李勇：AI工具及AI大模型对教育培训带来的机遇和挑战

李勇注册讲师 25查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 互联网

课程编号 : 37059

联系老师

适用对象

教育培训行业从业者、管理者、决策者以及对AI在教育培训领域应用感兴趣的人士；

课程介绍

培训对象：教育培训行业从业者、管理者、决策者以及对AI在教育培训领域应用感兴趣的人士；

课程时间：1天 (6小时）

课程背景：

在AI技术迅速发展的宏观趋势下，本课程旨在解决学员如何利用AI大模型赋能教育培训改革的问题，提升学员对AI在教育培训行业应用的认知。课程将全面介绍当今AI大模型的基础知识，探讨AI给教育培训行业带来的机遇和挑战，深入解析AI如何赋能教育培训行业的各个环节，并通过实操演练帮助学员掌握相关技能。。

课程收益：

培训完结后，学员能够：

1.了解AI大模型的基本概念、原理及应用领域；

2.掌握AI在教育培训行业的应用场景及优化方法；

3.学习如何利用AI进行课纲生成、课件制作、用户需求分析等行业实践；

4.提升学员对AI赋能教育培训行业的认知，为行业改革提供新思路。

课程大纲：

单元	大纲	内容
单元一	AI大模型及其在教育培训行业的应用	一．AI大模型概述 1.1 AI大模型的定义与分类 1.2 AI大模型的工作原理及关键技术 1.3 AI大模型在教育培训行业的应用场景二．AI给教育培训行业带来的机遇和挑战 2.1 传统教育培训行业的痛点与需求 2.2 AI如何助力教育培训行业创新升级 2.3 AI在教育培训行业应用的挑战与应对案例：某在线教育平台利用AI大模型提升教学效果的实践讨论课题：如何结合教育培训行业特点选择合适的AI大模型？
单元二	AI工具及AI大模型基础认知	一．AI工具的种类和功能 1.1 常见AI工具介绍及比较 1.2 AI工具在教育培训行业的应用场景 1.3 如何选择合适的AI工具进行教育培训改革二．AI大模型的构建和训练 2.1 数据收集、清洗与预处理技术 2.2 特征工程与模型选择方法 2.3 模型训练、评估与优化策略案例：某教育机构利用AI工具进行智能推荐课程的实践讨论课题：如何根据教育培训需求定制AI大模型？
单元三	AI大模型中的PROMPT命令的使用	1. 语法和结构 2. 基本概念和原理 2.1）写出清晰指令 2.2）让模型充当某个角色 2.3）使用分隔符清楚指令输入的不同部分 2.4）指定任务所需要的步骤 2.5）提供参考例子 2.6）指定所输入长度案例分析：PROMPT语言在自动化生成课纲和课件内容 3. PROMPT生成课纲 4. PROMPT生成课件内容 5. PROMPT结合工具生成PPT和WORD 6. PROMPT进行课件内容迭代 7. PROMPT进行课件快速优化
单元四	销售管理如何应用AI工具进行优化	一．利用AI进行课纲生成与课件制作 1.1 基于AI的自动化课纲生成方法 1.2 AI辅助的多媒体课件制作技巧 1.3 个性化学习资源推荐系统设计思路二．利用AI分析用户需求与行业解析 2.1 基于AI的学员需求挖掘技术 2.2 行业趋势预测与市场机会发现方法 2.3 竞争对手分析与策略制定思路三.利用AI进行用户调研与实施方案制定 3.1 基于AI的在线调研问卷设计技巧 3.2 用户行为数据收集与分析方法论述 3.3 个性化实施方案制定过程演示 3.4 如何利用AI进行课件迭代四.利用AI做好知识库建设与用户服务 4.1 基于AI的知识库构建与管理策略 4.2 智能问答系统设计与应用案例分享 4.3 用户反馈收集与处理流程优化建议五．数据分析在教育培训行业的应用场景 2.1 学员画像构建与精准营销 2.2 教学效果评估与优化建议 2.3 课程需求预测与资源配置案例：某大型教育集团利用AI进行全面教育改革的实践讨论课题：如何结合企业实际情况，制定可行的AI赋能教育培训改革方案？
单元五	上机实操	上机实操演练环节 1.1 运用AI工具进行课纲生成与课件制作实操练习 1.2 运用数据分析技术进行学员画像构建实操练习 1.3 基于AI的用户需求挖掘与市场机会发现实操练习

