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今年以来，Bitget交易所开始在行业崭露头角。做一家全球化衍生品交易平台，Bitget合约种类齐全，币种丰富，目前可支持正向合约、反向合约，拥有8个币种，14个交易对。上线仅两年就在全球拥有超过94万注册用户。此前在链塔智库的期货交易排行中，Bitget按照综合评级位列全球第四大合约交易所；而据Tokeninsight数据，Bitget流动性位列行业第三。Bitget的实力不容小觑。今年5月，Bitget在行业首发上线了一键跟单产品，聚集了超过800名全球顶级交易员，同时吸引了大量散户，成为全球最大的数字资产合约交易平台。同时，Bitget拥有SNK、安澜资本两大顶级资本加持，在今年7月就完成了B轮千万美金融资，目前估值达10亿美金。数字资产市场由于基础设置不稳定，黑天鹅事件频发。今年312事件包括头部交易所在内的大部分交易所都出现不同程度的宕机情况。这暴露了极端行情下交易平台平台承载能力不够稳定，交易量剧增造成系统宕机，加剧了市场的恐慌。值得一提的是，Bitget这家新锐交易所经历了数次极端行情，均平稳度过。仔细推敲，不难发现，Bitget在安全风控层面早有布局。据公开资料，Bitget目前是唯一一家SSL安全指标12项全部达到A+的合约交易所，目前已经被国际知名安全评级机构CER的收录上线。而CER作为知名收录平台CMC及Coingecko的合作伙伴，其测评结果也将作为后者的收录标准你好，我认为靠谱的方面主要从下面几点来说吧：1. Bitget合约种类齐全，币种丰富，目前可支持正向合约、反向合约，拥有8个币种，14个交易对。2. Bitget深度非常好，据TokenInsight官网最新统计衍生品交易所流通性Bitget排名第四。目前BitgetBTC/USDT合约稳定的成交量在2千万张以上，交易深度使盘口价差持续稳定在0.5美元以内。非小号数据显示，BitgetBTC/USDT交易量稳居前五。3. 专业的量化工具与多元的交易策略完美结合，才能产出更好的效益。就量化工具而言，Bitget早已接入了万能API模块库CCXT等第三方平台。4. 手续费率优势，量化交易通常是高频交易。有手续费优势对量化团队非常重要。目前Bitget根据不同VIP登记开设了不极具市场优势的手续费。5. 为了更好的鼓励和扶持优秀的量化团队，Bitget成立了500万美元的量化母基金，专门投资优质的量化团队。

靠谱，Bitget是全球化的加密资产衍生品交易平台，在全球多个国家都设有分部。Bitget能够为用户提供加密资产交易等服务，目前全球用户已经超过了800万。另外，相关数据披露，Bitget保护基金规模达3亿美元，而且是一家SSL安全指标12项全部达到A+的交易平台，这方面无需担心。

Bitget 作为一家全球化的数字资产衍生品交易平台，从2018年成立到现在在全球拥有超过90万注册用户只用了两年时间。2019年7月，Bitget开始卡位衍生品赛道，目前日均交易量5亿美金。据Tokeninsight发布的2020第一季度数字资产衍生品报告显示，Bitget交易所热度第四名，合约成交量为第五名。当前TokenInsight24小时合约交易流动性榜单，Bitget稳固前五。 Bitget负责人分享了两年来的创业感受：第一、专业的人做专业的事。永远要敬畏专业的力量，把最专业的人，发挥到他最擅长的岗位上，给他舞台发挥无限的优势。处理好团队，运用好团队，是首要的。 第二、永远保持一颗学习和好奇的心。币圈瞬息万变，你的团队思路、产品思路能不能迅速迭代是非常重要的。永远要让你的产品能够适应变化的行业。 第三、币圈在经过各种爱西欧，IEO，小币种事件后，大浪淘沙。笑到最后的一定是一批专业人士，不管是团队的专业性、产品的专业性，各个方面要求都是非常高的。在人员、产品的专业性提高方面，我们也是下足了功夫。 第四、和你站在一起的队友，决定了你的高度。比如我们最新的股东背景，我们在海外和一些专业化机构合作的动作，都是我们不断完善自己的过程。 第五、落地有回声。Bitget是一个很务实的团队，这也和币圈有些格格不入。我们做事风格并不浮夸，这也是我对于团队的要求之一。比如我们在全球化过程中，入驻日本市场，就会在日本招收本地员工，做好本地化服务。目前日本、韩国、越南、菲律宾、印度、新加坡都是本地化办公。专业·Bitget是如何走向专业化的 专业化是Bitget交易所的标签之一。Bitget做产品的思路是，围绕以合约为主的衍生品，深耕运作好交易中的每个环节，不断的追求极致和提升用户体验，确保产品的流畅和系统的稳定性。此外，在合约产品独具特色，功能上不断完善提升产品体验。Bitget先后上线了计划委托、止盈止损、闪电开平仓、自动追加保证金、全仓逐仓等多项功能。Bitget负责人在499Block直播间分享了对平台专业化的看法： 第一，我们的产品、技术、系统全部自主研发，包括安全防护这块都是超一线配备。大家做合约都很清楚，系统稳定，不宕机、不插针是非常重要的。 第二，团队的实力和价值观很重要。我们团队可以说是币圈最具金融基因的团队，各个业务线都是比较牛逼的配备，比如有同事就来自于摩根大通。说到底金融衍生品是个专业的事，完全瞎子过河也是不现实的。 第三，眼光，战略思维。我们上线了自主研发的正向合约，成为行业首家同时拥有正向合约和反向合约的平台，当时我们也是币种最全的平台。凭着这个先发优势，这为我们争取了一批忠实用户。今年5月首发一键跟单，我们也是研发了大半年的时间，数据刚刚我也提过了。后来者怎么居上？我相信是需要时间和学习成本的。 第四，专业的事，专业的人，专业的服务。比如我们24小时多语种客服，24小时OTC，平台自己补差价进去给客户。对大多数用户而言，转换平台的迁移成本不高。我们的解决方案是，对平台用户提供“海底捞一样的服务”，让客户服务更周到，让福利补贴更全面，让交易体验更流畅。专注·Bitget在衍生品赛道进击 2018年底之前，现货交易市场非常火爆，成立不到半年的Bitget产品定位也是现货。到2018年底，随着行情冷淡及监管加强等问题凸显，Bitget迅速调整赛道，决定ALL IN 衍生品赛。 2019年7月，Bitget正式上线了正向合约，成为行业首家同时具备正向合约与反向合约的交易所，其中正向合约因其使用便捷，迅速受到广大用户的欢迎。上线仅三个月的时间，合约日均成交量便突破了1亿美金。Bitget负责人在财路网直播间提到： 我们做的最正确的是，就是选择专注在衍生品这条赛道。我们希望在正确的价值观的指引下，能够持续为用户创造长期价值。未来，我们会继续专注于以合约为代表的衍生品来突围增量市场。 Bitget是专注数字资产衍生品的交易平台，未来会继续专注在衍生品这个赛道。在合约产品上，我们希望做出更多创新性的东西。我们团队非常年轻，大家非常有激情去丰富合约产品的层次性和多样性。在其他衍生品上，我们也会继续围绕衍生品做开发。共赢·Bitget成为顶流交易所的秘密 Bitget在短短两年间聚集了90万+客户，800+合作社区、700+专业交易员、30+合作节点，同时也是全球最大的数字资产合约跟单平台。是名副其实的顶流交易所。Bitget是如何做到的呢？Bitget负责人在芥末圈直播间分享了他的观点： 谈价值观：我觉得做合约交易所，最主要的还是你的初心是什么？你要为客户提供什么样的服务？不割韭菜、不作恶、不插针这是我们的底线。简单点来说，你是个有正常价值观的交易所，你要把这个事业做大，就不会只看眼前的小利，格局观不大的人和团队，是发展不起来的。 谈团队：我们是个认死扣的团队，只要认准，那就跟他死磕。为了做合约，各种配备都是超一流的，自主研发系统、超高配产品、技术、研发，安全措施也都是一线水平。用两百分的努力去为你的眼光，你的战略，做准备。我们团队里每一个人都是极富创业精神，把Bitget这份事业当成每一个人的最后一次创业。 谈产品：我们在产品和技术方面，具备了天然的优势。自主研发、超高配置，这种投入在币圈也是少见的。包括我们产品的先发性优势。一键跟单的发布，合约各种功能的迭代，正向合约的成绩，都能看出我们团队的思路、产品的优势、迭代的速度。只有更好的产品，更佳的客户体验，才能吸引客户。当客户面对100个选择的时候，他为何选择你？ 就是我们要做的极致。 谈安全：安全风控意识，其实很多散户、机构客户都很在乎资产安全，可以说是非常在乎。我今天在你这里交易，你会不会跑路？资产安全吗？你会挪用客户资金吗？这块我们也做了万全的储备。Bitget是唯一一家SSL安全指标12项全部达到A+的合约交易所。且我们正在做客户资产验证这个工具，客户可以第一时间验证自己资金的安全性，属于币圈首家了。

截至2023年2月，Bitget已支持大约450种加密资产，以及超过580个交易对。在Coinmarketcap的所有前十大现货交易平台中，Bitget在上市资产数量排行第二。此外，为了让投资者能够获得更广泛的加密资产选择，Bitget还于2022年12月推出了一款DeFi聚合器——MegaSwap，通过该工具，用户可在超过10000种资产之间进行交换。

