网络营销常用的工具与方法有哪些有什么特点？

Convertlab推出的是一套崭新的，具有特别个性和理念的解决方案，如果能够将它完整的使用，它既可以用于以精准广告为目的的市场行为，也可以用于会议，现场促销等传统方式的市场活动，还可以用于企业的官方微信、官方网站、百度百科、官方微博等自媒体市场平台。最重要的是这个方案将原本各自独立的版块互相有机地拼接在一起，形成了网络化，立体化，智能化的用户采集体系，为销售部门展开高效的销售行为提供了切实的保障。而这个重要的连接创新节点就是DM HUB（Digital Marketing Hub），意思是数字化市场营销枢纽。它是一套基于SaaS的大数据管理系统，可以让企业的市场部门通过这个系统发掘、培育、连接客户，并与销售部门无缝对接。其对企业最直接的意义是，为每一个用户定制个性化客户旅程，最大限度地提高数字营销的应用范畴和使用效率。

首选需要明确的是，私域流量是公域流量的延伸，除了少数的头部企业具有自主私域的建设能力，大部分企业的私域流量运营，其数据和流量不可避免的要以公域流量为基础，通过公域引流，建立自己的微信服务号、微信社群、会员体系等等，这才拥有了自身可以运营的私域流量。私域流量运营体系的建立需要解决的几个问题：1，营销渠道的打通和数据的汇集管理我们需要建立一个统一的用户数据管理平台（CDP平台），如今的同一个客户经常在多种不同渠道和品牌接触，而体现出不同的身份ID。例如会员号码、手机和邮箱地址等常规 身份信息，也包括在各个平台的身份，例如淘宝nock，京东pin以及微信openID等。数据整合的第一步是自动识别和管理这些渠道特有身份，并利用跨渠道ID（手机、会员号等）进行全渠道数据合并，用于形成全渠道客户档案。2，建立客户生命周期模型每一个客户对于品牌的关系都会经历一个完整的生命周期，从认知、了解、兴趣到购买使用产品和服务， 再到忠诚或者流失。品牌需要建立一个符合自身情况的客户生命周期模型，基于对每一个客户洞察，判断属于周期的哪个阶段。3，建立一套渐进式的客户画像系统随着客户与品牌的接触逐渐增多，品牌对每个客户的了解更加完整和深入。这个了解的过程不是一蹴而就，而是随着时间逐渐达成的，这个过程称为“渐进式画像”。品牌需要有一个能够进行自动化画像的数据平台，从各个渠道时刻积累点点滴的客户数据，最终每个客户变得与未来越清晰。4，建立系统性的客户标签体系每一个客户行为会产生大量原始数据，但大部分原始数据未必适合直接作为洞察，指导进一步营销动作，更好的方式是从原始数据中提炼“特征”，这就是标签体系。标签体系的建设也是一个运营过程，初期可建立基础标签库，营销过程中再根据实际业务需求和数据质量增加和调整标签。5，提炼符合行业特征的数据挖掘数据经过初步的收集整理和合并后，需要进一步挖掘完成从“数据到信息”的过程。不同行业往往有不同的数据 洞察需求，因此需要有符合行业特征的算法和模型来完成这一步加工步骤。例如零售行业需要计算客户得品牌类偏好、风格偏好、RFM特征；2B行业需要计算潜在客户的意向度分值。6，注重第一方数据与二方、三方数据的结合品牌除了在自有渠道和触点收集的第一方数据之外，应当充分考虑第二方数据 (例如天猫、京东平台上品牌旗舰店相关数据）的整合。另外，某些平台开发提供第三方数据的有限使用，往往需要企业上传部分第一方数据进行交叉匹配产生新的数据洞察和数据价值。在有效的建立和完善私域流量数据体系后，我们就可以通过私域流量池的运营来挖掘更多的潜在客户。通过一体化的营销管理平台，在全渠道与客户进行交互和协同。1，在统一平台管理所有交互渠道你的客户在哪里，品牌的体验和服务就要在哪里，和客户在全渠道及时沟通成为必备能力。无论是传统的邮件、短信、App通知，还是微信等社交平台，以及支付宝生活号、小程序通知、广告平台定向触达retargeting等新的沟通渠道，都需要在一个统一平台进行管理、计划和执行与客户的沟通，并在各渠道间无缝衔接和协同。2，沟通内容的集中管理，千人千面每个沟通渠道有不同的内容形式，简单如70字的短信模板，复杂如移动端H5页面。没有有效的内容管理能力，全渠道沟通成为无源之水。更重要的是，由于对客户有了深刻的洞察，在内容管理上可实现真正的千人千面，精准的内容和不同特征人群（甚至到个体）的自动匹配是内容管理的重要能力。3，沟通的计划、设计、执行和监控客户沟通需要从整个生命周期考虑，包括沟通的计划、内容策略和设计、沟通的执行(人群定向、定时发送或发布）、实际执行以及全程的实时监控。4，效果评估在每一次沟通执行后进行及时的分析和评估，包括直接沟通效果（如短信链接CTR、邮件送达率、微信模板消息送达人数等）和衍生效果（例如落地页访问量，转化率等）。在私域流量运营中，我们尤其要注重营销自动化工具的应用，提高营销管理的效率。1，抓住关键时刻客户在和品牌了解、沟通、购买产品和接受服务的整个生命周期过程中，有一些“关键时刻”（Moment of Truth，简称MOT）。例如客户关注品牌微信公众号的最初几分钟、客户网上购买商品迟迟未付款的时间段、会员即将进入不活跃期等。这些关键时刻是营销的最佳时机，往往稍纵即逝。准确捕捉并良好运用将产生巨大效果。2，Always On Engagement 全时沟通当客户生命周期每一个关键时刻MOT已被梳理清晰，企业需要为每一个MOT制定一个沟通策略，在特定时间及时沟通。自然，这样的沟通策略一定是自动化的，当品牌一个个自动化沟通策略部署完毕，就形成了always on engagement全时沟通机制。3，Campaign除了伴随着客户生命周期的MOT和Always On沟通策略之外，企业也需要不时的针对特定目标客群进行主动式营销， 即大家所熟悉Campaign。具备数据洞察能力之后，Campaign也升级为Data-driven Campaign，在一个大的活动主题之下，针对不同特征的人群、内容沟通要点、渠道沟通、沟通时机都需要区别对待，以达到活动最大化。4，规模化与个性化的结合在营销和沟通领域，单纯的规模化沟通不难，广告、群发等手段很多，非规模化的个性化沟通也不难，甚至可对少量VVIP客户提供一对一服务，难的是对所有的大规模客户进行个性化沟通。很多企业客户规模已达千万级，实现大规模客户的个性化沟通需要清晰的人群分层策略、对应的内容策略及强有力的工具支撑。5，A/B测试，敏捷营销迭代私域流量池的运营要秉承敏捷营销的理念，鼓励企业对营销策略进行不断的尝试、迭代和优化。在运营中需要具备完备的A/B测试流程，可以在客户旅程设计中任意步骤加入A/B测试环节，对于策略中的各个因素（目标人群、内容、时机、沟通渠道）进行测试验证，找出最优方案。

Convertlab（上海欣兆阳信息科技有限公司）成立于2015年，致力于搭建数字营销枢纽，一站式营销中台，让企业可以从容应对数字营销，让营销变得简单。融合“营销技术”和“运营艺术”为特长，基于自主创新开发的DM Hub产品，提供专业、便捷、智能的一体化营销云解决方案。 借助互联网大数据、人工智能等技术，帮助企业构建贴近用户真实行为的画像洞察。通过营销自动化精准触达和交互，提升客户体验，落地数据驱动的新型营销，实现业绩的超级增长。目前，Convertlab已为超过200家企业提供企业级服务并获得最佳实践，服务行业涉零售、金融、互联网、快消。直连客户，建立属于企业自己的流量池。在直连过程中，建设属于企业自身的用户数据资产。通过精细化运营，对数据资产进行变现。衡量一切，建立管理企业营销的科学体系。

convertlab自定义流程用的是数字化营销技术实现传统的营销模式已经无法满足数字时代消费者的需求通过DMH实现对潜在线索的自动化培养DMH帮助市场部门管理全渠道营销活动，主动交互实现营销自动化的价值远大于1+1=21）打通数据孤岛2）行为数据的实时捕捉和标准的处理3）自动化线索4）大数据分析当下流量红利流失，企业需要捕获潜在客户，需要精细化流量沉淀全渠道行为数据和标签，精细化潜在客户和老客户的维护维护个人标签和受众人群的特征，针对性精准化执行不同的时代有不同的技术实现，需要全面管控周期，深度挖掘客户的体验价值。

Convertlab是一套完整的利用数字化营销理念架设的数字技术营销增长模型工具，包含数字化营销战略实施、数据管理、全链路渠道分析等功能。更着重企业战略决策层。纷享销客是常规CRM客户管理工具。更倾向于内部客观管理、沟通协同工具。

提升转化率的问题是每个企业都要做的事情，但是每次都没有达到预期的目标。DM Hub数字营销枢纽是Convertlab研发的，透过多触点的，收集信息构成人群画像，在不同用户进行标签化分组，把信息推送给分组不标签的用户。这样方法改变传统推广方式，降低运营成本，提升的转化率的问题。

行业发展前景很大，DM Hub数字营销枢纽是Convertlab研发的，是一个多触点、数据收集、分析、筛选，对不同用户进行有区别标签分组，在作出正确的市场决策，把不同标签组感兴趣推送给他们的平台。

数字营销是以一种多触点、筛选分析，培育新客户，与消费者进行沟通。Convertlab营销实验室在网站上看一下客户案例，合作过不少品牌企业的。

云营销（CloudMarketing ）“云营销”就是依靠云软件、搜索引擎以及社会化媒体做为主要媒介，通过网络，把多个成本较低的计算实体，云整合成一个具有强大营销能力的完美系统云平台。核心理念就是通过不断提高“云”的覆盖能力，以及“云”之间的逻辑计算能力，从而达到系统营销的结果，他可以减少用户的经济负担，最终使用户简化到只要在家里，一台终端，都可以得到近乎无限数量的优质客户，享受“营销云”带来的强大经济利益。云营销就是在不断的技术革新中产生的一个新的承载在云平台之上营销模式。它能够利用云本身的特点消除营销技术门槛、降低用户使用成本，提高效率。云营销特点云营销拥有云计算超大规模、虚拟化、可靠安全、成本较低等特点，使得营销更加精准、便捷、低成本、实效化，不仅而此，还将产生各种新式的服务或产品。云营销优势相比传统的营销，云营销在以下两个方面具有绝对优势：一是解决了用户偏好不完整的问题，二是解决了新用户和新产品的冷启动（ColdStart）问题。冷启动指的是在没有历史积累的信息时，无法挖掘用户偏好的问题。接着前面的网站例子，当一个新用户进入网站A时，我们对这个用户一无所知，很容易就会失去这个潜在客户。而云营销则会根据该用户在网站B和C的浏览轨迹或者购买行为，告诉网站A该用户可能喜欢什么样的商品。同样的，当网站A想推出一款新的运动装时，由于没有历史数据，不了解哪些客户可能会喜欢这个新产品，这时如果向云端发送一个请求，第三方平台就可以根据网站B和C的用户偏好，来告诉网站A这款新品该推向什么样的消费者。云营销不仅显著提高了信息量和信息利用效率，同时也通过云端的集中管理极大地降低了企业的营销运营和管理成本，降低新用户的获取成本，最小化顾客资本投资，同时增加潜在客户和整体利润。

