床单格子 -
finebi如何画月周日图
操作步骤
2.1 添加组件
新建仪表板，点击「添加组件」，选择「火电数据」
2.2 生成图表
1）在图表类型下选择「自定义图表」，将「年月日」字段拖入横轴。
2）鼠标悬浮在横轴中的「年月日」字段上，点击右下角的倒三角，选择「更多分组>日」。
3）将「年月日」字段拖入到纵轴中，鼠标悬浮在纵轴中的「年月日」字段上，点击右下角的倒三角，选择「更多分组>月份」。
4）图形属性下，图表类型选择「矩形块」
5）点击「组件样式>自适应显示」，选择「整体适应」
将「年月日」字段拖入标签栏，鼠标悬浮到标签栏的「年月日」字段上，点击倒三角，选择「更多分组>日日历图（Calendar Heatmap），是指热力图和日历图两者组合的时序图，是一种双变量图，由时间变量和另一种变量组成。日历图可以反映出在一段日期内的数值分布情况，有利于分析人员在时间跨度上对某些数据进行对比分析。
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finebi如何画月周日图
狂惜寒3c
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操作步骤
2.1 添加组件
新建仪表板，点击「添加组件」，选择「火电数据」
2.2 生成图表
1）在图表类型下选择「自定义图表」，将「年月日」字段拖入横轴。
2）鼠标悬浮在横轴中的「年月日」字段上，点击右下角的倒三角，选择「更多分组>日」。
3）将「年月日」字段拖入到纵轴中，鼠标悬浮在纵轴中的「年月日」字段上，点击右下角的倒三角，选择「更多分组>月份」。
4）图形属性下，图表类型选择「矩形块」
5）点击「组件样式>自适应显示」，选择「整体适应」
将「年月日」字段拖入标签栏，鼠标悬浮到标签栏的「年月日」字段上，点击倒三角，选择「更多分组>日日历图（Calendar Heatmap），是指热力图和日历图两者组合的时序图，是一种双变量图，由时间变量和另一种变量组成。日历图可以反映出在一段日期内的数值分布情况，有利于分析人员在时间跨度上对某些数据进行对比分析。
volcanoVol -
操作步骤
2.1 添加组件
新建仪表板，点击「添加组件」，选择「火电数据」
2.2 生成图表
1）在图表类型下选择「自定义图表」，将「年月日」字段拖入横轴。
2）鼠标悬浮在横轴中的「年月日」字段上，点击右下角的倒三角，选择「更多分组>日」。
3）将「年月日」字段拖入到纵轴中，鼠标悬浮在纵轴中的「年月日」字段上，点击右下角的倒三角，选择「更多分组>月份」。
4）图形属性下，图表类型选择「矩形块」
5）点击「组件样式>自适应显示」，选择「整体适应」
将「年月日」字段拖入标签栏，鼠标悬浮到标签栏的「年月日」字段上，点击倒三角，选择「更多分组>日日历图（Calendar Heatmap），是指热力图和日历图两者组合的时序图，是一种双变量图，由时间变量和另一种变量组成。日历图可以反映出在一段日期内的数值分布情况，有利于分析人员在时间跨度上对某些数据进行对比分析。
可以应用在：
显示本年每天的运动步数，用颜色深浅区分当天步数的多少。
展示某城市的空气质量：显示该城市本年每天的 PM2.5 数据。
1.2 基本要求
日历图的基本要求：
1）维度字段 >=1，且必须为完整日期格式。
2）日期数据必须连续，否则日历图无法按顺序排列。
1.3 图表特点
优点：有效结合了热力图和日历图，清晰呈现了随自然日历变化的指标大小。
缺点：只适合展现一到两个指标的变化。
gitcloud -
操作步骤
2.1 添加组件
新建仪表板，点击「添加组件」，选择「火电数据」
2.2 生成图表
1）在图表类型下选择「自定义图表」，将「年月日」字段拖入横轴。
2）鼠标悬浮在横轴中的「年月日」字段上，点击右下角的倒三角，选择「更多分组>日」。
3）将「年月日」字段拖入到纵轴中，鼠标悬浮在纵轴中的「年月日」字段上，点击右下角的倒三角，选择「更多分组>月份」。
4）图形属性下，图表类型选择「矩形块」
5）点击「组件样式>自适应显示」，选择「整体适应」
将「年月日」字段拖入标签栏，鼠标悬浮到标签栏的「年月日」字段上，点击倒三角，选择「更多分组>日
左迁 -
示例数据：「互联网行业>互联网地区访问统计」
2.1 添加日期过滤组件
1）在仪表板创建日期过滤组件，不拖入任何字段，点击「确定」，如下图所示：
2.2 创建分组表
新增分组表，复制多个「浏览量」字段，分别命名为「前一天浏览量」、「上一周浏览量」、「上一月浏览量」、「上一年浏览量」
2.3 绑定参数过滤值
分别对「前一天浏览量」、「上一周浏览量」、「上一月浏览量」、「上一年浏览量」字段进行明细过滤，并绑定过滤组件值。
1）在「前一天浏览量」字段选择「明细过滤」，添加明细过滤的条件「统计日期」属于过滤组件值日期「1天前的全天」，如下图所示：
2）按照以上同样的方法对「上一周浏览量」、「上一月浏览量」、「上一年浏览量」字段设置过滤条件。
3）将筛选的浏览量相关字段均加入到组件的指标栏，并过滤掉为空的数据，如下图所示：
3. 注意事项
若对日期过滤组件设置了「年份无限制」，比如使用年月过滤组件或者年月区间过滤组件，并只设置月份过滤条件，组件字段绑定过滤属于日期控件XX时间前，则过滤失效
奇石珠宝真君 -
日历图（Calendar Heatmap），是指热力图和日历图两者组合的时序图，是一种双变量图，由时间变量和另一种变量组成。日历图可以反映出在一段日期内的数值分布情况，有利于分析人员在时间跨度上对某些数据进行对比分析。
可以应用在：
显示本年每天的运动步数，用颜色深浅区分当天步数的多少。
展示某城市的空气质量：显示该城市本年每天的 PM2.5 数据。
1.2 基本要求
日历图的基本要求：
1）维度字段 >=1，且必须为完整日期格式。
2）日期数据必须连续，否则日历图无法按顺序排列。
1.3 图表特点
优点：有效结合了热力图和日历图，清晰呈现了随自然日历变化的指标大小。
缺点：只适合展现一到两个指标的变化
tt白 -
FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能产品。
FineBI致力于帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。
FineBi系统架构
数据处理：数据处理服务，用来对原始数据进行抽取，转换，加载。为分析服务生成数据仓库FineCube。
即时分析：可以选择数据快速创建表格或者图表以使数据可视化、添加过滤条件筛选数据，即时排序，使数据分析更快捷。
多维度分析：OLAP分析实现，提供各种分析挖掘功能和预警功能，例如任意维度切换，添加，多层钻取，排序，自定义分组，智能关联等等。
Dashboard：提供各种样式的表格和多种图表服务，配合各种业务需求展现数据。