刘志翔：AI加持的职场连环技——职场人际交往的30种情景演练

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课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 综合管理

课程编号 : 36993

联系老师

适用对象

各级有直接上级、有平级同事的职场人员

课程介绍

AI+课程升级方案

课程名称：AI加持的职场连环技——职场人际交往的30种情景演练撰写人：刘志翔

一、需求分析：简述该课题主要解决什么问题？能产生哪些收益和成果？（提倡老师在原本擅长的领域进行AI的结合，如AI + 营销、AI +公文写作，而非做AI科普课程，且不局限在单课上）

解决的问题

传统的《职场连环技——职场人际交往的 30 种情景演练》课程虽然提供了丰富的案例和演练场景，但在情景的多样性、实时反馈以及个性化学习方面存在一定局限。学员可能只能接触到有限的预设情景，且在演练过程中难以及时获得精准、全面的反馈，无法根据自身特点进行有针对性的学习。

收益和成果

通过引入 AI 技术，本课程将能够生成海量、多样化的职场情景，满足不同学员的学习需求。学员可以在更真实、复杂的模拟环境中进行演练，提升应对各种职场人际交往问题的能力。同时，AI 提供的实时反馈和个性化学习建议，将帮助学员更高效地改进自己的沟通技巧和策略，增强职场竞争力。在组织层面，员工的职场人际交往能力提升将有助于改善团队协作氛围，提高工作效率，减少内部冲突，为企业创造更大的价值。

二、AI结合分析：阐述AI技术在你的课程产品中介入了哪些环节？运用了哪些工具？并提供至少一个具体示例（可附上提示词模版）

AI技术主要介入了以下几个环节：

1. 课程导入环节：运用 AI 聊天机器人，在课程开始前与学员进行互动，了解学员的与上司、同事相处的现状、面临的问题和需求，为后续的课程内容提供个性化的引导。例如，使用基于大语言模型的聊天机器人，通过自然语言处理技术与学员进行对话。

2. 训中：

1）情景生成：在课程的案例研讨和情景演练环节，AI 可以根据不同的职场场景、人物角色、任务要求等因素，自动生成多样化的情景案例。

2）实时反馈：在学员进行情景演练时，AI 实时分析学员的表现，包括语言表达、沟通策略、情绪管理等方面，并提供即时反馈和改进建议。

3. 课后跟进环节：通过 AI 学习管理系统，跟踪学员的学习进度和课后行动计划的执行情况，为学员提供实时的提醒和反馈。例如，使用在线学习平台结合 AI 算法实现学习进度跟踪和个性化提醒。根据学员的学习进度、演练表现、薄弱环节等数据，为学员定制个性化的学习计划和推荐相关的学习资源。

运用的AI工具有： DeepSeek-R1联网版、DeepSeek-R1满血版、DeepSeek-V3、豆包1.5pro、Gemini 2.0、OpenAI o3、GPT-4o。

具体示例1：

AI 生成的情景案例：你所在的项目原计划在本周周五完成交付，但由于合作方提供的数据出现偏差，导致项目进度延误。目前你已经重新与合作方沟通，确定了新的数据交付时间，并安排团队加班加点追赶进度。你现在需要向上司汇报这个情况，上司是一位注重效率、性格急躁的人，他可能会对你的工作提出严厉的批评。

以下是一个提示词模版：

生成一个上行沟通场景，上司是一位注重效率、性格急躁的人，下属需要向上司汇报一个进度延误的项目，包含以下关键信息：项目原计划完成时间、延误原因、目前已采取的补救措施、预计完成时间。

具体示例2：

本课程一共12个案例，共计36个场景，每个场景有四或五个备选项。运用AI对每个场景的应对方法进行分析并列举实际商业案予以正反佐证。

提示词模版：

请对以下场景及选项进行分析（填写具体场景及选项），并列举实际商业案例予以正反佐证。

三、效果分析：AI加持后，对比之前产生了哪些新的价值点？（可从培训准备、学员体验、交付成果等多角度思考，描述尽可能具体，避免模糊的感受，比如“学员体验更好了”。

示例：传统谈判课难以模拟海量客户性格 → AI辅助生成数十种客户画像，学员能更针对性地选择练习对象。

AI加持后，产生了以下新的价值点：

培训准备方面：

· 传统方式下，培训师需要花费大量时间收集和整理案例，且案例的针对性和时效性可能不足。AI 加持后，AI 数据分析工具能够快速从海量数据中筛选出与课程主题相关的案例，并根据学员的需求进行个性化推荐，大大节省了培训准备时间，提高了案例的质量和针对性。

学员体验方面：

· 传统课程的案例研讨主要基于文字描述，学员的参与度和体验感有限。AI 模拟工具创建的虚拟管理场景，让学员身临其境地感受管理情景，增强了学员的参与度和代入感。例如，在虚拟场景中，学员可以与虚拟下属进行实时互动，根据不同的决策得到不同的反馈，提高了学习的趣味性和效果。

交付成果方面：

传统课程的课后跟进主要依靠人工检查和反馈，效率较低且容易出现遗漏。AI 学习管理系统能够实时跟踪学员的学习进度和课后行动计划的执行情况，为学员提供个性化的学习建议和反馈，帮助学员更好地将所学知识应用到实际工作中，提高了交付成果的质量和实用性。

四、四大评审维度逐一分析

四大评审维度逐一分析

一、AI融合深度（30%）

· 是否用透了AI能力：在课程的各个环节，如课程导入、案例研讨、情景演练、课后跟进等，都充分运用了AI的多种能力，包括自然语言处理、大数据分析、模拟仿真、实时反馈等。例如，AI聊天机器人用于了解学员需求，AI数据分析工具用于筛选和推荐案例，AI模拟工具创建虚拟场景进行演练，AI学习管理系统跟踪学员学习进度和提供个性化建议等，全面发挥了AI的优势，用透了AI能力。

· 应用场景是否有创新性且有效：课程中的AI应用场景具有创新性，如通过AI模拟不同类型的上司和同事，让学员在更真实的环境中进行演练；利用AI分析学员的表现，提供实时、精准的反馈和改进建议。这些应用场景能够有效提升学员的学习效果，帮助学员更好地掌握职场人际交往技巧。

二、学员体验颠覆性（20%）

· 学员参与度是否显著提升：AI的加入使课程更加生动有趣，学员可以通过与AI聊天机器人互动、在虚拟场景中进行演练等方式，更加积极主动地参与到课程中来。同时，AI提供的实时反馈和个性化学习建议，让学员能够及时了解自己的学习情况，调整学习策略，进一步提高了学员的参与度。

· 学员获得感是否显著提升：学员在更真实、复杂的模拟环境中进行演练，能够更好地应对各种职场人际交往问题。AI提供的个性化学习计划和推荐资源，帮助学员有针对性地提升自己的沟通技巧和策略。通过课程的学习，学员的职场竞争力得到增强，获得感显著提升。

三、市场认可度（30%）

· 是否是客户需要的：随着职场竞争的加剧，企业和职场人士对提升职场人际交往能力的需求越来越强烈。传统的职场培训课程在情景多样性、实时反馈和个性化学习方面存在不足，而本课程引入AI技术，能够有效解决这些问题，满足客户的需求。

· 是否解决了真问题：课程针对传统课程在情景多样性、实时反馈和个性化学习方面的局限，通过引入AI技术，生成海量、多样化的职场情景，提供实时反馈和个性化学习建议，帮助学员提升应对各种职场人际交往问题的能力，解决了客户在实际工作中遇到的真实问题。

四、可行性（20%）

· 方案是否能落地：本方案所运用的AI工具和技术都是目前市场上成熟的产品和技术，如基于大语言模型的聊天机器人、在线学习平台结合AI算法等，具有较高的可行性。同时，课程的设计和实施也充分考虑了实际操作的便利性和可操作性，能够在实际培训中顺利落地。

附：请在此附上更新后的完整课程大纲（可提交不止一门）

AI加持的职场连环技——职场人际交往的30种情景演练

课程背景：

“技”者，计也，术也，术源于道，术以立策。职场之计，既可以体现为一种职业素养，取主意，策略之义，也可表现为面对实际职场实务时具体运用到的手段和方法。

理想状态下，每个职场中人将和自己的上司、自己的同事一起努力完成共同的目标，为组织实现绩效。他们彼此影响着，根据不同的任务环境，不时地调整相互能够匹配型态。各方都对完成任务起到相应的作用，都有责任去完善彼此之间的关系。

然而，当你的上级或者同事——排除主观意愿因素——无法满足你的需要，怎么办？假如你需要从他/她那里获得更多的指导和支持去完成工作，怎么办？你能做些什么吗？回答是肯定的。你要成为自我领导者——这并非要推翻原本的上下级或同事间的关系。在《职场连环技》里，自我领导指的就是关于你自己如何更有效的透过向上和平行的沟通获得更多的资源。

要成为一名自我领导者，意味着运用一种更加灵活的柔性管理方式，去与上司和同事沟通，以使任务达成，并使双方满意。这就需要你先明确自己的角色，向对方清晰地提出自己的需求，并找到一种方法来有效地获取指导和支持，同时保持彼此间的信任和尊重。

《职场连环技》分为上行篇、平行篇两部分，课程通过模拟实战的案例研讨，带领你在众多实例场景中将这种有效的方式转化成为你自己的一种沟通技能。

《职场连环技》课程是企业开展内部职业培训最有效的必修课程之一，也是职场人士培训最常用的课程之一。该课程自面世以来，深受客户好评，先后已有近百家单位引入，其中不乏重复采购、广泛推广的单位。

