华中科技大学自动化学院的科技成果

Scilab(Scientific Laboratory)是以法国国立信息与自动化研究院（INRIA）的科学家为主共同开发的“开放源码”式科学计算软件，它主要有两个功能：数值计算和计算结果可视化。SCILAB数据类型丰富，可以很方便地实现各种矩阵运算。SCILAB也能处理比数字矩阵复杂得多的对象，例如控制专业的多项式传递函数矩阵。SCILAB允许用户在线建立自定义函数。函数在SCILAB中被当作数据对象处理。另外SCILAB具有功能丰富的图形显示能力，可以完成各种常规形式的计算结果的可视化功能。 SCILAB 为用户提供如下计算和开放式编程环境： 1、多种容易操作的数据类型。 2、一个作为广泛计算基础的合理有效的基本 函数集。 3、一个开放式编程环境，新的函数能很容易 地被添加。 Intersci是一个有用的发布工具，通过它能建立接口，添加新的函数及工具箱，例如增加新的FORTRAN代码和C代码到SCILAB中。 SCILAB还包括一些应用于不同科学计算领域的工具箱， 例如应用于数学建模、 信号处理、网络分析、决策优化、线形与非线性控 制等多个方面的工具箱。它的工具箱允许图形定义和模拟复杂的 连续和离散的混杂系统。SCILAB由3个独立的部分组成：一个解释器、函数库（SCILAB程序）以及一个FORTRAN和C程序库。另外 SCILAB是一种解释性语言，能运行于Windows 、Linux以及UNIX等操作系统环境下。 SCILAB与目前流行的MATLAB软件起源相同，都源自于Cleve Moler于1980年开发的程序，其功能与MATLAB 软件相似，并且表达式的语法、函数的调用和大多数控制指令都相似。 下载Scilab Stable 2.4.1 http://www.mydown.com/soft/16/16424.html 教程 http://www.blog.edu.cn/user1/7743/archives/2005/109623.shtml

SCILAB 是由法国国家信息、自动化研究院(INRIA)的科学家们开发的“开放源码”软件。SCILAB 一词来源于英文 “Scientific Laboratory"（科学实验室）词头的合并。可以读成赛赖博（sai lab 不好意思 音标放上面就乱码了）

matlab功能全面，包含了多个仿真模块，使用方便，在大学用的比较多。缺点是体积庞大，且并非自由软件，价格昂贵。 scilab是自由软件，也具有仿真模拟的功能，缺点是模块较少，不兼容matlab语法。目前两岸有组织在中...

scillab是由C语言转化而来的高级语言。结构比C简单（据说后来用的是C++???）,按语言类型分类的话，scilab属于高级汇编语言。C++比起scilab属于较低级的语言(级数越低、越难、功能越全。)....

Scilab操作入门介绍界面，帮助，demo等使用方法命令提示符： -->scilab的命令提示符是--> , 在该提示符下可以输入命令。 在运行demo时会有暂停，此时显示的提示符>>只是等待用户按Enter键，不能输入命令。 在菜单Control-> stop可以暂时停止demo的执行，之后命令提示符变为-1->， 此时可以输入命令。 使用resume命令或者选择菜单Control->resume 可以恢复demo的执行。 使用abort命令或选择菜单Control->abort可以放弃demo的执行，命令提示符重新变为-->.数值运算基本运算在指令界面的 "-->"之后，即可输入运算字串。例子：--> 1+1 //按下[Enter]Ans =2.--> log(10) //按下[Enter]Ans =2.3025851变量与常量在scilab中变量的宣告是很自由的，几乎大部分的字串皆可以成为变量。例如x=3;a2=14;......但是变量开头不可以是数字。同时也不可以将Scilab内定常数更改它的数值。Scilab的内定常数多半以"%"开头，例如圆周率π，它以"%pi"来表示。自然常数e：%e。虚数i：%i。如对这些常数重新宣告会出现错误讯息。 变量的类型scilab的数据类型分为三大类，标量式、矩阵式和特殊数据类型。标量式和矩阵式都包含如下几种基本类型： 数值类型、布尔类型、多项式类型和字符串类型。特殊数据类型包括表(list)和函数。数值类型如matlab一样，scilab的变量可以不经定义直接赋值。不同的是，引用系统预定的变量需加上%，如得到常量pi的值，需使用%pi，类似的如虚数单位%i，布尔值%t,%f等等。布尔类型可通过关系关系运算符产生布尔类型的变量。要得到布尔类型的字面常量，可以用%t,%f,%T,%F。多项式类型生成多项式用poly函数。[p] = poly(a,"x",["flag"])a是矩阵或向量(包括标量）x 是符号变量flag是可选参数若a是矩阵，则不需flag参数。返回矩阵x*E- a 的特征多项式，E为与a同维的单位矩阵 若a是向量(含标量情形)，返回结果与flag有关。若flag为roots(默认值)，则返回自变量是x，以向量a的个元素为根的多项式。例如，-->p = poly(0,"x","roots")然后可利用返回结果运算得到新的多项式：-->q = 1+2*p +p^2也可直接指定系数生成多项式--> p =poly([1 2 1] ,"x","coeff") 字符串类型用单引号或双引号表示字符串。在scilab中，字符串被当作一种基本类型而不是字符数组来看待。因此，在用字符串构成矩阵的时候没有对字符串长度的限制。例如，-->s =["this" "is" ; "a" "string"]"this"与"a"长度不需要相同。 矩阵生成直接输入可以使用同Matlab一样的语法来输入矩阵，如A = [1 0; 0 1]行分隔符用分号;或者换行符，列分隔符用逗号，或空格，首尾用[,]括起来。数据必须是同一基本类型，不能把数值和字符串混用。但布尔类型可作为数值类型(0和1)而与数值类型混用,数值类型可作为多项式与多项式混用。使用start:increment:end双目运算符生成向量例如--> x=0:0.1:10;使用函数可用linspace得到均匀分布的向量。[v] = linspace(x1,x2,[,n])v： 从x1到x2均匀分布的n个数，n可省，缺省值为100。eye 生成单位矩阵x = eye(m,n) 生成mxn维的对角线为1,其它元素为0的矩阵x = eye(A) 生成与矩阵A同维的单位矩阵，若A是标量，结果为1x = eye() 生成维数不定的单位矩阵，当它与其它维数确定的矩阵相加时自动转为相应维数的矩阵基本运算符加减乘除：+ - * /自然数的次方：ex 在scilab上，要写成：exp(x) 绝对值：abs()，例如：abs(-3) Ans= 3. 矩阵转数值：在算符前加上"."，为什么要这么做？因为Scilab在运算时，基本上都是把那些数值当做矩阵来看待的。当你打了一大串的数值串要做运算时，却出现了错误讯息。就有可能要考虑此状况了，这时就要将乘或除与exp(),sin(),cos()等等的运算式前加上点号。例如：.*，./，.exp()等等，例如：3*t.*exp(sin(t))(注意：指令尾端的";"号，加上则运算结果将不会输出至萤幕上，不加则效果反之 。)另外还有次方算符：^ (例如2的3次方23：2^3) 开根号：sqrt()(例如表示成sqrt(2)，也可以直接用2^(1/2)或2^(0.5)表示。)括号：()在运算时只能使用"()"，其他的括号类型有别的用途，不能在此使用。 运算符：log系列log()：这是以自然数e=2.7182818为底的对数。这种对数在数学上是以ln来表示之。 log2()：以2为底的对数。 log10()：以10为底的对数，也是我们最熟悉的一种对数之一。 其它少见的log指令： log1p(x)：等同于log(1+x) logspace()：以对数方式从a,b取n等分。例如：logspace(0,2,300)：0到2之间取300等份 。 三角函数三种：sin(),cos(),tan().至于cot,sec,csc这三个函数Scilab并没有设计，不过使用：1/sin() , 1/cos() , 1/tan()这样的格式即可解决。 三个反函数：asin(),acos(),atan(). 双曲线函数这是一个跟三角函数相似但内容完全不同的函数。此类函数与e有关。三个：sinh(),cosh(),tanh() 三个反函数：asinh(),acosh(),atanh() 向量和矩阵运算矩阵函数统计分析函数多项式运算复数运算Scilab语言介绍Scilab编程语言.....B变量定义......if条件判断......for循环......while循环......函数定义......函数调用......计算结果可视化计算结果可视化二维平面绘图三维立体绘图工具箱开发本文档来源于 http://www.scilab.org/product/toolbox_guide/html/toolbox.html 页面中的英文文档，编写自己的工具箱，除了参考此文档，也可以参考一些成熟的工具箱的代码和代码组织方式。工具箱结构工具箱的根目录名为工具箱的名字（比如mytoolbox），它包含8个子目录：macros: Scilab宏 (例如用Scilab代码写的，以.sci为文件名扩展名的函数），buldmacros宏和loadmacros宏脚本。 src: 源代码（所有的 .c 和 .f 文件），一个 buildsrc脚本 sci_gateway: 接口程序，和一个buildsci_gateway help: 英语和法语帮助，其子目录明分别为eng和fr，里面包含.xml帮助文件，buildhelp和loadhelp脚本。 etc: .html, .pdf, .txt, .jpeg, ... unit tests: .tst files （测试你的工具箱的脚本） demos: 各种展示你的工具箱的例子。 includes: .h 文件。 和四个文件:readme.txt: 工具箱描述和安装说明。 builder.sce: 主builder loader.sce: 主loader license.txt: 协议 还有什么问题看一下这个网站http://www.scilab.org.cn/?q=book/export/html/12

