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李勇:AI大模型时代:非技术人员的先进技术认知课

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课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 37053

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适用对象

总监、经理、主管、运营人员、业务中心管理人员等对新技术发展感兴趣的人士;

课程介绍

培训对象:总监、经理、主管、运营人员、业务中心管理人员等对新技术发展感兴趣的人士

课程时间:2天(12小时)

本课程亮点:

本课程紧跟新技术发展的宏观趋势,旨在解决非技术人员对新技术认知不足、无法有效应用新技术提升工作效率的问题。通过深入浅出的讲解和实例分析,提升学员对新技术的认知水平和应用能力,课程具备实用性强、易于理解、贴近实际工作等特点。

本课程受益:

1. 掌握新技术发展的底层逻辑与核心要素关系

2. 建立"技术即生产力"的战略认知视角

3. 构建非技术人员的技术理解方法论

4. 掌握先进工具快速上手的实践路径

5. 发挥业务理解优势设计数智化产品

6. 提升数智化产品设计的关键能力

7. 规划个人与企业的人才能力升级路径

系列一

内容

单元一

新技术爆发的底层逻辑

1. 技术发展三要素

1.1)新型终端:从手机到XR眼镜的交互革命

1.2)网络革命:5G/6G与卫星互联网的协同效应

1.3)算力跃迁:国产GPU突破带来的成本拐点

案例:某物流企业通过边缘计算终端+5G专网实现实时调度

讨论课题:分析你所在行业的技术要素组合

单元二

技术认知的升维视角

1. 战略维度

1.1)新技术重构产业价值链的路径分析

1.2)案例:直播电商颠覆传统零售渠道

2. 战术维度

2.1)技术驱动的组织变革方法论

2.2)案例:某银行用AI中台替代12个中间部门

讨论课题:绘制你所在领域的技术影响矩阵

单元三

非技术人员的技术理解法则

1. 技术要素拆解

1.1)AI三要素:数据-算力-算法的关系类比"食材-灶具-菜谱"

1.2)Transformer架构的"注意力机制"业务化解读

2. 技术演进观察法

2.1)Gartner技术成熟度曲线应用指南

2.2)案例:某制造企业提前布局数字孪生技术

讨论课题:用"要素拆解法"解析区块链技术

单元四

先进工具学习的敏捷路径

1. 能力培养三阶梯

1.1)工具思维:理解ChatGPT的"输入-处理-输出"逻辑

1.2)场景匹配:RPA与低代码的适用边界

1.3)人机协作:设计AI校验机制防止"幻觉"风险

案例:某HR部门用AI面试工具提升筛选效率300%

讨论课题:设计你的工具学习计划表

单元五

业务专家的技术赋能优势

1. 场景洞察方法论

1.1)业务流程的"可数字化断点"诊断

1.2)案例:某医院用RFID改造药品管理流程

2. 需求转化技巧

2.1)将业务诉求转化为技术需求的"翻译公式"

2.2)案例:市场部用客户旅程地图指导CRM升级

讨论课题:挖掘你业务中的3个数字化机会点

单元六

数智化产品设计能力培养

1. 核心能力矩阵

1.1)需求抽象能力:从具体场景到功能模块

1.2)技术理解能力:掌握API/微服务等基础概念

1.3)体验设计能力:构建"人机共融"交互流程

案例:某零售企业设计智能补货系统降低库存30%

讨论课题:设计你的数智化产品原型图

单元七

数智时代人才能力图谱

1. 六边形能力模型

1.1)技术理解力:读懂技术方案说明书

1.2)业务洞察力:发现技术落地场景

1.3)变革领导力:推动组织数字化转型

案例:某车企培养"懂制造的IT经理"实现柔性生产

讨论课题:制定你的能力升级三年计划

 

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