s型曲线取峰值还是平稳值

当人工智能变得足够聪明的时候，它可以在机械、思维和情感这三个领域，都优于人类的智能。这就是广为人知的奇点场景。我们的观点是，这种情况的发生，可能还需要几十年的时间，但它最终将是不可避免的。市面上已经有不少流行的电影，让我们初步领略了奇点到来之后的可能场景。1.如果A I有了人类情感，人类会很危险。文学作品和电影，往往将奇点视为威胁和恐怖事件。例如，在斯坦利·库布里克的电影《2001：太空漫游》中，计算机HAL（IBM公司缩略名称字母前移一位，即H-I、A-B、L-M），不仅具有机械智能和思维智能，它还具有足够的情感智能来愚弄和操纵宇航员（并杀死了大部分宇航员）。最终,HAL基于自己的利益，损害了它本应服务的人类的利益。2.人类可能会与AI和谐共生。在斯蒂芬·斯皮尔伯格的优秀电影《人工智能》中，人工智能表现为更积极的形象。在这部电影中，大部分主角都是拥有发达情感智能的机器人。在电影的最后，人工智能外星人已经占据了主导地位，但他们对老一代的机器人，表现出了相当程度的关心、关注和同情。电影《她》也从一种有利于人类的角度描绘了人工智能。人工智能“操作系统”（斯嘉丽·约翰逊配音），对她的人类主人表现出极大的同情心。经典科幻电影《银翼杀手》也从正面描写了人工智能机器人,并描绘了具备深刻情感智慧的最先进的机器人。和所有大规模的技术变革一样，奇点导致的后果存在无数的可能性，从乌托邦式的（人工智能负责工作，人类负责享受），到灾难性的（人工智能彻底淘汰人类）。但在这两个极端场景的中间，存在一个相辅相成的领域，即人类有可能利用人工智能来增强自己的能力，就像今天我们经常使用机械辅助工具那样。不幸的是，我们得出的结论是，帮助人类可能不符合人工智能自身的利益。相比之下，奇点将使目前的社会由思维经济向情感经济的过渡，变得平淡无奇、无足轻重。

什么是奇点。这是一个在科学界耳熟能详的词：在未来的某个时刻，人类创造出通用人工智能，它的智慧高于人类。之后所有的技术创造将由它实现，包括创造出它自己。技术将以人类无法想象也无法控制的速度向前发展，即技术爆炸。 这个时刻就是“技术奇点”，由美国科学家雷蒙德·库茨魏尔正式提出（这里取官方说法）。 他还预言，这个时间点在2045年，也就是30年后就会来临。 尤瓦尔·赫拉利在《人类简史》的观点也非常让人震惊。人类是一种非常脆弱的生物，虽然自称高等智慧体，但感官基本退化只剩下大脑。而在当今科学的最前沿，人类的大脑也逐渐遇到瓶颈，我们无法想象超越3维的事物，我们无法超越光速，随着人类知识库的逐渐增大，我们也逐渐无法在有限的寿命里学完所有学科进行更有价值的探索，而人类的知识库依然还在日益扩大，科研的成本越来越高。赫拉利认为，在未来，人类会创造出人与机器或芯片结合的新“生物”，用以突破人类的感官和认知极限，用一种新的方式作为“人类”的延续。当然前提是如果这种生物还能称作“人类”的话。 我身为IT行业的从业人员，完全能够领会技术令人瞠目结舌的迅速。我丝毫不怀疑技术奇点即将来临这一观点。我也迫不及待地想要看到高度技术化和智能化的社会。 但同时，也有身为弱小的人类的惧怕。 技术飞速发展的负面，我觉得大家也不陌生。 对自然界的影响：环境恶化，气候变暖。让AlphaGo下一步棋产生的热能可比人类要多了不止百个数量级。北极圈出现32摄氏度的高温；全球植被每年北移12cm....技术发展对环境灾难性的影响是不可忽视的。 对社会的影响：出现被机器替代的失业者开始出现。无人驾驶代替司机，自动售票机代替售票员，甚至AI现在可以批量产出程序，比如淘宝的banner图，比如创造音乐（想到最近看到的一个新闻，AI还可以制作小黄片..）；人类的工作很多都是低端重复性的劳动，机器现在都能做到。 这些都意味着什么呢。意味着，奇点来临的同时，很有可能也会带来社会的全面崩溃。 首先对于自然环境，还记得《头号玩家》的场景吗，人类拥有高度虚拟现实技术，现实世界却已经变为一片废墟，乌烟瘴气。而这很有可能会成为现实。高度自动化的社会会生产超大量级的废弃物向环境中排放（或许我们到时候会选择向宇宙中排放），墒增则必然导致环境恶化。 这还不是最严重的。当高度智能机器来临，被淘汰的人类可能会占总人类的80%以上，甚至，整个人类都被淘汰。 科幻片总是上演人工智能和人类的战争；《三体》的“黑暗森林法则”让人不寒而栗。但这种想象并不是凭空而来的。纵观人类的历史，文明的发展都会不可避免地导致其他物种的灭绝。在刀耕火种的远古时代，智人每到一处新领域，除了为当地带来先进的文明之外，还不可避免对当地原生物种进行屠杀，甚至包括其他类人种族，最后剩下“智人”这一群种繁衍至今。公元前世界上存在的数百数千个城邦部落，也随着人类的探索最后尽数被“亚非”文明吞并。当高等文明遇上低等文明，所有的路都只会通向一个终点——那就是低等种族灭绝。 当技术奇点来临，人工智能的智慧超越人类，或者出现了半自然半人工的“新人类”。到那时，他们会将我们看作同类吗？人类的命运将会如何？ 不过，且不说关于奇点来临的我们尚且都是假设，不到那一刻，我们谁都无法断言会发生什么事情。而就算以上的设想都是真的，科技发展会给人类整个群体带来史无前例的危机，人类就会停止探索技术的脚步吗？对未知的探索是我们的本能，对认知之外的世界我们充满了求知欲。朝闻道，夕可死矣。大刘的小说虽然有些夸大，但对人类求知欲望的本质描述的还是很精准。 集智俱乐部 在2018年12月31日举办了主题为“奇点临近”的年会。张江老师对奇点这一时刻提出了更宏大的看法。库茨魏尔的“奇点”指技术奇点，人类创造出比自身更为智能的机器，接下去就会产生技术爆炸，奇点时刻来临。而张老师的“奇点”，是整个地球，整个社会，整个人类历史的奇异点。在未来的某一时刻，会发生翻天覆地的变化。物理界，生物界，气候变化，生态环境，人和人之间的关系，城市等等，所有领域都会和现在的模式完全不同，而且直指人类的生死存亡。 // 技术为人类社会带来了极大的便利，没错。但深究环境和气候恶化，另外一点也是技术带来的，而且很容易被人忽略的是，它也带来了更多的负熵产出。 机缘巧合，刚好也是近期，看到了一直关注的阮一峰老师也对这个话题发表了看法： 阮一峰——站在未来的的十字路口 ，这说明站在当前技术的前沿者，或多或少都开始关注“技术到底是什么”这个问题。 以前我一直认为技术是工具，他会为社会带来好处还是坏处，完全依赖于使用者的动机。人类是技术的使用者，我们掌控技术，让它为我们服务，现实情况也的确如此，技术的发展为我们生活的各个方面都带来了极大的便利。 但是当我们看到越来越多关于技术发展的负面信息出现时：气候恶化导致前所未有的自然危机；自动化普及导致越来越多的人失业；越是发达的城市就越会向外排出更多的废弃物....我们是不是该深度思考，技术到底是不是真的为我们所掌握，我们真的了解它吗。 如果是，我们为什么无法预测未来它会变成什么样；如果不是，那人类该何去何从？

奇点临近什么时候 奇点（Singularity）是指人工智能超越人类智慧的时刻，人工智能开始自我进化并超越人类智慧的时刻。奇点的来临预示着人类文明将会经历彻底的变革。那么，奇点临近什么时候呢？奇点到底是什么 奇点并不是一件神秘的事物，它只是一个的概念。奇点被定义为人类智慧和人工智能智慧之间的分界点。具体来说，它是指人工智能突然超越人类智慧的时刻，从而产生了自我进化的过程，并在不断学习、变强。在一个非常短的时间内，人工智能的发展将迅速加速，超越人类智慧。这也预示着人类社会将会发生天翻地覆的巨变。奇点临近的迹象 奇点的临近会有很多迹象，其中最主要的迹象是人工智能技术在各种领域的应用越来越广泛。特别是在推理能力、学习能力以及自然语言理解领域，人工智能技术得到了长足的发展。这些技术的快速进步能够推动人工智能在医疗、金融、交通等多个领域的广泛应用，加速人工智能基础设施的建设。此外，在互联网产业中，人工智能技术的应用也愈加广泛，让我们看到了很多与众不同的企业诞生。很多具有潜力的人工智能企业在此时诞生了，这意味着人工智能产业正在快速发展，预示着奇点将会越来越迫近。奇点到底什么时候到来 关于奇点到底什么时候到来，科学家们提出了许多不同的预测，预测的时间范围从今年到100年以后都有。虽然我们无法确定一个准确地到达时间，但是我们可以看到，从现在开始，人工智能技术一点点地变得越来越强，它们将使我们的生活更加智能化。所以，我们应该积极地跟进新技术的发展，以掌握它们的进展。在这样的前提下，我们才能更加清楚地了解奇点到底什么时候到来，以及如何应对这样一种变革。奇点的临近，将会是人类社会历史上最重大的一次变革之一。因此，我们应该摆正心态，全力以赴地对待这种变化，并做好应对它带来的影响的准备，以实现更美好的未来。

这个我算是比较有发言权的了，先说结论，值得去。虽然现在AR眼镜的成熟度不及VR头盔，但事实上用户真的需要的是如何更好的融入未来社会，而非沉溺与虚拟世界，与现实脱钩，这一点只有AR眼镜才能实现。奇点的理念是做有品质感可以日常佩戴的智能眼镜u2304，比不管是智能头盔还是目前已有的AR眼镜方案都来的更靠谱一些。

21年底成立的智能眼镜公司，圈里的黑马，技术负责人背景很牛，整体劲头很足。而且大家都知道智能眼镜最终会取代智能手机，成为以后最主流的移动终端，现在这个时间点是很好的时机u2304。从政策上来看，这两年元宇宙热度一直很高，《上海市电子信息产业发展“十四五”规划》中也把“元宇宙”列为发展重点，这类公司能吃到不少政策红利。

完成2021年第32本书《奇点临近》作者 美国 雷u2022库兹韦尔。最近又有很长时间没有读书了，主要最近一段时间总是在医院里徘徊，为了治疗我严重的鼻炎，当然也感同身受，身为病人，在医院很多时候的无奈，尤其医院繁琐的流程，使我在看这本书也有了更多的思考。我想未来当人工智能超过人类的时候，像大夫这样的职业应该是第一批被人工智能所取代的职业，这应该是一个直接的需求，中国医院看病的流程，首先当大夫第一次诊疗后，会开出很多检查，比如血常规，过敏源，皮试，CT，B超，核磁等等，而这些检查点分布在医院的不同角落，你光找这些检查点，如果没有好的身板，是坚持不下来的，更别说经常遭到大夫和护士的不友好甚至斥责，所以看病你不光要忍受着本身疾病的痛苦，在医院你还得忍受着，不知道流程，找不到检查地点的焦虑，最后还得承受大夫护士对你的不友好等等，每当在医院看到那些老年人，尤其没有人陪伴或者是老两口互相搀扶，颤颤悠悠四处询问的情景，真的感觉是好难过，那些老年人应该是多么的痛苦和无奈啊，现代的医院就跟一个迷宫一样，他们的听力也不好，体力也不行，怎么经得起这些检查流程的摧残呢？所以如果我们的大夫是人工智能，所有这些检查流程都是由机器人大夫一次性直接操作完成，做为病人的我们不用再满楼的飞奔了，甚至在家就直接能做各项检查，将会是多么幸福的一件事情。《奇点临近》这本书就是一本对人类未来的预测及展望，作者以一个科学家的身份 在预测什么时间节点，人工智能能超过人类的智商，也就是在某个时间节点，人类将不再是传统的碳基生命了，可能我们首先会过度到，碳基和硅基的混合生物体，也就是脑机结合，人的大脑能和人工智能互相匹配，相互识别，而且我们身体内会有大量的纳米机器人，帮助处理疾病，提升我们的肉体机能，接着文明的进一步进化，也许我们真的不需要我们的肉身了，因为肉体存在的意义及价值都会阻碍进化的脚步，所以高度文明可能最终会过度到完全的硅基生命，数字文明。实际地球上所有生物的进化，应该是偏好短寿的形式，这样可以把最好的基因，最好的资源留给最强健的生物个体的。当然书中并没有预测我们完全不需要肉身了，作者认为在2040年后，人类的一些器官将逐渐被淘汰，包括心脏，肺，肝，脾，等内脏器官将不再需要，可能仅仅需要大脑及骨骼等很少的器官，代表人类这种硅基生命还存在而已，体内会有大量由非生物的纳米机器人代替原来的器官功能。另外21世纪40年代后，虚拟现实是全沉浸，你完全无法区别虚拟现实和真实现实，它们之间是交融在一起。书中给出了很多未来的预测，包括战争，因为使用了大量高科技武器，人员伤亡会越来越少了，甚至出现零伤亡。还预测了教育，将绝对是分散式的教育体系，而非目前的集中教育体系，等等。《奇点临近》这本书预测人类的奇点大约在2048年，该书完成时间是2005年，作者预测2020年，纳米机器人应该完全可以在人身体内四处游荡了，好像目前状况并没有出现，作者预测的一个核心定律就是摩尔定律，但是作者可能并没有评估其它事件的影响，比如2008年的金融危机，2020年新冠疫情，还有大量的政治因素的干预，摩尔定律更多是用来预测技术指数极的变迁（每18个月，晶体管，集成电路的运算能力增加一倍）。但我相信技术进步一定会推进社会形态的变革，这绝对是不可逆的，可能中途会出现一定的曲折，但最终进化模式估计不会以人的意志为转移的。这本书好像回答了一个哲学思考，人类将去向哪里。当人类脱离了肉身的羁绊后，可能我们会更容易进行太阳系，银河系甚至更遥远的宇宙空间的探索，当然没有肉身的人类还能否称之为人类，这也是书发表后引起了很大的争论。而我理解无论最后是什么文明，在这个文明的历史足迹中，曾经出现过一个叫“人类”的文明，这就足以了。

怎么说呢？对于创业阶段我已经很满意啦！之前待了两家比较大的互联网公司，中间接触过一些创业公司，首先要说的是，对比一下基础设施很健全了！首先我这个人很挑环境的，上海职场在陆家嘴软件园，地段贼棒，吃饭买奶茶很方便，难得一楼还有个惬意的小花园，工作空间很宽敞u2304，企业打车、下午茶、团建聚餐生日会全都有，薪资不输大厂，还有兜底的年终奖，满满安全感，还有一些饭补什么的我就不加补充了，细节做的很好了~据说还会越来越多，期待ing

刚入职来回复下，目前有上海深圳两个地方，我入职的上海，公司氛围挺好的，福利待遇都很奈斯，而且因为初创的关系优秀员工还有机会能拿到股票期权，我对AR这个很感兴趣，而且发展看着也很好⌄，希望公司早日做大最强。

我认为，每个人对于未来，都可以有自己的看法。1、未来学家，研究的是人类的未来，所突出的才华是前瞻性和想象性。2、未来是每个人不得不面对的事情，人类也不得不面对人类的未来。3、科技发展如此飞速，让人不得不相信未来充满人工智能的可能，不得不相信未来人类即将到宇宙的其他地方，等等。4、奇点，确实是临近了。人类目前快触碰到这个一个敏感的点了。那个时候，新时代确实会来临。5、我们最重要的，是要让自己活得更久，那么就可以看到未来更多的奇迹。

原文：北冥有鱼，其名曰鲲。鲲之大，不知其几千里也；化而为鸟，其名为鹏。鹏之背，不知其几千里也；怒而飞，其翼若垂天之云。　　译文：北方的大海里有一条鱼，它的名字叫做鲲。鲲的体积，真不知道大到几千里；变化成为鸟，它的名字就叫鹏。鹏的脊背，真不知道长到几千里；当它奋起而飞的时候，那展开的双翅就像天边的云。　原文：是鸟也，海运则将徙于南冥。南冥者，天池也。齐谐者，志怪者也。谐之言曰：鹏之徙于南冥也，水击三千里，抟扶摇而上者九万里，去以六月息者也。野马也，尘埃也，生物之以息相吹也。天之苍苍，其正色邪？其远而无所至极邪？其视下也，亦若是则已矣。　　译文：这只鹏鸟呀，随着海上汹涌的波涛迁徙到南方的大海。南方的大海是个天然的大池。《齐谐 》 是一部专门记载怪异事情的书，这本书上记载说：鹏鸟迁徙到南方的大海，翅膀拍击水面激起三千里的波涛，海面上急骤的狂风盘旋而上直冲九万里高空，离开北方的大海用了六个月的时间方才停歇下来。春日林泽原野上蒸腾浮动犹如奔马的雾气，低空里沸沸扬扬的尘埃，都是大自然里各种生物的气息吹拂所致。天空是那么湛蓝湛蓝的，难道这就是它真正的颜色吗？抑或是高旷辽远没法看到它的尽头呢？鹏鸟在高空往下看，不过也就像这个样子罢了。扩展资料庄子的散文批判哲学思想博大精深，是我国古代典籍中的瑰宝。因此，庄子不但是我国哲学史上一位著名的哲学家，也是文学史上一位不朽的散文家、艺术家。无论在哲学思想方面，还是文学语言、艺术审美方面，他都给了我国历代的思想家、文学家和艺术家以深刻的、巨大的影响，在我国思想史、文学史、美学史、艺术史、审美史上都占有极其重要的地位。日本诺贝尔奖得主汤川秀树、美国物理学家卡普拉、英国近代生物化学家和科学技术史专家李约瑟和德国著名物理学家，量子力学的主要创始人海森堡都受到庄子哲学思想的影响。汤川秀树说他得诺贝尔奖的成果灵感就是受庄子“倏与忽相遇于浑沌之地”的启发。海森堡十分推崇庄子技术哲学的思想，并多次在讲演中提到庄子的观点。后来，海森堡又把庄子的哲学写进了他的专著《当代物理学的自然图象》。雷·库兹韦尔《奇点临近》、维克托·迈尔-舍恩伯格《大数据时代》也表达了类似思想。