1、让图层显示标注。2、右击图层，选择ConvertlabelstoAnnotation。3、选择converttomap即对每个标注进行手动调整位置。

DM Hub数字营销枢纽是Convertlab营销实验室为企业“连接用户多触点、用户旅程监控、数据分析与管理、增强数字利润闭环”所提供的整合解决方案。

当我们和零售、消费品品牌客户，分析利润、收入到底是由什么用户贡献，每个部分贡献具体是多少比例的时候，我们可以通过Convertlab营销自动化平台DMHub查看数据看板，分析会员的状态，渗透渠道，等级变更的情况，细分会员的标签，也可以分析品类的RFM分析（依据客户活跃程度和交易金额的贡献，进行客户价值的细分），从而获得不同人群的销售占比情况。「用差异化的运营思维促进用户忠诚」，这句话有两个关键词「差异化」、「运营思维」。Convertlab在以往的企业数字化案例中，已经分享过很多次利用数字化工具，帮助不同行业的用户精细化运营的成功案例，企业客户已经深刻理解了在与客户沟通中「差异化」、「个性化」的重要性。本文，我们聚焦另外一个方面——「运营思维」，总结我们在零售和消费品品牌的数字化运营实践中的经验。这些企业是如何通过数据驱动策略，用「运营思维」设计完成「会员模式」和「触达体系」，并且有效提升会员的「客单价」和「购买频次」。一、一个模型：如何计算「会员价值」说到会员很多企业都有一大堆问题要提，如何提升会员的价值，不同行业的差异巨大。比如餐饮行业，会员价值的提升主要依赖于会员消费频次的提升；美妆和宠物行业主要是以「定制服务和体验以及陪伴式服务」，使消费者对品牌忠诚度提升、建立长期的固定消费习惯，来提升会员的价值；而对于零售和消费品行业来说，「与会员建立可持续互动，以提高留存、复购率和消费额」是提升会员价值的关键。不管以上这些行业是按照什么机制划分，或「高价低频」、或「低价高频」、「中价中频」。我们总能从中提取出出两个影响「会员价值」的两个重要变量：客单价、购买频次。随着流量红利的逐渐消退，这两个变量重要性逐渐提升。如果品牌想要在有限的投入，将会员价值最大化，必须从数据中不断洞察，形成最正确的策略，才能赢得增长。根据Convertlab经验我们总结出了一个模型。首先，我们认为影响会员的价值是由三个重要因素组成——会员数、客单价、购买频次。其次，每个企业根据自身业务的不同会制定不同的会员模式，企业会员模式是企业从战略角度制定的总框架，与之对应的触达体系是从执行角度，从「拉新、转化、复购」的消费者旅程角度，展开落地的策略。会员价值从低到高的跃迁，和用户旅程的跃迁的方向一致。在价值提升时，两个飞轮分别代表的是「客单价」以及「购买频次」，驱动飞轮转动的动力就是品牌触达体系和策略。依据不同生命周期阶段的消费者和「高价低频」、「低价高频」的行业性质，会员价值跃迁的方式，可能是前驱（客单价驱动）也有可能是后驱（购买频次驱动）。也就是说有些行业是通过「客单价」来提升整体会员价值，而有些行业提升「购买频次」则是重点。这是我们提供的一个简单的策略基础分析模型，以低价高频的零售和消费品为例，复购率是提升会员价值的关键。那么企业在制定「会员模式」以及「触达方式」的时候，应当选择那些能够「与会员建立可持续互动，以提高留存、复购率」的形式，才能带来会员价值的提升。二、二八法则：零售和消费品品牌的运营思维1、用户运营品牌的各类消费者的占比，也许同样适用于「二八法则」。以某鞋服品牌为例，头部客户高额消费占20%，80%的用户或者更加细分60%的用户是中等份额的消费，20%则是尾部消费者。在Convertlab的数字化运营经验中我们发现，品牌通过让利的方式撬动的是追求性价比的消费者。常见的方式比如会员积分、优惠券、会员储值等方式，这种方式解决的是中等份额or尾部用户的价值运营问题。套用上面的分析模型，也就是说对于客单价敏感的客户，企业针对这一部分客户的策略是正确的，我们经常也会看到企业采取这种策略的正确性。但对于20%的头部用户，他们的消费实力决定了他们并不在乎性价比，相比他们更在意品牌的归属感。当企业将会员的权益发放给这部分用户时，我们常常会看到效果不好，而和这些客户建立专属个性化的服务和体验，提高对品牌的忠诚度，通过提高客单价的方式实现这类会员的价值提升。由此可以看出企业对这部分用户运营效果没有明显提升，这不一定是圈群失效的原因，而是策略错误的原因。另外一个例子：鞋服行业直营门店打造品牌体验价值，或是改造门店的装修风格，或是添加互动装置和社交空间，通过高体验和交付性激发用户打卡和口碑传播，带来新的流量。这种触点的方式可能是为了拉新，但是对于某些头部客户来说这种坚固品牌交互、产品体验、服务价值延伸的触点是他们建立“品牌情感”的重要链接方式，这种互动同样适合已经留存的「高净值客群」。如果企业在制定策略的时候，仅将这类互动活动用于拉新，而并不着力将这些品牌情感链接方式推荐给「高净值客群」，一定程度上来说也是一种浪费。不过，不论从哪个行业看，高价值的用户做好情感连接是相对容易的。然而一旦品牌能把中等价值用户做深情感链接，也很可能会是一个「超级增长」。一个典型的例子是某国际瑜伽品牌，通过社群、活动等用户运营工作与大量的中等价值用户建立起情感连接，这些中等价值用户逐渐被培育成高价值用户，并完成线上线下转化。2、体验运营无论是需要通过「客单价」还是「购买频次」驱动会员价值提升，还是不同消费等级的消费者，企业重视通过「提供用户长大体系，个性化体验与服务等，增强用户品牌归属感」将他们从「流程忠诚」转化为「品牌忠诚」的体验运营思维是一样的。随着Z世代的崛起以及越来越卷的营销生态，品牌对体验的设计越来越看重。除了外在因素之外，内在原因是越来越多的企业不再是线上、线下渠道割裂的状态，现在门店不再单一是以销售产品为核心，它们也需要兼顾品牌交互、产品体验等触点，通过优质的线下体验，赢得更多客户主动传播和用户裂变的目的。以Convertlab某头部零售品牌为例，品牌通过打造城市定制门店，与当地城市特色文化融合，如在上海新天地体验店融入复古砖墙等元素，提升店铺视觉形象，提升产品功能、专业、色彩的综合表现力；并店内增加数字化互动装置，打造消费者社交互动区,承载饮品、休闲、快闪等主题活动以及会员专属工作坊。该品牌的优质门店体验激发用户大量关于门店、产品的口碑传播，结合Convertlab平台数据做营销内容与实际销售转化的相关性检验与分析，证实了体验门店的UGC内容的传播与线上电商产品销售的正相关性。三、三个案例：这些品牌是怎么做的？Convertlab某新一代某时尚集合品牌店，从这个价值模型出发，定义用户阶段核心目标和需求，设置不同的等级权益。为了有效实现用户留存，针对不同层级的用户制定了不同目标与销售策略。对于新注册的SliverV1客户，重点进行产品种草，随单送小样等方式，引导用户找到适合自己的产品；对于PlatinumV2、DiamondV3客户，通过积分提醒、生日祝福、分享裂变等多种方式进行客户沟通回访；对于BlackV4的客户，通过引导老带新，以提升用户复购转化率和用户粘性。对品牌来说，这不仅是专业感以及顾客的信任感的提升，同时对用户个性化的有效互动。这样的定制化的服务，让品牌的“购买的转化率达到45%”。另一个消费品品牌客户，品牌将会员精细化运营分为三个维度：新会员转化流程、会员全生命流程价值评分及分层、活动Campaign触发计划（增购促销）通过不同的平台触点设置欢迎与引导互动，初步评定粉丝价值，实现精准推广及初步的分类管理。对会员行为事件及资料项设置对应分值进行价值评分（将粉丝互动行为转化为系统客观评分），建立全生命流程的标签体系，赋能门店运营。根据用户画像将粉丝分群，规划日常营销、节庆类不同主题图文的分组推送和精细化管理。会员精细化运营要求针对不同人群进行不同的增购促销的计划，以会员关怀撬动会员互动率不到一年时间已初见成效，帮助客户沉淀了10w私域用户，获客成本降低了30%，粉丝互动率提升了50%，个性化菜单转化率提升了20%，将10%的存量用户（未留资）转化为留资用户，分享裂变参与率提升了120%。另一个快销品的运营经验，经过Convertlab团队的针对品牌各部门运营需求与渠道来源划分的标准，如人口基本属性、品牌沟通互动情况、实用习惯行为、购买行为等，为该客户企业搭建了完整标签体系，拥有6大标签类型，4000+标签，通过多维度用户分层，实现精细化用户运营。这些详尽的标签体系也为后面企业开展自动化营销打牢了基础，可以通过更加细分的渠道、场景以及产品购买偏好，来精准触达消费者实现大规模个性化沟通。在项目启动2个月内，用户总数增加了200%，可运营用户总数提升了50%，全渠道用户运营效率提升了50%并且持续赋能线下渠道。为什么我们要洞察运营，有大神说“运营是块砖，哪里需要哪里搬；运营是个框，什么都能往里装”，大致想说的就是运营是一个很泛的概念。对企业客户来说，「数字化运营」就是以最大化提升用户价值为目的，通过数据驱动洞察及决策，用各类运营手段提高活跃度、留存率或者付费指标。营销数字化产品的业务性是数字化运营的基础，我们按照数字化运营工具的一套规则，准确的圈选出来了各种人群，制定了合适的会员模式，但是运营的结果却不甚了了。问题在哪？我们认为「数据洞察的准确性」直接影响了落地运营策略的结果，也许我们总结的这套简单的模型，可以指导企业制定更适合自己会员的运营策略。更多案例及产品功能可登录Convertlab官网，还可申请试用。

　　但如果期望对某些单 独修改，可以将标注（Label）转换为注记（Annotation）。Label是根据图层要素属性自动标记的：　　可以进行单一标记，也可以进行分类标记　　右击图层—>Properties—>Labels—>Method —>Defineclassesoffeaturesandlabeleachclassdifferently），对于简单的标记可以使用。　　Annotion比较个性化：　　存储位置：　　A、Database中Annotion要素中，其中是有比例尺概念的；　　B、地图文档文件Mxd中。　　编辑产生方法：　　A、如果存储在Mxd中，用ArcMap—>Drawing工具栏—>Text可以直接添加；　　B、如果存储在Database中Annotion要素中可以用ArcMap—>Editor工具栏—>SketchTool进行添加；　　C、如果需要根据图层要素属性直接添加，可以先将要素进行Label，然后设置好要出图的比例尺，右击图层—>ConvertLabelsToAnnotation，选择存储位置（StoreAnnotation）、是否关联要素属性（FeatureLinked）、是否要转换压盖Label（ConvertunplacedlabelstounplacedAnnotation）等。　　在Database中生成Annotion要素时，需要设置参考比例尺、注记分类（AnnotationCalsses）等，在图层Properties—>Annotation—>SymbolCollection中设置样式集（每个注记分类会生成相应的样式）。

首先要保障线上和线下联动处理有一个完善的体系制度保障，线上线下拿货退货没有利益冲突；其次要有分布较广的实体店或仓储位和对讯息快速反应的信息系统，快速响应客户需求带来较好的客户体验。统一的库存管理、会员制度和营销策略也很重要。而对于拥有众多实体门店的零售商而言，将全部精力放在线上渠道显然不明智。无论怎样发展，消费者始终都处于零售的核心地位。玩转零售业全渠道营销要搭载一体化营销云互联网技术的快车，目的是要力图全面而精准地满足消费需求。大量的convertlab案例也证明了DMhub数字科技与传统零售方式的结合能够吸引更多的消费者走进门店，并帮助消费者使购物的过程变得轻松得多。

好的自动化营销软件也有不少的，国内的大数据智能自动化营销工具已经可以媲美欧美企业了。自动化营销软件结合了营销自动化技术和智能化数据分析、智能化人群分组、智能化营销策略推荐等模块。典型特征是采用了智能化营销引擎，将营销数据和策略的精准度用AI算法进一步提升，从而实现千人千面的个性化精准营销。具体来说，好的自动化营销软件可以实现：1，全渠道营销现在的营销手段多种多样，会在许多渠道和用户进行接触和互动，如果企业对不同渠道的营销和数据视而不见，例如把网站和微信的用户作为独立的平台运营，那么同一个客户可能会在不同渠道收到完全不一样的互动信息，破坏了良好的客户体验。自动化营销软件首先解决了全渠道营销的问题，将市场推广中所有的营销触点进行打通，建立起统一的营销策略。2，智能数据算法营销管理，尤其是全渠道营销，来自不同平台的数据汇总起来，如何鉴别、筛选和分组，给市场部门的推广提供依据，是个困难的事情。自动化营销软件通过优化的算法提取、AIEmbedding、场景优化和更精准的数据异常点处理手段，实现更加精准的智能营销。convertlab的自动化营销软件，借助AI智能数据算法，可以实现智能化的人群细分、价值评分和策略推荐。我们为了提升营销活动的精准化，会对每一位客户打上各种属性标签，标签越多，意味着用户研究和用户画像的颗粒度越精细。传统营销方式我们可能仅仅知道客户的公司名、姓名、电话、职位等有限的信息，但智能营销系统的客户数据平台可以对用户进行更详细的标签管理，如客户的兴趣、行业、年龄段、品类偏好、消费倾向、订单类型、渠道类型、通过哪一次营销活动留资等等，建立精准的客户标签体系，从而形成清晰完整的客户画像，可以在每一次营销活动中，针对性的对不同的客户群体采用个性化的营销策略。这样复杂的自动化营销体系，依靠人力是无法完成的，必须借助智能化营销工具来完成。3，自动化的营销。自动化营销软件可以统一管理全渠道的营销流程。通过convertlabb营销云平台系统，采用项目自动流程设计营销活动，实现营销活动的一键启动和全程监测，完全自动化。举一个简单的例子，某公司希望通过海报裂变营销，通过线上手段实现营销集客。传统的做法我们需要通过市场部门、销售部门、平面设计部门等多个部门的协同，往往在人员和时间协调上出现问题，导致营销活动执行不到位。借助营销云平台可以实现流程的拖拽式设计，简单而高效。智能营销系统控制下的营销活动可以精确到秒，在什么时间与什么样的客户进行何种营销互动，通过网站、微信、短信、邮件、会员系统、APP还是电商平台，只需要搭建一套自动化运营流程，然后一键开启执行即可。这就是大数据智能营销系统的魅力。

点击ArcMap下方的布局视图即可。使用ArcGIS中【LabelFeatures】工具和【ConvertLabelsToAnnotation】工具实现，对空间数据进行文字标注时，常常需要根据特定的显示格式进行设置。内容列表和目录是浮动的，不是固定在左边或者右边，鼠标按住，内容列表，的标题栏，移动到左边，移动的过程中会出现方向指示，拖拉到箭头里面就固定在某一个地方了。

用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。目前市场是分为 To C 和 To B 两类用户画像需求，网上传播的用户画像一般以 C 端为主，它们模版多，方法全，RFM 模型成熟，并逐渐衍生出一些用户洞察公司，帮助企业完善用户画像。但这些 C 端模版对于 To B 端的企业来说无法直接套用，并且两者用户画像研究群体不同，导致在洞察方法上也略有差异。此处我以制作 To B 用户画像为例进行阐述，希望可以解决你的疑问，它的的主要内容包括：1、用户基本信息用户基本信息很好理解，B 端客户一般为企业，它的基本信息就包括企业信息，组织架构，公司特征等，这些信息对我们建构用户基本框架提供了很大的帮助。根据用户基本信息，可以将用户团队规模大致分为 10 人以下、20 人～50 人、50 人以上等类型。或者可以根据所在行业的核心关注指标来进行不同团队的划分。此处，我们以 20 人～50 人的公司为例，模版中可以依次填入公司名称、公司特征、组织架构的信息。完成基本信息的输入，20～50 人创业公司的基本面貌就可以清晰地展现在我们面前，这种信息类似于 C 端用户画像的信息，很好地解决了“用户是谁”这个问题，将一行行数据和文字具象化，让产研人员可以感受到活生生的用户，而不是陷入自我想象的循环圈。2、购买决策链。建立用户基本轮廓后，我们可以继续从用户决策链下手。如果我们能充分了解决策链上各个角色的影响力，以及他们对产品的需求，那么才能提高获得订单的成功率，进而完成我们对用户核心诉求的探索。以蓝湖一个 PM 画像为例，Kevin 是产品负责人，在社区领域经验非常丰富。他们的产品节奏从来不以快为标准，而是以好为标准。目前，很注重流程的管理以及文档沉淀，深知这些是保证高品质输出产品的关键。希望能有一个 All-in-one 工具能更便捷的使用。人数不同的公司，决策链的长短也有区别，小公司 PM 的影响力可以占到 70%，而中大型团队 PM 还有总监、VP、CEO 等关键角色。所以你可以根据不同的公司情况，有针对性地进行补充其他关键用户画像，完善决策链。3、用户核心诉求。在了解各个关键角色的用户画像之后，我们可以对决策者的核心诉求进行归纳总结；一方面，从使用者、决策者的双维度出发，帮助产品不断优化和迭代；另一方面，为客户精细化运营提供抓手和依据，实现产品增长目标，从而提高企业的市场占有率。如果调研足够深入，甚至还可以得到一些用户的关键数据，例如 DAU、WAU 等，这部分数据对于你填充用户画像的最后一块空白非常有帮助。在搜集以上信息结束之后，你可以根据在调研中发现的差异点进行个性化补充，比如重新进行用户分类，更改用户的公司规模，增加关键人物画像等。洞察用户进而输出完整的用户画像报告这是我们每个人都必须了解的事情，无论你是产品、设计还是运营、销售，了解用户可以让我们更有针对性地帮助他们达成目标。这个模版我已经上传至蓝湖的「超级文档」，大家可以在创建文档时直接选择，希望你能喜欢！