课程时间：2天，6小时/天

课程对象：各级有直接上级、有平级同事的职场人员

课程收益：

● 厘清职场中“下级”的角色及下级应秉承的职场伦理。

● 提升与上司协调的技巧，增进与其合作共事的默契。

● 学习消除上下级合作的障碍，更好地成为上司得力助手，成就上司，成就自我。

● 提升跨部门横向沟通协调的技巧，增进合作共事的默契

● 强化平行部门间、直线与幕僚间、正式与非正式关系间及斜向运作间的冲突管理能力

● 学习消除跨部门运作的障碍，提升横向整合的综效

课程方式：案例研讨、小组竞赛、情景演练、讲授、游戏互动

课前准备：

1. AI 聊天机器人互动

· 课程开始前一周，学员与 AI 聊天机器人进行互动。机器人询问学员目前与上司、同事相处的现状、面临的沟通问题、过往类似场景的处理方式及期望提升的方向等。

· 根据学员的回答，AI 生成初步的学习画像，为后续课程提供个性化的引导和建议。

2. 个性化资料推送

· AI 系统根据学员的学习画像，推送与学员所在行业、岗位相关的职场沟通案例、文章和视频等学习资料。

· 例如，若学员从事销售行业，推送销售团队内部沟通、与上级汇报业绩等相关资料。

课程大纲

上行篇

导言：成就上司成就自我的原则

1. 平常要了解你的上司在忙什么，关心什么。

2. 要十分清楚上司的期望

3. 要具有成品意识，提交给上司的东西千万不能是半成品或次品

4. 要及时向上司汇报事件的进展情况

5. 要学会站在上司的角度去理解工作

6. 给领导汇报永远一页纸，写他最关心的问题

案例研讨：

案例一：如何在上司发言后“补充意见”

场景1：补充报告

场景2：上司垂询

场景3：上司怪罪

1. 用“延伸”来代替“补充”的说词

2. 延伸是指“发扬光大”；补充是指“弥补不足”

3. 要暗中盘算上司讲话的内容、时间、针对重点，以少于上司所用的扼要说明

AI 辅助：AI 分析上司发言的内容、语气和重点，为学员提供延伸意见的思路和话术建议。同时，模拟不同风格上司的反应，供学员进行演练。

故事：某大公司应届新员工在老板讲话之后“我再补充三点”

现场演练：领导讲完了，自己发现有明显缺失，怎么办？

AI 辅助：AI 实时分析学员的语言表达、语气、肢体动作等，给出即时反馈和改进建议。

案例二：如何面对“吹毛求疵”的上司

场景4：数据不足

场景5：二次修改

场景6：几番折腾

1. 学习从上司的观点着手任何事情

2. 与上司亦能始终参与、了解全貌

3. 不必在芝麻小事上坚持，但大事须合理坚持

AI 辅助：AI 模拟“吹毛求疵”上司的沟通风格，与学员进行互动，提供应对此类上司的心理调适建议和沟通技巧。

名言：“人性最深层的需要就是渴望别人的赞赏。”——心理学家威廉. 杰姆斯

现场演练：快速建立亲和

AI 辅助：AI 分析学员的沟通技巧和情感表达，提供建立亲和关系的策略和方法。

案例三：如何代理上司的职务

场景7：职务代理

场景8：成败责任

场景9：前车之鉴

1. 聪明的上司利用职务代理观察下属

2. 任何决策问题解决均需事后立即禀告上司

3. 萧规曹随是代理上司职务的做事原则

AI 辅助：AI 提供不同行业、不同规模公司中代理上司职务的案例分析，并模拟上司可能提出的要求和问题，供学员进行决策演练。

案例四：如何给上司建议书

场景10：石沉大海

场景11：节约措施

场景12：早有预感

1. 考虑上司关切的重点，站在上司的角度

2. 事缓则圆，太急于说服上司可能适得其反。

3.“备而不用、藏而非弃”是司空见惯的现象

案例：故宫中清朝皇帝墨宝最多的是“知道了”

AI 辅助：AI 根据学员提供的上司信息，提供建议书的内容框架和写作建议，并模拟上司对建议书的反馈，供学员进行调整和优化。

案例五：如何面对“好大喜功”的上司

场景13：奖励传闻

场景14：表达感谢

场景15：进度延误

1. 心中无我，上司领导有方，下属自动自发

2. 功劳不是抢来的，是用让来的

3. 面子做给上司，里子你才拥有

AI 辅助：AI 分析“好大喜功”上司的心理特点和行为模式，为学员提供应对策略和沟通技巧。

案例六：如何面对因“上司决策错误”而导致损失

场景16：自请处分

场景17：无可奈何

场景18：将功折罪

1. 要有为上司扛过的决心－弃车保帅的念头

2. 上司永远为下属负连带责任，而不是全部责任

3. 代罪的羔羊绝对要”心甘情愿”，而非”委屈求全、无可奈何”

AI 辅助：AI 模拟不同程度的上司决策错误场景，为学员提供法律、道德和职场规则方面的指导

平行篇

导言：组织内横向沟通的重要性

1. 职场平行沟通相比上下级沟通更容易产生显性化的冲突

案例：曾国藩为官的上下半场。

AI 辅助：AI 深入分析该案例，提取关键信息，并与现代职场场景进行对比，为学员提供启示和借鉴。

2. 职场不是麻将牌局

案例研讨导入：

案例七：建立跨部门项目

场景19：成立项目

场景20：不甚理想

场景21：难以共识

1. 尊重组织内部分工

2. 慎用上级权威

3. 尽力提供有利于同事发挥作用的条件

AI 辅助：AI 根据学员所在公司的组织架构和部门职责，生成个性化的跨部门项目场景，并提供项目管理工具和沟通技巧。

案例八：寻求平级支持

场景22：一起参与

场景23：高谈阔论

场景24：十分麻烦

1. 寻求支持三讲：讲好话+讲重要+讲困难

2. 意愿比能力优先

3. 多助者得道

互动游戏：猜扑克——>引导式沟通

故事：禅师不同面目对待上、中、下三等人。

AI 辅助：在互动游戏中，AI 作为裁判和引导者，记录学员的表现和沟通情况，并给出评价和建议。同时，根据故事内容，提供类似职场场景的分析和应对策略。

案例九：多部门协调会

场景25：遭受指责

场景26：气氛沉重

场景27：相互指责

1. 紧扣主题随时纠偏

2. 应对质疑挑衅：不对抗

3. 心情优于事情。亲疏有别

案例：海尔、顾雏军面对郎咸平炮轰的不同应对

AI 辅助：AI 模拟多部门协调会的场景，学员进行角色扮演，AI 实时分析学员的沟通技巧和团队协作能力，并提供改进建议。同时，对案例进行深入解读，帮助学员学习应对方法

案例十：落实提案（涉及多部门）

场景28：实验成功

场景29：挑选对象

场景30：面对质疑

1. 当仁不让与尊重他人

2. 优选开端

3. 善于借力

名言：天下难事必作于易，天下大事必做于细。——老子

名言：君子生非异也，善假于物也。——荀子

案例：法国报纸上出的有奖励智力题：卢浮宫失火，只允许抢救一幅画，你会抢哪一幅?

AI 辅助：AI 根据学员的提案内容，提供项目实施计划的模板和要点提示，并模拟各部门可能提出的质疑和反馈，供学员进行应对演练。

案例十一：面对升职

场景31：擢升机会

场景32：神秘兮兮

场景33：落寞寡欢

1. 当仁不让、虚心求教

2. 不回避、不欺瞒

3. 面向未来携手共进

AI 辅助：AI 分析升职场景中可能出现的人际关系问题和心理压力，为学员提供应对策略和心理调适方法。同时，模拟与同事、上级的沟通场景，供学员进行演练。

案例十二：面对新规

场景34：打卡规定

场景35：如何协商

场景36：圆满解决

1. 反映情况坚决执行

2. 不做单纯的传话筒、应声虫

3. 提供建议助人高效

AI 辅助：AI 收集不同公司的新规案例，分析新规实施过程中可能出现的问题和解决方案，为学员提供参考。同时，模拟与同事、上级协商新规的场景，提供沟通技巧和策略建议。

