1. 是否可以使用IIR数字滤波器来设计具有线性相位特性的数字滤波器？为什么？请简答之。

一个单一频率的正弦信号通过一个系统，假设它通过这个系统的时间需要t，则这个信号的输出相位落后原来信号wt的相位，这个相位称为线性相位。一个单一频率的正弦信号通过一个系统，假设它通过这个系统的时间需要t，则这个信号的输出相位落后原来信号ωt的相位；反过来说，如果一个频率为ω的正弦信号通过系统后，它的相位落后Δ，则该信号被延迟了Δ/ω的时间。在实际系统中，一个输入信号可以分解为多个正弦信号的叠加，为了使得输出信号不会产生相位失真，必须要求它所包含的这些正弦信号通过系统的时间是一样的。扩展资料线性相位条件：1、如果FIRDF的单位抽样响应h(n)为实数，而且满足偶对称)，或满足奇对称，其对称中心在处，可证明filter就具有严格的线性相位2、即如果单位脉冲响应h(n)（为实数）具有偶对称或奇对称性，则FIR数字滤波器具有严格的线性相位特性。3、在数字滤波器中，IIR数字滤波器方便简单，但它相位的非线性，要求采用全通网络进行相位校正，且稳定性难以保障。FIR滤波器具有很好的线性相位特性，使得它越来越受到广泛的重视。参考资料来源：百度百科-线性相位

h(n)=h(N-1-n)，N为奇数。相位(phase)是对于一个波，特定的时刻在它循环中的位置：一种它是否在波峰、波谷或它们之间的某点的标度。[1]一个单一频率的正弦信号通过一个系统，假设它通过这个系统的时间需要t，则这个信号的输出相位落后原来信号wt的相位，这个相位称为线性相位。

如何从时域的角度理解线性相位的含义?线性相位在时域上的含义是指信号在时间轴上的每一个点所对应的相位值都是等差数列的形式，即相邻两个点之间的相位差是固定的。具体来说，假设一个信号为$s(t)$，其频域表示为$S(f)$，其中$f$表示信号的频率。如果$s(t)$在频域上的相位是线性的，即$S(f)$可以表示为：$$S(f)=|S(f)|e^{j2pi fphi}$$其中，$phi$为常数，则在时域上，$s(t)$可以表示为：$$s(t)=int_{-infty}^{infty}|S(f)|e^{j2pi fphi}e^{j2pi ft}df$$由于$|S(f)|$是常数，可以移到积分符号外，得到：$$s(t)=|S(f)|e^{j2pi phi}int_{-infty}^{infty}e^{j2pi f(t+phi)}df$$因为$e^{j2pi f(t+phi)}$是一个周期为$1$的函数，所以它的积分结果是$0$，除非$t+phi$是整数。因此，$s(t)$在时域上的形式可以表示为：$$s(t)=egin{cases} C, & t=n-phi 0, & ext{其他} end{cases}$$其中，$C$为常数，$n$为整数。这意味着$s(t)$在时域上是一个由若干个脉冲组成的序列，每个脉冲的宽度为$0$，高度为$C$，位置为$n-phi$。这个序列的周期为$1$。因此，线性相位的含义是，信号在时域上表现为一系列等宽的脉冲，脉冲之间的相位差是固定的，这种相位关系可以用于构造各种信号处理系统，如滤波器、混频器等。

如何判断线性相位系统方法如下：1、先线性运算再经过系统等于先经过系统再线性运算是线性系统。2、先时移再经过系统等于先经过系统再时移为时不变系统。3、时间趋于无穷大时系统值有界则为稳定的系统，或对连续系统S域变换，离散系统Z域变换，H(s)极点均在左半平面则稳定，H(z)极点均在单位圆内部则稳定。