要实现精准营销，首先要明确产品的目标群体。定位与产品本身相匹配的消费群体是分析消费者购买习惯和消费需求的前提，这使得大数据分析大有用武之地。互联网时代，人们可以接触到很多种东西，每个人的喜好都不一样，个性化程度高，多样性很大。所以在寻找目标群体的过程中，要立足于各行业沉淀的数据，按照不同的标准划分消费群体，建立用户信息数据库，从中寻找目标用户。另外，精准营销需要掌握利用大数据分析用户需求的技术。大数据记录了用户使用各种应用生成的每一条数据。营销人员可以通过分析这些数据来获取用户的需求，甚至挖掘出用户没有意识到的潜在需求。以手机游戏应用推广为例，不同游戏玩家的喜好差异较大。没有对玩家喜好和使用习惯进行数据分析就投放的广告，往往会变得毫无用处。通过分析用户数据，获取各类信息进行精准营销，可以大大提高下载率，延长留存时间。因此，提高利用大数据分析用户需求的技术成为很多主流广告平台的工作重点之一。和Mintegral一样，它掌握了利用AI技术分析海量用户数据，利用先进的人工智能算法，实现了广告投放时千人千面，有效提升了程序化广告的精准性。另外，在进行精准营销时，也要注意广告创意和数据的结合。现代人更喜欢个性化、新颖的广告创意，对广告的审美要求也上升到了一个新的高度。然而，缺乏创意的简单粗暴的广告早已跟不上时代的进步，使得营销者越来越重视广告创意。根据数据的分析，消费者需求与耳目一新的创意相结合，理性的数据与感性的艺术相结合，才能创作出点击率高、推广效果好的广告。互联网时代，精准营销势在必行，这需要企业和营销人员更好地定位目标群体，掌握分析大数据的技术，结合创意进行精准营销。

营销自动化指的是基于大数据的用于执行、管理和自动完成营销任务和流程的云端的一种系统。这种系统改变了人工操作重复性市场营销流程，取而代之的是为特定目的建立的用以面向性能应用软件。 营销自动化的功能： 帮企业打通营销触点，将潜客汇集到径硕科技营销自动化平台统一管理。 1.触发营销工具： 通过对用户的行为进行预测与判定，进行触发营销，自动推动用户营销旅程前进。 2.内容营销工具： 包含内容的设计排版、管理、推送、标签制作与管理、效果查看的工具。 3.用户行为监控、分析工具： 用户在官网、内容、落地页等页面的行为追踪、监控、分析工具。 4.线索评分工具： 包括销售线索获取、打分、评级的工具。 5.营销数据库： 对数据库内数据进行实时更新的自动标签、画像、分组工具。 6.CRM系统对接： 实现CRM系统与平台数据的双向打通与自动完善。

不知道你的意思是否是：要将点要素变成注记要素。前提是点要素必须要有属性信息，该属性信息包含你转换的文字。具体操作1）右击点图层->属性->labels面板勾选labelfeaturesinthislayer.即标准该层。再选择字段（labelfield），就是说以哪个字段来标注，当然还可以Eepression自己写个表达式生成一个复杂点的字符串。接下来设置字体等样式。确定然后就是标注转换成注记，右击该点图层，属性->Convertlabelstoannotation转换成注记了

基本上现在国内大的bat公司都有在做，各有各的优势吧，像阿里腾讯百度华为肯定是比较有钱，投入资本比较多，技术也是相对来说更稳定的，但也是确实没有工业领域的经验。工业企业可能考虑的多，就也有专门做制造业企业、装备制造这方面起家的，特色是在于更加懂工业行业，这个没办法，毕竟有十几年甚至几十年经验积累和行业认知的磨合总结，像海尔、树根互联、朗坤苏畅、东方国信、西门子等。看你看重哪方面？多做调研对比，根据自己的需求和行业特性来吧~

选择ECCRM点击了解产品scrm系统主要是作为企业突破流量红利殆尽的新工具，把商家带入消费者的社交关系中，让商家拥有与消费者直接对话的渠道，切实了解用户需求，破除无效私域，打造有效互动。小编认为scrm系统哪个好是个伪命题，scrm系统只有最适合的，选择合适自己企业的功能且相对来说相加比高的工具就OK了。企业选择scrm系统的核心功能需求点一般体现在以下几个三大方面：1.scrm系统是否可以汇集潜在客户群体，通过更加便捷的方式进行引流获客，形成企业私域流量池2.使用scrm系统是否可以开启更高效、便捷的沟通模式，通过scrm系统与潜在客户进行充分沟通，对客户进行标签化设置，是否可以根据标签决策，在营销过程中满足客户的个性化需求3.scrm系统助力多样化的营销工具对客户进行转化与变现，是否可以对不同层次的客户群体实施影响力，加深品牌信任感和忠诚度，实现用户的沉淀和转化。好业绩，用EC。ECCRM，腾讯＆用友投资。一款连接电话、微信、QQ、网站等多渠道商机，统一管理客户，实现自动化销售过程，全面提升成交率的社交化CRM系统。深受多家中国企业的共同信赖为教育、金融、招商、互联网、科技、健康等10多个行业提供一站式数字化营销的解决方案。

大数据时代下的精准营销是指通过大数据获取对象的喜好，行为偏好，对不同对象进行不同营销。 维普科技客源宝盒子透过多触点渠道抓取信息，分析并标签化用户，充分挖掘用户数据价值，推送相关营销内容。

文｜Claire抛开产品、供应链，品牌还剩下什么？——用户。“一个传统的老牌子，找到我们做关系资产评估。他们原本设想自己的客群都是上了年纪的消费者，没想到抖音上在聊这个品牌的都是一批年轻人，甚至一些‘小镇青年"，根本就生活在他们铺货没有铺到的城市。”这是巨量引擎营销科学策略负责人于勇毅分享的一个真实案例，恰恰指出了当下品牌主所面临的难题：我和消费者之间的互动更双向、高频了，但是我好像比过去更猜不透我的消费者是哪部分人群、怎样被媒介影响、会在什么时候购买我的产品？过去几年，行业内出现了很多爆火的名词：CDP、第一方用户数据、DTC品牌、精细化运营本质上，这些工具和理论的出现，都说明了同一件事：面对庞大且未知的目标市场，企业希望有充分理解并驾驭它的能力。巨量引擎营销科学，将这种能力称为品牌的“关系资产运营”，通俗来讲，就是品牌和用户之间关系的数量和质量。于勇毅告诉Morketing，“过去，关系资产运营可能是在‘品牌"话题下的二级或者三级科目，但现在关系资产运营直接对标企业的增长效率，已经成为了很多企业内部C-level的话题。”近期，巨量引擎发起了「营销科学100问」第二期，话题聚焦「关系资产运营」，共了20位资深的品牌方、平台方、行业观察专家参与探讨。此间，Morketing创始人兼CEO曾巧也对话了Convertlab、联蔚数据、深演智能、阳狮集团、GrowingIO和计算广告的6位营销行业专家。本文，Morketing将以巨量云图的底层服务逻辑为范例，深入解读关系资产的定义、发展状况、对广告主乃至营销行业的重要意义。01「关系资产运营」，营”与“销”的融合首先，关系资产是什么？广义上，我们可以把一个企业和它的消费者、供应商、中间商等所有相关者之间建立的关系，所能为企业提供的价值，都理解成一个企业所具备的关系资产。从营销行业发展的历史长河来看，“4P理论”到“8P理论”，“广告思维”到“流量思维”，呈现出越来越数字化、精细化、工具化等特征，但万变不离其宗，核心始终在于：在「品牌主」和「消费者」之间形成一杆杠杆，撬动品牌的关系资产，以获得增长。直到今天，私域概念盛行下，品牌与消费者的一对一对话促进了双向互动，再加之程序化、智能化的技术手段，我们才终于从过去只会给“杠杆”加码的思维定式中跳出来，让企业的营销对象本身——消费者关系，成为了一种可量化的资产。这也说明，运营好自己的关系资产，对企业而言意义重大，具体来讲：第一，从长期的“营”上看，与传统CRM相比这是一次升级，变“销售导向”为“关系导向”，实现消费者决策旅程全覆盖。现代营销学之父科特勒曾经在《营销4.0》一书中指出，在数字经济时代，消费者完整的决策旅程是一种“5A结构”（Aware、Appeal、Ask、Act、Advocate），即由了解、吸引、问询、行动、拥护，共5个不同行为阶段组成。传统的CRM方式，更强调根据用户线索，对已经购买过的消费者进行维护，即更多地作用到A5以后的人群。如同《计算广告》作者刘鹏所说，“过去，我们的数字营销过于强调点击、转化、后链路，可是用户转化之前如何建立起蓄水池、整个度量体系是什么？”而现在的传播技术，在扩大了用户覆盖规模的同时，还保证了对个人用户精准实时的触达。所以，当我们开始尝试经营关系资产，过去被忽略的处在A1-A5阶段的人群就可以被品牌很好地覆盖到。也就是说，品牌主去做关系资产运营，突破了过去CRM、CDP等针对用户数据流程化的管理方式，使其用户行为数据范围更大、实时性更强。当品牌变“销售导向”为全链路的“关系导向”，企业针对不同用户群体制定具有针对性、时效性的营销策略，也就有了可能。第二，从短期的“销”上看，这种依据关系资产制定的营销策略更能精准抓住“种草”的时机，从而促进了品牌主生意的增长。蓄水池扩大了，品牌主对其因地制宜、“划片治理”后，会发生什么？品牌主依据关系资产的方法论，在自己的蓄水池中影响用户，就有可能把用户从A1到A5的转化路径数据化起来。也就是说，品牌主通过前期种草行为带来销售数据增长的可能性更大。刘鹏对此提出了一种设想，“品牌不用等到双十一大促当天才知道我的货到底卖出去了多少，而是在关系资产的池子中，早早就估算出来每级用户的数量，推算出销量。”Convertlab创始人兼CEO高鹏也指出，相较于产品或商业模式上的改变，企业做关系资产管理的门槛更低，且红利更高：“我觉得对绝大部分的传统企业来讲，从关系资产管理来取得突破，是一个最现实的手段。”总结来看，品牌主经营关系资产，是真正的以用户为根本，由此建立的营销策略更符合消费者在数字媒体时代的真实购买场景。深入到实际利益层面，这种更为自动化、智能化的营销动作也更可能帮助品牌主获得更大的生意增长空间。02合力而为的品牌、平台和第三方“用户和大量的数据，就是我们守着的一座金矿”，理想汽车品牌总监Vega说。对于在数字化时代长大起来的、数字化基因强大的企业来说，这已经是一种共识。他们开始探索关系资产运营，比如Vega就已经在思考，“怎么通过算法和数据化的挖掘，把关系资产运营的成果反映到产品和服务中去”。但是另一方面，我们也看到，企业做关系资产的“进度条”是两极分化的，也有很大一部分企业还处于建立认知的初始阶段。尽管如此，高鹏告诉Morketing，“从行业的角度，我们认为关系资产运营的基础设施的标准，正在逐步浮现。”而且，“在我看来，传统企业也许只是刚刚进入数字化的赛道，接下来可以去探索的空间，远远超过今天的想象。”具体来看，企业应该具备哪些能力，才能搭建起一个自己的关系资产经营体系？巨量引擎营销科学负责人卢忠浩介绍了4个步骤：第一，拥有一套关系资产运营的系统，这要求了企业具有人群关系定义的模型的建模能力；第二，对该平台提供的信息，要有全链路的分析和洞察的能力；第三，执行优化能力，利用投放工具、ab测试工具、营销组件等；第四，复盘、科学度量，推动长期执行。当然，对企业来说，评估自己的整套流程做的是否到位，最核心的方法就是：评估关系资产为自己带来的客户价值，即通过用户健康度等指标去判断是否把关系资产经营得不错。我们以第三方服务商和企业的实践经验来举例。阳狮集团-实力媒体及精锐媒体中国区CEO朱京华介绍，目前，阳狮团队已经帮助许多客户建立了巨量云图账户，还专门建立了一支120个人的巨量云图数据分析团队，目的就是学习A1-A5的5个不同客群，深挖帮助客户撬动价值的机会。朱京华透露，阳狮曾在服务某美妆品牌的过程中，通过追踪该品牌在巨量云图5A人群的用户触达率，找到了一个促成转化的最优点，助其提升了销量。在此基础上，阳狮团队再根据5A人群数据，继续挖掘该品牌应该向用户推荐的下一个产品是什么。这样一来，该美妆品牌也完成了对消费者终身价值的探求。当然，朱京华指出，在迈向关系资产运营的过程中，品牌方自身的力量也不可忽略：比如，阳狮团队服务的某业内头部品牌，为提高关系资产的营销效率，早在几年前，就已经在组织架构转型、定量分析能力、平台共创能力等方面开始了布局。03从实际转化，看关系资产的重要性巨量云图是巨量引擎推出的品牌资产运营平台，可以帮助品牌进行关系资产和内容资产的管理运营。其中，关系资产运营的底层逻辑，正遵循了O-5A理论（Opportunity-5A）。以此为例，我们进一步看关系资产为企业取得的实质增长。首先，从人群划分上看，对于不同类别的

所谓大数据营销系统是指移动、联通、电信为代表的大型运营商所拥有的私域流量和数据积累，以此数据为营销推广的对象。一般来说具有IP地址、电话号码、姓名等字段资源。近几年运营商也开始推出了一些精准投放的广告业务。1，数据量庞大。主流的运营商客户数据数以亿计，不愁没有广告的推送量。2，精准度较低。运营商一般都没有做好用户的人群画像分析和标签管理，对于用户的颗粒度不是很精细，例如用户的性别、兴趣爱好、购买偏好、年龄段、参与的营销活动等等，无法提供精细化的广告投放。3，运营商IP广告。有点运营商会在PC端根据IP弹出广告，这类型的广告劫持了用户的IP和DNS信息，有的还抓取了用户的相关Cookie信息，所以有点像市面上流行的DSP或者信息流广告的样子，有了一定的人群DMP包可以指导广告投放。4，自动化营销平台。企业在选择运营商大数据精准营销的时候，也应当建立自己的营销自动化平台。一般来说营销自动化平台由客户数据平台（包括客户管理和客户属性、标签管理、群组管理等）、营销活动平台（多渠道精准营销平台）、数据分析平台等模块组成。这样不论是在什么平台投放广告或举办营销活动，相关的数据和信息都可以存储在自己的平台中，有利于客户的个性化培育。以convertlab营销实验室为例，可以根据用户自动化营销平台可以根据用户的精确画像，推送相应的营销活动和互动行为，客户体验较高，精准度也更好。

