类似阿里DataV的可视化工具有哪些？有没有开源免费工具？

数字冰雹猜想是:对于任意一个自然数N,如果N是偶数,就把它变成N/2;如果N是奇数,就把它变成3N+1.按照这个法则运算下去,最终必然得1. 这个有趣的猜想引起了许多数学爱好者的兴趣,并做了大量的研究、验证,都没有找到此猜想的一般规律,至今都是数学领域里悬而未解的难题.这个难题如何解决呢?在研究过的大量数字冰雹数列中都有神奇的数字漩涡124,并由此可以推导出数字漩涡公式:n=3n+12x.由数字漩涡公式引导出的三个证明都可以各自独立地证明:当数字冰雹数列中,只有奇数n1,n2(或者奇数n2就是第1个奇数n1本身)时,只有唯一的数字漩涡124.根据证明三推导出证明四,证明四可以证明:当数字冰雹数列中有奇数n1,n2,n3,…,nv时,这样的数字冰雹数列中不存在别的数字漩涡(除数字漩涡124外).证明五可以证明每一个数字冰雹数列最后都必然得1.因此由证明一、二、三、四、五的充分论证就可以证明数字冰雹猜想是正确的.

任意选择一个自然数，如果它是奇数，就用它乘以3再加1，如果它是偶数，就用它除以2，把得到的数再进行这样的运算举一个例子选择自然数15，它是奇数，就用它X3+1,15*3+1=4646是偶数，用它除以2，46/2=2323*3+1=70------35------106----53------160----80-----40----20-----10-----5-----16------8------4------2-----1多选几个数，发现这个最终的结果都等于1这就是数字冰雹

数字冰雹可以算得上是数学世界十大未解之谜之一

数字冰雹不是外包公司。根据相关资料信息显示，该公司产品凭借非凡的使用体验、快速的实施交付、高超的性能和可靠性、灵活的可扩展性、自主研发创新技术、获得了全国上千家客户的广泛好评，在国内可视化决策领域拥有丰富实施经验。所以数字冰雹不是外包公司。

成都四方伟业软件股份有限公司、北京东方国信科技股份有限公司等。根据百度百科查询资料显示可知，数字冰雹同类型有成都四方伟业软件股份有限公司、北京东方国信科技股份有限公司，北京优锘科技有限公司，西安美林数据技术股份有限公司，都是研究数据可视化领域。北京数字冰雹 信息技术有限公司于2006-03-16在开发区分局登记成立。法定代表人邓潇，公司经营范围包括电子计算机软件开发、技术咨询、技术培训、技术转让等。

星环科技星环信息科技主要从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务，被Gartner列为国际主流Hadoop发行版厂商。其产品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流处理引擎Transwarp Stream和数据挖掘组件Transwarp Discover。帆软软件帆软软件由报表软件FineReport起家，目前已成为报表领域的权威者，拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析；提供PC端、移动端、大屏的可视化方案，广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业，拥有成熟的行业化解决方案。数据可视化类数字冰雹数字冰雹主营大数据可视化业务，提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的解决方案，广泛应用于航天战场、智慧城市、网络安全、企业管理、工业监控等领域。海云数据海云数据的产品——图易能够集成用户内部系统大量结构化、非结构化数据，在真实的数据源上，将行业大数据进行多维度的可视分析。目前主要应用于公安、航空、快消、制造、金融、医疗、信息安全等领域。 星图数据星图数据是互联网大数据服务公司，涉及线上零售、线上娱乐、线上教育等领域。基于分布式大数据获取与存储系统进行大数据处理及分析，具有自有的大数据分析体系和云计算处理技术。用户行为/精准营销分析类大数据技术使得用户在互联网的行为，得到精准定位，从而细化营销方案、快速迭代产品。这方面的厂商有GrowingIO、神策数据等。GrowingIOGrowingIO是基于互联网的用户行为数据分析产品，具有无埋点的数据采集技术，可以通过网页或APP的浏览轨迹、点击记录和鼠标滑动轨迹等行为数据，进行实时的用户行为数据分析，用于优化产品体验，实现精益化运营。神策数据与GrowingIO类似，也是基于用户网络行为，采集数据进行分析。技术上提供开放的查询 API 和完整的 SQL 接口，同时与 MapReduce 和 Spark 等计算引擎无缝融合，随时以最高效的方式来访问干净、规范的数据。分析服务类提供舆情分析的有百度统计、品友互动、Talking data、友盟、中科数据等等。百度统计百度统计是专业的网站流量分析工具，和GA类似，提供免费的流量分析、来源分析、网站分析等多种统计分析服务，能够告诉用户访客是如何找到并浏览用户的网站，在网站上做了些什么，以此来改善访客在用户的网站上的使用体验。Talking DataTalkingData是独立的第三方移动数据服务品牌。其产品及服务涵盖移动应用数据统计、移动广告监测、移动游戏运营、公共数据查询、综合数据管理等多款极具针对性的产品及服务。在银行、互联网、电商行业有广泛的数据服务应用。友盟+第三方全域大数据服务提供商，通过全面覆盖PC、手机、传感器、无线路由器等多种设备数据，打造全域数据平台。提供全业务链数据应用解决方案，包括基础统计、运营分析、数据决策和数据业务等，帮助企业实现数据化运营和管理。

用企查查查询

如果是运用在智慧工厂数字孪生（WEB前端），市场上技术和口碑不错的技术公司如下：1、MMS3D（木棉树软件） 数字孪生专业技术外包公司，从09年从事三维研发，拥有自主研发的3D引擎软件，也有自主研发的三维场景编辑器，HTML5+WebGL标准下采用的B/S架构，目前在数字孪生的行业中，技术和口碑还是不错的。 官网数字孪生工厂案例：武汉钢铁、小米工厂、温氏养殖、705所军工厂等。2、51world 主要是采用游戏引擎框架，场景模型做得还可以，但游戏引擎主要作为游戏娱乐展示，如果用在信息化系统的建设方面还是有一定缺陷。 官网数字孪生工厂案例：无3、北京优诺 拥有自主研发图形引擎产品，HTML5+WebGL标准下采用的B/S架构，产品的方向主要针对政府机关和智慧城市大脑。 官网数字孪生工厂案例：4、数字冰雹 采用游戏引擎框架，构架是DirectX标准下C/S，游戏引擎主要作为游戏娱乐展示，如果用在信息化系统的建设方面还是有一定缺陷。

泰瑞数创，51VR，数字冰雹，悉见科技，优也科技。数字孪生是一个最近两年才被重复提起的新名词，很多人还比较陌生。根据国际定义，数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。核心点：一是物理世界与数字世界之间的映射。二是动态的映射。三是不仅仅是物理的映射，还是逻辑，行为，流程的映射，比如生产流程，业务流程等。四是不单纯是物理世界向数字世界的映射，而是双向的关系，也就是说，数字世界通过计算、处理，也能下达指令、进行计算和控制。五是全生命周期，数字孪生体与实体的孪生体是与生共有，同生同长，任何一个实体孪生体发生的事件都应该上传到数字孪生体作为计算和记录，实体孪生体在这个运行过程中的劳损，比如故障，都能够在数字孪生体的数据里有所反映。

周辉：男，1969年生，中国国籍，无境外永久居留权。1994年毕业于长沙理工大学计算机专业，获硕士学位。曾任华为技术有限公司产品线管理副总裁、亿阳信通股份有限公司首席运营官。现任北京楚星融智咨询有限公司执行董事、北京数字冰雹信息技术有限公司董事。自2015年6月起，担任发行人独立董事。

一、有奇完全数二、求解质数的一般方法和公式三、破解大数与密码四、连续合数猜想五、数字冰雹六、哥德巴赫猜想（1+1）七、古堡朝圣问题八。求若干个连续自然数的立方和仍是一个立方数的公式