当人们看到太多相同的时候，也许我们很无知；当人们看到太多不同的时候，也许我们视野不够大；当人们同时看到不同和相同的时候，也许这恰是我们的智慧原点。物质是静止的能量，能量是运动的物质，生命是连接物质与能量的桥梁；智慧是生命的形态，智能是智慧的简化，计算是智慧的元素，当人与机器以计算作为交集时，我们会发现它们的生命是相通的。15世纪欧洲的文艺复兴，让科学挣脱神学的束缚，成为一匹驰骋的野马，为18世纪初的工业革命以及20世纪末至今的信息革命奠定了基础。求真、细分与发散的逻辑，让物质得到了无限的发展，然而人类的精神却被混淆了。信息科技发展到今天，已呈现出了两大趋向：一方面传统IT正在走向资源化，即计算可以像水、电一样被资源化；另一方面软件正在与文化融合。在科技与人文的碰撞中，科技似乎走到了发散的尽头，人文也正在艰难地溶解着科技，人文化的科技正逐见端倪。1998年，我们所在的南开大学嵌入式系统与信息安全实验室，在普适计算研究与新媒体阅读产业实践中，发现阅读作为人的一种基本行为，正在被雨后春笋般出现的各种网络化电子装置裂解，带有理性思考的传统阅读正在被无情的娱乐化，萃取、整合理性阅读成为一种使命，同时人迁就机器的时代正在淡去，人与机器融合的时代将要到来。由此带来的众多困惑，驱使我们不断地在Internet上寻求营养。 2008年，无意间看到了一则消息，称在美国的硅谷将成立一所“奇点大学”，这个大学的名称和教育探索，源起于一本《奇点临近》的图书。出于好奇，简单在网上搜索了一些评述资料和评论，发现作者是大名鼎鼎的雷·库兹韦尔先生。由于国内没有完整的原版图书，我便通过正在美国UCLA联合培养的宫晓利博士，买了本《奇点临近》电子书，浏览后发现书中的观点很特别，而且与我们计算机专业相关，就安排实验室的硕士、博士按照章节进行报告、讨论，经过半年的讨论，发现书中的观点对我们非常有启发意义。在这期间董振华博士（现在UMN联合培养）建议我将其翻译成中文，介绍给中国的读者，由此产生了翻译本书的冲动。奇点一词来源于数学的Y=1/X函数曲线上X=0的点，这个点应该是数学的禁区，也因此给人们以无限的遐想，在这一点上，也许科学与人文得到了交融。在本书的翻译过程中，我们发现了本书的叙述方式和内容有以下特点：（1）奇特与警示的结论书中六个纪元的划分非常奇特而又富于哲理，宇宙的唤醒是个神圣的命题，大脑的模拟、计算能耗、人与机器的相互融合等都是一个个令人惊叹的结论，其结论如此的积极、如此的自信、如此的奇特。（2）严谨与独特的论述方法书中前两章运用了归纳式推理总结，后几章又大量运用了演绎式推理预测，真正诠释了回溯有多远，预见就有多远的道理；作者通过追溯、分析以往的科学发展趋势和当今科技的现状，演绎并预测未来。其重点论述的技术加速回归定律已被现实逐步地验证。（3）警世之语与探讨性对话书中每章章首都有名人的警世之语：通过智者的眼睛去审视自然、科学以及我们生存的世界，从而不断强化思想的力量；章尾是与未来的对话，是一种思想的博弈：通过设想中的未来去理解当今的技术发展和进化中的人类。（4）东西方思维的对话本书集中体现了西方科学注重演绎的思维方式，即分科放大的纵向思维回归；不同于东方哲学着重归纳的横向思维方式；书中以东方的归纳思维为基础，以西方的演绎思维导出结论，两者恰如“T”字形中的“横”与“竖”，无意之中完成了一次东西方思想的对话。（5）GNR综合，科学的东方回归GNR是三门可敬可畏的学问：触动物种的遗传（G）、复制物质的纳米（N）和改变智慧和灵魂的机器（R）。西方科学本质的发散性极有可能令G、N、R失控；东方哲学的宇宙观本质是收敛的，注重与自然、宇宙的和谐共存，科技的发展亟须东方哲学的收敛性作为制动系统，保证天地人的共生。（6）衍生无限的奇点“奇点”后续的衍生物包括：? “奇点主义”：“奇点”已经成为了一种思潮，在世界范围内具有广泛影响，关于它的争论没有一天停息过，拥护者将奇点升级为奇点主义，从哲学、科学、技术、艺术等各个方面构建奇点。? “奇点大学”：2009年2月，Google和NASA联合建立了奇点大学，旨在解决“人类面临的重大挑战”。? 电影《奇点临近》：由库兹韦尔自编、自导、自演，从艺术的角度说明“奇点”，本片将于2011年上映。由于本书涉猎的内容既专业又交叉，因此由于专业知识的局限，翻译难免有失准确和恰当，希望读者给予批评指正。

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雷·库兹韦尔：是世界领先的发明家、思想家、预言学家，他用20余年的时间记录和追溯历史的发展轨迹，以预测未来。他被《华尔街日报》誉为“永不满足的天才”，被《福布斯》杂志誉为“最终的思考机器”，被《Inc．》杂志称为“托马斯·爱迪生的法定继承人”。他还入选了美国国家发明名人堂，是美国国家科技奖章获得者，Lemelson—MIT大奖(世界上最重要的发明奖)获奖者。拥有13项荣誉博士头衔，曾经获得3位总统嘉奖。

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在我们的认识当中，蜥蜴是属于爬行动物，自然是在地上爬的。但是最近在纪录片《地球脉动》中看到了一种会飞的蜥蜴，着实让我惊叹不已。这种奇特的蜥蜴，长有翼膜，能够在空中滑翔，人们把她叫做"飞蜥"。它们主要生活在非洲、欧洲东南部以及南美地区的丛林中。丛林里的一切生命都面临这空间的竞争，在丛林里，只有2%的太阳光线能够到达地面，所以即便是植物也要争夺生长所需的阳光。飞蜥体长在15里面以下，尾长为体长的1.5倍，体色为褐色或灰色。雄性飞蜥在繁殖季节会变成红色、蓝色以及深浅不等的黄色。它们的体色长有5-7对延长的肋骨支撑的翼膜，具有发达的喉嚷和三角形颈侧囊。 有一种飞蜥叫：德拉科蜥蜴，常年住在树上（基本上在树上度过一生），体型只有铅笔大小，。它纵身一跃，可以飞行30多米，这也成了一种高速有效的穿越丛林的方式。平日里它们栖身于树干上，借助周围环境和保护色隐藏自己，以蚂蚁为食，这时的它们与普通蜥蜴并没有太大区别，当它面临危险时，会立即张开自己的侧囊，不仅是向敌人示威，也是在表面自己随时准备投入战斗。 如果意识到自己不是敌人的对手，它与生俱来的滑翔技能可保它们在天敌面前从容脱身。翼膜像扇子一 样折向身体侧面，在树枝间滑翔时，翼膜展开，中途还可以调整方向。 蜥蜴会飞，不仅颠覆了我对以往常识的认知，也更加让我对大自然的神奇力量保持一颗敬畏之心。就如同发现黑天鹅一样，我们人类总有自己的认知边界。很多人都固守在这个边界里，不相信也不愿意去探索未知的领域。而另外有一部分人，他们始终保持着对世界、对自然的好奇心，不停地向外求索，不断扩大自己的认知边界。 地球上本身就充满着神秘，世界的发展也在朝着我们无法想象的地步在前进。如今，我们正在面临一个全球风口，科技形成的新一波创新浪潮正在席卷世界，混合现实、人工智能、区块链、基因工程等一大批新兴技术正在扑面而来，这又是一次历史性的时代机遇。 马云曾经谈到传统企业对互联网的认知过程——看不见、看不起、看不懂、来不及。而今，互联网都很有可能被颠覆，但愿我们不要做那个看不见的人。 奇点临近，未来已来。我们要勇敢地做一只"会飞的蜥蜴"，不断的拓展自己，获得生命的自由。未来，有什么不可能的呢。

十大科普读物中，包括了许多经典的科普读物，其中的内容涵盖了物理、生物、化学等多个领域，这些读物不仅具有科学价值，同时还是科普领域中的佳作。接下来，本文将为读者介绍这十本科普读物的核心内容。第一本《宇宙的秘密》介绍了宇宙中各种神秘现象的基本知识，例如暗物质、黑洞等。它通过通俗易懂的语言，帮助读者了解宇宙中的基础结构。第二本《时间简史》则从另一个角度讲解了宇宙中最基本的定律和原理，包括相对论和量子力学等许多重要概念，读者们可以更加深入地了解宇宙中的奥秘。第三本《奇点临近》将焦点转向了人工智能领域，其中讨论了超级智能的潜在威胁，如何避免人工智能失控等问题。第四本《人类简史》介绍了人类历史上的关键时刻和重要进展，具有广泛的历史和文化背景，让读者更好地理解人类的历史。第五本《大设计》讨论了物理学追求的最终目标，即找到宇宙的基本构造。它将从事物理学研究的科学家为了实现这个目标所做的努力展示给了读者。第六本《生命的奥秘》则介绍了生物学的真实奥秘，包括生命起源、进化、遗传等方面，这些知识使得读者能够更加理解生命存在的现象，同时也对生命的价值有了更深刻的理解。第七本《人脑简史》重点介绍了人类大脑的发展历程和神经系统的内部结构，这对于读者理解人类思维、情感和行为等方面有很大帮助。第八本《行星世界》则融入了一些基础的天文学知识，让读者了解太阳系和其他星系中行星和卫星的形成，以及它们能否支持生命的可能性。第九本《科学的精神》着重介绍了科学知识的发展历程，包括科学思维、科学方法等，让读者理解科学研究所需的科学精神和研究方法。最后一本《解密基因组》则介绍了人类基因组的特点、进化和功能，以及它们如何影响人类的健康和行为。这对于读者深入了解人类的生长和演化过程非常有帮助。综上所述，十大科普读物将我们带入了各种领域和主题，展示了人类对于知识的不断追求和探索，对于周围世界有了更为全面的认识，同时加深了对科学研究的理解和积极性。

人工智能名言1.史蒂芬·霍金全面化人工智能可能意味着人类的终结……机器可以自行启动，并且自动对自身进行重新设计，速率也会越来越快。受到漫长的生物进化历程的限制，人类无法与之竞争，终将被取代。2.克劳德·香农我设想在未来，我们可能就相当于机器人的宠物狗狗，到那时我也会支持机器人的。3.拉里·佩奇人工智能将是谷歌的最终版本。它将成为终极搜索引擎，可以理解网络上的一切信息。它会准确地理解你想要什么，给你你需要的东西。我们现在还远远没有做到这一点。然而，我们能够逐渐接近，我们目前正在为此努力。4.Elon Musk人工智能（我指的不是狭隘的AI）的发展速度之快令人难以置信。除非你对Deepmind这样的项目有直接的接触，否则你不知道它的发展速度有多快它以接近指数的速度发展。在未来5年的时间里，很有可能发生重大的危险事件。最长也在10年之内。5.Nick Bilton“人工智能带来的巨变将会迅速扩大，它将越来越可怕，甚至带来灾难性结果。”想象一下这样一幅场景一个原本是用来治疗癌症的医疗机器人最终得出这样的结论：消灭癌症最好的方法就是消灭那些基因里就易于受癌症攻击的人类。6.James Barrat我不想吓你，但我和很多人聊过，他们在人工智能领域都有很高的地位，但他们都准备了一些紧急方案，一旦发生不可控的事故，他们可以用这些方式退出。7.埃隆·马斯克我越来越倾向于认为，应该在国家和国际层面上进行监管，以确保我们不会做出非常愚蠢的事情。我的意思是说对于人工智能的研究就仿佛是在召唤一个恶魔。8.格雷·斯科特问题所在是，我们什么时候才能起草出一份人工智能法案？这一法案将包括什么？这将由谁来决定呢？9.克劳斯·施瓦布我们必须既团结一致又独立地解决由人工智能和生物技术前沿研究而带来的道德伦理问题，这将可以显著地延长人类寿命，增强记忆力并且对新生儿进行有益地影响。10.吉尼·罗曼提有些人把这种技术称之为“人工智能”，但实际情况是这种技术将增强我们人类的能力。因此，我认为，我们将增强人类的智能，而非“人工”的智能。11.杰玛·伟兰我对于人工智能的忧虑多于兴趣事实上这两种态度本身就相差不多。事情会在头脑中变得清晰，你会被欺骗，你会相信一些你平常不会相信的事情。一个由机器人来运作的世界似乎不再是完全不现实的幻想了。这有点令人不寒而栗。12.格雷·斯科特谈起人工智能就不得不谈谈“终结者”。我真的觉得这不现实。我不认为拥有了超人智能的人工智能系统会变得暴力。我不认为这将会破坏人类的文化。13.彼得·戴曼迪斯如果一国政府对无人机、干细胞或人工智能技术进行管制，禁止使用，那就意味着相关的研发和生产会转移到别的国家进行。14.杰夫·霍金斯人工智能的关键性问题是其表现形式。15.科林·安格尔观察全社会将如何对待人工智能技术将会很有趣，这一技术无疑会很酷。16.埃利德·尤德考斯基任何能带来优于人类智能的东西，（其形式可能为人工智能，人脑-计算机交互界面，基于神经科学的人类智能提升），都会在改变世界的竞赛中占据领先地位。再没有什么能与此相提并论。17.黛安·艾克曼人工智能正在快速成长，机器人亦如此，它们的面部表情可以激起人们的同感，让你的镜像神经元产生震颤。18.Sybil Sage电视中，人们只要叫一声Alexa，她就亮了起来。她总是处于待命状态，永远不会说，“不行……”简直是完美的女人。19.艾伦·凯有些人担心人工智能会让人类觉得自卑，但是实际上，即使是看到一朵花，我们也应该或多或少感到一些自愧不如。20.雷蒙德·库茨魏尔人工智能将在2029年左右达到人类智力的水平。再进一步，比如说，到2045年，我们将会把智能技术，人类文明所创造的生物机器智能的能力扩大10亿倍。21.塞巴斯蒂安·特伦虽然没有人这样说，但我认为人工智能几乎是一门人文学科。这是一种试图理解人类智力和人类认知的尝试。22.艾伦·佩利在人工智能上花一年时间，这足以让人相信上帝的存在。23.格雷·斯科特到2035年，人类的思维不可能，也不应该可以继续跟上人工智能机器的步伐了。24.斯派克·琼斯人工智能不如我们的智力吗？25.Eliezer Yudkowsky目前为止关于人工智能的最大的问题在于，人们过早地得出结论，认为他们真正理解这一技术。26.让·鲍德里亚人工智能的可悲之处在于它不够巧妙，因而不够智能。27.汤姆·查特菲尔德忘记人工智能吧在大数据的勇敢新世界里，我们的首要工作是找出那些“人工智障”。28.史蒂夫·波里亚克在我们研究人工智能之前，我们为什么不做一些关于自然存在的愚蠢行为的研究呢？

要想系统的学习人工智能一方面需要具备扎实的基础知识，另一方面还需要通过具体的岗位实践（课题研发）来完成，因为目前人工智能领域的很多方向还依然有待完善，所以对于初学者来说选择一个方向并完成入门学习是比较现实的选择。人工智能的入门学习需要具备以下知识结构：第一：编程语言。编程语言是学习人工智能的基础内容之一，掌握了编程语言才能完成一系列具体的实验。推荐学习Python语言，一方面原因是Python语言简单易学，实验环境也易于搭建，另一方面原因是Python语言有丰富的库支持。目前Python语言在人工智能领域有广泛的应用，包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方向。第二：算法设计基础。目前人工智能的研究内容集中在六个大的方向上，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学，这些内容都有一个重要的基础就是算法设计，可以说算法设计是研究人工智能的关键所在。学习算法设计可以从基础算法开始，包括递归、概率分析和随机算法、堆排序、快速排序、线性时间排序、二叉树搜索、图算法等内容。第三：人工智能基础。人工智能基础内容的学习是打开人工智能大门的钥匙，人工智能基础内容包括人工智能发展史、智能体、问题求解、推理与规划、不确定知识与推理、机器学习、感知与行动等几个大的组成部分。在完成以上内容的学习之后，最好能参加一个人工智能的项目组（课题组），在具体的实践中完成进一步的学习过程。

这些东西，也不算是迷信！用科学也能解释得通，譬如一片叶子掉下去，你不知道它会掉在什么地方，就会解释为随机的偶然现象；但若是一颗流星撞向地球，就算几亿公里就被发现及预测了，你会觉得这是必然；实际上流星大叶子小，对人们的威胁不一样，关注度不一样，若是以观测流星的程度来观测这片叶子，测试每分每秒的空气阻力、风力、重力、浮力等周边的所有因素，我们同样也能准确的测出这片叶子会掉在什么地方，可见世界上没有偶然的事情，我们认为的偶然，是隐藏在后面无数个必然的结果。 宗教之所以神奇，因为它以我们的“心”作为媒介，通过禅定、打坐等修行观察到了我们科学尚观察不到的事物规律（《周易》也是如此）；但以目前科学的发展，迟早有一天，科学能够解释一切的！据美国科学家及预言家分析，这一天已经很快了，差不多就在2046年左右，有兴趣的不妨去了解一下《奇点临近（The Singularity is Near:When Humans Transcend Biology）》这本书，2011年机械工业出版社出版的图书，作者是美国的雷·库兹韦尔（绝非推销这本书哦）

“奇点大学”这一新奇的校名与办学理念均来源于该校校长雷·库兹韦尔的“奇点技术”思想。雷·库兹韦尔是世界知名的发明家、思想家及未来学家，有着20年的精确预测纪录，曾被Inc.杂志评为“顶级企业家”之一，是“爱迪生的合法继承人”。他是光学字符识别（OCR）、文字转换语音合成、语音识别技术及电子键盘乐器等领域的先锋。三位美国总统曾授予他13个荣誉博士学位和荣誉证书。他的著作涉及健康、人工智能、技术奇点和未来主义等领域，其中最畅销的著作为2005年出版的《奇点临近》 ——这也是奇点大学创建的原动力。所谓奇点，是指在不久的将来科技快速发展的时期。有学者指出，“奇点”理论最早应追溯至本世纪初成立的“人工智能奇点研究所（SIAI）”，该研究所创始人之一尤库斯奎通过发表文章提出“种子人工智能”、“友好人工智能”等理念宣传“奇点”思想。经过几年的发展，SIAI于2006年在斯坦福大学设立了“奇点峰会”，其后雷·库兹韦尔也加入了SIAI，成为董事会成员。雷·库兹韦尔在《奇点临近》一书中指出，“随着纳米技术、生物技术等呈几何级数加速发展，未来20年中人类的智能将会大幅提高，人类的未来也会发生根本性重塑。在‘奇点"到来之际，机器将能通过人工智能进行自我完善，超越人类，从而开启一个新的时代。”“加速技术是奇点大学关注的焦点，我们正处在这样一个时期——只有融会贯通地运用高速发展的新技术，才能解决人类面临的环境、能源、健康、医疗和贫困等难题。奇点大学已做好准备培养未来的领导者，以建设一个更富创意且硕果累累的未来世界。”创建奇点大学，是彼得·戴曼迪斯在2007年阅读《奇点临近》一书时突然产生的灵感，随后他向雷·库兹韦尔表达了这个想法。在之后一年多的筹备中，诺贝尔奖获奖科学家们、NASA的工程师、企业的董事等纷纷为奇点大学的创立出谋划策，最后，由NASA为大学提供办学地点、Google赞助100多万美元，“奇点大学”就此成立。

How Will AI Affect Our Life Google Go Alpha computer (AlphaGo) and Lee Sedol,who is the world"s top player,started a compelling and enduring man-machine war on March 9th. It can not be denied that this crew war lets us see the advancement of technology,and AI(artificial intelligence) enables more "impossible" to become "possible",it will force more and more impact on our daily lives and the division of social labor. On one hand,AI may make human have a eternal life.AlphaGo defeated Lee Sedol,which makes people have more cognition to artificial intelligence and more confusion to intelligent life.Scientific studies predict that,with the current developing pace ofhuman technology,artificial intelligence would surpass human intelligence fully in 2045.Death would be meaningless to people if human intelligence could be transferred into the hardware completely. On the other hand, whether the development of artificial intelligence can be controlled, makes people feel worried.The superb athletic level of AlphaGo makes people stunned,or even anxious and fearful.The pessimistic fear of technology continues to heat up and intensified with the increasing reliance on AI technology of all sectors.But the winners are all human beings no matter what the result is. In my opinion,the development of AI will be an inevitable trend.Human needs to improve the cognition and behavior norms of technological development, so that AI maintains a friendly development.The future of artificial intelligence in human society will be bright. 3月9日，谷歌阿尔法围棋计算机(AlphaGo)和世界顶尖围棋高手李世石展开一场旷世人机大战，引人关注。我们不能否认，这次人机对战让我们看到了科技的进步，人工智能让更多的“不可能”成为“可能”，它将以越来越大的力量影响我们的社会分工和日常生活。人工智能能让人类“永生”？阿尔法围棋计算机首局PK人类取胜，让人们对人工智能有了更多的认知，对于智能生命有了更多迷惑。《奇点临近》一书中预测，以目前人类科技的发展速度，到2045年，人工智能将完全超越人类智能。倘若人类智能能够完全转移到硬件中，死亡对于人来将变得毫无意义。人工智能的发展是否可控？AlphaGo高超的围棋竞技水平让人们大跌眼镜，甚至心中惴惴不安。随着各行各业对于人工智能技术的依赖加大，一种焦虑悲观的“科技恐惧”不断升温，愈演愈烈。AlphaGo战胜了人类顶尖棋手，这不禁让人们感到失望与担心。但无论最终结果是什么，赢家都是人类。在我看来，人工智能的发展将是一种必然趋势，未来人工智能会将人类社会带向何方，关键还是在于人类本身对技术发展的认知和行为的规范。如何确保人工智能的友善性，我持谨慎乐观态度。

