贝叶斯定理

除了以上的陈述以外，「归纳法原理」还有另一种形式，就是贝叶斯推理。设 X 为支持论断 T 的一个实例, 而 I 表示我们所有的已知信息。T 成立的几率，已知 X 和 I 都是成立的，可以推得这里 Pr(T | I) 表示在只有 I 是已知成立的情况下，T 成立的几率；Pr(X | TI) 表示在 T 和 I 都已知成立的情况下，X 成立的几率；而 Pr(X | I) 表示在只有 I 是已知成立的情况下，X 成立的几率.