星环科技星环信息科技主要从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务，被Gartner列为国际主流Hadoop发行版厂商。其产品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流处理引擎Transwarp Stream和数据挖掘组件Transwarp Discover。帆软软件帆软软件由报表软件FineReport起家，目前已成为报表领域的权威者，拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析；提供PC端、移动端、大屏的可视化方案，广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业，拥有成熟的行业化解决方案。数据可视化类数字冰雹数字冰雹主营大数据可视化业务，提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的解决方案，广泛应用于航天战场、智慧城市、网络安全、企业管理、工业监控等领域。海云数据海云数据的产品——图易能够集成用户内部系统大量结构化、非结构化数据，在真实的数据源上，将行业大数据进行多维度的可视分析。目前主要应用于公安、航空、快消、制造、金融、医疗、信息安全等领域。 星图数据星图数据是互联网大数据服务公司，涉及线上零售、线上娱乐、线上教育等领域。基于分布式大数据获取与存储系统进行大数据处理及分析，具有自有的大数据分析体系和云计算处理技术。用户行为/精准营销分析类大数据技术使得用户在互联网的行为，得到精准定位，从而细化营销方案、快速迭代产品。这方面的厂商有GrowingIO、神策数据等。GrowingIOGrowingIO是基于互联网的用户行为数据分析产品，具有无埋点的数据采集技术，可以通过网页或APP的浏览轨迹、点击记录和鼠标滑动轨迹等行为数据，进行实时的用户行为数据分析，用于优化产品体验，实现精益化运营。神策数据与GrowingIO类似，也是基于用户网络行为，采集数据进行分析。技术上提供开放的查询 API 和完整的 SQL 接口，同时与 MapReduce 和 Spark 等计算引擎无缝融合，随时以最高效的方式来访问干净、规范的数据。分析服务类提供舆情分析的有百度统计、品友互动、Talking data、友盟、中科数据等等。百度统计百度统计是专业的网站流量分析工具，和GA类似，提供免费的流量分析、来源分析、网站分析等多种统计分析服务，能够告诉用户访客是如何找到并浏览用户的网站，在网站上做了些什么，以此来改善访客在用户的网站上的使用体验。Talking DataTalkingData是独立的第三方移动数据服务品牌。其产品及服务涵盖移动应用数据统计、移动广告监测、移动游戏运营、公共数据查询、综合数据管理等多款极具针对性的产品及服务。在银行、互联网、电商行业有广泛的数据服务应用。友盟+第三方全域大数据服务提供商，通过全面覆盖PC、手机、传感器、无线路由器等多种设备数据，打造全域数据平台。提供全业务链数据应用解决方案，包括基础统计、运营分析、数据决策和数据业务等，帮助企业实现数据化运营和管理。

随着互联网的不断发展，数据化分析成为了企业进行用户精准营销的主要方法。今天，我们就一起来了解一下，在大数据互联网环境下的可视化数据营销都是如何带动行业发展的。从二十一世纪初至今的十多年时间是中国互联网的鼎盛时期，在这期间，互联网流量为大数据产业提供了入口和资源，促进了中国大数据产业的崛起。在大数据的生态产业链中，我们常说的数据可视化在商用领域与BI重叠，即BI的数据呈现阶段需要可视化，它主要用于取代企业内部过去的Excel+PPT的数据展现形式。目前国内做可视化的企业有很多，但技术侧重点不同，如百度的Echarts是一个开源的可视化工具，技术重在前端，可直接为开发者使用，但不提供专业的服务，而阿里数加DataV、数字冰雹和DataHunter等都是做数据可视化大屏的，能提供专业的商业产品和服务。根据DT大数据产业创新研究院(DTiii)发布的《2017版中国大数据产业地图》显示，2017年中国的大数据企业超过1500家，在细分领域中，提供可视化服务或BI的企业超过50家，大多数都是中小创业型企业，营业收入大多数在几百万以内。在数据可视化企业DataHunterA轮融资发布会上，DT大数据产业创新研究院院长陈新河表示中国的大数据投资的鼎盛时期在2014~2015年，那时候出现了大量的创业企业，但很多大数据的企业因为没有业绩而破产，近两年，大数据在资本市场上遇冷，投资方主要看产品的潜力，看它是能解决一个办公室还是一个企业的问题。对此，银泰资本的LouisLu表示，投资方在大数据方面更多的是考虑大数据产品在终端方面的实践能力、迭代速度与执行力。DataHunterCTO马珂认为未来的数据可视化应该重视易用性，这样产品的使用门槛就会降低，如果能像Excel一样人手一份，就能将市场潜力充分发挥出来，那么，数据可视化的价值将不可限量。不管是从《中国制造2050》还是现代企业信息化发展与数据化管理来看，数据可视化的前景都不容小觑，未来的数据可视化将主要在BI领域发力，具体到金融、零售、餐饮等行业，昌平电脑培训认为，企业若想将其数据可视化的应用成为热点，先要将信息化的基础设施搭建好，然后再从技术和迭代速度上发力。

尼寇马奇的奇数分析证明：如果把所有正奇数列加以分组，第一组只有一项，即1；第二组有两项：3，5；第三组有三项；7，9，11，···，则每一项的各项之和等于该组项数的立方回答完毕。望采纳

MicroStrategy DesktopMicroStrategy Desktop 是一款功能强大的数据发现工具，可让用户自行探索、分析数据。用户使用 MicroStrategy Desktop 来创建自定义的交互式达析报告，用于探索其业务数据。可从许多不同的来源导入业务数据，包括本地文件、数据库、Google Drive、Facebook 等。MicroStrategy Desktop 提供一套完整的分析功能，其综合能力优于其他各种数据发现工具。并且永久免费。MicroStrategy Desktop 有 Windows 和 Mac 版本，本文中我们用的是windows 版本。第一步：添加数据打开软件最显眼的左上角蓝色按钮提示用户需要建“新达析报告”。点击“新达析报告”按钮后，跳转至达析报告页面。引导框非常清楚地提示用户怎么操作。点击“新数据”按钮，跳转到数据源界面。选择合适的数据源。这里以本地csv文件为例，因此选择“来自磁盘的文件”。选择好文件后点击“完成”按钮即可。如果不确定此数据源的数据是否需要整理，则可以选择“准备数据”来预览数据。第二步：整理数据（如有必要的话）在预览页面对导入的数据进行预览，如果发现需要对数据进行整理，可选择左上角“整理”按钮整理数据。关于如何数据整理，可以参考文章微策略一步到位搞定数据清洗。在本文关于杭州各小区房价信息的演示文件中，我们主要是做了如下处理：1. 去除单位，如“平米”，“元/平米”，“室”，“厅”等2. 将“万”转换为“0000”，或者直接去除也可以。3. 拆分某些列，例如将“Building Data”列拆分成“建造年代”，“房屋类型”两列。4. 修改标题栏名字成中文第三步：预览数据（如有必要的话）数据整理完后，可以返回“预览”界面，查看数据类型、实体(维度)、度量是否正确。如果不对，可以通过右键实体或者度量去做改变。第四步：建可视化效果，开始探索数据吧建可视化效果来分析数据非常简单，直接将你想要的实体、度量拖放到中间“编辑器”栏就完成啦！如果想要看某个板块平均房屋价格可以基于房屋价格新建“聚合依据”。如果想要对平均房屋单价按从高到低排序，可以在“平均房屋单价”上右键选择降序排序。或者选择高级排序。如果想要只看西湖区的但不看良渚，还可以将“区”、“板块”拖放到中间栏“筛选器”中。选择区里选择西湖区，板块内不包括良渚板块。如果你想要接着分析更多其它信息，可以接着插入可视化效果、页面或章节。如果想要看其它图形化的报表，也可以点击最右栏选择不同的可视化效果类型。最后，保存你的达析报告就行了!好了，数据分析就完成了，是不是很简单呐！下载地址：https://www.microstrategy.cn/cn/get-started/desktop体验感受：1. MicroStrategy Desktop 提供一套完整的分析功能，其综合能力优于其他各种数据发现工具。即适合无IT背景的小白用户通过图形操作来分析数据，也提供脚本化方式让高端用户更方便地进行大规模的流程管理。2. MicroStrategy Desktop 可连接至200 多个数据源。凭借开箱即用数据连接和本机驱动，MicroStrategy 可以轻松地无缝连接到任何企业资源，包括数据库、移动化设备管理 (MDM) 系统、企业目录、云应用、物理访问控制系统，以及诸如 Tableau、Power BI 和 Qlik 等其他自助服务工具。3. 永久免费！！！4. 安装包比较大，有1.1G，下载安装包需要一定时间。

