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赵保恒:Excel数据分析可视化高阶训练营

赵保恒老师赵保恒 注册讲师 9查看

课程概要

培训时长 : 3天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 工作技能

课程编号 : 36242

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适用对象

公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升Excel技能和

课程介绍

一、 课程简介

基于excel应用的广泛性,以及数据对于企业管理的重要性,学好Excel已经不是职场的选修课,而是必修课。无论你今天是职员,还是未来要组建团队,甚至要成为企业的决策者,“数据管理能力”都会持续的影响你,变成你的翅膀或者成为你的掣肘。目前在有很多工作中,简单的Excel技能已经不能满足我们的办公需求,而是需要我们掌握更高阶的Excel实战应用技能。

《Excel数据分析可视化高阶训练营》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Excel,掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。

二、 授课对象

本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。

三、 课程时长

线上训练营,共3天,每天6小时

四、 培训目标

  • 让Excel实现数据资源到数据价值的转变;不止于Excel技巧,而是探寻Excel数据背后的核心价值。
  • 结合数据分析思路方法,帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密,通过数据讲述一个好的商业故事
  • 通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进,深入洞察数据可视化呈现之美。

五、 预备知识

  • 了解Microsoft Office 办公软件
  • 有一定的Microsoft Office 办公软件使用经验

六、 课程大纲

第一章:Excel数据规范

1. 软件优化

l 自定义功能区

l 自定义访问工具栏

l 文件自动保存与恢复

l 文件自动备份

l 启用“开发工具”选项卡

l 案例实践:

n 定制专属的Excel界面

2. Excel数据规范(一)

l 表格使用中的那些“坑”

l Excel中的真表格——超级表

n 超级表的六大优势

n 区域与表格的转换

n 二维表转换一维表

l 三大数据规范化工具

n 快速填充

n 数据分列

n 数据验证

3. Excel数据规范(二)

l 用定位解决合并单元格的“后遗症”

l 定义属于你的专有列表

n 按指定顺序填充

n 按指定顺序排序

l 案例实战:

n 三步快速填充上方非空单元格数据

n 二级联动列表,根据省份选择城市

第二章:Excel提醒预警

4. Excel条件格式提醒

l 条件格式突出显示

n 突出显示规则

n 前后规则

n 数据条

n 色阶

n 图标集

l 用公式规则实现“涨红跌绿”

l 案例实战:

n 合同到期预警

第三章:Excel数据查询

5. 数据查询计算基础

l 公式追踪器——看清数据来龙去脉

l 文本魔术师TEXT函数

l 日期函数

n 用EDATE函数计算合同到期日

n 用DATEDIF函数计算年龄和工龄

l 条件函数IF家族

n IF函数三段式

n IF+AND+OR综合判断

n 不用多层嵌套的IFS

n 条件最值MAXIFS/MINIFS

6. INDEX+MATCH双剑合璧

l INDEX函数基础

l INDEX多区域引用

l MATCH函数基础

l INDEX+MATCH常规精确查找

l INDEX+MATCH动态引用照片

l INDEX+MATCH多条件查找

l INDEX+MATCH一对多查询

l INDEX+MATCH目标值含有通配符的查找

l INDEX+MATCH返回分数等级

7. 经典查询函数VLOOKUP

l VLOOKUP常规查找

l VLOOKUP文本数字查找

l VLOOKUP通配符查找

l IFERROR+VLOOKUP美化错误值

l VLOOKUP+COLUMN批量查询

l VLOOKUP+MATCH根据字段内容查询

l 用VLOOKUP模糊查询计算销售奖金

8. 向量和数组查询LOOKUP

l LOOKUP常规查找

l LOOKUP查找最后一个数字

l LOOKUP查找最后一个文本

l LOOKUP混合数据查找

l LOOKUP查询员工最近一次合同签订日期

l LOOKUP函数实现多条件查找

9. INDIRECT与OFFSET函数

l INDIRECT函数基础

l INDIRECT数据区域转置引用

l INDIRECT根据工作表名称跨工作表查询

l OFFSET函数基础

l OFFSET偏移方式

l OFFSET创建动态数据区域

10. 另类查询与案例实战

l 高级筛选常用应用

l 不用函数的查询工具—高级筛选

n 条件区域及规则

n 空白字段表达式

l 案例实战

n 根据身份证号计算距下次生日天数,并提醒

n 根据人员实现智能变色和汇总

第四章:Excel数据统计

11. 实战统计函数(一)

l SUM另类用法

n 累计求和

n 合并单元格统计

n 跨工作表求和

l MAX和MIN设置销售提成上下限

l LARGE与SMALL函数

n 列出前三笔销量

n 列出前三笔销量对应的日期

l COUNTIF/COUNTIFS条件计数

n 某单字段同时满足多条件的计数

n 验证身份证号是否重复

n 统计非重复数量

n 中国式排名

12. 实战统计函数(二)