Bitget2018年创立于新加坡，是定位全球的数字资产衍生品交易平台。早在2019年初，Bitget就率先推出正向合约，成为行业首家同时拥有正向反应两种合约的平台。凭借成交量大、深度好、盘口差价小等优势，赢得了大批忠实用户的入驻。为了给用户提供更加优质的交易体验，Bitget相继上线了闪电开平仓、止盈止损、阶梯强平等交易功能，赢得了不少用户口碑。一、 Bitget 的过去1、Bitget 2018年创立于新加坡，是服务于全球的数字资产衍生品交易平台。今天也是Bitget两周年纪念日，和我们简单回顾一下Bitget的发展历程吧？您认为 Bitget 过去两年做对了哪些事，在竞争白热化的交易所赛道中可以披荆斩棘，一路向前！Bitget2018年成立于新加坡，是一家全球化的数字资产衍生品交易平台。目前我们在全球有超过90万的注册用户。在去年7月，我们开始卡位合约赛道，All in衍生品赛道，到现在我们在合约领域已经稳居前五。两年来，我们经历过很多挫败，踩过很多坑。在创业路上，我们团队不断磨砺和成长，产品的高速迭代，不断的推陈出新，用户更加信任我们，合约伙伴越来越多，我们品牌声量不断加大。全球化路上，我们从新加坡辐射全球，合规化和本土化运营逐步落地，Bitget变的更好了。我们做的最正确的是，就是选择专注在衍生品这条赛道。同时，我们始终坚持正确的价值观做指引。就像我们CEO说的，Bitget要做正确的事。认准了衍生品这个赛道，就要把这件事做好，做极致。而团队、产品和技术的优秀将为平台加码，确保交易中的每一个环节，都能体验更好。新冠疫情席卷全球，同时随时宏观经济下行压力增大，一众顶级资方均收缩了投资规模，这对寻求市场募资的创新企业而言无异于雪上加霜。在这样的经济形势下，Bitget得以成功募集千万美金，且资方是国际顶级资方，足以证明，资本市场对Bitget发展潜力的看好。此前，我们在2018年曾获得共识实验室、银科资本超过千万美金A轮融资。这次融资是知名游戏公司SNK领投，国际顶级资本安澜资本战略跟投了Bitget千万美金。我向大家介绍下这两家公司：领投公司SNK，总部位于日本大阪，2019年在韩国KOSDAQ挂牌上市，创下有史以来海外企业在韩国上市的最高市值记录。出品了包括《饿狼传说》《拳皇》等多个顶级IP。作为全球顶级游戏公司，也是资本竞相争夺的对象。跟投方安澜资本，则是中国最大的全球化资产配置平台，股东包括DST、险峰长青、经纬中国、网易等顶级资本，同时控股香港青石证券。专注于投资TMT、互联网金融、人工智能、大数据等领域。值得一提的是，安澜资本其对投资对象的选择极奇严苛，投资标的仅选择赛道中第一梯队的团队，成功投资的案例包括，阿里巴巴、美团点评、拼多多、腾讯音乐、蔚来汽车等多个行业顶流公司。Bitget现在估值十亿美金。我们的长期目标是成长为一家百亿美金的公司，未来还有很长的路要走。除此之外，Bitget在用户信任度上也一直好评不断。用户就是上帝，Bitget 在用户与交易所关系上会怎样的部署，从而为用户提供更有价值的服务呢？为何Bitget一直受到用户的青睐？一路走来，Bitget的价值理念都发生了哪些变化？Bitget在创立之初，就被用户亲切的称为小白合约第一站。准对用户我们做了大量降低合约门槛的工作。可以说，在用户服务、教育和机制设置层面，我都是坚持用户第一位的原则。用户服务上，在Bitget平台，用户可以享受24小时多语种客服，以及24小时OTC服务。用户教育：我们制作了大量多媒体教学素材，便于用户了解合约知识。同时，我们开设了线上学堂，邀请头部交易员定期向用户分享交易心得。产品机制设置上，我们也是以用户为第一优先。比如我们的跟单产品，我们会要求带单的交易员，只有你盈利了，才能去分用户最多10%的收益。如果你带单亏损，是没有收益的。近期，我们也发布了全新的价值观：客户至上、诚信向善、合作分享。客户至上。毫无疑问，在Bitget平台，客户永远是第一位的。在需要抉择的时候，我们会选择客户为先。这个客户包括用户还有合作方。为用户提供大量的合约课程、24小时多语言客服、以及24小时OTC服务等等。对我们的深度合作伙伴，也会有资源或资本支持等。诚信向善。最基本的，就是不作恶，我们坚决不割韭菜，也不允许其他人来我们平台割韭菜。成立至今，我们经历了太多可以赚取暴利的风口，ICO、IEO、CX盘等等，我们都“完美错过”，我们是“不想”而非“不能”，我们希望用户可以感受到我们的诚意。合作分享。让用户、合作方，甚至我们的员工可以分享平台成长的红利。用户，我们会给到体验金、活动奖金、我们的周边礼品等；针对一些合作伙伴，我们很好的分享机制，并设立了个性化的扶持基金等；另外，在我们平台，有一半以上的员工持有公司的股份，在Bitget，年薪百万的90后并不少见。Bitget 的现在如果去看现在整个行业的交易量，会发现有所下降，整个市场的热情度不高。尤其对于现货市场来说。合约方面的话，就BTC多空双方的收益比重每天都在变化。当然我也看到有用户在我们的交流群里讨论关于横盘没有行情的问题，多少还是会有一些影响，但更多的是情绪价值方面。Bitget目前的DAU还在稳步上升，我想一方面是我们海外市场的发力；再者是我们跟单产品对用户活跃起到一个很好的催化作用。大家都在寻找增量，都在寻找流量入口，横盘时候也是最难受的。2020年5月，Bitget上线了一键跟单产品，聚集了全球超过700名优秀交易员。6月面向全球开启节点招募，与全球超过30家顶尖团队达成合作，成为名副其实的最佳人气交易所。对用户来说，可以一键跟随心水的交易员，不需要盯盘，不需要研究点位行情。同时也可跟随多个交易员，最大程度稳赚收益。每笔跟单收益直观可见，盈利数据实时展示。还可随时修改跟单金额、跟单合约，也可随时停止跟单或止盈平仓。对于交易员来说，也是发挥“财能”的好时机，在币圈，还是有很多不错的交易员没有被发掘，来到Bitget他们可以凭借自己的交易实力证明，带领用户赚钱的同时自己也能有不错的收益。截至目前，入驻交易员达到737人，累计跟单笔数376012笔，这是我们近期披露的实盘数据。在Bitget，有严苛的交易员审核机制，首先我们需要核对交易员往期的实盘带单情况和交易策略分析水平，其次在已入驻的交易员中，我们会定期进行审核，对于有恶意刷单、扛单等违规操作的交易员，会立即通报并做停封准备，行为严重的会送上黑名单。始终以用户的切身利益作为出发点。现在我们是全球最大的数字资产合约跟单平台。欢迎大家来体验。Bitget的安全保障首先，我们风控团队是国际一线安全、金融背景的技术专家，他们对宏观经济嗅觉敏锐，对交易安全的了解非常熟悉，可以为平台交易稳定和保障用户资产安全保驾护航。其次，早在今年初，Bitget就SSL安全指标中的12项内容做了升级维护，全面达到最高级别A+级，在SSL官方数据显示，Bitget是唯一一个达到安全A+的合约交易所。同时，Bitget采用多地灾备的备份防护措施，无论在系统安全还是数据安全方面，都做到了充足的准备，确保用户资产安全。事实证明在今年经历多次行情大幅波动的时候，Bitget都是平稳度过。产品功能方面，我们也非常齐全：闪电开/平仓、止盈止损、计划委托、高级委托设置、自动追加保证金、阶梯强平等。在保障用户资金提供一个很好的产品保障。另外，我们也将上线一个资产实时验资的功能，最大化的给客户安心，放心的保证。资产上链，实时验资，不用担心交易所跑路或者资产被挪用。三、 Bitget的未来任何一个行业的发展都有适合它的路径，无规矩不成方圆。我们相信有乱象熄灭的一天。最终走向光明。关于行情，送大家八个字吧：心若不慌，牛市有光。建议普通投资者还是要多观察和学习，并且要明确自己能承受的资产浮动范围，与传统金融投资不同，数字加密资产行情瞬息万变，良好的投资心态是关键，同时养成良好的交易习惯。对于牛市什么时候来，我想说耐心等待吧。几个观点：1、目前数字货币整体成交量和A股，期货相比还是差非常小的份额， 属于初始阶段。爆发期还没来。2、目前主流币的走势还是非常集中的，也就是庄还是在的，从312就能看出来，最近行情冷淡，大户也在休养生息。3、各种政策的不明开朗，全球疫情，A股 美国各种熊牛交替，都会给数字货币造成一定的影响。横盘是最磨人，也是我们尽快修炼内功补短板的时候。

Bitget（http://www.bitget.ws）总部位于新加坡，是全球化的数字资产衍生品交易服务平台。公司业务包括期货合约、现货交易及全球OTC等。Bitget在日本、韩国、加拿大等地设有分部，目前全球累计注册用户超90万，合约交易量稳居全球前五。2020年7月Bitget完成韩国顶级游戏公司SNK领投及顶级资本安澜资本跟投的千万美金B轮融资，目前估值10亿美金。温馨提示：投资有风险，选择需谨慎。应答时间：2021-12-01，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

Bitget可以读作"比特捷"，是一个数字货币交易平台的名称。

你好，我认为靠谱的方面主要从下面几点来说吧：1、Bitget合约种类齐全，币种丰富，目前可支持正向合约、反向合约，拥有8个币种，14个交易对。2、Bitget深度非常好，据TokenInsight官网最新统计衍生品交易所流通性Bitget排名第四。目前Bitget BTC/USDT 合约稳定的成交量在 2 千万张以上，交易深度使盘口价差持续稳定在0.5美元以内。非小号数据显示，Bitget BTC/USDT交易量稳居前五。3、专业的量化工具与多元的交易策略完美结合，才能产出更好的效益。就量化工具而言，Bitget早已接入了万能API模块库CCXT等第三方平台。4、手续费率优势，量化交易通常是高频交易。有手续费优势对量化团队非常重要。目前Bitget根据不同VIP登记开设了不极具市场优势的手续费。5、为了更好的鼓励和扶持优秀的量化团队，Bitget成立了500万美元的量化母基金，专门投资优质的量化团队。

相对是安全的，不论从技术上还是从行业本身出发。Bitget目前已被国际知名安全评级机构CER的收录上线。据悉，目前CER已开启交易所安全评比，该评比将从18个维度进行全面测评，并于12天后结束，目前排名全球第八。 据介绍，CER作为知名收录平台CMC及Coingecko的合作伙伴，其测评结果也将作为CMC及Coingecko的收录标准。 Bitget始终把保障用户资产及交易安全放在首位，除了投入大量的安全风控资金，Bitget还是一家SSL安全指标12项全部达到A+的合约交易所。另据透露，Bitget即将上线客户资产验证工具，客户将可以第一时间验证自己资金的安全性。

可以，我一直都是在Bitget上交易，简单省事儿还安全。尤其是它的一键跟单功能，我感觉非常适合我这种没有太多时间来研究行情的人，直接选择自动跟踪特定交易员的操作就行了，不用花费大把时间来研究什么时候买、卖合适。再加上有Bitget保护基金等安全措施，放在平台里的资产也不用担心出问题。