阿里云、华为云、百度、腾讯。1、阿里云：这个没话讲，就现在来说，国内没有比它更大的了。阿里的大数据布局应该是很完整的了，从数据的获取到应用到生态、平台，在大数据这行，绝对的扛把子！2、华为云：整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。（华为云好像目前是不怎么对外开放的）3、百度：作为国内综合搜索的巨头、行业老大，它拥有海量的数据，同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。4、腾讯：在大数据领域腾讯也是不可忽略的一支重要力量，尤其是社交领域，只是想想QQ和微信的用户量就觉得可怕。大数据是宝藏，人工智能是工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能，因为数据交互广阔，存储空间近乎无限，所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。当数据变得多多益善，当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”，我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠，因为那里面“全都是宝”。

最近在实际项目中积累了一些经验，以及看到很多大神们的分享，不断学习和丰富关于大屏设计的特点及数据可视化的表达方式。以下经验来自于多处资源，希望对有这方面需求的同学有所帮助。 大屏显示的一些特点： 1.面积巨大——用户站远才能看全内容（所以字也不能设计很小） 2.深色背景——紧张感强，让视觉更好的聚焦，省电 3.不可操作——大屏主要用来给来用户看的。用户一般不会直接操作大屏 4.空间局限——大屏不像网页有滚动条，它的长宽都是固定的 5.单独主题——每块大屏都有具体想给用户表达某个主题 第一步、调查研究 需要调研的点： 1.大屏的主题——这个屏用户要看什么信息（要规避哪些信息） 2.数据的权威和准确性——对具体要展示的信息进行数据的核对正常数据是多少，历史上极限数据是多少? 3.用户的其他需求点——用户说要用TOP10，但有时候只是用户只知道TOP能表达，还有很多形式也能表示TOP的信息 第二步、视觉效果定位（脑暴穷举、分类去重、投票确定） 紧张：数据的实时，动效的变化 科技：新颖的图表，新颖的动效 丰富：数据丰富，丰富层次感，图表类型多，强烈的空间感 权威：安全元素 第四步、数据表现元素 常规数据表现元素：地图，top10，饼图，列表，数字，趋势等。 如果在多个屏上都只放这些元素，展现上会缺乏很多心意，业务差别性也不好体现。所以需要对每个需求再剖析。 第五步、需求分析，数据挖掘 1.拆分维度——将需求拆分到最小维度 2.确定优先——选择最佳数据来说明观点 3.合并维度——对维度元素进行归类，化繁为简 4.最佳表现——确定用哪种表现形式来体现数据 举个栗子： 在做这一系列的具体某一个屏时，某业务需要大屏展示的内容：我们的业务针对特定区域的保护，正在实时防御着世界各地多类型的攻击。能看到每个攻击类型的当天累加值和趋势。 对于这个内容，我们先进行拆分维度。你们能看到多少维度呢？（一定要拆到最小维度） 接着，确定这些维度的主次优先级。 对这些信息进行相似度归类，化繁为简。关联性最多的维度用同一种颜色表示，画出所有的关系。 上图表示，所有的维度互相关系。我们可以发现时间维度和所有的内容都有联系。 但是时间又是个隐形的内容，大屏上的数据为了表示紧张性，时间如果是实时展现的。那么这个维度在设计的时候不必要用某个具体的视觉元素来表现，是通过在时间节点上的动效变化来表现的。所以我们把这时间线去掉，并对交错关系的维度进行位置的调整。理清逻辑关系，我们最常用的一个方法就是借助于思维导图，这样我们能更加清晰知道业务需求以及数据关联性。 关系理清楚后，我们接下来可以就行规划设计了。 第六步、规划设计 在这块主要是细节和感受的设计。 1.模块设计——考虑的模块纵横栅格布局设计 2.维度表现——具体维度用什么表现的确定 3.动效设计——时间的把握和情感的控制 4.数量控制——对实施数据的不可控性进行展现上的控制。考虑数据极端情况效果太密或太疏，如何规避 大屏和其他显示屏一样，本身都是有固定分辨率的。 拼接大屏 ：大屏几乎都是拼接屏，UI设计时不用考虑屏幕缝隙影响 内容 的呈现，内容不会丢失，但有可能影响 视觉 的表现，例如一个很大的人物图像被缝隙正中“劈成”两半，或者“劈中”了眼睛，看起来很不舒服，所以设计时可以建立缝隙位置的参考线避免类似情况发生。（现在企业常用的有无缝隙、1.7mm缝隙、3.5mm缝隙、三种拼接大屏，缝隙越小越贵） 设计尺寸： 拼接的每块小屏一般是16:9的高清屏，设计尺寸可以把上下高度设定为1080px，长度按照拼接屏的数量比例得出长度的设计尺寸。例如3乘5的一块大屏幕，高度3块屏设为1080，每块高就是360，360除9乘16等640，640就是一块屏幕的长度，640乘5块屏＝3200最后得出设计稿尺寸就是：高1080px乘宽3200px。 第七步、检查测试 1.重视需求——过一遍需求是不是能够满足。 2.实地测试——将效果放上大屏，看是否方便阅读，动效是否达到预期，色差是否能接受。 3.可信性测试——当自己的讲解员，给用户讲解大屏。能否一句话描述大屏，同时用户能够理解。 设计大屏一定是一个长期跟进的过程。有很多问题会在真正数据进来了，放在大屏上显示才能发现。 整个项目的流程 那让大屏怎么看起来更炫酷，简单的总结几个方法： 1）布局排版 大屏首先是要服务于业务，让业务指标和数据合理的展现。由于往往展现的是一个企业全局的业务，一般分为主要指标和次要指标两个层次，主要指标反映核心业务，次要指标用于进一步阐述。所以在制作时给予不一样的侧重。 2）色彩 背景色又分为整体背景以及单个元素的背景，无论是哪一个，都遵从两点基本原则：深色调&一致性。 整体背景深色系，可选的余地还是很多的，但是配起来能让多数人都觉得好看的还是以深蓝色系为主，如下所示是几个推荐的配色方案。根据实际项目经验，这里极其推荐大家为单个的组件元素搭配一些透明色，透明度设置在10%上下为宜，具体以实际效果微调。 3）点缀效果 细节影响感官体验，在大屏展现上，细节也会极大的影响整体效果。通过适当给元素、标题、数字等添加一些诸如边框、图画等在内的点缀效果，能帮助提升整体美观度。顶部的标题通过左右两个对称线条进行点缀，各个组件的细分标题通过不规则渐变色图片进行点缀，另外每个组件都搭配使用了简洁的边框以提升层次感。 4）动效 动效的增加能让大屏看上去是活的，增加观感体验。 以下举几个案例： 阿里在数据可视化方面已经做的相当超前了，早在2015年的双11销售数据就使用DataV数据可视化引擎搭建数据大屏。 以上大屏利用了DataV数据可视化引擎，以日常图表组件库d.chart以及地理相关组件库d.map为基础，专业数据可视化模板设计为视觉框架，依托cube前端框架搭建起来的web服务。通过该引擎可以利用已有组件低成本还原设计师产出的原型图，快速完成多种数据源的绑定，并通过最终的可视化配置调整系统完成所见即所得的视觉调试，最终产出数据大屏。 工作模式：由之前的“设计->开发”变为“设计->开发->设计->开发”，做到高度还原设计效果。 市场上很多可视化的工具，像帆软和Tableau都是都是数据处理分析软件，两个各有特点。 可以根据业务需求，选择工具，来展示自己的大屏。 以下打开finereport设计器中，按照布局样式，从组件栏拖入对应的图表元素到指定区域并绑定数据。 点击预览按钮，浏览器端的效果如下图所示。 接下来就是配色、点缀和动效了，可根据需求调整界面效果。 还有很多值得推荐的可视化工具，以下列出几个，供大家学习： Raw 、 Infogram 、 ChartBlocks 、 Visualize Free 、 Visual.ly 、 iCharts Chart.js 、 D3.js 、 FusionCharts 、 JavaScript InfoVis Toolkit 、 jQuery Visualize 、 ZingChart 、 Flot 、 Gephi 地图数据可视化工具 CartoDB 、 InstantAtlas 、 Polymaps 、 OpenLayers 、 Leaflet 纯可视化图表生成/图表插件——适合开发，工程师 Echarts（ echarts.baidu.com ）、AntV ( antv.alipay.com )、HighCharts ( www.hcharts.cn ) 可视化报表类——适合报表开发、BI工程师 FineReport ( www.finereport.com ) 商业智能分析——适合BI工程师、数据分析师 Tableau ( www.tableau.com ) FineBI ( www.finebi.com ) Power BI ( powerbi.microsoft.com/zh-cn/ ) 可视化大屏类 阿里DataV ( data.aliyun.com/visual/datav ) 数字冰雹 ( www.digihail.com ) 这是最近几天对数据大屏的一些学习，在这里进行分享。 如果感觉有帮助，请点赞啦，谢谢~~

