李勇：AI在建筑行业解析及对未来影响

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 37051

联系老师

适用对象

产品中心（总监、经理、主管）、运营中心管理人员、技术中心管理人员

课程介绍

培训对象：产品中心（总监、经理、主管）、运营中心管理人员、技术中心管理人员

课程背景：

最近火热的AIGC，是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。那么AIGC到底是什么？它会在未来对我们的日常生活带来哪些影响？会对经济和商业产生何种影响？本课程将为您一一解析。

【课程收益】

培训完结后，学员能够：

1、了解AIGC产生的背景

2、了解AIGC所代表的AI底层逻辑

3、了解AIGC在各行各业产生的影响

4、掌握AIGC的到来给我们带来的机遇和挑战

课程时间：1天（6小时）

课程大纲：

单元	大纲	内容
单元一	到底什么是AIGC	1. 从阿尔法狗到AIGC，这些年到底发生了什么？ 2. 我们的一些AI技术和AIGC的区别 3. AIGC的功能都有哪些 4. AIGC中所体现的对话能力其本质到底是什么？
单元二	AIGC的底层逻辑	1. 人工智能发展史解析 2. 为什么我们可以很快从弱人工智能发展到强人工智能 3. AIGC的生成式预测技术到底是什么 4. AIGC和元宇宙等新技术的关联关系
单元三	AIGC时代，我们个体及企业应该怎么做？	1. 个体该选择训练自己什么样的能力才能适配这个时代？ 2. 企业在面对技术工具发生变化的时候该调整怎样的战略和策略对应？ 3. AIGC会帮助企业做到什么？ 4. AIGC又会帮助个人做到什么？ 5. AIGC和企业数字化转型的关系是怎样的？
单元四	AIGC在建筑行业的办公应用	一．方案撰写与文案润色 1.1 AI大模型在方案撰写中的应用及技巧 1.2 AI大模型在文案润色中的优势及实践案例二．检查纠错与合同撰写 2.1 AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升 2.2 AI大模型在合同撰写中的智能化应用案例三．公文撰写 1. 公文总结如何撰写（通过文心一言梳理框架，通过GEMMA等工具自动生成PPT） 2. 公文请示该如何撰写 3. 公文报告该如何撰写 4. 公文中的意见该如何撰写 5. 公文中的函如何撰写 6. 公文通知如何撰写 7. 公文纪要如何撰写 8. 公文议案如何撰写 9. 公文命令如何撰写 10. 公文决定如何撰写 11. 公文公告如何撰写 12. 公文通告如何撰写四．协同办公与知识库查询 4.1 AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用 4.2 AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐五．数据分析与会议总结 5.1 AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示 5.2 AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼六．销售复盘与客户服务 6.1 AI大模型在销售复盘中的业绩分析与客户行为预测 6.2 AI大模型在客户服务中的智能应答与满意度提升策略
单元五	关于智能体对于建筑行业的场景应用	1、工程无人机监理 2、重要危机预警管理系统 3、工程机械设备远程管控 4、工程人员安全防护 5、建筑成本云端核算 6、智能采购系统 7、智慧项目管控系统