不能。Bitget2018年创立于新加坡，是定位全球的数字资产衍生品交易平台，交易时需要上架，并让购买人挑选，是不能直接卖出的。

你好，只要使用bitget()函数就可以解决你的问题了。例一：十进制的5，写成二进制是101。输入dec2bin(5),返回结果101。输入bitget(5,1),获取最低位，返回结果1。输入bitget(5,2),获取次低位，返回结果0。输入bitget(5,1),获取最高位，返回结果1。例二：把5的二进制储存为矩阵。xBin=bitget(5,3:-1:1)返回[1 0 1]

这个错误是：bitget输入必须是非负整数原因是(watermarked_image(ii,jj)这个可能超出Int型上限，溢出变为负数，取值时候，bieget当然不能使用了。给你举个例子，bitget用法见下面程序： x=32; y=bitget(x,1:3)结果是y= 0 0 0首先把x转换为二进制数，32的二进制表示为00100000，然后取该二进制的第1~3位，即为0 0 0。注意：是从低位到高位的，也就是从右到左，依次取三位。

我也是看了非常多的交易所，然后得出了一些经验，我觉得看这些交易所之前可以适当的去了解一下它的各方面的实力，包括它的安全性，我们可以下载一个区块天眼APP，实时掌握它的排名。

1、首先在电脑桌面中，鼠标双击MATLAB的桌面图标，进入MATLAB的工作界面。2、dec2bin()：该函数实现从十进制到二进制的转换。调用格式：b=dec2bin(a)。其中b为二进制，a为十进制。3、bin2dec()：该函数实现从二进制到十进制的转换，调用格式：a=bin2dec(b)。其中b为二进制，a为十进制。参数b的数据类型是字符型。4、最后需要注意的是：在使用上述函数的时候，只能实现非负整数与二进制数之间的转化，如果使用负整数的时候会出现错误。

可以《接续办法》规定：参加城镇职工基本医疗保险的流动就业人员，医疗保险关系转移时，其在转出地按规定确认的参保年限（含视同参保年限），转入地应予以承认。在同一医保制度内转移时，原参保年限要累加计算。流动就业人员在3个月内按规定申请办理转移接续医保关系并连续缴费的，转入地应视同连续参保，并按有关规定保证转移人员及时享受医疗保险待遇。超过3个月后办理转移接续手续的，按转入地有关规定执行。流动就业人员达到国家法定退休年龄办理退休手续时，其参加城镇职工医保、城镇居民医保和新型农村合作医疗的参保年限可合并计算，参加城镇居民医保和新型农村合作医疗的参保年限如何换算城镇职工基本医疗保险的参保年限，全省各地将采取不同保险制度缴费差额补缴或不同险种年度折算等办法进行换算。能互转了城镇和农村的医疗保险可互转目前，医保有职工医保、居民医保，新型农村合作医疗，前两者归劳动保障部门管理，后者归卫生部门管理，多头管理往往导致三种参保制度之间的关卡不好打通。而此次《接续办法》的出台解决了这一问题。《接续办法》详细规定：农村户籍人员在城镇单位就业并有稳定劳动关系的，由用人单位按规定办理参保手续，参加就业地城镇职工基本医疗保险。其他流动就业的，可自愿选择参加户籍所在地新型农村合作医疗或就业地城镇基本医疗保险。已参加新型农村合作医疗和城镇居民基本医疗保险的人员因流动就业，又参加城镇职工医保的，办理医保关系转移手续时，按规定退出新型农村合作医疗或城镇居民基本医疗保险，不再享受原医疗保障待遇。已缴纳的参加城镇居民医保或新型农村合作医疗的费用不予退还。原在就业地参加城镇基本医疗保险的人员，因劳动关系终止或其他原因中止就业地城镇基本医疗保险关系，凭就业地医疗保险经办机构出具的参保凭证，回户籍所在地按当地规定申请参加新型农村合作医疗或城镇居民基本医疗保险，户籍地新型农村合作医疗或城镇居民医保经办机构应按有关规定同意其及时参合（保），接续医保关系，并享受相应待遇。

clear;clc;a = "10101";aa = bin2dec(a); %%%%转成10进制for ii = [1 3 5] c = bitget(aa,ii); %%%%获取第ii位 fprintf("the position of NO.%d is %d ",ii,c);end结果：the position of NO.1 is 1the position of NO.3 is 1the position of NO.5 is 1注意这里说的第几位是从右往左算可以自己 help bitget 按位读取的函数

比特币中国就正式对外宣布他们将停止相关的充值功能，而在本月他们将进一步的关停相关功能，并逐渐的退出市场。根据反洗钱法等相关法律及我司风控管理要求，比特币中国用户提现货币需要完成视频认证。在此前的公告中比特币中国提醒用户，平台数字资产及人民帀的最终提现截止时间为10月30日中午12:00，请用户尽快提现。比特币中国自第一天建立起就坚持实施100%准备金制度, 确保用户资产安全。用户所有提现操作（包括人民币、比特币、莱特币、以太坊等）都将在72小时内完成处理，请您谅解并耐心等待。根据反洗钱法等相关法律及比特币中国风控管理要求，用户提币需要完成视频认证。为了保证用户的资产安全，他们在进行认证的同时可能需要用户提供更多信息。同时，比特帀中国的矿池（国池）等业务将不受此影响，继续正常运营。

加密货币交易业务，冬天的变化。据31QU统计，目前已有多家加密货币交易所推出货币共享服务，支持使用USDT购买美股。换句话说，手握USDT的投资者现在可以在加密货币交易所方便地买卖美国股票。“开放加密货币市场和股票市场，让每个投资者都能买到优质资产。”这是一个新的货币交易平台的口号。随着加密货币行业的发展，加密货币交易所早已从最初的单一比特币交易发展到多币种交易，甚至加入了许多金融游戏，如期货期权交易和合约交易，以满足投资者的需求。但是，在目前加密货币市场低迷的情况下，这是新玩法，还是新瓶装旧酒？份额交易能否拯救惨淡的加密货币交易业务？文/31曲林俊熊市衍生的新游戏"去年7月，加密货币的熊市迹象已经很明显."作为一个在币圈摸爬滚打了2年的老韭菜，刘冉很早就发现了整个加密货币市场的变化，并逐渐将手中的山寨币换成了稳定币USDT。“是一种逃避。”然而，刘冉告诉31QU，他的风格是以高风险寻求高回报。他手里有钱，熊市也不闲着。“最近几个月没什么行情，现货玩的少了，他主要在摆弄期货。”像刘冉一样，开始从现货转向期货和合约的外汇交易者并不是个例。为了满足这部分投资者的需求，交易所也纷纷布局或稳定除现货交易以外的业务。据31QU统计，已有多家交易所宣称将推出杠杆、期货、合约等产品。去年11月29日，Bibox宣布进入合约交易领域，将推出永续合约产品；12月7日，ExShell上线高达3倍的杠杆交易，并宣布即将上线永续合约；12月7日，bitget宣布将于近期开放永久合约；12月10日，火币DM正式上线，支持BTC和ETH定期合约；今年1月16日，火币集团副总裁蓝建中表示，下一步将推出永续合约服务；12月11日，OKEx宣布推出永久合约交易。第一个在线合同是BTC，杠杆高达100倍。12月24日，gate.io推出BTC/美元永续合约，1月10日推出TRX永续合约。12月26日，MXC正式推出BTC、ETH、EOS、BCH、LTC五种货币的永续合约交易服务。12月28日，JEX宣布将推出大小币种权利的永续合约和期权合约。此外，一些交易平台也将目光转向了股市。所谓货币炒股，就是用户可以使用数字货币(主要是稳定货币USDT)在平台上直接买卖美股，无需开户或存入美元。据31QU了解，目前市场上有多家提供货币交易的平台，如货币市场的BISS、货币世界的HOX、大满贯、DX等。今年1月曾报道过在线新闻的Exchange。“我们考虑做一个货币交易平台，主要有两个原因。一是投资者不看好货币市场，手中的货币已经换成了稳定的货币，但这些用户有投资需求；二是买卖股票的那部分人。虽然大家一直想买美股，但是进入美股的门槛还是比较高的。”BISS中国区负责人BMAN告诉31QU，他们希望打破这一僵局。“对于交易平台来说，最基本的职责就是为用户提供优质资产。”BMAN表示，熊市下，ICO游戏已经难以为继，很多假币归零。如果想从市场上选择优质资产，美股无疑是个不错的选择。股票交易业务货币交易除了为熊市中的货币用户提供更多服务外，还瞄准了一个想象空间巨大的市场：涉及庞大的股票用户。门槛高是阻止用户进入美股市场的原因之一。据了解，目前投资者要想买卖美股，需要注册开户，填写信息，审核信息，其中，最难的是“把美元换成黄金”。中国对此有明确的外汇法规，通过一系列繁琐的步骤，将大部分投资者挡在美股市场之外。“我自己试过买美股，但是绑定银行卡的环节出了问题，最后没买到成功。”BMAN告诉31QU，虽然美股资产优于a股和加密资产，但由于各种障碍，投资者无法进入市场。“如果是通过币股交易平台，用户可以直接在平台上用USDT购买美股，方便快捷。”BMAN表示，USDT是锚定美元的稳定货币，价格相对稳定，可以被国内外的加密货币交易所接受。“也很容易实现”。根据BMAN的介绍，“BISS在货币市场的做法是团队在海外开设美股账户，帮助国内投资者买卖美股。”另外，“美股开盘时间正好是中国的白天，用户可以在这段时间购买美股。由于纳斯达克本身的交易深度很高，当用户下单时，我们可以即时匹配，同时在纳斯达克和纽交所下单。”对于用户来说，买卖美股的繁琐过程被简化为以下三个步骤：在货币交易平台买卖美股的步骤简化为三步。但值得注意的是，投资者在平台上购买的并不是真正的股票，而是差价合约(CFD)。根据BISS官网的介绍，“本质上是用户与平台签订的合同。”如果用户卖出“股票”，平台也会在纳斯达克/纽交所卖出相应的股票，将美元兑换成USDT，返还到用户的账户上。“确保用户每次买差价合约，背后都有真货。”BMAN说。“根据美国监管部门的规定，如果你想向这个国家的公民提供这种服务，你必须得到一张照片。关牌照，目前币市BISS会采取一些措施，比如限制美国公民和当地ID等。”BMAN表示，目前BISSLimited（开曼）是NFA注册持牌基金管理机构，具有相应的合法牌照。此外，目前国内并没有明确规定禁止币股交易。会成主流玩法吗？ 1月4日，DX.Exchange宣布近期上线，该平台将纳斯达克上市公司股票进行代币化，每种代币都和一股纳斯达克上市的普通股股票挂钩，持币人有权获得相同的现金股息。根据介绍，该平台将提供与 AlphaBet（Google母公司）、苹果、亚马逊、微软、特斯拉、Netflix、百度和英特尔股票挂钩的代币，目前已获得爱沙尼亚金融监管机构批准的牌照。不过1月17日，外媒CCN刊文指出，该平台的背后，是臭名昭著的欺诈性平台SpotOption，后者创始人伪造签名，诈骗了约6800万美元，已经于2007年被以色列法院判处有罪，另一位联合创始人则一直在掩盖欺诈罪行。事实上，尚未得到各国承认的加密货币交易行业，也隐藏着风险。除了法币入口，还有规范问题。“现在已经出现了多家币股交易平台，至于是否存在像私彩一样，开私盘的现象，谁也不能确定。”BMAN认为，币股交易还处在非常早期阶段，在没有健全的监管政策的情况下，“还得看交易团队。”此外，加密货币在各个国家普遍没有获得合法的地位，投资者购买加密货币、币股并不能获得安全保障。“比如中国目前将加密货币归类为一种商品，在币市BISS上买卖美股，其实是用一种商品购买了一种合约，这种形式会被列入什么范畴，我们也不清楚。”作为加密货币熊市中，探索的新玩法，币股交易还处在非常早期的阶段，“为了让投资者放心，除NFA外，BISS正在申请香港等地的金融牌照，”BMAN表示，“能申请的牌照并不是专门针对币股交易，只能说是相关的金融业务。”目的是打消投资者顾虑。“根据我们小范围的测试，投资者采用USDT购买美股的意愿还是比较大的。”BMAN认为，“目前币股交易成功的难点还是在用户教育问题，我们要告诉新的用户，为什么在币股交易平台能很快速购买美股，他们的保障在哪里。”行情惨淡、用户交易频率大幅下降，直接受到波及的，是那些依赖交易，收取用户手续费的交易所。尤其是仅提供币币交易的加密货币所，受影响更甚。在如此严峻的情况下，部分交易所开始试水币股交易，企图从加密货币入手，打破全球金融壁垒，触及币圈之外，更大的市场——股票交易。不过，这样的玩法，能拯救日渐萎缩的加密货币交易业绩吗？相关问答：哪个交易所买USDT可以马上提币 欧易交易所。欧易交易所，OKEx是交易量最大的数字货币交易所之一，在OKEx交易所中有直接的闪电交易板块，它支持泰达币（USDT）、比特币等的快速交易，可以一键买币，甚至支持支付宝支付，对于新手来说用人民币购买比特币、以太坊、USDT等数字货币非常便捷。USDT是Tether公司推出的基于稳定价值货币美元（USD）的代币Tether_SD，1USDT=1美元，用户可以随时使用USDT与USD进行1：1兑换。Tether公司严格遵守1：1准备金保证，即每发行1个_SDT代币，其银行账户都会有1美元的资金保障。用户可以在Tether平台进行资金查询，以保障透明度。用户可以通过SWIFT电汇美元至Tether公司提供的银行帐户，或通过交易所换取USDT。赎回美元时，反向操作即可。