极其流行，同样也是竞争力极其大的一种商业模式。虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了，但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参差不齐。下面为大家介绍下近期国内软件开发公司的排名汇总。1：华盛恒辉科技有限公司上榜理由：华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验，我们通过建立对目标客户和用户行为的分析，整合高质量设计和极其新技术，为您打造创意十足、有价值的企业品牌。在军工领域，合作客户包括：中央军委联合参谋(原总参)、中央军委后勤保障部(原总后)、中央军委装备发展部(原总装)、装备研究所、战略支援、军事科学院、研究所、航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶工业集团、中国船舶重工集团、第一研究所、训练器材所、装备技术研究所等单位。在民用领域，公司大力拓展民用市场，目前合作的客户包括中国中铁电气化局集团、中国铁道科学研究院、济南机务段、东莞轨道交通公司、京港地铁、中国国电集团、电力科学研究院、水利部、国家发改委、中信银行、华为公司等大型客户。2：五木恒润科技有限公司上榜理由：五木恒润拥有员工300多人，技术人员占90%以上，是一家专业的军工信息化建设服务单位，为军工单位提供完整的信息化解决方案。公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构，同时设置总经理职位，由总经理管理公司的具体事务。公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。3、浪潮浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业，中国著名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商，在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势，形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。是目前中国高端企业管理软件领跑者、中国企业管理软件技术领先者、中国最大的行业ERP与集团管理软件供应商、国内服务满意度最高的管理软件企业。4、德格Dagle德格智能SaaS软件管理系统自德国工业4.0，并且结合国内工厂行业现状而打造的一款工厂智能化信息平台管理软件，具备工厂ERP管理、SCRM客户关系管理、BPM业务流程管理、OMS订单管理等四大企业业务信息系统，不仅满足企业对生产进行简易管理的需求，并突破局域网应用的局限性，同时使数据管理延伸到互联网与移动商务，不论是内部的管理应用还是外部的移动应用，都可以在智能SaaS软件管理系统中进行业务流程的管控。5、Manage高亚的产品 (8Manage) 是美国经验中国研发的企业管理软件，整个系统架构基于移动互联网和一体化管理设计而成，其源代码编写采用的是最为广泛应用的Java / J2EE 开发语言，这样的技术优势使 8Manage可灵活地按需进行客制化，并且非常适用于移动互联网的业务直通式处理，让用户可以随时随地通过手机apps进行实时沟通与交易。

数据可视化工具：PowerBIMicrosoft PowerBI同时提供本地和云服务。它最初是作为Excel插件引入的，不久PowerBI凭借其强大的功能开始普及。目前，它被视为商业分析领域的软件领导者。它提供了数据可视化和bi功能，使用户可以轻松地以更低的成本实现快速，明智的决策，用户可协作并共享自定义的仪表板和交互式报告。SolverSolver是一家专业的企业绩效管理(CPM)软件公司。Solver致力于通过获取可提升公司盈利能力的所有数据源来提供世界一流的财务报告、预算方案和财务分析。其软件BI360可用于云计算和本地部署，它专注于四个关键的分析领域，包括财务报告、预算、仪表板和数据仓库。QlikQlik是一种自助式数据分析和可视化工具。它具有可视化仪表板，可简化数据分析，并帮助公司快速制定业务决策。Tableau PublicTableau 是一个交互式数据可视化工具。不像大多数可视化工具那样需要编写脚本，Tableau的简便性可以帮助新手降低使用难度。只需托拉拽的简单操作使数据分析轻松完成。他们也有一个“新手入门工具包”和丰富的培训资料，可帮助用户创建创更多的分析报告。谷歌Fusion TablesFusion Table 是谷歌提供的数据管理平台。你可以使用它来做数据收集、数据可视化和数据共享。他就像电子数据表，但功能更强大更专业。你可以通过添加CSV、KML和电子表格中的数据集和同事共享资料。你还可以发布数据资料并将其嵌入到其他网页属性中。InfogramInfogram是一种直观的可视化工具，可帮助你创建精美的信息图表和报告。它提供了超过35个交互式图表和500多个地图，帮助你可视化数据。除了各种各样的图表，还有柱状图、条形图、饼图或词云等，它用创新的信息图表给你留下深刻印象。

数据时代，大屏可视化的应用在各行各业得到广泛应用。数据可视化分析大屏展示系统被实实在在地应用在商业、生产和运营场景各大行业，现在很多单位也有成熟的应用，切切实实地实现了大数据的价值。数据可视化分析大屏展示系统智能化的决策能力推动着整个社会的大数据应用。OurwayBI采用Node.js。Node.js是一个Javascript运行环境(runtime)，它实际上是对Google V8引擎进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快，利用基于时间序列的内存计算技术，减少与数据库的交互，可大大提升效率。操作指引更易上手：OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作，设置了操作指引，智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。用大屏幕可视化展示系统（OurwayBI）做的效果

一般来说情报研判方法有如下几种： （一）常规分析研判方法 主要是指依靠人的思维分析能力和方法来开展分析研判工作。 1、逻辑推理 通过对已知的情报信息内容进行分析、推理和预测,?进而判断出事件的性质、规模、发展趋势以及可能造成的危害等。? 2、综合分析 对数据进行系统、全面、深入的分析研究和多层次、多方面归纳整理,?寻找其规律性、动向性,?做出综合性的判断和预测。 3、对比分析 将不同渠道、不同时期、不同角度、不同人员搜集的情报信息集中起来相互对比,?以提高情报信息的准确度,?进而发现新特点、新动向。? 4、特征分析 对情报信息的内容进行科学分类,?通过确定其相互间的关联关系,?研究其整体与局部、内部与外部之间的作用关系,?以作出科学判断 (二)?信息技术分析研判方法? 以公安信息网络为依托，以人、案、物等为要素，全面汇集整合各类信息资源，分别建立相应的情报信息资源数据库集，引进高端数据分析和挖掘技术及系统，设立相应的实战应用模型，通过相互的关联碰撞，从繁多复杂的数据中挖掘出有用信息，以提升分析研判工作的智能化水平。 1、数据可视化 将纷繁复杂的数据通过某种工具或方法，以图形或者关系进行展示，以达到人眼可直观看出不同事物之间关系的效果。在国内目前做大数据可视化的公司中比较好的有智器云、海云数据、数字冰雹，等。 2、关系碰撞 将重点的人、物、案，等的重要特征，与各类数据库中的信息资源进行比对碰撞，以满足抓捕、预警等工作需要。 3、频率分析 对我们关注对象的某一特征进行分析，对发生出现的次数，进行多种方式的排序、筛选等工作，以满足对重点人员、重点方面管控需要。 4、关系挖掘 通过建立相应的关系模型，在孤立的、零散的海量信息中找出不同事物之间隐藏的内在联系，为侦察工作提供依据。 5、多维度分析 通过对各类数多角度、多维度的观察、分析，实现各类要素之间的深度关联，提升准确预测和评估能力，以满足专题研判或综合研判的需要。