即如果单位脉冲响应h(n)（为实数）具有偶对称或奇对称性，则FIR数字滤波器具有严格的线性相位特性。数字滤波器中，IIR数字滤波器方便简单，但它相位的非线性，要求采用全通网络进行相位校正，且稳定性难以保障。FIR滤波器具有很好的线性相位特性，使得它越来越受到广泛的重视。线性相位条件：如果FIRDF的单位抽样响应h(n)为实数，而且满足偶对称h(n)=h(N-1-n)，或满足奇对称H(n)=-h(N-1-n)，其对称中心在n=处，可证明filter就具有严格的线性相位线性相位的意义：对图像处理、视频信号及数据信号的传输都具有非常重要的作用

FIR（Finite Impulse Response）滤波器是一种用于处理数字信号的工具，它可以通过对信号进行卷积来实现特定的信号处理效果。FIR滤波器可以分为不同类型，比如第一类线性相位滤波器（FIR linear-phase filter）。第一类线性相位滤波器是一种特殊的FIR滤波器，它具有线性相位，即所有频率的相位变化都是一次函数的。这意味着，对于任意两个不同的频率，它们在输出信号中的相位差是一个常数。由于线性相位滤波器的相位特性，它可以用来实现时延、滞后和脉冲响应等效果，而不会改变信号的频率特性。第一类线性相位滤波器的卷积核是一个定值序列，通常称为滤波器系数（filter coefficients）或滤波器冲激响应（filter impulse response）。这个序列通常用一个函数 h(n) 来表示，其中 n 是时间点的索引。例如，如果 h(n)=0.5^n，那么滤波器的冲激响应就是一个指数衰减序列。因此，对于一个第一类线性相位滤波器来说，h(n) 表示滤波器冲激响应序列，

按照系统函数H(z)，根据Masson公式，画出直接型结构。一个单一频率的正弦信号通过一个系统，假设它通过这个系统的时间需要t，则这个信号的输出相位落后原来信号wt的相位，这个相位称为线性相位。线性相位结构在许多应用领域，例如通信和图像处理中，在一定的频率范围内维持相位的完整性是一个期望的系统属性。

系统冲激响应如果满足对称性的条件，无论是奇对称还是偶对称，则系统必具有线性相位。 线性相位所表示的物理意义是系统对所有频率信号所产生的延迟都是一样的。 从互易性原理出发，我们可以很方便地理解对称性与线性相位的关系，也可以很方便地计算出系统的延迟时间。在数字信号处理中,经常要求系统具有线性相位。比如说,在滤波器设计中,FIR滤波器的线性相位的特点使其备受青睐。

1、打开HFSS软件。2、选择插入按钮。3、在弹出的对话框中选择插入相位。4、选择相位格式为线性相位即可添加。

线性相位滤波器（linear-phase filter）是移动相位与频率成比例的滤波器，因此不改变波形而引入一常数延迟。线性相位滤波器是一个混合相位的滤波器，它按照与频率成正比地对频率分量作时移。因而在通常频带内相位移与频率的关系图是线性的，截距一定是2π倍，结果每个分量相等地延迟。也叫做延迟滤波器。这样的滤波器不产生相位畸变。如果截距是π的奇数倍，它会把子波反相。线性相位滤波器通过滤波之后移动时间标度来达到零相位滤波。有时用作偏振滤波的一个部分，为了滤除振动的水平分量或垂直分量。

FIR数字滤波器具有线性相位的充要条件是（偶对称即h(n)=h(N-1-n)）或（奇对称h(n)=-h(N-1-n)）

由于iir不具备线性相位，通过它的信号，各频率分量被延迟的时间不同，造成失真。

以方波为例，当它通过一个滤波器时，如果这个滤波器是线性相移特性的，那么方波只有延时而波形不会失真。万一滤波器没有线性相位特性，那就不仅有延时，同时波形还会失真。如果不是数字通信而是模拟信号，相位特性是否线性往往不是考虑的重点。

