黑桃花 -
当然不会
目前来看主要还是依赖大数据，说白了就是通过海量数据来学习知识。这种学习方式对数据质量的要求很高。先不说如何把人类的医学知识转化为数据，海量数据收集也是非常困难，尤其是医疗应用中需要考虑很多的corner case。这些是具有丰富经验的医生才能解决的，人工智能很难通过数据学习到。医疗应用比较特殊，对漏检非常敏感，因为会耽误治疗。所以目前好的比较方式是用人工智能系统来做一些简单的筛选，让医生只负责处理疑难杂症，这样可以大幅提高效率。
人工智能在医学领域确实有不俗的表现，如临床诊断数据分析，加快药物研发，远程医疗等等。人工智能的学习基于海量的数据学习，确实能够完成许多人类无法完成的事情。但疾病在每个个体上的表现都具有特殊性和差异性，人工智能是否真的能够准确判断患者的病情还有待观望，但不可否认的是，人工智能一定会在临床治疗和医药研发中发挥重要
作用
看好AI的人会说YES，因为用不了几年AI真的会取代那些平庸的医生，会取代那些Below average（低于平均水平）的医生，但是暂时不会取代那些Above average（高于平均水平）的医生。
不看好AI的保守医生会说NO，TA真的是发自内心的，天真地以为AI不会取代任何医生。其实未来最需要AI的是Below average的医生，也是最不理解和最不能接受AI的人。
最近AI很火，不仅仅是在投资界很火，在学术界也很火。
好的AI公司很容易融到钱，连不咋地的AI公司也拿到钱了，这也难怪一些临床医生说有些AI项目纯粹是圈钱和烧钱，将来肯定进不了临床。
但是，好的AI项目还是挺靠谱的，最近Nature自然杂志连续发了好几篇AI完胜各个学科医生的文章。
西柚不是西游 -
人工智能在未来不会取代医生。
想要解释这个问题，首先需要了解什么是人工智能，人工智能指的是由机器或软件所展示的智能，以区别于人类或其他动物的自然智能；它的基础是数学、经济学、神经科学、认知心理学、控制理论和控制论、哲学、计算机工程、语言学。
曾经在2019央视曾经出台了一类综艺叫机智过人，探讨人工智能对人类的影响与帮助，有一个人工智能产品叫做宫颈癌筛查系统，在节目中人工智能高效准确地完成了它的任务，大大的减少人类对于这些枯燥乏味的筛查工作。但是为什么说到这里，仍然认为人工智能无法代替人类医生，因为在后期节目组加入了一个关于尿液沉淀的片子，是一种中性粒细胞，人工智能巧思可以识别出是未知，但是人类医生却可以判断出这是哪里的细胞，这是随着年龄而增长的经验。巧思没有人类的灵活会思考，属于是弱人工智能。
智敬生命——扭转“生”与“死”的天平。
人工智能从1950年开始孕育和诞生，在1957到2005年期间迎来了黄金年代，经历了两次严冬与繁荣，从2006至今 ，它能一直在突破。如今人工智能的应用有:机械臂——帮助残疾人正常生活；桥梁智能设计系统——为中国建设更多的优质桥梁；无人汽车——为人们出行带来更多的便捷；在我眼里的人工智能在未来会更加的机智过人，在5G时代的潮流飞速发展。它可以减少大量枯燥的计算问题，让我们把更多的时间精力集中在研究上，提高工作效率。未来人工智能在医疗领域迅速发展，提高人类寿命，保障人们健康。
volcanoVol -
“有时为了治愈，经常为了帮助，总是为了安慰。”美国医生特鲁多的这句名言已经广为流传。它讲述了医学的三个领域，这是许多医务工作者的座右铭。特鲁多博士的名言概括了医疗救援的责任，成为医生遵循的医德准则，表达了医生对患者的高尚道德心态，以及理性的谦逊、职业道德和简单的医学人文领域。
“有时治病”显示了医生行医救人的天职。同时，它也显示了医学的局限性。人体是世界上最复杂、最不确定的机器。医生不能治愈每一个病人和每一种疾病，但这绝对不意味着医生什么也做不了。一个负责任的医生应该经常帮助和温暖病人，而一个真正的大医生总是从头到尾安慰、感知和照顾病人。