目前国内专注于数据分析业务的公司主要是项目数据分析师事务所，据我所知北京有中颢润项目数据分析师事务所，这个是最早成立的事务所，名气很大

中国航天领域大数据应用数字冰雹2019-03-06订阅近年来，随着我国综合国力的提升，航天事业得到了飞速发展。航天领域在研制、运行和发布成果的全过程中，都会产生大数据和应用大数据的需求，数据既是航天理论的基础，又是航天实践的基石，因而航天领域是大数据应用最早也最成熟，取得成果最多的领域。航天要对尺度远比地球大无数倍的广阔空间进行探索，其总量更多，要求更高。如果没有及时而精确的大数据支持，哪怕是一个小数点的错误，也会影响全局的成败。因此，航天大数据不仅具有一般大数据的特点，更要求高可靠性和高价值。数据可视化是大数据领域所有价值的呈现，而航天领域的可视化，缘其数据总量更多，精确度更高，价值更高，一直被誉为数据可视化领域之巅。

题中所指标准为《医用外科口罩》，由于其所处环境洁净，对颗粒过滤效率的要求较低，似不适用于防尘口罩的检测。本标准规定的产品技术要求有13项。因为PM2.5防护口罩不用于职业工作场所，适用条件和佩戴时间与职业防尘口罩的情况不同，不需要过于严格的要求，但其他技术项目（如舒适性）是必须的要求。而有些项目的规定又区别于GB2626-2006预防尘肺病的口罩和GB19083-2003医用防护口罩，例如过滤效率测定的颗粒浓度要求，本标准要求检测设备发生的NaCl颗粒物气溶胶浓度为低于30 mg/m3。标准名称：根据中国环保局官方网站公布的数据，数字冰雹公司抽取中国160个城市2014年365天的空气质量数据，并运用数据统计分析系统盘点了2014年中国的空气质量状况。各种污染物(包括CO、NO2、PM10、PM2.5、SO2、臭氧八小时)对空气质量级别的影响中，PM2.5影响的城市数量和造成的污染最严重；PM10对空气质量的影响主要集中在良，臭氧八小时对空气质量的影响大多为良和轻度污染，造成污染的时间集中在4-10月。PM10、PM2.5和臭氧8小时对各城市影响较大；PM10主要影响西北地区，臭氧八小时主要影响沿海一带城市，其他区域均受到PM2.5影响较大。以上内容参考：百度百科-《PM2.5防护口罩》团体标准

小伙伴们，数博会马上就要来了，如果你对数博会感兴趣，可以直接去预约购买门票哟，大家可以根据下面的操作方式来购买门票，数博会是在5月26日至28日在贵阳国际会议展览中心举办。 2021年数博会门票购买渠道、流程数博会线下展会售票采取网络售票方式进行，观众可通过数博会官网、扫描购票二维码等途径注册、选择参观时段后购买相应门票。购票流程指引1、官网购票流程1.登录数博会官网2.在首页点击【观众入口】3.点击【参观购票】3.完成观众注册相关提示程序4.完成个人防疫情况自主申报5.【支付或预约】，确认成功页面 6.在预约的时间内，刷脸或凭借生成的二维码入场。2、微信小程序购票流程1.微信进入小程序“中国国际大数据产业博览会”2.点击首页的【购票】3.选择【公众日观展预约】或【专业日观展预约】4.选择合适的时段5.完成观众注册相关提示程序6.完成个人防疫情况自主申报7.支付或预约，确认成功页面8.在预约的时间，刷脸或凭借生成的二维码入场数博会专业票、公众票1、门票发售时间专业票：5月27日16:00前公众票：5月23日0:00—5月28日12:00前根据新冠肺炎疫情防控工作需要，为实现观展人流分流，错峰参观，将采用分时段售票方式，每2小时为一个时段。提示：目前官网和小程序都显示专业票已售罄，想去数博会参观的朋友记得5月23日0点抢公众票!2、专业票、公众票价格专业票：50元/人公众票：免费。(需提前预约)3、专业日、公众日观展须知为确保观展秩序，线下展展期分为专业日和公众日。专业日专业日时间：2021年5月26日-5月27日为专业日，观众可持专业票入场参观。入场次数：每张票可入场1次，推荐专业日入场参观。专业日未及时使用的，可于公众日入场参观。年龄限制：为营造良好的专业洽谈氛围，专业日谢绝18岁以下未成年人参观。公众日公众日时间：2021年5月28日为公众日。买票须知：公众可持公众票入场参观，为使市民共享大数据发展成果，公众票免费，市民需提前预约获取。入场次数：公众票每张票可入场1次。年龄限制：：为确保观展安全，未成年人需在监护人陪同下进行参观，6岁以下儿童谢绝参观。数博会参观时间5月26日：10:00-17:005月27日：09:00-17:005月28日：09:00-16:00每天中午不闭馆。每日展览现场购票/预约于闭馆时间前2小时结束。观众于闭馆时间前1小时停止入场。数博会展览票务说明1.请通过官网、微信公众号、微信小程序、数博会App等官方渠道在线购票。展览会门票为电子票，如有问题可联系工作人员或现场志愿者。2.根据疫情防控及安全管理要求，本届数博会采用预约参观制，观众需提前线上购票/预约，选择相应参观时段，并按所选时段入场参观。购票/预约成功后方能入场参观。3.现场观展实行实名认证，分时段限流入场。购票请填写实名信息及一寸照片，并对个人健康情况进行承诺;进场请携带本人有效身份证件*。*身份证件包括：中国居民身份证、港澳居民来往内地通行证、台湾居民来往大陆通行证、护照等。4.展览会门票单日单次有效，一经进入，即刻作废，一经出售不退不换。请妥善安排参观时间，在预约时段内入场。5.电子票仅供本人使用，转发无效。安检排队时请向工作人员出示电子票，通过人脸识别闸机后入场参观。经查如出现购票/预约信息与本人不符的，将谢绝进场参观，已购或已预约门票作废，不退款。6.未成年人进入参观需由法定监护人或学校教师陪同，现场签署《未成年人入场安全责任书》，自行承担安全责任。7.展览会入口位于展馆北广场，请有序排队进场。展览会现场设有图像采集区域，请遵守公共秩序。8.馆内禁止吸烟并请保管好个人物品。展览会现场情况复杂，监控设施无法覆盖到全部区域，如有重要财务遗失，主办单位不承担追讨责任。9.展馆E3号馆11:00-14:00期间设有供餐区，供餐数量有限，不能保证所有需求。主办单位对现场食品安全进行了必要监管，但具体销售行为属于商业行为，主办单位不承担连带责任。10.展览期间观众需主动做好个人防护，全程佩戴口罩，注意与他人保持一米以上社交距离。如出现身体不适症状，第一时间通知组委会工作人员或志愿者。2021数博会参展企业(部分)2021数博会线下展将有225家企业参展。目前，四个主题展馆所有展位已全部确定，共225家企业参展，其中包括：中电子、中电科、航天科工为代表的重要央企;中国移动、中国联通、中国电信、中通服、广电等通信行业企业;华为、京东、阿里、腾讯、百度、360等民营领军企业;商汤、美团、优必选、微众银行、影谱科技、优刻得等独角兽企业;软通智慧、国网信通、数字冰雹、深信服、启明星辰、同方股份等细分领域优秀企业;满帮、易鲸捷、云上鲲鹏、好活等贵州明星企业;上海大数据、广电运通等一线城市国企。参展企业将在展期举办多场新品及成果发布活动。2021数博会展馆2021数博会线下展将于5月26日至28日在贵阳国际会议展览中心举办。设置了国际综合馆、前沿技术馆、数字应用馆、智慧产业馆四个主题展馆，集中展示大数据领域新技术、新产品、新方案、新应用。线下展特别设立了“大数据助力乡村振兴”主题展区，分别从乡村产业振兴、文化振兴、生态振兴、组织振兴和推进城乡融合发展等角度，全面展示贵州乃至全国范围内大数据促进农业高质高效、乡村宜居宜业、农民富裕富足的优秀成果和示范案例。