matlab功能全面，包含了多个仿真模块，使用方便，在大学用的比较多。缺点是体积庞大，且并非自由软件，价格昂贵。scilab是自由软件，也具有仿真模拟的功能，缺点是模块较少，不兼容matlab语法。目前两岸有组织在中学推广这个软件。另外，类似的数学软件还有octave，此软件似乎只有linux版本，是自由软件，兼容matlab语法，与linux下的其他软件可友好相处，比如能够在emacs中调用，能够使用shell的管道与其他进程通信，缺点是没有仿真功能，运算速度慢。以上三者均属于数值运算型软件。所谓“数值运算“，就是以已知数入算，类比于”算术“。还有另外一类数学软件，他们属于”符号运算“型的，就是以未知数入算，类比于“代数”。如mathematica、maxima等。

用scilab制图时处理间断点，在间断点两端相隔很近的时候，绘制出的图像间断点就会误增加一个折线，不符合函数定义，这时需要在函数间断点增加一个不能绘制的值%nan。例如在[-2,2]区间上绘制分段函数：当-2<=x<=0时，y=exp(x)，而当0<x<=2时，y=x；如果直接写代码(3行):x=[-2:.1:0-.1,inf,0:2];y=(x<0).*(exp(x))+(x>=0).*(x);plot(x,y);间断处多了一个折线，不符定义处理间断点，需要在x数据上插入一个%nan，表示数据缺失，不让scilab去画它，y的表达式就照常写就好了(3行)x=[-2:.1:0-.1,%nan,0:2];y=(x<0).*(exp(x))+(x>=0).*(x);plot(x,y);间断点图像绘制成功

点击edit>preferences>general>desktop layout然后点右下方的rest layout，最后点确定完成，再重启scilab就好了。

数组就是一维的矩阵。矩阵就是二维的数组。其实两者二维的数组也可以称为数组，一维的矩阵也可以称为矩阵。数学上一般称矩阵，而编程中一般称数组。scilab兼有数学和编程两种属性。不只scilab如此。a=[3 1 4 1 5];便生成了数组；b=1:5,也可以生成数组，与b=[1 2 3 4 5]等价。c=[a b]便将上述两数组接成一个数组。d＝[a;b]将a,b两数组接成2x5的矩阵。e=a(1)；取数组的第一个值赋给e，与C语言不同，下标1表示第一个，而C语言下标1通常表示第二个。a(1)=4；对数组第一个元素赋值。a(1)=[];删除数组第一个元素。矩阵运算类似，你没问，所以也就不写出了，其实都一个的。数组就是矩阵。

可以这么考虑!并可显示数学表格和图形,通过对图形结果的分析，使我们对问题的理解更加形象。mathcad的用户主要针对具备应用数学源码”科学自由软件。scilab与matlab的起源相同，都源自clevemoler与980年开发的程序。

matlab 使用老出错，决定试试scilab. 几个例子来学习 scilab例1： 画等值线的命令//定义一个向量x=[ 1 2 3 ; 1 3 5 ; 8 2 8];//和matlab 相同的命令a=1:3;b=1:3;nz=2;//画等值线图，nz 表示等值线的取值点数。contour2d(a,b,x,nz)上面的命令可以存在一个文件里，例如 a.sci, 然后在scilab的命令行里可以用exec("a.sci")来执行，就会看到画的图如下例2： matlab的reshape命令，在scilab下面是//定义一个向量-->x=[1 2 3 4 5 6 6 7 7 8]x = 1. 2. 3. 4. 5. 6. 6. 7. 7. 8. //向量的维数-->size(x)ans = 1. 10. //定义个矩阵, 相当于matlab的 y=reshape(x,2,5)-->y=matrix(x,2,5)y = 1. 3. 5. 6. 7. 2. 4. 6. 7. 8. 例3：文件，输入输出// 新建一个文件，向文件中输入随机数u=file("open","aa.txt","unknown")for k=1:4// 生成 1-by-4 的随机矩阵a=rand(1,4)write(u,a)end//rewind 使得文件的指针回到文件头。file("rewind",u)//读出2-by-4的矩阵x=read(u,2,4)//关闭文件file("close",u)例4：和waterfall 和像的画图函数x 如果是一个矩阵，则mesh(x)会的得到一个图像，如下图例5： 把生成的图像转化成eps格式保存 //设置标题 xtitle("Nk=1024, k=431:592")//存成eps格式的文件，文件名将会是f1024zoom.eps xs2eps(0,"f1024zoom") 例6: 打开和写入文件可以使用 C 程序的格式p=mopen("s2xx1024.sci","r");Nx=81;Nk=1024;d=512; d1=Nk/2-d+1; d2=Nk/2+d;//文件保存的是Nx 行 Nk 列的矩阵//下面的f读入所有的数据, %lg 表示读入 double 精度f=mfscanf(-1,p,"%lg");// 把上面读入的一维的向量转成矩阵，要注意行列参数的顺序， 转成 Nk 行 Nx 列的矩阵f=matrix(f,Nk,Nx);//再次转置才得到我们想要的 Nx 行 Nk 列的矩阵f=f";mclose(p);p1=mopen("k1.txt","w");k1=1:Nk;k=(k1-Nk/2-0.5)/Nk;kk=k(d1:d2);b = kk";pos = 1;for posy=f(pos,1:Nk);yy=y(d1:d2);mv = mean(yy);b = [b yy"];mfprintf(p1,"%16.15e %16.15e ",b)file("close",p1);例7: 找一个好的spline 曲线来拟合数据// this is an artifical example where the datas xd and yd// are build from a perturbed sin functiona = 0; b = 2*%pi;sigma = 0.1; // standard deviation of the gaussian noisem = 200; // number of experimental points//下面的函数给出[a,b]上200个等分点，包括两个端点。xd = linspace(a,b,m)";yd = sin(xd) + grand(xd,"nor",0,sigma);//我们要构造一个spline曲线，使得曲线在点//x(i) , i=1,2,...，6的函数值等于 y(i), //曲线在点 x(i) 的导数值等于 d(i)n = 6; // number of breakpointsx = linspace(a,b,n)";// compute the spline//lsq_splin 函数就是计算这样的spline 曲线，记住 spline 曲线和// {y(i), d(i)， = 1,2,。。。，6} 有这一一对应的关系，lsq_splin//计算出来的一条是原来给出的 xd,yd 这条曲线最好的逼近。//逼近的好坏用 _m_ _m_ 2 2 / wd(k) (s(xd(k)) - yd(k)) <= / wd(k) (f(xd(k)) - yd(k)) --- --- k=1 k=1 来判断。[y, d] = lsq_splin(xd, yd, x); // use equal weights// plottingye = sin(xd);ys = interp(xd, x, y, d);//xbasc 擦去原来的图像，准备画新图。xbasc()plot2d(xd,[ye yd ys],style=[2 -2 3], ... leg="exact function@experimental measures (gaussian perturbation)@fitted spline")xtitle("a least square spline")xselect()例8: 数据拟合有一些数据 X(i), Y(i), 然后选定一个函数形式来这些数据。这个函数形式中有一些参数，scilab 提供确定这些参数的方法。//确定函数的形式是 y = a*(x-b) + c*x^2 // a, b, c 是需要确定的参数deff("y=FF(x)","y=a*(x-b)+c*x.*x")X=[];Y=[];a=34;b=12;c=14;for x=0:.1:3, Y=[Y,FF(x)+100*(rand()-.5)];X=[X,x];endZ=[Y;X];//误差函数 G(p,z), 不同的参数，不同的误差，找到使得误差的最小的参数。deff("e=G(p,z)","a=p(1),b=p(2),c=p(3),y=z(1),x=z(2),e=y-FF(x)")//3;5;10 是三个参数的初始值[p,err]=fit_dat(G,[3;5;10],Z)xset("window",0)xbasc();plot2d(X",Y",-1) plot2d(X",FF(X)",5,"002")a=p(1),b=p(2),c=p(3);plot2d(X",FF(X)",12,"002")a=34;b=12;c=14;//还可以使用误差函数的导数的信息。deff("s=DG(p,z)","y=z(1),x=z(2),s=-[x-p(2),-p(1),x*x]")[p,err]=fit_dat(G,[3;5;10],Z,DG)xset("window",1)xbasc();plot2d(X",Y",-1) plot2d(X",FF(X)",5,"002")a=p(1),b=p(2),c=p(3);plot2d(X",FF(X)",12,"002") 例9： 数据拟合的improved version of fit_data//generate the datafunction y=FF(x,p),y=p(1)*(x-p(2))+p(3)*x.*x,endfunctionX=[];Y=[];pg=[34;12;14] //parameter used to generate datafor x=0:.1:3, Y=[Y,FF(x,pg)+100*(rand()-.5)];X=[X,x];endZ=[Y;X];//The criterion functionfunction e=G(p,z), y=z(1),x=z(2); e=y-FF(x,p),endfunction//Solve the problemp0=[3;5;10] [p,err]=datafit(G,Z,p0);//下面这个行是为了画图，第一个说用window(0), 第二个是清除原来的图像。scf(0);clf()plot2d(X,FF(X,pg),5) //the curve without noiseplot2d(X,Y,-1) // the noisy dataplot2d(X,FF(X,p),12) //the solution//the gradient of the criterion functionfunction s=DG(p,z), a=p(1),b=p(2),c=p(3),y=z(1),x=z(2), s=-[x-b,-a,x*x]endfunction[p,err]=datafit(G,DG,Z,p0);scf(1);clf()plot2d(X,FF(X,pg),5) //the curve without noiseplot2d(X,Y,-1) // the noisy dataplot2d(X,FF(X,p),12) //the solutionscilab 和 matlab 的主要差别 (汉字部分是我用过的)函数Functions in Scilab are NOT Matlab m-files but variables. One or several functions can be defined in a single file (say myfile.sci). The name of of the file is not necessarily related to the the name of the functions. The name of the function(s) is given byfunction [y]=fct1(x)...function [y]=fct2(x)...The function(s) are not automatically loaded into Scilab. Usually you have to execute the command getf("myfile.sci") before using it.Functions can also be defined on-line (or inside functions) by the command deff.命令行构成的脚本文件，matlab 只要输入文件名即可，scilab的执行方式是输入 exec("filename") Comment linesScilab comments begins with: //Matlab comments begins with: %VariablesPredefined variables usually have the % prefix in Scilab (%i, %inf, ...). They are write protected.StringsStrings are considered as 1 by 1 matrices of strings in Scilab. Each entry of a string matrix has its own length.Boolean variablesBoolean variables are %T, %F in Scilab and 0, 1 in Matlab. Indexing with boolean variables may not produce same result. Example x=[1,2];x([1,1]) [which is NOT x([%T,%T])] returns [1,1] in Scilab and [1,2] in Matlab. Also if x is a matrix x(1:n,1)=[] or x(:)=[] is not valid in Matlab.PolynomialsPolynomials and polynomial matrices are defined by the function poly in Scilab (built-in variables). They are considered as vectors of coefficients in Matlab.Empty matrices[ ]+1 returns 1 in Scilab and [ ] in Matlab.PlottingExcept for the simple plot and mesh (plot3d) functions, Scilab and Matlab are not compatible. 翻译的中文文档: cintro.pdf