亚马逊云科技在北京举办大数据与人工智能技术新闻媒体沟通交流会，公布发布“云、数、智三位一体”的大数据与机器学习结合服务项目组成。亚马逊云科技还联合乐我无尽（Joyme）、上海欣兆阳（Convertlab）等合作方共享了亚马逊云科技在推动公司数智结合领域的有关实例。亚马逊云科技大中华区产品部经理陈晓建谈道，亚马逊云科技有两个数智结合领域的关键核心理念：一是在云中完成数据与智能化的大结合将变为公司加快自主创新的模块，二是公司应在云中打造出统一的数据基本基座，完成大数据与机器学习的“双剑和一”，为公司发展提供新引擎。亚马逊云科技大中华区产品部技术专家团队主管王晓野详尽分析了亚马逊云科技的“智能化湖仓”构架向着深层智能化大方向的多种更新成效。大数据与人工智能应用怎样结合？亚马逊云科技在这方面开展过什么科学研究和探讨？大数据与人工智能技术结合后，又能给公司用户产生什么更改？文中对那些问题开展了深入分析。陈晓建说，伴随着公司的数据愈来愈多，机器学习实体模型愈来愈优秀，许多公司期待根据大数据技术性和机器学习技术的结合，进一步推动公司的工作自主创新，提高公司产出率。可是，公司通常会遭遇如此一个窘境：有着很多的数据和剖析测算，试着了多种多样领先的机器学习实体模型，但是难以有具体的业务流程产出率。从技术性发展看来，大数据技术性和机器学习技术走的是不一样线路，大数据注重数据自身的收集、提升，而机器学习技术性注重优化算法自身的提升、调参。陈晓建谈道，从总体上公司的机器学习生产制造化遭遇三层面的挑战。一是大数据与机器学习分而治之，这两一部分通常是不一样精英团队承担，非常容易发生数据荒岛、技术性荒岛，牵制有关运用的迅速梯度下降法。二是数据解决的能力不足，无法解决大量的业务流程数据，这牵制着机器学习由试验转为实践活动。三是数据剖析工作人员的关注度低，产品研发产品测试表现不错的计算方法实体模型，很有可能在具体应用中形成的作用不太理想化，由于真正自然环境的复杂性更高一些一些。因此，亚马逊云科技发布了“云、数、智三位一体”的服务项目组成。最先是要搭建云中统一的数据整治基座，摆脱数据与专业技能荒岛。亚马逊云科技通过帮助用户构建统一的数据整治基座，完成用户常用的大数据和机器学习运用的数据共享资源、数据管理权限的统一监管，及其二者统一的开发设计和步骤编辑。为机器学习提供生产制造等级的数据解决工作能力，助推机器学习由试验变为实践活动。亚马逊云科技能提供多种多样灵便可拓展、专业搭建的大数据服务项目，助推用户开展比较复杂的数据生产加工级解决，来应对数据经营规模的变化规律、提升数据品质。让数据剖析智能化系统，颠覆式创新公司业务员探寻自主创新。亚马逊云科技为用户提供更自动化的数据剖析服务项目，让业务员就可以进行数据分析系统、实体模型实际效果认证及其独立式自主创新。陈晓建说全世界数十万用户都是在应用亚马逊云科技的大数据及机器学习服务项目。上年亚马逊云科技发布了“智能化湖仓”构架，为用户提供有关的数智化服务项目。王晓野共享了从公布到现在一年至今，亚马逊云科技的“智能化湖仓”构架拥有什么新的转变。云中统一的数据整治基座层面，亚马逊云科技的AmazonSageMakerStudio可以一站式地进行数据开发设计、实体模型及相应的制造每日任务，为大数据和机器学习提供统一的软件开发平台。亚马逊云科技还能提供AmazonLakeFormation，该运用新增加了众多作用，可以协助用户完成数据网格图部门协作的数据财产共享资源，及其根据工作表的最粗粒度的权限管理体制。为机器学习提供生产制造等级的数据解决功能层面，亚马逊云科技有可以适用多种多样开源框架的大数据服务平台AmazonAthena。AmazonAthena可以对AmazonEMR、性能卓越关联数据库AmazonAurora、NoSQL数据库服务项目AmazonDynamoDB、AmazonRedshift等数据源的数据开展联邦政府查看，从而迅速进行机器学习模型的数据生产加工。亚马逊云科技还构建了无网络服务器逻辑思维能力，包含AmazonRedshift、Amazon ManagedStreaming for Apache Kafka（AmazonMSK）和AmazonEMR等运用。这种可以让用户不用配备、拓展或是管理方法最底层的基础设施建设就能解决一切经营规模的数据，为用户的机器学习新项目提供兼顾特性和成本效益的特点数据提前准备。数据剖析智能化系统层面，亚马逊云科技在日常分析工具中集成化了机器学习模型预测工作能力，还提供如可视性数据提前准备专用工具AmazonGlueDatabrew、零编码化的机器学习模型工具AmazonSageMakerCanvas等服务项目，让业务员探寻机器学习模型。亚马逊云科技此次还邀约了乐我无尽和上海欣兆阳这二位合作方的所属单位来共享其与亚马逊云科技协作的环境、全过程和成果。乐我无限数据研发中心主管杨飞说，乐我无尽经营的经济全球化网络直播平台LiveMe上边有来源于200很多个国家或区域的用户，数据量特别大，并且还要保证合规管理经营等。乐我无尽根据亚马逊云科技的解决方法构建了直播内容识别技术、诈骗买卖识别技术。直播内容识别系统协助乐我无尽提高了用户感受，减少了内容管理系统的工作成本费。乐我无尽根据诈骗买卖识别技术降低诈骗、不付类买卖，从而每一年降低财产损失可以达数百万美元。上海欣兆阳创始人兼CTO李征谈道，上海欣兆阳和亚马逊云科技在营销推广企业战略转型层面开展了协作。上海欣兆阳是一家营销云生产商，能提供一体化营销云商品。根据数据智能化的营销推广会给公司用户产生大量机遇。人工智能技术让以用户为核心的营销推广可以实现定向推广信息内容的正确引导。但数据智能营销解决方法还面临着多种多样云端挑战。一是数据整治与机器学习工作流程弱关系，二是数据的加工处理与研究必须消耗大量的时间精力，三是实体模型梯度下降法、维护保养等管理方法方面的效果较低。上海欣兆阳根据亚马逊云科技的统一的数据基本基座，上海欣兆阳构建了一体化数据智能湖仓架构DataHub和一体化高效率机器学习服务平台AIHub。这两项运用能将数据运转的及时性提高了32%，实体模型发布高效率提高了30%。亚马逊云科技依据自己的操作及其对制造行业的观查，打造了一套“云、数、智三位一体”服务项目组成，为用户提供结合人工智能技术和大数据的解决方法。不仅人工智能技术、大数据技术性在颠覆式创新公司企业战略转型，更高效率发展趋势，也有如物联网技术、数字孪生这些智能化科技一起推动公司更快发展趋势。