正如特鲁多博士所说，“医学关注那些在痛苦中挣扎、最需要精神关怀和治疗的人。医学技术本身的功能是有限的，需要通过传播中体现的人文关怀来补偿……”而这种人文关怀实际上就是医学人文的真谛。现在医学非常发达，但是新的疾病更多了！还是很难解决！
读完这一段，你认为人工智能能取代医生吗？！显然，目前冰冷的人工智能仍然很难做到这一点。
人工智能是人类发明的。它能更好地帮助人类，而且不能很快取代人类。就像现在一样，汽车基本上是在自动装配线上生产的，但最终的质量控制是由人来完成的。
目前，人工智能可以在一些客观性很强的医学项目中为医生提供很大的帮助，如图像检查与诊断、皮肤病诊断和疾病诊断建议。例如，IBM开发的著名机器人医生沃森博士，我曾经与它进行过比较，后来发现它使用美国最好、最先进的医疗方案来治疗病人，费用非常昂贵。大多数美国人负担不起这样的计划，更不用说中国患者了。
但我们必须记住，每个病人都是一个独立的个体，没有两个病人是完全相同的。每个患者的经济能力和对疾病的理解都是不同的。临床上，我们觉得每个病人都有很大的不同，治疗方案也不可能完全相同。今天所谓的机器人手术实际上是人们控制机械手进行手术。而不是让机器人独立操作病人。
bikbok -
人工智能未来不一定能取代人工的，他只能作为辅助提升 无法完全取代。
因为强人工智能时代还很遥远
神经元是人类神经系统的最基本结构，人造神经元的问世，是否意味着未来可能会制造出类人甚至超越人类的物种？业内专家表示，人造神经元是人工智能研发的一项重要突破，但人工智能要真正实现和人类一样还路途漫漫。
人工智能系统是通过处理海量知识而不断自我进步的深度学习系统，具备阅读和理解自然语言的能力。一直致力于人工智能辅助诊断系统研发的Airdoc创始人张大磊表示，人工智能大体可分为弱人工智能和强人工智能两大类。弱人工智能主要是通过机器学习算法，构建算法模型和深度学习网络完成指定任务，已经在图像识别、语音识别等很多领域得到应用并表现优异。强人工智能不仅要完成指定任务，还要有知觉、有自我意识，能推理、解决问题，要实现这个目标，还是非常遥远的事。
专家指目前人工智能系统在医疗领域的应用仍面临不少挑战。如人工智能辅助诊断系统是一个“大胃王”，需要接受大量信息进行学习，但国内医疗数据质量不高。出，计算机深度学习神经网络是基于训练模型的参数构建，并非化学物质，而人类生理性神经网络是人脑神经元通过神经递质传递信息。
人工智能会取代医生的重复性体力劳动工作，提升医生的职业专业程度，但医生需要在诊疗过程中观察病人的表情、神态，给予患者心理安慰和人文关怀，这些都不是计算机算法能够取代的。“我们给Airdoc的定位就是辅助诊断，诊断决定应该由医生来作出，而不是由软件来作出
余辉 -
人工智能未来一定不会取代医生。
原因如下：首先人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，叫做人工智能。但虽然人工智能这么智能，但它的思维是程序化的，不能像人类一下灵活变通，考虑多方面因素，所以一定不会取代医生。
其次：人工智能目前来看主要还是依赖大数据，说白了就是通过海量数据来学习知识。这种学习方式对数据质量的要求很高。先不说如何把人类的医学知识转化为数据，海量数据收集也是非常困难，尤其是医疗应用中需要考虑很多的corner case。这些是具有丰富经验的医生才能解决的，人工智能很难通过数据学习到。医疗应用比较特殊，对漏检非常敏感，因为会耽误治疗。所以目前好的比较方式是用人工智能系统来做一些简单的筛选，让医生只负责处理疑难杂症，这样可以大幅提高效率。