1、x的起始值不能为负值，因为对数真数只能为正数，虽然式子中有它的平方项，但是也有它的一次项，因此需要调整。2、在scilab中应该用类似于换底公式形式来写对数式，比如以2为底3的对数应该写成log(3)/log(2).如果底数或者真数中有未知数也要加括号，注意表达式语句的正确输入。如下：->x=1:0.5:8;-->y=log((x)^2)/log(1/4) y =column 1 to 9 0. - 0.5849625 - 1. - 1.3219281 - 1.5849625 - 1.8073549 - 2. - 2.169925 - 2.3219281 column 10 to 15 - 2.4594316 - 2.5849625 - 2.7004397 - 2.8073549 - 2.9068906 - 3.3、要想画出函数的图像，需要使用其他函数命令，只用上述语句只能求值，临时还画不出图像。

　　grayplot采用颜色绘制一个二维表面具体格式为：grayplot(x,y,z, );x,y为格点，z为格点处的值，opt_args有strf,rect,nax选项fgrayplot采用颜色绘制指定函数的二维表面 具体格式为：fgrayplot(x,y,f,);x,y为格点，f为格式y=f(x，y)自定义或内置的函数名Sgrayplot采用颜色绘制平滑的表面 具体格式为:Sgrayplot(x,y,z [,strf,rect,nax,zminmax,colminmax,mesh,colout]);x,y为格点，z为格点位置上的函数值；strf与老式plot2d函数中的含义一样；zminmax为2个分量的向量，colminmax为2各分量的向量，mesh为布尔值，默认为%f，colout为2个分量的向量。Sfgrayplot采用颜色绘制指定函数的二维表面 具体格式为：Sfgrayplot(x,y,f [,strf,rect,nax,zminmax,colminmax,mesh,colout]);x,y为格点，z为格点位置上的函数值；strf与老式plot2d函数中的含义一样；zminmax为2个分量的向量，colminmax为2各分量的向量，mesh为布尔值，默认为%f，colout为2个分量的向量。colorbar(umin,umax,[,colminmax,fmt])绘制颜色条 umin和umax为实数，fmt为用于表述颜色调渐进风格的字符串。如果该函数在plot3d，fec，Sgrayplot等函数之前调用则颜色调不属于该视窗，因此进行旋转，放大等操作时颜色调不会随着改变。plot3d绘制三维表面 具体格式为：plot3d(x,y,z,)，xy为格点，z为个点上的值 plot3d(xf,yf,zf,)，xf，yf，zf为面元的顶点值 plot3d(xf,yf,list(zf,colors),)，xf，yf，zf为面元的顶点值，而colors为n个面元的颜色值plot3d1采用颜色绘制三维表面 具体格式为：plot3d1(x,y,z, )，xy定义格点，z为格点位置上的值 plot3d1(xf,yf,zf, )，xf,yf,zf定义构成表面的面元，如果有n个面元，而每个面元由nf点所确定，则其大小为(nf,n)。 theta,alpha为观察点的角度值；elg为每个轴的标注；flag=[mode，type，box]，mode确定面元边界及颜色，type和box确定视窗绘制形式。plot3d2绘制由矩形面元构成的三维表面 具体格式为plot3d2(x,y,z,),x,y,z为面元列表，一个面元的x坐标由x(i,j),x(i+1,j+1),x(i+1,j)和x(i,j+1)确定plot3d3采用网格线绘制由矩形面元确定的三维表面 具体格式为:plot3d3(x,y,z,)genfac3d用于计算三维表面的面元 具体格式为:[xx,yy,zz]=genfac3d(x,y,z,[mask]);xx,yy,zz构成三维表面各个面元定点的坐标值，面元由四个顶点确定，xy为格点，z为格点上的值；与z一样大小的用于选择需要的面元位置。

第一个文件缺失，可以从网上下载一个，复制到system32文件夹下。第二个问题可能是你的安装包有问题或者电脑里有病毒，文件受损，可以杀毒。再到scilab网站下载新的安装包。

其实几乎所有的命令都是通用的。 不管是编辑器还是主界面都可以用 PLOT2D的语法是： x=1：0.1：10;//解释一下，这是判断X的范围，就是说从1开始每过0.1选取一个数，直到10。如果没有这步就会显示错误、 y=x＋3;//这是因变量。 plot2d（x，y）;//然后就输出，就可以了。不过把X,Y调过来就会发生有趣的事情（不会错误的。）值得一提的是：5.03和4.1/4.12的命令好象不一样

n = 10；//被除数nm = 3; // 除数3rem = modulo(n,m) // 求10除以3的余数//运行代码，计算结果rem = 1

可能你编写的代码在运算时出现错误，这个或者是软件问题，或者是硬件问题，也可能是代码问题，可以把代码再在纸面上研究一番，没问题的情况下，再重启软件录入运行试试。

onchange从这个名称就可以看出，只有在select的选项有改变（change）的时候才会触发这个事件的。一般情况下select的第一个选项是默认选项，当你选中第一个项时，由于值没有改变，所以是不会触发onchange事件的。解决这个问题并没有什么完美的办法，一般你可以增加一个空值的项作为第一选项，比如请选择，这样原来的第一项就变成了第二项，点击该项值就有所改变了，就会触发onchange事件了；或者把除第一项外的其他项设为默认值，这样点击第一项也会触发事件的。

