统计学原理

统计学原理公式：价格指数=销售额指数/销售量指数工人结构指数=各组工资水平指数/平均工资指数11.54%生产总费用指数=单位成本指数*产量指数结构相对指标＝各组（或部分）总量/总体总量比例相对指标＝总体中某一部分数值/总体中另一部分数值比较相对指标＝甲单位某指标值/乙单位同类指标值强度相对指标＝某种现象总量指标/另一个有联系而性质不同的现象总量指标计划完成程度相对指标＝实际数/计划数＝实际完成程度（%）/计划规定的完成程度（%）统计工作诸环节①模型的选择和建立。在数理统计学中，模型是指关于所研究总体的某种假定，一般是给总体分布规定一定的类型。建立模型要依据概率的知识、所研究问题的专业知识、以往的经验以及从总体中抽取的样本（数据）。②数据的收集。有全面观测、抽样观测和安排特定的实验3种方式。全面观测又称普查，即对总体中每个个体都加以观测，测定所需要的指标。抽样观测又称抽查，是指从总体中抽取一部分，测定其有关的指标值。这方面的研究内容构成数理统计的一个分支学科。叫抽样调查。以上内容参考：百度百科-数理统计

1.价格指数=销售额指数/销售量指数=106.5%/106.5%=100%，即价格不变。2.工人结构指数=平均工资指数/各组工资水平指数=98.68%/109.62%=90.02%，即下降了9.08%。3.生产总费用指数=单位成本指数*产量指数=94%*106%=99.64%，即下降0.36%。

.统计一词有三种含义：统计工作、统计资料、统计学。 它们之间的关系：（1）统计工作：即统计实践活动，是指从事统计业务的机关、单位利用科学的统计方法，搜集、整理分析和提供有关客观现象的数据资料、研究数据的内在特征，并预测事物的发展方向等一系列工作过程的总称。 （2）统计资料：是统计实践过程的取得的各项数据资料以及与它相联系的其他资料的总称。 （3）统计学：统计工作与统计资料的关系是统计活动即过程与统计成果的关系，统计工作与统计学的关系是统计实践与统计理论的关系

统计学原理是包括统计学的研究对象和方法、统计学的基本范畴、统计组织和管理、统计调查的意义和种类、统计调查方案、统计调查方法、统计整理的意义和内容、统计分组、统计分布、统计表、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、综合指标的应用、抽样推断的意义和内容、抽样误差、抽样估计的方法、抽样组织的设计。假设检验的意义与假设命题、假设检验方法、符合检验与秩和检验、相关的意义和种类、相关图表和相关系数、回归分析、指数的意义和种类、综合指数和平均指数、因素分析、指数数列、动态数列的意义和种类、现象发展的水平指标、现象发展的速度指标、现象变动的趋势分析、统计综合分析的概念及其一般步骤、统计比较、统计综合评价。

一、统计学的本质和目的统计学是收集数据、整理分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法统计学是搜集、分析、表述和解释数据的科学与艺术。描述性统计：利用表格、图形或者数值(数值特征)来展示和刻画数据中的信息推断性统计：利用样本获得的数据对总体的性质进行估计或者检验。总体的性质通常用概率模型刻画本质是以抽样的方式统计性的抽取一部分调查对象，然后根据样本中所包含的信息对总体的状况进行估计和推算。二、关键概念搜集数据需要按照以下四种测量尺度来度量：名义尺度 - 定类-数据即使是数值型的，测量尺度仍是名义的顺序尺度 - 定序间隔尺度 - 定距-永远是数值型的比率尺度 - 定比测量尺度决定了数据中蕴含的信息量，并表明最适合的数据汇总和统计分析方法。数据划分分类型数据 - 可以用名义/顺序尺度度量 - 统计分析方法极其有限数量型数据 - 可以用间隔/比率尺度度量数量型数据可以是离散的也可以是连续的：度量可数事物多少的是离散的（如5分钟内接到的电话的个数）；度量不可数事物的多少的是连续的（如体重或者时间）时间上的划分截面数据 - 在相同或者近似相同的同一时点上搜集的数据时间序列数据 - 在几个时期内搜集的数据均值算数平均 - 样本求和除以n，n为样本个数加权平均 - 每个观测值都有各自的权重 - 每个样本乘以各自权重后再求和，然后除以权重和几何平均 - 样本乘积开n次方，n为样本个数 - 是一种位置的度量 - 常用语分析财务数据的增长率调和平均 - 倒数平均数 - 各统计变量倒数的算术平均数的倒数 - 可以用在相同距离但速度不同时，平均速度的计算调整平均 - 指从上限值和下限值中去掉一定比例的数据后剩下的数据的算术平均算术平均数大于几何平均数，而几何平均数又大于调和平均数。

统计学原理是在统计实践的基础上，自17世纪中叶产生并逐步发展起来的一门社会学科。统计学原理是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学，被广泛的应用在各门学科之上，从自然科学和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学原理应用领域统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。