注：30种情景演练课程内容依据客户需求侧重点而定

结束寄语

刘志翔老师的其他课程

• 刘志翔：AI智领·兵强将雄——员工辅导技巧: 一、需求分析：简述该课题主要解决什么问题？能产生哪些收益和成果？（提倡老师在原本擅长的领域进行AI的结合，如AI + 营销、AI +公文写作，而非做AI科普课程，且不局限在单课上）主要解决的问题： 1. 管理者辅导效率低：传统辅导方式耗时耗力，管理者难以兼顾所有下属的个性化需求。 2. 员工学习效果不佳：缺乏针对性的辅导内容，员工难以快速掌握所需技能和知识。 3. 辅导过程缺乏数据支持：无法实时跟踪员工的学习进度和效果，难以进行精准的绩效评估和改进。产生的收益和成果： 1. 提升管理者辅导效率：通过AI技术，管理者可以更高效地进行个性化辅导，节省时间和精力。 2. 增强员工学习效果：AI生成的个性化学习路径和实时反馈，帮助员工更快掌握技能和知识。 3. 数据驱动的绩效管理：通过AI分析员工的学习数据，管理者可以更精准地进行绩效评估和改进。二、AI结合分析：阐述AI技术在你的课程产品中介入了哪些环节？运用了哪些工具？并提供至少一个具体示例（可附上提示词模版） AI技术深度融入课程产品的各个关键环节，运用了一系列先进工具，极大地提升了课程的质量和效果。具体如下： 1. 课前准备环节 · AI问卷调研：采用SurveyMonkey集成AI分析功能，设计智能问卷。问卷会根据学员的初始回答动态调整后续问题，精准收集学员在员工辅导方面的现有能力、遇到的问题以及期望提升的方向。AI自动分析问卷结果，为每个学员生成详细的学习画像，涵盖知识储备、技能短板、学习风格等信息。 · AI内容创作：利用GPT - 4等强大的语言模型，依据课程大纲和学员学习画像，生成丰富多样的辅助学习资料，如贴合实际的案例分析、详细的学习指南、拓展阅读材料等。 · AI多媒体制作：借助Midjourney进行图像生成，Runway ML进行视频合成，制作生动形象、富有吸引力的教学视频和图片，用于课程导入、案例展示等环节，增强课程的直观性和趣味性。 2. 课程教学环节 · AI案例库与分析：构建庞大的AI案例库，实时更新不同行业、不同规模企业中管理者辅导下属的成功与失败案例。学员可通过关键词搜索和智能推荐获取相关案例，AI对案例进行深度分析，挖掘背景信息和关键因素，帮助学员更好地理解和应用辅导技巧。 · AI互动游戏与模拟：开发多种AI互动游戏和模拟场景，如管理模式选择游戏、员工问题应对模拟等。在游戏过程中，AI实时监控学员的操作和决策，给予及时反馈和指导，提高学员的参与度和实践能力。 · AI知识图谱：以动态可视化的形式展示课程知识体系和关联，学员可以通过点击节点深入了解相关知识点，并获取拓展学习资源，帮助学员建立系统的知识框架。 · AI智能导师：结合学员学习画像，为学员提供个性化的学习建议和讲解。当学员遇到问题时，AI智能导师能以自然语言交互的方式解答疑问，提供针对性的学习策略。 · AI动作捕捉与分析：在技能类培训中，运用AI动作捕捉设备结合虚拟现实技术，对学员的技能操作进行实时监测和分析。精准指出操作中的偏差和不足，并提供详细的改进方案，提高技能培训的质量和效果。 · AI语音助手：在课程学习过程中，AI语音助手随时为学员讲解核心观点，强调重点内容，方便学员随时随地学习和复习。学员还可以通过语音指令与语音助手进行交互，获取所需信息。 · AI投票与讨论平台：组织学员对热点问题进行在线投票和讨论，AI分析学员的观点和讨论内容，引导学员深入思考和交流，促进学员之间的思想碰撞和知识共享。 3. 课后跟进环节 · AI学习效果评估：运用AI在线测试平台，根据课程内容和学员学习画像生成个性化的测试题目。AI自动批改测试结果，并为每个学员生成详细的学习报告，分析学员的优势和不足，提供针对性的改进建议。 · AI实践指导与反馈：建立AI智能辅导系统，学员在实际工作中遇到问题可以随时向系统提问。系统根据问题提供相应的解决方案和建议，并实时跟踪学员的实践情况，根据反馈提供持续的指导和支持。 · AI学习资源推送：根据学员的学习报告和兴趣偏好，AI自动推送相关的学习资源，如文章、视频、案例等，帮助学员持续学习和提升。同时，建立学员交流社区，AI促进学员之间的交流和分享，形成良好的学习氛围。具体示例及提示词模版：在使用GPT - 4生成案例分析时，提示词模版如下：“请根据[课程主题]，结合[学员所在行业]的实际情况，生成一个关于[辅导问题类型]的案例分析，包括案例背景、问题描述、解决方案和最终效果。”例如：“请根据员工技能辅导，结合互联网行业的实际情况，生成一个关于新员工编程技能提升辅导的案例分析，包括案例背景、问题描述、解决方案和最终效果。” 运用的AI工具有： DeepSeek-R1联网版、DeepSeek-R1满血版、DeepSeek-V3、豆包1.5pro、Gemini 2.0、OpenAI o3、GPT-4o。具体示例及提示词模版：在使用AI生成案例分析时，提示词模版如下：“请根据课程主题，结合[学员所在行业]的实际情况，生成一个关于[辅导问题类型]的案例分析，包括案例背景、问题描述、解决方案和最终效果。”例如：“请根据员工技能辅导，结合互联网行业的实际情况，生成一个关于新员工编程技能提升辅导的案例分析，包括案例背景、问题描述、解决方案和最终效果。” 三、效果分析：AI加持后，对比之前产生了哪些新的价值点？（可从培训准备、学员体验、交付成果等多角度思考，描述尽可能具体，避免模糊的感受，比如“学员体验更好了”。示例：传统谈判课难以模拟海量客户性格 → AI辅助生成数十种客户画像，学员能更针对性地选择练习对象。 AI加持后，课程在培训准备、学员体验和交付成果等多个方面产生了显著的新价值点： 1. 培训准备方面 1）精准定位学员需求：传统的课程准备往往依赖于经验和通用的调研方法，难以准确把握每个学员的具体需求。而AI通过智能问卷和数据分析，能够为每个学员生成个性化的学习画像，使培训内容更具针对性，提高了培训资源的利用效率。 2）丰富教学资源：AI内容创作工具能够快速生成大量贴合学员需求的辅助学习资料和多媒体教学素材，节省了教师的时间和精力，同时使教学内容更加丰富多样、生动形象，为培训的顺利开展提供了有力支持。 2. 学员体验方面 1）增强参与度：AI互动游戏、模拟场景和投票讨论平台等功能，为学员提供了更加丰富、有趣的学习体验。学员可以在实践中学习，与系统和其他学员进行互动，提高了学习的积极性和主动性。 2）个性化学习支持：AI智能导师和语音助手能够根据学员的学习情况提供个性化的学习建议和解答疑问，满足了学员的个性化学习需求。学员可以按照自己的节奏和方式进行学习，提高了学习效果。 3）实时反馈与指导：在学习和实践过程中，AI能够实时监测学员的表现，提供及时的反馈和指导。学员可以及时了解自己的学习进展和存在的问题，并进行针对性的改进，增强了学习的信心和动力。 3. 交付成果方面 1）提升学习效果：通过AI的精准分析和个性化指导，学员能够更加深入地理解和掌握课程内容，提高了知识和技能的掌握程度。同时，AI的实践指导和跟踪反馈有助于学员将所学知识应用到实际工作中，提升了工作能力和绩效。 2）培养创新能力：AI引导式提问和案例分析等功能，激发了学员的创新思维和解决问题的能力。学员能够从不同的角度思考问题，提出创新性的解决方案，为企业的发展带来新的活力。 3）建立人才培养体系：AI对学员学习数据的长期跟踪和分析，有助于企业建立科学合理的人才培养体系。企业可以根据学员的表现和发展潜力，制定个性化的人才培养计划，为企业的持续发展提供人才保障。补充说明（如有其他信息希望补充，非必填项）：四、四大评审维度逐一分析 1. AI融合深度（30%）用透AI能力：本课程全方位运用了AI的多种能力，包括自然语言处理、机器学习、图像识别、语音识别、数据分析等。