S(2(4-B^2))=B^2(2A+2S+AB)S (8-2 B^2)=2AB^2+2SB^2+AB^3S(8-2 B^2-2 B^2)= 2AB^2+AB^3S=(2AB^2+AB^3)/（8-4 B^2）你最后用草纸再演算一下。

mode(-1)path = get_absolute_file_path("loadhelp.sce");path = path + "en_UShtml";add_help_chapter("Scihelp", path5);clear path

编译的时候挨个c文件编译， link的时候要把所有 .o都link在一起像这个情况你有个放main函数的c文件，假设叫 main.cpp ， 那么这里要编译两个 .cpp的， main.cpp 和 a.cpp。 得到两个 .o : main.o 和 a.o ，然后把这两个link起来

http://fsa.ia.ac.cn/mediawiki/index.php?title=Scilab%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%95%99%E7%A8%8B&curid=6433&diff=6592&oldid=0 这里有它u2022 电子版的scilab教程 自己去学习一下 印象深刻 些

下面的自定义函数 gcd() 输入两个整数 a 和 b、输出辗转相除法的结果（即两数的最大公约数）： function y = gcd(a, b) // 不断辗转相除，直到余数为零 while b ~= 0 // 变量 t 用来追踪除数，当 t 为零时辗转相除完毕 t = b; b = modulo(a, b)

据我所知没有 分数结果要定义模块化运算，Sci没有，数值的

1、MATLABMATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。2、MathematicaMathematica是一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。很多功能在相应领域内处于世界领先地位，它也是使用最广泛的数学软件之一。Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始。3、MapleMaple是目前世界上最为通用的数学和工程计算软件之一，在数学和科学领域享有盛誉，有“数学家的软件”之称。用户通过Maple产品可以在单一的环境中完成多领域物理系统建模和仿真、符号计算、数值计算、程序设计、技术文件、报告演示、算法开发、外部程序连接等功能，满足各个层次用户的需要，从高中学生到高级研究人员。4、geogebraGeoGebra是自由且跨平台的动态数学软件，提供各级教育使用，包含了几何、代数、表格、图形、统计和微积分，集中在一个容易使用的软件。它已获得好几个欧洲和美国的教育软件大奖。5、几何画板几何画板是一个作图和实现动画的辅助教学软件，用户可以根据教学需要编制出相关的图像和动画过程。几何画板是适用于数学、平面几何、物理的矢量分析、作图，函数作图的动态几何工具。几何画板（The Geometer"s Sketchpad）提供丰富而方便的创造功能使用户可以编写出自己需要的教学课件。扩展资料：数学软件基本分为三类：1、数值计算的软件，如matlab（商业软件），scilab(开源自由软件）等等；2、统计软件，如SAS（商业软件）、minitab（商业软件）、SPSS（商业软件），R（开源自由软件）等；3、符号运算软件，这种是最绝妙的，不像前两种那样只能计算出数值，而是可以把符号表达成的公式、方程进行推导和化简，可以求出微分积分的表达式，代表有MathType、maple（商业软件）、mathematica（商业软件）、maxima（开源自由软件）、mathcad（商业软件）、Microsoft Mathematics（商业软件）等等。参考资料：百度百科-数学软件

1.直接利用solve函数求解方程:>>solve("10=10-x^2")ans=002.当函数值不能够直接求出时候，可以采用数值求解，比喻枚举法，或者其他更好方法。

