球数字金融发展现状与趋势分析

2.2 数字金融创新的主要领域和方向

案例：某银行数字金融生态创新实践

单元二

围绕行业应用场景需求开发方案

1. 行业应用场景挖掘方法论

1.1 市场需求分析与场景定位

1.2 场景挖掘的流程与方法

2. 典型行业应用场景开发方案

2.1 供应链金融场景开发方案

2.2 消费金融场景开发方案

2.3 跨境支付与结算场景开发方案

2.4 智能投顾与财富管理场景开发方案

2.5 数字货币与区块链应用场景开发方案

2.6 风险管理与合规科技场景开发方案

案例：六个不同行业场景的应用方案实例分析

讨论课题：如何结合行业特点，挖掘更多具有创新性的应用场景？

单元三

搭建数字供应链金融综合服务平台

1. 数字供应链金融综合服务平台的架构与功能

1.1 平台整体架构设计思路及特点

1.2 平台核心功能模块介绍与操作演示

2. 平台的运营模式与合作策略

2.1 平台与各类参与者的合作模式探讨

2.2 平台的风险管理与合规性保障措施

3. 案例：某银行数字供应链金融服务平台搭建与运营实践

单元四

AI大模型在金融领域的应用与实践

1. AI大模型的基本原理与训练方法

1.1 AI大模型的构成与工作机制简介

1.2 AI大模型的训练方法与技巧分享

2. AI大模型在金融领域的应用场景与前景

2.1 信贷风险评估与预警系统中的应用实例

2.2 客户服务智能化升级中的应用与价值

2.3 金融市场分析与预测中的应用探讨

3. 案例：基于AI大模型的金融解决方案实例展示与分析

单元五

AI大模型对于日常办公带来的效率提升

一．方案撰写与文案润色

1.1 AI大模型在方案撰写中的应用及技巧

1.2 AI大模型在文案润色中的优势及实践案例

二．检查纠错与合同撰写

2.1 AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升

2.2 AI大模型在合同撰写中的智能化应用案例

三．宣发文案与AI配图

3.1 AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现

3.2 AI大模型在自动配图及优化中的功能展示

四．协同办公与知识库查询

4.1 AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用

4.2 AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐

五．数据分析与会议总结

5.1 AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示

5.2 AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼

六．销售复盘与客户服务

6.1 AI大模型在销售复盘中的业绩分析与客户行为预测

6.2 AI大模型在客户服务中的智能应答与满意度提升策略

七．研发设计、人事管理、财务管理等支撑落地

7.1 AI大模型在研发设计中的创新支持与流程优化

7.2 AI大模型在人事、财务管理中的智能决策与风险控制

八．产品设计：

8.1如何通过AI协作用户需求文档

8.2 如何通过AI协作产品流程

8.3 如何通过AI撰写商业报告

8.4 如何通过AI做好产品迭代

单元六

数字金融产品创新与用户体验提升

1. 数字供应链金融综合服务平台的架构与功能

1.1 平台整体架构设计思路及特点

1.2 平台核心功能模块介绍与操作演示

2 .平台的运营模式与合作策略

2.1 平台与各类参与者的合作模式探讨

2.2 平台的风险管理与合规性保障措施

案例：某银行数字供应链金融服务平台搭建与运营实践