李勇老师的其他课程

• 李勇：AI赋能平台-智能计算在通信行业的运营和应用: 培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等；课程时间：0.5天（3小时）课程背景：本课程主要是在AI技术快速发展的宏观趋势下，旨在解决学员如何运用智能计算技术提升通信行业的运营效率和服务质量的问题。课程将深入探讨智能计算在通信行业的实际应用，以及面临的挑战和机遇，帮助学员全面提升对智能计算技术的认知和实践能力。课程收益： Ø 受益一：了解信息化、数据化到AI智能化的发展历程和趋势； Ø 受益二：掌握AI大模型智算和赋能平台的基本原理及应用领域； Ø 受益三：识别通信行业中可运用智能计算进行优化的环节，并提出相应的解决方案； Ø 受益四：具备评估智能计算技术在通信行业应用前景的能力。课程大纲：单元大纲内容单元一信息化、数据化与AI智能化的发展趋势 1.信息化的基本概念及其发展历程 1.1 信息化的定义与特点 1.2 从手工到信息化的转变过程 1.3 信息化在通信行业的应用案例 2.数据化的兴起及其对通信行业的影响 2.1 数据化的定义与重要性 2.2 数据化在通信行业的实际应用 2.3 数据驱动下的业务创新与优化 3.AI智能化的发展趋势及前景展望 3.1 AI技术的最新进展与突破 3.2 AI智能化在通信行业的潜在应用 3.3 未来通信行业的技术趋势与市场预测单元二 AI大模型智算与赋能平台在通信行业的运营和应用 1.AI大模型智算的基本原理及优势 1.1 AI大模型智算的定义与特点 1.2 AI大模型智算在通信行业的应用价值 2.赋能平台的功能与作用 2.1 赋能平台的架构与核心功能 2.2 赋能平台在提升通信行业运营效率中的作用 3.AI大模型智算与赋能平台结合的实践案例 3.1 智能客服系统在通信行业的应用 3.2 网络优化与故障预测中的智能计算技术单元三算力时代的产业机遇与市场规模 1.算力时代带来的产业变革与机遇 1.1 算力对通信行业的影响与挑战 1.2 算力时代下的新业务模式与创新机会 2.市场规模及增长趋势分析 2.1 全球及中国通信行业市场规模概况 2.2 智能计算技术在通信行业的市场渗透率及增长趋势 3.抓住算力时代机遇的策略与建议 3.1 企业如何布局智能计算技术以应对市场变化 3.2 政策、法规对智能计算技术在通信行业发展的影响及应对策略