最后呢，人工智能代表一个国家发展的快速，2022年冬奥会接待各个国家的客人的都是人工智能，它只代表发展，但当运动员受伤时，还是由医生进行治疗。再比如中医这个行业，是由医生进行把脉从而确定病因，但如果用人工智能来，就不会很好的确定病因，因为每个人的脉象都是不同的。这都说明了人工智能不会取代医生。
瑞瑞爱吃桃 -
人工智能取代医生是不会的。
一、首先，在整个医疗行业里我觉得绝大多数诊断类的工作，机器都可以胜任。然而这是绝对不可取代的。
因为就像近两年一旦出现新型病毒，AI就会束手无策，并且出现大量误诊，延误治疗时机等重大问题，处理不好甚至可能会出现毁灭人类的情况发生。所以答案是完全不可能被取代的。
当然不可否认的是，用人工智能辅助医生看病绝对是一个降低误诊率的好办法，但前提是需要医生足够负责，只是用数据来辅助自己的判断而不是全都扔给AI去处理。
二、我认为医生是一个包含有很多种职责的职业，从病人的接待，诊疗，咨询，跟进，开药到最终的治愈，都是需要医生的参与的。人工智能(AI)能够代替的领域，至多是“诊断病情”这一个项目上，为医生提供比人工诊断更加准确和快速的结论。但是，从得到诊断结果到最后的整个处理过程它只能担任一个辅助的角色。举个例子，AI可以通过累计数据和迭代算法，对病人的CT图片进行分析等等，但是最终给出如何跟进治疗的方案，肯定还得由医生做决定。
药得有医生开，病人需要安慰，需要咨询，还得由医生出面。整个过程中，都会需要人与人之间的沟通交流。绝对不可能出现仅仅由人与AI的交流。
三、虽然说人工智能是人类「最强大脑」的集成者，自然比单个大脑更聪明。在诊断疾病时，人脑会受到精力、情绪、环境等因素的影响，而人工智能则始终如一，冷静淡定，具有超级稳定性。但是，这并不意味着人工智能会超越人脑。机器毕竟是机器，无论人工智能多么发达，都是人脑设计出来的，不可能比人类更有智慧。人工智能是人脑的延伸，其主要功能是为人类服务。例如，我国临床医生工作压力较大，而神经影像人工智能的出现，可以替代医生完成疾病的初筛和判断，将医生从繁重的简单劳务之中可以抽身歇息一些，但不可能被取代。
四、无论如何，说到底，医生是带有血肉之躯的，人工智能机器人和实实在在的人根本不能去比较，它是在一些方面比较厉害，毕竟人工智能集聚的多个大脑的精华，但在与病人接触沟通这方面显然是不可以和医生比较的。总的来说，无论在将来的什么时候都不能取代医生本身的。
天线宝宝说害怕 -
我认为人工智能不会取代医生。
1.人工智能与人类本质特征的区别首先我们要知道人工智能主要是机器，人工智能系统是通过处理海量知识而不断自我进步的深度学习系统，具备阅读和理解自然语言的能力，而比较优异的人工智能也就是强人工智能不仅要完成指定任务还要有知觉、有自我意识、能推理、解决问题，要实现这个目标还是很遥远的。而医生也就是我们人类主要是靠大脑以及神经原来解决问题，这目前看来不是机器可以达到的高度。
2.人工智能是否可以与医生相互配合达到更好的效率和结果但是我觉得人工智能系统在某些领域可以媲美临床医生，因为世界卫生组织网络上疾病有很多种，症状也有几万种，如此庞大的信息量不适合人类去记忆，也不利于人类去快速的判断，而人工智能辅助诊断就是一个非常好的选择。这样基层医生也就随时随地有了一个可信赖的助手来帮忙提醒，可以有效地避免误诊和漏诊。也有团队研究表示人工智能系统与顶级医院顶级医生在部分领域的诊断符合率达到97%以上。
在我看来，人工智能会取代医生的重复性体力劳动工作，提升医生的职业专业程度，但医生需要在诊疗过程中观察病人的表情神态给予患者心理安慰和人为关怀，这些都不是人工智能能够取代的，所以我认为最好的方式就是辅助诊断，诊断决定由医生来做出而不是由人工智能来决定。
