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李勇：流程工业数字化与智能化技术

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 37914

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适用对象

1、互联网时代，希望学习新技术创新与运营的人士； 2、企业内与产品技术、开发、营销、服务人士；

课程介绍

培训对象：1、互联网时代，希望学习新技术创新与运营的人士；

2、企业内与产品技术、开发、营销、服务人士；

课程时间：1天

课程背景：

工业互联网背景是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系 。本课程重点介绍流程工业的发展趋势，数字化与智能化技术在流程工业中的重要性，以及本课程的学习目标和预期成果。

课程收益：

培训完结后，学员能够：

² 了解企业数字化转型到底转什么？

² 理解企业数字化转型为什么一定要做？

² 掌握企业数字化转型具体怎么做？

² 出具实际的转型计划，做到有效产出计划和心得。

课程大纲：

单元

大纲

内容

单元一

什么是数字化

1. 数字化工具都有哪些，目的是什么，数字化是很实在的事务，并不虚无缥缈。

2. 数字化工具难道仅仅可以将本增效吗？这些工具到底具备什么价值？

3. 数字化和信息化到底有什么区别，为什么我们已经有了信息化还要去做数字化？

4. 智能化和数字化又有什么区别？为什么还要盯紧智能化？

案例：特变电工集团做了数字智能化以后到底发生了什么？例如其订单审核部门都具体怎么做，又发生了什么？

案例：711零售集团是如何做数字资产的？为什么说数字资产会成为未来能源的核心？

单元二

5G+AICDE对工业行业的影响

1. 工业行业为什么需要AICDE

2. 工业行业对于5G的诉求

3. AICDE于CT的融合将会带来什么

4. AICDE之间的逻辑关系是什么

单元三

物联网，大数据，人工智能，5G等前沿技术在制造业中的应用

1、 前沿新技术在制造业中的应用

1） 良品优化

2） 工业AI质检

3） 能耗优化

4） 预测性维护

5） 销售预测

6） 远程运维

7） 智能排产

8） 精益管理

2. 新技术对技能人才提出的新要求

1）具有强烈的好奇心

2）具有强烈的企图心

3）锻炼自己的钻研精神和坚持力

4）增强学习力

单元四

各种数字新技术在流程中的高效使用

1. 物联网（IoT）在流程中的应用：

1.1利用传感器和网络技术实现设备间的互联互通。

1.2实时监控生产设备的状态和性能。

案例分析：如何通过IoT技术提升生产流程的透明度和可控性。

2. 大数据分析在流程优化中的作用：

2.1收集并分析生产数据，发现流程中的瓶颈和问题。

2.2预测性维护：通过数据分析预测设备故障，提前进行维修。

案例分析：大数据如何助力企业实现精益生产。

3. 云计算与边缘计算在流程中的结合：

3.1云计算提供强大的数据处理和存储能力。

3.2边缘计算实现数据的实时处理和响应。

案例分析：云+边模式在流程工业中的创新应用。

4. 人工智能（AI）与自动化技术的融合：

4.1 利用AI算法优化生产流程的参数设置。

4.2 实现自动化控制和智能决策。

4.3 案例分析：AI如何提升流程工业的智能化水平。

 

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