首先非常感谢被邀请回答本问题。本人从事科学研究12年，一直在用Matlab，期间也用过R语言，现在在学python。本问题的回答可以总结为以下几点： 一是 我们大多数学生使用Matlab，其实用到的Matlab功能并不是很多，有一部分是可以用Excel代替的，还有的可以用随便任何一种语言都可以代替。目前而言，Matlab内置的各类数学计算功能模块，R语言基本上都有对应的模块，而且用户量也比较大。 二是 我们可能不太习惯的是，很多国外同领域的专家学者开发的专业软件包是在Matlab基础上开发的，我们需要将别人的理论成果应用到自己的领域，这时候不让用Matlab了就有点烦心。对于一些简单的，代码全部可见的程序我们可以重新用别的程序语言实现。但是对于封装好的、不可见的程序就麻烦了，直接该程序就没法再用了。 三是 对于很多网友说的发表文章用盗版Matlab画图会被盯上曝光的问题。其实，我觉得这个倒是不必担心，用Matlab计算，不等于一定要用Matlab画图。可以将Matlab计算得出的结果再用别的软件画图。或者不要在国外的期刊发表文章就是了。 四是 Matlab其实在国内主要的用户是高校的学生和老师，企业用Matlab编程的并不多。高校算是Matlab的大客户，如果对所有的学校都禁用，其实是Mathworks公司自断手臂，一个程序软件根本卡不住我们的。 五是 Mathematic软件也可以替代Matlab的很多功能。大家可以试着用用。 总的来说，替代的方案有很多。未来我们还是要着手开发自己的数学计算软件，不能动不动就被威胁、被要挟。我们国内这么大的需求量，其实应该开发几个支柱型产品。以上回答仅供参考，欢迎大家批评指正。欢迎网友留言互动，共同寻找解决方案。 哈工大、北航等国内高校被禁止使用 MATLAB， 这件事在国内社交媒体迅速发酵并登上热搜，引发学术界和技术界的广泛讨论。上个月，美国商务部宣布将 新增 33 家中国公司及机构列入“实体清单”，除了奇虎360、云从 科技 、烽火 科技 等企业外，还包括中国公安部法医科学研究所等政府相关机构，以及哈尔滨工业大学和哈尔滨工程大学两所高校。 至此，中国大陆共有 13 所高校被列入该实体清单，除上述两所外，还有：中国人民大学、北京航空航天大学、西安交通大学、西北工业大学、四川大学、电子 科技 大学、湖南大学、国防 科技 大学、同济大学、南昌大学、广东工业大学。 这些高校将被美国《出口管理条例》限制出口、进口或转口，无法和美国进行任何商业交易，在获得美国 科技 方面面临新的限制。它们和去年被列入清单的华为、中兴等中国企业一样，和美国企业之间的进出口业务需要美国政府的批准，也就是所谓的“技术制裁”。迫于政府的压力，MATLAB 所属公司 MathWorks 被迫中止对这些国内高校的正版授权。 虽说能上这份清单的组织机构都不简单，至少证明其科研实力得到了美国的重视。但当这些我们常用的基础软件真的被别人卡脖子时，其带来的负面影响还是肉眼可见的。 MATLAB 是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，由美国 MathWorks 公司出品，是一种高级技术计算语言和交互式环境集成软件，由 MATLAB 和 Simulnk 两大部分组成，广泛应用于算法开发、数据可视化、数据分析、仿真建模以及数值计算，在工业制造、学术研究等领域具有近乎垄断的市场地位。大学读理工科专业的同学基本上都接触过这款软件。有分析人士指出，如果整个学校被禁用了正版 MATLAB，这 意味着学校的人员再发表论文或者从事商业项目，其成果原则上就不应包含任何基于 MATLAB 的内容 ，这对国内相关企业和研究学者带来的影响不可忽视。 而随着 MATLAB 在国内高校被禁用，一些类似 MATLAB 的开源软件开始重获关注。 可替代 MATLAB 的开源软件 SCILAB SCILAB 是一款与 MATLAB 类似的开源软件，可以实现 MATLAB 上所有基本的功能，如科学计算、矩阵处理及图形显示等。 由于 SCILAB 的语法与 MATLAB 非常接近，熟悉 MATLAB 编程的人很快就会掌握 SCILAB 的使用。有意思的是，SCILAB 提供的语言转换函数可以自动将用 MATLAB 语言编写的程序翻译为 SCILAB 语言。目前，SCILAB 可在 Linux、Windows 和 Mac OS 全 PC 平台运行。 作为开放源码的软件，SCILAB 遵循 GPL 2.0 开源协议，源代码、用户手册及二进制的可执行文件都可以通过官网免费直接下载使用。用户不仅可以在 SCILAB 的许可证条件下自由使用该软件，还可以根据自己需要修改源代码。 Octave Octave 是一个类似 MATLAB 和 Scilab 的数学软件包，可以进行各种运算，编程。它还有丰富的 C++ 接口可以让用户编程时调用。其配套的绘图工具采用 gnuplot 。Octave 的使用也是基于字符终端模式的，当需要绘图时，将会调用 gnuplot 进行数据绘图，并显示出来。 Octave 是用 C++ 编写的，它内容丰富的库也可以供用户在编写软件时调用。Octave 同时还支持 Fortran 等的调用，GSL 绑定等。可以由用户定制自己的函数、子程序等。 Spyder Spyder 是一款轻量级的 Python IDE ，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，适用于数据分析。Spyder 的界面与 MATLAB 非常类似，其作者早年也承认模仿了 MATLAB 的设计。 如果对于 MATLAB 的仿真建模需求不高的话 ，Spyder 足以取而代之。 高校应拥抱开源 MATLAB 事件也引发了人们的反思，国内高校是否会因此事件掀起一波进一步拥抱开源的风潮？ 自由软件运动之父 RMS 曾呼吁学校只应使用自由软件，因为学校具有 社会 使命：教育学生成为强大、有能力、独立、合作和自由的 社会 公民。“学校应该推动自由软件的使用，正如学校推动对话和投票一样。教育学生使用自由软件就是培育能够生活在自由数字 社会 的公民。这样就可以帮助整个 社会 避免为超级企业集团所主导。反过来，教授非自由软件就是在培育依赖性，这和学校的 社会 使命背道而驰。学校绝不应该这么做。” 如今看来，RMS 的担忧绝非危言耸听。我们很多人从学生时代开始，接触的就是 Windows 系统、MATLAB、CAD 等专有软件，对这些国外软件产生了很强的依赖性，尽管这些软件对学生来说或许是免费的。但归根结底，为什么专属软件的开发者会为学校提供非自由软件的免费拷贝？RMS 曾表示，“因为他们企图利用学校来培育对其产品的依赖性，正如烟草公司向学生发放免费香烟一样。一旦学生毕业，他们就不会再得到免费拷贝，他们的雇主也不会。一旦有了依赖性，你就会付钱，而且升级换代也会很贵。” “自由软件允许学生学习软件如何工作。一些有编程天赋的学生，在他们的少年时代，渴求学习一切关于计算机和软件的知识。他们有强烈的好奇心，想要阅读他们所用软件的源代码。专属软件拒绝了他们对知识的渴求：它说，‘这些知识是秘密—学习是禁止的！"专属软件是教育精神的敌人，所以学校不应该容忍专属软件，除非是作为逆向工程的对象。” 尽管 RMS 的话中包含了个人对于专有软件厂商的敌意，但当越来越多的专有软件成为政治的枷锁时，国内高校拥抱开源确实是一个更好的选择。 写在最后 面对美国日渐加深的技术封锁，从开源社区中寻找替代品，或许是国内组织机构在短时间内解决问题的一条捷径。但从长远来看，只有我们拥有了自己的技术，才能完全摆脱别人的限制。当然，这是一条漫长的艰难道路，很难在一朝一夕内实现，但我们却不得不坚持走下去。 首先感谢题主邀请。 为受美国实体清单的影响，北航，哈工大等学校再也无法使用被誉为“工科神器”的MATLAB，MATLAB的开发商 MathWorks已停止向哈工大继续提供服务，哈工大师生用户购买的这款软件显示激活失效。 于是很多人在担心，在没有MATLAB后，我们又没有能力自行研发的能力下，会不会就没有软件能代替了呢？ 当然不是，MATLAB这款软件是有替代品的，比如FreeMAT，还有scilab。这些软件是开源的，并不是说离开了MATLAB我们就没有任何办法了。 FreeMAT FreeMAT，现在的版本是4.2版，它的优点是体积很小，界简约且清爽，全部安装好后也仅有240mb左右。一些简单的数学计算都可以实现。不过缺点是因为体积的关系，它的功能没有MATLAB那么全面，同时操作界面也是全英文的，无汉化，一些外语不太好的朋友可能用起来比较吃力。 下载网站：freemat.sourceforge.net SciLAB SciLAB，现在最新的版本是6.10，由于这款软件是用java写的，所以需要JVM库的支持，全部安装下来大概需要700mb的空间。它的功能比较强大，和MATLAB不相上下，被广泛引用在科学计算、数学建模、信号处理、决策优化、线性、非线性控制等各个方面，非常值得一提的是，这款软件支持简体中文，挺人性化的，是MATLAB最好的替代品。 下载网址：www.scilab.org 虽说这些上述的软件都能解燃眉之急，但从这件事情我们也能得到一个教训：国外正版的商业软件，总归有美国制约的隐患。曾经有一个信息学的教授说过 ，“整天把好吃的面包卖给我们，最后我们连馒头都不会蒸了 " 今天美国人敢禁用MATLAB，谁也说不好下一个对象会不会是windows，切不可掉以轻心。 目前就哈工大和哈工程疯了，个人使用暂时没有影响，不发论文也没影响。软件毕竟是别人工程师多年技术积累的成果，给不给你用，什么时候给你用要看别人心情。 替代的话，excel数学函数计算，R语言，Octave,Scilab,Python凑合着用吧。 自己用C,C++语言写也可以。 从长远发展来看，还是要自己有真功夫，才不怕别人卡脖子！ MATLAB是理工科必备神器，能和它相媲美的也就只有Mathmatica。然而，它也是美国的商业软件。目前，在国内根本就找不到一款可以替代MATLAB的软件。唯一可以找到可以替代的也就是下面两款开源软件了。长远看，我们还是要自己开发神器才行。 1、SCILAB是一款最接近MATLAB的软件 SCILAB是一款非常不错的数学模拟软件，可以实现 MATLAB 上所有基本的功能，如科学计算、矩阵处理及图形显示等。熟悉 MATLAB 编程的人可以非常快掌握 SCILAB 的使用。还有一点更棒的是， SCILAB 的编程语言完全兼容MATLAB编程语言 。S CILAB提供的语言转换函数可以自动将用 MATLAB 语言编写的程序翻译为 SCILAB 语言 。 目前，SCILAB 最新版本是6.1.0，支持 WINDOWS 、Linux、Mac OS系统，也就意味着PC上所有平台都可以使用。当然，作为开源软件，SCILAB 遵循 的是CeCILL license v2.1协议。意味着源代码、用户手册及二进制的可执行文件都可以通过官网免费直接下载使用。用户不仅可以在 SCILAB 的许可证条件下自由使用该软件，还可以根据自己需要修改源代码。 2、 Octave也是一个类似MATLAB的软件 Octave是用C++编写的一个强大的面向数学的语法，内置绘图和可视化工具的数学软件包，可以进行各种运算，编程。比SCILAB的兼容性稍微差一点。该软件是基于字符终端模式使用的，绘图需要调用Gnuplot。同时，该软件还提供了内容丰富的库供用户在编写软件时调用。 目前，Octave最新版本为5.2.0版本，同样也支持在GNU/Linux、macOS、BSD和Windows上运行。是一个非常类似MATLAB的软件， Octave作者也承认最初有模彷Matlab而设计 ，所以 与Matlab有许多功能相同。有些Matlab程序可以直接或经过少量修改就可以在Octave上运行，同时兼容许多Matlab现有的脚本和插件 。 总结 MATLAB是一款工科神器，哈工大、哈工程以及美国实体清单的所有高校现在都不可以新购买该软件，同时，已经购买软件的也将中断原厂服务。但 已经购买了正版授权的学校依然可以继续使用原来的版本。如果没有购买软件的可以使用 上面两款开源软件 来替代 。 从长远来看，中国还是需要自己研发出这个工科神器软件才是终极解决办法 。 我听到这个消息都震惊了。 虽然现在已经不再从事本科所学的专业，但matlab对于我们数学系的同学而言，地位是非常重要的。 根据新闻报道： 哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学等中国高校被美国禁止使用 MATLAB。这件事不仅在网上引起热议，甚至还引发了中国外交部的抗议。 对此，发言人华春莹在回应中表示，她目前对具体的情况还不了解，但是“任何打压都无法阻挡中国 科技 发展进步的步伐”。 这是怎么一回事呢？起因是在网络上，有很多哈工大的同学爆料，他们购买的正版软件matlab取消了激活，在和软件的开发公司MathWorks交涉后，才得知是因为进入了美国政府的实体名单的原因，相关授权被中止了。 这件事真的非常恶劣。 虽然我已经不再从事本科的专业，也就意味着不再用matlab了，但我深知它对于数学研究的重要性。 对于高校来说，几乎都在使用matlab了，购买了正版软件却被中止授权，这实在是毫无道理可言。 相关的同学面临毕业论文之际，可以考虑换成C++来暂时替代。但我不得不说，在处理数学建模时，matlab真是我们当时的首选。 总而言之，希望同学们能够熬过这一关。 哈工大趁机联合立个项，研发中国matlab，先仿它，快出快用，有经验了再优化超越。此时不必再拘泥于对方的知识产权，也处战争状态，对方不主动求和就要有勇气干掉他，还有第三条路吗？找个绳子把自己勒死？！ 替代？怎么不想想，他们随便往哪一方面动“刀子”，基本上是受伤的，有什么能反制别人的（ 游戏 软件不算）。本土除了欧美软件就看不到几款国产货软件，如何替代？今天可能MATLAB，明天可能就是其它软件，只要他们想，随时可以动手术，必定接招不住。 这次为何正对工科院校，而且是本土顶尖工科院校？ 这些工科院校在材料科学、计算机、信息、电子、机械、电气、建筑、水利、 汽车 、仪器等领域研究非常深入的，专业性非常强。工科注重的是技术，在实践中寻找解决问题的办法，大多数为工程师或者工程院士。可见，这些院校出来的学子，今后很多都是各领域的拔尖人才，是国家栋梁。 工科以应用数学、物理学、化学等基础科学原理再结合生产实践所积累的技术经验而发展起来的一门学科。例如，数据、图、表等在研究中必不可缺少信息。假如MATLAB不授权，一切用MATLAB得到数据、图表等不能让别人知道，这不是正版和盗版的问题了，说明现在只能偷偷摸摸的用，一旦使用被发现可能与中兴事件一样，赔钱。 这些高校都是买的授权软件，而且扎根高校多年，对其是了如指掌。一旦终止授权，不能光明正大的使用，随时有可能吃官司。 替代？已经磊好的墙要全部拆掉，一时很难。虽然有替代品，但还是国外的，用着能放心不？现在的技术封锁越来越严峻，只买不造的话，别人那天不高兴，拳头随便一挥，等着挨打。目前的情势来看，用着别人的东西寝食难安，各行各业用的欧美东西太多，而且很多处于核心位置。 用python代替matlab挺好的。 我觉得python的numpy, pandas, scipy, matplotlib, sklearn, tensorflow, pytorch等python库做科学计算挺好用的，基本上用了python后就再也不用matlab了，而且python用途更广，用处更大，比matlab的工作岗位更多，python除了可以做科学计算，仿真建模，还能做web开发，软件开发，系统服务器运维，大数据挖掘，机器学习和人工智能。 相比于matlab, python是青出于蓝而胜于蓝，可做的事情更多，就业范围和工作机会更多，也被越来越多的人使用了，未来，越来越多的matlab程序员都从matlab转向了python. 另外，scilab也能完全代替matlab.但是python可以让你做更多的事情。 现在的情况是，已经不给用了。 这是半年前的事情了吧，目前我可以给你一个答案： 替代软件不存在。 看明白了吗？不存在的意思是，就是不存在。 matlab并不是一个某个细分领域的东西，而是包含了这么多东西： 你说的那些python还有别的一些，只是在某个程度上可以做到，是具体某个领域，不乏跃跃欲试的替代者；综合来看，替代者不存在。 你还别指望我们一时半会能做出来，为什么？ 1、阿里去IOE用了1万多人，3年多，这人力投入很可怕，想做出matlab也需要很多时间 2、做这东西短期看不到回报，没人愿意浪费青春去赌这个，资本更不会愿意，我们一直以来不搞研究，说白了目前这些互联网公司就是做生意 3、matlab并不是靠编程代码就能做出来的，它需要沉淀，是知识的沉淀 4、我们需要的不是matlab，而是工业软件体系