编辑导语：百年变局之下，原有产业格局不断变化，而广告营销产业也出现了新的发展趋势。本文探讨广告营销产业演进的时代背景及驱动因素，提出数字时代广告营销产业重构的基础框架和核心支撑，并对未来发展的趋势进行预判，一起来看。百年变局下肆虐全球的新冠肺炎疫情带来外部环境的诸多动荡与变数，国际形势波澜诡谲，由此而引发政治、经济、外交和军事等诸多磋磨。中国经济虽以稳为重，但信息技术狂飙突进，原有产业格局不断被改写，引发连串的资源和权力重新分配。经济的活力来源于市场，而广告营销恰恰对市场变化有着敏锐的触感和直观的呈现。作为工业时代产物的广告营销产业如何在新时代背景下演进变化？笔者将讨论广告营销产业演进的时代背景及驱动因素，提出数字时代广告营销产业重构的基础框架和核心支撑，并对未来发展的趋势进行预判。一、广告市场遭遇“百年未遇之变局”全球新冠肺炎疫情反复，奥密克戎变异毒株出现，给全球经济的复苏再添阴云。地缘政治与产业链重构，牵动着中国经济命脉。世纪疫情冲击下，百年变局加速演进，外部环境更趋复杂严峻和不确定。政策、市场、消费??无一不在影响广告行业的发展演变。从宏观经济来看。2021年中国国内经济由于疫情和外部环境变化等冲击，面临需求收缩、供给冲击、预期转弱等问题，经济下行压力加大。宏观消费疲软。国家统计局数据显示，国内消费市场2021年第三季度开始整体走势放缓，7—9月社会消费品零售总额同比增速平均5%，线上、线下零售总额和线上虚拟销售同比增速均在放缓；虽然第四季度有所回暖，但依然在低位徘徊，距疫情前有较大差距。从长期来看，根据中国社科院发布的《经济蓝皮书：2022年中国经济形势分析与预测》，2020—2022年三年的中国经济平均增速仅5.2%。从政策监管来看。一是部分重点行业缩减预算，主要涉及教育、游戏行业，还有地产、互联网金融、医美等；二是对互联网广告形式的规范。具体包括对开屏弹窗广告的整治，2021年11月26日发布的《互联网广告管理办法（征求意见稿）》要求通过互联网媒介推销商品及服务的形式标明“广告”、要求视频插播广告确保一键关闭等更严格的规定；三是《个人信息保护法》的潜在影响，联盟类广告和引流至电商交易的广告可能会承受较大压力。从广告市场来看。作为经济晴雨表的广告市场也受到波动，增长承压。头部互联网平台的广告收入增长明显放缓，少数平台的广告业务甚至同比出现下滑。根据各公司财务披露的业绩显示，阿里巴巴、腾讯、百度三家互联网公司2021年第三季度的广告营收增长分别是3.4%、5.4%、4.2%，仅为个位数，与2020年同期两位数的增长相去甚远；据悉，字节跳动也调低了2021年的广告增长预期。互联网广告大盘可能持续低迷至2022年前两季度。二、信息技术的摩尔定律搅动熵增效应广告营销进入新常态。不仅外部环境在巨变，广告营销产业自身也在经历变革。以大数据、人工智能为代表的信息技术以指数级增长，带来算力提升的同时，也改变了广告营销行业原有的秩序格局。传播失控，信息平台化与内容碎片化的聚散博弈。传播环境变化，一是数字媒体冲垮了传统媒体以“稀缺”为核心的堤坝，传播变得支离破碎但又充满生机。数字媒体平台的出现颠覆了传统信息传播模式，驱动信息的无限生产、无限传输和无限消费；二是规模化的信息数据，不论是用户消费还是企业经营，新冠肺炎疫情导致线上经营成为常态。企业借由信息平台作为中介，实现了线上数字化，留存了巨量规模的信息；三是信息彼此交织构成网络结构，网络不仅实现连接互通，还能实现反馈回应。随着消费者越来越依赖数字媒体平台来连接彼此、娱乐消费、激发购物欲望并完成购买，广告在推动销售和促进品牌业务增长方面发挥着越来越重要的作用。消费者分布在由各大平台主导网络中，享受便利同时也释放需求。当广告营销需要在这样的传播环境中捕捉需求，必然不能依靠单点，而须依赖万物互联的网络如社交媒体网络，把握市场碎片化和重新聚合所带来的机会。广告营销越来越关注的是消费者在全场景下的行为触点，并在各大平台获得其碎片化注意力。渠道失灵，商业渠道从单一到多维、多业态。“后疫情”时代，大众的生活方式和消费习惯正发生着根本性转变。尤其是在“新消费”理念的策动下，广告营销既需要精准对接消费升级下的消费分层，又要满足物质消费下的精神需求，以沉浸式营销重构消费者认知，以新技术、新模式、新关系来满足不同消费群体的客观需求。企业品牌需要摆脱单一渠道依赖，构架多维、多业态商业渠道。不论是线上的流量场景，还是线下的体验场景。例如，直播电商就扮演了企业线上传统流量无限承接转化的难题。品牌加速进入直播电商、短视频电商、社交电商等新电商平台，其运营模式也从达人直播发展到品牌自播。此外，企业也一直在探索线下新渠道。例如，宝洁上线名为GirlBox（女生盒子）的创新产品，利用人工智能和电子支付的技术，在女生洗手间里提供宝洁旗下的护舒宝产品。这不仅解决了消费者痛点，也在品牌跟消费者之间建立起了新的触点。传统广告失效，广告营销加速变迁进入新常态。工业化时代，企业品牌大多依循“大生产+大零售+大渠道+大品牌+大物流”的经营逻辑，以此实现社会资源的优化配置。这种模式是建立在资源稀缺、渠道稀缺、内容稀缺的前提下。消费者因缺少选择而购买为人所知、有媒体影响力背书的企业品牌或产品。而数字经济时代，资源从稀缺到丰裕，无限的内容经由无限的渠道来传输，使消费者有了无限的选择，传统营销模式失效。不仅如此，消费结构加速分化，消费者的行为路径更多样且复杂，广告营销呈现触点多元，路径分散、变迁加速的新常态。面对不确定性环境中营销新常态，为获得确定性的生意结果，企业品牌不仅需要转变生意模式，还要改变经营思考方式。一是从经营视角来看，从依赖流量到关注消费者。二是在经营能力上，从过去生产层面的产品发展到数字化背景下的技术创新。三是在经营方法上，从节点变为全流程，由单纯的引起注意，变为关注用户从交互、交易、交付的全流程体验。四是从经营目标来看，在长期的品牌建设和短期的商业增长之间取得平衡。面对新常态，广告营销越来越被寄予“连通商业，拉动增长”的厚望，不论是企业品牌，还是媒体平台，都需要以新的视野来看待营销。对此，阿里妈妈在2021年品牌升级，将“经营力”作为其商业核心关键词；巨量引擎也在2022年年初发布“全量增长方案”，试图将品牌建设、心智种草、销售转化融为一体，助力企业实现长期价值。三、广告营销产业演变的四轮驱动广告营销是对现有资源的盘点整合，其目的是适配市场发展环境。进入无限生产、无限传输、无限需求的数字时代，内容、产品、数据??各种要素都变得无限丰裕，需求被无限满足，广告营销的思维模式也向着“三个无限”下的数据化、融合化、生态化、智能化迈进。这“四化”是广告营销变革的核心驱动。1.数据化对于广告营销来说，数据量呈几何爆炸式增长，数据颗粒度不断细化，数据计算、分析、应用能力不断提升，数据化成为驱动营销进化的基础动力。从运用数据的主体来说，数据化有以下三个方面的表现。一是媒体平台的数据化。数字媒体的商业化离不开数据能力的提升，数据平台类产品在营销中的作用越来越明显，不论是巨量引擎旗下的“巨量云图”，还是阿里妈妈的“达摩盘”，都是基于消费者数据视角的精细化运营工具。二是企业品牌自有自用的数据化。为对抗风险，企业品牌加速数字化进程。数字化的基础就是对企业第一方数据的收集与应用。品牌利用直接拥有的和获得授权的消费者关系数据，并将消费者行为数据与态度数据整合提炼。不论是自建CDP（客户数据平台），还是启动营销云，在企业营销中越来越常见。三是消费者的数据化。在商业服务上，如《个人信息保护法》等政策法规将赋予用户拒绝被过度数据化的权利。数据隐私影响下的重新校准将会触及互联网生态系统的每个参与者，这也是对广告营销从业者的一大考验，需要不断学习合法合规的数据策略。2.融合化数据化深度发展，多方数据交汇之后，势必就带来融合化。融合主要表现在产业、模式、业务、场景四个领域。一是产业融合。在企业越来越具象的营销目标和增长需求下，广告的产业边界正在消失，广告变得越来越“大”。不仅传统广告与数字广告边界模糊，在数字技术的推动下，广告与大数据、云计算、人工智能、认知科学、物联网等方面不断融合，从而带来模式、业务、组织等领域的融会贯通。二是模式融合。如果以创造用户价值，实现企业增长为目标，那么作为实现手段的广告、营销、运营、经营已经彼此融合，难以区隔。不仅广告营销需要与销售转化进行前后链路的协同，还要与消费者运营进行打通衔接，从而贯穿企业品牌的生意经营全过程。不论是针对C端用户，还是B端企业的广告营销，都会和企业的销售、服务、生产、物流等经营领域紧密融合。三是业务融合。如此要求之下，媒体平台需要整合资源，搭建全链路匹配企业品牌的生意增长。如抖音平台通过信息流和搜索场景实时关注直播动态的创新模式，实现了人群的全量覆盖和全域引流；营销服务机构也需要能力进阶，提供从传播到销售的全流程服务。例如，成立于2014年的利欧数字组建了整合营销、媒介代理、战略投资和孵化平台四大板块。整合营销板块在创意服务外，还提供专门针对新消费品牌的孵化服务；媒介代理板块会探索媒介与内容的结合，同时拥有短视频、直播电商和信息流领域的业务。同时为补强更多元的业务，利欧数字还通过战略投资和孵化平台来吸纳行业中具有较大潜力的公司。四是场景融合。针对C端用户“种草”的内容场域与“转化”的交易场域的融合。如今，消费者越来越依赖社交媒体进行购买，社交、短视频、电商平台之间的界限逐渐模糊。面向B端企业的获客、下载、开店、到店等经营场景的需求承接都将汇总整合，从而使企业获得更多的线上数据支持和决策参考。不论是C端还是B端，营销都需要与时间和空间构成的场景相融合。3.生态化在数据化和融合化的基础上，随着平台影响力扩大，平台形成垄断局面，数据和算法形成新的控制力。此时，反垄断、个人信息保护、数据安全又成了平台面临的新问题，熵增现象越来越严重。避免熵增的有效方法就是建立一个能与外界不断进行能量和物质交换的、流动的开放生态系统。一些货币化能力强的互联网平台持续拓展生态边界，加强与受众的深度互动，构建商业链路闭环，挖掘存量用户价值。平台一方面通过数据技术等基础设施建设，开放合作，吸引各类服务商、渠道商共享收益，另一方面也在一定程度上进行治理与维护。生态的繁荣与永续，有赖于平台的维护与治理。过渡的开采和过量的攫取，都会以破坏生态繁荣为代价。广告营销的生态建设在一些平台的商业运营中已有所体现。一是在平台功能上，微信视频号与公众号、企业微信、小程序、微信群等实现无缝连接，将公域流量与私域流量连接。二是在产品体系上，阿里智能信息事业群智能营销平台构建起以数字技术为基础的智能商业化经营生态，在超级汇川基础上，超级巡量、松塔小店、橙心投、天狼星等商业产品体系陆续推出，在阿里体系中构建起更为完善的品牌全链路智能营销通道。4.智能化伴随着数据化、融合化和生态化的发展，广告营销实施中产生了海量数据，随之带来信息高效分析、处理和最优决策的问题，快速发展的人工智能技术成为解决广告营销中有效控制和匹配的最佳手段。如今，人工智能技术赋能了广告经营产业链的各个环节，并推动广告营销智能化从运算智能向感知智能、认知智能的不断升级。广告营销的智能化驱动将主要表现在以下四个方面。一是智能洞察，广告营销基于全面细致的消费者洞察，赋能专业化的营销团队做出更明智更快速的决策。二是智能创意，结合场景化需求为广告营销提供多元化的内容呈现和表达，元素级的创意灵感捕捉，同时具备裂变且高产的创作能力。三是智能投放，算法技术在广告营销投放环节将实现自助化的托管，将人工从计算机中解放出来。四是商机管理与长期经营，营销自动化技术将在这一环节发挥重要作用。企业品牌的智能化，以宝洁为代表。宝洁公布的财报显示，2021财年，宝洁净销售额761.18亿美元（约合人民币4918.44亿元），同比增长7%；净利润143.06亿美元（约合人民币924.4亿元），同比增长10%。宝洁在2021财年，无论是净销售额还是增幅，均达近10年最高值，这与其多年的数字化转型有着紧密联系。在宝洁以数据和智能推动的商业模式变革中，有三个主要方向。一是产品和服务。基于数据发掘市场痛点，打造新品和增加服务。二是触点和渠道。从触点的数字化，如“肌龄测测”APP移动应用让用户在线上完成皮肤诊断，到媒介投放组合，为广告投放计划进行建模工作，从千万级的投放组合中，算出最佳投放组合。三是新供应链。在可控的成本之下建立弹性的供应链能够满足现在客户和消费者的个性化需求。智能化驱动的典型技术有营销云。作为企业品牌数字化建设的重要支持，营销云技术通过线上线下数据融合与自动化客户运营等手段，提升流量、转化、客单价与复购率等因素。如Martech（营销技术）领域的排头兵企业Convertlab公司的营销云产品矩阵，包括客户数据管理平台DataHub、营销自动化平台DMHub、广告投放优化平台ADHub、基础能力平台AIHub等，来全方位满足企业更多广泛的商业场景。四、广告营销产业重构的核心支撑外部环境的不确定性为广告营销产业演化增加了诸多变数，但数据化、融合化、生态化、智能化的驱动力又让演变进程有迹可循。广告营销产业演进有哪些支撑可以作为根本抓手？从营销的本质来看，营销的目标是建立、运营、沉淀生产者与消费者的连接。在笔者与团队梳理产业变革，建构新营销理论框架的过程中，总结出广告营销产业四个方面的核心支撑。1.人：以人为中心的平台重构广告营销需要回归到人本身。以人为本、以消费者为中心、以顾客为上帝，在广告营销各个发展阶段中不断被强调，由此也凸显出消费者的核心地位。从广告营销的实践操作来看，一向也都将消费者需求洞察放在营销的起点和首位。中心也好上帝也罢，在渠道、媒体、消费保持相对距离的前提下，原本作为消费者的“人”的身份之间可以清晰切分，“目标群体”可以辨析把握，企业营销能够分别掌握传播与销售的主动权。然而，在新技术的推动下，营销环境一变再变，消费/受众/生活的社会人角色在同一时空中随时出现互相切换，关系的复杂性空前增长。重视人的价值，让人成为广告营销运行的纽带。这些“人”可以有着多种身份和称呼，可以是KOL、KOC；也可以是达人、主播、UP主；抑或是导演、艺术家、设计师等，他们具有传播力、社交力、销售力。这类兼有生意者、创作者和社交者特性的“人”进入营销场域并掌握主动，以自身所具备的社交资源，凭借其创作能力，完成传播与销售。在这个过程中，信息可传播可裂变，“人”真正成为营销的核心：由生产/消费的分工状态转化为“生活共创”的一体化。因此，如何寻获、组合、赋能于恰当的“人”，也就成为企业营销的第一使命。2.关系：以0和1重建企业与人的关系商业经营从来都是两方，如同交易双方，彼此关联，建立关系。为追求反复持久的关系，商业经营不仅涉及了基于血缘的宗亲关系，还扩展了基于区域地缘的文化认同关系，并且基于互联网渗透到基于爱好兴趣的粉丝关系等。企业与消费者的关系越是紧密，越可反复；反之则短暂生变。数字网络时代，物理网络愈发宏阔，人与人、物与物的连接无处不在，媒介与渠道之间、渠道与社交之间、关系与关系之间的融合随之发生且日益深化。如同人类社会从夫妻关系到朋友关系到合作关系，都需要气场、价值观、学识、气质等层面的契合，数字网络中的“关系”建构也需要有赖于广告营销来实现这一过程。处在如此立体的网络空间中的广告营销将基于可记录、可追踪、可还原的数据来描述关系、洞察关系、积累关系、打磨关系，使之更为契合，实现更广泛且深度的连接。许多企业正在尝试这样的做法。譬如可口可乐正在打通从生产线到销售端数据的链条，让每一瓶产品的生产、物流、渠道、销售留下数据痕迹，以数据描述整个生产流通过程。在需求端，消费者需求的数字化过程早已开始。尤其在国内市场，消费者在各个媒介平台、交易平台留下数字足迹，企业品牌基于这些数据来定义和管理自己和消费者的关系。3.内容：营销的连接器和催化剂人与人的连接初始于物质链，继而演进为文化链、精神链。代表精神的“内容链”逐渐替代“物质链”而成为主角。网络技术的进化持续打破物理层面的连接阻碍，营销最终需要回答，心灵之间的连接何以实现？内容即是终极的连接器和催化剂。渠道稀缺的单向时代，内容高居于上，以信息、数据描摹现实镜像，满足功能性需求；数字技术带来渠道丰裕，情感需求井喷，表演欲望上升，内容的娱乐性凸显，狂欢共舞的故事世界就此演绎形成，人人皆写手众生皆演员，无限量的供给与需求催生出内容的几何级数增长。在海量内容中脱颖而出、吸引眼球远远不够，持续沟通俘获心智才是正确目标。从看似虚空的社会情绪中创作设定人物孵化故事，在流动莫测的消费群体中感知反馈统筹回应，话题的捕捉和判断、共创的设计和推进、效果的采集和计算，融汇艺术的创造与商业的精细管理，才能收获自带生命力的营销内容，求得与消费者的心灵感应，其中要义，唯在沉浸和参与，创造出普通用户皆愿参与、皆能言说的故事源头并持续运营。例如，宜家家居针对不同目标客群推出的自有IP《宜家去你家》，衍生出长视频、短视频、图文、话题、小程序等多种形式；此外，还有粉丝分享自家家装的内容IP《他们的家》，以及专门针对年轻租房人群的内容IP《租房改造》；在品牌用户共创内容方面，如“喜茶logo全身图”的营销事件。这一由网友自发产出、官方亲自下场的活动，收获了4.1亿阅读量和3.9亿讨论量，还有火爆出圈的“蜜雪冰城主题曲”，该主题曲发布在B站平台蜜雪冰城官方账号中，经由B站UP主的鬼畜式创作，多国语言版、古汉语版、京剧版，从而使得主题曲全网扩散，获得千万点击。另有越来越多的企业品牌尝试不同形态不同领域的内容进行营销沟通（见表）。4.数据智能：通过算法推荐实现供需最优匹配后工业化时代的广告营销，需要以“大数据+智能技术”的运营方法来对接企业增长需求，实现资源供需的高效匹配。在广告营销中，大量相互连接的数据反复训练直至建立模型，以机器智能突破人工算力的天花板。企业利用模型能更优地理解与预测市场甚至用户个体级的需求，并与自身所具备的供应能力形成最优匹配。实际上，最优匹配一直是企业追求的重要目标。在今天传播触点无限分散，媒介成本不断攀升的背景下，要把对的内容在对的位置推送给对的人，即在复杂的媒介环境中，借由数据分析预判单个消费者的点击或购买行为，并实现物料、媒体、消费者最优匹配，才能帮助企业以最少的成本获取最大的收益。把视野从广告投放扩展到企业经营，实现最优匹配也是企业推动增长的重要手段。以小米为例，它连接庞大的米粉群体，并通过科学的手段了解他们的需求，与企业生态内的制造、流通能力相匹配，提供多元的商品，刺激消费者反复在其商城平台下单。吉利汽车也在采用类似做法，一端连接着上万家零配件供应商、工厂，另一端则连接千千万万消费者。在企业平台上，生产数据与消费者需求数据不断碰撞、匹配、调优，最终实现生产能力与消费者需求的最优匹配。在经济学研究框架中，增长的路径是把稀缺的资源配置到可以产出最大利润的地方，以最优匹配提升经济效率。而在数字商业世界中，其实现路径便需要以数据定义广告经营环节中的各个元素，如数量庞大且日趋精细的用户标签、内容标签，再以“数智化”的算法推送给用户，形成广告经营的新逻辑、新秩序，以推动“最优匹配”的达成。五、广告营销的未来趋势：消弭生产与消费鸿沟在以人为中心的平台生态中，广告营销将消除生产者与消费者之间的信息不对称，基于数据建立可管理可运营的连接关系，而内容将成为构建关系的催化剂和连接器，贯穿沟通营销传播的全流程，数据与智能推动广告与经营的协同，最终实现资源有效匹配。产业要素纠结相生复杂博弈，产业变革还将持续，未来的广告营销将会如何发展？在无限内容、无限传输、无限需求，三个无限相辅相成，互相成就从而建构未来的消费场景。生活空间、家庭构成、消费习惯??层层交叠的时空中是变动不居的需求，对消费者而言，当整个场景随“我”当下的需求而变化时，定制消费行为就会自然发生。基于内容和数据，生活、物质、精神、工具、服务、信息，人的所有行为和思绪都被时刻记录、分析、响应。内心深层的需求和稍纵即逝的欲望被快捷捕捉，并在第一时间得到满足。由此形成若干的营销环路，每个闭环基于上述消费场景的数据沉淀，以人为中心，各种层次的需求与连接是无限，并在数据回传中，实现信息对称，形成人们的最终决策。此外，层出不穷的内容产品经由无边的传播平台无缝连接，源源不断刺激和满足受众的物质或者精神需求，且达到自然与持续，环路也成为闭环。如此，广告营销或将消弭生产与消费鸿沟，从而达到顶峰。（作者马涛系中国传媒大学广告学院讲师，黄升民系中国传媒大学广告学院教授、中国广告博物馆馆长）