• 李勇：AI大语言模型在PPT日常办公中的使用: 培训对象：企业管理人员、业务人员；课程时间：1天 (6小时）课程背景：本课程主要是在AI技术快速发展的宏观趋势下，旨在解决学员在PPT制作与演示过程中遇到的效率与质量问题，提升学员对AI大语言模型在PPT应用中的认知与实践能力。课程具备实用性强、案例丰富、操作简便等特点，将帮助学员轻松掌握AI大语言模型在PPT中的高效应用技巧。课程收益：培训完结后，学员能够： ² 受益一：了解AI大语言模型的基本概念、原理及其在PPT中的应用领域； ² 受益二：掌握AI大语言模型辅助PPT制作的高效技巧，包括文本生成、图片插入、布局优化等； ² 受益三：熟练运用AI大语言模型进行PPT内容的智能分析与改进，提升演示效果； ² 受益四：学会利用PROMPT技术优化PPT制作流程，提高工作效率； ² 受益五：掌握AI大语言模型在PPT演示中的实时互动与反馈技巧，增强观众参与感； ² 受益六：具备运用AI大语言模型进行PPT自动化与智能化项目实践的能力；课程大纲：单元大纲内容单元一 AI大语言模型基础认知 AI大语言模型概述 1.1 什么是AI大语言模型 1.2 AI大语言模型的工作原理 1.3 AI大语言模型在PPT中的应用前景案例：AI大语言模型在日常生活中的应用实例 AI大语言模型与PPT的结合方式 2.1 AI大语言模型如何融入PPT制作流程 2.2 AI大语言模型与PPT软件的兼容性案例：某企业利用AI大语言模型快速生成PPT报告的实践讨论课题：AI大语言模型如何改变我们的PPT制作方式？单元二 AI大语言模型辅助PPT文本生成文本内容的智能生成 1.1 标题与段落的自动生成 1.2 语言的润色与优化 1.3 关键词的提取与突出案例：利用AI大语言模型快速生成专业PPT文案的实践 PROMPT技术在文本生成中的应用 2.1 PROMPT的基本概念与原理 2.2 如何利用PROMPT优化文本生成效果 2.3 PROMPT与AI大语言模型的结合方式案例：某企业利用PROMPT技术提升PPT文本质量的实践讨论课题：如何平衡AI生成的文本与人工编辑的需求？单元三 AI大语言模型在PPT图片与图表中的应用图片的智能搜索与插入 1.1 图片的智能识别与分类 1.2 图片的自动裁剪与调整 1.3 图片与文本的融合技巧案例：利用AI大语言模型快速找到并插入合适图片的实践图表的自动生成与数据填充 2.1 图表的类型与选择 2.2 数据的自动填充与更新 2.3 图表的美化与优化案例：某企业利用AI大语言模型快速生成专业图表的实践讨论课题：如何确保AI生成的图片与图表符合专业标准？单元四 AI大语言模型优化PPT布局与风格布局的智能调整与优化 1.1 页面元素的自动排列与对齐 1.2 空间利用的合理化建议 1.3 动态布局的生成与调整案例：某企业利用AI大语言模型优化PPT布局的实践风格的智能匹配与定制 2.1 色彩搭配的智能推荐 2.2 字体与字号的自动选择 2.3 主题与背景的个性化设置案例：利用AI大语言模型快速定制专业PPT风格的实践讨论课题：如何平衡AI建议与个性化需求在PPT设计中的应用？单元五 AI大语言模型在PPT演示中的应用演示文稿的智能分析与改进 1.1 演讲者备注的智能生成 1.2 演示流程的自动优化 1.3 观众互动的智能化设计案例：某企业利用AI大语言模型提升PPT演示效果的实践演示效果的实时评估与反馈 2.1 观众反应的实时监测 2.2 演示效果的量化评估 2.3 改进建议的智能提供案例：利用AI大语言模型进行PPT演示效果评估的实践讨论课题：如何利用AI大语言模型提高PPT演示的吸引力和效果？单元六 PROMPT技术在PPT制作中的高级应用 PROMPT技术的深入解析 1.1 PROMPT的高级功能与技巧 1.2 PROMPT与AI大语言模型的深度融合 1.3 PROMPT在PPT制作中的创新应用案例：某企业利用PROMPT技术实现PPT制作自动化的实践 PROMPT技术的实战演练 2.1 PROMPT技术的操作流程与规范 2.2 PROMPT技术的常见问题与解决方法 2.3 PROMPT技术的未来发展趋势与应用前景案例：利用PROMPT技术提升PPT制作效率的实践讨论课题：如何充分发挥PROMPT技术在PPT制作中的优势？单元七上机实战演练与项目实践 AI大语言模型辅助PPT文本生成的实操演练 AI大语言模型在PPT图片与图表中的应用实操演练 AI大语言模型优化PPT布局与风格的实操演练 AI大语言模型在PPT演示中的应用实操演练 PROMPT技术在PPT制作中的高级应用实操演练单元九上机实战综合实战：学员分组，结合实际项目需求，运用PROMPT命令和OFFICE软件制作完整方案