l 最不老实的函数SUMPRODUCT

n SUMPRODUCT函数基础

n SUMPRODUCT演讲比赛评分

n SUMPRODUCT综合销售提成

n SUMPRODUCT条件统计计算

l 筛选与隐藏状态下的统计与求和

n SUBTOTAL函数基础

n SUBTOTAL在筛选状态下的统计

n SUBTOTAL隐藏行数据统计

n SUBTOTAL筛选下生成连续序号

第五章:Excel数据预测

13. Excel数据预测

l 函数预测法

l 图表预测法

l 工作表预测法

l 实战案例:

n 根据近三年数据预测未来12个月的业绩转换数值

第六章:Excel数据透视

14. 数据透视表

l 数据透视表刷新

l 数据透视表排序

l 数据透视表切片器

l 数据透视表日期表

l 数据透视表中执行计算

l 数据透视表函数获取数据透视表数据

15. 实战数据透视表分析数据

l 定义名称创建动态的数据透视表

l 使用“超级表”创建动态的数据透视表

l 创建单页字段的数据透视表

l 创建自定义页字段的数据透视表

l 利用Excel数据模型创建多表关联的数据透视表

第七章:Excel数据分析

16. Excel数据分析工具

l 单变量求解

n 根据税后计算税前收入

n 计算要达到指定交易额时的单价

l 模拟运算表

n 多方案展现

n 分析汇率变化对外贸交易额的影响

n 分析美元汇率和交货单价对外贸交易额的影响

n 使用双变量模拟运算制作九九乘法表

l 规划求解

n 寻找最优组合方案

n 投资收益最大化问题

第八章:Excel数据呈现

17. Excel 数据可视化图表初探

l 商务图表格式

n 不同类型图表的展示场合

n 图表类型更改

n 图表要素与布局

n 图表格式快速调用

l 常用三大基础图表

n 柱状图

n 折线图

n 圆饼图

l 柱状图的变化

n 图片柱状图

n 目标柱状图

n 参考线柱状图

n 双Y轴柱状图

n 悬浮柱状图

l 新版本新增酷炫图表

n 树状图

n 瀑布图

n 漏斗图

n 旭日图

n 直方图

n 箱形图

18. Excel 数据可视化图表实战

l 散点分布图

n 毛利与库存分布图

l 柱状展示图

n 长分类标签图表

l 温度计对比图

n 柱状温度计对比图

n 条形温度计对比图

n 温度计百分图

l 填充式图表

n 填充式折线图

n 填充式圆环图

l 另类柱形图

n 带参考线的柱形图

n 正负柱形图

19. Excel 动态可视化图表实战

l 切片器动态透视图

l 函数动态图表

l 控件动态图表

n 动态折线图

n 动态雷达图

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• 赵保恒:Excel数据分析可视化呈现培训
一、 课程简介 基于excel应用的广泛性,以及数据对于企业管理的重要性,学好Excel已经不是职场的选修课,而是必修课。无论你今天是职员,还是未来要组建团队,甚至要成为企业的决策者,“数据管理能力”都会持续的影响你,变成你的翅膀或者成为你的掣肘。目前在有很多工作中,简单的Excel技能已经不能满足我们的办公需求,而是需要我们掌握更高阶的Excel实战应用技能。 《Excel数据分析可视化呈现培训》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Excel,掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。 二、 授课对象 本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。 三、 课程时长 共2天,每天6小时 四、 培训目标 让Excel实现数据资源到数据价值的转变;不止于Excel技巧,而是探寻Excel数据背后的核心价值。 结合数据分析思路方法,帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密,通过数据讲述一个好的商业故事 通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进,深入洞察数据可视化呈现之美。 五、 预备知识 了解Microsoft Office 办公软件 有一定的Microsoft Office 办公软件使用经验 六、 课程大纲 第一章:Excel数据规范 1. 