让一部分企业先学到真知识！
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时长：每次3小时直播
课程大纲：
第一次直播：Excel数据规范、预警、查询、统计
1. Excel数据规范（一）
l 表格使用中的那些“坑”
l Excel中的真表格——超级表
n 超级表的六大优势
n 区域与表格的转换
l 三大数据规范化工具
n 快速填充
n 数据分列
n 数据验证
2. Excel数据规范（二）
l 用定位解决合并单元格的“后遗症”
l 定义属于你的专有列表
n 按指定顺序填充
n 按指定顺序排序
l 案例实战：
n 三步快速填充上方非空单元格数据
3. Excel条件格式提醒
l 条件格式突出显示
n 突出显示规则
n 前后规则
n 数据条
n 色阶
n 图标集
l 用公式规则实现“涨红跌绿”
l 案例实战：
n 合同到期预警
4. INDEX+MATCH双剑合璧
l INDEX函数基础
l INDEX多区域引用
l MATCH函数基础
l INDEX+MATCH常规精确查找
l INDEX+MATCH动态引用照片
l INDEX+MATCH多条件查找
l INDEX+MATCH一对多查询
l INDEX+MATCH目标值含有通配符的查找
l INDEX+MATCH返回分数等级
5. 另类查询与案例实战
l 高级筛选常用应用
l 不用函数的查询工具—高级筛选
n 条件区域及规则
n 空白字段表达式
l 案例实战
n 根据身份证号计算距下次生日天数，并提醒
n 根据人员实现智能变色和汇总
6. 实战统计函数（一）
l SUM另类用法
n 累计求和
n 合并单元格统计
n 跨工作表求和
l MAX和MIN设置销售提成上下限
l LARGE与SMALL函数
n 列出前三笔销量
n 列出前三笔销量对应的日期
l COUNTIF/COUNTIFS条件计数
7. 实战统计函数（二）
l 最不老实的函数SUMPRODUCT
n SUMPRODUCT函数基础
n SUMPRODUCT演讲比赛评分
n SUMPRODUCT综合销售提成
n SUMPRODUCT条件统计计算
l 筛选与隐藏状态下的统计与求和
n SUBTOTAL函数基础
n SUBTOTAL在筛选状态下的统计
n SUBTOTAL隐藏行数据统计
n SUBTOTAL筛选下生成连续序号
第二次直播：Excel数据透视与可视化呈现
8. 数据透视表基础应用
l 数据透视表刷新
l 数据透视表排序
l 数据透视表切片器
l 数据透视表日期表
l 数据透视表中执行计算
l 数据透视表函数获取数据透视表数据
9. 实战数据透视表案例分析
l 创建动态的数据透视表
l Excel财务数据分析报告
l Excel销售产品数据仪表盘
10. Excel 数据可视化图表初探
l 商务图表格式
n 不同类型图表的展示场合
n 图表类型更改
n 图表要素与布局
n 图表格式快速调用
l 常用三大基础图表
n 柱状图
n 折线图
n 圆饼图
l 柱状图的变化
n 图片柱状图
n 目标柱状图
n 参考线柱状图
n 双Y轴柱状图
n 悬浮柱状图
l 新版本新增酷炫图表
n 树状图
n 瀑布图
n 漏斗图
n 旭日图
n 直方图
n 箱形图
11. Excel 数据可视化图表实战
l 柱状展示图
n 长分类标签图表
l 温度计对比图
n 柱状温度计对比图
n 条形温度计对比图
n 温度计百分图
l 填充式图表
n 填充式折线图
n 填充式圆环图
l 另类柱形图
n 带参考线的柱形图
n 正负柱形图
12. Excel 动态可视化图表实战
l 函数动态图表
l 控件动态图表
n 动态折线图
n 动态雷达图
第三次直播：Power Query数据规范实战
13. Power Query整理规范数据
l 规范化数据六大特点介绍
l 一维数据转二维数据
l 二位数据转一维数据
l 转置数据和反转数据
l 数据分组依据
l 添加与自定义数据列
l 案例实战：
n 整理规范人事档案
n 数据的拆分合并提取
n 统计每个地区的设备数量
n 用Power Query统计班次
14. Power Quer数据规范案例实战
l POWERQUERY合并列实战
l 统计每个报订人的金额
l 二维表整理得到新的二维表
l POWER QUERY二维转一维数据
l 统计班次（日班&夜班）
l LINES.TOTEXT或EACH TEXT.COMBINE
l 求料号最新的采购单价（即最后采购日期单价）
l POWER QUERY创建订单查询
l POWER QUERY利用分隔符创建分组
第四次直播：Power Pivot数据建模分析可视化
15. Power Pivot数据建模分析实战
l 趋势分析
l 年度增长率YOY分析
l 同比环比分析
l 产品占比分析
l 关键绩效指标(KPI)介绍
l 销售业绩考核
l 预算成本预测考核
16. Power Pivot进阶DAX函数（一）
l 多条件应用
n CALCULATE、IN、NOT
l 年同比，月环比
n CALCULATE、DATEADD、DIVIDE
l 年，季度，月累计
n TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD
l 年累计同比
n TOTALYTD、DIVIDE
17. Power Pivot进阶DAX函数（二）
l 按指定字段排名
n SUMMARIZE、RANKX、ALL
l 排名在矩阵表中的优化
n IF、HASONEVALUE
l 筛选小于指定金额地区
n CALCULATE、FILTER、VALUES
l 筛选并排序前10名产品
n RANKX、ALL、CALCULATE、VALUES
l VAR声明变量函数
n VAR创建辅助列
n VAR创建度量值
赵保恒