FIR不一定是线性相位系统,但可以做到,必须满足一定条件。

如果滤波器单位冲激响应h(n)为实数，且满足：偶对称即h(n)=h(N-1-n)或奇对称h(n)=-h(N-1-n)时，则其相频特性一定是线性的。

FIR数字滤波器具有线性相位的充要条件是（偶对称即h(n)=h(N-1-n)）或（奇对称h(n)=-h(N-1-n)）

1、如果给定通带截止频率和阻带截止频率以及阻带最小衰减，如何用窗函数法设计线性相位低通滤波器，写出设计步骤。答：将模拟频率转换成数字频率，确定理想滤波器 的特性；由 求出 ；选择适当的窗函数，并根据线性相位条件确定窗函数的长度N；在MATLAB中，可由w=boxcar(N)（矩形窗）、w=hanning(N)（汉宁窗）、w=hamming(N)（汉明窗）、w=Blackman(N)（布莱克曼窗）、w=Kaiser(N,beta)（凯塞窗）等函数来实现窗函数设计法中所需的窗函数。由h(n)= (n).w(n), 0≤n≤ N-1，得出单位脉冲响应h(n)。 1、如果给定通带截止频率和阻带截止频率以及阻带最小衰减，如何用窗函数法设计线性相位低通滤波器？写出设计步骤。答：① 首先确定模拟带通滤波器的技术指标。② 确定归一化低通技术要求③ 设计归一化低通④ 将低通转化为带通

1,线性相位FIR滤波器系统函数的零点具有倒易对称特性，且实系数的滤波器零点具有共轭对称特性，所以，z1=2为零点，则z=1/2也必为一个零点，z2=0.5j为一个零点，z=-0.5j也必为一个零点，且z=-2j,2j也必为零点，z3=-j为零点，则z=j也必为零点。因此有H(z)=A(z-2)(z-1/2)(z-0.5j)(z+0.5j)(z+2j)(z-2j)(z+j)(z-j)/z^8利用H(∞)=h(0)，可以计算出A=1，所以H(z)=(z-2)(z-1/2)(z-0.5j)(z+0.5j)(z+2j)(z-2j)(z+j)(z-j)/z^8

幅频特性和相频特性都可以通过DFT变换得到，具体来说幅频特性可能是低通、带通、高通、带限等，至于相频特性，你都说是线性相位FIR了，还有其它可能吗

FIR数字滤波器。严格线性相位系统可以避免相位失真，是因FIR数字滤波器。FIR滤波器是指有限长冲激响应滤波器，可以设计成严格线性相位，能避免被处理的信号产生相位失真，因而在数据通信、语音信号处理。

一、构成不同1、fir：一种替代滤波器是无需反馈的有限支撑(finite support)滤波器，称为有限脉冲响应(finiteimpulse response,FIR)滤波器。2、iir：采用递归型结构，即结构上带有反馈环路。IIR滤波器运算结构通常由延时、乘以系数和相加等基本运算组成，可以组合成直接型、正准型、级联型、并联型四种结构形式，都具有反馈回路。二、单位响应不同1、fir：FIR滤波器的单位脉冲响应是有限长的，网络中没有反馈回路。2、iir：IIR滤波器的单位脉冲响应为无限长，网络中有反馈回路。三、幅频特性不同1、fir：FIR数字滤波器的幅频特性精度较之于IIR数字滤波器低，但是线性相位，就是不同频率分量的信号经过fir滤波器后他们的时间差不变。2、iir：IIR数字滤波器幅频特性精度很高，不是线性相位的，可以应用于对相位信息不敏感的音频信号上。参考资料来源：百度百科-有限脉冲响应滤波器参考资料来源：百度百科-IIR数字滤波器

必然不是，因为最小相位系统要求零点都在单位圆内，而线性相位系统必然是有圆内和圆外的共轭镜像对称零点

保持对称性。滤波器隶属于无锡市好达电子有限公司，根据查询无锡市好达电子有限公司显示，滤波器的线性相位结构图画法是保持对称性。经营范围：电子元件及组件的制造、加工、销售。

FIR滤波器的最主要的特点是没有反馈回路，故不存在不稳定的问题；　　同时，可以在幅度特性是随意设置的同时，保证精确的线性相位。　　稳定和线性相位特性是FIR滤波器的突出优点。　　另外，它还有以下特点：设计方式是线性的；　　硬件容易实现；　　滤波器过渡过程具有有限区间；　　相对IIR滤波器而言，阶次较高，其延迟也要比同样性能IIR滤波器大得多。　　IIR滤波器的首要优点是可在相同阶数时取得更好的滤波效果。　　但是IIR滤波器设计方法的一个缺点是无法控制滤波器的相位特性。　　由于极点会杂散到稳定区域之外，自适应IIR滤波器设计中碰到的一个大问题是滤波器可能不稳定。　　因此，一般采用FIR滤波器作为自适应滤波器的结构。