在课程的各个环节，如课前调研、教学内容生成、互动教学、效果评估和课后跟进等，都充分发挥了AI的优势，实现了智能化、个性化的教学服务。应用场景创新性且有效：课程中设计了多个具有创新性的AI应用场景，如AI互动游戏、虚拟现实技能训练、AI智能导师等。这些场景不仅增加了学习的趣味性和互动性，还能够有效地提高学员的学习效果和实践能力。例如，AI互动游戏能够让学员在模拟的真实场景中锻炼决策能力和问题解决能力，虚拟现实技能训练能够让学员身临其境地体验技能操作过程，提高技能掌握的速度和准确性。 2. 学员体验颠覆性（20%）学员参与度显著提升：通过AI互动游戏、投票讨论平台等功能，为学员提供了更多的参与机会和互动方式。学员可以在轻松愉快的氛围中学习，与系统和其他学员进行积极的交流和合作，大大提高了参与度。例如，在AI互动游戏中，学员需要不断思考和决策，与系统进行实时交互，这种沉浸式的学习体验激发了学员的学习兴趣和积极性。学员获得感明显增强：AI的个性化学习支持和实时反馈指导，使学员能够根据自己的实际情况进行学习，及时解决遇到的问题，提高了学习效果。学员在课程结束后，能够明显感受到自己在知识、技能和能力方面的提升，获得了实实在在的收获。例如，AI智能导师能够根据学员的学习画像提供个性化的学习建议和解答疑问，帮助学员更好地理解和掌握课程内容。 3. 市场认可度（30%）解决客户真问题：课程紧密围绕管理者在辅导下属过程中遇到的实际问题展开，通过AI技术提供了一系列有效的解决方案。这些方案具有很强的针对性和实用性，能够帮助管理者提高辅导能力，培养高绩效团队，解决了企业在人才培养方面的痛点问题。例如，对于管理者时间精力有限的问题，AI可以通过智能分析和个性化推荐，帮助管理者高效地进行辅导；对于辅导后员工仍未掌握技能的问题，AI可以通过动作捕捉和分析，为员工提供精准的改进建议。满足市场需求：随着企业对人才培养的重视程度不断提高，市场对高质量、个性化的员工辅导课程的需求也越来越大。本课程充分利用AI技术，提供了个性化、智能化的教学服务，符合市场发展的趋势和企业的实际需求，具有广阔的市场前景。 4. 可行性（20%）方案可落地：课程所采用的AI技术和工具都是目前市场上成熟的技术和产品，具有较高的稳定性和可靠性。同时，课程的设计和实施充分考虑了实际操作的可行性，教师和学员不需要具备高深的技术知识就能够轻松使用。例如，AI问卷调研、在线测试平台等工具都具有简单易用的界面和操作流程，方便教师和学员使用。成本可控：虽然引入AI技术会增加一定的成本，但通过合理的规划和资源配置，可以将成本控制在可接受的范围内。例如，利用开源的AI工具和平台，与专业的技术团队合作等方式，可以降低技术开发和使用成本。同时，课程的高回报率也能够弥补前期的投入成本，为企业带来显著的经济效益。附：请在此附上更新后的完整课程大纲（可提交不止一门） AI智领·兵强将雄——员工辅导技巧课程背景在当今竞争激烈且快速变化的商业环境中，辅导下属已成为管理者履行天职、推动团队和企业发展的核心要务。然而，众多管理者常常陷入忙碌疲惫的困境，而下属却在工作中无所适从，工作效率低下，难以达成工作目标与任务。追根溯源，这很大程度上归咎于管理者未能充分履行辅导职责，未能有效激发下属的潜力。客观而言，辅导下属面临着诸多复杂问题。不同类型的辅导内容，如态度塑造、知识传授和技能培养，需要采用截然不同的方法；不同性格、能力和背景的员工，也要求管理者运用个性化的辅导策略。此外，管理者时间和精力有限，难以对每个员工的每件事都进行细致辅导；即便投入辅导，仍可能遭遇员工学习效果不佳的情况；甚至当管理者自身对某些领域知识匮乏时，也会对能否有效辅导下属产生疑虑。为解决上述难题，本课程引入前沿的AI智领技术，为管理者提供全方位、智能化的解决方案。通过深度融合AI的数据分析、智能模拟、个性化推荐等功能，精准剖析辅导过程中的各类问题，为管理者量身定制科学、高效的辅导策略。课程将借助丰富的案例、互动式的模拟演练以及AI智能导师的实时指导，帮助管理者掌握各种培育下属的方法和技巧，实现从“大业务员”和“保姆”向真正卓越管理人员的华丽转变。课程收益 l 掌握多元辅导技巧：借助AI智领技术深度剖析不同类型内容（态度、知识、技能）和不同类型员工的特点，精准掌握与之适配的个性化辅导方法，显著提升辅导的针对性和有效性。 l 突破辅导困境：通过AI模拟各种辅导场景和难题，掌握应对“辅导了还是不会”等复杂情况的有效策略，增强解决实际问题的能力，大幅提高辅导成功率。 l 实现自我赋能与辅导：即便管理者自身在某些领域知识不足，也能借助AI强大的知识图谱和专家库，学会引导式辅导方法，激发员工的自主学习能力，实现自我赋能与有效辅导的双重目标。 l 打造高绩效团队：综合运用所学的辅导技巧和方法，结合AI对团队绩效数据的实时监测与分析，培养出高绩效的团队，显著提升团队整体业绩，有力推动公司战略目标的顺利达成。课程时间：2天，6小时/天课程对象：中基层管理者（需要有下属）课程方式：讲授、案例研讨、情景演练、游戏互动课前准备 1. 学员需求精准洞察借助AI设计出智能问卷。问卷会根据学员最初的回答动态调整后续问题，精准收集学员在员工辅导方面的现有能力、遇到的难题以及期望提升的方向。 AI自动剖析问卷数据，运用学习算法构建每个学员的360度学习画像，涵盖知识储备、技能短板、学习风格偏好等关键信息。 2. 定制化课程资源生成利用AI内容创作工具，依据课程大纲和学员学习画像，生成贴合学员实际需求的案例集、学习指南和拓展阅读材料。通过AI视频合成工具，打造生动形象、富有吸引力的教学视频和图片，用于课程导入、案例展示等环节。课程大纲导言：故事：司马懿如何料定诸葛亮的死亡故事：曾国藩的成功（带将强于打仗，家书成为经典） AI辅助：AI对曾国藩家书进行文本挖掘，提炼出其中蕴含的管理智慧和领导艺术，并以可视化图表展示，帮助学员快速理解和吸收。四种管理模式第一讲：员工培训概述一、管理者的天职：辅导下属成长 AI辅助：AI案例库实时更新不同行业、不同规模企业中管理者辅导下属的成功与失败案例，学员可通过关键词搜索和智能推荐获取相关案例进行学习和分析。二、辅导的三个方面与管理者的职责 1.「情感目标」Affective——>引导态度 AI辅助：AI模拟多种员工态度问题场景，如消极怠工、团队冲突等，让管理者在虚拟环境中进行应对演练，AI根据管理者的表现提供针对性的指导和反馈。 2.「认知目标」Cognitive——>传播知识 AI辅助：AI知识图谱以动态可视化的形式展示知识体系和关联，学员可以通过点击节点深入了解相关知识点，并获取拓展学习资源。 3.「精神性运动目标」Psychomotor——>训练技能 AI辅助：AI动作捕捉设备结合虚拟现实技术，对学员的技能操作进行实时监测和分析，精准指出操作中的偏差和不足，并提供改进方案。三、成人学习理论和SRF模式 AI智能导师根据学员的学习画像，以个性化的方式讲解成人学习理论和SRF模式，并提供适合学员的学习策略和方法。第二讲：态度类员工培训一、态度类培训技法 1. 刺激认知 2. 关联感受 3. 植入观点 4. 强化认同案例练习：以热播剧《都挺好》中女主角忠诚于上司蒙总为例二、态度类培训心法以身作则（言传不如身教）游戏：请严格按我说的做 AI辅助：AI实时监控游戏过程，运用图像识别和语音识别技术对学员的表现进行评估和反馈，确保游戏的有效性和趣味性。 AI辅助：AI视频库展示优秀管理者在实际工作中以身作则的真实案例，供学员学习和借鉴。第三讲：知识类员工培训一、管理者对员工具备优势游戏体验：暗码的教习 1. 知识类培训常见步骤 1）激活旧知 2）关联新知 3）辅助理解 4）强化记忆演练：现场教会巧算方法 2. 