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李勇:AI智慧办公

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 37050

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适用对象

企业各个岗位对自动化工具和人工智能应用感兴趣的人士;

课程介绍

培训对象:企业各个岗位对自动化工具和人工智能应用感兴趣的人士;

课程时间:1天 (6小时)

课程背景:

在当前人工智能技术迅速发展的背景下,大语言模型中的PROMPT命令已成为提升工作效率和质量的关键工具。本课程旨在教授学员如何借助PROMPT命令,结合常用的OFFICE软件(如Word、Excel和PowerPoint),制作出优质的工作方案。通过本课程的学习,学员将能够灵活运用PROMPT命令,提高在OFFICE软件中的工作效率,从而制作出更加专业、高质量的方案。

课程收益:

培训完结后,学员能够:

熟练掌握PROMPT命令在OFFICE软件中的应用技巧;

学会利用PROMPT命令快速生成和整理方案内容;

提升在Word、Excel和PowerPoint中制作专业方案的能力;

了解PROMPT命令在方案制作过程中的优势和局限,合理运用。

备注:PROMTP语言非常易学,跟正常说话是一样的,只是逻辑上有所改变,请大家注意PROMPT语言并非编程语言,非常易学!

课程大纲:

单元

大纲

内容

单元一

为什么要学习PROMPT

1. 和大模型的唯一沟通语言即prompt

2、 探索PROMPT语言如何成为连接人类创造力与机器效率的桥梁

3、 提升个人竞争力

4、 培养提问能力

案例分析:Alpha Go的前世今生

讨论:行业内成功的PROMPT语言应用实例

单元二

PROMPT语言概述

1. 语法和结构

2. 基本概念和原理

2.1)写出清晰指令

2.2)让模型充当某个角色

2.3)使用分隔符清楚指令输入的不同部分

2.4)指定任务所需要的步骤

2.5)提供参考例子

2.6)指定所输入长度

案例分析:PROMPT语言在自动化脚本编写中的应用
讨论课题:PROMPT语言与传统编程语言的对比

单元三

PROMPT语言和自动化工具的结合

1、 常见的PROMPT自动化工具介绍

1.1)文心一言

1.2)OPENAI

1.3)通译千问

1.4)国内其他工具介绍

2. PROMPT语言在自动化工具中的应用

2.1 自动化报告生成

2.2 数据分析和处理

案例分析:通过PROMPT语言优化数据分析流程

讨论课题:如何选择合适的自动化工具

单元四

PROMPT命令简介及其在OFFICE或WPS软件中的应用场景

1. PROMPT命令简介及其在OFFICE软件中的应用场

2. 如何将PROMPT命令与Word、Excel和PowerPoint结合使用

3. 案例分析:成功的PROMPT命令与OFFICE软件结合实例

单元五

利用PROMPT命令优化Word方案制作

1. 使用PROMPT命令快速在word中生成方案大纲和结构

2. 利用PROMPT命令提取在word中整理关键信息,填充方案内容

3. 运用PROMPT命令快速在word中进行文档的排版和格式优化

4. 实战演练:在Word中制作一份完整的解决方案

单元六

借助PROMPT命令提升Excel数据处理效率

1. 利用PROMPT命令快速导入和整理数据

2. 使用PROMPT命令进行数据的筛选、排序和汇总

3. 运用PROMPT命令创建动态图表和数据透视表

案例分析:Excel中PROMPT命令的数据处理应用实例

单元七

运用PROMPT命令打造专业PPT演示文稿

1. 利用PROMPT命令快速生成演示文稿的框架和布局

2. 使用PROMPT命令设计和优化幻灯片的内容和视觉效果

实战演练:制作一份专业的PowerPoint演示文稿

分享与讨论:如何结合PROMPT命令提升演示文稿的吸引力和说服力

单元八

AI在企业的典型落地场景

一.方案撰写与文案润色

1.1 AI大模型在方案撰写中的应用及技巧

1.2 AI大模型在文案润色中的优势及实践案例

二.检查纠错与合同撰写

2.1 AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升

2.2 AI大模型在合同撰写中的智能化应用案例

三.宣发文案与AI配图

3.1 AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现

3.2 AI大模型在自动配图及优化中的功能展示

四.协同办公与知识库查询

4.1 AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用

4.2 AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐

五.数据分析与会议总结

5.1 AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示

5.2 AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼

六.销售复盘与客户服务

6.1 AI大模型在销售复盘中的业绩分析与客户行为预测

6.2 AI大模型在客户服务中的智能应答与满意度提升策略

七.研发设计、人事管理、财务管理等支撑落地

7.1 AI大模型在研发设计中的创新支持与流程优化

7.2 AI大模型在人事、财务管理中的智能决策与风险控制

八.产品设计和代码撰写:

8.1如何通过AI协作用户需求文档

8.2 如何通过AI协作产品流程

8.3 如何通过AI撰写商业报告

8.4 如何通过AI做好产品迭代和代码撰写

案例分享:某企业运用AI大模型实现多场景业务提升的实践案例集锦

讨论课题:如何针对不同业务场景,发挥AI大模型的最大价值?

单元九

上机实战

综合实战:学员分组,结合实际项目需求,运用PROMPT命令和OFFICE软件制作完整方案

 

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