如果要使用窗函数法来设计列线性相位FIR数字低通滤波器，可以按照以下步骤进行：确定滤波器的通带边界频率Wp和阻带边界频率Ws，以及通带和阻带中的最大响应衰减值Ap和As。使用频率响应规格，利用最小化差值法（Parks-McClellan算法）或拉普拉斯变换，求出滤波器的最小阶数N和对应的系数h。为了实现列线性相位的特性，需要对系数h进行重新排列。设置时延T=N/2，并将h从小到大按照h(0)，h(1)，…，h(N-1)的顺序进行重新排列，得到新的系数h"。应用窗函数对系数h"进行加权，得到最终的系数h""。窗函数可以用来控制滤波器的频率响应特性和时域性能，最常用的窗函数有矩形窗、三角窗、汉宁窗和黄宾等。将系数h""应用到FIR滤波器的模型中，实现列线性相位FIR数字低通滤波器的设计。回答不易望请采纳

给出了N=6点，那么可以设计两种类型的FIR滤波器，一种h(n)偶对称，另一种是h(n)奇对称偶对称的话：a(n)=2h(N/2 -n） n=1,2.....N/2 H(w)=求和{a(n)cos[w(n-1/2)]} 从n=1到N/2奇对称的话：a(n)=2h(N/2-n) n=1,2.....N/2 H(w)=求和{a(n)sin[w(n-1/2)] 从n=1到N/2这可能是第一问，第二问可能问此种滤波器适合设计低通，高通带通，带阻设计？第一种H(pai)等于0，不适合设计高通，带阻滤波器第二种关于0 ，2pi奇对称，一般设计微分器个人认为考第一种可能性最大，前提是你说的N为偶数，若为奇数，那将是另外两种情况

1、响应不同：两种滤波器都是数字滤波器。根据冲激响应的不同，将数字滤波器分为有限冲激响应（FIR）滤波器和无限冲激响应（IIR）滤波器。对于FIR滤波器，冲激响应在有限时间内衰减为零，其输出仅取决于当前和过去的输入信号值。对于IIR滤波器，冲激响应理论上应会无限持续，其输出不仅取决于当前和过去的输入信号值，也取决于过去的信号输出值。2、相位不同：FIR：有限脉冲响应滤波器。有限说明其脉冲响应是有限的。与IIR相比，它具有线性相位、容易设计的优点。这也就说明，IIR滤波器具有相位不线性，不容易设计的缺点。3、影响不同：而另一方面，IIR却拥有FIR所不具有的缺点，那就是设计同样参数的滤波器，FIR比IIR需要更多的参数。这也就说明，要增加DSP的计算量。DSP需要更多的计算时间，对DSP的实时性有影响。参考资料来源：百度百科-IIR数字滤波器参考资料来源：百度百科-FIR滤波器

“专业”的回答是：当FIR滤波器的频率上限在50ppi,下限在30ppi,由于象限被CPT被锁相，所以非线性特征被ACT有效抑制，如果，你知道ACT对CPT的FETYOP值在ASK的临界范围内，那么FIR滤波器设计成线性相位是可能的，傻瓜！

通常是高通，低通，带通，带阻四种

我没有注意过吉布斯效应。但我知道相位的线性与非线性对波形的影响差别很大。以方波为例，经过滤波以后，如果各次谐波的相位关系能尽量保持，那波形基本不失真，如果是非线性相位滤波器各谐波的相位关系是很难保持的，波形失真就严重。非线性相位滤波器怎么改，我也不清楚。但你应当一开始就按照线性相位滤波器去设计，因为手册里是有线性相位滤波器设计的。