网页链接PCdisp程序（matlab）画频散曲线代码下载地址

你把文件夹名改成英文的试试吧……

主要区别如下：1、占用空间：Octave比较小，安装程序只有几十兆；而Matlab非常庞大，最新版的安装程序大约8G。Matlab之所以那么庞大，是因为有大量的面向各种应用领域的工具箱，Octave无法相比的。2、用户界面：Matlab经过那么多年的发展，而且又是商业软件，这方面肯定更胜一筹。以前Octave没有调试程序的GUI，现在据说已经有了，但应该比不上Matlab。3、语法方面：Octave最初便是模彷Matlab而设计，语法基本上与Matlab一致，严谨编写的代码应同时可在Matlab及Octave运行，但也有很多细节上差别。一些软件开发小组也使用两者兼容的语法，直接开发可以同时在Matlab和Octave使用的程序。4、费用方面：Octave是完全免费的（并且是开源的），而Matlab是商业软件，价格很昂贵。商业版的优势是有非常完善的服务。所以说，如果会用Matlab，是没必要去学Octave的。拓展资料：MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。Octave是一种高层解释类编程语言，旨在解决线性和非线性的数值计算问题。Octave为GNU项目下的开源软件，早期版本为命令行交互方式，4.0.0版本发布基于QT编写的GUI交互界面。Octave语法与Matlab语法非常接近，可以很容易的将matlab程序移植到Octave。同时与C++,QT等接口较Matlab更加方便。

桂林市高一数学课本是人教版的吧，它分数学和数学B版，都写出来了，在www.pep.com.cn中都有电子课本第一章 集合与函数概念 1．1 集合 1．2 函数及其表示 1．3 函数的基本性质 实习作业 小结 复习参考题 第二章 基本初等函数（Ⅰ） 2．1 指数函数 2．2 对数函数 2．3 幂函数 小结 复习参考题 第三章 函数的应用 3．1 函数与方程 3．2 函数模型及其应用 实习作业 小结 复习参考题 后记 数学B版第一章 集合 1.1 集合与集合的表示方法 1.1.1 集合的概念 1.1.2 集合的表示方法 1.2 集合之间的关系与运算 1.2.1 集合之间的关系 1.2.2 集合的运算 本章小结 阅读与欣赏 聪明在于学习，天才由于积累 第二章 函数 2.1 函数 2.1.1 函数 2.1.2 函数的表示方法 2.1.3 函数的单调性 2.1.4 函数的奇偶性 2.1.5 用计算机作函数的图象（选学） 2.2 一次函数和二次函数 2.2.1 一次函数的性质与图象 2.2.3 待定系数法 2.3 函数的应用（Ⅰ） 2.4 函数与方程 2.4.1 函数的零点 2.4.2 求函数零点近似解的一种计算方法——二分法 本章小结 阅读与欣赏 函数概念的形成与发展 第三章 基本初等函数（Ⅰ） 3.1 指数与指数函数 3.1.1 实数指数幂及其运算 3.1.2 指数函数 3.2 对数与对数函数 3.2.1 对数及其运算 3.2.2 对数函数 3.2.3 指数函数与对数函数的关系 3.3 幂函数 3.4 函数的应用（Ⅱ） 本章小结 阅读与欣赏 对数的发明 附录1 科学计算自由软件——SCILAB简介 附录2 部分中英文词汇对照表 后记

1、 NumPyNumPy几乎是一个无法回避的科学计算工具包，最常用的也许是它的N维数组对象，其他还包括一些成熟的函数库，用于整合C/C++和Fortran代码的工具包，线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数等。NumPy提供了两种基本的对象：ndarray(N-dimensional array object)和 ufunc(universal function object)。ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。2、SciPy：Scientific Computing Tools for Python“SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包，SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。其功能与软件MATLAB、Scilab和GNU Octave类似。 Numpy和Scipy常常结合着使用，Python大多数机器学习库都依赖于这两个模块。”—-引用自“Python机器学习库”3、 Matplotlibmatplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。Matplotlib可以配合ipython shell使用，提供不亚于Matlab的绘图体验，总之用过了都说好。关于Python科学计算常用的工具包有哪些，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。

matlab不免费，比较贵类似的免费软件有开源软件scilab，有windows版和linux版，但很多软件包要自己另外安装。scilab每年都有编程竞赛。

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。应答时间：2021-12-02，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

数学软件：（1）常见的通用数学软件包包括：Matlab和Mathematica和Maple，其中Matlab以数值计算见长，Mathematica和Maple以符号运算、公式推导见长（2）专用数学包包括：绘图软件类：MathCAD,Tecplot,IDL,Surfer,Origin,SmartDraw,DSP2000数值计算类：Matcom,DataFit,S-Spline,Lindo,Lingo,O-Matrix,Scilab,Octave数值计算库：linpack/lapack/BLAS/GERMS/IMSL/CXML有限元计算类：ANSYS, MARC,PARSTRAN, FLUENT, FEMLAB,FlexPDE,Algor,COSMOS, ABAQUS,ADINA数理统计类：GAUSS ,SPSS,SAS, Splus数学公式排版类：MathType,MikTeX,ScientificWorkplace,Scientific Nootbook计算化学类：Gaussian98,Spartan,ADF2000,ChemOfficeCoCoA、Singular、Macaulay等是处理交换代数和代数几何问题的NCSS,LISREL8.2.MINITAB14, JMP5.0, STATA8.0 数学编程： 包括Fortran、C/C++、VB...MatLab、Maple、Mathematica、Femlab、......等编程,讨论各种算法,包括神经网络，模拟退火等，可以应用到计算数学，统计学等等。

做信号处理，开源的著名软件是scilab，octave等，用C写的用python写的，比较少，速度慢，做信号处理不好。如果用他调用信号处理的库，做一些前期或后期的处理工作，还是又有优势的。