目前市面上能看到的主要有二种跟单模式，一种为非同台跟单，一种为同台跟单。非同台跟单：非同台跟单，这些平台都是独立的，一般是跟单平台同很多经纪商合作，可以对接多家经纪商，具体开户和资金安全由各家经纪商负责，像Zulutrade、Mql、Followme、cMirror、SIRIX，myfxbook。同台跟单：同台跟单平台本身就是经纪商，自己单独做一个社交跟单系统出来。比如etoro、darwinex、ayondo、老虎金融、金融圈等，主要还是看各家经纪商自身的实力：监管、技术、资金实力、口碑等等。同台跟单与非同台跟单相比，它的优势在于，在同一个平台上操作，所有的订单通过服务器或VPS，直盘复制主账户的交易信号，所有的单子在很短的时间内完成，减少信号传播过程中的时间，与非同台跟单相比，延迟会低一些。而非同台跟单经纪商之间的交互协议，对信号提供者和订阅者来说是透明的，双方的帐户可以属于完全不同的经纪商。但是跟单信号有些是第三重第四重信号，会出现跟单延迟。

2020年加密货币衍生品市场爆发。据Tokeninsight近日发布的《2020年4月永续合约市场分析报告》显示，2020年第一季度数字资产合约主要交易所成交量总规模达21,048亿美金。期货合约俨然已成为加密货币交易所的新宠。随着越来越多衍生品交易所玩家的入场，合约业务作为衍生品市场中最重要的存在，现已成为交易所必争之地。自2014年第一家合约交易所Bitmex上线，截至目前，据Coingecko数据，世界范围内共有27家数字货币交易所提供合约交易服务。该数据并未将合约市场统计完整，仅在国内仍有上百家合约交易所正浮出水面。三足鼎立不在稳固 如何再造合约神话？2019年9月币安上线永续合约，这一举动似乎搅乱了合约三巨头Bitmex、OKex、火币的市场地位。说起传统合约三巨头，不得不提——BitMEX。这家老牌交易所曾一度是全球最大的比特币合约交易平台，凭借市场深度好、交易手续费低等优势，仅靠合约交易便长期位于全球交易所的顶端。5月19日晚，BitMEX突发宕机，超过一个小时的时间里投资者无法进行正常操作。而上一次宕机则发生在两个月前。虽然BitMEX尚处在合约交易所领域的头部阵营，但相比巅峰时期，光环已黯淡许多。屡次宕机加之接连被诉诸法庭，让不少用户对它产生了怀疑，也给这家平台的未来增加了不确定性。据加密货币衍生品分析公司Skew的最新数据，交易所24小时BTC合约交易量排名中，BitMEX以21.7亿美元位居第四位，排在前面的依次是火币、OKEx和币安，交易量分别为40.8亿美元、39.3亿美元和35.4美元，其中，排名第一的火币较BitMEX高出近一倍。可以看到老牌合约交易所火币和OKEx表现仍然不俗。火币上线永续合约仅三个月就拿下交易量第一的宝座，这与火币集团背后的全球合规、矿池、公链、HT等隐形价值密不可分。然而另一方面，火币和OKEx在面临“312大考”时似乎并不顺利，一时间插针、宕机、拔网线、无法平仓等问题蜂拥而至，甚至出现了总部维权事件。如同BitMEX，两家交易所客户都在质疑这是否为“店大欺客”的一种表现？面对极高的交易量，和几年积累的行业声誉，小散们又该如何选择？2019年9月，币安全资收购加密货币衍生品平台JEX，A/B双合约并行上线。几乎同一时间，BitMEX的官方推特也将“抄袭”的矛头指向币安。从开放保证金交易、到期货、期权，币安在合约这条路上亦步亦趋。币安入局合约这段路似乎走的并不顺利：故意插针、K线优化、提前爆仓等一系列丑闻也集中爆发了。但这些仍无法阻挠币安将在传统合约巨头的盘中分一杯羹，交易量稳居第三。深度好、用户基数大、专业性强固然是一线主流交易所的优势。而硬币的另一面，如Bitmex过于专业的使用界面将众多新入场的散户和小白用户拒之门外。同时，拥有较强带量能力的KOL、大V、地方社群因为返佣低、手续费低等原因，果断投入Bybit、Bitget、FTX等新兴交易所的怀抱。二线交易所 如何杀出重围？面对一线巨头的不确定性，二线合约交易所会是用户的最后选择吗？在Tokeninsight发布的第一季度数字资产衍生品交易报告，Bybit、Bitget、FTX、Gate.io等均表现不俗。这些徘徊在二线的交易所在不断增强自身实力和提升产品服务上相信“用户会用脚投票”。一直以来，Bybit的在圈内形象更像是一个“海外选手”。据官方数据显示，Bybit大部分用户位于欧洲，其中亚洲市场仅占20%。此外，Bybit在产品体验等方面表现良好，产品界面单清晰，可以给用户较好的视觉体验。近期其相关负责人表示，要大力开拓国内市场，但是目前Bybit合约品种较少，而中国市场合约市场竞争白热化、客户需求多样化，想要下沉，不知是否会出现水土不服？让我们拭目以待。Bitget今年开始在合约界崭露头角。因其超强的用户体验和客户服务，吸引了大量的小白用户，且交易深度好，被圈内称为“合约交易黑马”。近期新上线的一键跟单产品因为主打解决用户和交易员双向痛点广受赞誉，特别适合小白用户，可以无门槛玩合约。检索社交网络上可参考的评价，去年“9·25”和今年“3·12”两次极端行情中，Bitget均未出现宕机。美中不足的是，虽然正反向币种齐全，但Bitget只有逐仓没有全仓，会有一些用户使用不习惯。这个地方也是束缚Bitget发展的一大因素。新兴交易所FTX成立于2019年，据知名数据网站Skew数据，2月28日ETH期货日交易总量跃升至2.45亿美元的历史高点，较2月25日的1.62亿美元增加51%。而华丽的交易数据背后，FTX的CEO却陷入了挪用交易所客户资产的丑闻，也把FTX一同拖入负面泥沼。据相关数据显示，FTX大部分客户均来自量化机构，操作界面也停留在PC端，目前尚未推出APP版本。对于国内大多习惯移动互联网的散户来说，使用不便捷是其最大的问题之一。通过对比分析不难发现，二线交易所们为了挖掘更多小白用户，往往更注重用户体验和提升服务质量。一些三线交易所也在合约市场跑马圈地，也不乏一些对赌性交易所利用小白用户对币圈的无知，与用户对赌牟利。山寨交易所比比皆是 如何擦亮双眼？笔者认为，在合约交易中，并不需要货比三家，只需要考虑几点问题：平台是否正规，资金是否安全；产品是否简单易用，是否符合自己的使用习惯；是否是黑平台，能否保住本金。目前国内有上百家合约交易所尚未浮出水面，很多不知名交易所暗藏各种黑手段、黑镰刀，对于客户来说可谓防不胜防。笔者强烈建议用户只在一二线交易所中进行选择就好，二线以外的合约交易所还是充满着各种风险和不确定性。前几年国内有很多以私盘和用户进行对赌交易的非法交易平台，目前这拨人已经转战币圈。他们以数字货币为幌子，并不是真正给用户提供撮合交易平台，而是与用户进行对赌，如果平台大赚，就继续经营，如果平台大亏，就以种种理由不给兑付盈利，特别严重的情况，可能会选择跑路。这类交易所通常产品设计简单粗暴，用户很容易上手，但往往存在跑路风险，用户资金不安全；深度不够，盘口买1卖1点差大从而增加用户的交易成本；提币慢，提币费高；存在控盘的风险，与现货的溢价忽高忽低，经常插针等问题。笔者还了解到，目前市面上很多平台在将客户割干净后，很快换个名字、换个logo，继续出来招摇撞骗。不少客户跟着所谓的老师、大哥进入这些平台，一次又一次被骗，血本无归。例如IOAEX期货交易所，发布了一则被黑客攻击的公告，就消失的了无踪迹了。这个打一枪换一炮的山寨合约交易所还有很多。因此，用户应该学会擦亮双眼，识别这类黑交易所。如在选择交易所时，可以咨询对方是否可以对接API端口，通常来讲主流交易所都可以做对接；再一个，可以对比合约实时成交价与主流交易所现货的溢价，市场买卖都会有溢价，交易深度良好的情况下溢价会很低，插针的可能性也就会降低，等等。笔者相信，2020仍是群雄逐鹿之年。合约市场争夺仍在继续，但是笑到最后的必定是合规诚信、尊重用户的交易所。对我们小白用户来说，做好调研再去投资，才是明智之举。