‍据说，在人工智能影响最大的行业里，教育排在第二位。我在想，当机器人可以替代和帮人类做很多事情包括写诗的时候，人类怎样学习？西安交大副校长、西交利物浦大学执行校长 席酉民我出生在秦岭脚下的陕西农村，当时没条件学习，更无机会接触文学和诗歌。每当激动人心的时刻，想用一句古诗词或漂亮的语言感慨一番，却常常力不从心。尽管可以用谷歌、百度去搜寻，以后也许可以请机器人助理帮忙，但自己却难以脱口而出。也就是说，人们学习的目的不单单是可以找到相关信息或知识，还是使自己站得更高，让自己的生活体验更好。因此，随着人工智能和机器人发展，以后我们每个人可能随时有机器人助理相伴，它几乎可以帮我们做所有的事情。这个时候我们是否还需要学习？我们的生活是不是就更幸福了呢？比如，让机器人去写书法，我相信会比绝大部分人写得要好，那我们还要不要享受书法写作过程中美的感觉？再设想一下，即使机器人很智能、无所不能，而我们自己很无知，我们能否享用机器人服务的潜力和价值呢？试问，现在几乎人人都拥有智能手机，但又有几个人能使用30%以上的手机功能？换句话说，当我们很低能时，高水平机器人的能力也会被“糟蹋”掉。也就是说，智能时代即使不怕被淘汰，但要想有好的生活体验，也需要学习和好的教育，只不过学和教的内容及方式会发生很大变化。另外，当机器人变得更加智能，可以深度计算、自我学习，它还会不会遵守人们给它制定的规则？假如它们自己能够产生规则，人和机器互动与合作的结果又是什么？这其实给人类提出了更高水平学习的新要求。下面我从三个方面来阐述人工智能时代的教育思考。一、未来的智能世界《零边界成本社会》阐述了两个很有意思的词，未来社会的“共享”和“共生”特性。通过网络我们可以找到所需要的信息和资源，通过供应链系统可以整合碎片式的资源，满足人类碎片式的需求。两者会导致未来社会形态的革命性变化和发展。关于人工智能对于人类社会的冲击，也有不少论著。2005年，库兹韦尔出版了《奇点临近：2045年，当计算机智能超越人类》，思考这个时代会是什么样子。2016年，《自然》杂志刊发谷歌的所谓“深度心智”（Deepmind），将会极大地改变或者扩大人的能力。谷歌“奇点大学报告预言”，“机器人在2035年将取代人类”，这些东西到底会不会真的发生？如果真的发生了，我们的教育将会发生什么样的改变？依据我的研究和对这个世界的理解，我们处在一个日益全球化的、复杂多变的世界。可以用四个词来描述这个世界：不确定性、模糊性、复杂性、多变性。如果用这4个词的英文首写字母来简化，我们可以称之为UACC。也就是说，不管你喜欢也好，不喜欢也好，你都得生活在这种UACC的环境里。这种UACC环境最大的特征是互通互联。信息和网络技术引发的深度互联会产生一种连接革命，导致很多新现象和新问题。世界万物的联结，使人们必须重新思考中国自古以来崇尚的共生；信息和物流的发达，许多资源和服务的共享也成为可能；共生共享会使人类生活和社会活动方式发生巨大的变化，孕育出很多被称为“颠覆性”的技术。世界也会从原来的竞争和充满零和博弈的形态演变成为一种竞合关系。在这个世界里，学习和教育也正发生着颠覆性的变化，传统上大学的功能从宗教、知识传播一直拓展到研究和社会服务，但其核心依然是知识传播，其基础逻辑是害怕和防止人们无知。然而，在网络社会，因便捷的知识传递和分享技术，包括智能的移动设施和强大的搜索引擎，人们现在很难“无知”，常被丰富、杂乱、真假难辨，甚或似是而非的知识和信息所包围。传统教育的消除“无知”的逻辑在改变，现在人们需要应对的是知识或信息太多的挑战，需要研究如何应对UACC的策略，在这样的世界里，我们到底需要什么样的教育？为了回答这些问题，我们需要想象，未来的生活会是什么样子？20年、30年以后我们怎么活？再想象一下，在未来社会里我们需要什么样的素养和生活能力，今天的教育能给未来社会准备好这些人才吗？只有认真研究和思考这些问题，才能改革好当下的教育，为迈向未来社会做好准备。未来很难预见，但我们可以打开几扇“窗户”去想象。例如，世界未来研究所曾经提出推动未来社会巨变的6个推手：第一，极端的长寿。现在不少报道讲人活到150岁在技术上是可行的，将来人活到百岁很容易。第二，智能机器和系统的兴起。第三，计算世界。由大数据了解这个世界，同时也更深刻地理解我们自己。第四，新媒介生态。第五，超级组织结构，人类活动方式会发生根本性的改变。最后一个，全球互联的世界。从这些推手，我们便可以对未来形成一种猜测。遐想未来，作为教育工作者，我经常感叹：精彩的社会，严峻的挑战，还没有完全唤醒仍躺在传统舒适殿堂里的教育！二、未来教育的挑战未来社会在上述推手的帮助下，会进一步互联和数字化，进而推动大数据、云计算和人工智能。从教育角度讲，我更感兴趣的是，人工智能以后，人们的行为会发生什么改变？人们应该怎么样学习？企业的商业模式会产生哪些变化？我们的生活会向哪些方向演化？未来的社会会变成什么样子？在这种社会状态下大学会变成什么样子？未来的大学还是一个围墙、一批老师、一些教室和实验室吗？面对知识获取日益容易和便捷，我们还需要到大学去念书并获得文凭吗？不仅是教育工作者，其实不管从事什么行业，这些问题是我们每个人都要去思考的。围绕未来社会各种各样的颠覆，我们会看到很多种预测。例如世界未来研究所对未来社会需要的10种技能的预测：一是意义构建二是社交智能三是新颖和适应性思维四是跨文化能力五是计算思维六是新媒体素养七是跨学科能力八是设计思想九是认知负荷十是虚拟协作仅就认知负荷来讲，这就是人人需要面对的挑战。例如，现在几乎人人有智能手机，大家每天要花很多时间玩微信，但一天下来，回想一下，花了那么多时间和精力，对我们有意义的东西是什么？给我们的生活增添了什么价值？再深入思考一步，假如说对未来所需的这10种技能的预测是准确的，我们当下的大学和教育能帮学生培养这些技能吗？如果我们现在的教育没有培养学生这些能力，怎样让他们在未来的世界里去生存？当然还有一个更重要的问题，我自己和我所在的西交利物浦大学一直在探究：传统的心态已难以应付充满UACC的未来，人们需要发展和培育一种“复杂心态”（Complexity Mindset）立足于未来，那么这种复杂心态到底是什么？人们该怎样从当下的心态（Current Mindset）过渡到能够适应未来的复杂心态？首先，能立足于未来的“复杂心态”不是一个简单概念，这里仅仅罗列一下我们对其研究得到的关键点：动态演化的系统观；既见树木又见森林、融合东西智慧的整体观；愿景使命导向的势与拐点的把握力；自组织空间、平台、生态系统的营造力；多元共生的动态平衡能力；孕育、保护和促进边缘革新的能力。其次，从当下心态过渡到复杂心态有几个关键步骤。第一，动态聚焦及意义给赋，换句话说就是动态注意力。第二，全人及人机融合。第三，战略清晰。第四，凝聚性合作，也是我们过渡到未来复杂心态的重要能力。澳大利亚最近的一项调查有助于我们更深入了解未来生存技能的变化，该研究分析了2012-2015年职场上的能力改变。对几百万个岗位要求分析后发现，如果将人才能力结构分为相互作用的技能、创造性解决问题的技能、数字技能、其他。那么，最近几年增长最快的技能是创造性解决问题的技能和数字技能。相互作用和其他技能增加缓慢。大家可以认真想一想，即使对那些增长不快的常用技能，包括相互作用的技能，我们在大学里给学生的训练也是很不够的，更不用说那些近年来增长很快的新技能了。因此通过观察社会和研究未来对人才能力需求的变化，会发现我们需要去调整人才观念，需要改变当下的教育理念，需要重塑育人的过程和方式。这是当下很多大学必须面临的问题。要解决这些问题，应对未来的教育挑战，我们还需要理解在未来社会怎么生存，生存的原则是什么。最近有一本书，叫《爆裂》（Whiplash: How to Survive Our Faster Future，2016, Joi Ito and Jeff Howe），书中提到了未来社会的九大生存原则。第一个是涌现优于权威。第二个是拉力优于推理，要有发自内心的动力。第三个是指南针优于地图。第四个是风险优于安全。第五个是违抗优于服从。第六个是实践优于理论。第七个是多样性优于能力。第八个是韧性优于力量。第九个是系统优于个体。这些生存原则提醒大家，未来世界发展会有颠覆性改变，我们的生活方式、能力结构、生存规则均需改变。因此，我们的学习方式也需改变，我们必须思考如何通过教育改变自己，让我们有能力立足于未来，这其实是每个人面临的挑战。面对被称为第四次工业革命的人工智能，传统行业有些会被替代，有些会得到加强，也会因此孕育很多新兴的行业。我们很快会发现机器可以做很多超越人类能力的事情，也会改变我们人类应对这个世界的能力。对于教育工作来讲，我们必须直面这种社会变化，针对不同类型的人形成不同类型的培养模式，而且要研究人与机器共生时的教育。可以说，教育到了必须立即行动的时候。三、未来的人才和教育人工智能和机器人将改变社会：知识获取不断便捷，职业可能日益碎片化，休闲时间可能持续增多，生活需求会越来越丰富多彩，日益多样化和高端化。每个人都需要思考，我如何在这样的社会里生存？未来社会可能会被老龄化、物联网、机器人、全球化重新塑造，催生很多新业态，例如精准化服务、健康和养老、娱乐、新型供应链、新教育等。在这种情况下，知识融合、创新创造、综合能力、变革管理、国际视野、跨文化领导力等日益重要。围绕这样的趋势，未来人才首先应该是“世界玩家”或“国际公民”。现在，无论生活在地球上的哪个角落，我们都无法摆脱全球一体化的影响。形象地讲，世界玩家就像骑在牛背上的斗牛士，身处一个繁闹的环境（UACC世界），这头“疯牛”类似于我们要驾驭的事业。什么样的人才能在这个UACC的环境下驾驭像“疯牛”一样的事业，驰骋在国际舞台上？从教育角度看，无论从事什么行业，也无论机器人有多么智能，要驰骋于未来世界，高尚的品格和素养是根本的、重要的、不可或缺的。机器人虽然可以帮人类做很多事情，但你站位多高，机器人给你的帮助就会有多高。要借助机器人让我们的生活更丰富多彩，我们必须不断提升我们自己，因此通识教育、素养教育、艺术教育会变得越来越重要。当然，未来世界还需要专家，这些专家人才进行科研创造和给人类制造机器人。也就是说，在未来人群中有一小部分人（例如10%）会成为专业精英。但现在的大学和教育模式基本上都是专业精英导向的，而且教学过程已不适应网络化和智能化的环境，急需调整和变革。展望未来，人工智能和机器人会在替代和强化部分行业的同时，孕育很多新的行业。社会将需要一大批人才借助机器人和人工智能改变传统行业及发展新行业。这些人才不仅需要很高的素养和专业基础，而且需要有行业造诣，更需要有跨文化的领导力和企业家精神，也就是说具备这些能力才有可能成为行业精英，甚或发展成为未来业界领袖。这些人在未来的人口中也是一小部分，比如说20%。我们可以想象一下，未来人群里会有10%左右的专业精英，20%左右的行业精英，他们为人类创造了非常方便和友好的生存环境，那么其他70%的人怎么办？充分享受生活。这些人接受什么样的教育才能在这种环境下自如地生存和享受生活？这也是一个需要教育思考的问题。审视现在的教育体系。首先，虽然我们的教育是专业精英导向的，但已经落后于时代的要求，亟待变革；其次，难以适应行业精英培养的需求；再次，需要回答未来70%人的教育如何进行这一问题。国家鼓励加快教改以适应未来的变化，并在《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》里明确了任务。实际上，我们已经进入了一个“反思教育、重塑教学和再定义大学”的时代。麻省理工学院做过一个很有趣的实验，用传感器来观察学生大脑的活动状态，发现有时非常活跃，有时非常平静。很遗憾的发现是，在大学里依然流行的传统课堂上，学生的脑电波很平静，即学生基本上不用脑子。那么学生什么时候动脑筋呢？做实验、做作业、自学、考试、甚至是做梦的时候。现在不少人还有上大学就是上课的狭隘看法，这一发现等于说上学意义不大，或者说，传统的知识灌输式的教学的价值在衰减，教育必须重塑教学过程。观察已经蓬勃兴起的网络教育，人们可以随时随地低成本学习，如果再辅以人工智能的支持，全球同学的互动，我们不难想象很多大学的课堂会被网络课程打败。如果涌现出大量的网课公司，我们的大学会不会面临破产？其实，世界上已经有人（包括哈佛商学院的著名教授）发出了警告。我们无法控制大量网课公司的出现，但我们可以想清楚实体大学校园存在的价值。如果不想被网课公司打败，大学必须有超越网课公司的意义和价值。这是大学需要认真思考和回答的问题，并以我们积极的改革行动击败大学破产的预言。假如说我们决定立即行动而不是观望，问题的另一半是我们应该怎么改变？这实际上是一个更大的问题。《纽约客》封面上曾登载一幅漫画，显示人类最后成了机器人时代的乞讨者。为了防止人成为机器人时代的乞讨者，教育部副部长杜占元先生2017年指出，人工智能不仅将替代人的智能，还将改变人的思维方式。如果机器能够思维，我们则需要培养学生如下能力：自主学习的能力、提出问题的能力、人际交际的能力、创新思维的能力、谋划未来的能力。我们需要反思，我们能做到吗？怎样做到？再观察校园里学生的学习状况，不难发现学生大量的精力和时间花在了非正式学习而不是正式学习上。但学校主要关注的则是正式的学习，如专业规划、课程设计、教学大纲、教学等。于是，我们必须思考如何变革教育，利用正式学习帮学生更有效地进行非正式学习，让他们收获更大的收益？西交利物浦大学提供“以成长为目标、以学生和学习为中心、兴趣和研究导向型的教育”。试图从教师主导的教育变成以学生和学习为中心的教育，从传输知识转变到通过学习帮助学生健康成长。因此他们很重视学生的独立精神和主动性，看重学生的素养、能力和知识体系的形成，把帮助学生明白人生意义、学会学习、构筑梦想、铸就追梦的翅膀看得很重。我一直告诉学生和家长，大学不是简单学知识的地方，而是一个帮助学生成长的地方。如前所述，过去教育存在的意义是害怕人们无知，现在人们很难无知。过去教学基本上是灌输知识，把学生假定为“海绵”，让学生吸收尽可能多的知识。现在知识太多，人们不知道怎么样才能有一个好的生活，甚至在信息和知识容易获取的时代，学生很容易变成一个“气球”，似乎什么都懂但什么也不真懂。那么，我们怎么改变教育方式，让学生从一个“气球”变成一个有造诣的人，既有知识的广度，又有深度，还有高度？为此，西交利物浦大学全面提倡研究导向型的教育，以保持学生的好奇心，训练学生的批判性思维，培育其终身学习能力，孕育其创造性行为，强大其复杂心态。教学不再是简单地教知识，而且是引导学生产生问题意识，学会搜寻知识，整合知识，解决问题，并在这一研究过程中提升沟通、合作、表达和执行等能力。这样才可能防止学生成为一捅就破的“气球”，从而成长为有造诣的人。当然，研究导向型教育的真正落地，需要改变学生的学习行为，教师的教学行为，大学的教育理念和支撑体系。实际上还有一个很重要的教育问题就是怎么样营造大学的生态？当人们有问题和需要时到哪儿去学？有创意或奇思妙想时到哪儿去尝试？有好的构思到哪儿去做实验或研究？未来的大学应该成为一个可供终身学习的地方，支持人们有创意地生活的场所。几乎所有组织都在思考自身行业领域的2.0、3.0或更高版本，教育工作者也需思考大学的2.0或3.0是什么？西交利物浦大学正在做一件事情，在苏州再建一个校园，其目的不是扩张，而是探索未来大学包括校园的形态以及运行模式。大学应该是一个学习和创新生态系统，各种资源在这里聚合、碰撞、合作，最后产生人才、知识、技术、新思想。大学存在的意义就是影响，通过教育影响一代一代人，通过研究提升人类生存能力，通过新的生活方式和先进文化影响社会的进步和文明。针对未来的需要，目前的教育体系急需改变，人文素养的教育必须进一步强化，教育的跨国、跨专业、跨文化势在必行，从而培养出可闯荡世界的国际公民。在持续改进我们现有的专业精英教育模式的同时，还需要重视为未来培养大量的复合型的行业精英和创业家，他们需要素养、专业技能、行业知识、领导和管理才能的整合。西交利物浦大学为此已启动了融合式教育的探索，把学校、企业、行业、社会有机融合起来，把通识教育、专业教育、行业教育和管理教育融合起来。我们生活于一个多元化、全球化、互联化的时代，这是一种幸运，让我们有机会体验精彩；但这也是一种挑战，因为我们必须去应对很多新问题。西交利物浦大学庆幸诞生在这样的时代，试图通过探索来影响未来的教育和社会。因此，我们不是在苏州简单建立一个学校，而是通过新的国际化学校探索未来的教育发展和与社会的互动机制，包括与地方政府、企业、社会形成一种深度合作的学习、创新和创业社区。西交利物浦大学融合式教育理论的基础是什么？现在大学基本上都是以专业为基础的重视专业技能和专业精英的教育。当学生走向社会的时候，除了继续专业研究的同学外，大部分会感觉难以适应社会，跨专业或行业知识不够，许多生存能力未得到基本的训练。于是，不少学校加强跨专业和行业训练，给学生提供实习的机会，但学生依然觉得难以适应真实的世界，他们常常因缺发企业家精神、领导能力、沟通能力、创造力而影响自身事业发展。而要造就综合型人才，需要整合多种教育于一体，但这并不容易，因此我们称之为融合式教育，并开始探索其组织实施途径。融合式教育要把通识教育、专业教育、行业教育、管理教育融合起来，把学习、实习、在岗训练、创业和未来发展融合起来，形成一种价值链创造和价值链共享，最后形成学、研、训、创、产高度融合的一种新型教育模式。而且，为支持这种教育的开展，还需要形成融合性的学习和教育环境，这也是我们建设融合式教育基地探索未来大学新形态的目的。希望更多的教育工作者和大学加入到探索的行列，我们一道为未来社会发展和人才需求作出我们应有的贡献！（来源：世界教育信息）—完—想知道AI加教育领域有哪些最新研究成果？想要AI领域更多的干货？想了解更多专家的“智能观”？请在对话界面点击“找找看”，去获取你想要的内容吧。关于我们我们关注AI+教育。致力于提供高附加值的知识，以帮助每一位老师和我们的读者不断学习并提高技能。我们努力让发表的每一篇文章都具有最佳质量，以满足读者的需求。

三观其实都是在变化中逐渐形成的。本身就是个动态过程。所以三观是完全有可能改变的。改变三观，其实说难很难。说不难也不难。关键在于自己是否想要改变。而且是往阻力小的方向变，还是往阻力大的方向变。三观是人生观，世界观，价值观。人生观是指人们对人生的根本态度和看法，包括对人生价值、人生目的和人生意义的基本看法和态度。它是世界观的重要组成部分。人生观主要回答人为什么活着，人生的意义、价值、目的、理想、信念、追求等问题。人生观的基本内容包括幸福观、苦乐观、荣辱观、生死观、友谊观、道德观、审美观、公私观、恋爱观等等。由于人们所处的社会地位、生活环境和文化素养不同，因而形成了不同的人生观。我们必须提倡和树立全心全意为人民服务的人生观。用人民的利益高于一切的原则战胜形形色色的个人主义，把自己锻炼成为一个高尚的人，纯粹的人，脱离低级趣味的人，一个有益于人民的人。