清华北大身为国家前一二名大学并不是什么都是第一，美国列的名单只是按照他们威胁的标准去排的，可能这些学校确实有什么研究比清华北大好的，不然也不会列入名单

哈尔滨工业大学哈尔滨工程学院两所高校被禁用matlab软件，经过交涉得知，与两家大学被列入实体名单有关。相关授权已被终止。自5月22日包括这两所大学在内的13所中国高校被美国列入实体管制清单后美国终于对这些高校下手了。与之前安卓断供华为一样的配方。通过强制中断软件服务来卡脖子。matlab是美国mathworks公司出品的商业数学以及科学计算，仿真软件是一种用于算法开发收据，可视化数据分析以及数值计算的高级技术。计算机语言和交互式的环境，其工具箱功能涵盖数学计算建模仿真电子通信机械化工等数十个学科。目前全球数百万，工程师和数学家。都在使用它也是我国理工科大学必不可少的教学软件，清华北大西安交大等都在用matlab，一些大学专业课程，第一节课就是教如何安装matlab，因此被称作工科生必备神器。如果matlab对我国高校持续实施，禁用意味着这些学校发表的论文不能出现利用matlab得到的数据图标等内容，否则会因未被授权而被起诉，美国政府禁止出售matlab，间接干预国内高校的正常，研究与教学活动。以此令实体名单对国内科研机构造成更大的影响。面对这种问题，高校就没有应对之法了么？有当然有，首先，禁止授权意味着在以后mathworks不能为相关组织提供技术支持和商务合作，而之前卖出去的正版授权，还可以用，只是不能用于发表论文及相关研究。其次，高校还可以用开源软件来代替matlab，可代替matlab的开源软件包括Scilab，Spyder，Python，julia等，对于第二个办法被禁止使用matlab的高校需要大规模的转码，把课件习题项目的代码都改成python以及octave，这是个笨办法，可能需要花费大量的实践导致未来几年都没有科研产出，但总比没有可用的软件强。

当前模拟软件很多，而生态模拟软件则有限，常用模拟软件如下：Simile、Stella、Madonna、Swarm、SimuLink、Matlab、Scilab、Simcreator、BuildSim等。另外有些研究者使用一些编程语言编制特殊的生态软件，如：C、Basic、Fortran、Pascal、Java、VBA、Python、Perl等。下面介绍几种常用的生态模拟软件： Simile是个图形化的建模环境，主要用在生态学，生物学，环境科学方面的研究。最突出的特点是它是一个公开的建模环境，也就是说，simile的可视化建模界面只是创建simile模型的一种方式，可以用其它的建模界面（如：文本编辑器）来创建simile模型，只是它是非可视化的而已。Simile 提供了一系列工具用来显示模拟过程，同时也允许用户根据需要加入自己的内容 。Simile主要特点：(1)对象的表示法， 以便快速、方便地创建、处理复杂的结构；(2)比其它的可视建模软件更具表现力，动态效果明显；(3)自动生成C++模型代码，以便快速执行；(4)子模型（submodel）有多种用法和作用：将模型图的元素合成一个子模型，可以实现整体移动；以子模型为单位处理复杂模型的主要组成部分；即插即用模块，允许模型的任何部分单独截取、使用。使模型的一部分生成一个独立的模型；支持模的模型结构，这样的模块可以作为编译后的C程序来运行，还能作为独立的子模块嵌入其他模型中；(5)公开的模型表示法，使用合成方法处理模型容易实现；(6)比电子制表软件更好的结构圈；(7)可以更快地准备、更容易地共享、更有效地维护模型。 Stella运行在Macintosh和Windows环境下，主要有8大类模型：生命科学，自然科学，社会科学，数学，物理学，化学，经济学，文学。Stella 是生态建模中一个强有力的模拟软件，如气候的变化如何影响生态系统，当臭氧层被破坏了地球生物会怎样之类无穷性问题，都可用其进行可视化模拟。Stella的特点：(1)提供图形用户界面（GUI）以便迅速地收集系统组分间的关系。图3显示了构建动态模拟模型的关键组分。矩形代表一个系统的状态值，此处为种群。于双线相连的圆控制了种群增加，与管线没有连接的圆仅仅持有公式和变量，弧线表示箭头处的圆是弧线另一端图符的函数圆；(2)其Storytelling特性支持不同方面的知识风格。图表，图解和动画使等式中变量关系形象化，同时还能通过在模型周围进行注释解说或者附上文档来说明一个新环境量对整体的影响。支持step-by-step模型显示；(3)包含三个关联层，层上附带有详细的结构信息和模型的功能．最高层和输入输出层提供显示模型结构的工具，下一层创建模型结构，最低层用图形和代数形式说明模拟系统成分和初始条件，参数值之间的关系。子模型也支持分层模型结构；(4)Stella通过计算所有的公式进行模拟，然后更新状态变量。使用以基础水平的代数学和基本逻辑写的差分方程，方程不必是连续的。如果没适宜的方程或用数学语言描述太困难，或者公式直接由测量支持，建模者可以在Stella界面上画出图形关系来描述两个变量之间的关系，易于理解；(5)库和流程图表支持一般的系统语言，并且能动态地显示复杂的系统和思路如何运行；(6)通过灵敏度分析揭示关键作用点和最佳状况条件；(7)多媒体含有在建模环境中触发曲线图、电影、声音和文本信息的功能；(8)结果以曲线图、表、动画、QuickTime电影或文件的形式表示；(9)可保存为全屏运行模式；(10)建模安全问题上，提供了锁定和密码保护的功能。