位操作有很多种，bitand,bitcmp,bitget,bitmax,bitor,bitset,bitxor,bitshift你可以看看matlab的help。我找一个用的比较多的bitshift吧bitshift(a,b)表示把a左移b位，所以有：bitshift(1,1)=2;因为2进制情况下，左移一位就是乘以2.更多的信息看看帮助吧，有不清楚我再补充

比特币（Bitcoin）的概念最初由中本聪在2008年11月1日提出，并于2009年1月3日正式诞生。根据中本聪的思路设计发布的开源软件以及建构其上的P2P网络。比特币是一种P2P形式的虚拟的加密数字货币。点对点的传输意味着一个去中心化的支付系统。与所有的货币不同，比特币不依靠特定货币机构发行，它依据特定算法，通过大量的计算产生，比特币经济使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易行为，并使用密码学的设计来确保货币流通各个环节安全性。P2P的去中心化特性与算法本身可以确保无法通过大量制造比特币来人为操控币值。基于密码学的设计可以使比特币只能被真实的拥有者转移或支付。这同样确保了货币所有权与流通交易的匿名性。比特币与其他虚拟货币最大的不同，是其总数量非常有限，具有极强的稀缺性。温馨提示：1、根据中国人民银行等部门发布的通知、公告，虚拟货币不是货币当局发行，不具有法偿性和强制性等货币属性，并不是真正意义上的货币，不具有与货币等同的法律地位，不能且不应作为货币在市场上流通使用，公民投资和交易虚拟货币不受法律保护。2、以上解释仅供参考，在投资之前，建议您先去了解一下项目存在的风险，对项目的投资人、投资机构、链上活跃度等信息了解清楚，而非盲目投资或者误入资金盘。3、投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息做出决策，不构成任何投资操作。应答时间：2021-11-18，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

法律分析：没有用。虚拟货币交易在我国是违法的，不受法律保护。央行虽然不承认比特币的法定货币地位，但是没有否认比特币作为一种商品的合法性，不禁止投资、买卖比特币。普通民众在自担风险前提下拥有参与的自由。法律依据：《关于防范比特币风险的通知》第一条 比特币具有没有集中发行方、总量有限、使用不受地域限制和匿名性等四个主要特点。虽然比特币被称为“货币”，但由于其不是由货币当局发行，不具有法偿性与强制性等货币属性，并不是真正意义的货币。从性质上看，比特币应当是一种特定的虚拟商品，不具有与货币等同的法律地位，不能且不应作为货币在市场上流通使用。

可以LSB隐写分析任意比例的LSB嵌入率分析LSB隐写分析基于视觉攻击的LSB隐写分析分解灰度图抽取最低位平面任意比例嵌入率的分析基于卡方检验的LSB隐写分析原始图像与载密图像的灰度直方图对比卡方检测分析任意比例嵌入率的卡方检测分析基于视觉攻击的LSB隐写分析视觉攻击是指利用人的视觉感知特性来判断载密图像异常变化。LSB替换选用最低位平面来嵌入秘密信息，最低位平面对图像的视觉效果影响最轻微。因此，可以从图像的最低有效位组成的图像中判断是否有隐藏消息。图像的LSB和最高位以及其他点有一定的关系，特别是对自然拍摄的BMP图像。但是在选择嵌入位置时，一般都同等对待载体中所有样本点，忽略了载体本身存在的空间相关性，就能够被观察出嵌入的痕迹。分解灰度图对图像进行位平面分解：位平面是指依次取出每个像素点对应位的值组成一个位平面。一副灰度图像中每个像素点的灰度值可以由8个二进制来表示，因此可以分解成8个位平面。举例，假设图像有两个像素点，灰度值分别为1和3，其对应的二进制为分别为00000001和00000011，那么该图像分解成的8个位平面以此为00、00、00、00、00、00、01、11。每个位平面均为一个二值图，即像素点的值非0即1。bitplanek = bitget(A,k); %获取A的第k位clcclearA = imread("lennahide.bmp");figure(1);subplot(3,3,1);imshow(A);title("原始图像");[h,w] = size(A);for k=1:8 tmp = bitget(A,k); subplot(3,3,k+1); imshow(tmp,[]); B = num2str(k+1); title("位平面%s",B);end;123456789101112131415161718123456789101112131415161718在这里插入图片描述抽取最低位平面分别抽取载密图像和原图像的最低位平面，进行对比lsbbitplanek = bitget(A,1); %获取A的第1位clcclearA = imread("lena_256.tiff");[h,w] = size(A);figure();tmp = bitget(A,1);subplot(1,2,1);imshow(tmp,[]);title("原始图像的最低位平面");B = imread("lsbwatermarkedlena.tiff");[h,w] = size(B);tmp1 = bitget(B,1);subplot(1,2,2);imshow(tmp1,[]);title("载密图像的最低位平面");123456789101112131415161718123456789101112131415161718在这里插入图片描述任意比例嵌入率的分析在不同嵌入率10%、30%、50%、70%下进行分析对比function [ S,P_value ] = lsbplanekunit( image,rate )% 函数功能：先对图像以嵌入率为rate进行顺序LSB嵌入，然后进行视觉隐写分析% 输入参数：input是原始图像，rate是嵌入率，取值在[0,1]% 调用例子：[ S,P_value ] = lsbplanekunit( "livingroom.tif",0.5 )%读一幅图像cover=imread(image);%cover=cover(:,:,1);ste_cover=double(cover); [m,n]=size(ste_cover); %依据rate计算秘密信息位的长度，并生成秘密信息msgmsglen=floor(m*n*rate);msg= rand(1,msglen); %这里可以直接用randint，如果机器上有的话for i=1:msglen if msg(i)>=0.5 msg(i)=1; else msg(i)=0; endend %使用lsb隐写算法嵌入秘密信息p=1;for f2=1:n for f1=1:m if p>=msglen break; end ste_cover(f1,f2)=ste_cover(f1,f2)-mod(ste_cover(f1,f2),2)+msg(1,p); p=p+1; end if p==msglen break; endend A = imread(image);[h,w] = size(A);figure();tmp = bitget(A,1);subplot(1,2,1);imshow(tmp,[]);title("原始图像的最低位平面");B = ste_cover;[h,w] = size(B);tmp1 = bitget(B,1);subplot(1,2,2);imshow(tmp1,[]);title("载密图像的最低位平面");123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354在这里插入图片描述基于卡方检验的LSB隐写分析chi-square分析又称卡方分析。普通图像像素值的分布情况由于LSB嵌入会发生变化。使用LSB嵌入水印时，如果像素值最低位比特与水印比特相同，那么保留该像素值不做变化；否则，使用水印比特位代替像素值的最低比特位。例如，水印比特位为1时，若像素值为(128)D=(1000 0000)B，则将像素值变为(129)D=(1000 0001)B；若像素值为（17）D=（0001 0001）B，则不改变该像素值。分析该处理过程，像素值会由2i变为2i+1，而不会变为2i-1；或者由2i+1变为2i，而不会变为2i+2。即像素值在值对2i和2i+1之间翻转。因此，若用hi表示像素值为i的像素个数，那么，使用LSB嵌入后，h2i和h2i+1会比较接近，远小于普通图像中h2i和h2i+1的距离。令在这里插入图片描述该值在嵌入前后不发生变化，当较大时，根据中心极限定理，下式成立。在这里插入图片描述即在这里插入图片描述 服从标准正态分布。因此，统计量 服从自由度为k的开方分布。k为h2i和h2i+1组成的数字对，为0时不记在内。在这里插入图片描述由于在这里插入图片描述 越小，表明h2i和h2i+1越接近，因此也意味着图像含水印的概率也越高。可以利用卡方分布的概率密度函数计算载体被隐写的概率：在这里插入图片描述卡方分析不仅能够对隐写率做出分析，能且能够判断嵌入位置。但如果隐写率较低，或者嵌入位置随机分布，卡方分析就难以奏效。原始图像与载密图像的灰度直方图对比对原始图像和载密图像进行灰度直方图对比，选取部分像素值，观察h2i和h2i+1的在嵌入前和嵌入后的差值情况n = hist(A(:), 0:255)"; %获取A的像素值分布，n为像素值统计矩阵，索引为像素值，值为该像素值的个数stem(a:b,n(a+1:b+1)); %画出直方图，a:b为像素值区间figure(3);I1 = imread("lena_256.tiff");A = I1(:,:,1);subplot(1,2,1);[m,n]=size(A);[counts,x] = imhist(A,32);counts = counts/(m*n);stem(x,counts);I2 = imread("lsbwatermarkedlena.tiff");B = I2(:,:,1);subplot(1,2,2);[a,b]=size(B);[counts,y] = imhist(B,32);counts = counts/(a*b);stem(y,counts);123456789101112131415161718123456789101112131415161718在这里插入图片描述卡方检测分析依次取图像的部分比例区域，逐渐扩大，如从10%开始，每次加1%，直到100%对这部分区域进行卡方检测，编写卡方检测函数统计h2i和h2i+1 ，计算计算在这里插入图片描述计算自由度k下的密度函数，得到隐写概率p = 1 - chi2cdf(r, k - 1) %p为隐写概率，chi2cdf(r, k - 1)为卡方分布的概率密度函数绘制分析区域比例和隐写概率曲线图plot(x, p(1, :), ‘k-", x, p(2, :), ‘r-.", x, p(3, :), ‘b–", x, p(4, :), ‘g–", x, p(5, :), ‘c–", x, p(8, :), ‘y–"); %绘制曲线函数，x为区域比例，p为不同嵌入率下的隐写概率axis([10 100 0 1.2]); %坐标轴legend(‘0%", ‘10%", ‘20%", ‘30%", ‘40%", ‘70%"); %图例xlabel(‘Size of sample(%)"); %横坐标轴说明ylabel(‘Probability of embedding"); %纵坐标轴说明clcclearI = imread("lena512.bmp");sz = size(I);for k = 1:11 rt = double(k-1)/10; row = round(sz(1)*rt); fprintf(1,"rt:%d ",row); col = sz(2); msg = randsrc(row,col,[0 1;0.5 0.5]); stg =I; stg(1:row,1:col) = bitset(stg(1:row,1:col),1,msg); imwrite(stg,sprintf("stg_%d.bmp",floor(100*rt))); i =1; for rto = 0.1:0.01:1 row = round(sz(1)*rto); col = round(sz(2)*rto); p(k,i) = LsbPrb(stg(1:row,1:col)); i=i+1; end;end;x = round([0.1:0.01:1]*sz(1))/sz(1)*100;figure;plot(x,p(1,:),"k-",x,p(2,:),"r-",x,p(3,:),"b--",x,p(4,:),"g--",x,p(5,:),"c--",x,p(8,:),"y--");axis([10 100 0 1.2]);legend("0%","10%","20%","30%","40%","70%");xlabel("Size of sample(%)");ylabel("Probability of embedding");12345678910111213141516171819202122232425262728293031321234567891011121314151617181920212223242526272829303132其中的LsbPrb.m代码如下function p=LsbPrb(x)n=sum(hist(x,[0:255]),2);h2i=n([3:2:255]);h2is=(h2i+n([4:2:256]))/2;filter=(h2is~=0);k=sum(filter);idx=zeros(1,k);for i=1:127 if filter(i)==1 idx(sum(filter(1:i)))=i; end;end;r=sum(((h2i(idx)-h2is(idx)) .^2)./(h2is(idx)));p=1-chi2cdf(r,k-1);12345678910111213141234567891011121314在这里插入图片描述任意比例嵌入率的卡方检测分析在不同嵌入率0%、10%、30%、50%、70%下进行检测，分析检测的结果function [ S,P_value ] = kafangunit( image,rate )% 函数功能：先对图像以嵌入率为rate进行顺序LSB嵌入，然后进行卡方隐写分析% 输入参数：input是原始图像，rate是嵌入率，取值在[0,1]% 输出参数：S存放卡方统计值，P保存对应的p值，即观察值与估计值相似程度的概率% 调用例子：[ S,P_value ] = kafang( "livingroom.tif",0.5 )%读一幅图像cover=imread(image);%cover=cover(:,:,1);ste_cover=double(cover); [m,n]=size(ste_cover); %依据rate计算秘密信息位的长度，并生成秘密信息msgmsglen=floor(m*n*rate);msg= rand(1,msglen); %这里可以直接用randint，如果机器上有的话for i=1:msglen if msg(i)>=0.5 msg(i)=1; else msg(i)=0; endend %使用lsb隐写算法嵌入秘密信息p=1;for f2=1:n for f1=1:m if p>=msglen break; end ste_cover(f1,f2)=ste_cover(f1,f2)-mod(ste_cover(f1,f2),2)+msg(1,p); p=p+1; end if p==msglen break; endend I = ste_coversz = size(I);for k = 1:11 rt = double(k-1)/10; row = round(sz(1)*rt); fprintf(1,"rt:%d ",row); col = sz(2); msg = randsrc(row,col,[0 1;0.5 0.5]); stg =I; stg(1:row,1:col) = bitset(stg(1:row,1:col),1,msg); imwrite(stg,sprintf("stg_%d.bmp",floor(100*rt))); i =1; for rto = 0.1:0.01:1 row = round(sz(1)*rto); col = round(sz(2)*rto); p(k,i) = LsbPrb(stg(1:row,1:col)); i=i+1; end;end;x = round([0.1:0.01:1]*sz(1))/sz(1)*100;figure;plot(x,p(1,:),"k-",x,p(2,:),"r-",x,p(3,:),"b--",x,p(4,:),"g--",x,p(5,:),"c--",x,p(8,:),"y--");axis([10 100 0 1.2]);legend("0%","10%","20%","30%","40%","70%");xlabel("Size of sample(%)");ylabel("Probability of embedding");123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869在这里插入图片描述参考文章https://blog.csdn.net/HizT_1999/article/details/106951364?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_baidulandingword-0&spm=1001.2101.3001.4242参考代码https://github.com/kalpatian/information_hidding