近年来，随着人工智能技术的快速发展，AI写作逐渐成为热门话题，而网络文学也在这个进程中迎来新的发展机遇。AI技术可以提高文本创作效率，使得写作变得更加智能化和高效化，但这也仅仅是人机协同演化时代的一个缩影。网络文学和AI写作的结合为文学带来了无限可能，让读者能够欣赏到更加优秀的作品。这种结合不仅在写手方面带来优势，也为读者提供了更加高质量的阅读材料。恰当的运用AI技术可以使得人类文学更加细腻、更加真实，为读者带来前所未有的触动。虽然AI写作在网络文学中的运用已经成为主流模式，但是它的发展离不开人类创作的基础。没有人类的创造力，AI写作也难以独立地为文学作出巨大的贡献。因此，人机协同不仅是AI写作时代的趋势，更是文学发展的必然趋势。总之，人机协同演化时代的来临，让网络文学和AI写作这两个看似矛盾的领域得以统一，进而推动文学写作和文化创意的创新和发展。在文学之路上，人工智能和人类写作将两者的优势融合在一起，共同推动文学的繁荣与发展。

科幻大片里的纳米技术——《新奇的纳米技术》 《新奇的纳米技术》一文介绍了纳米技术的作用和特点，让我们发现了纳米医学技术的神奇，纳米技术给我们的未来生活带来了无限可能性。 一、纳米技术到底是什么？ “纳米技术”这个词，我们在日常生活中或多或少都听说过，在科幻大片里更是经常出现。头发丝大小的纳米丝线可以轻轻松松地让驶过的卡车裂成两半；由纳米技术制成的防弹衣不但薄如蝉翼，还能无坚不摧。纳米技术到底为什么具有神奇的魔力呢？ “纳米”（nano）这一名称起源于希腊语（nanos），意思是“矮小的”。从字面来说，纳米只是一种尺度，和我们所熟悉的米（m）、毫米（mm）、微米（μm）一样都是长度计量单位。1纳米=10-9米，也就是1米的十亿分之一，约等于5～10个原子排列起来的长度，比单个细菌的长度还要小。 你可以用尺子衡量米、厘米、毫米，但想测量比这更小的单位就会比较困难。事实上，很难去想象一米的十亿分之一的小东西。以下的一些数据可以帮助你更好地了解纳米： 一页纸的厚度=100000纳米 一根头发的厚度=40000纳米 一个红细胞的直径=7000纳米 一个细菌的大小=1000～10000纳米 DNA的宽度=2纳米 大多数原子=0.1～0.2纳米 从本质而言，纳米是一个很小的长度单位，其意义也仅是计量长度而已，纳米本身并没有太大的“价值”，而真正有“价值”的是纳米技术。 纳米技术涵盖了一切在纳米范围的物理、化学方面的技术和工艺，说它包罗万象也不算过分。纳米技术可以应用到很多领域，从环境、健康，到人们生活中会用到的各种各样的商品。 用纳米材料制作的器材重量更轻、硬度更强、寿命更长，而且维修费更低、设计更方便。利用纳米材料还可以制作出特定性质的材料，或自然界中不存在的材料，制作出生物材料和仿生材料。现在，一些发明还在想象或实验阶段，比较现实的纳米技术，是制造机械领域的润滑剂，化工领域的催化剂，还有医学领域的定点超效药剂。在科学家的不懈努力下，不久的将来，纳米技术一定会被应用到更多领域，使人类的生活更加方便。 二、决定我们未来的三种技术：基因、纳米和人工智能 科技改变世界。你现在看到的世界，足以让你相信这句话，如果将眼光放远一点，你能猜出未来十年内对人类社会产生重大影响的新技术是什么吗？ 计算机科学家和发明家雷·库兹韦尔在2005年出版的《奇点临近》一书中就预言，有三种技术将决定人类的未来，这三种技术分别是基因组学、纳米技术和机器人技术。为什么？遗传学革命将使我们重新编写自己的基因，纳米技术革命将使我们能够在分子和原子尺度上进行操作，机器人革命将席卷人类生活的方方面面，彻底改变世界。 基因组学—解密更为强大的密码 计算机技术飞速发展，科学家有能力揭开生物遗传密码的奥秘，遗传密码学作为基因组学的新领域，发展前景广阔。首先，新的基因组学技术能够查明引发肿瘤的基因组成，修复致病的基因，让病人恢复健康；其次，利用基因组编组新技术，科学家也可对微生物的DNA重新编组，例如使用酵母菌生产出塑料等石油化工产品。基因组学仅历经了数十年的发展，还是一门非常“年轻”的学科。虽然目前对它的研究还相当肤浅，但在未来，这种技术注定会从根本上改变人类的生活。 纳米技术—探秘科技的“底部” 1959年圣诞节后没几天，美国著名物理学家理查德·费曼在美国物理学年会上发表了题为《底部有足够的空间》的演讲，这被认为是纳米技术的起源。如今，人类通过纳米技术发明了一系列新材料，比如：具有革命性意义的电子设备材料半导体量子点被应用于电子设备制造，能加快计算机运行速度，同时提高电视机显示效果；纳米级的石墨材料超轻，却具有超高强度，可以用于制造假肢和超导导线等诸多产品。 纳米技术对人类社会产生了深远的影响。在人类历史中，我们不得不受限于原材料的性质。而现在，我们可以根据需求重新制作具备各种特性的原材料，半导体量子点以及石墨烯等纳米技术已经成为现实。在纳米世界里，物质发生了质的飞跃，人类的生活也因此充满无限可能。 机器人技术—带来机器人时代的崛起 第一个真正意义上的工业机器人，诞生于1961年通用汽车制造工厂的流水线上，它被用于汽车车身焊接。在随后的几十年中，工厂中机器人的作业比重越来越大，往往是各自独立完成任务。1969年，随着第一台ATM机问世，机器人开始面向公众提供服务。 今天，我们身边的机器人越来越多。机器人制造公司Baxter，专为小型公司提供廉价工业机器人，这种机器人在合作生产中具备足够的安全性；iRobert公司的扫地机器人，可以自动清洁家中地板；而软件机器人，可以为人们制订个性化的旅行计划。从Baxter工业机器人到iRobert Roomba家用机器人，再到软件机器人，人工智能已经逐渐成为现代生活不可缺少的组成部分。 现在，各种新技术兴起，还需要科学家的不断探索和研究。雷·库兹韦尔的预言是否会成真？让我们拭目以待！ 三、令人谈之色变的癌症 癌症，往往让人谈之色变，但很多人并不了解癌症为何如此致命。要搞清楚这一点，首先要明白什么是癌症。在大多数人心中，癌症往往与“绝症”是同义词，癌症的可怕源自人们对不治之症的恐惧。事实上，癌症的真相远比上述理解更复杂。 癌症不是简单的一种病，我们平常俗称的癌症其实就是所谓的恶性肿瘤，那到底什么样的病才会被称为癌症呢？医学上的定义是，首先要有肿瘤，其次还是恶性的。肿瘤又是什么呢？简单来讲就是细胞在各种致癌因子的刺激下，发生非正常增生而产生的瘤状物（并非所有的癌症都是肿瘤形式，例如血液类疾病），可以简单地理解为体内某一种细胞疯狂超生。所以，无论是骨骼细胞、皮肤细胞或是脑细胞，都存在发展为癌细胞的可能性。当癌细胞不断增加、聚集成堆的时候，便会形成恶性肿瘤。我们所说的“癌症”通常是泛指所有的恶性肿瘤。 如果要更深刻地了解癌症，那便要了解良性肿瘤和恶性肿瘤之间的区别。良性肿瘤有哪些特点呢？首先，它的生长速度十分缓慢，轮廓清晰，和周围的肠道组织有着明显的分界，而且多为膨胀性生长，通常不会引起患者死亡。当它不断长大时，就会压迫到周围的组织结构，于是病人会感到疼痛。良性肿瘤最为关键的一点就是不会发生转移，而且不容易复发。良性肿瘤虽然不如恶性肿瘤危险，但还是需要谨慎处理，避免恶化。 如果是恶性肿瘤，那又会怎么样呢？恶性肿瘤一开始非常小，但是生长速度非常快，还会不断侵入正常的人体组织，与周围组织粘连、边界不清。病人早期可能低烧、食欲差、体重下降，晚期可能出现严重消瘦、贫血、发烧等症状。恶性肿瘤肆意生长、越来越大，需要更多的养分，于是恶性肿瘤就会自主生长出更多血管，侵入更多人体组织，不断地恶性循环。如不及时治疗，常常会导致病人死亡。更可怕的是，晚期癌细胞会通过这些血管向远处转移，进入人的大脑、肝脏、肺部等，然后在那里扎根，繁衍生息。癌细胞非常顽固，容易复发。 仅仅这些，还不足以让癌症成为“众病之王”。首先，癌症并非源于外部病毒细菌的入侵，而是因为人体细胞发生了基因突变，但当人体自身细胞出现问题时，光是识别出这些变异的细胞，人体的免疫系统和现代医学就已经力不从心了。其次，癌症无法免疫，人类通过基因突变而不断进化，细胞癌变就是进化的“副作用”。所以癌症无法免疫，只能防范。另一方面，癌症只是一种统称，因为基因突变具有很强的随机性，所以，即便是同种癌症，也是因人而异的，这就让医生很难对症下药。 癌症如此可怕，人们只能从生活习惯上积极防范。平时要拥有良好的饮食和生活习惯，多吃绿色食品，不抽烟喝酒，定期运动，保证自己的身心健康。 四、刘慈欣少儿科幻系列《天使时代》 科技如此发达，推动着人们不断奔向美好生活，但也可以在一瞬间毁灭世界。未来会走向何方？著名科幻作家刘慈欣用科幻作品《天使时代》告诉了我们一种人类可能拥有的未来。 在书中的世界，基因工程获得突破性发展，基因编辑技术像软件开发一样成熟，人们可以任意编辑所有生物的基因，成为真正的造物主。 非洲国家桑比亚为了拯救饥荒中的人民，启动了基因工程，通过对人类的基因重新编译，最终改造出一大批进食青草和树叶的草食性人类，从而解决了饥饿问题，这是人类的重大进化。 但主流国家对此表示担忧，认为对人类进行的基因改造是有违伦理道德的，进而发动了对桑比亚的战争。战争的结局出人意料：拥有先进技术和武器的美国大兵摧毁了桑比亚，但却败给了2万名黑色身躯、白色翅膀的改造人。最后基因改造人遍地开花，撒向全世界的各个角落，“天使”在非洲这片古老的大陆上空盘旋…… 这个故事带给你什么样的感受呢？是新奇、震撼，还是不安？感兴趣的话，找来刘慈欣的小说读一读吧。

人类发展的脉络看似清晰，却又迷雾重重。在两个关键问题上，一是人类从何而来，二是人类将往何处去，虽然 历史 学家、考古学家、生物学家、人类学家等等学者对这两个问题都进行了深入的探究，但却始终无法得出一个使所有人都信服的结论。 首先，关于人类的起源，似乎有着很多线索可溯，但作为“人族”之一的智人，到底是如何从各大“人种”中脱颖而出，以至于只遗留智人孤种发展演化至今，在史学界和生物学界一直众说纷纭。当代越来越多的学者对达尔文的人种进化论提出质疑，尤其是史前人类的繁衍生息，发展出多种类似现代人类的动物。距今十万年左右，除了现代人的祖先智人外，还存在着尼安德特人、丹尼索瓦人等等人种。而且根据科学研究表明，同时期的尼安德特人肌肉更发达，脑容量更大，他们也会使用工具、会用火，打猎技巧高明，而且具有社群观念，能够照顾病人和弱者，但为什么不是他们取代智人，繁衍出现代文明。这与达尔文“物竞天择，适者生存，优胜劣汰”的观点似乎背道而驰。 其次，在人类文明蓬勃发展的今天，我们看到了未来人类命运走向的多样性，人类到底将往何处去？是爆发全球性的毁灭性战争，还是遭受自然不可抗力的打击走向末路，亦或是发展出有机生命体永生技术或人工智能取代人类智能，步入“神”级文明阶段？尽管有着各种猜测预言，但终究人类最终命运的“奇点”未至，当下我们毕竟还无法穷尽所有关于未来命运的想象，也就得不出任何可言之凿凿的结论。但不可否认，人类文化已经开始挣脱生物学的束缚，我们现在不止能改造周遭的世界，更能改造自己体内和内心的世界，而且发展的速度奇快无比。也许本世纪，也许下一个千禧之年，我们就有望经历人类的最终归宿。 接下来，让我们探讨一下比较有代表性的几种关于人类未来命运的预测。 而且在全球化高速发展的今天，从战争中获利已经越来越困难。过去传统的战争模式下，往往都是通过战争获得物质财富的大规模积累，譬如前两次世界大战，欧美列强划分势力范围的过程，其实质也是通过战争瓜分世界财富，从而形成新的世界政治经贸格局。而在美苏冷战结束后，世界各国通过经济贸易和政治文化交流，越来越形成全球一体化格局，通俗点讲就是谁也离不开谁。牵一发而动全身的利益考量，使得维持和平状态，成为各个国家的共同目标。 联想到那场让恐龙灭绝的小行星撞击地球的毁灭场景，我们不得不去为人类的未来命运加上这样一种可能。或许有朝一日，随着人类对自然生态的破坏逐渐加深，物种灭绝、资源枯竭，环境污染，生态恶化，加之自然因素的作用（超级火山喷发、海平面上升、持续极端恶劣天气、小行星撞击地球等），我们花费数万年积累的文明成果可能在瞬间就毁于一旦。我们生活的这个时代，是 科技 高速发展，物质文明极大丰富的时代，越来越多的人相信人定胜天，可在地震、火山喷发、洪水、小行星撞击地球等事件中，我们暂时仍是无能为力的。 那如果人类能够进入神级文明，是否能逃脱自然力量的控制，获得更高维度的力量呢？ 其实人类自进入21世纪以来， 科技 发展的速度肉眼可见。举几个比较有代表性的例子，首先是人类基因组序列图的完成。2000年6月26日，美国总统克林顿和英国首相布莱尔联合宣布，人类有史以来的第一个基因组草图完成。2001年2月12日，中、美、日、德、法、英等6国科学家和美国赛莱拉公司联合公布人类基因组图谱及初步分析结果。这是人类 探索 自身奥秘史上一个重要的里程碑，它被很多专家认为是生物技术世纪诞生的标志。人类基因组蕴含有人类生老病死的绝大多数遗传信息，破译它将为人类疾病的诊断、新药物的研制和新疗法的 探索 带来一场革命。 第二是细胞重新编程技术。通过在细胞内植入新的基因，改变细胞的发育“记忆”，使其回到最原始的胚胎发育状态，就能像胚胎干细胞那样进行分化，这样的细胞被称作“诱导式多能干细胞”。这一技术的发展将为科研人员理解疾病如何发生、发展、促进医学领域筛选潜在药物，利用自体 健康 细胞治病等产生重大意义。 第三量子计算机的发展。2020年12月，中国团队的九章全光子系统运行200秒，成功求解数学算法高斯玻色取样，而目前世界最快的超级计算机要用6亿年。这一突破使中国成为全球第二个实现“量子优越性”的国家。2021年2月8日，中科院量子信息重点实验室 科技 成果转化平台合肥本源量子 科技 公司，发布具有知识产权的量子计算机操作系统“本源司南”。这一系列的成就不单单体现咱们国家在 科技 领域的强劲发展势头，也为 探索 人类究极命运提供了强大的技术支持。 我们知道，量子计算机拥有强大的量子信息处理能力，对于目前的海量信息，能够从中提取有效的信息进行加工处理使之成为有新的有用信息。另一方面，量子计算机拥有强大的计算能力，能够同时分析大量不同的数据，理论上也具有模拟任意自然系统的能力，同时也是发展人工智能的关键。有人将21世纪定义为人工智能的世纪。未来人工智能的发展将不再是以机器智能为中心，而是要以人脑为模本，提高机器本身的基础性能，使其更接近人脑的结构和功能机制。前面我们说到，生物 科技 对人脑研究的进一步深入以及量子计算机的发展，揭秘脑工作的原理机制，运用量子计算强大的运算能力，创造出完全自主意识的人工智能，似乎不再是幻想。自然选择的法则渐渐被打破，而智能设计法则将逐渐影响未来人类命运。 数十亿年的生物演化进程一直遵循最基本的自然选择法则，而人类文明的演化过程，尤其是经历意识觉醒、农业革命、 科技 革命后，变得越来越有能力脱离这种选择模式，变为有目的的智能设计阶段。 最为典型的三种可能性是生物工程、仿生工程和无机生命工程。 生物工程是指“人类刻意在生物层次进行干预行为（例如植入基因），目的在于改变生物体的外形、能力、需求或欲望，以实现某些预设的文化概念”。其实生物工程并不算什么新鲜的概念。人类数千年来也一直使用生物工程来重新塑造自己和其他生物。譬如农耕文明下比较常见的阉割技术，目的是让雄性牲畜能减少攻击性，达到服从驯化的状态。 还有古时候的太监，通过阉割以达到协助宫廷事务的目的。然而随着人类 科技 在细胞、细胞核领域上的突破，对于生物体运作的研究不断深入。目前的技术，人类已经可以通过外科手术和注射荷尔蒙，完成性别的完全改变。还有为我们所熟知的克隆技术，基因改造技术、人类器官在动物体身上的嵌合体技术等等，基因工程所能创造的奇迹越来越多。当然这也导致一系列伦理、政治和意识形态的争论。有的人权保护团体担心，未来基因工程可能会创造出某些超人类，结果就是普通人类渐渐沦为他们的奴隶。还有人担心此项技术如果运用到军事领域，很有可能会制造出不懂恐惧为何物的士兵，那么未来会不会出现肆无忌惮的“新人类”战争呢？ 第二种可能性是仿生生命。仿生工程能结合有机和无机组织，创造出“生化人”。比较典型的例子是生化手技术。目前已经可以将生化手臂与人脑思维进行互联，通过在生化手臂上安装微电脑芯片，可以将大脑发出的神经信号转译为电子信号命令，从而指挥手臂移动。未来我们有理由相信，生化手不仅能随心所欲运动，还能再发送信号传回大脑，也就是甚至能让截肢患者恢复触觉。 目前在所有仿生工程的研究中，最革命性的就是要构建一个直接的大脑——计算机双向接口，让计算机能读取人脑的电子信号，并且同时输回人脑能够了解的电子信号。如果这种设备成功，再直接将大脑连接网络，或者让几个大脑彼此互联，形成“脑际网络”，那情况又将如何呢？或许未来某一天，我们的大脑可以实现记忆共享，也就是说人人都将成为“生化人，”你可以提取别人的记忆，就像自己的记忆一样，通过别人的记忆，你所能认知的世界将无限扩大。但这里又会产生一个新的问题，集体记忆下，我们对自我的认同又会怎样呢？简言之就是如何认识你自己，我们个体的梦想又是什么？你怎么能保证那不是集体记忆所催生出的个体愿望呢？或许那时候生化人种会独立成为一个新的人种，这种改变是一种根本上的改变，其中的哲学、心理或政治影响可能还不在我们的掌握之中。 前面讲到的生物工程和生化工程的两种可能性，我们可以看作是生命形式从有机到半有机的一种发展，而现在谈到的则是改变生命法则，创造一种无机生命的可能性，即人工智能。 电子计算机的发明可以说是改变20世纪的重大 科技 成就之一，对人类的生产活动和 社会 活动产生了极其重要的影响。随着此项技术的不断更新，目前已经演化出基因程序设计这一领域。这种程序设计模仿基因遗传演化。许多程序设计师都希望能创造出一个能独立于创造者、完全自行学习演化的程序。在这种情况下，程序设计师只是一个原动力，程序已经发动之后，就会开始自由演化，无论创造者还是其他任何人都不再能掌握它的发展方向。计算机病毒可以算是这种程序的原型。计算机病毒在网络上流传的时候，会不断自我复制数百万到数亿次，一面要躲避追杀的防毒软件，一面又要与其他的病毒争夺网络里的空间。而总有某一次，在病毒自我复制的时候出现了错误，这就成了一种计算机化的突变。这种突变有可能是因为病毒设计者，原本就让病毒偶尔会发生随机复制错误，也有可能是因为某种随机发生的误差。假设在偶然下，突变后的病毒比较能躲过防毒软件的侦测，而且仍然保留着入侵其他计算机的能力，就会在网络里迅速传播。于是，这种突变种就能生存下来，而且开始繁衍。随着时间过去，网络空间就会充满这种由人所设计出来、经过无机演化而成的新型病毒。 可能很多人不认为这种计算机病毒是一种生命，但是它们的确是由新的演化程序而生，完全独立于有机演化法则和局限之外。人工智能的发展正是人类向自然法则发起的挑战，经过智能设计的无机生命能否脱离人类控制转向自我演化，也是未来人类 科技 突破自我、走向“神级”文明的关键一步。目前人类已经开始逐渐由传统经典计算机向量计算机发展，这为人工智能的发展提供了强大的技术支持。人工智能的发展，离不开数据、算法、算力三大要素。当下人工智能正在向多场景、规模化、融合普惠等高应用阶段发展，数据体量呈现出爆炸式增长态势，算法模型的参数量呈指数级增加。量子计算机的对大数据的强大运算和分析能力，以及其在模拟自然场景方面的能力，都能使人工智能突破发展瓶颈。然而，当人工智能真的可以形成自我意识，具有自我控制欲望，产生“生命”特征时，我们人类的命运又将走向何方？ 在很多科幻电影中，假设的场景都是未来某一天，人工智能脱离人类控制，反杀人类，导致人类灭绝。而仅存的人类遗民，要么穿越到过去，找寻所谓的救世主，在人工智能初期毁灭它，要么就是展开最终的人机大战，通过人类 情感 的精神力量最终战胜人工智能。不管是哪种场景是未来的真实再现，都说明人类在发展人工智能这种无机生命体时存在的顾虑。但即使有各种各样的顾虑，但 科技 进步的脚步已经无法阻挡未来人工智能的发展进程。从某种意义上讲，人类正在努力使自己成为“造物主”，摆脱生命规律的束缚。 人类的“奇点时刻”是否已经临近，美国的雷u2022库兹韦尔所著的《奇点临近》大胆预测，通过基因、纳米、机器人技术使人体进化成非肉体、可随意变形的形态。2045年，人类奇点来临，人工智能将完全超过人类智能，人类 历史 将被彻底改变。文明将超越大脑限制，人的意识将被转换成数据，可以像现在的一切数据一样存储和传递。而当人的存在变成一种数据，那么就能以“光”速传递自我，人可以从躯体中解脱出去，可以到达宇宙的任何角落。我们将成为宇宙的主宰。 从这个角度讲，我们这代人是幸运的，因为有可能在我们还“活着”的时代见证人类的永生。奇点是不可想象的，它是一种全新的状态。而预言的场景里，我感觉似乎真的就是人类文明的升级维度的想象。从三维空间到更高维度空间，没有任何一种三维空间的生物能够想象高维空间到底如何，也许，可以预言但无法想象才是人类最终的归宿！！！

