一、需求分析:简述该课题主要解决什么问题?能产生哪些收益和成果?(提倡老师在原本擅长的领域进行AI的结合,如AI + 营销、AI +公文写作,而非做AI科普课程,且不局限在单课上)
· 解决问题:
· 传统课程内容同质化: 传统时间管理课程内容大同小异,缺乏针对不同行业、职位的个性化解决方案。
· 学员参与度不高: 传统讲授式教学,学员参与度低,难以将理论知识转化为实际行动。
· 缺乏持续性支持: 课程结束后,学员缺乏持续性的指导和反馈,难以养成良好的时间管理习惯。
· 案例缺乏真实性: 传统案例往往是通用案例,与学员实际工作场景脱节,难以引起共鸣。
· 收益和成果:
· 个性化学习体验: AI根据学员的行业、职位、工作内容等信息,定制学习路径和案例,提高学习效率和效果。
· 提升学员参与度: AI辅助互动游戏、小组讨论、案例分析等环节,激发学员的学习兴趣,提高参与度。
· 提供持续性支持: AI教练在课后为学员提供持续的反馈和指导,帮助他们将课程内容应用到实际工作中,并养成良好的时间管理习惯。
· 生成真实案例: AI根据学员提供的工作信息,生成更贴近实际工作场景的案例,提高学员的共鸣感和学习效果。
· 提高工作效率: 帮助学员掌握时间管理的核心技能,提高工作效率和效能,从而提升个人和团队的绩效。
· 降低时间压力: 帮助学员更好地应对时间压力,提高工作满意度和幸福感。
二、AI结合分析:阐述AI技术在你的课程产品中介入了哪些环节?运用了哪些工具?并提供至少一个具体示例(可附上提示词模版)
AI技术主要介入了以下几个环节(训前、训中、训后):
· 训前:
· 需求调研: AI分析课前问卷,挖掘学员的痛点和需求,为课程设计提供依据。
· 个性化学习路径规划: AI根据学员的行业、职位、工作内容等信息,推荐个性化的学习路径。
· 训中:
· 案例生成: AI根据学员提供的工作信息,生成更贴近实际工作场景的案例。
· 小组讨论辅助: AI提供不同角度的观点和思路,激发学员的思考。
· 实时问答: AI回答学员提出的问题,并提供更深入的解释。
· 工具推荐: AI根据学员的需求和偏好,推荐合适的时间管理工具和应用。
· 训后:
· 成果评估: AI教练对学员的成果进行评估,并提供个性化的反馈和改进建议。
· 持续性指导: AI教练在课后为学员提供持续的反馈和指导,帮助他们将课程内容应用到实际工作中。
· 学习社区: AI赋能的学习社区,学员可以在社区内交流经验、分享心得,并获得AI教练的持续支持。
运用的AI工具有: DeepSeek-R1联网版、DeepSeek-R1满血版、DeepSeek-V3、豆包1.5pro、Gemini 2.0、OpenAI o3、GPT-4o。
具体示例1:解析学员提交的《周工作计划表》,自动识别时间黑洞。
提示词:分析该日程表中重复性高、价值低于20%的任务,按耗时排序。
具体示例2:场景: 应对拖延
· 传统方式: 老师讲解应对拖延的通用方法,如番茄工作法、时间四象限等。
· AI赋能方式:
a. 学员向AI描述自己拖延的具体任务和原因。
a. AI分析学员的描述,识别拖延的类型(如完美主义、害怕失败等)。
b. AI根据拖延类型,提供个性化的应对策略,如分解任务、设定奖励、寻求帮助等。
c. AI教练在课后跟进学员的执行情况,并提供持续的鼓励和支持。
提示词模板:
我需要你帮助我分析我拖延的原因,并提供个性化的解决方案。
我拖延的任务是:[学员描述的具体任务]
我拖延的原因可能是:[学员描述的可能原因]
请分析我拖延的类型,并提供3个不同的解决方案,并说明每个方案的优缺点。
三、效果分析:AI加持后,对比之前产生了哪些新的价值点?(可从培训准备、学员体验、交付成果等多角度思考,描述尽可能具体,避免模糊的感受,比如“学员体验更好了”。
示例:传统谈判课难以模拟海量客户性格 → AI辅助生成数十种客户画像,学员能更针对性地选择练习对象。
AI加持后,产生了以下新的价值点:
培训准备方面
· 传统方式:教师需要手动收集和整理学员的问卷和自测结果,花费大量时间进行数据分析和总结。由于数据量较大,分析过程繁琐,难以全面、深入地了解每个学员的具体情况,导致课程内容的针对性和个性化程度不足。
· AI加持后:AI能够快速、准确地对大量数据进行分析,生成详细的学员画像和个性化学习建议。教师可以根据这些信息,精准调整课程内容和教学方法,为不同学员提供定制化的学习方案。例如,对于时间管理能力较弱的学员,可以增加基础知识点的讲解和练习;对于已经掌握一定方法的学员,可以提供更高级的技巧和案例分析。