• 李勇：AI大语言及其他模型、数字化与项目管理PMP在生产制造领域的变革: 培训对象：茅台生产管理人员（包括总监、经理、主管等）、技术中心管理人员、对AI及数字化生产感兴趣的人士；课程时间：3天 (18小时）课程背景：本课程主要是在AI技术、数字化以及项目管理快速发展的宏观趋势下，旨在解决学员如何运用AI大语言及其他模型、数字化技术以及项目管理PMP知识赋能生产制造，提升生产效率、质量和管理水平的问题。课程将深入探讨这些技术在生产制造中的实际应用，以及面临的挑战和机遇，帮助学员全面提升对智能制造的认知和实践能力。课程具备实用性强、案例丰富、理论与实践相结合的特点。课程收益：培训完结后，学员能够： ² 受益一：了解AI大语言及其他模型的基本概念、原理及应用领域； ² 受益二：掌握AI及数字化技术在生产制造中的应用方法和技巧； ² 受益三：识别生产制造中可运用AI及数字化技术进行优化的环节，并提出相应的解决方案； ² 受益四：具备运用AI大语言及其他模型、数字化技术进行生产制造管理和决策的能力； ² 受益五：了解项目管理PMP的基本知识及在生产制造中的应用； ² 受益六：掌握项目管理PMP在生产制造中的实施方法和技巧； ² 受益七：提升项目管理能力，包括项目规划、执行、监控和收尾等； ² 受益八：了解如何整合AI、数字化与项目管理PMP，打造智能制造系统。课程大纲：单元大纲内容单元一 AI大语言及其他模型基础认知 AI大语言及其他模型概述 1.1 什么是AI大语言及其他模型 1.2 AI大语言及其他模型的工作原理 1.3 AI大语言及其他模型的发展历程案例：AI大语言在智能客服中的应用单元二 AI大语言及其他模型对生产的机遇和挑战 AI大语言及其他模型给生产制造带来的机遇 1.1 提高生产效率 1.2 提升产品质量 1.3 降低生产成本 AI大语言及其他模型在生产制造中面临的挑战 2.1 数据获取与处理 2.2 模型训练与优化 2.3 法规与伦理问题案例：某企业运用AI大语言模型优化生产计划单元三 AI大语言在生产制造中的典型应用 AI大语言在质检环节的应用 1.1 智能质检的原理和方法 1.2 智能质检的优势和局限性 AI大语言在采购环节的应用 2.1 智能采购的原理和方法 2.2 智能采购的优势和局限性 AI大语言在排产环节的应用 3.1 智能排产的原理和方法 3.2 智能排产的优势和局限性案例：AI大语言在茅台生产排产中的应用单元四 AI其他模型在生产制造中的应用机器学习模型在生产预测中的应用 1.1 生产预测的原理和方法 1.2 生产预测的优势和局限性深度学习模型在故障诊断中的应用 2.1 故障诊断的原理和方法 2.2 故障诊断的优势和局限性案例：深度学习模型在茅台设备故障诊断中的应用单元五 AI大语言及其他模型与生产设备的结合 AI大语言及其他模型与生产设备的连接和通信 AI大语言及其他模型在生产设备中的嵌入式应用 AI大语言及其他模型在生产设备中的安全保障措施案例：AI大语言模型在茅台生产设备监控中的应用单元六数字化生产制造基础认知数字化生产制造的概念及原理数字化生产制造的发展历程数字化生产制造的关键技术案例：数字化车间在茅台的应用单元七数字化对生产制造的变革数字化提高生产效率 1.1 生产流程的数字化优化 1.2 生产资源的数字化配置数字化提升产品质量 2.1 产品质量的数字化监控 2.2 产品质量的数字化追溯数字化降低生产成本 3.1 生产成本的数字化核算 3.2 生产成本的数字化控制案例：数字化在茅台生产成本控制中的应用单元八数字化生产制造典型场景数字化在质检环节的应用数字化在采购环节的应用数字化在排产环节的应用数字化在仓储和物流环节的应用案例：数字化在茅台仓储和物流管理中的应用单元九数字化生产制造管理系统数字化生产制造管理系统的构成数字化生产制造管理系统的功能数字化生产制造管理系统的实施与优化案例：茅台数字化生产制造管理系统的实践单元十数字化与AI大语言及其他模型的融合数字化与AI大语言及其他模型的结合方式数字化与AI大语言及其他模型的协同工作机制数字化与AI大语言及其他模型在智能制造中的应用前景案例：数字化与AI在茅台智能制造中的融合实践单元十一项目管理PMP基础认知项目管理PMP的概念及原理项目管理PMP的发展历程项目管理PMP在生产制造中的应用领域案例：PMP在茅台项目管理中的应用单元十二项目管理PMP在生产制造中的实施项目启动与规划 1.1 项目目标设定 1.2 项目范围定义 1.3 项目资源分配项目执行与监控 2.1 项目进度控制 2.2 项目质量控制 2.3 项目成本控制项目收尾与评估 3.1 项目成果验收 3.2 项目绩效评估 3.3 项目经验总结案例：PMP在茅台新生产线建设项目中的应用单元十三项目管理PMP与AI、数字化的结合 PMP与AI在生产制造中的协同应用 1.1 AI辅助项目规划 1.2 AI辅助项目监控 PMP与数字化在生产制造中的协同应用 2.1 数字化支持项目执行 2.2 数字化支持项目评估案例：PMP、AI与数字化在茅台智能制造项目中的融合实践单元十四项目风险管理在生产制造中的应用风险识别与评估风险应对策略风险监控与控制单元十五项目质量管理在生产制造中的应用质量规划与质量控制质量保证与质量改进质量管理体系的建立与维护单元十六项目成本管理在生产制造中的应用成本估算与预算制定成本控制与核算成本效益分析单元十七项目时间管理在生产制造中的应用项目进度计划与控制项目时间优化与调整项目时间管理工具的应用单元十八项目人力资源管理在生产制造中的应用项目团队组建与管理项目人员激励与沟通项目人力资源管理中的问题与对策单元十九项目采购管理在生产制造中的应用采购规划与策略制定供应商选择与管理采购合同管理与风险控制项目整合计划的制定与实施项目整合管理的关键要素项目整合管理中的问题与对策

李勇：AI工具及AI大模型对教育培训带来的机遇和挑战

课程概要

适用对象

课程介绍

李勇老师的其他课程

相关课程

添加企业微信