因为任何物理可实现系统都会存在延迟。所以通过滤波器前后，同频信号存在相位差是正常的。线性相位保证各个频率具有相同的延迟，及各频率间的相位相对关系没变，从而不失真。你用matlab自带的fdtool工具箱直接设计的fir在通带内就具有线性相。

【答案】：所谓数字滤波器是指输入、输出均为数字信号，通过一定运算关系改变输入信号所含频率成分的相对比例或者滤出某些频率成分的离散时间系统。FIR滤波器是一种单位脉冲长度h(n)为有限长的滤波器，它一般具有线性相位，条件为h(n)为实序列，且具有偶对称或奇对称。常用的设计方法为窗函数法和频率采样法。

理想滤波器在通频带内的不同频率信号是等幅通过，通频带外把信号衰减到零，是个矩形，往往只注意到了这个幅频特性，而忘记了其通频带内的线性相位要求。只有满足通频带内的线性相位变换要求，其输出的时域波形才不会变形，某些应用场合是非常注重线性相位特性的，即通频带内不同信号的群延迟groupdelay是一样的，是常数，与频率无关。实际的滤波器无法满足理想滤波器的要求，我们使用传统的逼近理论来用不同的传递函数逼近理想的矩形和线性相位要求。

由于iir不具备线性相位，通过它的信号，各频率分量被延迟的时间不同，造成失真。

第一步：确定希望逼近的理想滤波器的频率响应　　第二步：在频域内对进行N点等间隔采样，利用频率采样设计公式求频率采样值Hd(k)，采样间隔△ω=2π／N=O．1π，这样在通带内共有3个采样点，分别是k=0，1，2。利用频率采样设计式(10)和式(11)，可以得到：　　第三步：用离散傅里叶逆变换求得要设计的实际滤波器的单位脉冲响应h(n)：　　第四步：根据傅里叶变换的定义求得实际滤波器的频率响应，验证是否满足滤波器技术指标的要求，主要验证滤波器的阻带衰减是否能够满足阻带的要求。借助于Matlab软件，按照以上4个步骤设计出低通滤波器的仿真结果如图2所示。　　由仿真结果图2(d)可以看出其衰减比较小，约为-17dB。在通常情况下，这个阻带衰减不能满足阻带技术指标的要求，可以通过在通带和阻带之间的边界频率处增加过渡采样点来增大阻带衰减。　　为改进阻带衰减，在边界频率处增加一个过渡点；为保证过渡带宽不变，将采样点数增加一倍，变为N=40，并将过渡点的采样值进行优化，取H1=0．3904，其仿真结果如图3所示。由图3(d)可见，这时阻带衰减达到了-43dB。

正弦信号滤波一定要用线性相位滤波器。正弦信号是一种周期性的信号，其频率和幅度都是固定的。在对正弦信号进行滤波时，需要使用线性相位滤波器，以保持信号的相位不变。线性相位滤波器是一种具有线性相位特性的滤波器，可以保持信号的相位不变，从而避免信号失真。相比之下，非线性相位滤波器会引入相位失真，从而影响信号的质量。因此，正弦信号滤波一定要用线性相位滤波器。在实际应用中，还需要根据具体的信号特性和滤波要求选择合适的滤波器类型和参数，以确保其能够满足实际的滤波需求。

可以。广义线性系统不仅存在有穷极点，而且存在无穷极点。无穷极点使系统状态响应带有脉冲，使得广义线性系统不同于一般的线性系统，极点位置极大地影响了广义系统动态和静态性质，因此极点配置也是广义系统综合的基本问题。

IIR滤波器都是非线性相位的；FIR滤波器 要满足一定要求[比如h(n)偶对称]才会是线性相位，例如h(n)={1,2,3,2,1}

即如果单位脉冲响应h(n)（为实数）具有偶对称或奇对称性，则FIR数字滤波器具有严格的线性相位特性。数字滤波器中，IIR数字滤波器方便简单，但它相位的非线性，要求采用全通网络进行相位校正，且稳定性难以保障。FIR滤波器具有很好的线性相位特性，使得它越来越受到广泛的重视。线性相位条件：如果FIRDF的单位抽样响应h(n)为实数，而且满足偶对称h(n)=h(N-1-n)，或满足奇对称H(n)=-h(N-1-n)，其对称中心在n=处，可证明filter就具有严格的线性相位线性相位的意义：对图像处理、视频信号及数据信号的传输都具有非常重要的作用