八方人力，科锐，伯乐仕等等

5G应用、无人驾驶、VR体验、安保机器人……今年的数博会展会上，国内外的一大批高科技企业，将展示大数据方面的最新科技成果、应用等，昨日，记者前往数博会六大展馆“探馆”。2019中国国际大数据产业博览会是第五届数博会，将于5月26日-29日在贵阳国际会议展览中心举行，今年的数博会主题为“创新发展 数说未来”，大会将围绕“一会、一展、一发布、大赛及系列活动”举办丰富多彩的活动。与往届数博会相比，今年数博会主视觉以“数据内核 应用纪元”为启发，通过对方形全新的立体化图形演绎，来表达“数据矩阵”、“AI智能”、“产业数据化”，从而达到新理念、新思维、新模式的全方位参会体验。形象始终保持与时代同步，在保持风格的延续上，有着全新演绎。主视觉将运用在数博会所有有关的物件上，包括登录大厅以及各场馆的搭建渲染等。本次展馆搭建工作从5月19日开始，全馆有近3000个工人进行现场搭建，搭建工人多从深圳、北京等地赶到贵阳参加数博会的搭建工作。数博会展馆外的形象展示 张晨 摄今年数博会设立了国际前沿技术、行业数字应用、创新创业成果三大展示板块六个馆，每两个馆一个主题。W1馆、E1馆为国际前沿馆，有阿里巴巴、腾讯、紫光、华为、戴尔、谷歌、中通服、中国电信、中国移动、中国联通、依图、优必选等国际知名企业为代表，馆内分别展示智慧城市、5G技术及应用、人工智能、大数据扶贫、国家大数据（贵州）综合试验区等内容。其中，专设5G、人工智能、大数据扶贫等展区。数字应用馆在W2、E2馆。本馆有以数字冰雹、软通智慧、神州数码、深信服、东方国信、同方股份、浙江大华等大数据细分行业领域内优秀企业为代表，分别展示数据采集、数据分析和挖掘、数据可视化、数据应用等技术，以及大数据技术在政务、城市治理、交通、能源等各领域的应用。同时，该馆设置国家展团集中展示区，展示来自美国、以色列、英国、加拿大、俄罗斯、印度、新加坡、韩国、丹麦、澳大利亚、新西兰、马来西亚、德国等25个国家大数据及互联网企业的最新技术成果。Pivotal、Erwin等国外巨头也在此进行展示。

公交线路：地铁9号线，全程约9.8公里1、从北京西站步行约100米,到达北京西站2、乘坐地铁9号线,经过7站, 到达丰台科技园站3、步行约840米,到达北京数字冰雹信息技...

数据的可视化分析一般分两种：一种是基于图表的可视化分析，这种可视化市面上很多随处可见。另一种是基于图论的可视化分析这种可视化分析更加直观，但是相较前一种来说门槛就相对高一点。这方面做得好的国内外都有国外：做得比较好的如IBM，Palantir等国内： 海云数据，永洪BI，数字冰雹，智器云等都不错，智器云这方面做得比较全面两种分析方式都有，主攻基于图的可视化分析。产品生态也比较齐全，从平台到工具。从数据治理，可视化分析，可视化展示到数据落地 方案完整。

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推荐你使用观想报表，可以快速的制作多终端显示的数据可视化，尤其是大屏显示，观向报表系统里面有非常的多图表样式，除了大屏显示，还可以移动端、pc端、大屏等多终端显示，制作图表就像在线ps一样，根据需求对接多种数据库或者本地数据（Excel），快速选择图表样式，调节出自己喜欢的风格（例如蓝色科技感）。可以去试用一下。

星环科技星环信息科技主要从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务，被Gartner列为国际主流Hadoop发行版厂商。其产品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流处理引擎Transwarp Stream和数据挖掘组件Transwarp Discover。帆软软件帆软软件由报表软件FineReport起家，目前已成为报表领域的权威者，拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析；提供PC端、移动端、大屏的可视化方案，广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业，拥有成熟的行业化解决方案。数据可视化类数字冰雹数字冰雹主营大数据可视化业务，提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的解决方案，广泛应用于航天战场、智慧城市、网络安全、企业管理、工业监控等领域。海云数据海云数据的产品——图易能够集成用户内部系统大量结构化、非结构化数据，在真实的数据源上，将行业大数据进行多维度的可视分析。目前主要应用于公安、航空、快消、制造、金融、医疗、信息安全等领域。 星图数据星图数据是互联网大数据服务公司，涉及线上零售、线上娱乐、线上教育等领域。基于分布式大数据获取与存储系统进行大数据处理及分析，具有自有的大数据分析体系和云计算处理技术。用户行为/精准营销分析类大数据技术使得用户在互联网的行为，得到精准定位，从而细化营销方案、快速迭代产品。这方面的厂商有GrowingIO、神策数据等。GrowingIOGrowingIO是基于互联网的用户行为数据分析产品，具有无埋点的数据采集技术，可以通过网页或APP的浏览轨迹、点击记录和鼠标滑动轨迹等行为数据，进行实时的用户行为数据分析，用于优化产品体验，实现精益化运营。神策数据与GrowingIO类似，也是基于用户网络行为，采集数据进行分析。技术上提供开放的查询 API 和完整的 SQL 接口，同时与 MapReduce 和 Spark 等计算引擎无缝融合，随时以最高效的方式来访问干净、规范的数据。分析服务类提供舆情分析的有百度统计、品友互动、Talking data、友盟、中科数据等等。百度统计百度统计是专业的网站流量分析工具，和GA类似，提供免费的流量分析、来源分析、网站分析等多种统计分析服务，能够告诉用户访客是如何找到并浏览用户的网站，在网站上做了些什么，以此来改善访客在用户的网站上的使用体验。Talking DataTalkingData是独立的第三方移动数据服务品牌。其产品及服务涵盖移动应用数据统计、移动广告监测、移动游戏运营、公共数据查询、综合数据管理等多款极具针对性的产品及服务。在银行、互联网、电商行业有广泛的数据服务应用。友盟+第三方全域大数据服务提供商，通过全面覆盖PC、手机、传感器、无线路由器等多种设备数据，打造全域数据平台。提供全业务链数据应用解决方案，包括基础统计、运营分析、数据决策和数据业务等，帮助企业实现数据化运营和管理。

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星环科技星环信息科技主要从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务，被Gartner列为国际主流Hadoop发行版厂商。其产品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流处理引擎Transwarp Stream和数据挖掘组件Transwarp Discover。帆软软件帆软软件由报表软件FineReport起家，目前已成为报表领域的权威者，拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析；提供PC端、移动端、大屏的可视化方案，广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业，拥有成熟的行业化解决方案。数据可视化类数字冰雹数字冰雹主营大数据可视化业务，提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的解决方案，广泛应用于航天战场、智慧城市、网络安全、企业管理、工业监控等领域。海云数据海云数据的产品——图易能够集成用户内部系统大量结构化、非结构化数据，在真实的数据源上，将行业大数据进行多维度的可视分析。目前主要应用于公安、航空、快消、制造、金融、医疗、信息安全等领域。 星图数据星图数据是互联网大数据服务公司，涉及线上零售、线上娱乐、线上教育等领域。基于分布式大数据获取与存储系统进行大数据处理及分析，具有自有的大数据分析体系和云计算处理技术。用户行为/精准营销分析类大数据技术使得用户在互联网的行为，得到精准定位，从而细化营销方案、快速迭代产品。这方面的厂商有GrowingIO、神策数据等。GrowingIOGrowingIO是基于互联网的用户行为数据分析产品，具有无埋点的数据采集技术，可以通过网页或APP的浏览轨迹、点击记录和鼠标滑动轨迹等行为数据，进行实时的用户行为数据分析，用于优化产品体验，实现精益化运营。神策数据与GrowingIO类似，也是基于用户网络行为，采集数据进行分析。技术上提供开放的查询 API 和完整的 SQL 接口，同时与 MapReduce 和 Spark 等计算引擎无缝融合，随时以最高效的方式来访问干净、规范的数据。分析服务类提供舆情分析的有百度统计、品友互动、Talking data、友盟、中科数据等等。百度统计百度统计是专业的网站流量分析工具，和GA类似，提供免费的流量分析、来源分析、网站分析等多种统计分析服务，能够告诉用户访客是如何找到并浏览用户的网站，在网站上做了些什么，以此来改善访客在用户的网站上的使用体验。Talking DataTalkingData是独立的第三方移动数据服务品牌。其产品及服务涵盖移动应用数据统计、移动广告监测、移动游戏运营、公共数据查询、综合数据管理等多款极具针对性的产品及服务。在银行、互联网、电商行业有广泛的数据服务应用。友盟+第三方全域大数据服务提供商，通过全面覆盖PC、手机、传感器、无线路由器等多种设备数据，打造全域数据平台。提供全业务链数据应用解决方案，包括基础统计、运营分析、数据决策和数据业务等，帮助企业实现数据化运营和管理。