知识类培训心法 “嫁接”而非“浇灌”；“建构”而非“空杯” AI辅助：AI案例分析系统深入剖析采用不同教学方法的实际案例，对比展示“嫁接”和“建构”式教学的优势和效果。二、管理者不具备优势案例：苏格拉底：我虽无知，却能帮助别人获得知识，好象我的母亲是一个助产婆一样，虽年老不能生育，但能接生，能够帮助新的生命诞生。 AI辅助：AI解读案例背后的教育哲学和辅导技巧，通过互动问答的方式引导学员思考和应用。 1. 知识类培训常见步骤 1）提出要求 2）扮演学生 3）教学相长 2. 知识类培训心法真正的智慧是自我生发出来的 AI辅助：AI引导式提问系统通过一系列问题引导学员进行自我反思和总结，激发学员的自主学习能力和创新思维。第四讲：技能类员工培训一、管理者对员工具备优势看漫画找问题：狗主人辅导小狗有哪些不足？ AI辅助：AI图像识别和分析技术对漫画进行深度解析，指出漫画中狗主人辅导行为的不足之处，并与员工技能培训场景进行类比，引导学员思考。 1. 技能类培训常见步骤（全版） 1）准备（Tea） a创造轻松气氛 b说明辅导的目的 c确认下属现状 2）传授（Teach） a详细说明步骤 b分解示范要点 c全套连贯示范 3）练习（Try） a下属复述要点 b分步边做边说 c全套连贯练习 4）验证（Test） a指定答疑师傅 b一周递减反馈（趁热打铁） c21天期末确认 2. 技能类培训常见步骤（简版） 1）说给他听（讲解陈诉） 2）做给他看（展示示范） 3）让他做做看（练习演练） 4）点评反馈演练：模仿新闻视频中连长训练新兵投手榴弹拆解技能培训步骤（可换成客户公司技能） AI辅助：AI视频分析和拆解工具对新闻视频进行逐帧分析，拆解技能培训步骤，并生成详细的分析报告，供学员学习和参考。 3. 技能类培训心法 1）艾宾浩斯遗忘曲线 AI辅助：AI记忆提醒和复习计划系统根据艾宾浩斯遗忘曲线原理，为学员制定个性化的复习计划，提醒学员及时复习，对抗遗忘。 2）“学而时习之，不亦说乎” 3）技能是“练”会的而非“学”会的二、管理者不具备优势案例：孙海平训练刘翔；鲍曼训练菲尔普斯 AI辅助：AI分析体育教练的训练方法、策略和沟通技巧，通过数据可视化和案例对比，为学员提供借鉴和启示。 1. 技能类培训常见步骤 1）确认目标 2）评估现状 3）寻求主意 4）强化意愿 5）监督反馈案例：一朋友老婆生孩子还是发展事业的困惑练习：有人请教如何减肥，如何辅导她？ 2. 技能类培训心法持有问题者自己的答案最有效 AI辅助：AI引导式提问系统通过一系列问题引导学员帮助请教者自我探索和发现答案，培养学员的引导式辅导能力。第五讲：日常辅导管理者的技巧一、积极倾听—口到手到眼到心到 1. 下属的感受很重要 AI辅助：AI情感识别工具通过分析下属的语音语调、面部表情和肢体语言，实时识别下属的情绪状态，提醒管理者关注下属的感受。 2. 尊重下属的想法 3. 重视下属的付出二、准确发问—开放封闭启发诱导 1. 开放式问题 AI辅助：AI问题生成器运用自然语言处理技术，根据不同的场景和目的生成多样化的开放式问题，帮助管理者引导下属深入思考。 2. 封闭式问题 AI辅助：AI问题筛选和优化系统对封闭式问题进行筛选和优化，确保问题的准确性和有效性，提高沟通效率。 3. 诱导式问题三、真诚赞美—激发士气巩固信心 1. 告诉员工什么行为值得表扬 AI辅助：AI行为分析和识别系统实时监测员工的工作行为，准确找出值得表扬的具体行为，并提供详细的描述和分析。 2. 解释这种行为给公司带来的影响 AI辅助：AI数据分析和报告系统通过数据挖掘和分析，展示员工行为对公司业绩、团队氛围等方面的积极影响，为管理者提供有力的依据。 3. 表示感谢，并鼓励继续努力 AI辅助：AI个性化感谢信生成系统根据员工的具体行为和贡献，生成个性化的感谢信，表达管理者的真诚感谢和鼓励。四、保面批评—三明治原则协商沟通 1. 指出优点之处 AI辅助：AI通过对员工工作数据和表现的分析，挖掘员工的优点和闪光点，并进行总结和提炼。 2. 指出需要改进的地方（这是管理者一开始就关注的，无须AI辅助） 3. 给予鼓励和期望 AI辅助：AI根据员工的个性特点和问题类型，生成富有感染力和针对性的激励话术，激发员工的改进动力。第六讲：其他员工培训相关内容案例讨论：下属因缺乏工作规划屡犯错误如何辅导？下属采取行动时知易行难如何破？ AI辅助： AI行为分析洞察：通过AI对员工行为数据的分析，深入了解下属在采取行动时遇到困难的具体原因，如心理障碍、技能不足、资源匮乏等。AI生成详细的分析报告，帮助学员精准把握问题本质。 AI智能策略推荐：基于分析结果，AI根据不同的原因推荐相应的解决方案和辅导策略。例如，对于心理障碍问题，提供心理疏导方法和激励技巧；对于技能不足问题，推荐相关的培训资源和学习计划。 1. 回顾总结前面学习内容 2. 培育下属三途径及721比例 1）OFF-JT（工作外集中训练） AI课程定制推荐：AI根据学员所在企业的行业特点、岗位需求以及员工的技能短板，为企业定制个性化的OFF - JT培训课程。同时，推荐优质的外部培训资源和培训机构。 2）SDP（自我启发） · AI学习路径规划：AI根据员工的职业目标、兴趣爱好和现有知识技能水平，为员工规划个性化的自我启发学习路径。推荐适合的学习资料、在线课程和学习社区。 · AI激励机制设计：设计基于AI的激励机制，如积分系统、勋章奖励、排行榜等，激发员工自我启发学习的积极性和主动性。 3）OJT（工作现场之训练） 3. OJT常用方法 AI案例库与最佳实践分享：建立AI案例库，收集和整理不同行业、不同岗位的OJT成功案例。通过数据分析和挖掘，总结出最佳实践经验，并分享给学员。 4. 指导六阶段 · AI阶段智能识别与提醒：在实际的指导过程中，AI实时监测指导的进展情况，智能识别当前所处的阶段。当指导进入下一阶段时，及时提醒学员，并提供该阶段的重点任务和注意事项。 · AI阶段效果评估与改进：AI对每个阶段的指导效果进行评估，通过收集员工的反馈、工作绩效数据等，分析该阶段的优点和不足。根据评估结果，为学员提供针对性的改进建议，优化指导过程。 5. 四种以用代教手段 1）经验萃取 · AI知识萃取工具：利用AI的文本挖掘、语音识别和图像识别技术，从员工的工作经验、项目报告、会议记录等资料中自动萃取关键知识和经验。将萃取的知识以结构化的形式存储在知识库中，方便员工查询和学习。 · AI经验分享平台：搭建基于AI的经验分享平台，员工可以在平台上分享自己的经验和案例。AI对分享内容进行智能分类和推荐，提高经验分享的效率和效果。 2）职务代理 · AI岗位匹配与风险评估：AI根据员工的能力、技能和职业发展规划，为其匹配合适的职务代理岗位。同时，对职务代理过程中可能出现的风险进行评估，并提供相应的风险应对措施。 · AI辅导与支持：在员工进行职务代理期间，AI为其提供实时的辅导和支持。通过分析员工在代理岗位上的工作表现，提供针对性的建议和指导，帮助员工顺利完成代理任务。 3）扩大工作内容 · AI工作内容分析与设计：AI对企业的工作流程和岗位需求进行分析，为员工设计合理的扩大工作内容方案。考虑员工的能力提升需求、工作负荷和企业的业务目标，确保扩大工作内容的可行性和有效性。 · AI培训资源推荐：根据扩大后的工作内容，AI为员工推荐相关的培训资源和学习资料，帮助员工快速掌握新的工作技能和知识。 4）梯队建设 · AI人才评估与筛选：运用AI人才评估模型，从员工的绩效、能力、潜力等多个维度对企业内部人才进行全面评估。筛选出具有潜力的员工，纳入企业的人才梯队。 · AI培养计划定制：AI根据人才梯队中不同层级员工的特点和需求，为其定制个性化的培养计划。包括培训课程、导师辅导、实践项目等，促进人才的快速成长和发展。结束寄语