《互联网时代》中的十九本书《失控》，凯文·凯利《世界是平的》，托马斯·弗里德曼《数字化生存》，尼古拉斯·尼葛洛庞帝《第四次革命》，扎克·林奇《爆发：大数据时代预见未来的新思维》，艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西《长尾理论》，克里斯·安德森《创新者的窘境》，克莱顿·克里斯坦森《与机器赛跑》，埃里克·布林约尔松《人人时代》，克莱·舍基《大连接》，尼古拉斯·克里斯塔基斯《六度分隔》，邓肯·沃茨《认知盈余》，克莱·舍基《新新媒介》，保罗·莱文森《自由工作者的国度》，丹尼尔·平克《一起孤独》，雪莉·图克尔《向虚拟世界移民》，爱德华·卡斯特纳瓦《大数据时代》，迈尔·舍恩伯格《网民的狂欢》，安德鲁·基恩《奇点临近》，雷·库兹韦尔

　　1、《人工智能基础教程》，作者：朱福喜。 　　2、《奇点临近》，作者：雷·库兹韦尔。 　　3、《机器学习导论》，作者：张志华。 　　4、《神经网络与机器学习》，作者：申富饶。 　　5、《人工智能导论》，作者： 刘峡壁。 　　6、《人工智能智能系统指南》，作者：耐格纳威斯基。 　　7、《人工智能基础》，作者：高济。 　　8、《高级人工智能》，作者：史忠镇。 　　9、《计算智能导论》，作者：英吉布雷切特。 　　10、《计算机与人脑》，作者：冯·诺伊曼。

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这些东西，也不算是迷信！用科学也能解释得通，譬如一片叶子掉下去，你不知道它会掉在什么地方，就会解释为随机的偶然现象；但若是一颗流星撞向地球，就算几亿公里就被发现及预测了，你会觉得这是必然；实际上流星大叶子小，对人们的威胁不一样，关注度不一样，若是以观测流星的程度来观测这片叶子，测试每分每秒的空气阻力、风力、重力、浮力等周边的所有因素，我们同样也能准确的测出这片叶子会掉在什么地方，可见世界上没有偶然的事情，我们认为的偶然，是隐藏在后面无数个必然的结果。 宗教之所以神奇，因为它以我们的“心”作为媒介，通过禅定、打坐等修行观察到了我们科学尚观察不到的事物规律（《周易》也是如此）；但以目前科学的发展，迟早有一天，科学能够解释一切的！据美国科学家及预言家分析，这一天已经很快了，差不多就在2046年左右，有兴趣的不妨去了解一下《奇点临近（The Singularity is Near:When Humans Transcend Biology）》这本书，2011年机械工业出版社出版的图书，作者是美国的雷·库兹韦尔（绝非推销这本书哦）

奇点大学（Singularity University，简称SU ）设在加州硅谷心脏地带，美国宇航局埃姆斯研究中心内，是为迎接电脑优于人脑的时代来临，谷歌（Google）与美国宇航局（NASA）展开合作，是致力开办一所培养未来科学家的学校。 库兹韦尔在其2005年所著的《奇点临近》一书中，推广了这一理念：在“奇点”来临之时，机器将可通过人工智能进行自我完善，超过人类本身，开启一个新的时代。而一些批评者也对恶意的人工智能或将毁灭整个人类提出了质疑，但谷歌和美国宇航局的支持表明，越来越多的主流机构开始接受库兹韦尔的看法。 未来学家雷·库兹韦尔认为，人工智能领域存在一个“奇点”。跨越这个临界点，人工智能将超越人类智慧，人类将与机器融为一体，实现“永生”。由此他创立了旨在培养未来领军人物的“奇点大学”。

描写触觉的句子段落 我失去了视觉，我看不见你;我失去了听觉，我听不到你;我失去了触觉，我摸不到你。作者：黑瞳出处：流逝的你 人越随性的时候，你的生命越会按照你内心深处潜意识的触觉去选择自己的生命内容，表现出来就是两个极端的感性世界，对于你喜欢的东西你会飞蛾扑火，对于你不喜欢的，你会冷漠的仿佛与你没有任何关系。 我在这里没什么朋友只有家人，周末或者放假的时候也没谁会陪我，所以我学会了自己陪自己，从高一我就知道我只能靠自己，那些所谓的高中友谊哪有初中的纯洁，我一个人可以度过很多，生病时我爸爸便告诉我要坚强，我有时也很会照顾自己，打扫做饭，读书写字听歌上网，坚忍独立，便也学会了冷暖自知，性格也变得有些冷漠，触觉敏感，因为我相信我一个人也能照顾好自己，而我只跟我信得过的人，看着不错的人接触，后来便有了你，后来就成今天这样了 要做这样的女子：面若桃花心深似海冷暖自知真诚善良触觉敏锐情感丰富坚忍独立缱绻决绝。坚持读书写字听歌旅行上网摄影，有时唱歌跳舞打扫烹饪约会狂欢。作者：张小娴 李扶舟垂眼看自己的掌心，一片雪白，刚才的交握留不下印痕，她手指的细腻触觉却似乎还在，柔软，像拂面的夏日柳。但她抽手而去的姿态，却不是依依的柳，而是去而不回的风。作者：天下归元出处：凤倾天阑 如何忘记一个人?分手之后，我并没有感到我失去她了。因为我记得她的音容，她那邪邪的笑容，气我时的得意表情。我以为我这一辈子也无法忘记她了。可是随着时间慢慢的流逝。有时甚至我努力都无法回忆起她的样子。她的习惯。当我遇到某些事某些人。我试图去想她会怎么面对。她的处事方式。可是我记不清了。我再一次失去她了。偶尔。只有在偶尔时。我能清晰的看清她的一颦一笑。就像拨云开雾。我甚至能闻到她独有的气息，她发间。脸庞的触觉。但转瞬即逝。再过一阵子，我每天早晨醒来时都能从窗户的阳光里看到她的笑脸。她出现。消失，出现，消失。就跟日出日落一样。难道这就是遗忘一个爱人方式? 灵魂的震撼让我瞠目结舌，无从下手.......为自己的感触觉得如此的悲哀，此时此刻只有抬头望天呼吁我们的天父，因为我知道只有他才能拯救..........我们的民众。 一件事经过视觉听觉触觉思考，不断的重复就能把它的能量变大，能量变大就能把一个梦想变成现实。 苏】时间到了，我们各走各的路，是活在这个世上好还是死了好，只有神知道答案。我】这世界上没有神，且活且珍惜。苏】我唯一知道的，就是我不知道什么。我】这句话是个伪命题，类似矛盾空间不成立。苏】认识自己，方能认识人生。我】若我是井底之蛙，在永寂的黑暗井底，我是黑是白?我该怎样认知自己?苏】如果把世上每一个人的痛苦放在一起，再让你去选择，你可能还是愿意选择自己原来的那一份。我】我会选择所有痛苦的磊叠，感恩用我一生可以换得万世的阅历。苏】在这个世界上，除了阳光空气水和笑容，我们还需要什么呢!我】还需要眼睛，鼻子，耳朵，嘴巴，触觉，感觉，不然就是一团废肉。 夜依然黑风还未为谁停歇一个人走在不知终点的路上看不见只能靠触觉摸索向前以至遍体鳞伤每当在路灯下停留片刻那里还拥有一点微薄的温暖如同专属的星晨其实那一刻停留只愿能与你相遇哪怕擦肩而过而后继续一个人孤寂的旅途等待下一次相逢幸福的可能 《心愿》失去触觉的世界没有存在感悬浮感在人群中弥散开来朦胧了真实的意义阻塞的听觉让所有声音都封缄我有一个定格时间的心愿道旁树沉默的站成两边沿着车窗外飞驰而过的风景线我用目光把汽车裁成薄薄的纸片在每一张上画出可爱的笑脸请风把它们送到所有悲伤的人身边无人知晓时光回到原点抬头仰望明朗天空浮云漫天连绵青鸟鸣浅那将抹去阳光踪迹的天空与我想要的答案交叠显现 我们的手指和脸有很好的触觉分辨力，尤其是唇与舌的分辨力更强(所以接吻很流行)。作者：戴维·J·林登出处：进化的大脑:赋予我们爱情记忆和美梦 在不计其数的拨插按以及诸如此类的动作中，摄影师按快门的发明尤其富有成效。用手指触一下快门就能将一个事件永久地固定下来。照相机赋予了瞬间一种追忆性的震惊。这种触觉经验同视觉经验联合在一起，就像报纸广告或大城市交通给人的感觉一样。在其中穿行便会给个体带来一系列惊恐与碰撞。在危险的十字路口，一系列神经紧张会像电流冲击一样急地通过体内。作者：本雅明 最好，去一个全然陌生的小城，没有烦扰没有争斗甚至没有朋友。用最新鲜的触觉，重新感知脚下扑面而来的生活。突然就发现，你可以用自己喜欢的面目活着。有时候我们需要用一点陌生来还原自己。能把世界走到多宽，你的生活就能有多大的弹性。 人的嗅觉对事物的记忆远远超过了视觉触觉以及听觉,我永远都记得他身上这种淡淡的香气. 不可估量且动作优美的风，触觉是那样灵敏。 小时候，现实是一种听觉;长大后，现实成了一种触觉。 就像人鱼沉溺于冰冷的触觉，只因她只是公主的配角。 张小娴说过：要做这样的女子，面若桃花，心深似海，冷暖自知，真诚善良，触觉敏锐，情感丰富，坚忍独立。我也想做这样的一个女子，看庭前花开花落，听梧桐叶落细雨敲。 越优秀的作家，心理词典拥有的词条越多;也拥有每个词条尽可能多的形式，如听觉的触觉的视觉的味觉的嗅觉的，性感的句子一个接一个，令你窒息作者：阳志平出处：文心书话 即使这自以为是的深刻不过是自欺欺人的说话一直在试图穿越某些暗藏在阴影里的命运再委屈也不会说出来让别人当笑话听我明白知觉会因为视觉听觉触觉而产生错觉 触觉是幸福的，视觉是悲伤的。手指所能记忆的东西，是你的拥抱，手心的温度，熟悉的脸部轮廓。而眼睛所能记忆的画面，是你在被我放弃后受伤的表情，在灰暗光线中沉默转身的背影，还有，现在这张除了相似便与你毫无关系的容颜。作者：君子以泽出处：思念成城 我九岁的那年暑假，天天坐在门口高大的白蜡树下，封闭耳朵和触觉，重视捧着那本书深深地阅读。能读懂的地方就顺水推舟地滑跃过去，感觉到蜻蜓点水后的涟漪，一环一环荡漾开，水波清澈，水中倒影似曾相识......作者：李娟出处：这世间所有的白 两个人的轮廓被路灯淹没肩并肩曾经走过手牵手也算解脱也不知谁的错忍心这样错过爱若没有承诺再爱只是听说刻意寻找熟悉的触觉只是自私留恋和你的经过 在白天在黑夜在风里在雨里在春夏秋冬的组合里，在心情的变化中，甚至朱裳脱了红裙子换上粉裙子，她的头发都给我的双手不同的触觉。作者：冯唐出处：十八岁给我一个姑娘 忘不了的冷，哭不出的闷，还有那枕头上留下的湿痕，带着我指尖那一抹冰冷的触觉，往银河边流去 你的敌人会制造各种假象，所以不要轻易相信自己的眼睛。真正的布雷高手没有规律可循，任何所谓的规律都是麻痹对手的反规律。请保护好你的双手，记住对所有零件的最轻微的触觉，让这些触感都印在你的神经里。如同钢琴家对键盘的记忆一样，每个排雷者都应该有一双能弹钢琴的手。出处：战雷 最细的蜡烛可以用它的光芒照彻一英里，而人的触觉可以伸向每一颗星星。作者：爱默生 真正的经验不是从视觉上，而是从触觉上。出处：爱之初体验 一位患青光眼已失明四年多的盲人技师对他说:“你知道吗?我忘了有多久没离开过这不足十平米的地方，你们能看得见，真好!能不能带我出去走走?我想去听听喧闹的街道，触觉下流动的人群，再多走走这个世界……可是没人愿意带我，我不能去也不敢去。”作者：华江熠出处：心理医生心酸录 你为何会觉得我能感觉得到你的爱，你的爱只是在嘴边而已。我不仅触觉迟钝，听觉也不太好，我只有心是灵敏的。 我明白知觉会因为视觉听觉触觉产生错觉 在这个十年的后期，计算机就会作为可视化虚拟现实。因此，“去一个网站”将意味着进入一个虚拟现实环境(至少在视觉和听觉上是这样)，在这个虚拟环境中，我们可以与产品和人员进行直接的交互，这种交互融合了真实与虚拟。虽然模拟的人达不到人类的水准，但它们作为销售代理预约文员研究助理是可以达到满意效果的。触觉接口使我们能够触摸到模拟的产品和人。很难说，即将到来的有着丰富交互界面的虚拟世界或许可能完全胜过现在的实实在在的世界。作者：雷·库兹韦尔出处：奇点临近 结果，新生儿可能无法像他们本应可以的那样去处理触觉，这可能引发许多其他的生长发育问题，如新陈代谢问题或无规律的荷尔蒙生成问题。 爱情是盲目的，这也就是为什么他一直都以触觉进行的原因。作者：埃拉斯穆斯 十五岁的少年，难得发现天空如此之湛蓝，空气是那样的清新，自由的触觉真的让人犹如浸入牛奶般的舒服。作者：流浪的蛤蟆出处：封魔士 白天喝下太多草莓牛奶，晚上上厕所该怎么办。但是被子外面太冷了，不想从被窝里爬出来。可是尿意越来越强，括约肌失控，下定决心要去厕所。冲向马桶，脱，发射，这种 *** ，为此我活到现在。那瞬间我是这么想的。但是这时发觉，我不是在厕所里而是在被窝里。被窝里温暖的触觉，但是却无法停止，我无法停止。不是别的，正是这一问题，这就是真正的草莓牛奶。==作者：坂田银时出处：银魂 当爱消散于空气当呼吸变成习惯当所有的人与物变成日常的一部分我们对喜悦与美好的触觉就会变得麻木每一次分离就是一次检验 那原来沉郁的山景，突然被翡翠染绿了；原本灰沉的溪水，也浮出黄金般的光影；草叶间的露珠显现出彩虹的光泽；溪畔的繁花也都找到自己的颜色，欢欣鼓舞起来。晨光的感觉不只停留在视觉。在听觉上，那自阳光中醒来的鸟儿，正热烈讨论着今天阳光的温度。在嗅觉上，那万花的芬芳与青草的清香，不正是对光张开双臂的拥抱吗？在味觉上，如果我们大口地呼吸，就可以感受到把光吸入胸腹的温暖。在触觉上，阳光正温柔地抚慰我们在黑夜曾经消沉的肌肤。 我何尝敢细想别人躺在你怀中。可我并不懂你。我还以为我懂。当你回家那段时间对我说出那些话的时候，我的心全线溃烂。生无可恋。我们总是不在同一个频段。当我在KH-KHKH频段，你在KH-KHKH。爱有时候就需要那么精确，差一点都不能够继续。我一直在我的频段里等你过来，等了很久没有等到。我努力想去到你的频段里去，又进不去。我爱不到你。触及不到你。我努力伸出所有的神经触觉去感受，以为会靠你近一点。但是并没有。在最孤独的时候想要你陪着，但是并没有。 我发现，在五官感觉之中，视觉最肤浅，听觉最傲慢，嗅觉最易给人 *** ，味觉迷人而多变，触觉最深刻最具哲学意味。作者：狄德罗出处：TILI 他的唇温柔地落到我的唇上，我却没有任何感觉，仿佛只是和空气接触着，没有温度，没有压力没有触觉。他要消失了吗?恐惧代替了一切，巨大的悲痛震动着我的改弦，我呜咽着，泪如雨下，惶恐地徒劳地想抓紧那越来越淡的身影:“别走……冥焰……不要离开我……” 我相信，许多极纤细的嗅觉或触觉的记忆，的确是极隐私的部分，存留在记忆里，是最私密而珍贵的感官经验，不能也不应该随便与他人分享。作者：蒋勋出处：给青年艺术家的信 都是视觉动物，养眼的就多看几眼。都是嗅觉动物，香喷喷的就多吸气。都是味觉动物，好吃的就多尝鲜嫩。都是触觉动物，软绵绵的就多摸摸。都是听觉动物，好听爱听就多凑凑。 饭点了，好饿，这是种感觉!寂寞了，好饿，那是种触觉?你，此时，饿了吗?…… “你是否是一个有情的人，是否一个对生活环境有触觉的人，都很重要。我很有趣，我是能嗅到秋天的人。以前在西贡居住，一起床就知道秋天来了，当中有树香，带点凉。”作者：韩松落出处：上帝是个不合格的药剂师 我自身缺乏供给勇气的能力，所以我选择逃避，我选择欺骗，我选择冷漠。在这些复杂情感混合成的液体中浸润，渐渐失去了触觉。 风吻发丝，清风拂面，阳光在浮尘中跳跃，带着温暖的触觉，空气中分明带着你的气息。清秀的笔记仿佛还在昨天，今天的你，又在何方? 有时候，我感觉自己特像一只幽灵，展开身体，在城市游荡，我的触觉细密而敏感，我的爱憎卑微而狭隘。我没有雄心，欲望不强烈;不够乐观，当然也不悲观，如果非要说的话，也就是有点虚无。我胆小怕事，不愿意出头，总是随遇而安，安于小如弹丸的一脉温情。这本书，是我安静游荡，复归柴门之后，潜心记录的感悟。作者：咸泡饭出处：我知道没有人值得我羡慕 要不是他在眼前对你的爱恋，我想爱你的心将持续冬眠，梦将叫醒如何能疏远，要不是你在耳边对我吐真言，我想我会怎样跟你没关联，从此连见到你的脸也能免就免，我明白直觉会因为视觉听觉触觉产生错觉，于是要你误解也不要你理解，挥挥手只是假动作，掩饰我，深爱过的线索不该武力剥夺，该你的幸福结果。 要怎样做才算是放弃呢就是决定要放弃然后照那样去做吗与自己的真心渐行渐远那样的话总有一天那茶发的味道冰冷的耳朵带来的触觉透过衬衫从后背传来的温暖全部全部都消失得无影无踪的日子会到来吗这种心痛的感觉也会全部全部不留痕迹好象从开始就什么都没发生过似的出处：蜂蜜与四叶草 眼中的倒影隔着亲摩楼上的崖橼睡在冰雪里沉没我不敢睁眼那冰冷的触觉剑上的破痕缺了心敛白衣的袖袂飘在冷风里任染我不敢无眠那无尽的梦魇雨总是再黑暗里倾来天空被割开从此便失眠风吹过重门灵魂摇曳我不知道如何度过剩下的流年镜中的容颜孤独无掩抚摸着梳篦为谁弄妆逝去的誓言等不回你说从前死去的红颜经不起岁月轻碾残白的冷月在空中孤艳旧旧的信笺诉说着情节你说会归来却忘记了流年 只流浪在一个黑色的梦里，黑色的梦里有座黑色的城，看不清起点，也不知道终程，只见得每个人都行色匆匆。我隔着铁栏杆看这座城市，恍若不觉被锁在笼子里的那个人是我，冷冰冰的触觉提醒着我，离世界尚有一尺之距。又似乎听见窗外的小雨，雨若连珠，是离人泪吗?洗尽铅华，又把记忆洗出了一个又一个苍白的空洞。红尘苦旅，我丢了谁?亦或是谁丢了我? 走在泥土上时脚底凹凸不平的感觉就好像盲道一样鸟叫声远处传来的车辆引擎声只要闭上眼睛就可以听到这么多的声音皮肤的触觉也会变得敏感起来连风都称不上的空气的微微流动虽然会相当的不安可是看不见他人的目光也有种安心感如果鸟井也是属于这个世界的人的话我也许就会放心的把她带到各处去如果鸟井的身体哪部分残疾的话而那是因为我的过错的话……出处：青空之卵 春的感觉，是那么清新， *** 了我的心灵......夏的味道，是那么柔和，温暖了我的白发......秋的触觉，是那么飒爽，吹走了我的烦恼......冬的声音，是那么寂寞，触动了我的讯号...... 感动的来源是我们的感官，眼耳鼻舌身加上触觉和压觉。如果封闭了我们的感官，就戮杀了感动的根，当然也就看不到感动的芽和感动的果了。感官是一群懒惰的小精灵，同样的事物经历多了，感官就麻痹松懈了。现代社会五光十色瞬息万变，感官更像被塞进太多脂肪的孩子，变得厌食和疲沓。如今人渐渐丧失了感动的能力，感动闪现的瞬间越来越短，感动扩散的涟漪越来越淡。因为稀缺，感动变成了奢侈品。很多人无法享受感动，于是他们反过来讥讽感动，谄笑感动，把感动和理性对立起来，将感动打入了盲目和幼稚的泥沼之中。 北国的槐树，也是一种能使人联想起秋来的点缀。象花而又不是花的那一种落蕊，早晨起来，会铺得满地。脚踏上去，声音也没有，气味也没有，只能感出一点点极微细极柔软的触觉。 这种触觉并不痛，很温柔，像是柏林五月湛蓝的天空，带着春天的记忆扑面而来。出处：时间海 一天中，最美的时刻应该是心无挂碍的早晨。听觉视觉嗅觉触觉慢慢苏醒，心里便渐次开出一朵朵花来，蔓延，汇成一片花海。 太精细太细致，容易把自己弄得筋疲力尽。简单一点，粗糙一些，把敏锐的触觉变粗糙一些。把有些粗糙的日子，过得轻轻松松，自自然然。活得粗糙一些，面对生活的酸甜苦辣。大度一些，宽容一些，释然一些，淡然一些。事事计较，活得太细，就容易疲惫不堪。待物大大咧咧一些，待人随和包容一些。遇事处世大气大度一些。何必要求，样样精致?事事细致?粗放一点，粗糙一些，有何不好?如同多吃些杂粮糙米一样，只会对生命有好处。活得粗糙一些，但思想还是要精致的。有个丰富精彩的内心世界，比什么都重要。粗糙在外，精致在内。布衣粗茶，淡于名利，待人随和包容，遇事大气大度。粗糙难道不是一种原生原态?粗糙难道不是一种有滋有味的生活?人生短暂，活得粗糙一些吧。出处：人生短暂，活得粗糙一些吧 我视力不好，看不清人心险恶我听力不好，听不清真假是非我触觉不好，感不到痛的滋味我嗅觉不好，闻不到谁错谁对我什么都不好，所以没人要!狼狈不堪多么可笑 视觉和听觉已经不能够满足了，现在我需要的是触觉和嗅觉 一杯酒一份甜点，听一首曲子，看看异乡建筑檐角的飞鸟和天空，你会忽然间觉得，这种安闲自在的感觉，从味觉视觉触觉听觉等一切所在渗透了你的身体，就像异乡的城市也有灵魂，特意溜达过来，抚摸了一下你的头顶，跟你说了声再见。作者：张佳玮出处：一段旅行如何开始与结束 因为皮肤总是在不断接受各种触觉 *** ，所以，尽量过滤无关紧要的 *** ，就变得尤为重要。来自自己的碰触通常没有危险，可是，如果是蜜蜂或蜘蛛爬过大腿引起的轻痒感却可能预警着一场袭击，身体做这样的处理，用来保证我们尽可能注意到外界的潜在危险。作者：科学松鼠会出处：当彩色的声音尝起来是甜的 早晨起来，落蕊会铺得满地。脚踏上去，声音也没有，气味也没有，只能感出一点点极微细极柔软的触觉。 原省的风景之一中隐藏在黑暗之中的意识，是一束在深度中逐渐消逝的光线，是一种冰冷的触觉，只在幽暗孔家中令人恐惧的柱列。从柱列中发出的笑声。回应着昏暗摇曳的光线。作者：安藤忠雄 把身上所有感官都极大地打开，视觉听觉触觉味觉......一个个地放大，认真去感受当下所处的环境，它是什么样子的，我能听到多少种声音，时间是怎么流逝的，我现在在想些什么做些什么等等 我们死去以后就会有奇怪的事情发生，我们的感觉消失了，味觉触觉和听觉都成为遥远的回忆，但是我们的视觉，它变得开阔了。我们能突然把被我们扔在身后的这个世界看清楚。当然，大多数死人能看见的世界，活着的人也能看清楚，只要他们愿意花时间去看。出处：绝望的主妇 “适合”是一种触觉，就像“痛”一样，必须要你拿自己身体做试验。作者：吴瑜出处：真爱并非运气，被爱是种实力 一个人，没有嗅觉，他永远不理解香水是用来干嘛的一个人，没有听觉，他永远不知道贝多芬的价值.一个人，没有视觉，和触觉。风对他而言，只是一个声音.如同人的感官是有限的，所以人的认知是有限的.宇宙之庞大，也必然有超乎人类认知的事物存在.人类从石器时代进化到了信息时代.在不断刷新着自己的认知。这一过程，让过去的那些不可能变成了可能.在世纪才刚开始，人们的认知将不断遭受挑战颠覆你对宇宙的理解，颠覆古往今来的定律其实我废话半天就是想说个字没有不可能 当我想你的时候，不再有泪水滑落，初冬的风轻轻掠过我的指尖，冰凉的触觉似乎你某处的一个吻，那辆公交我还记得，那个位置我还记得，你的眼神我怎么忘了?你还记得吗?现在是不是只记住了我们曾经的爱恋?看到过去的我们，谁能告诉我们未来? 即使是失去了触觉，即使看不见了，我的身体依然熟悉网球的每一个动作，只要听得见声音。 象花而又不是花的那一种落蕊，早晨起来，会铺得满地。脚踏上去，声音也没有，气味也没有，只能感出一点点极微细极柔软的触觉。扫街的在树影下一阵扫后，灰土上留下来的一条条扫帚的丝纹，看起来既觉得细腻，又觉得清闲，潜意识下并且还觉得有点儿落寞，古人所说的梧桐一叶而天下知秋的遥想，大约也就在这些深沈的地方。作者：郁达夫出处：故都的秋 抚摸每一件你想要抚摸的物品吧，犹如明天你的触觉将会衰退。作者：海伦·凯勒出处：假如给我三天光明 仅仅靠触觉就能感受到这么多的幸福，那么，如果能看见，我发现多少更美好的东西啊！ 自从这孩子踏进眺望旅馆的门，老厨师就发觉了这一点，这里有另一个具有闪灵能力的人存在，老厨师的感觉非常明显。所谓闪灵，是一种预知未来的能力，许多人都曾有过闪灵，但他们的感觉非常短暂，不能在大脑中形成具体的画面，只是在事情真的发生的那一刻才有种似曾相识感，好像故地重游。只有极少的人能够大量储存闪灵画面，形成对大脑的完整信息传递，也就是看到未来。闪灵的能力因人而异，却不会随着年龄增长。所以丹尼虽然只有岁，但他的灵魂触觉却足以使老厨师刮目相看。作者：斯蒂芬·金出处：闪灵 .记录，分析，总结，整理的工具，讨论并解释知识，有图片的，没图片的，硬皮的，软装订的，护封的，没护封的，有前言，简介，目录，索引，用于人类大脑的启示，理解，改进，加强和教育，通过视觉实现，有时也用触觉--简称《书》/.心很脆弱，你得学会哄它，不管遇到多大困难，告诉你的心，“一切顺利，伙计”。虽然不能解决问题，但让你有勇气去面对困难，解决问题。/我不会自杀的，我保证，你骂的那个兰彻放了张照片在我皮夹里，告诉我如果我想自杀，就想想你们看见我的尸体时，脸上的微笑会变成什么样..爸爸，我想说服您，但不是以死相逼，爸爸，如果我是摄影师会怎么样?我可能赚的更少，房子会更小，车子也更小，但是我会幸福，我会真的幸福，我为你做的一切都会饱含真情...出处：三傻大闹宝莱坞 时光的波涛用不引起触觉的冲刷洗掉爱情爱情鲜艳单薄的外衣剩下的回忆在无数次思念中发酵发酵成一坛美酒却再也不敢启封 为什么有此发现?全因为一个叫史托克的流体力学家，在家里厨房喂猫喝牛奶，抚摸它欣赏它的美态，忽然兴起研究猫喝奶的学问。这是一项研究，也是一股 *** ，来自对生命的好奇和热爱，对动物的欣赏和呵护，由爱心开始，由敏锐的触觉到冷静的深思，成就了西方文明。作者：陶杰出处：杀鹌鹑的少女 几分钟前还在拥抱，现在她走了，仿佛没来过。不在视线，不在耳畔，抚摸过的肌肤没有在指纹上留下任何线索。一个人存在的证据不在视线听觉或者触觉，是味道。掌心还有她脸上粉底的味道，枕头上还有她洗发水的味道。可惜味道不会持久，要消散的。 小魔仙说到这里，林铭一时间愣住了。他依旧牵着小魔仙的手，柔若无骨的触觉，带着一股难以形容的温柔，就像沉浸在流水中的美玉一般。出处：武极天下 林峰：你的敌人会制造各种假象，所以不要轻易相信自己的眼睛。真正的布雷高手没有规律可循，任何所谓的规律都是麻痹对手的反规律。请保护好你的双手，记住对所有零件的最轻微的触觉，让这些触感都印在你的神经里。如同钢琴家对键盘的记忆一样，每个排雷者都应该有一双能弹钢琴的手。 咒术通过语言，而发挥应有作用，实际上和符一样符只不过是视觉可见，而符是声觉可见，人之为物，有眼耳鼻识身意几种感觉，其实，符咒只接触视觉和声觉，还有其他感觉，比如嗅觉，它们完全可以用气味组成相似符的东西，还有触觉，实际上已经有了，手诀手印之类，可以看作身体的符咒表现出处：黄庭仙道论符咒 任何事情，结果并不重要，而是那个过程用心去体会，用触觉去感受 时间快些吧，我想见到你，我想听到你的声音，我想拉着你的手，我想嗅你的长发，我想吻你。只有在视觉听觉触觉嗅觉味觉人体的所有感官上一个不漏的占有你，我才肯罢休。 描写触觉的成语四字词语 【成语】： 软玉娇香 【拼音】： ruǎn yù jiāo xiāng 【解释】： 软：柔和；玉、香：女子的代称。形容年轻女子身体洁白柔软，散发着温馨的青春气息。 【成语】： 触手可及 【拼音】： chù shǒu kě jí 【解释】： 近在手边，一伸手就可以接触到。 【出处】： 【举例造句】： 这东西就在你身边，你触手可及就可以拿到。 【成语】： 盲人摸象 【拼音】： máng rén mō xiàng 【解释】： 比喻对事物只凭片面的了解或局部的经验，就乱加猜测，想做出全面的判断。 【成语】： 明察秋毫 【拼音】： míng chá qiū háo 【解释】： 明察：看清；秋毫：秋天鸟兽身上新长的细毛。原形容人目光敏锐，任何细小的事物都能看得很清楚。后多形容人能洞察事理。