当然合法了啊，星图金融是正儿八经的金融持牌机构，受到监管机构的监管，存款产品肯定正规合法的，放心吧

世界未解数学公式有：一、有奇完全数二、求解质数的一般方法和公式三、破解大数与密码四、连续合数猜想五、数字冰雹六、哥德巴赫猜想（1+1）七、古堡朝圣问题八。求若干个连续自然数的立方和仍是一个立方数的公式

随着互联网的不断发展，数据化分析成为了企业进行用户精准营销的主要方法。今天，我们就一起来了解一下，在大数据互联网环境下的可视化数据营销都是如何带动行业发展的。从二十一世纪初至今的十多年时间是中国互联网的鼎盛时期，在这期间，互联网流量为大数据产业提供了入口和资源，促进了中国大数据产业的崛起。在大数据的生态产业链中，我们常说的数据可视化在商用领域与BI重叠，即BI的数据呈现阶段需要可视化，它主要用于取代企业内部过去的Excel+PPT的数据展现形式。目前国内做可视化的企业有很多，但技术侧重点不同，如百度的Echarts是一个开源的可视化工具，技术重在前端，可直接为开发者使用，但不提供专业的服务，而阿里数加DataV、数字冰雹和DataHunter等都是做数据可视化大屏的，能提供专业的商业产品和服务。根据DT大数据产业创新研究院(DTiii)发布的《2017版中国大数据产业地图》显示，2017年中国的大数据企业超过1500家，在细分领域中，提供可视化服务或BI的企业超过50家，大多数都是中小创业型企业，营业收入大多数在几百万以内。在数据可视化企业DataHunterA轮融资发布会上，DT大数据产业创新研究院院长陈新河表示中国的大数据投资的鼎盛时期在2014~2015年，那时候出现了大量的创业企业，但很多大数据的企业因为没有业绩而破产，近两年，大数据在资本市场上遇冷，投资方主要看产品的潜力，看它是能解决一个办公室还是一个企业的问题。对此，银泰资本的LouisLu表示，投资方在大数据方面更多的是考虑大数据产品在终端方面的实践能力、迭代速度与执行力。DataHunterCTO马珂认为未来的数据可视化应该重视易用性，这样产品的使用门槛就会降低，如果能像Excel一样人手一份，就能将市场潜力充分发挥出来，那么，数据可视化的价值将不可限量。不管是从《中国制造2050》还是现代企业信息化发展与数据化管理来看，数据可视化的前景都不容小觑，未来的数据可视化将主要在BI领域发力，具体到金融、零售、餐饮等行业，红河电脑培训http://www.kmbdqn.cn/认为，企业若想将其数据可视化的应用成为热点，先要将信息化的基础设施搭建好，然后再从技术和迭代速度上发力。

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小伙伴们，数博会马上就要来了，如果你对数博会感兴趣，可以直接去预约购买门票哟，大家可以根据下面的操作方式来购买门票，数博会是在5月26日至28日在贵阳国际会议展览中心举办。2021年数博会门票购买渠道、流程数博会线下展会售票采取网络售票方式进行，观众可通过数博会官网、扫描购票二维码等途径注册、选择参观时段后购买相应门票。购票流程指引1、官网购票流程1.登录数博会官网2.在首页点击【观众入口】3.点击【参观购票】3.完成观众注册相关提示程序4.完成个人防疫情况自主申报5.【支付或预约】，确认成功页面6.在预约的时间内，刷脸或凭借生成的二维码入场。2、微信小程序购票流程1.微信进入小程序“中国国际大数据产业博览会”2.点击首页的【购票】3.选择【公众日观展预约】或【专业日观展预约】4.选择合适的时段5.完成观众注册相关提示程序6.完成个人防疫情况自主申报7.支付或预约，确认成功页面8.在预约的时间，刷脸或凭借生成的二维码入场数博会专业票、公众票1、门票发售时间专业票：5月27日16:00前公众票：5月23日0:00—5月28日12:00前根据新冠肺炎疫情防控工作需要，为实现观展人流分流，错峰参观，将采用分时段售票方式，每2小时为一个时段。提示：目前官网和小程序都显示专业票已售罄，想去数博会参观的朋友记得5月23日0点抢公众票!2、专业票、公众票价格专业票：50元/人公众票：免费。(需提前预约)3、专业日、公众日观展须知为确保观展秩序，线下展展期分为专业日和公众日。专业日专业日时间：2021年5月26日-5月27日为专业日，观众可持专业票入场参观。入场次数：每张票可入场1次，推荐专业日入场参观。专业日未及时使用的，可于公众日入场参观。年龄限制：为营造良好的专业洽谈氛围，专业日谢绝18岁以下未成年人参观。公众日公众日时间：2021年5月28日为公众日。买票须知：公众可持公众票入场参观，为使市民共享大数据发展成果，公众票免费，市民需提前预约获取。入场次数：公众票每张票可入场1次。年龄限制：：为确保观展安全，未成年人需在监护人陪同下进行参观，6岁以下儿童谢绝参观。数博会参观时间5月26日：10:00-17:005月27日：09:00-17:005月28日：09:00-16:00每天中午不闭馆。每日展览现场购票/预约于闭馆时间前2小时结束。观众于闭馆时间前1小时停止入场。数博会展览票务说明1.请通过官网、微信公众号、微信小程序、数博会App等官方渠道在线购票。展览会门票为电子票，如有问题可联系工作人员或现场志愿者。2.根据疫情防控及安全管理要求，本届数博会采用预约参观制，观众需提前线上购票/预约，选择相应参观时段，并按所选时段入场参观。购票/预约成功后方能入场参观。3.现场观展实行实名认证，分时段限流入场。购票请填写实名信息及一寸照片，并对个人健康情况进行承诺;进场请携带本人有效身份证件*。*身份证件包括：中国居民身份证、港澳居民来往内地通行证、台湾居民来往大陆通行证、护照等。4.展览会门票单日单次有效，一经进入，即刻作废，一经出售不退不换。请妥善安排参观时间，在预约时段内入场。5.电子票仅供本人使用，转发无效。安检排队时请向工作人员出示电子票，通过人脸识别闸机后入场参观。经查如出现购票/预约信息与本人不符的，将谢绝进场参观，已购或已预约门票作废，不退款。6.未成年人进入参观需由法定监护人或学校教师陪同，现场签署《未成年人入场安全责任书》，自行承担安全责任。7.展览会入口位于展馆北广场，请有序排队进场。展览会现场设有图像采集区域，请遵守公共秩序。8.馆内禁止吸烟并请保管好个人物品。展览会现场情况复杂，监控设施无法覆盖到全部区域，如有重要财务遗失，主办单位不承担追讨责任。9.展馆E3号馆11:00-14:00期间设有供餐区，供餐数量有限，不能保证所有需求。主办单位对现场食品安全进行了必要监管，但具体销售行为属于商业行为，主办单位不承担连带责任。10.展览期间观众需主动做好个人防护，全程佩戴口罩，注意与他人保持一米以上社交距离。如出现身体不适症状，第一时间通知组委会工作人员或志愿者。2021数博会参展企业(部分)2021数博会线下展将有225家企业参展。目前，四个主题展馆所有展位已全部确定，共225家企业参展，其中包括：中电子、中电科、航天科工为代表的重要央企;中国移动、中国联通、中国电信、中通服、广电等通信行业企业;华为、京东、阿里、腾讯、百度、360等民营领军企业;商汤、美团、优必选、微众银行、影谱科技、优刻得等独角兽企业;软通智慧、国网信通、数字冰雹、深信服、启明星辰、同方股份等细分领域优秀企业;满帮、易鲸捷、云上鲲鹏、好活等贵州明星企业;上海大数据、广电运通等一线城市国企。参展企业将在展期举办多场新品及成果发布活动。2021数博会展馆2021数博会线下展将于5月26日至28日在贵阳国际会议展览中心举办。设置了国际综合馆、前沿技术馆、数字应用馆、智慧产业馆四个主题展馆，集中展示大数据领域新技术、新产品、新方案、新应用。线下展特别设立了“大数据助力乡村振兴”主题展区，分别从乡村产业振兴、文化振兴、生态振兴、组织振兴和推进城乡融合发展等角度，全面展示贵州乃至全国范围内大数据促进农业高质高效、乡村宜居宜业、农民富裕富足的优秀成果和示范案例。