工作关系，参与了营销自动化产品的设计过程，最近也逐渐开始记录自己的一点点思考。这篇文章简单介绍营销自动化平台产品，希望能帮助到之前没接触过营销自动化的同学。 这篇文章只是比较宽泛的介绍，不会涉及具体功能点或者非常深入的内容~ 给大佬们端茶倒水递猫 《2020中国企业协同办公应用与趋势研究报告》指出，视频会议、远程业务协同、营销自动化已成为了企业协同办公的重点布局方向。 那么，营销自动化平台是什么呢？可以通过拆解关键词的方式来理解。 关键词：营销 自动化 平台1） 数据未整合：ufe0f积累了大量的会员数据、客户数据等，但是没有得到有效的整合 2） 管理粗放：营销活动还是广撒网式、粗放式的，成本高，甚至造成客户厌恶 3） 业务风险：客户全生命周期较大的依赖人工，存在人走客走的风险，同时人工成本高 4） 营销效率低：营销执行依靠人工，无法高效的同时执行多个营销场景；营销开展过程中实时洞察不及时，不能及时捕捉营销动态 5） 效果评估难：营销后续的评估较大的依赖人工，数据处理压力大；不方便做AB测试，无法动态调整营销方案 1. 提高营销效率，降低营销成本。 2. 用户画像丰富，实现精准营销 3. 触点多样，实现个性化营销 4. 数据维度丰富，实时了解营销效果，捕捉高质量客户 convertlab、jingdijital、致趣百川、神策等都有营销自动化平台模块，或许叫法有所不同，但都可认为属于营销自动化平台。其中JINGdigital、CONVERLAB被列入《2020版MarTech Landscape（又称：MarTech市场全景图）》，这表明这两家公司在全球营销自动化领域都具有一定的竞争性。 营销自动化产品具有一定的相似性，在具体的呈现方式上或许会有所不同，存在画布拖拽式、按步骤设计等差别。 那么，营销自动化主要有哪些关键节点呢？基于个人短短的个人经验，大概总结了以下三点（或许有大佬有补充~~~·）从以上的介绍可以看出，营销自动化平台主要在于三个节点的丰富性。用户数据的丰富性，如用户画像的维度与颗粒度；触点的全面性，如线上线下用户行为触点；内容层面则是不断丰富完善的，如基于微信的图文、公众号互动，或是依靠第三方平台如短信、邮件、app的push平台等。 这里对这三个节点的数据来源做些简单的补充： 营销自动化平台可适用的模型是比较多的，具体还是要结合业务需求、业务场景来运用，不同的场景或许会使用不同的模型~本人只大概介绍几个 1）RFM：https://baike.baidu.com/item/RFM%E6%A8%A1%E5%9E%8B/7070365?fr=aladdin 2） AARRR：https://baike.baidu.com/item/AARRR/6962373?fr=aladdin 3） AAAAA：http://blog.sina.com.cn/s/blog_1607b5bb50102yt9q.html 以下案例为福特汽车在convertlab发布会上分享的案例 基于营销自动化平台，根据日常活动运营的方案进行营销自动化活动的预设 作为一个平台，其他应用可以以插件的形式将步骤节点放在营销自动化平台里 营销自动化可以提供可复用、可拓展的插件或者其他，帮助其他应用接入 营销自动化还可以与ai结合，预测客户行为走向等，实现更加智能化的推荐

oppo手机设置是黑屏白字能不能改成白底黑字 你是哪款手机呢？在辅助功能中打开【颜色反转】可以实现。 PS：只有5.0及以上系统才有【颜色反转】菜单，5.0以下系统是没有的 如何设置将文档中的黑底白字改为白底黑字 首先把底色改为白色，可以在：边框与底纹→底纹， 把字体颜色改为黑色。文字里面改 三星手机如何设置白底黑字 你的要求还真特别。要么更换主题，要么在设置里面找到高对比度 单白led屏显示白底黑字，如何调成黑底白字。 进入软件设置，把数据极性改下OK 这个是专业修改方式，楼上说的是土办法 WORD2003格式纸张黑底白字,怎么改成白底黑字? 现在格式----字体里将字体改白 再在格式---背景里把背景改白 三星NOTE2 设置界面怎么由黑底白字改成白底黑字，像NOTE10.1那种设置界面，求大虾! 织一季浓烈的色彩。 黄色书刊，文学和科学 你全部的表情与心情的价值—— 谁已转身离开 在这儿，在地上，玫瑰刺每扎一下都变成了伤口。 了的么我就是那个广阔的沙滩 我的魅族5手机现在是黑底白字，怎样更换白底黑字呀 请问具体是指哪款机型的呢，若手机支持全局主题，部分机型可以下载全局主题使用更改的，部分机型是不可以的。 如何设置文档白底黑字 先选择要设置的文字，在WORD中，最上面一行菜单栏中有“边框和底纹”，里面有三个，后面一个就是底纹设置 gis中label features的字怎么设置成白底黑字 但如果期望对某些单 独修改，可以将标注（Label）转换为注记（Annotation）。Label是根据图层要素属性自动标记的： 可以进行单一标记，也可以进行分类标记 右击图层—>Properties—>Labels—>Method —>Defineclassesoffeaturesandlabeleachclassdifferently），对于简单的标记可以使用。 Annotion比较个性化： 存储位置： A、Database中Annotion要素中，其中是有比例尺概念的； B、地图文档文件Mxd中。 编辑产生方法： A、如果存储在Mxd中，用ArcMap—>Drawing工具栏—>Text可以直接添加； B、如果存储在Database中Annotion要素中可以用ArcMap—>Editor工具栏—>SketchTool进行添加； C、如果需要根据图层要素属性直接添加，可以先将要素进行Label，然后设置好要出图的比例尺，右击图层—>ConvertLabelsToAnnotation，选择存储位置（StoreAnnotation）、是否关联要素属性（FeatureLinked）、是否要转换压盖Label（ConvertunplacedlabelstounplacedAnnotation）等。 在Database中生成Annotion要素时，需要设置参考比例尺、注记分类（AnnotationCalsses）等，在图层Properties—>Annotation—>SymbolCollection中设置样式集（每个注记分类会生成相应的样式）。 Kindle手机阅读器怎么设置为白底黑字 点一下屏幕中间，在设置里有背景设置，可以设置成白底，字体也可以设置的，掌阅是这样的

但如果期望对某些单 独修改，可以将标注（Label）转换为注记（Annotation）。Label是根据图层要素属性自动标记的：可以进行单一标记，也可以进行分类标记右击图层—>Properties—>Labels—>Method —>Defineclassesoffeaturesandlabeleachclassdifferently），对于简单的标记可以使用。Annotion比较个性化：存储位置：A、Database中Annotion要素中，其中是有比例尺概念的；B、地图文档文件Mxd中。编辑产生方法：A、如果存储在Mxd中，用ArcMap—>Drawing工具栏—>Text可以直接添加；B、如果存储在Database中Annotion要素中可以用ArcMap—>Editor工具栏—>SketchTool进行添加；C、如果需要根据图层要素属性直接添加，可以先将要素进行Label，然后设置好要出图的比例尺，右击图层—>ConvertLabelsToAnnotation，选择存储位置（StoreAnnotation）、是否关联要素属性（FeatureLinked）、是否要转换压盖Label（ConvertunplacedlabelstounplacedAnnotation）等。在Database中生成Annotion要素时，需要设置参考比例尺、注记分类（AnnotationCalsses）等，在图层Properties—>Annotation—>SymbolCollection中设置样式集（每个注记分类会生成相应的样式）。

用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。目前市场是分为 To C 和 To B 两类用户画像需求，网上传播的用户画像一般以 C 端为主，它们模版多，方法全，RFM 模型成熟，并逐渐衍生出一些用户洞察公司，帮助企业完善用户画像。但这些 C 端模版对于 To B 端的企业来说无法直接套用，并且两者用户画像研究群体不同，导致在洞察方法上也略有差异。此处我以制作 To B 用户画像为例进行阐述，希望可以解决你的疑问，它的的主要内容包括：1、用户基本信息用户基本信息很好理解，B 端客户一般为企业，它的基本信息就包括企业信息，组织架构，公司特征等，这些信息对我们建构用户基本框架提供了很大的帮助。根据用户基本信息，可以将用户团队规模大致分为 10 人以下、20 人～50 人、50 人以上等类型。或者可以根据所在行业的核心关注指标来进行不同团队的划分。此处，我们以 20 人～50 人的公司为例，模版中可以依次填入公司名称、公司特征、组织架构的信息。完成基本信息的输入，20～50 人创业公司的基本面貌就可以清晰地展现在我们面前，这种信息类似于 C 端用户画像的信息，很好地解决了“用户是谁”这个问题，将一行行数据和文字具象化，让产研人员可以感受到活生生的用户，而不是陷入自我想象的循环圈。2、购买决策链。建立用户基本轮廓后，我们可以继续从用户决策链下手。如果我们能充分了解决策链上各个角色的影响力，以及他们对产品的需求，那么才能提高获得订单的成功率，进而完成我们对用户核心诉求的探索。以蓝湖一个 PM 画像为例，Kevin 是产品负责人，在社区领域经验非常丰富。他们的产品节奏从来不以快为标准，而是以好为标准。目前，很注重流程的管理以及文档沉淀，深知这些是保证高品质输出产品的关键。希望能有一个 All-in-one 工具能更便捷的使用。人数不同的公司，决策链的长短也有区别，小公司 PM 的影响力可以占到 70%，而中大型团队 PM 还有总监、VP、CEO 等关键角色。所以你可以根据不同的公司情况，有针对性地进行补充其他关键用户画像，完善决策链。3、用户核心诉求。在了解各个关键角色的用户画像之后，我们可以对决策者的核心诉求进行归纳总结；一方面，从使用者、决策者的双维度出发，帮助产品不断优化和迭代；另一方面，为客户精细化运营提供抓手和依据，实现产品增长目标，从而提高企业的市场占有率。如果调研足够深入，甚至还可以得到一些用户的关键数据，例如 DAU、WAU 等，这部分数据对于你填充用户画像的最后一块空白非常有帮助。在搜集以上信息结束之后，你可以根据在调研中发现的差异点进行个性化补充，比如重新进行用户分类，更改用户的公司规模，增加关键人物画像等。洞察用户进而输出完整的用户画像报告这是我们每个人都必须了解的事情，无论你是产品、设计还是运营、销售，了解用户可以让我们更有针对性地帮助他们达成目标。这个模版我已经上传至蓝湖的「超级文档」，大家可以在创建文档时直接选择，希望你能喜欢！

第一：在现阶段的网络营销活动中，常用的网络营销工具包括输入法、搜索引擎、电子邮件、网络实名/通用网址、即时信息、浏览器工具条等客户端专用软件、电子书、博客、RSS等。其中，网络广告是网络营销的重要内容之一。第二：网络广告本身并不是网络营销工具，而是一种网络营销方法。网络广告信息需要一定的载体才能将信息传递给用户。1、输入法！百度输入法口袋资料库特点：百度输入法口袋资料库是一款集成了多种功能的工具软件，其中包括话术库、SOP话术、资料库、朋友圈模版、企业通知等。通过这些功能，销售人员可以轻松地调用各种预置的话术和资料，边聊边发，提高工作效率。产品支持云端存储，方便用户管理和维护资料库。适用的营销功能：品牌形象；产品/服务展示；信息发布；顾客服务；顾客关系；网上调查；资源合作；网上销售。2、搜索引擎特点：支持全文检索；支持目录式分类结构；能区分搜索结果的相关性；检索方法多样性、查找手段完备。3、电子邮件作为营销的一种形式，电子邮件营销成本低廉，由于它排除了新闻文字干扰，并具有针对性强、投递准确、受众广，信息攻势猛烈、免费阅读等优势。4、博客博客的特点：博客是一个信息发布和传递的工具；与企业网站相比,博客文章的内容题材和发布方式更为灵活；与门户网站发布广告和新闻相比,博客传播具有更大的自主性,并且无需直接费用；与供求信息平台的信息发布方式相比,博客的信息量更大,表现形式灵活,而且完全可以用"中立"的观点来对自己的企业和产品进行推广；与论坛营销的信息发布方式相比,博客文章显得更正式,可信度更高；5、RSS特点：来源多样的个性化“聚合”特性；信息发布的时效、低成本特性；无“垃圾”信息、便利的本地内容管理特性。6、即时信息网络营销作用：实时交流增进顾客关系；在线顾客服务；在线销售中的导购服务；网络广告媒体；病毒性营销信息传播工具。

SAP副总裁，18年以上外企研发。现在Convertlab营销实验室担任CEO。

A.将部门资源合理配置新创业公司往往感觉自己像是在试图超越鲨鱼并在生存游戏中胜过鲨鱼。报告显示，将近一半的小企业主自行管理市场营销工作，同时履行从人力资源到销售的其他职责。营销自动化通过提供令人难以置信的精明和复杂的工具来帮助实现一些平衡，这些工具也非常易于使用和设置。很多公司能够做到，他们可以帮助您为您提供帮助，为您做出营销决策。根据您在入职过程中设定的规格自动生成，这可以在您的一天中增加数小时，更不用说数千（或数百万）的销售量充分利用了。B.创建了一个有价值的数据库营销自动化期间收集的信息远远超出联系人和潜在客户。这是实际的数据 - 大数据。 这种知识可以帮助您做出更明智的关于如何推动业务发展的决策。营销自动化可以帮助您确定哪种风格的语言或音调适用于不同的受众群体，哪些受众更有可能购买某些产品，以及何时您的客户最有可能购物。 甚至可以帮助您了解您的数字旅程中可能会丢失哪些客户。 他们为什么放弃购物车？ 你怎么能给他们更多的激励来完成销售和推动转换率的增长？基本上，这就像使用全面的营销机构。除了它便宜很多，并且它始终在您的处置 - 无论您的公司现在有多小。C.将销售线索转化为销售资源。你在培养你的潜在客户吗？ 如果您正在运营一家创业公司，那么您很有可能没有时间完成这一关键的业务发展职能。培育你的潜在客户需要的不仅仅是一个正在进行的触摸或检查。这意味着帮助引导您的潜在客户走向您期望的目标或结果。与未培育的潜在客户相比，培育的潜在客户销售额增长了20％。当有人在网上购物车中放置物品时，营销自动化可以帮助您管理重定向，如果客户在第一次提醒后未能购物，甚至可以发送产品折扣或其他激励措施。 这些都基于您创建广告系列时建立的一系列简单的“if / when”陈述。实质上，自动化让您成为精明的营销专业人员，拥有无数的人手，在整个购买过程中紧紧抓住客户。D.它可以节省时间和（赚）钱。