从这边可以看出，一个正弦信号通过一个系统落后的相位等于它的w*t；反过来说，如果一个频率为w的正弦信号通过系统后，它的相位落后delta，则该信号被延迟了delta/w的时间。在实际系统中，一个输入信号可以分解为多个正弦信号的叠加，为了使得输出信号不会产生相位失真，必须要求它所包含的这些正弦信号通过系统的时间是一样的。因此每一个正弦信号的相位分别落后，w1*t，w2*t，w3*t。因此，落后的相位正比于频率w，如果超前，超前相位的大小也是正比于频率w。从系统的频率响应来看，就是要求它的相频特性是一条直线。在FIR滤波器的设计中，为了得到线性相位的性质，通常利用实偶对称序列的相频特性为常数0和实奇对称序列的相频特性为常数90度的特点。因此得到的是对称序列，不是因果序列，是不可实现系统，为了成为物理可实现系统，需要将它向右移动半个周期，这就造成了相移特性随时间的变化，同时也是线性变化。

在数字滤波器的设计和应用当中，我们经常能看到线性相位的身影，而且，几乎无一例外地强调，线性相位非常重要。但线性相位到底是怎么个重要法呢？在哪些场合应用比较多呢？很多地方都语焉不详，造成很多初学者对这个概念的重要性几乎没什么理解。这里举两个实例来说明。第一个实例与音乐厅有关。我们很多人不一定去过音乐厅，但大都去过电影院。这里的说明放到电影院中也是一样的，只不过在音乐厅中其影响更明显。就音乐厅来说，如果把舞台上音乐家的歌唱声或乐器发出的声响作为输入，听众听到的上述声音作为输出的话，那么音乐厅可以建模成这个输入输出之间的一个系统。从直观上就可以理解，最理想的情况是，输出与输入之间只有一个延时，也即是舞台上唱什么歌，听众就能听到什么歌，只是时间上稍微有个滞后。音乐之所以能让人们愉悦的原因有很多，或许艺术家能有更多的解释，从信号处理的角度看，主要在于音乐中有很多谐振的频率。或者更简单地说，音乐是由很多不同的频率成分构成的。再回到线性相位的问题。如果音乐厅这个系统不是线性相位的，会出现什么情况呢？这时候音乐中有些频率成分很快就从舞台上传过来了，有些频率则要过一阵才传过来。线性相位在物理上的体现实质上就是不同频率的信号经过系统后各频率成分的延迟时间是一致的。这样组合起来的音乐，先不论是否悦耳，至少和舞台上的已经不一样了。这时候也就意味着坐在不同位置的听众，听到的将是不同的音乐。这是人们不希望看到的。这种情况下，必须要求相位的线性性。第二个例子是雷达。雷达最主要是应用在军事领域，号称“千里眼”。雷达相对看电影、听音乐来说离我们的日常生活稍微远一些，但还是有一些应用，如机场的导航雷达，以及越来越普遍的汽车上的倒车雷达等。通常情况下，雷达发射脉冲信号，通过比较返回的脉冲信号与发射的脉冲信号之间的时间差来确定目标的距离。在最简单的固定载频的情况下，脉冲信号的频率分量非常丰富，如果雷达系统的相位非线性的话，回波信号经过雷达系统后，各个频率成分的延迟时间不一样，在与发射信号比较时间差的时候，合成的回波信号与实际的回波信号其起始位置就很有可能不同，这样测算出来的距离就不能真实反应目标与雷达之间的距离了。这也是要尽量避免的。这时候必须要求相位的线性性。