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• 李勇：AI智慧办公: 培训对象：企业各个岗位对自动化工具和人工智能应用感兴趣的人士；课程时间：1天 (6小时）课程背景：在当前人工智能技术迅速发展的背景下，大语言模型中的PROMPT命令已成为提升工作效率和质量的关键工具。本课程旨在教授学员如何借助PROMPT命令，结合常用的OFFICE软件（如Word、Excel和PowerPoint），制作出优质的工作方案。通过本课程的学习，学员将能够灵活运用PROMPT命令，提高在OFFICE软件中的工作效率，从而制作出更加专业、高质量的方案。课程收益：培训完结后，学员能够：熟练掌握PROMPT命令在OFFICE软件中的应用技巧；学会利用PROMPT命令快速生成和整理方案内容；提升在Word、Excel和PowerPoint中制作专业方案的能力；了解PROMPT命令在方案制作过程中的优势和局限，合理运用。备注：PROMTP语言非常易学，跟正常说话是一样的，只是逻辑上有所改变，请大家注意PROMPT语言并非编程语言，非常易学！课程大纲：单元大纲内容单元一为什么要学习PROMPT 1. 和大模型的唯一沟通语言即prompt 2、探索PROMPT语言如何成为连接人类创造力与机器效率的桥梁 3、提升个人竞争力 4、培养提问能力案例分析：Alpha Go的前世今生讨论：行业内成功的PROMPT语言应用实例单元二 PROMPT语言概述 1. 语法和结构 2. 基本概念和原理 2.1）写出清晰指令 2.2）让模型充当某个角色 2.3）使用分隔符清楚指令输入的不同部分 2.4）指定任务所需要的步骤 2.5）提供参考例子 2.6）指定所输入长度案例分析：PROMPT语言在自动化脚本编写中的应用讨论课题：PROMPT语言与传统编程语言的对比单元三 PROMPT语言和自动化工具的结合 1、常见的PROMPT自动化工具介绍 1.1）文心一言 1.2）OPENAI 1.3）通译千问 1.4）国内其他工具介绍 2. PROMPT语言在自动化工具中的应用 2.1 自动化报告生成 2.2 数据分析和处理案例分析：通过PROMPT语言优化数据分析流程讨论课题：如何选择合适的自动化工具单元四 PROMPT命令简介及其在OFFICE或WPS软件中的应用场景 1. PROMPT命令简介及其在OFFICE软件中的应用场 2. 如何将PROMPT命令与Word、Excel和PowerPoint结合使用 3. 案例分析：成功的PROMPT命令与OFFICE软件结合实例单元五利用PROMPT命令优化Word方案制作 1. 使用PROMPT命令快速在word中生成方案大纲和结构 2. 利用PROMPT命令提取在word中整理关键信息，填充方案内容 3. 运用PROMPT命令快速在word中进行文档的排版和格式优化 4. 实战演练：在Word中制作一份完整的解决方案单元六借助PROMPT命令提升Excel数据处理效率 1. 利用PROMPT命令快速导入和整理数据 2. 使用PROMPT命令进行数据的筛选、排序和汇总 3. 运用PROMPT命令创建动态图表和数据透视表案例分析：Excel中PROMPT命令的数据处理应用实例单元七运用PROMPT命令打造专业PPT演示文稿 1. 利用PROMPT命令快速生成演示文稿的框架和布局 2. 使用PROMPT命令设计和优化幻灯片的内容和视觉效果实战演练：制作一份专业的PowerPoint演示文稿分享与讨论：如何结合PROMPT命令提升演示文稿的吸引力和说服力单元八 AI在企业的典型落地场景一．方案撰写与文案润色 1.1 AI大模型在方案撰写中的应用及技巧 1.2 AI大模型在文案润色中的优势及实践案例二．检查纠错与合同撰写 2.1 AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升 2.2 AI大模型在合同撰写中的智能化应用案例三．宣发文案与AI配图 3.1 AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现 3.2 AI大模型在自动配图及优化中的功能展示四．协同办公与知识库查询 4.1 AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用 4.2 AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐五．数据分析与会议总结 5.1 AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示 5.2 AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼六．销售复盘与客户服务 6.1 AI大模型在销售复盘中的业绩分析与客户行为预测 6.2 AI大模型在客户服务中的智能应答与满意度提升策略七．研发设计、人事管理、财务管理等支撑落地 7.1 AI大模型在研发设计中的创新支持与流程优化 7.2 AI大模型在人事、财务管理中的智能决策与风险控制八．产品设计和代码撰写： 8.1如何通过AI协作用户需求文档 8.2 如何通过AI协作产品流程 8.3 如何通过AI撰写商业报告 8.4 如何通过AI做好产品迭代和代码撰写案例分享：某企业运用AI大模型实现多场景业务提升的实践案例集锦讨论课题：如何针对不同业务场景，发挥AI大模型的最大价值？单元九上机实战综合实战：学员分组，结合实际项目需求，运用PROMPT命令和OFFICE软件制作完整方案