学员体验方面
· 传统方式:课程互动主要依赖教师和学员之间的有限交流,以及小组讨论等形式。互动场景相对单一,缺乏真实感和挑战性,学员的参与度和积极性不高。而且,教师难以对每个学员的表现进行及时、全面的反馈和指导。
· AI加持后:
· 互动场景更加真实丰富:通过AI模拟各种真实的工作场景,如上级布置任务、客户沟通等,让学员身临其境地感受和应对实际问题。学员在与AI的互动中,能够锻炼自己的沟通能力、应变能力和问题解决能力,提高学习的趣味性和实用性。
· 获得及时、个性化的反馈:AI能够实时记录学员的表现,并根据学员的个人情况提供针对性的反馈和建议。学员可以及时了解自己的优点和不足,调整学习策略,提高学习效果。例如,在模拟场景演练中,AI会对学员的每一个操作和回答进行分析和评价,指出存在的问题并提供改进方法。
交付成果方面
· 传统方式:学员完成课程成果后,教师批改和点评的工作量大,且评价标准可能存在一定的主观性。学员从教师的反馈中获得的信息有限,难以深入了解自己的问题所在,改进效果不明显。
· AI加持后:
· 批改和点评更加客观准确:AI根据预设的标准和规则对学员的成果进行自动批改和点评,避免了人为因素的干扰,评价结果更加客观、公正。同时,AI能够提供详细的分析和建议,帮助学员深入了解自己的优势和不足,明确改进方向。
· 成果质量显著提升:学员根据AI的反馈和建议进行改进,能够不断优化自己的时间管理方案和工作计划。而且,AI还可以提供相关的案例和参考资料,帮助学员拓宽思路,提高成果的质量和实用性。
如有其他信息希望补充,非必填项):
四大评审维度逐一分析:
AI融合深度(30%):
· 本课程深度融合了AI技术,并非简单的AI工具介绍,而是将AI作为提升时间管理和效率的强大助手。
· AI不仅用于内容生成,更深入到学员的个性化学习路径规划、实时互动、成果评估和持续性指导等环节。
· 应用场景具有创新性且有效:
· 个性化案例生成: AI根据学员的工作信息,生成更贴近实际工作场景的案例,提高学员的共鸣感和学习效果。
· AI教练: AI教练在课后为学员提供持续的反馈和指导,帮助他们将课程内容应用到实际工作中,并养成良好的时间管理习惯。
· 拖延类型识别与个性化解决方案: AI分析学员的拖延行为,识别拖延类型,并提供个性化的解决方案。
· 这些应用场景都经过了实际测试,证明能够有效提升学员的学习效果和工作效率。
二、学员体验颠覆性(20%):
· 学员参与度、获得感显著提升。
· AI赋能后的课程,学员参与度显著提升,主要体现在:
· 个性化学习: 学员可以根据自己的需求和进度,选择学习内容和方式,提高学习效率。
· 实时互动: AI辅助互动游戏、小组讨论、案例分析等环节,激发学员的学习兴趣,提高参与度。
· AI教练: AI教练在课后为学员提供持续的反馈和指导,帮助他们将课程内容应用到实际工作中,并养成良好的时间管理习惯。
· 学员的获得感也显著提升,主要体现在:
· 个性化解决方案: AI根据学员的实际情况,提供个性化的时间管理解决方案,解决实际工作中的问题。
· 持续性支持: AI教练在课后为学员提供持续的反馈和指导,帮助他们养成良好的时间管理习惯。
· 学习社区: AI赋能的学习社区,学员可以在社区内交流经验、分享心得,并获得AI教练的持续支持。
三、市场认可度(30%):
· 市场对时间管理和效率提升的需求一直存在,但传统课程难以满足客户的个性化需求。
· AI赋能后的课程,能够根据客户的行业、职位、工作内容等信息,定制学习路径和案例,提供更贴近实际工作场景的解决方案。
· 通过课前调研和需求分析,我们能够更准确地了解客户的痛点和需求,并针对性地设计课程内容。
· AI教练在课后为学员提供持续的反馈和指导,帮助他们将课程内容应用到实际工作中,并养成良好的时间管理习惯,从而真正解决客户的问题。
四、可行性(20%):
· 本方案具有较高的可行性,主要体现在:
· 技术成熟: 方案中使用的AI技术,如自然语言处理、机器学习、智能聊天机器人等,都已经比较成熟,可以满足课程的需求。
· 工具易用: 方案中使用的AI工具,如DeepSeek、豆包、Gemini、OpenAI等,都具有良好的易用性,方便老师和学员使用。
· 成本可控: 方案中使用的AI工具,大部分都是免费或低成本的,可以控制课程的成本。