你这个问题问的都不清楚不知道你是要获得图像的各个位平面（0-1二值图像）还是对图像进行二值化得到0-1图像 如果是提取位平面，那语句bitget(A,i)即可，其中A表示某个灰度图像，i表示第i位，一般可取0-8任一值。例：A=fix(rand(4)*255)A = 207 161 244 244 230 24 246 123 32 71 40 204 232 139 247 36>> bitget(A,1)ans = 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0如果是图像二值化，则可以简单的使用otsu算法p=unit8(A); %强制类型转换为无符号8位t=graythresh(p);%求阈值bw=im2bw(p,t); %二值化t = 0.5863bw = 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 如果只想生成一个任意的m x n的 0-1矩阵，则直接使用A=round(rand(m,n)) 即可

王熙凤——来自四大家族之王家，王夫人的内侄女，贾琏之妻，即宝玉表姐及堂嫂。她年轻美丽中透出尊贵，苗条的身段，风骚的体格，不露的威风，貌似可喜，实则可畏。她精明强干，深得贾母和王夫人的信任，在荣国府中处于要位，是实际的管家奶奶。她为人处事圆滑周到，图财害命的事也干过不少。

[number,cellstr]=textread("a.hex",":%8d%s"); %number为昌号后面的八位二进制，cellstr为后续的十六进制数组成的字符串细胞元str=cell2mat(cellstr); %细胞元转为矩阵str=reshape(str",1,numel(str)); %转为一行，你的例子给出的是6列data=sscanf(str,"%4x");data_new=bitand(data,hex2dec("3fff")); %忽略头2位[dec2bin(data,16),repmat(" ",26,1),dec2bin(data_new,16)]

最佳答案判断数据的奇偶只要判断数据比特位的最后一位就好了，是1的话就是奇数，0的话就是偶数可以用bitget函数来取得数据的最后一位.或者有下述代码if mod(x,2) == 0%...