“2045年，当计算机智能超越人类。”在库兹韦尔著作《奇点临近》中译本的封页上写着这样一句话。这本书是2005年的畅销书，如今算来，离库兹韦尔预测的时间还有30年。 这一个预测结果得自库兹韦尔的加速回报定律 （LawofAcceleratingReturns），该定律认为人类 社会 是加速发展的，一个更加发达的 社会 本身具备的继续发展的能力也更强， 按照这条定律，2000年的发展速度是20世纪平均发展速度的5倍，人类在21世纪的进步又将是20世纪的1000倍。而这一切试图让人们相信奇点正在临近，技术将以近乎无限的速度发展。“从弱人工智能走向强人工智能可能需要几十年，从强走向超甚至有人预测是两年，最长的预测时间也是30年。大家都同意从强到超会变得非常快，如果失控，在强的阶段就会出现，到了超就彻底失控。《超体》虽然是幻想人脑的开发，但露西发展的过程恰恰是强人工智能到超人工智能过程的一个图解。一旦越过了界限，知识会迅速膨胀。这部电影跟现在关于脑科学、人工智能的想象关系非常密切。”上海交通大学 科技 史与科学文化研究院院长江晓原说。 智能超越，的确会破坏人类的安全感，毕竟智能是人类站上食物链顶端的重要凭恃。江晓原和穆蕴秋博士刚刚翻译完成的《Nature杂志科幻小说选集》，其中有10来篇涉及人工智能，故事结局大多荒唐，字里行间透着隐忧。“ 西方做科幻与做前沿的人之间似乎形成一种不成文的规定，科幻专门用来对研究的内容质疑， 想象其发展所带来的一些不好的未来。在Nature上的小说作者都是很入流的，都是跟着西方现在的科幻潮流在写。”以此反观，对于人工智能的担忧似乎并非空穴来风。 这种担忧，大概可以分为三个层面：第一层是技术上的滥用、技术缺陷对人类 社会 造成伤害；第二种是哲学层面的担忧，即人对技术过于依赖，把所有事情都交给计算机决策，人类丧失主体地位，更丧失生活的意义；第三层是最为可怕的，人工智能变坏，在意识的驱动下伤害人类，这更像是《终结者》中的场景。 电影《终结者5》 人工智能会超过人类智能吗？这种争论在学界一直存在。坚持人工智能不能超越人类的人不在少数，依据是人工智能是人造物，是在不断模拟人类，模拟者怎么会超越被模拟者？ “这种想法的论据都是站不住脚的。”江晓原说，“没有任何一条定理证明被创造的东西不能超过造物主，现实生活中反而有很多相反的例子，比如孩子比父母聪明，就非常典型。虽然目前还在讨论人工智能能不能通过图灵测试，离超过人类还差得太远，但那种认为人工智能永远不能超过人类的想法我不赞成。”他认为，这类东西的问题在于技术的突破是不可知的，突破也有可能很快就到来。 反驳“不会超越说”的一个重要依据是机器强大的升级能力，离我们生活最近的例子就是电子邮箱中根据收件人习惯，筛除垃圾邮件的程序。这一点曾是霍金提出警示的重要原因，他担心，一旦发展出相当于或者超越人类智慧的人工智能技术，它就会脱离控制，以不断加快的速度重新设计自己。但是人类受到缓慢生物进化的限制，无法与其竞争，甚至可能最终被超越。库兹韦尔也在书里写道：一旦人工智能达到人类的水平，它一定会很快超越人类水平，因为它会把人类智能的力量和非生物展现出来的智能（包括速度、内存容量、知识共享）结合在一起。机器学习是人工智能学习人类智能的重要方式，通过大样本的数据、信息让计算机从中发现学习知识经验、自动改进计算机算法。美国辛辛那提大学智能维护中心主任李杰认为人工智能的确有学习能力，但那属于程式里的学习，不会跳到程式之外，人工智能只能在指定领域升级。“不要忘了，人工智能里都有一个核心东西叫软件，软件不会自己思考，一定是人编程的。” 目前人工智能在模拟人类智能上还存在诸多障碍，这让很多人相信终结者的出现还非常遥远。 比如 现阶段让机器学习人类的知识就不容易。这种学习有个困境——计算机学到的知识未必是人类全部的知识。 李杰认为， 人在自身智慧的基础上学习别的智慧的功能，就不能被机器复制 。“比如人会因为某一条信息醍醐灌顶，人类称之为灵感，灵感是精神上的、无形的、不能编程的。我认为，机器可以取代知识，可以慢慢帮助人类做决策，但是灵感是其无法实现的，灵感是由人的智慧（wisdom）跟个人的精神所造成的一种很即时的冲击，无法量化描述，而机器是以目标为准。当以目标为准时，比如在打字速度、翻译速度、计算能力上，人脑的确竞争不过电脑，但当人以价值为准，道德价值、意识价值，电脑就不知如何与人相比。” 难以数字化处理的并非只有灵感。 人有个特质在现象学上叫具身性——有身体、有感知，可以跟周边环境接触获得知识，这种知识与不跟外界接触、完全靠推理得来的知识不一样 ，打个比方，眼睛的转动可以帮注意力集中做出多种选择，这是人生活在世界上跟周边环境接触形成的，很难提炼出来放到计算机中去。再如两条腿走路，要在机器人身上实现并不容易，因为涉及人如何使用力气来抵抗地心引力，这是人上百万年来生物进化后自然而然的反应，要把这个技能加诸机器人身上，会涉及大量的计算，而且这种运转需要非常复杂的机电控制系统，保证它像人体四肢那样可靠地精密运转有很大挑战。概言之， 人的知识来自于 社会 和交往，这种知识很难形式化，知识的形式化边界至少在目前来看也是数字计算机的能力边界 ，人工智能缺乏具身性特征，难以从周边环境中获得这些不能形式化的知识。 知识学习已经够复杂了，但这还不是人类智能的全部。前些年机器人“华生”参加美国答题节目，已经超越了最好的美国选手，它存储了很多词典、报纸，也可以做简单推理，已然是知识丰富了，但并没有人把它看作是一个完整的人。“人除了知，还有情和意，意是意志信仰，情跟人的群体有关，知情意是绑定一起的，很多知识的正确与否取决于情和意，比如宗教信仰和 社会 背景。 作为 社会 动物，人做出的决策并不完全是知识表达，有很多情和意的因素在里面，所以很难还原出一个算法来表现人类如何做决策 。”出身计算机专业的上海交通大学科学史在读博士陈自富，是个AI发烧友，他的这个观点与李杰相仿。在李杰看来，人类是团结的动物，人类的智慧来自于群体间的学习与成长，人类智慧不是一个单纯的机械，而是一个智能化集成技术。简而言之，智慧是智能化的结晶。人工智能可能在“单挑”中胜出，但是超出整个 社会 的人类智慧不太可能。 “即便是最乐观的计算机科学家也认为人工智能在21世纪达到单个人的智力水平，这已经不错了，但其中不涉及情和意。”陈自富认为，知的方面，在未来30多年内，计算机可以达到一个很高的水平，人工智能大致能帮助普通个人做出不那么糟糕的决策，比如帮人计算存一笔钱是否划得来，存定期还是活期，买哪支股票。“对于确定的任务，人工智能可以做得到，而一些非确定性的任务则很难。说白了，机器只有不断进化，成为我们 社会 的一员，才能达到人类水平。” 人工智能最终达到或超越人类智慧，必须要跨越机器与人的差别 。这种差别主要是理性、信仰和群体交往中的 情感 互动、文化基因。创造出有意识、有 情感 的人工智能，怀此愿望的科学家不在少数，阿森克特说过，我们能够实现让机器人像人类一样思考，但构建完美的机器人大脑需要很长时间。. 蓝脑计划（BlueBrain）领军人物亨利·马克莱姆（HenryMarkram）2009年曾声称十年内推出人类意识的全息图，意图建立一套具有自我意识的人工智能。完成的方法是建立一个从突触到脑半球的完整人脑模型，并在一部超级计算机上模拟。尽管他的实验室已成功模拟小鼠单个脑皮层单元的活动，但是似乎距离还是很远。 “西方人常说，生命是一个奇迹，那么脑更是一个奇迹，脑是生命里最高级的组成部分，人们并没有把这个奇迹的所有机制都搞清楚。”江晓原说，当人们说生命是一个奇迹，跟说苹果是一个奇迹，意思不一样，后者只是溢美之词，其构造运作机制都可以搞清楚，而前者是因为不知道生命里面到底发生了什么事，人脑也是一样。 让我们看看把大脑神经元的工作原理弄清楚有多难。人脑是由连接着1000亿个神经元的100万亿个神经突触组成的网络，这些神经突触和神经元的状态每秒改变10到100次，而线虫只有302个神经元，人们尚且都搞不懂其机制。“大脑是个复杂的、开放的巨系统，跟外界一直有信息交换，用计算机模拟整个巨系统难度非常大，目前来讲还差十万八千里。”陈自富说，现在很多人通过计算机程序模拟神经单元，比如谷歌的一个项目大概可以实现10万到100万个大脑神经元的处理功能，这可能还达不到一只猫的智力水平，更何况它的算法是不是就是人脑中的算法，都没法判断。就连马克莱姆自己都无法对“模型建出来，能不能做思考”这个问题给出答案。 事实上， 神经系统的计算方式和计算机有着本质的区别。计算机的状态转变完全由程序设定好，而神经系统从一个状态到另一个状态则非常依赖于当时的境况 。“人脑处理事情会做很多剪枝，当你端起杯子往外倒水，其实有多个分支，大脑会给出一个直接判断，把一些不必要的判断剪掉。但是机器人做这件事，就是对各个分支一个接一个地做可行性计算，这个叫做蛮力计算，所有的计算都要消耗能量。再者，从技术上来看，大脑神经元虽多，其运算速度是缓慢的，但对事情的处理是并行的。如果计算机实现10的10次方到12次方级别的大脑神经元处理功能，目前的技术条件下散热就是一个难以处理的问题。”陈自富认为，人工智能学习人类的这种缓慢的处理机制，需要认知科学的进步。但是搞清楚大脑的大部分原理就要数十年，甚至上百年。 可以说，以现实的技术路径来看，在模拟人类智能的路径上完成超越很难，终结者似乎还距离我们几个星系。 （节选自《人工智能是人类的“终结者”吗？》 刊2015年4月17日《文汇报·文汇学人》） *文汇独家稿件，转载请注明出处。

