培训对象:1、互联网时代,希望学习新技术创新与运营的人士;
2、企业内与产品技术、开发、营销、服务人士;
课程时间:1天
课程背景:
数字化转型 ,是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系 。那么数字化的发展对于我们行业,商业环境,工作和生活带来哪些趋势性的影响呢,尤其是对数字化工厂,工业互联,物联网又有哪些影响?本课程将为您详细解析。
课程收益:
培训完结后,学员能够:
² 了解工业互联网的背景,独特的商业模式思路和创建方法;
² 掌握工业互联,智慧城市,公共政务自身企业的在智慧转型的机遇和优势;
² 掌握并了解产业互联及大数据,物联网背后的解读和解决办法;
课程大纲:
单元 |
大纲 |
内容 |
单元一 |
数字化转型背景 |
1. 数字经济时代已经来临 2. 新IT加持数字化势不可挡 3. 企业数字化转型的本质 |
单元二 |
5G+AICDE对数字化的影响 |
1. 工业行业为什么需要AICDE 2. 工业行业对于5G的诉求 3. AICDE于CT的融合将会带来什么 4. AICDE之间的逻辑关系是什么 |
单元三 |
5G能等前沿技术在制造业中的应用 |
1、 前沿新技术在制造业中的应用 1) 良品优化 2) 工业AI质检 3) 能耗优化 4) 预测性维护 5) 销售预测 6) 远程运维 7) 智能排产 8) 精益管理 |
单元四 |
新技术如何影响智慧制造转型 |
1. 人工智能与智能制造 2. 人工智能特征分析 3. 工业机器人与智能制造 4. 物联网与智能制造中的应用 5. 大数据与智能制造中的应用 6. 制造业向智慧服务业的转型 7. 雷军如何用“互联网+”制造业? 【小组讨论】小米模式可以复制吗? 【案例分析】海尔的互联网工厂与智能制造创新实务分析 【群策群力】智能制造如何在我们公司落地生根? 智能制造案例及数字化成功案例解析 |
单元五 |
物联网在工业里面的应用场景和技术发展趋势 |
1. 物联网在工业领域的应用深度与变革趋势 分析物联网技术如何推动工业4.0的实现,包括智能制造、供应链优化等方面的具体应用案例,并探讨其对工业领域的深远影响。 2. 工业物联网需攻克的五大核心技术挑战 深入剖析工业物联网在实施过程中面临的核心技术挑战,如实时数据处理、设备间通信协议、工业网络安全、设备兼容性及系统集成等。 3. 工业物联网的战略布局与顶层设计 探讨如何结合企业的长远发展目标,制定工业物联网的顶层设计,包括技术选型、系统架构、实施路线图等关键要素。 4. 工业物联网的关键技术进展 追踪并解析工业物联网领域的最新技术进展,如边缘计算、5G通信、AI在工业数据分析中的应用等,并分析其对企业和整个工业链的影响。 5. 工业物联网的核心应用场景 详述工业物联网在预测性维护、能源管理、生产流程监控、质量控制等核心应用场景中的具体实施和价值体现。 6.云计算与边缘计算在工业物联网中的协同应用 分析云计算和边缘计算在工业物联网中的角色定位,探讨二者如何协同工作以满足工业场景中对实时性、安全性和可扩展性的要求。 |