软件优化 l 自定义功能区 l 自定义访问工具栏 l 文件自动保存与恢复 l 文件自动备份 l 启用“开发工具”选项卡 l 案例实践: n 定制专属的Excel界面 2. Excel数据规范(一) l 表格使用中的那些“坑” l Excel中的真表格——超级表 n 超级表的六大优势 n 区域与表格的转换 n 二维表转换一维表 l 三大数据规范化工具 n 快速填充 n 数据分列 n 数据验证 3. Excel数据规范(二) l 用定位解决合并单元格的“后遗症” l 定义属于你的专有列表 n 按指定顺序填充 n 按指定顺序排序 l 案例实战: n 三步快速填充上方非空单元格数据 n 二级联动列表,根据省份选择城市 第二章:Excel提醒预警 4. Excel条件格式提醒 l 条件格式突出显示 n 突出显示规则 n 前后规则 n 数据条 n 色阶 n 图标集 l 用公式规则实现“涨红跌绿” l 案例实战: n 合同到期预警 第三章:Excel数据查询 5. 数据查询计算基础 l 公式追踪器——看清数据来龙去脉 l 文本魔术师TEXT函数 l 日期函数 n 用EDATE函数计算合同到期日 n 用DATEDIF函数计算年龄和工龄 l 条件函数IF家族 n IF函数三段式 n IF+AND+OR综合判断 n 不用多层嵌套的IFS n 条件最值MAXIFS/MINIFS 6. INDEX+MATCH双剑合璧 l INDEX函数基础 l INDEX多区域引用 l MATCH函数基础 l INDEX+MATCH常规精确查找 l INDEX+MATCH动态引用照片 l INDEX+MATCH多条件查找 l INDEX+MATCH一对多查询 l INDEX+MATCH目标值含有通配符的查找 l INDEX+MATCH返回分数等级 第四章:Excel数据统计 7. 实战统计函数(一) l SUM另类用法 n 累计求和 n 合并单元格统计 n 跨工作表求和 l MAX和MIN设置销售提成上下限 l LARGE与SMALL函数 n 列出前三笔销量 n 列出前三笔销量对应的日期 l COUNTIF/COUNTIFS条件计数 n 某单字段同时满足多条件的计数 n 验证身份证号是否重复 n 统计非重复数量 n 中国式排名 8. 实战统计函数(二) l 最不老实的函数SUMPRODUCT n SUMPRODUCT函数基础 n SUMPRODUCT演讲比赛评分 n SUMPRODUCT综合销售提成 n SUMPRODUCT条件统计计算 l 筛选与隐藏状态下的统计与求和 n SUBTOTAL函数基础 n SUBTOTAL在筛选状态下的统计 n SUBTOTAL隐藏行数据统计 n SUBTOTAL筛选下生成连续序号 第五章:Excel数据透视 9. 数据透视表 l 数据透视表刷新 l 数据透视表排序 l 数据透视表切片器 l 数据透视表日期表 l 数据透视表中执行计算 l 数据透视表函数获取数据透视表数据 第六章:Excel数据呈现 10. Excel 数据可视化图表初探 l 商务图表格式 n 不同类型图表的展示场合 n 图表类型更改 n 图表要素与布局 n 图表格式快速调用 l 常用三大基础图表 n 柱状图 n 折线图 n 圆饼图 l 柱状图的变化 n 图片柱状图 n 目标柱状图 n 参考线柱状图 n 双Y轴柱状图 n 悬浮柱状图 l 新版本新增酷炫图表 n 树状图 n 瀑布图 n 漏斗图 n 旭日图 n 直方图 n 箱形图 11. Excel 数据可视化图表实战 l 散点分布图 n 毛利与库存分布图 l 柱状展示图 n 长分类标签图表 l 温度计对比图 n 柱状温度计对比图 n 条形温度计对比图 n 温度计百分图 l 填充式图表 n 填充式折线图 n 填充式圆环图 l 另类柱形图 n 带参考线的柱形图 n 正负柱形图
• 赵保恒:Excel实战可视化图表应用
一、 课程简介 《Excel实战可视化图表应用》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel图表实战技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Excel,掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。 二、 适用人群 u 已经具备了可以独立解决一些EXCEL的能力 u 必须工作中经常使用EXCEL,对于EXCEL图表具有一定功底 三、 课程时间 u 共2天,每天6小时授课 四、 培训目标 u 用图表的原则与美化图表 u 世界级图表的配色与绘制 u 不用编程也能制作高级动态图表 五、 课程特点 u 培训现场,讲解与互动双管齐下,大量的案例练习,让学员全面吸收 u 所有案例内容均从真实工作中提炼,培训后学员可以立即学以致用 u 所有EXCEL功能不再独立出现,均采用互相结合的方式学习,让案例更加深入工作 u 课后追踪,针对遗失的知识,一对一耐心辅导,实现真正的知识“落地” 六、 预备知识 u 了解 Microsoft Office 办公软件 u 有一定的 Microsoft Office 办公软件使用经验 七、 培训形式 本课程的培训采用公开课或企业内训形式 企业内训:由客户提供场地、投影仪、白板、搭建培训环境及其它必要的设施。