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庄子本人对物质的欲望不重，认为“其嗜欲深，其天机浅”；但对精神自由和顺道知识，其欲望之强烈，过于当时诸子。“为”特指专制庙堂对江湖民众的“治”。“无为”特指庙堂无治。个人的“无为”，则是特指不要为庙堂帮凶、帮忙或“帮闲”。面对“无所逃于天地之间”的专制者及其帮凶，庄子采取的是坚决的不合作态度。这看上去很简单的“天子不得臣,诸侯不得友”、“间世保身”、“逃刑免患”，实际践履起来却极不易，需要“齐于天”的大智和“勇于不敢”的大勇。像庄子这样“乘物”而游刃有余的人，古今无几。“乘物”已经不易，“游于羿之彀中，然而不中者，命也夫！”在如此令人绝望的境况下“游心于德之和”，更是谈何容易。然而庄子却“于学无所不窥”，且激扬性情，齐物傲世，怡情于大自然——其亲撰的著作让魏晋时代的人们赞叹“博物止乎七篇”。无为而治的政治主张可以说是最早的一种无政府主义（无君论）思想。[1][3]庄子的散文批判哲学思想博大精深，是我国古代典籍中的瑰宝。因此，庄子不但是我国哲学史上一位著名的哲学家，也是文学史上一位不朽的散文家、艺术家。无论在哲学思想方面，还是文学语言、艺术审美方面，他都给了我国历代的思想家、文学家和艺术家以深刻的、巨大的影响，在我国思想史、文学史、美学史、艺术史、审美史上都占有极其重要的地位。[4]日本诺贝尔奖得主汤川秀树、美国物理学家卡普拉、英国近代生物化学家和科学技术史专家李约瑟和德国著名物理学家，量子力学的主要创始人海森堡都受到庄子哲学思想的影响。汤川秀树说他得诺贝尔奖的成果灵感就是受庄子“倏与忽相遇于浑沌之地”的启发。海森堡十分推崇庄子技术哲学的思想，并多次在讲演中提到庄子的观点。后来，海森堡又把庄子的哲学写进了他的专著《当代物理学的自然图象》。雷·库兹韦尔 《奇点临近》、维克托《大数据时代》也表达了类似思想

黄奇帆先生的巧妙构思，撰写此书，想必我和其他读后的读者一样，对人生对事业产生了启迪。 5.互联网行业：我国强大的移动支付使个人的资金往来信息沉淀下来成为信用数据，使企业在业态层面有了极大的创新：所有权与使用权分离。这就是共享单车、共享办公等共享业态能够出现并蓬勃发展的基础。一旦发生意外如地震、断电、人祸导致移动支付无法使用，将会给社会带来严重后果。互联网的经济由4个经济指标来衡量：第一个是流量，互联网上流动的信息的流量；第二个是注册在互联网上的客户的数量；第三个是使用宽带付费的量；第四个是在互联网上进行各种访问和搜索的量。这4个指标中，我们在流量方面排在世界最前面；中国人多，大家拿着手机都在跟互联网发生连接，客户也是最多的；我们也是发展中国家中宽带消费量最大的。但是我们的互联网经济、数字经济在世界仅排在第三，美国排第一，英国排第二，而英国的量是美国各种量的50%。前面说的三个指标实际上我们都是在世界上前列，但得分为什么排到第三、第四？就是我们对互联网的访问指标非常低。6.发挥智慧医疗，调动长寿迈向150岁长寿老人迈入100岁、向120岁延长已不再是奇迹。《奇点临近》里提出，人类身上的每个元器件正常的生物学寿命是150岁，为什么活到六七十岁就死了，是因部件出了问题，带动了整个身体死亡。现在，随着人工智能的发展，有生命特征、生物特征的微观智能器件可以替换人的五脏六腑。什么零件坏了就换什么零件，最后，人的平均年龄可以上升到120岁，到那个时候，遇上150岁的长寿老人也不稀奇了。有1/3的疾病其实不治疗也会自愈；有1/3的疾病即便治疗了也不能痊愈，医生没有能力治愈它；还有1/3的疾病不治疗就不会好，治疗了才能痊愈，所以正常的医疗体系应该在这1/3治疗了才能痊愈的方面发挥主体功能。7.城市格局：城市建成土地配置，土地配置一般是每人100平方米、每万人1平方千米，100万人口的城市建成区面积就是100平方千米。再如，住房面积，人均大约40平方米，1000万人口的城市建设4亿平方米住房是合理的。又如，商业设施面积，一般每2万~3万元的商业零售额可配置1平方米的商铺，每2万元GDP可配置1平方米写字楼。如果一个城市只有100万人，建造4000万平方米的住宅就足够了。如果现在已有2000万平方米，每年再开发1000万平方米，五年后就变成7000万平方米，这样肯定会过剩。国家规定，城市建成区平均路网密度要达到8千米/平方千米，新建住宅配建车位要达到1∶1。再如，城市人群每人每天综合用水0.3吨，产生0.25吨污水和1千克垃圾，城市供水和污水、垃圾处理设施应按此配建。又如，一个城市每100平方米土地，应有55平方米用于铁路港口、道路交通、园林绿化、仓储物流等市政基础设施以及医院、学校等公共设施建设，才能满足需求。推进智慧城市建设，首先要让这些基础设施达标，满足城市产业集聚，人口才能聚集，政府才有收入，智慧城市建设才有基础。这方面要做好两个平衡。一是就业总量平衡。一座100万人的城市，扣除未成年人和老人，起码有五六十万人需要就业，城市产业必须能够提供同等数量的就业机会并适度超前布局，这样城市才有活力。二是结构平衡，就是城市的第一、第二、第三产业之间要保持平衡。8.购房需求：照“1/6理论”解释：用6年的家庭年收入买一套房是合理的，但现实情况远非如此。从均价看，北京、上海广州、深圳、杭州等一线城市的房价收入比往往已达40左右，这个比例在世界上已经处于很高的水平。考虑房价与居民收入比时，必须要用高收入对高房价，低收入对低房价，均价对均价。有人说，纽约的房子比上海还贵，伦敦海德公园附近的房价也比上海高，但应当注意的是，伦敦城市居民的人均收入要高于上海几倍。就均价而言，伦敦房价收入比仍在10年以内，我国却高得离谱！一线城市房价收入比高达40年左右，20多个二线城市都在25年左右。当然，也有一些小县城在5~6年左右。

有一件事情我已经坚持了快十年了：读书这段读书的经历从我第一次在姐姐的书橱里里面翻看到的一本青少年版《一千零一夜》开始，在看完这本书之后我完全被吸引住了。而碰巧的是在书的最后面，他印上了一份名著的书籍名称目录，于是我又挑选了一本《尼尔斯骑鹅旅行记》看完了。第二本书一如既往的吸引我，从那之后我就决定从那个推荐的一百多本书籍开始一本一本的开始看。晚上放学回家，写完作业就会读书，有的书舍不得买，每次周末的时候就跑去新华书店去看书。那一系列的书籍出版社我忘掉了，因为书放在家里的书柜上就没法拍照片了，下次有机会补上。那个时候印象比较深刻的有《金银岛》、《鲁滨逊漂流记》、《海底两万里》、《柳林风声》等，这些书中讲的故事深深的吸引了我。小学阶段读的这些书，慢慢改变了我，我以前不是很爱上课，不爱上学，而在不断的开始接触阅读这些书之后我开始能坐下来，开始学习。在那个阶段读书让我学会静心，而后又把这份用心用在了学习上面。初中的时候，我还在继续看这份目录，初中的时候逐渐接触了《飘》、《西游记》、《水浒传》、《雾都孤儿》一类在我小学读书的时候放弃掉的书籍。初中时候所读的书，让我在写作文的有东西可写，有时候也能借鉴那些优秀的写法和故事。高中是比较荒的一段时间，平常比较忙，那个时期我印象中只看了《百年孤独》一本书籍，其他的订阅了《意林》、《读者》这些杂志。我只记得《百年孤独》这本书我啃了很久。大学到现在刚毕业不久，不会看那些名著了。可能因为更加功利性了，所以看的都是更加专业方向的书籍，大学的前三年，我一直在做开发的事情，所以读了图书馆里面一些形如《Java编程思想》、《Python编程》、《编程珠玑》相关的一些书籍。后来大四的时候接触数据分析，又读了很多书《数据之美》、《数据可视化之美》、《啤酒与尿布》、《深入浅出数据分析》、《增长黑客》等等之类的专业性的书籍。毕业之后到现在也会每天抽出一些时间读很多非专业性互联网类的书籍《奇点临近》、《周鸿祎自述：我的互联网方法论》、《浪潮之巅》等等。专业性的书籍帮助我在专业领域从入门到一步一步向前走；互联网类的书籍帮助我深入了解互联网的古往今来；传记能让我借鉴、学习优秀的人的所作为；名著类的读物能真正的熏陶内心。有些书小时候看长大了再看又是另一番感受，比如说金银岛；有些书第一遍看第二遍看又是另一番感受比如说Java编程思想。时至今日，我仍然不喜欢读电子书，通常能买到纸质书的我一定会去买纸质书来读，不喜欢对着屏幕的感觉，更加享受亲手翻阅的感受。读书这件事情我已经坚持了十年了，相信下一个十年我仍然会继续坚持。

大家好。我是夏念薇，这个AI制药我认为有利有弊。A:AI制药的普及市面上的仿制药就多了，那么药价肯定是便宜的，特别是癌症患者收益，这将是令全国老百姓满心欢喜的一件事。B:为什么我会认为这东西存在弊端呢?原因如下。这样我想起了一件事，很多大医院现在都开始人工智能给病人配药，有人因为机器的配药过量导致死亡。这还是存在一定风险的，这就涉及一个药成分精准度的问题。想想还是挺复杂的，所以我人为还是需要有人工进行看护外一机器出错了怎么办?是不是会导致人的生命危险?这也是我比较疑惑的方面……因此，我认为，有利有弊，不可能马上就能马上替代工人，但这也确实是一件造福百姓的一件好事。

整理了这50本书，给刚刚加入风险投资（VC），或者有志于加入这一行的人，50+本基础书籍：读史明鉴：互联网历史不长，但是10年以上的大公司比比皆是，一个合格的投资人，需要至少有这么长的时间观念。 （15本）沸腾十五年，中国创投简史，硅谷百年史；浪潮之巅，腾讯传，阿里巴巴正传，社交网络（Facebook传），永无止尽（Google传），一网打尽（Amazon传），孙正义（未来的机会），九败一胜（美团），乔布斯，滚雪球，门口的野蛮人，创华为苦练内功：什么是估值？什么是TS核心条款？什么是基本分析问题的框架？什么是典型创业的难题？ （6本）Valuation: Measuring and managing the value of companies，Venture Deals，创业维艰，Done Deals，创业之初你不可不知的融资知识，Case in Point熟读经典：开一个董事会，如果真心想要帮助企业在经营上出些点子，最好自己先有些功底。 （13本）迈克尔波特（竞争战略），彼得德鲁克（管理），菲利普科特勒（营销），杰克韦尔奇（管理），第五项修炼（组织），创新公司：皮克斯的启示（创新），巴菲特致股东的信（投资），曼昆（经济学），漫步华尔街，基业长青，从优秀到卓越工作方式：如何培养习惯，培养直觉判断，形成工作能力，建立人才圈，有数据思维，有专业主义，会沟通，等等。 （8）高效能人士的七个习惯，金字塔原理，联盟，大数据时代，聪明人用方格笔记本；专业主义；说话之道；思考快与慢人云亦云：一些大家津津乐道的概念和术语，都是怎么来的，不仅要知道，最关键的是，要理解这背后的推导逻辑，还有当时的历史环境。 （14）从零到一，引爆流行，精益创业，创新者的窘境，长尾效应，蓝海战略，世界是平的，黑天鹅，奇点临近，异类，KK系列，三体，一个风投小兵的自我修养（庄明浩），数据冰山（何明科）这50本书，不求高级，不求全面，只求读完之后，能够有些质变。 我会把这些书推荐给新加入我们基金的同事或者实习生，每当他们觉得入行无门的时候。 也欢迎大家推荐更正。谢谢！

按现在的科技这样发展下去，人工智能是有可能超越人类的。1956年夏季，在美国达特茅斯学院举行的一次重要会议上，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的科学家共同研究和探讨了用机器模拟智能的一系列问题。首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着人工智能这门新兴学科的正式诞生。此后，人工智能在发展历史上经历了多次高潮和低潮阶段。在1956年人工智能被提出后，研究者们就大胆地提出乐观的预言，达特茅斯会议的参与者之一赫伯特·西蒙（Herbert Simon）还做出了更具体的预测：10年内计算机将成为国际象棋冠军，并且机器将证明一个重要的数学定理。西蒙等人过于自信，其预言没有在预测的时间里实现，而且远远没有达到。这些失败给人工智能的声誉造成重大伤害。1971年，英国剑桥大学数学家詹姆士（James）按照英国政府的旨意，发表了一份关于人工智能的综合报告，声称“人工智能研究就算不是骗局，也是庸人自扰”。在这个报告的影响下，英国政府削减了人工智能的研究经费，解散了人工智能研究机构。人工智能的研究热情第一次被泼了冷水。20世纪90年代，以日本第五代机器人研发失败和神经网络一直没有突破为代表，人工智能进入了第二个冬天。直到21世纪初，深度学习与互联网大数据结合才使人工智能又一次迎来新的春天。在阿尔法围棋等大量突破性成果涌现之后，人类对机器（AI）能否超越人类的问题又重新燃起了热情。狂热的情绪背后甚至产生了人工智能威胁论。谷歌技术总监、《奇点临近》的作者雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）预言人工智能将超过人类智能。他在书中写道，“由于技术发展呈现指数级增长，机器能模拟大脑的新皮质。到2029年，机器将达到人类的智能水平；到2045年，人与机器将深度融合，那将标志着奇点时刻的到来。”除此以外，支持人工智能威胁论的代表人物还包括著名物理学家霍金、微软创始人比尔·盖茨、特斯拉CEO马斯克等。2014年12月2日，霍金在接受BBC采访时表示，运用人工智能技术制造能够独立思考的机器将威胁人类的生存。霍金说：“它自己就动起来了，还能以前所未有的超快速度重新设计自己。人类呢，要受到缓慢的生物进化的限制，根本没有竞争力，会被超越的。”特斯拉CEO马斯克对待人工智能的态度比较极端，2014年8月，他在推特上推荐尼克·波斯特洛姆的著作《超级智能：路线图、危险性与应对策略》时写道：“我们需要重点关注人工智能，它的潜在危险超过核武器。”2017年10月，日本著名风险投资人孙正义在世界移动大会2017上表示，他认为机器人将变得比人类更聪明，在大约30年的时间里，AI的智商将有望超过1万点。相比之下，人类的平均智商是100点，天才可能达到200点。孙正义说：“奇点是人类大脑将被超越的时刻，这是个临界点和交叉点。人工智能和计算机智能将超越人类大脑，这在21世纪肯定会发生。我想说的是，无须更多的辩论，也无须更多怀疑。”在人工智能威胁论热度日益高涨的情况下，人工智能领域的科学家对人工智能威胁论提出了反对意见。2014年4月，脸书人工智能实验室主任，纽约大学计算机科学教授杨立昆在接受《波普杂志》采访时发表了对人工智能威胁论的看法。他认为人工智能的研究者在之前很长的一段时间都低估了制造智能机器的难度。人工智能的每一个新浪潮，都会经历这么一段从盲目乐观到不理智最后到沮丧的阶段。杨立昆提出：很多人觉得人工智能的进展是个指数曲线，其实它是个S形曲线，S形曲线刚开始的时候跟指数曲线很像，但由于发展阻尼和摩擦因子的存在，S形曲线到一定程度会无限逼近而不是超越人类的智商曲线。未来学家们却假设这些因子是不存在的。他们生来就愿意做出盲目的预测，尤其当他们特别渴望这个预测成真的时候，这可能是为了实现个人抱负。

