让一部分企业先学到真知识！
让一部分企业先学到真知识！
培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士
课程时间：1天 (6小时）
课程背景：
在AI技术迅猛发展的宏观趋势下，本课程旨在解决学员如何运用AI工具及AI大模型赋能生产制造，提升生产效率和质量的问题。课程将深入探讨AI在生产制造中的实际应用，以及面临的挑战和机遇，帮助学员全面提升对AI赋能生产制造的认知和实践能力。。
课程收益：
培训完结后，学员能够：
² 了解AI大模型的基本概念、原理及应用领域；
² 掌握AI工具及AI大模型在生产制造中的应用方法和技巧；
² 识别生产制造中可运用AI进行优化的环节，并提出相应的解决方案；
² 具备运用AI工具及AI大模型进行生产制造管理和决策的能力。
课程大纲：
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单元 |
大纲 |
内容 |
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单元一 |
AI大模型对生产的机遇和挑战 |
一．AI大模型的基本概念及原理 1.1 什么是AI大模型 1.2 AI大模型的工作原理 1.3 AI大模型的发展历程 二．AI大模型给社会发展带来的机遇和挑战 2.1 AI大模型在各行各业的应用案例 2.2 AI大模型带来的社会变革 2.3 AI大模型面临的挑战和伦理问题 三．AI大模型对生产制造的新机遇和新挑战 3.1 传统生产制造行业的痛点 3.2 AI大模型在生产制造中的应用前景 3.3 AI大模型对生产制造行业的影响和挑战 案例：某企业运用AI大模型优化生产流程的实践 讨论课题：AI大模型如何在生产制造中发挥最大价值？
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单元二 |
汽车大模型介绍与应用场景分析 |
汽车大模型的功能与特点 1.1 主流汽车大模型的概述 1.2 汽车大模型的核心功能 1.3 汽车大模型的性能评估指标 汽车应用场景分析 2.1 自动驾驶中的大模型应用 2.2 智能网联中的大模型应用 2.3 汽车设计与制造中的大模型应用 案例：某汽车品牌运用大模型提升自动驾驶性能的实践 讨论课题：如何根据汽车应用场景选择合适的大模型？ |
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单元三 |
智能座舱技术架构与多模交互分析 |
智能座舱的技术架构 1.1 智能座舱的组成部分 1.2 智能座舱的技术路线 1.3 智能座舱的发展趋势 多模交互的算力要求及变化点 2.1 多模交互的基本概念及原理 2.2 多模交互对算力的需求 2.3 算力优化与提升的策略 案例：大语言模型在部分制造行业和用户体验场景的应用（会引导学员吸收案例逻辑思考汽车座舱使用场景） 讨论课题：智能座舱技术架构如何适应多模交互的发展趋势？ |
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单元四 |
AI在座舱下的应用：语音大模型与主动服务 |
语音大模型在座舱中的应用 1.1 语音识别的原理及方法 1.2 语音大模型的训练与优化 1.3 语音交互的实际应用案例 主动服务技术与实现 2.1 主动服务的基本概念及原理 2.2 主动服务的实现方法及技巧 2.3 主动服务在座舱中的实际应用 案例：大语言模型在部分零售行业和用户体验场景的应用（会引导学员吸收案例逻辑思考汽车座舱使用场景） 讨论课题：如何提升座舱中语音大模型与主动服务的用户体验？ |
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单元五 |
AI在座舱下的应用：视觉大模型与UI模型 |
视觉大模型在座舱中的应用 1.1 图像识别的原理及方法 1.2 视觉大模型的训练与优化 1.3 视觉交互的实际应用案例 UI模型的设计与实现 2.1 UI模型的基本概念及原理 2.2 UI模型的设计方法与技巧 2.3 UI模型在座舱中的实际应用 案例：互联网行业和用户体验场景的应用（会引导学员吸收案例逻辑思考设计，客服等使用场景） 讨论课题：如何实现座舱中视觉大模型与UI模型的有效融合？ |
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单元六 |
座舱融合难点与解决方案 |
座舱融合的难点分析 1.1 技术融合的挑战 1.2 数据融合的问题 1.3 用户体验的难点 座舱融合的解决方案 2.1 技术融合的策略与方法 2.2 数据融合的技巧与工具 2.3 用户体验优化的策略 案例：AI模型在制造机其他行业和用户体验场景的应用（会引导学员吸收案例逻辑思考汽车行业落地） 讨论课题：如何克服座舱融合中的难点，提升整体智能化水平？ |
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单元七 |
AI如何帮助电池安全及AI自动驾驶 |
1. AI技术在电池管理中的应用 1.1电池寿命预测：通过分析车辆历史数据、充电行为、驾驶习惯等信息，提前识别电池健康状态，延长电池使用寿命。 1.2实时监测与分析：AI实时监测电池状态（如电量、电压、温度等），优化充放电策略，提高电池的安全性和性能。 1.3能量回收与智能充电：AI控制能量回收系统，提高能源利用效率；根据电池状态、用户习惯和电网负荷情况，智能选择充电时间和方式。 2. AI自动驾驶 2.1环境感知与识别：利用传感器技术（如激光雷达、摄像头、雷达等）收集数据，通过AI算法处理实现目标检测、车道线识别等。 2.2决策与规划：结合感知信息和环境模型，AI预测未来事件并生成合理的行驶轨迹，通过机器学习和强化学习算法不断优化决策过程。 2.3控制与执行：AI与车辆控制系统紧密结合，实现精准操控，提高能源利用效率 |
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单元八 |
AI在汽车行业办公场景中的应用 |
一．方案撰写与文案润色 1.1 AI大模型在方案撰写中的应用及技巧 1.2 AI大模型在文案润色中的优势及实践案例 二．检查纠错与合同撰写 2.1 AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升 2.2 AI大模型在合同撰写中的智能化应用案例 三．宣发文案与AI配图 3.1 AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现 3.2 AI大模型在自动配图及优化中的功能展示 四．协同办公与知识库查询 4.1 AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用 4.2 AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐 五．数据分析与会议总结 5.1 AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示 5.2 AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼 六．销售复盘与客户服务 6.1 AI大模型在销售复盘中的业绩分析与客户行为预测 6.2 AI大模型在客户服务中的智能应答与满意度提升策略 案例分享：某汽车行业运用AI大模型实现多场景业务提升的实践案例集锦 讨论课题：如何针对不同业务场景，发挥AI大模型的最大价值？ |
李勇