同客户打交道，是我们电话销售人员每天几乎都要重复的工作，也是新进入电话销售人员的必练之课。其实，综观我们电话销售人员所经历的形形色色的客户来看，面孔别样，个性也不尽相仿。 市场拓展中，一些经验丰富的电话销售人员之所以能很快促成合作，其实就在于掌握了该客户的心理、特点和利益需求，如同医生诊病一样，通过简单的沟通或寒暄，从对方言谈举止的一番望闻问切之后，基本摸清客户的特性，然后对症下药，投其所好，快速出击。所以，一些新进电话销售行业的业务人员，要在客户拜访和沟通中多留意、多发现和多分析，揣摩客户的心理，察言观色，迅速判断出客户的类型，以缩短业务成交的周期。 仔细分析不难发现，我们电话销售人员所接触的客户类型(不包括直接运做终端的终端型客户，主要以代理、经销客户为例进行分析)不外乎如下几种，下面逐一列举浅析如下: 一、从客户自身综合实力分，有如下几种: 行业翘楚龙头型:此类客户拥有极强的渠道、终端优势和团队优势，当然其旗下所代理或经销的产品也均是行业大腕级的产品，且种类繁多，往往涉足于不同领域的独家产品代理。俗话说:人以类聚，物以群分，这些客户自然也是各个行业巨头企业争相抢占的首要重点客户资源。但这并不排除该部分客户完全同与之相匹配的企业厂家合作，那些发展快速、有发展潜力的企业或富有竞争力、活力的二线企业品牌也是该类客户合作的潜在对象。毕竟相对知名厂家的产品而言，二线品牌的价格政策相对不太透明化，且价格利润空间很大，市场支持的政策也因企业对该类客户的重视度加大而提高合作政策支持的筹码。除二线厂家以上外，三线以下的厂家是很难攀附上这个高门槛的。 步步紧逼发展型:此类客户相对行业翘楚客户而言，整体实力略显逊色，但发展态势较为迅猛。在厂家品牌的空间选择上余地很大，这对于那些二、三线品牌来说，由于双方共同面临发展的问题，很容易达成合作意向，合作的机会和空间都很大。同时，该类客户针对厂家开出的条件相对不那么苛刻，缺少了些霸王条款，且注重长远发展和合作。吸引该类客户合作的厂家需要有生命力强、具有发展潜能且富有特性的产品，以及丰厚的市场政策支持等作为后盾。 偏安一隅自足型:此类客户由于受自身渠道、终端条件不完善等自身因素限制，在厂家选择上多以中小厂家为主。在发展思路和观念上，也易受自身实力、观念束缚和意识局限，往往局限于部分区域市场，发展迟缓。针对该类客户，厂家在合作洽谈中往往通过渠道和终端差价等政策，吸引其合作，辅助实现企业新品介入和推广。同时，在渠道分销和产品代理上，多以中低端产品走二、三线市场为主，是中小企业厂家的主要合作对象。 二、从客户决策者的个性特征分，有如下几种: 洞悉内外专家型:此类客户由于多年代理或销售经验加之善于关注行业信息动态变化，有自己的观点和看法，具有创新发展意识。这是吸引诸多品牌厂家竞相合作的因素之一，因为在此类客户的管理和拓展下，企业产品能很快实现分销和终端推广，迎合广大厂家建市场、做网络的市场拓展战略的本意。此类客户选择同厂家合作与否，基本上在电话销售人员初次登门拜访后就已进行全面的得失、利弊分析，在电话销售人员二次回访时已有定论，合作与否都能很快作出回应。若选择合作，此类客户会老练的开出一系列政策要求，颦足之间，昭示出专业化运作风范。所以，对厂家来说， 诚信合作、坦诚相待，显得尤为重要。在与此类客户沟通洽谈中，需要派设精干型专业高级电话销售人员进行沟通，方能对等洽谈，并易于产生思想碰撞火花和认同。 吹毛求疵牛气型:此类客户的最大特点是，初次见到企业厂家派往的电话销售人员，动辄以实力及运做过的知名企业品牌自居，对行业把脉似乎也是样样精通，沟通起来，天南海北，天上地下，无所不晓。其实，此类客户属于过于精明而又追求短期利益的客户，也是电话销售人员中最为难缠的客户。表面上告诉你随时可以合作，但真正合作起来，往往能把电话销售人员拖累的疲惫不堪，更有甚者，在合作期不能忍受自身有半点损失，并总想从厂家身上得到更多的支持和回报。合作一段时间下来，此类客户货要的不是最多，款打的不是最爽快，但政策申请却步步紧逼于厂家的重点客户。在同此类客户洽谈沟通和维护时，需要厂家派设同样富于精明、善于斡旋、游说经验的电话销售人员担当重任，正所谓兵来将挡，水来土掩，在虚实中合作，在不平衡的动态中发展。长远来看，此类客户不是厂家合作的理想对象，至少在企业成功进入市场并站稳脚跟需要树立客户网络时，培育出储备性客户，以便随时替代。 心直口快豪爽型:此类客户，生性豪爽，说话办事喜欢直来直去，不喜欢拐弯抹角，旁敲侧击。在合作厂家选择上也不拘泥于太多细节，但有一条觉得只要有利可赚，怎么合作都行，而且合作与否也能快速做出反应，这倒也省去了电话销售人员磨嘴皮的功夫。企业在选派电话销售人员与其沟通和洽谈业务时，也要有所兼顾，可以选择与之匹配的豪爽型业务人员，即便选择业务经验不足踏实、诚恳的老实型电话销售人员，也有可能促成合作。 神情淡然冷静型:此类客户的一个特点就是任你电话销售人员旁征博引、引经据典的游说，依然摆出平静如水的心态，看似听你在讲，但似乎又心不在焉。为此会弄得电话销售人员不知所措。其实，此类客户在间或听你条理性阐述的同时，心里却一直在打自己的小算盘:合作的有哪些利益体现，而不合作优惠面临哪些利弊得失。此类客户一旦动心，合作的事情基本上有了眉目，而且成功合作的机会很大，并不容易改弦更张。反之，任你东西南北风，他则是依旧岿然不动。针对此类客户，适宜选派讲话富有条理性，且具有很强专业性的业务人员与其洽谈合作意向，尤其在洽谈中，对于合作利弊、政策支持等尽可能地详实，以便为此类客户提供决策参考。 三、从合作心态分，有如下几种: 一锤买卖一次型:此类客户过于注重厂家的信誉和质量，对厂家的要求也比较挑剔，以自身利益和目标达成为中心，首次合作中稍有不慎，即有可能令此类客户终止合作，很难促成二次合作。这类客户在厂家立足市场后，梳理市场可忽时，首要剔除的客户类型。 门当户对成长型:厂家同客户合作中也讲究门当户对。倘若任何一方系出名们，而另一方则出身卑微，在发展中很有可能形成店大欺客或客大欺店现象，在不平等条件下，很难心平气和地合作长久。在一些客户中也不乏这样一群宁为鸡头、不做凤尾的客户，与其选择同知名厂家合作承受店大欺客的不平衡心理，不如干脆抹下面子按照自身身份找一个旗鼓相当、门当户对的厂家心情愉快地合作。 一见钟情忠诚型:此类客户非常注重诚信合作，是企业理想中合作对象。对方一旦选定一个有实力和潜力的厂家进行合作，一般短期内不会轻易转投他处，是真正陪伴那些处于起步创业发展期的行业新品企业的事业发展合作伙伴。 见异思迁花心型:此类客户心思活跃，总是能瞅准商机，尽可能的代理或经销同一行业的多家产品，一边选择同新的品牌合作，一边放弃已经合作但不太理想的企业，很少能静下心来给自身和厂家一个市场培育和消费认知的过程和机会。此类客户也不是企业理想中的合作对象。 以上系笔者结合自身以往客户沟通和拜访心得体会总结的几种客户类型。企业要生存和发展，客户也面临竞争、威胁和生存、发展，实现这些，立足生存，需要利润点作支撑。 因此，不管何种类型，在最终利益满足点上，都有一个共性特征:挣钱才是硬道理! 四、从客户利益需求分，有如下几种: 唯利是图眼前型:此类客户的生意经信奉的是甭管知名与否，只要能赚钱，做谁不都一样做?此类客户很少作长远打算，更多的是注重眼前能唾手可得的利益。厂家在同此类客户选择中，可以尽量减少长远利益的政策倾斜或支持，如:年终返点激励、战略联盟、抽奖等推广形式，可以加大渠道的利润差价、即时性订货奖励等利于马上兑现的推广形式。 钟情名角傍款型:此类客户虽然没有与行业巨头企业相匹配的资源实力，但底气十足，依托自有的部分渠道或终端资源，主要钟情于行业内数一数二的企业厂家品牌。至于其他二、三线的厂家品牌，很难赢得其心理上的完全认同，所以合作的几率也很渺茫。 多方求益大哥型:此类客户知名品牌乐于代理，二、三线中富有潜力的品牌也能接纳，其它不知名的厂家品牌的产品，只要质量过硬，利润空间巨大，同样可以容下。其最终的目标是高、中、低端一应俱全，大小通合，谋求多方面合作，实现多点利润增长。 购买潜股长远型:此类客户在选择与厂家合作前，考虑问题比较细致，全面，如同股市超级股民一样，善于选择具有品牌价值深厚、富有个性、发展潜力的潜力增长股--新品企业合作，注重长远合作和利益的追求与实现。此类客户适宜同那些品牌知名度和影响力不高但富有品牌内涵、产品特色、迎合市场需求与趋势的行业新锐厂家合作，发展中一同成长，最终实现共赢，是彼此双方生存的立足需要和理想化目标。 到什么山唱什么歌!见什么人说什么话!只有针对不同的客户加以区别对待，具体分析，方能很赢得对方信任和认同，并给你进一步深入洽谈的机会。因此，我们电话销售人员在沟通客户拜访和业务合作洽谈中，要清除把握的客户的类型，以便量体裁衣地制定出个性化谈判沟通策略，吸引对方同你的厂家合作。倘若你同客户首笔业务谈成了，不论数额多少，也就意味着你成功抓住了客户的需求心理!

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营销自动化的本质不是工具的自动化，而是市场人员具有自动化流程的思维和思路，以及工具厂商为了启迪和开发市场人员思路所做的努力。事实上几乎每个市场人都喜欢自动化，但是不同的自动化工具平台带给用户的体验感却完全不同。用户觉得你的工具真的解决了人力所不能及的工作，而这些工作同时又是非常重要和不可替代的，那么这个工具就是成功的。用户觉得你的工具无比复杂巨难用，非但没减轻工作量还得让企业多招了个人专门玩这套工具，那么企业就会陷入两难，这个工具就是失败的。Convertlab始终认为好工具应该是简单高效的工具，用的让市场人员爽到飞起的工具。好工具是市场人员觉得好，而不是厂商觉得好。呼吁所有的营销自动化工具厂商一起努力，为市场人打造好用的产品。

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没关系西林公主是泰国著名政治家讪 怕他努泰的大女儿，也是周总理的泰国养女，而诗琳通是泰国公主，她与他的父亲普密蓬先王曾去偏远地区调研和救助穷人。1981年5月，她首次访问了中国，成为泰国王室成员访华第一人。2005年7月21日，诗琳通被聘为武汉大学名誉教授。

详细情况？哪方面啊？涿州现在最繁华的路是范阳路，贯穿涿州东西方向，西至107国道，东至京广高速。还有北侧华阳路（路旁大都是小区、饭店、学校。有个建材市场），南侧还有桃园路（是老街，什么都有，就是老点），再南就有点偏了。涿州东侧是工业园区、开发区（大部分是住宅和一些小商铺、饭店）。涿州逛街主要集中在1、市中心的金街（商店）——东大街（一些品牌商店，东西略贵）——鼓楼大街（这个是老街），2、广场（宜家旺和惠友生活广场两大商场撑门面），3、二康医院对面也有不少商店。这些都在范阳路沿线。涿州房价现在新房六、七千（位置比较合适的），旧房也在五、六千。不过，现在价钱不怎么降，大家也不怎么买，都在观望。租房不是要求特丰富的话，1000以内能住的不错了。范阳路上的公交主要是1路。去北京的838路也从范阳路走。华阳路主要是18路。剩下的公交车我都不常坐了。哦，对，要去影视城，从火车站坐4路。火车站在范阳路南侧，离范阳路边不远。还有什么没说?到北京也就一个来小时。838路。到保定也就一个多小时，621路。马路都不是特宽。广场那边晚上烧烤摊特别多。

圣诞伽蓝菜原产非洲马达加斯加。喜温暖稍湿润和阳光充足环境。不耐寒，生长适温为15-25℃，夏季高温超过30℃，则生长受阻，冬季室内温度需12-15℃。低于5℃，叶片发红，花期推迟。冬春开花期如室温超过24℃，会抑制开花，如温度在15℃左右，开花不断。耐干旱，对土壤要求不严，以肥沃的砂壤土为好。长寿花为短日照植物，对光周期反应比较敏感。生长发育好的植株，给予短日照（每天光照8-9小时）处理3-4周即可出现花蕾开花。

一个像夏天一个像秋天 歌手：范玮琪 第一次见面看你不太顺眼 谁知道后来关系那么密切 我们一个像夏天一个像秋天 却总能把冬天变成了春天 你拖我离开一场爱的风雪 我背你逃出一次梦的锻炼 遇见一个人然后生命全改变 原来不是恋爱才有的情节 如果...

