观远数据

观远数据平台的ETL是可视化的，中间抽取清洗转换的每个过程，数据关联都是可以通过可视化来编辑的，原则上是不需要写SQL的，其他家的都要写一堆复杂SQL来实现。

现在传统BI已经无法满足大多数企业的业务需求了，所以BI厂商目前都在对BI进行升级，笼统一点来说叫智能BI。而观远数据的智能BI更加创新，他们把先进的AI算法融入到BI的建设中。我们都知道，在数据平台的规划中，底层大数据平台规划要稳，未来业务目标、形态、日志分析才能稳步进行。所以观远数据的AI+BI就是基于完好的BI基础，利用AI算法达到准确度的提升，一步一步进化到实现销售预测、智能备货、提供智能决策建议等功能。

可以的。他们可以接入的数据类型非常多，大体分为五种类型：1.文件：excel、Csv这些。2.一些常见的不常见的数据库：比如MySQL、Oracle、SQLServer、Greenplum、Maxcompute、BW等等。3.二维火、金数据这种第三方的云应用。4.卡片。5.join。还有一些微信公众号、问卷网啊这些也都支持接入，还可以进行定制开发，功能非常强大。

观远BI的移动端有三种呈现方式。一、H5界面，移动端H5界面支持钻取、联动、跳转等高级分析。二、钉钉与企业微信集成，将H5移动端分析界面集成到企业钉钉或企业微信中，永不可以通过手机钉钉和企业微信快速进入观远H5移动端分析界面，还可以实现免密登录和预警订阅的定向推送。1. 免密登录2.订阅预警三、小程序，基于微信生态打造的一款数据分析类小程序，可以从微信客户端登录。

BI目前实现的是收集数据，提供反馈，辅助决策的能力，以数据为基础的，面向数据管理和分析，属被动角色。而AI则辅以大数据，算法等得到更有价值的信息，实现收集+预测的能力，更多的是主动角色。虽然AI的应用范围非常广，但结合BI现仍是处理结构化的数据。而此处二者的交集在于机器学习和数据挖掘，但又略有不同。AI的机器学习强调算法，BI的数据挖掘还包括对数据的管理，算法选择上也较为简单，没有神经网络和深度学习等复杂AI算法。未来,AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系，AI是先进生产力。那么AI+BI模式通过将AI嵌入BI，构建基于AI的BI平台，利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景，产出更精准的分析结果，从而使决策更为科学和准确。对于结构化的数据，BI系统可应用机器学习算法，得到更精确的分析结果。例如上文提到的总结用户画像，分析人群行为数据，得到千人千面，实现精准营销的结果。还有金融领域的风险监测，AI+BI的模式可以分析出金融风险和其他指标、行为之间的内在联系，预测更为准确。对于非结构化的数据，BI可以应用图像处理、语音工程和文本分析等AI技术，智能化地处理复杂业务场景。如语音转文字，录入数据及产出想要的报表等。业务场景除了在 IT 信息化基础比较扎实的行业，也会在深度场景化的细分领域，且这些领域不具备通用性。也可理解为解决方案不具备复用性。这个时候通过AI完成一些算法匹配，根据匹配的结果来驱动业务执行。

杭州观远数据公司不是外包，根据天眼查查询到杭州观远数据公司是属于自己独立的一个公司，杭州观远数据公司并不是外包的公司。杭州观远数据公司总部位于杭州，并在上海、深圳等地设有团队的分公司。观远数据目前已获得包括襄禾资本、红杉资本中国基金、线性资本、华创资本等多家顶级VC机构的投资，并先后入选微软加速器、万达创新加速器、腾讯AI加速器。