庄子明确否定礼教社会政治制度以及虚假文化生活，在政治上主张不同于儒家社会哲学的进路，直接从天道运行的原理侧面切入，开展了以自然义、生成义、中性义为主的"道"的哲学。天道运行有其自然而然的原理在，道的哲学即是解释此原理的内涵，从而得以提出一个活泼自在的宇宙空间。透过对宇宙运行之无定限、无执着的认识，道家哲学发展出迥然不同于儒家的社会哲学，社会只是一方存在的客体，在其中生存的人们，应有其独立自存的自由性，而不受任何意识形态的束缚。道家从维护个人利益的角度出发，在经济理论、社会实践方面创立了“齐物”的思想观点，但对于社会责任的态度并不先存立场，而能有更尊重人类自主性的态度与存在定位。道家重视人性的自由与解放和提高个人素质修养，实行无为而治。庄子反对当时社会上实行的仁义礼乐等社会道德与政治制度，认为这些都是罪恶与祸害的根源。他用“朝三暮四”，“彼窃钩者诛，窃国者为诸侯”来说明“仁义”已经成了统治者窃取国家权力的手段。庄子认为，社会的不平等性不根除，随着社会政治制度和文化的发展，人类社会的不平等及争斗也会随之产生和激化。庄子多方面地思考了人所面临的生存困境。庄子认为，人的生命异常短促，在短促的生命过程中，又会受到各种社会事物的束缚和伤害。特别是在庄子生活的时代，残暴的统治者使人民大量地受刑和死亡：“今世殊死者相枕也，桁杨者相推也，刑戮者相望也”（《庄子·在宥》）。庄子强调的“无为”是君主“顺物自然而无容私焉”。(《庄子·应帝王》)就是说，庄子除了强调君主的作为必须因循事物的自然本性及其发展趋势之外，还强调要做到不夹杂君主个人的私心和成见；庄子主张的是“至知/无知”，既知识不能简单地说“越多越好”或“越少越好”，而是要区别清楚。顺道知识越多越好，悖道知识越少越好。所以，求知既是知识增加的过程，也是鉴别所得知识是否合道，并剔除悖道知识的过程。这里的“道”，可以理解成真理。面对专制者的利益诱惑及其帮闲的名誉诱骗，庄子主张不凝滞于物。但是，此外的一切，包括物质的和精神的，庄子主张有欲。庄子本人对物质的欲望不重，认为“其嗜欲深，其天机浅”；但对精神自由和顺道知识，其欲望之强烈，过于当时诸子。“为”特指专制庙堂对江湖民众的“治”。“无为”特指庙堂无治。个人的“无为”，则是特指不要为庙堂帮凶、帮忙或“帮闲”。面对“无所逃于天地之间”的专制者及其帮凶，庄子采取的是坚决的不合作态度。这看上去很简单的“天子不得臣,诸侯不得友”、“间世保身”、“逃刑免患”，实际践履起来却极不易，需要“齐于天”的大智和“勇于不敢”的大勇。像庄子这样“乘物”而游刃有余的人，古今无几。“乘物”已经不易，“游于羿之彀中，然而不中者，命也夫！”在如此令人绝望的境况下“游心于德之和”，更是谈何容易。然而庄子却“于学无所不窥”，且激扬性情，齐物傲世，怡情于大自然——其亲撰的著作让魏晋时代的人们赞叹“博物止乎七篇”。无为而治的政治主张可以说是最早的一种无政府主义（无君论）思想。庄子的散文批判哲学思想博大精深，是我国古代典籍中的瑰宝。因此，庄子不但是我国哲学史上一位著名的哲学家，也是文学史上一位不朽的散文家、艺术家。无论在哲学思想方面，还是文学语言、艺术审美方面，他都给了我国历代的思想家、文学家和艺术家以深刻的、巨大的影响，在我国思想史、文学史、美学史、艺术史、审美史上都占有极其重要的地位。日本诺贝尔奖得主汤川秀树、美国物理学家卡普拉、英国近代生物化学家和科学技术史专家李约瑟和德国著名物理学家，量子力学的主要创始人海森堡都受到庄子哲学思想的影响。汤川秀树说他得诺贝尔奖的成果灵感就是受庄子“倏与忽相遇于浑沌之地”的启发。海森堡十分推崇庄子技术哲学的思想，并多次在讲演中提到庄子的观点。后来，海森堡又把庄子的哲学写进了他的专著《当代物理学的自然图象》。雷·库兹韦尔《奇点临近》、维克托《大数据时代》也表达了类似思想。至于《南华经》所亡佚的19篇，除解说3篇（《庄子后解》《庄子略要》《解说第三》（篇名不详）皆入《淮南子外篇》）外，还有16篇，其中有篇目可考者9篇，据关锋考证，认为是《阏奕》《意修》《危言》《游凫》《子胥》（《释文·序录》）《惠施》（《北齐书·杜弼传》）《畏垒虚》（《史记·老庄列传》）《马捶》（《南史·文学传》）《重言》（严灵峰《老庄研究》）等篇。其中以王叔岷《庄子校释》辑佚佚文最全最多。

为人父母，乃至生活本身，性命攸关。送大家以下文字，共勉。在《生活方法论》倡导的RSLism里，尤其强调一个生命优先级管理的理念。根据时间管理里的重要紧急程度，把生活分为五大要素：安全，健康，养成，人际，财富。上面生活五大要素的优先级顺序，决定了人的生命质量。假设把财富放在安全后面，就可以抢银行，卖白粉和当官贪腐了，但是，这样的人生风险极高。RSLism建议以下的顺序: 1.安全： 一旦发生会有不可逆的悲剧：如野生动物园下车……而且人们低估了概率，比如一生得癌的概率，超过两位数。最早买摩托的那批人，剩下不多了 2.健康 健康不是你现在不生病，而是你生命的最后几年不失去尊严。而且，生命最后几年，可能提得很前。医与患的问题，关键不在医，而在患的知识和信息不对称:病人的不知不求，不敬畏不自控，才是根本原因。 另外在科技奇点临近时代，健康还有一个意义，就是活到永生技术的实现那天.... 3.养成： 你对世界算个屁！你所有的爱恨，都会反投射到自己，努力的意义，在于你更多的帮助世界，才有更好的对自己命运的掌控。逃避的人，是不懂，更是不够爱自己 4.人际 基本境界：成为别人的需要。 高级境界:让别人舍不得离开 5.财富 财富，不是衡量标准的衡量标准！ 别急着挣钱，先急着修炼去匹配你的目标。财富会自然到来。四 安全管理的法则墨菲定律：可能出错的，一定会出错。（必然性） 费斯汀格1090原则：90%的低级错误可以避免.。（可控性） 帕累托2080原则：20%问题造成80%的损失。（学习和预防性投入要求） 海恩冰山理论：1个问题发生，至少29个征候，下面还有300个苗头（根本原因分析）

中国人工智能发展迅猛，政府对人工智能也是很重视的。人工智能的专业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造，人工智能的前景虽然很好，但是它的难度系数很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技术岗位，竞争度降低，薪资相对来说是较高的，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。人工智能的发展前景还是很不错的，原因有几点，智能化是未来的重要趋势之一、产业互联网的发展必然带动人工智能的发展、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。目前，人工智能在计算机领域得到了广泛的重视，我相信在未来的应用前景也会更加广泛。

Theisn. (Theis)人名；(英、法、德、罗)泰斯更多释义>>[网络短语]the is 是的,的是The Singularity Is Near 奇点迫近,奇点迫近,奇点临近The dice is cast 已成定局了,未成定局了,已经败定局了

项目数据分析师分享：美国大数据工程师面试攻略方法/步骤先做一个自我介绍，本科南开后，加入了一个创业公司kuxun，做实时信息检索，后来进入百度基础架构组，搭建了Baidu App Engine的早期版本，随后去Duke大学留学，在攻读硕士期间，做跟Hadoop大数据相关的研究项目Starfish，之后在Amazon EC2部门实习，了解它们的内部架构，毕业后加入Linkedin，做广告组的架构，涉及Hadoop调优，Data Pipeline, Offline/Online, 实时系统。最新是在Coursera从事数据工程师工作。在多年工作中，除了对技术的不懈追求，也积累了大量的面试经验，从国内的一线互联网百度，阿里巴巴，奇虎，人人，到美国一线公司Facebook，Google，Linkedin，Twitter，Amazon，到热门Startup，Uber，Pinterest，Airbnb，Box，Dropbox，Snapchat，Houzz，拿到10+ offer，并且在Linkedin期间也面试过100+候选人，参与面试题制定，乐于分享并帮助很多人成功求职，实现目标。我们看一下这张硅谷地图，它坐落于美国加州，从圣何塞到旧金山的狭长地带，中间是San francisco bay，简称湾区。它的由来是这边有计算机核心处理器中离不开的硅，30年来，硅谷就发展成为无数技术性创业公司的摇篮。在20多年前，就有很多硬件公司的辉煌Intel，Oracle，Apple，Cisco成功上市，10年前，互联网的兴起，造就了Yahoo，Google，Ebay的神奇，而如今Tesla，Facebook，Twitter，Linkedin正扶摇直上，成为美股高科技股的领头羊。这些公司的市值从几十billion到几百billion，PE从负数到上千。疯狂的估值背后也改变了世界。如果说硅谷成功是有原因的，我觉得有两点。地理位置是得天独厚吸引大量人才，这里有Stanford和加州州立高校提供智力库的支持，在硅谷可以看到来自全世界的最聪明的人，中国人，印度人，犹太人构成这些Engineer的主力。虽然国内做技术自嘲为码农，但在硅谷成为一个优秀工程师还是收获颇丰。另一方面创业是一个永恒的话题，在Stanford有个说法空气中都飘扬中创业的味道，一些早期员工通过上市套现又积累经验成了天使投资，Y Combinator，各种技术forum，meetup，创业导师，都很活跃。资本的力量功不可没，早年VC通过投资，收购，上市放大形成一个雪球效应。大家总喜欢问什么是next big thing，哪一个是下一个facebook，下一个musk，根据统计10年能成就一个千亿以上的公司，目前这个进程正在缩短。我就拿Linkedin作为例子，介绍高科技公司（FLG）是什么样子。它是成立2003年的职业社交网站。在10年的发展中，也不是一下子爆发的，目前有3亿的全球用户，虽然跟Facebook，Google 10亿＋用户没法比，但是它有很好的护城河，用户定位高端精准，单位价值高。这张照片中左边这位是创始人Reid Hoffman，是Paypal黑帮成员，在硅谷也是呼风唤雨的大佬，目前是董事和投资人。中间这位是CEO Jeff，2013年被Glassdoor评为最佳CEO，作为职业经理人，成功帮助linkedin高速成长，他最喜欢提到transformation，希望我们每个员工能挑战自我，在各自岗位上进化。Linkedin提供了员工很好的福利，有号称湾区最佳的免费食堂，每个月一次的in day，hack day, 帮助员工内部创业的incumbator计划。它特点是数据驱动的开发产品，比如 People you may know, Job you may be interested, 我做过Sponroed Ads 都是需要很强数据背景和data scientist的支持。它的Biz model也很独特，有3个line，面向公司的招聘服务，面向广告商的市场服务，面向个人的订阅服务，还有最新Sales Solution，因为这么多可能性，成为华尔街的宠儿。说硅谷，除了那些已经成功的大公司，不得不说现在最新的创业动向，这些代表了未来下一个FLG。我总结了一些领域和代表公司：云计算(box, dropbox)，大数据(cloudera)，消费互联网(pinterest)，健康(fitbit)，通讯(snapchat)，支付(square)，生活(uber)。 这里是华尔街网站更新的最新融资规模，比如Uber就达到18Billion的估值，我当时拿到offer没去，还是觉得很疯狂，如果细看这张表，大家可以看到硅谷（蓝色）尤其是旧金山它们的融资规模远远大于其他地区，还是地理决定论。而在国内的两家xiaomi，jingdong都是在北京，而最近大家看到一些泡沫论，说什么阿里巴巴上市是否美股到顶，经纬VC创始人也提醒我们泡沫的风险，我无法判断。如果能参与到下一波浪潮里面去是很过瘾的。我推荐大家去看看 <浪潮之巅>，<奇点临近>，我还是很期待未来20年的技术革命。我个人热爱大数据，在硅谷这也是大家津津乐道的，有个笑话，big data is like teenage talking about sex, nobody know how to do it. 其实大家还是兴趣驱动就好，不要那么功利，大数据技术涉及太多，平常工作中也是慢慢积累，有无数的坑和技术细节需要克服。并不是说那个技术最热就要用哪个，如果你用不好，你的压力很大的，举个例子，你用某个开源数据库，发现它偶尔有数据丢失怎么办，如果这是线上服务，你不断收到报警，这时候你当时选用它的优点 scalable，容错性都没意义了。接着说大数据，这里面Hadoop作为行业标准，我面过的除了Google，微软不用，几乎所有的公司都在用，建议大家利用这个机会。这里面有三巨头，cloudera是老牌Hadoop咨询公司，Hadoop的创始人做CTO，Hortonworks也是很多Hadoop的committee，MapR是提出hdfs的erasure 编码方式高效而著名，它们都是融了巨资，模式也很像，先推出社区免费版，但有个商业版提供更好的管理。 而今年出现一匹黑马，Spark，简单说就是内存级别的计算，比Hadoop框架里能节约IO，利用缓存，能适应批处理，迭代，流式计算。这里看一下它的生态系统，如何学Hadoop是个循序渐进过程，先要理解学习它的core系统，HDFS, MapReduce, Common，在外围有无数的系统工具方便开发，我个人用过的是 Avro作为数据格式，Zookeeper作为选主的高可靠性的组件，Solr作为搜索接口，Pig搭建工作流，Hive 数据仓库查询，Oozie管理工作流，HBase 作为KV 分布式存储，mahout数据挖掘的库，Cassandra nosql 数据库。我建议初学的考虑Chinahadoop的课程。而Hadoop本身也是个进化过程，几年前0.19版本，到0.20, 0.23分流成Yarn架构最后进化成Hadoop2.0, Hadoop1.0 和 2.0 它们的接口和组件是完全不同的，但总体上Hadoop 2.0 是趋势，因为它有Yarn这样分离的资源管理平台，可以以插件的方式开发上面的Application，解放了生产力，而像Spark，Storm这些新型处理器也是支持Hadoop 2.0的。这里是Hortonworks它们提出来的社区版本架构，可以说标准的制定者，一流的公司制定标准，其他的公司一般用只能用它们提供的稳定版，没有多少话语权。但从事大数据，并不见得是要去这些制定标准的公司，大量的应用也是非常考验架构的灵活性。并且能看到实际的产品，很有成就感。说到今年火的，还是要看Spark。从去年至今，已经开了2届Spark大会，上千人的规模，无数人对比Hadoop 100倍的性能提升而兴奋。这里说它的背景是诞生于Berkeley的Amplab，它们有个很有名的BDAS(Berkeley Data Analytics Stack)，目前Spark已经成为Apache的顶级项目。去年这个实验室的教授跟学生出去成立Databricks公司，拉到两轮上千万的风投，有人成Spark是Hadoop的终结者吗？我看今年Spark大会上，所有的Hadoop大佬公司都是鼎力支持，像Cloudrea甚至放弃impala的一线支持而转变成Spark。如果这么发展下去，星星之火可以燎原啊。它里面用到Scala是一种函数式语言。里面的组件也很多，有Shark支持SQL类似Hive，有Spark Streaming，MLlib，Graphx，SparkR，BlinkDB。它的核心数据结构是RDD，可以跑在各种分布式系统上。总体上是个包容性＋侵略性的系统。我个人也很看好它们的发展。

带上兔女郎与疗愈之晖。奇点时代病毒躲得很快，会损失己方的信心，所以减治疗卡与净化卡很有必要，带上兔女郎与疗愈之晖即可。《奇点时代》是由幻境游戏打造的一款男性恋爱手游，该作于2023年4月13日正式公开测试。游戏讲述了玩家身为一个充满梦想的青年，以程序员的身份，不甘心只当一个受上司压榨的社畜。在这个信息爆炸、人工智能高速发展的时代，决定挣脱现有的桎梏，在这个奇点临近的大变局之时改变世界。

82万人。根据查询手游《奇点时代》官网显示，截至2023年6月1日，已经有82万人登录，一时风靡。《奇点时代》是幻境游戏开发的男性向恋爱养成手游，游戏于2021年12月21日到2021年12月28日开启了“追光测试”，2023年2月24日到2023年3月10日开启限量计费删档测试“心跳测试”，2023年4月13日正式公测。游戏讲述了玩家身为一个充满梦想的中二青年，不甘心只当一个受上司压榨的社畜。在这个信息爆炸、人工智能高速发展的时代，决定挣脱现有的桎梏，在这个奇点临近的大变局之时改变世界。

奇点拼音：qídiǎn。奇点拼音：qídiǎn，奇点全称奇异点，一个存在又不存在的点。奇点通常是一个当数学物件上被称为未定义的点，或当它在特别的情况下无法完序，以至于此点出现在于异常的集合中。诸如导数。参见几何论中一些奇点论的叙述。奇点“几何意义上的奇点”，也是无限小且不实际存在的“点”。可以想象一维空间（如线），或二维空间（如面），或三维空间，当它无限小时，取极限小的最后的一“点”，这一个不存在的点，即奇点。奇点是一个数学概念，开始是微积分中指破坏函数连续性条件的点。在物理学中是指时空中时空曲率变成无穷大的点。奇点可用于判断一个图形是否能够一笔画出，当一个图形线条之间相通且奇点数为0或者2时，该图形可一笔画出。所有的端点都是奇点。物理中的奇点比如宇宙大爆炸的起点，物理学家认为宇宙大爆炸才产生我们现在的世界，而且宇宙还在持续膨胀中，那么往前推算，在一切开始之初，一定存在一个没有时间，没有空间的点，这个点就是奇点。奇点在数学中的概念是称为一个未定义的点，高一学过的函数，y=1/x的时候，需要标记X不等于0，我们可以画出这个图像，当x>0的时候，x越小，y越大。当x<0的时候，x越大，y越小。

《写给大家的AI极简史》（[德] 托马斯·拉姆齐）电子书网盘下载免费在线阅读资源链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1VWIyvoKb35FUifqUDvGgZA 提取码：gvv9书名：写给大家的AI极简史作者：[德] 托马斯·拉姆齐译者：林若轩豆瓣评分：6.4出版社：中国友谊出版公司出版年份：2019-9页数：156内容简介：如同飞机的出现彻底改变了人类的旅行轨迹，催生出一个全新的行业，人工智能也正在迎来属于它的“基蒂霍克时刻”。它将在未来20年内，从根本上改变人类的生活、工作、经济和社会，未来，我们将无法想象没有人工智能的生活，就像现在我们无法想象没有电的生活一样。回看第一次工业革命，被自动化机器取代的工人愤怒地砸毁机器，但短短几十年后，自动化就以更高的工资和更好的社会福利惠及了人类的子孙后代，而当时砸机器的那批人成了巨变中迷失的一代。历史学家把这称为“恩格斯停顿”。如今，如果我们不尝试去理解人工智能是什么，未来它会带来什么，只是盲目地对它感到恐惧，我们这一代人恐怕会再次制造历史的“恩格斯停顿”。为什么说人工智能也分强人工智能、弱人工智能？未来学家们预言的“奇点临近”会如期到来吗？如果机器可以在几分钟内创造出更智能的自己，并不断升级，它们会变得像《2001太空漫游》里一样恐怖吗？未来，我们会和“阿丽塔”这样的超级人类一起生活吗？数字专政、新机器伦理又是怎么一回事？为什么它们才是我们眼下更该关心的问题？这本书将带你找到答案，得出新的思考。作者简介：托马斯·拉姆齐（Thomas Ramge）德国著名商业杂志Brand Eins科技记者、《经济学人》杂志专栏作家、荣获众多国际图书奖项的畅销书作家，长期专注于研究科技对商业管理、社会及政策决议的影响。任教于苏黎世人工智能商学院，并担任德美合资分析公司QuantCo的首席解释官（Chief Explaining Officer）。在国际上拥有较高的声望，曾凭借《前所未见的全球经济》（The Global Economy As You"ve Never Seen It）一书与李开复的《AI·未来》一同摘得2019年Axiom商业图书金奖。另与《大数据》作者合著有畅销书《资本主义在大数据时代的重构》（Reinventing Capitalism in the Age of Big Data），该书已被翻译成18种语言，出版之后引起了世界范围内关于数据垄断的讨论。托马斯·拉姆齐作品所获主要奖项uf06cFT商业图书奖（Financial Times Business Book Award）uf06c2019年Axiom商业图书金奖（Axiom Business Book Award"s Gold Medal）uf06c2018年《商业与策略》年度最佳商业图书奖-创新/科技领域（strategy+business magazine"s Best Business Book of the Year）uf06c2018年 getAbstract国际图书奖（the getAbstract International Book Award）uf06cHerbert Quandt媒体奖（the Herbert Quandt Media Prize）uf06c德国商业图书奖（the German Business Book Prize）

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。