function output_frame = demodulation(input_modu, index)% demodulation for IEEE802.11a% Input: input_modu, complex values representing constellation points% index% Output: output_frame, output bit stream (data unit is one bit)% In this version, increase the quatilization levels into 8.% note: Matlab index starts from 1Q_length=length(input_modu);QAM_input_I = real(input_modu);QAM_input_Q = imag(input_modu);output_frame = zeros(1,length(input_modu)*index);switch indexcase 1, BPSK_Demodu_I = [0 1]; %f(m)=(m+1)/2 + 1, so I=-1 ---> 1, I=1 ---> 2 idx = find(QAM_input_I>1); QAM_input_I(idx) = 1; idx = find(QAM_input_I<-1); QAM_input_I(idx) = -1; output_frame = BPSK_Demodu_I(round((QAM_input_I+1)/2) + 1);case 2, QPSK_Demodu_IQ = [0 1]; %f(m)=(m+1)/2 + 1, so I=-1 ---> 1, I=1 ---> 2 idx = find(QAM_input_I>1); QAM_input_I(idx) = 1; idx = find(QAM_input_I<-1); QAM_input_I(idx) = -1; idx = find(QAM_input_Q>1); QAM_input_Q(idx) = 1; idx = find(QAM_input_Q<-1); QAM_input_Q(idx) = -1; output_frame(1:2:end) = QPSK_Demodu_IQ(round((QAM_input_I+1)/2) + 1); output_frame(2:2:end) = QPSK_Demodu_IQ(round((QAM_input_Q+1)/2) + 1);case 3, remapping=[0 0 0;0 0 1;0 1 0;0 1 1;1 0 0;1 0 1;1 1 0;1 1 1]."; for i=1:Q_length phase_det=[2<QAM_input_I(i)&0<QAM_input_Q(i) 0<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<2&0<QAM_input_Q(i) QAM_input_I(i)<-2&0<QAM_input_Q(i) -2<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<0&0<QAM_input_Q(i) QAM_input_I(i)<-2&QAM_input_Q(i)<0 QAM_input_I(i)<0&-2<QAM_input_I(i)&QAM_input_Q(i)<0 2<QAM_input_I(i)&QAM_input_Q(i)<0 0<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<2&QAM_input_Q(i)<0] a=find(phase_det); output_frame((1+(i-1)*3):(3+(i-1)*3))=remapping((1+(a-1)*3):(3+(a-1)*3)); endcase 4, QAM_16_Demodu_IQ = [0 1 3 2]; %f(m)=(m+3)/2 + 1, so I=-3 ---> 1, I=1 ---> 3 idx = find(QAM_input_I>3); QAM_input_I(idx) = 3; idx = find(QAM_input_I<-3); QAM_input_I(idx) = -3; idx = find(QAM_input_Q>3); QAM_input_Q(idx) = 3; idx = find(QAM_input_Q<-3); QAM_input_Q(idx) = -3; tmp = round((QAM_input_I+3)/2) + 1; output_frame(1:4:end) = bitget(QAM_16_Demodu_IQ(tmp),2); output_frame(2:4:end) = bitget(QAM_16_Demodu_IQ(tmp),1); tmp = round((QAM_input_Q+3)/2) + 1; output_frame(3:4:end) = bitget(QAM_16_Demodu_IQ(tmp),2); output_frame(4:4:end) = bitget(QAM_16_Demodu_IQ(tmp),1);case 5, remapping=[0 0 0 0 0;0 0 0 0 1;0 0 0 1 0;0 0 0 1 1;0 0 1 0 0;0 0 1 0 1;0 0 1 1 0;0 0 1 1 1; 0 1 0 0 0;0 1 0 0 1;0 1 0 1 0;0 1 0 1 1;0 1 1 0 0;0 1 1 0 1;0 1 1 1 0;0 1 1 1 1; 1 0 0 0 0;1 0 0 0 1;1 0 0 1 0;1 0 0 1 1;1 0 1 0 0;1 0 1 0 1;1 0 1 1 0;1 0 1 1 1; 1 1 0 0 0;1 1 0 0 1;1 1 0 1 0;1 1 0 1 1;1 1 1 0 0;1 1 1 0 1;1 1 1 1 0;1 1 1 1 1]."; for i=1:Q_length phase_det=[4<QAM_input_I(i)&0<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<2;2<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<4&0<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<2;0<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<2&0<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<2;4<QAM_input_I(i)&2<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<4; 2<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<4&2<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<4;0<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<2&2<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<4;2<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<4&4<QAM_input_Q(i);0<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<2&4<QAM_input_Q(i); QAM_input_I(i)<-4&0<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<2;-4<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<-2&0<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<2;-2<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<0&0<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<2;QAM_input_I(i)<-4&2<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<4; -4<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<-2&2<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<4;-2<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<0&2<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<4;-4<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<-2&4<QAM_input_Q(i);-2<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<0&4<QAM_input_Q(i); QAM_input_I(i)<-4&-2<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<0;-4<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<-2&-2<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<0;-2<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<0&0<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<0;QAM_input_I(i)<-4&-4<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<-2; -4<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<-2&-4<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<-2;-2<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<0&-4<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<-2;-4<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<-2&QAM_input_Q(i)<-4;-2<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<0&QAM_input_Q(i)<-4; 4<QAM_input_I(i)&-2<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<0;2<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<4&-2<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<0;0<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<2&0<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<0;4<QAM_input_I(i)&-4<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<-2; 2<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<4&-4<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<-2;0<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<2&-4<QAM_input_Q(i)&QAM_input_Q(i)<-2;2<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<4&QAM_input_Q(i)<-4;0<QAM_input_I(i)&QAM_input_I(i)<2&QAM_input_Q(i)<-4]; a=find(phase_det); output_frame((1+(i-1)*5):(5+(i-1)*5))=remapping((1+(a-1)*5):(5+(a-1)*5)); end %5+i 3+i 1+i 5+3*i 3+3*i 1+3*i 3+5*i 1+5*i -5+i -3+i -1+i -5+3*i -3+3*i -1+3*i -3+5*i -1+5*i -5-i -3-i -1-i -5-3*i -3-3*i -1-3*i -3-5*i -1-5*i 5-i 3-i 1-i 5-3*i 3-3*i 1-3*i 3-5*i 1-5*icase 6, QAM_64_Demodu_IQ = [0 1 3 2 6 7 5 4]; %f(m)=(m+7)/2 + 1, so I=-7 ---> 1, I=1 ---> 5 idx = find(QAM_input_I>7); QAM_input_I(idx) = 7; idx = find(QAM_input_I<-7); QAM_input_I(idx) = -7; idx = find(QAM_input_Q>7); QAM_input_Q(idx) = 7; idx = find(QAM_input_Q<-7); QAM_input_Q(idx) = -7; tmp = round((QAM_input_I+7)/2) + 1; output_frame(1:6:end) = bitget(QAM_64_Demodu_IQ(tmp),3); output_frame(2:6:end) = bitget(QAM_64_Demodu_IQ(tmp),2); output_frame(3:6:end) = bitget(QAM_64_Demodu_IQ(tmp),1); tmp = round((QAM_input_Q+7)/2) + 1; output_frame(4:6:end) = bitget(QAM_64_Demodu_IQ(tmp),3); output_frame(5:6:end) = bitget(QAM_64_Demodu_IQ(tmp),2); output_frame(6:6:end) = bitget(QAM_64_Demodu_IQ(tmp),1);end

MATLAB可以判断一个数值是奇数还是偶数的，判断方法为：1、在我们的编辑页面输入以下代码。2、我们在定义变量时，就应该将其定义为整数型，注意，在输入，输出函数中，我们的整数型对应的是“%d”。3、我们接下来就要对我们输入的整数进行判断，在C语言中，if是判断语句，所以我们用它来对我们的整数进行判断。if（a%2==0）是我们计算机认可的判断代码。4、因为我们需要进行结果的输出，不单单是判断而已，所以，我们要结合else来结合进行判断，对结果进行输出。5、点击“运行”，在弹出的输入页面之后，在其输入一个整数，点击回车，即可得出我们想要的结果了。

用&运算，例如1010101&0000010,就是提取第二位

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a=101a8=dec2bin(a,8)a4_1=a8(1:4)a4_2=a8(5:end)b8=strcat(a4_1,a4_2)b=bin2dec(b8)

法律分析：虚拟货币交易在我国是违法的，不受法律保护。我国法律法规规定，被不正规平台或是不正规代理商诱导投资的投资者是可以通过法律途径合法追回损失的。如果平台没有跑路，3个月以内还是有机会通过法律途径追回损失。法律依据：《刑法》第二百六十六条 诈骗公私财物，数额较大的，处三年以下有期徒刑、拘役或者管制，并处或者单处罚金;数额巨大或者有其他严重情节的，处三年以上十年以下有期徒刑，并处罚金;数额特别巨大或者有其他特别严重情节的，处十年以上有期徒刑或者无期徒刑，并处罚金或者没收财产。本法另有规定的，依照规定。

法律分析：BG(www.bgex.com)是全球领先的合约交易平台，持有资产排名前列，是全世界用户体量最大、最高级的比特币交易平台之一。作为全球著名的数字资产交易平台，BG交易所主要面向全球用户提供比特币、以太坊等数字资产的币币和衍生品交易服务。自2018年2月份成立至今，BG交易所一直秉承着用户至上的理念，坚持公平、透明交易原则被全球投资人所信任，目前已打造出百万级衍生品交易撮合引擎和行情系统。作为新生代BTC合约交易平台，BG交易所对目前流行的永续合约模式进行了创新升级，多重合约风控体系100%保障用户资产安全。在此基础上，BG交易所战略升级，专注在全球范围内挖掘和孵化以应用场景为支撑和驱动的 “黑马” 资产， 为其定制配置包括资金、资源、用户、交易平台等全维度微生态体系， 通过超级合伙人制度与BG交易所社区共享增长而带来的增值，推动区块链赋能传统产业，深耕区块链衍生品交易服务，为社会创造增量财富。目前已经有确切消息，周川被鹤岗市南山区人民检察院以涉嫌组织、领导CX活动罪批准逮捕。那么未来bg交易所、G支付的去向就是会员最关心的问题了。据周川团队重要负责人、也是秀刻团队负责人透露，测试网应该在农历年后会上，大家的gmpc会映射过去，在那上面应该会有节点计划，G-swap等。gmpc混合链上的去中心化交易所应该是接下来会迈进的一个方向。交易提现也有可能会直接在混合链上的去中心化交易所实现。公司在配合相关部门调整最合适的方案，这里面有多方因素。法律依据：《最高人民检察院公安部关于公安机关管辖的刑事案件立案追诉标准的规定(二)》第二十八条非法吸收公众存款或者变相吸收公众存款，扰乱金融秩序，涉嫌下列情形之一的，应予立案追诉:(一)个人非法吸收或者变相吸收公众存款数额在二十万元以上的，单位非法吸收或者变相吸收公众存款数额在一百万元以上的;(二)个人非法吸收或者变相吸收公众存款三十户以上的，单位非法吸收或者变相吸收公众存款一百五十户以上的;(三)个人非法吸收或者变相吸收公众存款给存款人造成直接经济损失数额在十万元以上的，单位非法吸收或者变相吸收公众存款给存款人造成直接经济损失数额在五十万元以上的;(四)造成恶劣社会影响的;(五)其他扰乱金融秩序情节严重的情形。”

//创建一个串口通讯SerialPort CurrentPort = null;CurrentPort = new SerialPort(); CurrentPort.ReadBufferSize = 128; CurrentPort.PortName = comName; //端口号 CurrentPort.BaudRate = bandRate; //比特率 CurrentPort.Parity =parity;//奇偶校验 CurrentPort.StopBits = stop;//停止位 CurrentPort.DataBits = databit;//数据位 CurrentPort.ReadTimeout = 1000; //读超时，即在1000内未读到数据就引起超时异常 //绑定数据接收事件，因为发送是被动的，所以你无法主动去获取别人发送的代码，只能通过这个事件来处理 CurrentPort.DataReceived += Sp_DataReceived; CurrentPort.Open();定义一个变量 byte[] receiveStr; //绑定的事件处理函数 private static void Sp_DataReceived(object sender, System.IO.Ports.SerialDataReceivedEventArgs e) { SerialPort sp = sender as SerialPort; if (sp == null) return; byte[] readBuffer = new byte[sp.ReadBufferSize]; sp.Read(readBuffer, 0, readBuffer.Length); //赋值 receiveStr=readBuffer;//当然你可以通过转换将byte[]转换为字符串。 }//你要求的按钮事件可以这么写 private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { if(receiveStr!=null) { 变量 xxx=receiveStr; } }

你好 这家合约交易所的优势主要在以下几方面：今年以来，Bitget交易所开始在行业崭露头角。做一家全球化衍生品交易平台，Bitget合约种类齐全，币种丰富，目前可支持正向合约、反向合约，拥有8个币种，14个交易对。上线仅两年就在全球拥有超过94万注册用户。此前在链塔智库的期货交易排行中，Bitget按照综合评级位列全球第四大合约交易所；而据Tokeninsight数据，Bitget流动性位列行业第三。Bitget的实力不容小觑。今年5月，Bitget在行业首发上线了一键跟单产品，聚集了超过800名全球顶级交易员，同时吸引了大量散户，成为全球最大的数字资产合约交易平台。同时，Bitget拥有SNK、安澜资本两大顶级资本加持，在今年7月就完成了B轮千万美金融资，目前估值达10亿美金。数字资产市场由于基础设置不稳定，黑天鹅事件频发。今年312事件包括头部交易所在内的大部分交易所都出现不同程度的宕机情况。这暴露了极端行情下交易平台平台承载能力不够稳定，交易量剧增造成系统宕机，加剧了市场的恐慌。值得一提的是，Bitget这家新锐交易所经历了数次极端行情，均平稳度过。仔细推敲，不难发现，Bitget在安全风控层面早有布局。据公开资料，Bitget目前是唯一一家SSL安全指标12项全部达到A+的合约交易所，目前已经被国际知名安全评级机构CER的收录上线。而CER作为知名收录平台CMC及Coingecko的合作伙伴，其测评结果也将作为后者的收录标准。