从这边可以看出，一个正弦信号通过一个系统落后的相位等于它的w*t；反过来说，如果一个频率为w的正弦信号通过系统后，它的相位落后delta，则该信号被延迟了delta/w的时间。在实际系统中，一个输入信号可以分解为多个正弦信号的叠加，为了使得输出信号不会产生相位失真，必须要求它所包含的这些正弦信号通过系统的时间是一样的。因此每一个正弦信号的相位分别落后，w1*t，w2*t，w3*t。因此，落后的相位正比于频率w，如果超前，超前相位的大小也是正比于频率w。从系统的频率响应来看，就是要求它的相频特性是一条直线。在FIR滤波器的设计中，为了得到线性相位的性质，通常利用实偶对称序列的相频特性为常数0和实奇对称序列的相频特性为常数90度的特点。因此得到的是对称序列，不是因果序列，是不可实现系统，为了成为物理可实现系统，需要将它向右移动半个周期，这就造成了相移特性随时间的变化，同时也是线性变化。1、一个单一频率的正弦信号通过一个系统，假设它通过这个系统的时间需要t，则这个信号的输出相位落后原来信号wt的相位。从这边可以看出，一个正弦信号通过一个系统落后的相位等于它的w*t(w与t作卷积)；反过来说，如果一个频率为w的正弦信号通过系统后，它的相位落后delta，则该信号被延迟了delta/w的时间。2、特点：在实际系统中，一个输入信号可以分解为多个正弦信号的叠加，为了使得输出信号不会产生相位失真，必须要求它所包含的这些正弦信号通过系统的时间是一样的。因此每一个正弦信号的相位分别落后，w1*t，w2*t，w3*t。因此，落后的相位正比于频率w，如果超前，超前相位的大小也是正比于频率w。从系统的频率响应来看，就是要求它的相频特性是一条直线。在fir滤波器的设计中，为了得到线性相位的性质，通常利用实偶对称序列的相频特性为常数0和实奇对称序列为相频特性为常数90度的特点。因此得到的是对称序列，不是因果序列，是不可实现系统，为了称为物理可实现系统，需要将它向右移动半个周期，这就造成了相移特性随时间的变化，同时也是线性变化。3、线性相位条件：即如果单位脉冲响应h(n)（为实数）具有偶对称或奇对称性，则fir数字滤波器具有严格的线性相位特性。数字滤波器中，iir数字滤波器方便简单，但它相位的非线性，要求采用全通网络进行相位校正，且稳定性难以保障。fir滤波器具有很好的线性相位特性，使得它越来越受到广泛的重视。线性相位滤波器有什么特点 —— 就是FIR滤波器吧，最大的特点应该就是相位是线性的各种类型线性相位滤波器的冲激响应和符幅特性有什么特点 —— 只要幅频响应曲线不是剧烈变化的，就可以使用复倒谱理论设计出你期望的相频响应，即你期望的群延时特性的IIR滤波器来。线性相位特点的滤波器群延迟为一常数，因此...fir滤波器具有线性相位,单位脉冲响应有何特征 —— fir是有限次冲击响应，数字滤波器的话基本都满足严格的线性相位要求数字信号处理教程中的线性相位FIR滤波器的特点? —— 实偶对称序列的相频特性为常数0，实奇对称序列为相频特性为常数90度。什么是线性相位滤波器?其应用是什么 —— 线性相位滤波器(linear-phasefilter)是移动相位与频率成比例的滤波器，因此不改变波形而引入一常数延迟。线性相位滤波器是一个混合相位的滤波器，它按照与频率成...相位谱的相关概述 —— 1、相位随频率变化的曲线。它代表各频率分量在时间原点所具有的相位。线性相位和非线性相位滤波后的信号有什么不同? —— 我没有注意过吉布斯效应。但我知道相位的线性与非线性对波形的影响差别很大。以方波为例，经过滤波以后，如果各次谐波的相位关系能尽量保持，那波形基本不失真，...线性系统有哪些主要特性 —— 叠加性线性相位FIR滤波器的幅频特性和相频特性如何?在线等 —— 幅频特性和相频特性都可以通过DFT变换得到，具体来说幅频特性可能是低通、带通、高通、带限等，至于相频特性，你都说是线性相位FIR了，还有其它可能吗