• 李勇：AI新质生产力探索与实践: 培训对象：企业中高层管理者、技术创新部门负责人、AI应用研发人员、对AI新质生产力感兴趣的专业人士；课程时间：1天（6小时）本课程亮点：本课程主要是在全球数字化转型与AI技术迅猛发展的宏观趋势下，旨在解决学员如何把握AI新质生产力的核心要素，以及如何在智慧交通、医疗、安防、应急等领域实现AI赋能的问题。课程将深入探讨AI新质生产力的理论基础、应用场景与未来趋势，帮助学员全面提升对AI新质生产力的认知与实践能力，课程具备理论与实践相结合、案例丰富、前瞻性强等特点。本课程受益：培训完结后，学员能够：受益一：理解AI新质生产力的基本概念、核心要素及其对经济社会的影响。受益二：掌握AI在智慧交通、医疗、安防、应急等领域的应用现状与未来趋势。受益三：识别不同行业中可运用AI进行优化的环节，并提出相应的创新解决方案。受益四：具备运用AI思维推动企业转型升级与战略决策的能力。系列一内容单元一 AI新质生产力概述 1 AI新质生产力的定义与内涵 1.1 AI新质生产力的提出背景 1.2 AI新质生产力的核心要素 1.3 AI新质生产力对经济社会的影响案例：全球AI新质生产力的发展现状与趋势分析 2 AI新质生产力的理论基础 2.1 AI技术的发展历程与现状 2.2 AI新质生产力的技术支撑体系 2.3 AI新质生产力的创新模式与路径讨论课题：如何构建企业AI新质生产力的创新体系？单元二 AI在智慧交通领域的应用 1 智慧交通的基本概念与发展趋势 1.1 智慧交通的定义与特点 1.2 智慧交通的发展历程与现状 1.3 智慧交通的未来趋势与挑战案例：国内外智慧交通的典型应用案例 2 AI在智慧交通中的核心应用 2.1 智能交通信号控制 2.2 交通流量预测与优化 2.3 自动驾驶与智能交通系统讨论课题：如何运用AI提升城市交通管理水平？单元三 AI在医疗领域的应用 1 AI医疗的基本概念与发展趋势 1.1 AI医疗的定义与特点 1.2 AI医疗的发展历程与现状 1.3 AI医疗的未来趋势与挑战案例：AI在医疗诊断、治疗与预防中的典型应用 2 AI在医疗中的核心应用 2.1 医学影像识别与辅助诊断 2.2 基因测序与个性化医疗 2.3 智能医疗机器人与远程医疗讨论课题：如何推动AI医疗的规范化与普及化？单元四 AI在安防领域的应用 1 AI安防的基本概念与发展趋势 1.1 AI安防的定义与特点 1.2 AI安防的发展历程与现状 1.3 AI安防的未来趋势与挑战案例：AI在公共安全、智能监控等领域的典型应用 2 AI在安防中的核心应用 2.1 智能视频监控与行为分析 2.2 人脸识别与身份验证 2.3 智能预警与应急响应系统讨论课题：如何平衡AI安防的效率与隐私保护？单元五 AI在应急领域的应用 1 AI应急的基本概念与发展趋势 1.1 AI应急的定义与特点 1.2 AI应急的发展历程与现状 1.3 AI应急的未来趋势与挑战案例：AI在自然灾害、公共卫生事件等应急场景中的典型应用 2 AI在应急中的核心应用 2.1 灾害预警与风险评估 2.2 应急资源调度与优化 2.3 智能应急指挥与决策支持系统讨论课题：如何提升AI在应急响应中的效率与准确性？单元六 AI新质生产力的行业实践与创新 1 AI新质生产力在不同行业的应用实践 1.1 制造业的AI新质生产力实践 1.2 服务业的AI新质生产力实践 1.3 农业的AI新质生产力实践案例：跨行业AI新质生产力的融合与创新案例 2 AI新质生产力的创新模式与策略 2.1 基于AI的商业模式创新 2.2 基于AI的组织管理创新 2.3 基于AI的产业链协同创新讨论课题：如何构建基于AI新质生产力的行业生态体系？单元七 AI新质生产力的未来展望与挑战 1 AI新质生产力的未来发展趋势 1.1 AI技术的未来发展方向 1.2 AI新质生产力的未来应用场景 1.3 AI新质生产力对经济社会的长远影响案例：未来AI新质生产力的潜在变革领域与影响分析 2 AI新质生产力面临的挑战与应对策略 2.1 AI伦理与法律挑战 2.2 AI人才与技能挑战 2.3 AI安全与隐私保护挑战讨论课题：如何制定应对AI新质生产力挑战的策略与路径？