只要使用bitget()函数就可以解决你的问题了。 例一：十进制的5，写成二进制是101。输入dec2bin(5), 返回结果101。 输入bitget(5,1),获取最低位，返回结果1。 输入bitget(5,2),获取次低位，返回结果0。 输入bitget(5,1),获取最高位，返回结果1。 例二：把5的二进制储存为矩阵。 xBin=bitget(5,3:-1:1) 返回 [1 0 1]顺祝你2015幸福快乐。

你好，只要使用bitget()函数就可以解决你的问题了。例一：十进制的5，写成二进制是101。输入dec2bin(5),返回结果101。输入bitget(5,1),获取最低位，返回结果1。输入bitget(5,2),获取次低位，返回结果0。输入bitget(5,1),获取最高位，返回结果1。例二：把5的二进制储存为矩阵。xBin=bitget(5,3:-1:1)返回[101]

你好，只要使用bitget()函数就可以解决你的问题了。例一：十进制的5，写成二进制是101。输入dec2bin(5),返回结果101。输入bitget(5,1),获取最低位，返回结果1。输入bitget(5,2),获取次低位，返回结果0。输入bitget(5,1),获取最高位，返回结果1。例二：把5的二进制储存为矩阵。xBin=bitget(5,3:-1:1)返回[101]

用维索引就可以。例如二维数组，A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]要引用其第2行第三列的元素，就是：A(2，3)程序：A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]a=A(2,3)--------------运行结果为：a =6

判断数据的奇偶只要判断数据比特位的最后一位就好了,是1的话就是奇数,0的话就是偶数 可以用bitget函数来取得数据的最后一位. 或者有下述代码 if mod(x,2) == 0 %number is even else %number is odd end

>> help bitxor BITXOR Bit-wise XOR. C = BITXOR(A,B) returns the bitwise XOR of arguments A and B, where A and B are unsigned integers or arrays of unsigned integers. Example: Create a truth table: A = uint8([0 1; 0 1]) B = uint8([0 0; 1 1]) TT = bitxor(A,B) See also bitor, bitand, bitcmp, bitshift, bitset, bitget, intmax.

判断数据的奇偶只要判断数据比特位的最后一位就好了，是1的话就是奇数，0的话就是偶数 可以用bitget函数来取得数据的最后一位。 或者有下述代码 if mod(x,2) == 0 %number is even else %number is odd end

首先，这个程序缺少randselect函数，不能运行。其次，图片从颜色上看，不是lena.bmp,可能是lena.jpg,

在Matlab里面很简单,比如 63这个数HighBits = bitget(63,5:8)LowBits = bitget(63,1:4)返回结果是HighBits = 1 1 0 0LowBits = 1 1 1 1

clearfid=fopen("文件名","r");a=fscanf(fid,"%s");fclose(fid);b=reshape(a,[4,length(a)/4])";c=uint16(hex2dec(b));x=dec2bin(c);s=bitget(c,14);c=bitset(c,15,s);c=bitset(c,16,s);out=zeros(size(c));for ii=1:size(c,1);if s(ii) out(ii)=double(c(ii))-2^16;else out(ii)=double(c(ii));endendout是最后的输出

CIC抽取补偿滤波器设计，CIC滤波器采用5阶8倍抽取如下：% %THIS IS A WIZARD GENERATED FILE. DO NOT EDIT THIS FILE! % %--------------------------------------------------------------------------------------------------------- %This is a filter withfixed coefficients %This Model Only Support Single Channel Input Data. %Please input: %data vector: stimulation(1:n) % % This Model Only Support FIR_WIDTH to 51 Bits% %FILTER PARAMETER %Input Data Type: Signed%Input Data Width: 13%FIR Width (Full Calculation Width Before Output Width Adjust) : 23%----------------------------------------------------------------------------------------------------------- %MegaWizard Scaled Coefficient Values function output = CIC8_fir_comp_mlab_mat (stimulation, output) coef_matrix=[0 0 1 0 -2 -3 0 7 10 1 -17 -26 -5 46 102 127 102 46 -5 -26 -17 1 10 7 0 -3 -2 0 1 0 0 ]; INTER_FACTOR = 1; DECI_FACTOR = 1; MSB_RM = 0; MSB_TYPE = 0; LSB_RM = 0; LSB_TYPE = 0; FIR_WIDTH = 23; OUT_WIDTH = FIR_WIDTH - MSB_RM - LSB_RM ; DATA_WIDTH = 13; data_type= 1; % check size of inputs. [DX,DY] = size(stimulation); [CX,CY] = size(coef_matrix); if (CX ~= DY * INTER_FACTOR) fprintf("WARNING : coef_matrix size and input data size is not match "); end %fill coef_matrix to length of data with the latest coef set if (CX < DY * INTER_FACTOR) for i= CX +1:DY * INTER_FACTOR coef_matrix(i,:) = coef_matrix(CX,:); end end %check if input is integer int_sti=round(stimulation); T = (int_sti ~= stimulation); if (max(T)~=0) fprintf("WARNING : Integer Input Expected: Rounding Fractional Input to Nearest Integer... "); end %Input overflow check switch data_type case 1 %set max/min for signed maxdat = 2^(DATA_WIDTH-1)-1; mindat = -maxdat-1; case 2 %set max/min for unsigned maxdat = 2^DATA_WIDTH-1; mindat = 0; end if(data_type == 2) if(abs(coef_matrix) == coef_matrix) FIR_WIDTH = FIR_WIDTH +1; end end %Saturating Input Value a=find(int_sti>maxdat); b=find(int_sti<mindat); if (~isempty(a)|~isempty(b)) fprintf("WARNING : Input Amplitude Exceeds MAXIMUM/MINIMUM allowable values - saturating input values... "); lena = length (a); lenb = length (b); for i =1:lena fprintf("%d > %d ", int_sti(a(i)), maxdat); int_sti(a(i)) = maxdat; end for i =1:lenb fprintf("%d < %d ", int_sti(b(i)), mindat); int_sti(b(i)) = mindat; end end % Add interpolation inter_sti = zeros(1, INTER_FACTOR * length(int_sti)); inter_sti(1:INTER_FACTOR:INTER_FACTOR * length(int_sti)) = int_sti;for i = 1 : DY *INTER_FACTOR coef_current = coef_matrix(i,:); output_temp(i) = simp_adaptive (inter_sti, coef_current, i); end % Truncate output len1 = length(output_temp); switch LSB_TYPE case 0 %truncate out_dec = bi_trunc_lsb(output_temp,LSB_RM,FIR_WIDTH); case 1 %round out_dec = bi_round(output_temp,LSB_RM, FIR_WIDTH); end switch MSB_TYPE case 0 %truncate out_dec = bi_trunc_msb(out_dec,MSB_RM,FIR_WIDTH-LSB_RM); case 1 %round out_dec = bi_satu(out_dec,MSB_RM, FIR_WIDTH-LSB_RM); end % choose decimation output in phase=DECI_FACTOR-1 if(DECI_FACTOR == 1) output = out_dec; else output = out_dec(DECI_FACTOR:DECI_FACTOR:len1); end function[output, outindex] = simp_adaptive (int_sti, coef_current, data_index, output) %Simulation is the whole input sequence %coef_current is the current coefficient set %data_index gives the last data to use %outputs are the sum of input and coef multiplication %outindex is the next data_index sti_current = zeros(length(coef_current),1); data_length = length(int_sti); %Check data index if (data_index > data_length) fprintf("ERROR: DATA INDEX IS LARGER THAN DATA LENGTH!!! "); return; end for i = 1: length(coef_current) if ((data_index -i+1)>0 & (data_index - i+1)<=data_length) sti_current(i,1) = int_sti(data_index - i+1); end end outindex= data_index+1; output = coef_current * sti_current; % end of function simp_adaptive function output = bi_round(data_in,LSB_RM,ORI_WIDTH, output) % LSB_RM is the bit to lose in LSB % ORI_WIDTH is the original data width data = round (data_in / 2^LSB_RM); output = bi_satu(data,0,ORI_WIDTH - LSB_RM); %end of function bi_trunc_lsb function output = bi_trunc_lsb(data_in,LSB_RM,ORI_WIDTH, output) % LSB_RM is the bit to lose in LSB % ORI_WIDTH is the original data width %2"s complement system output = bitshift(2^ORI_WIDTH*(data_in<0) + data_in, -LSB_RM) - 2^(ORI_WIDTH-LSB_RM) *(data_in<0); % end of function bi_round function output = bi_trunc_msb(data_in,MSB_RM,ORI_WIDTH, output) % MSB_RM is the bit to lose in LSB % ORI_WIDTH is the original data width %2"s complement system data = 2^ORI_WIDTH * (data_in < 0)+ data_in; erase_num = 2^(ORI_WIDTH - MSB_RM) - 1; data = bitand(data, erase_num); output = data - 2^(ORI_WIDTH - MSB_RM)*(bitget(data,ORI_WIDTH - MSB_RM)); %end of bi_trunc_msb function output = bi_satu(data_in,MSB_RM,ORI_WIDTH, output) % MSB_RM is the bit to lose in LSB % ORI_WIDTH is the original data width %2"s complement system maxdat = 2^(ORI_WIDTH - MSB_RM -1)-1; mindat = 2^(ORI_WIDTH - MSB_RM -1)*(-1); data_in(find(data_in > maxdat)) = maxdat; data_in(find(data_in < mindat)) = mindat; output = data_in; %end of bi_satu

% 文件名：bitPlane.m% 编　写：向德生　7/31/2010% 功　能：MATLAB实现256色灰度图像的8位平面分解clc;clear all;A = imread("car4.jpg");% 显示原始图像subplot(3,3,1);imshow(A);title("原始图像");% 显示8个位平面图像for i=8:-1:1 A_bitplane = bitshift(bitget(A,i),i-1); subplot(3, 3, 9-i+1); imshow(A_bitplane); title(["位平面 " num2str(i)]);end