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瘢痕体质是个体的问题，如果是瘢痕体质的话，最好不要有创伤，包括剖宫产都应尽量避免。如果皮肤上的瘢痕疙瘩影响美观，可以使用曲安奈德类的药物，也可以咨询整形美容科可以注射治疗，但是如果吃药改变自身体质，一般效果不好

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现在涿州的房价是有行无市等等再说吧也许飞流直下3000尺呢。

出逃的公主 泰国精致宫廷大戏「出逃的公主」，故事由「娜拉公主」与「阿诺泰」的浪漫奇缘开始，代表幸福吉祥的「娜拉公主」与象征太阳力量的「阿诺泰」阴错阳差相遇，爱恋情愫如何发展？有王位继承压力的「娜拉公主」如何平息宫廷恶斗？第1集　　象征幸福吉祥的「娜拉公主」诞生，耶梭吞国国王却也意外身亡，三名王位继承人依序是「西提王子」、「查亚公主」、「娜拉公主」，各自勤奋学习，努力争取最高王位。军人子弟「阿诺泰」，以优异成绩从军校毕业，耶梭吞国王位的纷争与爱恨纠葛正要开始…。一场水中英雄救美的相遇，开始了「娜拉公主」与太阳之子「阿诺泰」的浪漫情缘。第2集　　「阿诺泰」与「娜拉」相约在小岛见面。在军校「阿诺泰」与「西提王子」成为无话不谈的好友，在马场被人击昏的「阿诺泰」差点失约，「娜拉」虽然生气也立刻心痛「阿诺泰」的伤势，「阿诺泰」深情地说：「如果有你照顾我，不管受什么伤都没关系」，两小无猜在无人小岛里甜蜜相处，十分开心。邻国乾叻国派「猜让王子」拜访耶梭吞国，「查亚公主」虎视眈眈攀权附势的好时机，「娜拉」却十分不想参加公开活动。第3集　　「西提王子」邀请军校好友「阿诺泰」，来参加欢迎乾叻国「猜让王子」造访的餐会，「阿诺泰」果真出席，未满 20 岁而不能出席公开场合的「娜拉公主」，在楼旁欣赏帅气挺拔的「阿诺泰」也相当欢喜，「西提王子」想要介绍「阿诺泰」给「娜拉」认识，「娜拉」差一点身分曝光，所幸巧妙闪躲，没与「阿诺泰」碰到面，但是，宴会后段「娜拉」掉落大厅的发饰，让「猜让王子」心生好奇…。第4集　　「猜让王子」对「娜拉公主」相当感兴趣，并处心积虑探查耶梭吞国的军队实力。在小岛上，「阿诺泰」与「娜拉」相约一个月后见面，以插在小岛旁的野花作为信物。「西提王子」送「娜拉公主」一朵白玫瑰，深不知比不上「娜拉」细心收藏保管「阿诺泰」所送的朵朵野花。而在军校的「西提」与「阿诺泰」的友情越来越好，各自聊起心中的「娜拉」，「阿诺泰」也顺利当上耶梭吞国的侍卫官，高兴的「西提」急着想要介绍两人相见认识。第5集　　当上侍卫官的「阿诺泰」再度跟「娜拉」在小岛见面，诚心想和「娜拉」公开正式交往，「娜拉」试探性地问「阿诺泰」若遭人欺骗的看法，担心真实身分曝光会影响两人的关系。「娜拉公主」 20岁庆典这天终于来了，西提王子、查亚公主、猜让王子、阿诺泰等都到场庆祝，「娜拉公主」的真实身分就此揭开，「阿诺泰」为此谎言心碎落泪…。第6集　　庆典结束，「娜拉」希望得到「阿诺泰」的谅解，而「阿诺泰」内心相当受伤，久久难以释怀。「娜拉」在小岛上用树叶吹着熟悉的曲子，「阿诺泰」听到定情的曲调，心中却涌上两人曾经单纯甜蜜的对白，刹那间离开了小船、丢下了叶子，没有前往小岛赴约。公主、王子们骑马出游，「娜拉」不慎跌落山谷，随侍在旁的「阿诺泰」急忙扶住公主，两人在曝光「娜拉公主」身分后首度对话，「娜拉」却还是得不到「阿诺泰」的谅解，无心的欺骗终究还是欺骗，从此只遵守军人该作的本分，心中的「娜拉」再也不是眼前的「娜拉公主」！第7集　　曼沙拉和辛哈实两人转投靠干叻国，告诉猜让王子耶梭吞国将成立特别部队的情报，意图作为间谍。娜拉对阿诺泰置之不理的态度十分不悦，娜拉生气地说起重话：「从今以后我们就不用在小岛见面了，就算见面也不用打招呼，就当我们从来不认识。」猜让观赏耶梭吞国特别部队的演练，也向阿诺泰挑战，但用不法手段使阿诺泰眼睛暂时失明。娜拉探望老师，却惊见阿诺泰受伤，再也不忍心恶言相向…。第8集　　为了耶梭吞国的未来，西提受命得和查亚成婚，而娜拉则要嫁到干叻国，与猜让王子结婚，西提吩咐阿诺泰要保护娜拉，并阻止这一切的发生。阿诺泰奉命平安送娜拉公主回耶梭吞国，阿诺泰和娜拉两人却在路上迷路，遇上一对老夫妇，老人对阿诺泰说道：「重要的是决心和爱情，不是地位，你是军人，凡事都要排除万难去解决。」娜拉还是希望回到从前开心的生活，阿诺泰却铁了心要公主忘记过去的一切。第9集　　猜让想出两国联姻计画，便可快速得到耶梭吞国的土地，猜让和娜拉的婚事就如火如荼筹划起来。同时，查亚却急忙担心王位继承的利益关系，顿时向西提拉近关系，阿诺泰则极力想阻止这门婚事。西提因过度担心而病倒了，只能托付阿诺泰在明天的会议中阻止这一切的发生。第10集　　查亚公主知道西提王子送给娜拉公主非常贵重的礼物－只有王后才能佩戴的「项链」，十分生气，誓死都要赢过娜拉、登上王位，否则决不善罢甘休。阿诺泰成功想出妙计，藉由传播流言到甘叻国，使猜让王子改变心意，改要迎娶「查亚公主」。娜拉开心极了，感谢阿诺泰的保护尽责。而设计查亚公主签下的「秘密文件」又会对耶梭吞国带来什么影响？第11集　　查亚公主与猜让王子成婚，完成两国联姻，阿诺泰让查亚签下「婚约地契」，将引起两国什么外交情势的变化？娜拉与阿诺泰又回到好久没去的小岛，娜拉不禁感叹：「好显没有嫁到干叻国去…」，而阿诺泰承诺会用生命来保护娜拉。母后斥责娜拉乱跑，十分生气；另一方面，西提王子拜托阿诺泰，想办法让娜拉喜欢上他；而阿诺泰的父亲力劝阿诺泰，该将心爱的女人托付给最信赖的朋友，心事重重的阿诺泰，只能默默的成全西提和娜拉。第12集　　阿诺泰帮忙撮合西提与娜拉的行为，却使娜拉十分难过，内心相当煎熬的阿诺泰，只能牢记军人唯命是从的使命感，达成西提王子的要求。而父王母后的决定更促使西提与娜拉的婚事，王宫里外也都传遍这好消息，西提欣喜婚事有成，感激阿诺泰不已，阿诺泰也因此升上司令官，而娜拉却要与不喜欢的人在一起…。第13集　　耶梭吞国和干叻国同时争取邦国会议中的领袖国地位，猜让命令辛哈实加强训练部队，并斥资强化军队装备，若没能成功拿下领袖国宝座，就要武力进攻耶梭吞国。西提苦恼郁郁寡欢的娜拉，问阿诺泰该如何去爱？阿诺泰认为：「真正的爱是不要求回报的。」西提猜测娜拉可能有心上人！不论如何，西提是打从心底感谢阿诺泰一路以来的帮忙，让他在军事外交、个人感情各面都越来越顺遂。阿诺泰对娜拉说：「这或许是我们最后一次见面在这小岛上，我曾经给你承诺，如果我是军人我既要让你当上王后。」情难断的阿诺泰与娜拉两人在王宫花园见面，西提只见娜拉似乎正与人交谈。第14集　　查亚哭闹地抱怨嫁来甘叻国是一个错误，而猜让欲将阿诺泰引入两国边境地带，趁机对阿诺泰下手。就在西提与娜拉成亲的同时，阿诺泰在边界与甘叻国正面交锋。回国的阿诺泰在王宫花园与娜拉见面，突然觉得有点不对劲的西提决定到花园一探究竟，亲眼看见娜拉握着阿诺泰的手说话，最后两人深情的拥抱，也让西提痛哭失声，一时承受不了打击的西提王子昏倒在地…。第15集　　阿诺泰代表西提王子参加推派首领国的同盟会议，激烈的辩论争取首领国地位，最终会议结果宣布下次会议在「耶梭吞国」召开，阿诺泰开心不已，首领国宝座近在咫尺。西提王子病情恶化，临终对阿诺泰和娜拉公主说出真心话，隐约透露出自己已经知道两人互相喜欢的事情，西提王子驾崩，耶梭吞国也进入一种紧急戒备的状态，全国上下气氛相当凝重。第16集　　西提王子辞世，耶梭吞国将修改王室立法，而王位继承问题顿时成为重点。阿诺泰力挺娜拉继承王位，尽全力帮助娜拉登上王位，夜里突然传来好消息，娜拉公主正式成为耶梭吞国王位继承人，查亚公主与猜让王子来不及赶回耶梭吞国阻止娜拉公主登基，两人对争夺王位计画失败十分生气，而娜拉面对继承王位后的重责大任开始严肃起来，不再孩子气，俨然是一个态度成熟、气度非凡的王位继承人。第17集　　娜拉首度主持同盟国会议，表现出色，使得猜让王子和查亚公主担心起耶梭吞国越来越强大的国力、以及越来越受到邦国信赖的关系。而潜在耶梭吞国特别部队里的曼沙拉，正被猜让王子等人派遣进行谋害娜拉公主行动。娜拉登基宴会，邀请各方嘉宾，热闹非凡，阿诺泰却十分担心宴会的秩序问题，尤其担心娜拉的安全，谨慎的观察着是否有可疑人物混入其中，果不出所料，而枪杀娜拉的子弹就被阿诺泰给档了下来。猜让深怕事迹败露，立即将曼沙拉杀害以灭口…。第18集　　为保护公主而受伤的阿诺泰，伤口经过处理治疗，已无大碍，娜拉前往探视阿诺泰伤势，谈吐之间稳重成熟的口吻，显出娜拉俨然已经是一国之君，阿诺泰也感到娜拉的成长与蜕变。阿诺泰接获情报，得知欲刺杀娜拉的幕后藏镜人就是猜让王子和查亚公主，娜拉不愿相信，要阿诺泰拿出证据，而阿诺泰和娜拉在病塌旁的一举一动却被猜让王子看见，而宫里开始流传两人儿女私情的流言…。第19集　　阿诺泰和娜拉公主相恋的流言是从内务大臣口里传出？阿诺泰积极调查的同时，查亚公主带着她的宫女刻意前往宫里拜访娜拉，意图想从娜拉的闺房里找到什么证物，以便破坏两人的名声，制造更多绯闻消息。两人的秘密信件落入猜让王子与查亚公主的手中，而阿诺泰抓到内务大臣，想问出流言的来龙去脉，娜拉也亲自审问内务大臣，厘清的真相竟然是…。第20集　　阿诺泰私自追捕内务大臣行动一事，惹得娜拉十分生气，阿诺泰也因此触犯耶梭吞国法律，成为罪犯，囚禁监牢。内务大臣畏罪自杀？死无对证使猜让王子与查亚公主称心如意？邦国会议将要组成陪审团审判阿诺泰是否犯法一事，娜拉想解除阿诺泰的公职即可免除这一切的质问与审判，平息这一切纷争，但是阿诺泰敢作敢当，抵死不从，坚持自己的所作所为都是正确的，于是，邦国会议即将展开…。第21集　　邦国会议的审判如火如荼进行中，阿诺泰护主心切，一人承担流言的责任，坦承书写信件全为一人所为，第二次审判中，积极辩护与指责，找出签名册等证据说明猜让王子和查亚公主预谋刺杀娜拉公主的恶劣行为，重要证人「内务大臣」却意外出庭作证，其实还活着的内务大臣，身心饱受煎熬，终于说出实话，指出就是猜让王子与查亚公主指使这一切，人证、物证皆具备，邦国会议判决书出炉，猜让和查亚十年之内不得进入耶梭吞国，并取消查亚公主的王位继承人资格，内务大臣流放边疆，阿诺泰将交由内阁大臣会议择期再判。娜拉即将正式登基，而内阁会议的唯一结果，也是娜拉最不愿听到的，因为成为最高王位继承人的她必须签下判决同意书。娜拉再度探访阿诺泰，心碎恳求阿诺泰逃走…。第22集 （大结局）　　娜拉与在牢里共处了最后一晚，黎明时刻终究到来，生死乃是自然法则，两人不情愿也不舍得就此分开，但是，只能记住彼此心中最美好的回忆。娜拉公主正式登基典礼的日子到了，也是阿诺泰处决行刑的日子，五味杂陈的娜拉，面对王位继承之事，脸上却挤不出一丝笑容，但更不能掉下一滴眼泪，已经身为一国之君，只能遵从王室律法，心痛的签下阿诺泰的判决书，阿诺泰踏入刑场的同时娜拉公主也登上王位宝座，娜拉完成了继承王位的使命，阿诺泰也为爱情牺牲了生命，枪响配合着登基的诏告，阿诺泰戴着娜拉的定情金戒指、葬在属于两人回忆的小岛、围绕着野花与吹奏的小叶子、以及野花皇冠的陪伴，成就了他伟大的爱情最后，死在娜拉的身边,娜拉最后没死，她只是默默的守在墓碑旁边，总的来说应该算是一个凄美的结局。链接 http://baike.baidu.com/view/1463120.htm

格温妮丝·帕特洛 本名: Gwyneth Kate Paltrow 昵称: Gwynnie 生日：1973年9月28日 身高：175厘米 体重：51公斤 男友：本-阿尔佛莱克 荣誉： 第71届奥斯卡最佳女演员奖(《莎翁情史》) 要影片： 1999年 《天才瑞普利》(The Talented Mr. Ripley) 1998年 《莎翁情史》（Shakespeare in Love） 《完美的谋杀案》（A Perfect Murder） 《烈爱风云》（Great Expectations） 《双面情人》（Sliding Doors） 1997年 《Hard Eight》 1996年 《艾玛》（Emma） 《The Pallbearer》 1995年 《月光情圣》（Moonlight and Valentino） 《七宗罪》（Seven） 1994年 《总统的秘密情人》（Jefferson in Paris） 《帕克夫人的情人》（Mrs. Parker and the Vicious Circle） 1993年 《邪恶》（Malice） 《无情大地有情天》（Flesh and Bone） 1991年 《霍克船长》（Hook）

把下载的mod 放入left4dead2文件下的 addons文件里面。只要是mod都能玩，只是会不会产生缺少材质或者不兼容的问题，另外楼主你的版本太低，建议换新的2135版或者2136版。

你好，首先您对疤痕体质的认识可能有所偏颇。疤痕体质的人，是指发生手术、烧伤、外伤后，易形成症状明显的增生性疤痕或疤痕疙瘩。而不是说去除之后还会出现新增生的疤痕，如果出现这种情况很有可能是治疗方法不妥或是护理不当造成。目前，疤痕体质的人我们建议用药物除疤。针对你现在的状况，建议你可以外擦芭蒂雅祛疤精华及凝胶，口服胶原蛋白。祝你早日康复。