• 李勇：AI时代下的数据分析驱动业务增长: 培训对象：互联网时代，希望学习数据分析的人士；课程时间：1天培训课程背景：数字化时代已来，数据分析到底在数字化里处在什么位置？数据湖，数据仓库，数据中台，数据调用，数据分析，数据标签化，数据驱动分别又在企业数字化转型中具备什么意义？而这其中最最关键的数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值，有时关系着企业经营的成败，但到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢?本课程通过“案例+方法+实战”的方式为数据分析人员提供全面、实用的理论指导和丰富、有效的讲解。本课程系统、详细地介绍了数据分析知识的框架，分别从数据分析的类型、数据分析的作用、数据分析的步骤等多个方面讲解了一名合格的数据分析人员必须掌握的知识与技能。课程收益：培训完结后，学员能够： ² 企业为什么要做数据分析？ ² 什么数据师需要具备的基本技能； ² 了解数据分析的基本方式和方法； ² 各部门数据实战；课程大纲：单元大纲内容单元一数据分析人员应该具备的思维模型 1. 你要解决的这个数据是个真需求还是个伪需求？ 2. 怎样利用客户思维洞察用户数据需求？ 3. 如何养成数据思维做好日常分析工作？单元二数据分析师该如何确认客户需求：数据价值表 1、数据的价值列表 2、数据价值列表的依据分析 3、学会用用户旅程地图来划分数据列表单元三数据分析的步骤 1. 什么是数据分析？ 2. 数据分析的四大步骤 1）定义问题：常犯的错误有哪些 2）分解问题：该如何分析？ 3）评估问题：评估问题常见的错误有哪些 4）解决问题：如何更完善的对问题进行解决单元四分解问题中需要掌握的思维和方法 1. 分解问题需要掌握的思维方法 1）结构化思维 2）公式化思维 3）业务化思维 2. 分解问题中需要掌握的具体方法 1）对比分析（查看数据差距） 2）多维对比法（拥有较多维度数据） 3）象限分析法（更好的做好策略） 4）漏斗分析法（业务关键流程） 5）杜邦分析法（企业财务经营数据分析） 6）指数法（对于不好衡量的数据分析） 7）假设法 8）二八法单元五数据分析的可视化分析以及如何撰写数据分析报告 1. 数据高效展示的方法 1）数据可视化 2）数据形象化 2. 数据展示中的误区 1）界面凌乱 1. 数据展示手法单一 3. 规范的数据分析报告包含了哪几部分？ 4. 写分析报告应该注意的事项 1）图文并茂，标题统一 2）一定要有明确结论 3. 一定要有建议或者解决方案单元五 AI时代的数据分析挑战与应对方法 4. AI时代数据分析的新特点和新要求 1.1 大数据、实时数据、多维数据等的特点和挑战 1.2 用户行为分析和预测的新方法和新技术 5. AI时代数据分析的挑战和应对方法 2.1 如何处理和分析海量数据？ 2.2 如何保证数据分析的准确性和可靠性？案例：某电商公司利用AI技术进行数据分析的实践 1. 讨论课题：如何结合业务场景进行有针对性的数据分析？单元六 AI时代的数据分析方法与工具使用 1.AI时代的数据分析方法和流程 1.1 数据收集、清洗和预处理的方法和技巧 1.2 数据挖掘、机器学习和深度学习在数据分析中的应用 2.AI时代的数据分析工具和实践 2.1 常用数据分析工具和平台介绍 2.2 利用数据分析工具进行实际案例分析和操作演练案例：某金融公司利用数据分析工具提升业务效果的实践 6. 讨论课题：如何选择合适的数据分析工具和平台？

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