从这边可以看出，一个正弦信号通过一个系统落后的相位等于它的w*t；反过来说，如果一个频率为w的正弦信号通过系统后，它的相位落后delta，则该信号被延迟了delta/w的时间。在实际系统中，一个输入信号可以分解为多个正弦信号的叠加，为了使得输出信号不会产生相位失真，必须要求它所包含的这些正弦信号通过系统的时间是一样的。因此每一个正弦信号的相位分别落后，w1*t，w2*t，w3*t。因此，落后的相位正比于频率w，如果超前，超前相位的大小也是正比于频率w。从系统的频率响应来看，就是要求它的相频特性是一条直线。在FIR滤波器的设计中，为了得到线性相位的性质，通常利用实偶对称序列的相频特性为常数0和实奇对称序列的相频特性为常数90度的特点。因此得到的是对称序列，不是因果序列，是不可实现系统，为了成为物理可实现系统，需要将它向右移动半个周期，这就造成了相移特性随时间的变化，同时也是线性变化。

线性相位滤波器（linear-phase filter）是移动相位与频率成比例的滤波器，因此不改变波形而引入一常数延迟。线性相位滤波器是一个混合相位的滤波器，它按照与频率成正比地对频率分量作时移。因而在通常频带内相位移与频率的关系图是线性的，截距一定是2π倍，结果每个分量相等地延迟。也叫做延迟滤波器。这样的滤波器不产生相位畸变。如果截距是π的奇数倍，它会把子波反相。线性相位滤波器通过滤波之后移动时间标度来达到零相位滤波。有时用作偏振滤波的一个部分，为了滤除振动的水平分量或垂直分量。[

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线性相位滤波器（linear-phasefilter）是移动相位与频率成比例的滤波器，因此不改变波形而引入一常数延迟。线性相位滤波器是一个混合相位的滤波器，它按照与频率成正比地对频率分量作时移。因而在通常频带内相位移与频率的关系图是线性的，截距一定是2π倍，结果每个分量相等地延迟。也叫做延迟滤波器。这样的滤波器不产生相位畸变。如果截距是π的奇数倍，它会把子波反相。线性相位滤波器通过滤波之后移动时间标度来达到零相位滤波。有时用作偏振滤波的一个部分，为了滤除振动的水平分量或垂直分量。

以方波为例，当它通过一个滤波器时，如果这个滤波器是线性相移特性的，那么方波只有延时而波形不会失真。万一滤波器没有线性相位特性，那就不仅有延时，同时波形还会失真。如果不是数字通信而是模拟信号，相位特性是否线性往往不是考虑的重点。

由于iir不具备线性相位，通过它的信号，各频率分量被延迟的时间不同，造成失真。

线性相位滤波器（linear-phasefilter）是移动相位与频率成比例的滤波器，因此不改变波形而引入一常数延迟。线性相位滤波器是一个混合相位的滤波器，它按照与频率成正比地对频率分量作时移。因而在通常频带内相位移与频率的关系图是线性的，截距一定是2π倍，结果每个分量相等地延迟。也叫做延迟滤波器。这样的滤波器不产生相位畸变。如果截距是π的奇数倍，它会把子波反相。线性相位滤波器通过滤波之后移动时间标度来达到零相位滤波。有时用作偏振滤波的一个部分，为了滤除振动的水平分量或垂直分量。

只要幅频响应曲线不是剧烈变化的，就可以使用复倒谱理论设计出你期望的相频响应，即你期望的群延时特性的IIR滤波器来。线性相位特点的滤波器群延迟为一常数，因此这点是没问题的。但是这样设计出的iir是全通滤波器。其实，你从IIR和FIR的特点就能看出来了，他们一个幅频特性好，一个相频特性好，也可以交叉实现，但是性能自然会下降，做工程就是tradeoff，看你想要什么了。举个例子，比如fir也可以设计出非线性相位的滤波器来，利用复系数，这种滤波器可以根据你的需求去均衡系统的相位失真。看你的实现工具是什么，如果是FPGA的话，自然相对fir好实现些，只要能够满足你的指标需求，自然是最优选择。