让一部分企业先学到真知识！
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【课程背景】
六西格玛于 20 世纪 80 年代中期在摩托罗拉公司首次成功应用，随后美国通用电气引入并取得显著成效，逐渐推广至众多国际知名企业。目前，国内许多公司也对六西格玛有了较为深入的了解。六西格玛管理以科学统计理论为基础，通常采用项目管理方式，运用 DMAIC 流程分析技术（定义、测量、分析、改进、控制）实现产品和服务质量的持续改进。
六西格玛绿带作为六西格玛改善项目实施的主导者，是六西格玛方法论在企业推进的中坚力量，也是六西格玛持续改善文化的传播者。鉴于绿带直接分布在生产和管理一线，培养一支高素质的绿带队伍，对六西格玛理念自上而下的贯彻和持续推进至关重要。
1. 缺乏六西格玛项目改善课题的甄选流程与标准，导致课题选择盲目。
2. 不熟悉项目课题描述方法，难以准确界定和解决公司内质量问题。
3. 对六西格玛方法论 DMAIC 的改进路径及各阶段核心输出理解不深，影响项目实施效果。
4. 不了解统计方法在 DMAIC 改进流程中的应用，如 FMEA、SPC、MSA 等工具的使用存在困难。
5. 团队管理能力不足，无法有效带领团队实施项目改善。
6. 掌握六西格玛项目改善课题的甄选流程与标准，能合理选择适合企业的改善课题。
7. 熟练运用项目课题描述方法，准确识别和解决公司内的质量问题。
8. 深入理解 DMAIC 改进路径，明确各阶段核心输出并能有效应用。
9. 掌握统计方法在 DMAIC 流程中的应用，熟练使用 FMEA、SPC、MSA 等工具。
10. 提升团队管理能力，能够独立带领团队完成六西格玛项目改善。
【课程收益】
1. 熟悉六西格玛项目改善课题的甄选流程与标准，提高课题选择的科学性和针对性。
2. 掌握项目课题描述方法，能清晰准确地界定和解决质量问题。
3. 理解六西格玛方法论 DMAIC 的改进路径及各阶段核心输出，为项目实施提供明确指导。
4. 掌握统计方法在 DMAIC 改进流程中的应用，提升数据分析和问题解决能力。
5. 具备独立带领团队实施项目改善的能力，推动企业质量持续改进。
【课程对象】
企业中高层管理者，研发、工艺、质量、设备、制造等部门骨干人员，负责改善项目的骨干人员。
【课程方式】
实战演练、案例教学、小组研讨、互动练习、现场模拟、工具应用指导。
【课程时长】
4 天，6 小时 / 天
【课程大纲】
导入
1. 六西格玛概述
o 持续改善的历史与发展，不同改善模式对比。
o 六西格玛的核心概念、原理、目标及企业应用价值。
o 互动：讨论企业在质量改善中面临的挑战与需求。
2. 绿带角色与使命
o 六西格玛绿带的定位、职责与在企业中的关键作用。
互动：分享优秀绿带项目案例，分析成功要素。
第一讲：六西格玛基础与组织过程管理
1. 六西格玛基础理论
o 六西格玛的起源与发展历程，从摩托罗拉到全球企业的应用实践。
o 业务过程与体系：解析不同业务过程的关系及对系统的影响。
o 应用领域：制造业、服务业、产品与过程设计中的六西格玛实践。
o 工具 / 模型：六西格玛发展时间轴、业务过程模型。
o 互动：小组讨论六西格玛在本企业的潜在应用场景。
2. 组织过程管理与测量
o 利益相关方分析：识别顾客、供方及其他利益相关方，评估项目影响。
o 关键 X 特性要求：CTQ、CTC 等核心概念及应用方法。
o 标杆管理：定义不同类型标杆，掌握标杆分析步骤。
o 业务与财务测量：平衡计分卡、KPI、质量成本、投资回报率等测量工具应用。
o 工具 / 模型：利益相关方矩阵、CTQ 树图、平衡计分卡框架。
o 互动：案例分析某企业关键质量特性（CTQ）的识别与应用。
第二讲：项目团队管理与定义阶段
1. 项目团队管理