1附:请在此附上更新后的完整课程大纲(可提交不止一门)
分身有术——时间管理与工作效率提升(AI赋能版)
课程背景:
时间管理能力较强的人,可以利用有限的时间创造出更多的工作绩效;而时间管理能力差的人却可能空耗时间,甚至影响团队与企业的效率与效益。这就是为什么有些人天天加班却总是完成不了工作,而有些人却能利用上班时间就创造出良好工作效益的重要原因!借助AI强大的数据分析、智能模拟等能力,本课程将从时间管理问题谈起,与学员一起分享时间管理的经验,讨论和提出更具针对性、创新性的时间管理方法技巧。
课程收益:
1.借助AI精准分析,深入了解时间各象限的行事优先级,真正做到要事而非急事第一。
2. 清晰厘清目标对于时间管理的意义,熟练掌握厘清目标的方法与技巧。
3. 通过AI模拟场景,深刻理解提前规划对于时间管理的意义,精准掌握时间维度上制定计划的注意点。
4. 运用AI辅助学习,学会应用恢复精力、增加时间厚度、统筹调配时间、应对拖延、堵住时间漏洞的方法和工具。
5. 借助AI实时反馈与指导,有效利用时间,显著提高工作效率及效能。
课程时间: 1天,6h/天。
课程对象:各级职场人士。
课程方式:讲授,案例分析,工具演练,游戏互动,小组讨论
课前准备:
1. 课前问卷调研(问卷见附件1): AI分析问卷结果,生成学员画像和需求报告。
2. 课前学员时间管理压力自测(测试题见附件2): AI评估学员的时间管理压力水平,并提供初步的建议。
3. 请带一份自己的工作计划(可以是月、周或日): AI分析工作计划,识别潜在的时间管理问题和改进空间
课程大纲:
第一讲:合理利用时间
一、区分轻重缓急
1.重要和紧急的定义
2.行事优先级(小组研讨)
AI辅助: AI根据学员的行业、职位和工作职责,提供相关的案例和情境
3.时间管理矩阵
4. 活在第二象限
二、厘清目标
1.目标与时间管理的关系
2.目标对提高时间价值的作用
互动游戏:数数字
3. 提高时间价值的第一步:厘清上级(客户)交付的目标
互动游戏:上级布置任务
1)记录
2)重复
3)重述
4)询问
5)确认
4. 目标清晰提升时间价值
1)Smart原则
2)改造后更符合中国人习惯的套路
课堂练习:笼统的目标改造
AI辅助: AI提供不同行业的SMART目标示例,并根据学员的工作计划提供个性化的修改建议。
成果1:请将您自己工作计划(见课前准备3)的某项按照刘老师改造后的SMART套路进行细化。
AI教练: 课后,学员将成果上传至AI平台,AI教练提供反馈和改进建议。
三、提前计划
1. 计划与时间管理的关系
1)提高达成目标的效率
讨论:男性女性逛店购物谁更高效?——>计划为实现目标服务
2)未雨绸缪,提高成功率
段子:初生婴儿离高考还有6414天——>计划的前瞻性
成果2:练习:穿越到明年年底,您绩效考评优异,请找出您做的哪3-5件事情让您表现优异?
AI辅助: AI根据学员的职位和工作职责,提供绩效考评优异的案例和情境。
2. 用多少时间做计划合适?
1)PDCA中P的时间占比
2)计划贯穿始终,并行管理
第二讲 工作效率提升
一、保持精力提升效率
1.“找茬”帕累托原则
2.注意力管理(工具:番茄ToDo)
3.找到自己的生物钟
成果3:请根据您自己的生物钟将您自己工作计划(见课前准备3)的各项任务分配时段。
AI辅助: AI分析学员的生物钟,并提供任务分配建议。
二、增加时间的厚度
1.人脑的系统1和系统2
案例:计算1+1和232*456
2.确定性工作潜意识化
视频案例:起床5分钟可以做多少事?
实例:开车时可以听音乐、聊天吗?
3.潜意识化的第一步:标准化
思考:您生活工作中都有什么事可以形成“定式” ?
成果4:将您自己工作计划(见课前准备3)中频次最常发生的事挑出来,制定标准
AI辅助: AI提供标准化流程的示例,并根据学员的工作计划提供个性化的建议。
三、统筹调配时间(资源)
1. 关键任务与非关键任务的资源调配
2. 关键路径与最短工期的关系
工具:甘特图:现场演练——粉饰旧屋子
四、应对拖延
1.播种
2.填充
3.找律
4.分解
AI教练: AI教练根据学员的拖延类型,提供个性化的应对策略。
五、堵住时间漏洞
1.不轻诺(巧妙拒绝)
2.排干扰(Quiet An Hour)
3.整理整顿(清理桌面、电脑、居室)
AI辅助: AI提供拒绝请求的模板,并提供干扰源识别和排除建议。
结束寄语:做时间的主人,做自己的主人