http://fsa.ia.ac.cn/mediawiki/index.php?title=Scilab%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%95%99%E7%A8%8B&curid=6433&diff=6592&oldid=0 这里有它u2022 电子版的scilab教程 自己去学习一下 印象深刻 些 Scilab操作入门 介绍界面，帮助，demo等使用方法 命令提示符： --> scilab的命令提示符是--> , 在该提示符下可以输入命令。 在运行demo时会有暂停，此时显示的提示符>>只是等待用户按Enter键，不能输入命令。 在菜单Control-> stop可以暂时停止demo的执行，之后命令提示符变为-1->， 此时可以输入命令。 使用resume命令或者选择菜单Control->resume 可以恢复demo的执行。 使用abort命令或选择菜单Control->abort可以放弃demo的执行，命令提示符重新变为-->. 数值运算 基本运算 在指令界面的 "-->"之后，即可输入运算字串。例子： --> 1+1 //按下[Enter] Ans = 2. --> log(10) //按下[Enter] Ans = 2.3025851 变量与常量 在scilab中变量的宣告是很自由的，几乎大部分的字串皆可以成为变量。例如x=3;a2=14;......但是变量开头不可以是数字。同时也不可以将Scilab内定常数更改它的数值。 Scilab的内定常数多半以"%"开头，例如圆周率π，它以"%pi"来表示。自然常数e：%e。虚数i：%i。如对这些常数重新宣告会出现错误讯息。 变量的类型 scilab的数据类型分为三大类，标量式、矩阵式和特殊数据类型。 标量式和矩阵式都包含如下几种基本类型： 数值类型、布尔类型、多项式类型和字符串类型。特殊数据类型包括表(list)和函数。 数值类型 如matlab一样，scilab的变量可以不经定义直接赋值。不同的是，引用系统预定的变量需加上%，如得到常量pi的值，需使用%pi， 类似的如虚数单位%i，布尔值%t,%f等等。 布尔类型 可通过关系关系运算符产生布尔类型的变量。要得到布尔类型的字面常量，可以用%t,%f,%T,%F。 多项式类型 生成多项式用poly函数。 [p] = poly(a,"x",["flag"]) a是矩阵或向量(包括标量） x 是符号变量 flag是可选参数 若a是矩阵，则不需flag参数。返回矩阵x*E- a 的特征多项式，E为与a同维的单位矩阵 若a是向量(含标量情形)，返回结果与flag有关。若flag为roots(默认值)，则返回自变量是x，以向量a的个元素为根的多项式。例如， -->p = poly(0,"x","roots") 然后可利用返回结果运算得到新的多项式： -->q = 1+2*p +p^2 也可直接指定系数生成多项式 --> p =poly([1 2 1] ,"x","coeff") 字符串类型 用单引号或双引号表示字符串。在scilab中，字符串被当作一种基本类型而不是字符数组来看待。因此，在用字符串构成矩阵的时候没有对字符串长度的限制。例如， -->s =["this" "is" ; "a" "string"] "this"与"a"长度不需要相同。 矩阵生成 直接输入 可以使用同Matlab一样的语法来输入矩阵，如 A = [1 0; 0 1] 行分隔符用分号;或者换行符，列分隔符用逗号，或空格，首尾用[,]括起来。数据必须是同一基本类型，不能把数值和字符串混用。但布尔类型可作为数值类型(0和1)而与数值类型混用,数值类型可作为多项式与多项式混用。 使用start:increment:end双目运算符生成向量 例如 --> x=0:0.1:10; 使用函数 可用linspace得到均匀分布的向量。 [v] = linspace(x1,x2,[,n]) v： 从x1到x2均匀分布的n个数，n可省，缺省值为100。 eye 生成单位矩阵 x = eye(m,n) 生成mxn维的对角线为1,其它元素为0的矩阵 x = eye(A) 生成与矩阵A同维的单位矩阵，若A是标量，结果为1 x = eye() 生成维数不定的单位矩阵，当它与其它维数确定的矩阵相加时自动转为相应维数的矩阵 基本运算符 加减乘除：+ - * / 自然数的次方：ex 在scilab上，要写成：exp(x) 绝对值：abs()，例如：abs(-3) Ans= 3. 矩阵转数值：在算符前加上"."，为什么要这么做？因为Scilab在运算时，基本上都是把那些数值当做矩阵来看待的。当你打了一大串的数值串要做运算时，却出现了错误讯息。就有可能要考虑此状况了，这时就要将乘或除与exp(),sin(),cos()等等的运算式前加上点号。例如：.*，./，.exp()等等，例如：3*t.*exp(sin(t)) (注意：指令尾端的";"号，加上则运算结果将不会输出至萤幕上，不加则效果反之 。) 另外还有次方算符：^ (例如2的3次方23：2^3) 开根号：sqrt() (例如表示成sqrt(2)，也可以直接用2^(1/2)或2^(0.5)表示。) 括号：()在运算时只能使用"()"，其他的括号类型有别的用途，不能在此使用。 运算符：log系列 log()：这是以自然数e=2.7182818为底的对数。这种对数在数学上是以ln来表示之。 log2()：以2为底的对数。 log10()：以10为底的对数，也是我们最熟悉的一种对数之一。 其它少见的log指令： log1p(x)：等同于log(1+x) logspace()：以对数方式从a,b取n等分。例如：logspace(0,2,300)：0到2之间取300等份 。 三角函数 三种：sin(),cos(),tan().至于cot,sec,csc这三个函数Scilab并没有设计，不过使用：1/sin() , 1/cos() , 1/tan()这样的格式即可解决。 三个反函数：asin(),acos(),atan(). 双曲线函数 这是一个跟三角函数相似但内容完全不同的函数。此类函数与e有关。 三个：sinh(),cosh(),tanh() 三个反函数：asinh(),acosh(),atanh() 向量和矩阵运算 矩阵函数 统计分析函数 多项式运算 复数运算 Scilab语言 介绍Scilab编程语言 .....B 变量定义 ...... if条件判断 ...... for循环 ...... while循环 ...... 函数定义 ...... 函数调用 ...... 计算结果可视化 计算结果可视化 二维平面绘图 三维立体绘图 工具箱开发 本文档来源于 http://www.scilab.org/product/toolbox_guide/html/toolbox.html 页面中的英文文档，编写自己的工具箱，除了参考此文档，也可以参考一些成熟的工具箱的代码和代码组织方式。 工具箱结构 工具箱的根目录名为工具箱的名字（比如mytoolbox），它包含8个子目录： macros: Scilab宏 (例如用Scilab代码写的，以.sci为文件名扩展名的函数），buldmacros宏和loadmacros宏脚本。 src: 源代码（所有的 .c 和 .f 文件），一个 buildsrc脚本 sci_gateway: 接口程序，和一个buildsci_gateway help: 英语和法语帮助，其子目录明分别为eng和fr，里面包含.xml帮助文件，buildhelp和loadhelp脚本。 etc: .html, .pdf, .txt, .jpeg, ... unit tests: .tst files （测试你的工具箱的脚本） demos: 各种展示你的工具箱的例子。 includes: .h 文件。 和四个文件: readme.txt: 工具箱描述和安装说明。 builder.sce: 主builder loader.sce: 主loader license.txt: 协议 还有什么问题看一下这个网站 http://www.scilab.org.cn/?q=book/export/html/12

matlab功能全面，包含了多个仿真模块，使用方便，在大学用的比较多。缺点是体积庞大，且并非自由软件，价格昂贵。scilab是自由软件，也具有仿真模拟的功能，缺点是模块较少，不兼容matlab语法。目前两岸有组织在中学推广这个软件。另外，类似的数学软件还有octave，此软件似乎只有linux版本，是自由软件，兼容matlab语法，与linux下的其他软件可友好相处，比如能够在emacs中调用，能够使用shell的管道与其他进程通信，缺点是没有仿真功能，运算速度慢。以上三者均属于数值运算型软件。所谓“数值运算“，就是以已知数入算，类比于”算术“。还有另外一类数学软件，他们属于”符号运算“型的，就是以未知数入算，类比于“代数”。如mathematica、maxima等。

inv 指求逆矩阵，int 指取整

不能只能用MATLAB,或Mathematica或者给你个网站在线算http://wims.unice.fr/wims/wims.cgi?lang=cn&+session=O62489BD6D.1&+module=home

用这个符号 ^ 按住shift+数字6

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这是一个等比数列，公比是2求这个等比数列的前n项和设1+2+2^2+2^3+......+2^63=p则2（1+2+2^2+2^3+......+2^63）=2p2p-p=2（1+2+2^2+2^3+......+2^63）-（1+2+2^2+2^3+......+2^63） p=2^64-1所以1+2+2^2+2^3+......+2^63=2^64-1

下载源代码包，结尾是.tar.gz。

数学软件就是专门用来进行数学运算、数学规划、统计运算、工程运算、绘制数学图形或制作数学动画的软件。一般，像大家用得多有：符号计算系统软件Mathematica、数值计算与仿真Matlab、线性规划Lingo等等。智能的数学软件有：乐享数学助手 mathtool 实用数学软件。著名的数学软件有：Matlab、Mathematica、Maple、MathCad、Scilab、SAGE等。 　　著名的统计软件有：SAS、SPSS、Minitab等。 　　数学规划的软件有：Lingo、Lindo、matlab等。 　　绘图软件有：几何画板、Matlab等。 　　数学打字软件有：Mathtype、Latex、乐享数学助手等。 　　工程计算软件有：Nastran、Ansys（有限元软件）等。 　　数学软件基本分为三类： 　　1 数值计算的软件，如matlab（商业软件），scilab(开源自由软件）等等； 　　2 统计软件，如SAS（商业软件）、minitab（商业软件）、SPSS（商业软件），R（开源自由软件）等； 　　3 符号运算软件，这种是最绝妙的，不像前两种那样只能计算出数值，而是可以把符号表达成的公式、方程进行推导和化简，可以求出微分积分的表达式，代表有maple（商业软件）、mathematica（商业软件），maxima（开源自由软件），mathcad（商业软件）等等。

桂林市高一数学课本是人教版的吧，它分数学和数学B版，都写出来了，在中都有电子课本第一章 集合与函数概念 1．1 集合 1．2 函数及其表示 1．3 函数的基本性质 实习作业 小结 复习参考题第二章 基本初等函数（Ⅰ） 2．1 指数函数 2．2 对数函数 2．3 幂函数 小结 复习参考题第三章 函数的应用 3．1 函数与方程 3．2 函数模型及其应用 实习作业 小结 复习参考题后记 数学B版第一章 集合 1.1 集合与集合的表示方法 1.1.1 集合的概念 1.1.2 集合的表示方法 1.2 集合之间的关系与运算 1.2.1 集合之间的关系 1.2.2 集合的运算 本章小结 阅读与欣赏 聪明在于学习，天才由于积累 第二章 函数 2.1 函数 2.1.1 函数 2.1.2 函数的表示方法 2.1.3 函数的单调性 2.1.4 函数的奇偶性 2.1.5 用计算机作函数的图象（选学） 2.2 一次函数和二次函数 2.2.1 一次函数的性质与图象 2.2.3 待定系数法 2.3 函数的应用（Ⅰ） 2.4 函数与方程 2.4.1 函数的零点 2.4.2 求函数零点近似解的一种计算方法——二分法 本章小结 阅读与欣赏 函数概念的形成与发展 第三章 基本初等函数（Ⅰ） 3.1 指数与指数函数 3.1.1 实数指数幂及其运算 3.1.2 指数函数 3.2 对数与对数函数 3.2.1 对数及其运算 3.2.2 对数函数 3.2.3 指数函数与对数函数的关系 3.3 幂函数 3.4 函数的应用（Ⅱ） 本章小结 阅读与欣赏 对数的发明 附录1 科学计算自由软件——SCILAB简介 附录2 部分中英文词汇对照表 后记 很高兴回答楼主的问题 如有错误请见谅

excel表格中基本工资大于600的人数在总人数的比例？回答如下：比例是1:3挺不错的，该问题易解决，举一反三，活跃在良好的网络氛围，行为习惯良好。认可度极高！