• 刘志翔：《分身有术——时间管理和效率提升（AI赋能版）》: 一、需求分析：简述该课题主要解决什么问题？能产生哪些收益和成果？（提倡老师在原本擅长的领域进行AI的结合，如AI + 营销、AI +公文写作，而非做AI科普课程，且不局限在单课上） · 解决问题： · 传统课程内容同质化：传统时间管理课程内容大同小异，缺乏针对不同行业、职位的个性化解决方案。 · 学员参与度不高：传统讲授式教学，学员参与度低，难以将理论知识转化为实际行动。 · 缺乏持续性支持：课程结束后，学员缺乏持续性的指导和反馈，难以养成良好的时间管理习惯。 · 案例缺乏真实性：传统案例往往是通用案例，与学员实际工作场景脱节，难以引起共鸣。 · 收益和成果： · 个性化学习体验： AI根据学员的行业、职位、工作内容等信息，定制学习路径和案例，提高学习效率和效果。 · 提升学员参与度： AI辅助互动游戏、小组讨论、案例分析等环节，激发学员的学习兴趣，提高参与度。 · 提供持续性支持： AI教练在课后为学员提供持续的反馈和指导，帮助他们将课程内容应用到实际工作中，并养成良好的时间管理习惯。 · 生成真实案例： AI根据学员提供的工作信息，生成更贴近实际工作场景的案例，提高学员的共鸣感和学习效果。 · 提高工作效率：帮助学员掌握时间管理的核心技能，提高工作效率和效能，从而提升个人和团队的绩效。 · 降低时间压力：帮助学员更好地应对时间压力，提高工作满意度和幸福感。二、AI结合分析：阐述AI技术在你的课程产品中介入了哪些环节？运用了哪些工具？并提供至少一个具体示例（可附上提示词模版） AI技术主要介入了以下几个环节（训前、训中、训后）： · 训前： · 需求调研： AI分析课前问卷，挖掘学员的痛点和需求，为课程设计提供依据。 · 个性化学习路径规划： AI根据学员的行业、职位、工作内容等信息，推荐个性化的学习路径。 · 训中： · 案例生成： AI根据学员提供的工作信息，生成更贴近实际工作场景的案例。 · 小组讨论辅助： AI提供不同角度的观点和思路，激发学员的思考。 · 实时问答： AI回答学员提出的问题，并提供更深入的解释。 · 工具推荐： AI根据学员的需求和偏好，推荐合适的时间管理工具和应用。 · 训后： · 成果评估： AI教练对学员的成果进行评估，并提供个性化的反馈和改进建议。 · 持续性指导： AI教练在课后为学员提供持续的反馈和指导，帮助他们将课程内容应用到实际工作中。 · 学习社区： AI赋能的学习社区，学员可以在社区内交流经验、分享心得，并获得AI教练的持续支持。运用的AI工具有： DeepSeek-R1联网版、DeepSeek-R1满血版、DeepSeek-V3、豆包1.5pro、Gemini 2.0、OpenAI o3、GPT-4o。具体示例1：解析学员提交的《周工作计划表》，自动识别时间黑洞。提示词：分析该日程表中重复性高、价值低于20%的任务，按耗时排序。具体示例2：场景：应对拖延 · 传统方式：老师讲解应对拖延的通用方法，如番茄工作法、时间四象限等。 · AI赋能方式： a. 学员向AI描述自己拖延的具体任务和原因。 a. AI分析学员的描述，识别拖延的类型（如完美主义、害怕失败等）。 b. AI根据拖延类型，提供个性化的应对策略，如分解任务、设定奖励、寻求帮助等。 c. AI教练在课后跟进学员的执行情况，并提供持续的鼓励和支持。提示词模板：我需要你帮助我分析我拖延的原因，并提供个性化的解决方案。我拖延的任务是：[学员描述的具体任务] 我拖延的原因可能是：[学员描述的可能原因] 请分析我拖延的类型，并提供3个不同的解决方案，并说明每个方案的优缺点。三、效果分析：AI加持后，对比之前产生了哪些新的价值点？（可从培训准备、学员体验、交付成果等多角度思考，描述尽可能具体，避免模糊的感受，比如“学员体验更好了”。示例：传统谈判课难以模拟海量客户性格 → AI辅助生成数十种客户画像，学员能更针对性地选择练习对象。 AI加持后，产生了以下新的价值点：培训准备方面 · 传统方式：教师需要手动收集和整理学员的问卷和自测结果，花费大量时间进行数据分析和总结。由于数据量较大，分析过程繁琐，难以全面、深入地了解每个学员的具体情况，导致课程内容的针对性和个性化程度不足。 · AI加持后：AI能够快速、准确地对大量数据进行分析，生成详细的学员画像和个性化学习建议。教师可以根据这些信息，精准调整课程内容和教学方法，为不同学员提供定制化的学习方案。例如，对于时间管理能力较弱的学员，可以增加基础知识点的讲解和练习；对于已经掌握一定方法的学员，可以提供更高级的技巧和案例分析。学员体验方面 · 传统方式：课程互动主要依赖教师和学员之间的有限交流，以及小组讨论等形式。互动场景相对单一，缺乏真实感和挑战性，学员的参与度和积极性不高。而且，教师难以对每个学员的表现进行及时、全面的反馈和指导。 · AI加持后： · 互动场景更加真实丰富：通过AI模拟各种真实的工作场景，如上级布置任务、客户沟通等，让学员身临其境地感受和应对实际问题。学员在与AI的互动中，能够锻炼自己的沟通能力、应变能力和问题解决能力，提高学习的趣味性和实用性。 · 获得及时、个性化的反馈：AI能够实时记录学员的表现，并根据学员的个人情况提供针对性的反馈和建议。学员可以及时了解自己的优点和不足，调整学习策略，提高学习效果。例如，在模拟场景演练中，AI会对学员的每一个操作和回答进行分析和评价，指出存在的问题并提供改进方法。交付成果方面 · 传统方式：学员完成课程成果后，教师批改和点评的工作量大，且评价标准可能存在一定的主观性。学员从教师的反馈中获得的信息有限，难以深入了解自己的问题所在，改进效果不明显。 · AI加持后： · 批改和点评更加客观准确：AI根据预设的标准和规则对学员的成果进行自动批改和点评，避免了人为因素的干扰，评价结果更加客观、公正。同时，AI能够提供详细的分析和建议，帮助学员深入了解自己的优势和不足，明确改进方向。 · 成果质量显著提升：学员根据AI的反馈和建议进行改进，能够不断优化自己的时间管理方案和工作计划。而且，AI还可以提供相关的案例和参考资料，帮助学员拓宽思路，提高成果的质量和实用性。如有其他信息希望补充，非必填项）：四大评审维度逐一分析： AI融合深度（30%）： · 本课程深度融合了AI技术，并非简单的AI工具介绍，而是将AI作为提升时间管理和效率的强大助手。 · AI不仅用于内容生成，更深入到学员的个性化学习路径规划、实时互动、成果评估和持续性指导等环节。 · 应用场景具有创新性且有效： · 个性化案例生成： AI根据学员的工作信息，生成更贴近实际工作场景的案例，提高学员的共鸣感和学习效果。 · AI教练： AI教练在课后为学员提供持续的反馈和指导，帮助他们将课程内容应用到实际工作中，并养成良好的时间管理习惯。 · 拖延类型识别与个性化解决方案： AI分析学员的拖延行为，识别拖延类型，并提供个性化的解决方案。 · 这些应用场景都经过了实际测试，证明能够有效提升学员的学习效果和工作效率。二、学员体验颠覆性（20%）： · 学员参与度、获得感显著提升。 · AI赋能后的课程，学员参与度显著提升，主要体现在： · 个性化学习：学员可以根据自己的需求和进度，选择学习内容和方式，提高学习效率。 · 实时互动： AI辅助互动游戏、小组讨论、案例分析等环节，激发学员的学习兴趣，提高参与度。 · AI教练： AI教练在课后为学员提供持续的反馈和指导，帮助他们将课程内容应用到实际工作中，并养成良好的时间管理习惯。 · 学员的获得感也显著提升，主要体现在： · 个性化解决方案： AI根据学员的实际情况，提供个性化的时间管理解决方案，解决实际工作中的问题。 · 持续性支持： AI教练在课后为学员提供持续的反馈和指导，帮助他们养成良好的时间管理习惯。 · 学习社区： AI赋能的学习社区，学员可以在社区内交流经验、分享心得，并获得AI教练的持续支持。三、市场认可度（30%）： · 市场对时间管理和效率提升的需求一直存在，但传统课程难以满足客户的个性化需求。 · AI赋能后的课程，能够根据客户的行业、职位、工作内容等信息，定制学习路径和案例，提供更贴近实际工作场景的解决方案。 · 通过课前调研和需求分析，我们能够更准确地了解客户的痛点和需求，并针对性地设计课程内容。 · AI教练在课后为学员提供持续的反馈和指导，帮助他们将课程内容应用到实际工作中，并养成良好的时间管理习惯，从而真正解决客户的问题。四、可行性（20%）： · 本方案具有较高的可行性，主要体现在： · 技术成熟：方案中使用的AI技术，如自然语言处理、机器学习、智能聊天机器人等，都已经比较成熟，可以满足课程的需求。 · 工具易用：方案中使用的AI工具，如DeepSeek、豆包、Gemini、OpenAI等，都具有良好的易用性，方便老师和学员使用。 · 成本可控：方案中使用的AI工具，大部分都是免费或低成本的，可以控制课程的成本。 1附：请在此附上更新后的完整课程大纲（可提交不止一门）分身有术——时间管理与工作效率提升（AI赋能版）课程背景：时间管理能力较强的人，可以利用有限的时间创造出更多的工作绩效；而时间管理能力差的人却可能空耗时间，甚至影响团队与企业的效率与效益。这就是为什么有些人天天加班却总是完成不了工作，而有些人却能利用上班时间就创造出良好工作效益的重要原因！借助AI强大的数据分析、智能模拟等能力，本课程将从时间管理问题谈起，与学员一起分享时间管理的经验，讨论和提出更具针对性、创新性的时间管理方法技巧。课程收益： 1．借助AI精准分析，深入了解时间各象限的行事优先级，真正做到要事而非急事第一。 2. 清晰厘清目标对于时间管理的意义，熟练掌握厘清目标的方法与技巧。 3. 通过AI模拟场景，深刻理解提前规划对于时间管理的意义，精准掌握时间维度上制定计划的注意点。 4. 运用AI辅助学习，学会应用恢复精力、增加时间厚度、统筹调配时间、应对拖延、堵住时间漏洞的方法和工具。 5. 借助AI实时反馈与指导，有效利用时间，显著提高工作效率及效能。课程时间： 1天，6h/天。课程对象：各级职场人士。课程方式：讲授，案例分析，工具演练，游戏互动，小组讨论课前准备： 1. 课前问卷调研（问卷见附件1）： AI分析问卷结果，生成学员画像和需求报告。 2. 课前学员时间管理压力自测（测试题见附件2）： AI评估学员的时间管理压力水平，并提供初步的建议。 3. 请带一份自己的工作计划（可以是月、周或日）： AI分析工作计划，识别潜在的时间管理问题和改进空间课程大纲：第一讲：合理利用时间一、区分轻重缓急 1．重要和紧急的定义 2．行事优先级（小组研讨） AI辅助： AI根据学员的行业、职位和工作职责，提供相关的案例和情境 3．时间管理矩阵 4. 活在第二象限二、厘清目标 1．目标与时间管理的关系 2．目标对提高时间价值的作用互动游戏：数数字 3. 提高时间价值的第一步：厘清上级（客户）交付的目标互动游戏：上级布置任务 1）记录 2）重复 3）重述 4）询问 5）确认 4. 目标清晰提升时间价值 1）Smart原则 2）改造后更符合中国人习惯的套路课堂练习：笼统的目标改造 AI辅助： AI提供不同行业的SMART目标示例，并根据学员的工作计划提供个性化的修改建议。成果1：请将您自己工作计划（见课前准备3）的某项按照刘老师改造后的SMART套路进行细化。 AI教练：课后，学员将成果上传至AI平台，AI教练提供反馈和改进建议。三、提前计划 1. 计划与时间管理的关系 1）提高达成目标的效率讨论：男性女性逛店购物谁更高效？——>计划为实现目标服务 2）未雨绸缪，提高成功率段子：初生婴儿离高考还有6414天——>计划的前瞻性成果2：练习：穿越到明年年底，您绩效考评优异，请找出您做的哪3-5件事情让您表现优异？ AI辅助： AI根据学员的职位和工作职责，提供绩效考评优异的案例和情境。 2. 用多少时间做计划合适？ 1）PDCA中P的时间占比 2）计划贯穿始终，并行管理第二讲工作效率提升一、保持精力提升效率 1．“找茬”帕累托原则 2．注意力管理（工具：番茄ToDo） 3．找到自己的生物钟成果3：请根据您自己的生物钟将您自己工作计划（见课前准备3）的各项任务分配时段。 AI辅助： AI分析学员的生物钟，并提供任务分配建议。二、增加时间的厚度 1．人脑的系统1和系统2 案例：计算1+1和232*456 2．确定性工作潜意识化视频案例：起床5分钟可以做多少事？实例：开车时可以听音乐、聊天吗？ 3．潜意识化的第一步：标准化思考：您生活工作中都有什么事可以形成“定式” ？成果4：将您自己工作计划（见课前准备3）中频次最常发生的事挑出来，制定标准 AI辅助： AI提供标准化流程的示例，并根据学员的工作计划提供个性化的建议。三、统筹调配时间（资源） 1. 关键任务与非关键任务的资源调配 2. 关键路径与最短工期的关系工具：甘特图：现场演练——粉饰旧屋子四、应对拖延 1．播种 2．填充 3．找律 4．分解 AI教练： AI教练根据学员的拖延类型，提供个性化的应对策略。五、堵住时间漏洞 1．不轻诺（巧妙拒绝） 2．排干扰（Quiet An Hour） 3．整理整顿（清理桌面、电脑、居室） AI辅助： AI提供拒绝请求的模板，并提供干扰源识别和排除建议。结束寄语：做时间的主人，做自己的主人