谢绝课堂摄像。 八、 课程大纲 1. 用图原则与创建美化图表 l 图表的选择 l 图表基础 n 生成图表 n 向图表添加数据 n 从图表删除数据 n 更改图表类型 n 基础美化图表 l 三大基本图表 n 柱形图 n 折线图 n 饼图 l 创建迷你图 n 折线 n 柱形 n 盈亏 l 柱状图的变化 n 图片柱状图 n 目标柱状图 n 参考线柱状图 n 双Y轴柱状图 n 悬浮柱状图 l 新版本新增酷炫图表 n 树状图 n 瀑布图 n 漏斗图 n 旭日图 n 直方图 n 箱形图 2. Excel 数据可视化图表实践 l 散点分布图 n 毛利与库存分布图 l 柱状展示图 n 长分类标签图表 l 温度计对比图 n 柱状温度计对比图 n 条形温度计对比图 n 温度计百分图 l 填充式图表 n 填充式折线图 n 填充式圆环图 l 另类柱形图 n 带参考线的柱形图 n 正负柱形图 3. 世界级图表绘制与配色 l 商业图表布局特点 n 主标题区 n 副标题区 n 图例区 n 绘图区 n 脚注区 l 世界级图表绘制 n 饼图 n 条形图 n 折线图 n 复合图表 4. 列表,公式,图表综合应用 l 动态图表 n 行列转置 n 数据有效性 n VLOOKUP+MATCH n 生成图表 n 美化图表 5. OFFSET做一个高级动态图表 l 雷达图 n OFFSET函数 n 制作动态数据区 n 生成基础图表 n 插入开发工具组件 n 美化图表与组合对象
• 赵保恒:Excel看板搭建与AI赋能应用
1、课程简介 作为财务人员,每天都要跟各种来源多又繁杂的数据打交道,接触大量的Excel表格,每次做数据分析的时候,都十分苦恼: − 分析难:进阶函数不熟悉,碰到问题解决不了,只能临时自学或人工处理 − 准确难:分析结果总出错,检查不出具体原因,只能一个个去核对检查 − 展示难:财务看板不会做,数据繁杂,数据不直观、领导看不懂 作为财务分析或财务管理人员,最能展现财务价值的工作是分析、洞察数据背后的逻辑,而非花费大量时间做数据的整理等基础工作。而往往高效的数据工作,离不开熟练的Excel技巧和一目了然的数据看板。 为解决上述问题,特邀微软最有价值专家(MVP)、微软MCT认证讲师赵保恒,结合财务真实工作场景,全程Excel实战演练,从数据整理、函数进阶到数据分析,图表设计美化,循序渐进地让财务人员提升Excel实战技巧,制作财务仪表盘,洞察数据价值,为企业的经营决策提供支持,提升职场竞争力。 2、授课对象 适用于虽能独立完成制作过程,却苦于难以提高效率、寻求亮点、突破瓶颈的各类职场人士 必须工作中经常使用EXCEL,已经具备了可以独立解决一些EXCEL的能力 3、课程时间 共1天, 6小时 4、培训形式 本课程的培训采用企业内训 5、课程大纲 [课程名称] Excel看板搭建与AI赋能应用 培训主题 课程描述 整理数据技巧 l 条件格式 l 数据分列 l 合并数据 l 分类汇总 改变分析思维 l 小名称、大作用 l 绝对引用 l 隐藏与保护数据 l 数据出错查找 AI赋能Excel函数 l 主流AI工具应用 u kimi u 豆包 u 通义千问 u 文心一言 u 智谱清言 l AI赋能Excel函数 u AI帮我写函数(AVERAGEIFS\MAXIFS) u AI帮我写函数(IF多层嵌套使用) u AI帮我写函数(MID\MOD\IF多函数嵌套) u AI帮我写函数(SUMIF\SUMIFS) 数据透视图表进阶 l 透视表,看透你的数据 u 日期的分组 u 切片器应用 u 数据透视图 l 组合/撤销数据 l 利用透视快速分析二维度数据 l 其他透视表的操作进阶实战应用 数据自动化处理 l 规范化数据六大特点介绍 l 二维数据转一维数据 l 案例实战: u 数据的拆分合并提取 u 完成文本与数字拆分功能 u 统计每个地区的设备数量 l Excel下的自动化处理利器 u Power Query数据整理规范 u Power Query快速合并工作表 u Power Query智能拆分工作表 u Power Query提取多个工作簿中指定的工作表 u Power Query自动提取不同工作表中相同数据 综合实战案例 l 财务成本数据分析看板制作 u 获取数据且整理规范 u 启动Power Query获取文件夹 u M函数整理加载多文件多表数据源 u Power Query整理规范财务数据 u 创建数据模型-度量值 u 数据载入Power Pivot u Power Pivot中创建表与表关系 u Power Pivot中生成度量值 u 财务数据可视化设计与美化 n 生成数据透视表,数据透视图 n 创建年份与月份的切片器、分公司切片器

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