对于工程人员而言，更多的是注重工具本身，这种工具也许是通用性的(阿里云数加平台的各种工具)，也许是绑定了商业逻辑的(比如过去的淘宝指数，数据魔方)，但归根结底是个带可视化的工具，你不用安装xx软件，打开浏览器就能看，不会网速上卡很久，数据要保证安全，渲染性能要好，交互要量身定制，对你的需求做了最多的优化。因此，另一批搞可视化的是做工程的，做数据产品，针对具体的case，把通用性可视化工具的能力输出到网站，针对特定的业务需求做深度优化，让一类用户可以方便地实现自己的查询流，这些人更多是需要前端能力的积累，而其中也许也能有几种能力的分类1、偏前端架构，中间层、组件化，然后会些chart的能力2、专注可视化，深耕component。这里我觉得大致是分为 GIS相关、chart、graph三个大块:

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公交线路：地铁9号线 → 602路，全程约12.5公里1、从北京西站步行约140米,到达北京西站2、乘坐地铁9号线,经过5站, 到达丰台南路站3、步行约470米,到达造甲村站4、乘坐602路,经过5站, 到达黄土岗站（也可乘坐736路）5、步行约570米,到达马家楼桥西

BI是商务智能，BI报表也就是将企业中现有数据进行整合并提供出的报表。BI是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。扩展资料：BI的应用范围是：1、销售分析主要分析各项销售指标；而分析维又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察，这些分析维又采用多级钻取，从而获得相当透彻的分析思路；同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据；还可根据各种销售指标产生新的透视表。2、商品分析商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过D系统对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。3、人员分析通过D系统对公司的人员指标进行分析，特别是对销售人员指标（销售指标为主，毛利指标、换购销商品数、代销商品数、资金占用、资金周转等）的分析，以达到考核员工业绩，提高员工积极性，并为人力资源的合理利用提供科学依据。主要分析的主题有，员工的人员构成、销售人员的人均销售额、对于销售的个人销售业绩、各管理架构的人均销售额、毛利贡献、采购人员分管商品的进货多少、购销代销的比例、引进的商品销量情况等等。参考资料来源：百度百科-BI

自商业智能这一领域被开拓以来，国内外BI工具层出不穷。IBM cognos、SAP BO、oracle BIEE、Microsoft BI、MicroStrategy 、思迈特 Smartbi、奥威智动 Power-BI等都是传统的BI软件，而Style Intelligence、Qliktech 大数据魔镜、QlikView、BDP商业数据平台、tableau、象形科技的ETHINK 、FineBI商业智能软件、永洪科技 Yonghong Z-Suite等是下一代BI的代表。传统BI工具基于数据驱动，以瀑布开发模式建设BI系统。传统BI工具需要预先形成CUBE，交付时间在半年左右，如果需求发生变化，相关模块调整周期按月计算。通常传统BI工具模块较多，操作复杂，无法形成自服务BI。新一代BI软件区别于传统BI软件，基于业务驱动，无需预生成Cube，交付周期按周、月计算，，能够形成自服务BI系统。对于需求变化，交付周期按天、周计算，相关模块调整不大。Style Intelligence、Yonghong Z-Suite、tableau、QlikView等新一代BI工具带有数据集市，可以处理海量数据。BI所有发展趋势中首要的一个趋势是各种各样的数据在不断地增长。这将迫使BI软件商提供那些真正能够处理大数据的解决方案。包含数据集市的QlikView等BI软件基于Ad-hoc模式的解决方案包括内存分析技术、列式存储数据库技术以及BI性能的提升等将会成为其中关键的因素。

Excel可以绘制简单的三维柱形图，交互式操作，无需编程，但是旋转困难，只能通过参数调整实现旋转；Originlab 也是一款绘图软件，交互式操作，无需编程，可以绘制常见的三维图表，同时可以使用鼠标实现三维图表的旋转，Matlab是一款编程软件，但是需要付费使用，通过编程可以绘制绘制常见的三维图表以及切片图，同时可以使用鼠标实现三维图表的旋转，R和Python也都可以通过编程实现常见的三维图表，开源软件，无需付费，但是旋转困难，只能通过参数调整实现旋转。

随着互联网的不断发展，数据化分析成为了企业进行用户精准营销的主要方法。今天，我们就一起来了解一下，在大数据互联网环境下的可视化数据营销都是如何带动行业发展的。从二十一世纪初至今的十多年时间是中国互联网的鼎盛时期，在这期间，互联网流量为大数据产业提供了入口和资源，促进了中国大数据产业的崛起。在大数据的生态产业链中，我们常说的数据可视化在商用领域与BI重叠，即BI的数据呈现阶段需要可视化，它主要用于取代企业内部过去的Excel+PPT的数据展现形式。目前国内做可视化的企业有很多，但技术侧重点不同，如百度的Echarts是一个开源的可视化工具，技术重在前端，可直接为开发者使用，但不提供专业的服务，而阿里数加DataV、数字冰雹和DataHunter等都是做数据可视化大屏的，能提供专业的商业产品和服务。根据DT大数据产业创新研究院(DTiii)发布的《2017版中国大数据产业地图》显示，2017年中国的大数据企业超过1500家，在细分领域中，提供可视化服务或BI的企业超过50家，大多数都是中小创业型企业，营业收入大多数在几百万以内。在数据可视化企业DataHunterA轮融资发布会上，DT大数据产业创新研究院院长陈新河表示中国的大数据投资的鼎盛时期在2014~2023年，那时候出现了大量的创业企业，但很多大数据的企业因为没有业绩而破产，近两年，大数据在资本市场上遇冷，投资方主要看产品的潜力，看它是能解决一个办公室还是一个企业的问题。对此，银泰资本的LouisLu表示，投资方在大数据方面更多的是考虑大数据产品在终端方面的实践能力、迭代速度与执行力。DataHunterCTO马珂认为未来的数据可视化应该重视易用性，这样产品的使用门槛就会降低，如果能像Excel一样人手一份，就能将市场潜力充分发挥出来，那么，数据可视化的价值将不可限量。不管是从《中国制造2050》还是现代企业信息化发展与数据化管理来看，数据可视化的前景都不容小觑，未来的数据可视化将主要在BI领域发力，具体到金融、零售、餐饮等行业，霍营电脑培训认为，企业若想将其数据可视化的应用成为热点，先要将信息化的基础设施搭建好，然后再从技术和迭代速度上发力。