• 刘志翔：推墙架桥，智联协作：AI赋能跨部门沟通: 一、需求分析：简述该课题主要解决什么问题？能产生哪些收益和成果？（提倡老师在原本擅长的领域进行AI的结合，如AI + 营销、AI +公文写作，而非做AI科普课程，且不局限在单课上）在当今快速变化的商业环境中，跨部门沟通与协作的挑战日益凸显。信息不对称、目标冲突、流程复杂等问题，导致沟通效率低下、协作成本增加，甚至影响组织整体绩效。本课程旨在通过AI工具的赋能，精准识别和解决跨部门沟通中的痛点，提供个性化的解决方案，提升学员的沟通能力和协作意识，最终实现以下收益和成果： · 提升沟通效率：减少信息传递的偏差和延误，缩短决策周期。 · 降低协作成本：减少因沟通不畅导致的重复劳动、资源浪费和冲突内耗。 · 增强团队凝聚力：促进跨部门之间的理解和信任，营造积极协作的氛围。 · 提高问题解决能力：通过更有效的沟通，更快地发现和解决跨部门协作中的问题。 · 促进创新：鼓励跨部门之间的知识共享和观点碰撞，激发创新思维。本课程不局限于传统的沟通技巧讲解，而是强调AI技术在跨部门沟通中的实际应用，帮助学员掌握利用AI工具提升沟通效率和协作质量的方法。课程内容将结合学员所在行业的实际案例，提供定制化的解决方案，确保学习成果能够落地应用。二、AI结合分析：阐述AI技术在你的课程产品中介入了哪些环节？运用了哪些工具？并提供至少一个具体示例（可附上提示词模版） AI技术在本课程产品中介入以下环节： 1. 课前： a) 调研问卷生成：利用AI生成更精准、更个性化的训前调研问卷，深入了解学员的实际需求和痛点。 b) 自学案例生成：根据学员所在行业和部门，利用AI生成相关的跨部门沟通案例，方便学员预习和思考。 c) 自学知识图谱生成：利用AI将跨部门沟通的关键概念、原则、技巧等整理成知识图谱，帮助学员快速掌握核心知识点。 2. 课中： a) AI生成的各种跨部门沟通场景模拟：利用AI生成各种具有挑战性的跨部门沟通场景，如其他部门不配合、犯错、推诿、节奏跟不上、被指责、寻求其他部门支持等，并提供可供借鉴的话术。 b) AI辅助的角色扮演：利用AI为学员提供角色扮演的反馈和建议，帮助学员更好地理解和应用沟通技巧。 c) AI驱动的案例分析：利用AI对案例进行深入分析，揭示案例中的关键因素和潜在问题，帮助学员提高问题解决能力。 3. 课后： a) AI生成的个性化行动计划：利用AI根据学员的学习情况和工作需求，生成个性化的行动计划，帮助学员将学习成果应用到实际工作中。 b) AI驱动的持续学习：利用AI为学员推荐相关的学习资源和案例，鼓励学员持续学习和提升。运用的AI工具有： DeepSeek-R1联网版、DeepSeek-R1满血版、DeepSeek-V3、豆包1.5pro、Gemini 2.0、OpenAI o3、GPT-4o。具体示例：场景：模拟跨部门会议，讨论新产品上市推广方案。问题：市场部认为应该加大线上推广力度，销售部认为应该加强线下渠道建设，双方意见不统一，会议陷入僵局。 AI应用： 4. AI生成不同部门的立场和观点： a) 提示词： “你是一名市场部经理，负责新产品上市推广方案的制定。请根据市场调研数据，阐述加大线上推广力度的理由，并预测可能遇到的挑战。” b) 提示词： “你是一名销售部经理，负责新产品上市推广方案的执行。请根据销售数据和渠道反馈，阐述加强线下渠道建设的理由，并预测可能遇到的挑战。” 5. AI生成会议议程和讨论要点： a) 提示词： “你是一名会议主持人，负责组织新产品上市推广方案的跨部门会议。请根据市场部和销售部的立场和观点，制定会议议程和讨论要点，确保会议能够高效地解决问题。” 6. AI辅助的角色扮演： a) 学员分别扮演市场部经理和销售部经理，根据AI生成的立场和观点进行辩论。 b) AI根据学员的发言内容，提供反馈和建议，帮助学员更好地表达自己的观点，并理解对方的立场。 7. AI驱动的解决方案： a) AI根据会议讨论的结果，提供多种解决方案，如线上线下结合、分阶段推广等，并分析每种方案的优缺点。 b) 学员根据AI提供的解决方案，选择最适合自己的方案，并制定具体的执行计划。提示词： 1. 调研问卷生成提示词：“你是一名专业的商业培训师，擅长设计跨部门沟通培训课程的调研问卷。现要为[具体行业]的[具体公司]中层管理者设计一份训前调研问卷，该公司的业务模式为[详细业务模式]，组织架构为[简要组织架构]。请结合这些信息，生成一份高质量的调研问卷，问卷内容应包括基本资料和课题相关问题，课题相关问题要针对该行业和公司可能存在的跨部门沟通问题进行设计。” 2. 自学案例生成提示词：“你是一位跨部门沟通领域的专家，熟悉[具体行业]的业务特点和跨部门沟通情况。请为[具体公司]的中层管理者提供3 - 5个该行业的跨部门沟通案例，案例内容应包括沟通背景、沟通参与各方的具体职务、沟通发起方的目的和任务、沟通各方的具体言行、沟通的结果（正向负向的都要有），并对案例进行详细的分析，提供可借鉴的沟通策略和问题解决方法。” 3. 自学知识图谱生成提示词：“你是一位知识图谱构建专家，擅长将复杂的知识体系整理成可视化的图谱。现要为[具体行业]的[具体公司]中层管理者构建一份跨部门沟通知识图谱，参考资料为[提供授课PPT等相关资料]。请突出与该行业和公司业务密切相关的知识点，并提供相关的案例和应用场景。” 4. 沟通场景模拟及话术生成提示词：“你是一名经验丰富的跨部门沟通教练，熟悉[具体行业]的工作场景和沟通模式。现在要为[具体公司]的中层管理者设计跨部门沟通场景用于课堂上演练，场景为[具体场景，如其他部门不配合、犯错、推诿、节奏跟不上、被指责等]，请根据该公司的业务特点和组织架构，生成各个符合实际情况的场景描述，并提供具体的参考沟通话术。” 三、效果分析：AI加持后，对比之前产生了哪些新的价值点？（可从培训准备、学员体验、交付成果等多角度思考，描述尽可能具体，避免模糊的感受，比如“学员体验更好了”）。示例：传统谈判课难以模拟海量客户性格 → AI辅助生成数十种客户画像，学员能更针对性地选择练习对象。 AI加持后，课程在培训准备、学员体验、交付成果等方面产生了以下新的价值点： 1. 训前准备 · 更精准的调研：以往的调研问卷、自学案例、自学知识图谱都是普适性的，现通过AI可以生成定制的符合学员行业特点甚至单位特点的问卷、案例、知识图谱。这使得培训更加具有针对性，能够更好地满足学员的实际需求，提高培训效果。 · 更个性化的案例： AI生成的案例能够更贴近学员的实际工作场景，提高学员的学习兴趣和参与度。 · 更高效的知识掌握： AI生成的知识图谱能够帮助学员快速掌握核心知识点，为后续学习打下坚实的基础。 2. 训中 · 更真实的场景模拟：以往给的场景要么是普适性的，要么是根据训前访谈定制的（耗时耗力），现通过AI可以生成海量的定制的符合学员行业特点甚至单位特点的沟通场景，学员能更针对性地选择练习。这增加了学员的参与度和练习机会，使学员能够在更真实的场景中锻炼沟通能力。 · 更深入的案例分析：AI提供了详细的参考话术，可以作为学员演绎老师点评后的一个补充。学员可以根据AI提供的话术进行学习和模仿，快速掌握有效的沟通技巧。 · 学员获得感显著提升：AI实时评估学员的表现，提供个性化的反馈和建议，帮助学员及时发现问题并改进，更好地理解和应用沟通技巧，提升学习效果。 · 学员参与度显著提升： AI驱动的互动环节，如角色扮演、案例分析等，能够激发学员的学习兴趣和参与度。 3. 交付成果（课后跟进）： · 更实用的行动计划： AI生成的行动计划能够更贴合学员的实际工作需求，帮助学员将学习成果应用到实际工作中。 · 更持续的学习支持： AI能够为学员推荐相关的学习资源和案例，鼓励学员持续学习和提升。补充说明（如有其他信息希望补充，非必填项）：评审维度分析 1. AI融合深度（权重30%）： · 用透AI能力：AI在课前、课中、课后全流程介入，生成定制化问卷、案例、知识图谱、场景模拟和行动计划，充分用透AI能力。 · 创新性应用场景：AI生成海量的跨部门沟通场景，并提供实时反馈，应用场景具有创新性且有效。 2. 