所以我觉得人工智能未来取代医生是不太可能的。但是人工智能在以后随着科技发展的过程中，可能会发展的越来越好。但是身为一个机器取代人类的这个可能性是微乎其微的，其实在我看来人工智能就类似于电脑的CPU也就类似于人工智能的大脑，电脑的CPU用于分析一些数据方面或者是大数据方面是非常有利的。但是如果是真的应用于像治病这种比较细致的工作需要望闻问切这些工作的，机器人确实不能超越人类我认为，怎么说呢就是他过于理智，在变通上面的能力比较差，反正如果我作为一个病人是不太敢相信让机器人来为自己治疗。
北营 -
人工智能未来不会会取代医生。
可能在未来，你只要把你的病史、症状和体征说出来，人工智能就能够在它储存的知识库里提取信息，快速匹配识别，马上就能给出精确的诊断提示和治疗意见。这似乎比现在的医生看病更加高效而精准。美国的一位高中生，他设计了一种确定乳腺癌癌细胞位置的算法，输入了760万个病例，对癌细胞位置预测的准确率高达96%，可以说基本没有失误，比一个资深的老大夫要强上很多。所以很多人说，相信不久的将来，医生这个职业将会被机器人所取代。但我认为，人工智能没办法取代医生。
为何说人工智能没办法取代医生？
1、人工智能和人类医生的诊断是有区别的。医生除了知道“知道是什么”和“知道怎么治”，还知道为什么。只有知道为什么疾病会发生，才能推动医学的进步，而人工智能永远也不可能知道为什么要这么治疗。
2、机器人归根到底还只是一台机器，它不具备人的感情。
对于一个医生，要具备的最基本的素质是什么？扎实的基础，精确的诊断，精湛的技术，这些好像机器人都可以具备。但是还有很重要的一点，是医生最需要、也是患者最需要的——那就是人文关怀、心灵抚慰。
医生看病不仅仅是简单的数据处理、分析以及高端的技术就能解决的，还有病人及家属的情绪抚慰、以及精神支撑。而机器人只是一个拥有庞大数据的仪器，它没有情感，那又怎么能像人类医生那样呵护理解病人呢？
所以人工智能是没办法代替医生的。
什么是人工智能？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。
在医学界，医学临床可用人工智能系统组织病床计划，并提供医学信息；人工神经网络用来做临床诊断决策支持系统。
人工智能可以做到什么呢？
1、究其本质它还只是医生的助手，其背后还是由医生在操控
机器人的实质不过是一个搜索引擎，通过储存的大量文献数据，回答人们用自然语言提出的各种问题。不过这对于医生来说，它只是个挺得力的“助手”——提供诊断参考，毕竟人脑的记忆是有限的，但最后还得由医生来操控治疗。
2、在未来医疗界人工智能发展的趋势
它会帮助医生做出更好的诊疗方案，并提高效率。它会取代那些简单重复的工作，例如比利时医院已经有面带微笑的导医机器人，他能成功把你引向你想要去的科室。手术机器人可使以创伤减到最小，术后恢复更快、愈合更好，会渐渐被各大医院引进，成为医生的得力助手。
CPS小天才 -
我认为不会。虽然人工智能越来越普及，虽然有一部分工作可以代替医生，但在一些领域，特别是需要丰富临床经验的领域还是没有办法代替人。
去年6月，在北京国家会议中心举办的全球首场神经影像人机大赛上，国家神经系统疾病临床医学研究中心等机构研发的“BioMind”系统出战由25名神经影像领域的专家学者以及优秀临床医生组成的人类战队。在进行了225例颅内肿瘤影像和30例脑血管疾病影像判读比试后，“BioMind”系统分别以87%、83%的准确率，战胜了人类战队66%、63%的准确率。
无独有偶，科大讯飞推出的“智医助理”，此前也以超过合格线96分的成绩，成为通过国家执业医师资格考试综合笔试评测的人工智能机器人，被认为具备了全科医生的潜质。IBM的“沃森医生”、百度的“医疗大脑”、阿里健康的“Doctor You”……越来越多的人工智能辅助诊疗和智能影像系统出现在市场上，让人们不禁为医生的职业担忧起来。