o 团队形成：团队类型、约束因素、角色定义与成员选择原则。
o 团队推动与管理：激励方法、发展阶段（组建期、激荡期、规范期、执行期、休整期）管理策略。
o 沟通与决策工具：SIPOC、头脑风暴、名义群体法、多数投票法等应用。
o 策划工具：矩阵图、PDPC 法、活动网络图的使用技巧。
o 团队评估与激励：建立团队绩效指标，设计激励机制。
o 工具 / 模型：团队角色矩阵、项目日程表模板、决策工具对比表。
o 互动：模拟团队组建与分工，制定项目启动计划。
2. 定义阶段核心任务
o 顾客心声：细分客户，收集客户反馈方法（CTQ 展开、QFD、Kano 模型等）。
o 项目立案书：问题陈述、范围界定、目标设定与绩效测量指标设计。
o 项目追踪：日程安排表、关卡评审等管理工具的应用。
o 工具 / 模型：QFD 质量屋、Kano 模型问卷设计、项目授权书模板。
o 互动：实战练习撰写某项目的问题陈述与目标设定。
第三讲：测量阶段与分析阶段
1. 测量阶段技术实战
o 统计学基础：数据类型、抽样方法、统计量计算（均值、标准差、DPMO 等）。
o 测量系统分析（MSA）：分辨力、偏移、线性、稳定性、重复性、再现性评估，Gage R&R 研究方法与评判标准。
o 过程能力分析：CP/CPK、PP/PPK 等指标计算与判读，长期与短期能力分析。
o 图形工具：多变量图、直方图、散点图等的使用与判读。
o 工具 / 模型：MSA 数据表、过程能力分析模板、图形工具对比表。
o 互动：案例分析测量系统稳定性问题，进行 Gage R&R 计算。
2. 分析阶段方法应用
o 析因工具：头脑风暴、5Why 分析法、鱼骨图、树图、流程变量图析。
o 潜在失效模式及后果分析（FMEA）：DFMEA 与 PFMEA 实施步骤，风险优先级评估。
o 假设检定：H0&H1 假设、α 风险与 β 风险，t 检验、卡方检验等方法应用。
o 方差分析与回归分析：一元 ANOVA 分析、相关系数 r 与拟合指数 R² 计算。
o 工具 / 模型：FMEA 表格模板、假设检定流程表、回归分析案例。
o 互动：小组运用鱼骨图分析某产品质量问题的潜在原因。
第四讲：改善阶段与控制阶段
1. 改善阶段：DOE 试验设计
o DOE 与传统方法对比：OFAT 局限性，析因设计优势。
o 析因设计：全因子试验、部分因子试验、响应曲面设计（中心复合设计、BOX - Behnken 设计）实施步骤。
o 案例应用：通过实际案例演示试验设计、数据收集与结果分析。
o 工具 / 模型：全因子试验设计矩阵、响应曲面模型、试验结果分析表。
o 互动：分组设计某流程优化的部分因子试验方案。
2. 控制阶段：SPC 与控制计划
o 控制图（SPC）：目标与收益，子群定义，均值极差图（Xbar - R）、计量值与计数值控制图应用。
o 控制计划（CP）：建立控制计划，记录成果，监控系统运行。
o 项目移交：绩效持续追踪，将项目成果转化为例行工作。
o 工具 / 模型：Xbar - R 控制图模板、控制计划检查表、项目移交清单。
o 互动：实战绘制某工序的 Xbar - R 控制图，分析过程稳定性。
第五讲：六西格玛项目全流程解析
1. 真实案例模拟实战
o 选取典型行业案例，涵盖制造业、服务业等不同领域。
o 按照 DMAIC 流程，从项目选题、定义、测量、分析、改善到控制全流程演练。
o 分组完成各阶段任务，展示成果并进行点评与优化。
o 工具 / 模型：项目案例手册、DMAIC 各阶段输出模板。
o 互动：小组竞赛，评选最佳项目方案。
2. 课程总结与行动计划
o 回顾六西格玛核心知识与技能，总结课程重点内容。
o 制定个人 / 团队行动计划，明确后续项目实施步骤与目标。
o 互动：学员分享学习收获与未来应用计划。
谢鸣