学员体验颠覆性（权重20%）： · 参与度提升：通过AI生成的场景模拟和实时反馈，学员参与度显著提升。 · 获得感增强：AI生成的知识图谱和案例帮助学员快速掌握核心知识点，增强学习获得感。 3. 市场认可度（权重30%）： · 解决真问题：通过AI精准识别和解决跨部门沟通中的痛点，满足客户需求。 · 客户需求匹配：课程内容符合客户行业特点，解决实际工作中的沟通问题。 4. 可行性（权重20%）：本方案具有较高的可行性，主要体现在以下几个方面： · 技术可行性：所运用的AI工具如DeepSeek - R1联网版、DeepSeek - R1满血版、DeepSeek - V3、豆包1.5pro、Gemini 2.0、OpenAI o3、GPT - 4o等都是目前市场上成熟的AI技术，具有强大的语言处理和数据分析能力，能够满足课程中各项AI应用的需求。 · 操作可行性：方案中的AI应用环节设计合理，操作简单易懂。培训师可以通过简单的提示词输入，即可利用AI工具生成所需的问卷、案例、知识图谱、沟通场景等内容。学员在使用AI进行学习和练习时，也能够轻松上手，不会增加过多的学习成本。 · 经济可行性：虽然使用AI工具可能会产生一定的费用，但从长远来看，通过提高培训效果，提升学员的沟通能力和协作意识，能够为企业带来显著的经济效益。同时，随着AI技术的不断发展和普及，使用成本也会逐渐降低。 · 时间可行性：方案中的AI应用环节不会增加过多的培训时间。在课前，AI可以快速生成问卷、案例和知识图谱；在课中，学员可以在较短的时间内完成大量的沟通场景练习，并得到AI的实时反馈和指导。因此，本方案在时间上是可行的。综上所述，本AI + 跨部门沟通课程升级方案在AI融合深度、学员体验颠覆性、市场认可度和可行性等方面都具有明显的优势，能够为学员和企业带来显著的价值。课程背景：在日常工作中，跨部门沟通与协作的挑战日益凸显，诸多障碍常常导致效率低下和误解。通过AI工具的赋能，本课程将更加精准地识别和解决跨部门沟通中的痛点，通过互动体验和情景演练，提供个性化的解决方案，提升学员的沟通能力和协作意识，从而提升企业运作效率，增进企业的凝聚力。课程收益： 1. 理解现代职场沟通的核心要素，提升沟通意识、能力和态度。 2. 掌握深度倾听技巧，理解沟通中的情感、观点和事实层面，以求实现接受情感、理解观点、澄清事实的沟通效果。 3. 学习AI辅助的跨部门沟通策略，提升应对能力。 4. 通过AI生成的场景模拟（其他部门不配合、犯错、推诿、节奏跟不上等），掌握具体沟通话术和应对策略。课程时间：2天，6小时/天课程对象：各级员工授课方式：课堂讲授、案例探讨、角色扮演、现场答题、问卷测评、游戏体验等课前准备： 1. AI定制问卷调研：运用DeepSeek - R1联网版、Gemini 2.0等AI工具，根据客户行业乃至单位特点生成高度定制化的问卷。问卷除了原有的基本资料和课题相关问题外，还会根据AI对该行业常见跨部门沟通问题的分析，增加针对性问题，如“在贵行业特定业务场景下，跨部门沟通中最容易出现误解的环节是？”。原始课前调研问卷见附件1。 2. AI推荐案例学习：借助DeepSeek - R1满血版、GPT - 4o等工具，为学员推荐与自身工作高度相关的跨部门沟通案例。案例不仅包含行业内的成功与失败案例，还会根据学员所在单位的业务模式和组织架构进行筛选和定制。学员可通过AI生成的案例分析报告，深入研究案例中的沟通策略和问题解决方法。原德国发展银行三亿欧元损失案例（见附件2） 3. AI知识图谱自学：利用DeepSeek - V3、豆包1.5pro等工具，将跨部门沟通的关键概念、原则、技巧等整理成可视化的知识图谱。知识图谱会根据学员的岗位和行业特点进行个性化定制，突出与学员工作密切相关的知识点，并提供相关的案例和应用场景，方便学员快速掌握核心知识点。 4. 课前自学跨部门沟通三大障碍成因、心态、结果、解决难点（见附件3）课程大纲导入 1. 跨部门沟通在职场沟通中最容易产生显性化的冲突案例：曾国藩为官的上下半场。 2. 职场不是麻将牌局第一讲：绪论——跨部门沟通的道与法一、跨部门沟通之道 1. 达成共识 2. 改善行为 3. 提升绩效二、跨部门沟通之法 1. 以自己为中心？ 2. 以对方为中心视频案例：《大腕》片段第二讲：跨部门沟通心法一、走出囚徒困境 1．个体理性叠加导致集体非理性从而损害个体利益 2．共赢是己赢的法宝、利他是利己的捷径 3．多助者得道二、跨部门沟通原则 1．求同存异 2．克服傲慢 3．内部服务 4．尊重分工三、跨部门沟通态度 1. 主动 2. 体谅 3. 谦让第三讲：跨部门沟通技法一、沟通响应风格类型 1. 批判型 2. 建议型 3. 探索型 4. 体恤型问卷测试：沟通响应风格类型二、提倡：体恤优先 1. 先解决心情，再解决事情 2. 风险最低，成本最省三、体恤三招 1. 重复言词 2. 匹配姿态神情音调音量 3. “还有呢” 四、肢体语言 1. 适时点头 2. 面带微笑 3. 身体前倾 4. 目光接触 5. 记录摘要 6. 肢体同步案例：萨科齐与默克尔的谈判五、跟进方法：正向求证 1. 事实 2. 情感 3. 需求六、正向反馈 1. 人性最高层的需求就是渴望别人欣赏 2. 套路：BIA 1）夸具体的行为而非结果，夸努力而非特质 2）表明行为的积极影响 3）表示欣赏和感谢 3. 聚焦亮点 4. 请教对方七、有效批评 1. 控制情绪 2. 陈述事实 3. 了解动机 4. 保面批评工具：三明治原则批评法（润切塑） 1）先肯定后指正 2）变“但是”为“并且” 5. BID 1）行为/事实 2）影响 3）期望 AI赋能：AI生成跨部门沟通的模拟对话，学员进行角色扮演，体验正向反馈和有效批评的效果。八、寻求跨部门支持话术 1. 引导式发布游戏：猜扑克——>上下同欲者胜故事：老大娘和三个水果小贩案例：帕尔哈提选导师——>抓住对方核心需求 2. 欲擒故纵式说服 1）你为什么要VS你应该 2）避免“中二”陷阱 3. 跨部门营销四要素：情、理、害、利视频案例：《集结号》片段现场演练：重编剧本（技术人员指责客户经理）第四讲：跨部门沟通案例研讨案例一、寻求平级支持场景1：一起参与场景2：高谈阔论场景3：十分麻烦 1. 寻求支持三讲：讲好话+讲重要+讲困难 2. 意愿比能力优先 3. 多助者得道互动游戏：猜扑克——>引导式沟通故事：禅师不同面目对待上、中、下三等人。 AI赋能：AI生成的案例分析，帮助学员识别支持请求的最佳策略。案例二、落实提案（涉及多部门）场景4：实验成功场景5：挑选对象场景6：面对质疑 1. 当仁不让与尊重他人 2. 优选开端 3. 善于借力 AI赋能：AI生成的案例分析，帮助学员练习在多部门落实提案的技巧。第五讲：跨部门沟通场景演练及话术点评（场景可以由课前准备一的问卷反馈结果根据客户企业内现实沟通场景来定制）一、场景一：如何主动与跨部门（平行岗位）协商，建立更有效协作模式 AI赋能：AI生成跨部门协商的模拟场景，学员进行角色扮演，体验主动协商的效果。 1. 双赢姿态主动协商 2. 说明困难探索原因 3. 征询建议提出想法 4. 双赢角度有效协作二、场景二：当跨部门（平行岗位）犯错时，如何使之即时改正并研拟防范之道？ AI赋能：AI生成跨部门沟通的模拟场景，学员进行角色扮演，体验处理犯错的效果。 1. 事件反馈询问看法 2. 听取解释征询意见 3. 若不承认数据印证 4. 达成共识防范未来三、场景三：如何处理跨部门（平行岗位）的踢皮球现象？ AI赋能：AI生成跨部门沟通的模拟场景，学员进行角色扮演，体验处理踢皮球的效果。 1. 主动承担解决问题 2. 探索原因了解动机 3. 灵活回应责任回归四、场景四：当双方在时效上看法有所差异时，如何协调： AI赋能：AI生成跨部门沟通的模拟场景，学员进行角色扮演，体验协调时效差异的效果。 1. 真心请教探询原因 2. 引导困难分解为易 3. 共研方法预估资源 4. 总结行动缩短时间结束语

刘志翔：AI加持的职场连环技——职场人际交往的30种情景演练

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