但是前百度硅谷人工智能实验室科学家、中科九峰首席人工智能科学家李祎博士认为人工智能基本不能替代医生，除非是在细胞计数等一些问题定义简单、工作内容重复的任务上。他还说“绝大部分医生的工作除了通过眼睛去观看医学图像之外，还需要结合医学知识进行逻辑推理，才能得出具有实际临床价值的结论。而逻辑推理正是目前学界公认的以深度学习为基础的人工智能所欠缺的。”因此人工智能只能做为辅助助手，而不能取代医生。
u投在线 -
机器人可以替代医生作治疗吗？据说国内已经有一种机器人可以只用几秒就能阅读上千本医学专著，和几万份临床报告。
医生只需在机器上录入患者相关信息，短短几十秒内一份百页的治疗报告就会生成。那么这个诊断结果有效可行吗？对医生而言，人工智能的技术更多的是帮助医生从一些重复繁琐的工作中逐渐地解放出来。比如，资料收集、数据管理、资源分配…，或是人工无法达到的循环，物理操作等。其实机器人的工作都是人工编程的，虽然它拥有独一无二的技术可以帮助人类，但它也一直需要听从人类的指令，只有人类操控机器人共同合作时，才能发挥双方各自独有的技能，彼此增进。
也就是说，机器人没有自我意识，无法用理性、感性汇聚成的直觉去创造更超越的东西。最完美的答案也不过是在复制人类的模式框架，所有的成功也只能局限在范围经验之内，而且需要不断学习提高来丰富更新，而这个解决的过程是漫长的。从量变转化为质变，必须是抓住事物本质规律的把握与飞跃。如果没有探索出质的运行，恐怕再多的量也无法突破生成质。在数据输入、集合、建立的过程中，从数据抽样到数据标注，都可能实际存在着不确定性、非真实性。针对这种实际存在的不稳定性，概率的准确率和可信度都是有条件基础的。其中每一环节的求证属实确认，就暂且不展开了。
人是个性化的，疾病决不会按照典型统一的医案去产生，这永远是计划外的超纲题。医生诊疗是因人而医、因人而异的。关键在于找到原因，明确诊断。“因”不同，治疗方法也不同。求因，是依据病证的临床表现，参照各种病因的性质和致病特点，由此找出根源，从而安排接下来的治疗。所有的技术都是为目标任务所服务的，我们首要做的是去思考从根本解决问题，然后寻找选择方法。所以，医生用基础的逻辑思维推导非常必要，而不是有了方法再去找问题。假如用有限的模式去套独特的人，这样的思路无疑存在着致命的错误。
血莲丿红尘 -
人工智能未来不会取代医生
随着科技水平的提高，越来越多的人工智能出现在我们的生活中，便利我们的生活，让我们更好地适应这个快节奏的社会，但我认为这些都是作为一种辅助作用而不能从根本上代替人类。
医学，是人类的科学，他是有温度的，不只是冷冰冰的结果，古今中外，医学早就出现在世界各地，其历史跨度大，内容丰富多彩，不单单是简单的算法运算与数据的储存，其中包含的人文关怀，人情的温度是机器人所不能做到的。
医生给人看病，不只是给病人一个结果，这个过程中有人与人之间的关怀，人与人相处的温暖，机器人虽然在一定程度上与人类的认知水平相近，但却只是一具冷冰冰的智能载体，它不能给病人传递温暖，带来战胜病魔的信念，而病人也不只是一个坏了的物品，不止是需要机能上的修复。医学离开了人类就会失去温度，在治疗过程中，医生还起到安抚病人家属的作用，有时候，医生一个鼓励温暖的颜色，一句鼓励的话语，带给病人的力量也许会超过药物与手术。
而且并不是所有病人都可以准确无误地描述其问题，医生有时又无法给出定论，需要进一步排查更何况人工智能，更何况一名优秀的医生，不只是拥有广博的医学知识与数据，还得有丰富的临床经验，善良的品性，有了这些才能够帮助他们去做一些不是简单是与否、好与坏的决定，我相信这些所有，人工智能都无法掌握。
医学是一种上升的科学，他贯穿道德与人文，并且具有地域特征，很多东西还需要人类去探索，一些疑难杂症至今还无法突破，人工智能是人类的智慧产物，人都无法穷尽，机器人又如何掌握呢？