李勇：AI中的PROMPT语言在运营商行业落地实操（如方案制作等）

李勇注册讲师 8查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 37907

联系老师

适用对象

数据分析师、软件工程师、项目经理、技术产品经理、以及对自动化工具和人工智能应用感兴趣的专业人士；

课程介绍

讲授专家：李勇

培训对象：数据分析师、软件工程师、项目经理、技术产品经理、以及对自动化工具和人工智能应用感兴趣的专业人士；

课程时间：0.5天 (3小时）

课程背景：

在当前人工智能技术迅速发展的背景下，大语言模型中的PROMPT命令已成为提升工作效率和质量的关键工具。本课程旨在教授学员如何借助PROMPT命令，结合常用的OFFICE软件（如Word、Excel和PowerPoint），制作出优质的工作方案。通过本课程的学习，学员将能够灵活运用PROMPT命令，提高在OFFICE软件中的工作效率，从而制作出更加专业、高质量的方案。

课程收益：

培训完结后，学员能够：

熟练掌握PROMPT命令在OFFICE软件中的应用技巧；

学会利用PROMPT命令快速生成和整理方案内容；

提升在Word、Excel和PowerPoint中制作专业方案的能力；

了解PROMPT命令在方案制作过程中的优势和局限，合理运用。

课程大纲：

单元	大纲	内容
单元一	为什么要学习PROMPT	1. 和大模型的唯一沟通语言即prompt 2、探索PROMPT语言如何成为连接人类创造力与机器效率的桥梁 3、提升个人竞争力 4、培养提问能力案例分析：Alpha Go的前世今生讨论：行业内成功的PROMPT语言应用实例
单元二	PROMPT语言概述	1. 语法和结构 2. 基本概念和原理 2.1）写出清晰指令 2.2）让模型充当某个角色 2.3）使用分隔符清楚指令输入的不同部分 2.4）指定任务所需要的步骤 2.5）提供参考例子 2.6）指定所输入长度案例分析：PROMPT语言在自动化脚本编写中的应用讨论课题：PROMPT语言与传统编程语言的对比
单元三	利用PROMPT命令优化Word方案制作	1. 使用PROMPT命令快速在word中生成方案大纲和结构 2. 利用PROMPT命令提取在word中整理关键信息，填充方案内容 3. 运用PROMPT命令快速在word中进行文档的排版和格式优化 4. 实战演练：在Word中制作一份完整的解决方案
单元四	借助PROMPT命令提升Excel数据处理效率	1. 利用PROMPT命令快速导入和整理数据 2. 使用PROMPT命令进行数据的筛选、排序和汇总 3. 运用PROMPT命令创建动态图表和数据透视表案例分析：Excel中PROMPT命令的数据处理应用实例
单元五	运用PROMPT命令打造专业PPT演示文稿	1. 利用PROMPT命令快速生成演示文稿的框架和布局 2. 使用PROMPT命令设计和优化幻灯片的内容和视觉效果实战演练：制作一份专业的PowerPoint演示文稿分享与讨论：如何结合PROMPT命令提升演示文稿的吸引力和说服力

李勇老师的其他课程

• 李勇：AI在运营商行业落地实操及行业洞察: 讲授专家：李勇培训对象：运营商产品、运营、技术、客服等管理及相关技术人员；课程时间：2天 (12小时）课程背景：在AI技术迅速发展的背景下，本课程旨在帮助学员全面理解AI大模型在运营商行业的应用及实操技巧。通过深入分析AI对运营商的影响及典型落地场景，结合丰富的实战案例，本课程将提升学员运用AI技术优化运营商业务流程、提高服务质量的能力。。课程收益：培训完结后，学员能够： 1.了解AI大模型的基本概念、原理及其在运营商行业的应用领域； 2.掌握AI大模型在运营商实际业务场景中的落地方法和技巧； 3.识别运营商业务流程中可借助AI进行优化的环节，提出针对性解决方案； 4.具备运用AI大模型进行运营商业务管理和决策的实际操作能力。 5. 了解行业洞察课程大纲：单元大纲内容单元一 AI大模型基础及其在运营商行业的应用一．AI大模型的基本概念、原理及发展历程 1.1 AI大模型的定义及核心技术 1.2 AI大模型与传统AI的区别与优势 1.3 AI大模型的发展趋势及前景展望二．AI大模型在运营商行业的应用及影响 2.1 AI大模型在运营商业务场景中的广泛应用 2.2 AI大模型对运营商业务流程的优化作用 2.3 AI大模型对运营商未来发展的推动作用案例分享：某运营商运用AI大模型优化客户服务流程的实践讨论课题：如何结合运营商实际业务需求，选择合适的AI大模型进行应用？单元二 AI在运营商行业的典型落地场景一．方案撰写与文案润色 1.1 AI大模型在方案撰写中的应用及技巧 1.2 AI大模型在文案润色中的优势及实践案例二．检查纠错与合同撰写 2.1 AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升 2.2 AI大模型在合同撰写中的智能化应用案例三．宣发文案与AI配图 3.1 AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现 3.2 AI大模型在自动配图及优化中的功能展示四．协同办公与知识库查询 4.1 AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用 4.2 AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐五．数据分析与会议总结 5.1 AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示 5.2 AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼六．销售复盘与客户服务 6.1 AI大模型在销售复盘中的业绩分析与客户行为预测 6.2 AI大模型在客户服务中的智能应答与满意度提升策略七．研发设计、人事管理、财务管理等支撑落地 7.1 AI大模型在研发设计中的创新支持与流程优化 7.2 AI大模型在人事、财务管理中的智能决策与风险控制八．产品设计： 8.1如何通过AI协作用户需求文档 8.2 如何通过AI协作产品流程 8.3 如何通过AI撰写商业报告 8.4 如何通过AI做好产品迭代案例分享：某运营商运用AI大模型实现多场景业务提升的实践案例集锦讨论课题：如何针对不同业务场景，发挥AI大模型的最大价值？单元三 AI技术在运营商企业的落地策略与实战演练一．AI技术在运营商企业的落地策略 1.1 制定符合企业发展战略的AI落地规划 1.2 建立跨部门协作机制，推动AI技术在企业的广泛应用 1.3 培养和引进具备AI技术能力的专业人才二．实战演练：AI大模型在运营商业务场景中的应用实操 2.1 演练背景与目标设定 2.2 演练内容与步骤安排 2.3 演练过程中的注意事项与问题解答案例分享：某运营商成功实施AI技术落地项目的经验分享与启示讨论课题：如何结合企业实际，制定切实可行的AI技术落地策略？如何通过实战演练提升团队对AI技术的应用能力？单元四九大行业基本情况解析（一）全国政企信息化重点行业应用场景洞察（有侧重） 1.信息化时代重点行业整体认知 2.结合行业信息化现状、模式与发展趋势（可以根据培训对象侧重行业重点进行讲解）（1）政法行业内部解密 a.政法行业洞察 b.政法行业信息化发展现状 c.政法行业信息化未来发展重点（2）应急行业内部解密 a.应急行业行业洞察 b.应急行业信息化发展现状 c.应急行业信息化未来发展重点（3）金融行业内部解密 a.金融行业行业洞察 b.金融行业信息化发展现状 c.金融行业信息化将面临的挑战 ——案例分析：金融行业的三大需求是什么（4）交通行业内部解密 a.交通行业行业洞察 b.交通行业信息化发展现状 c.交通行业信息化将面临的挑战 ——案例分析：交通行业信息化需求（5）医卫行业内部解密 a.医卫行业行业洞察 b.医卫行业信息化发展现状 c.医卫行业信息化将面临的挑战 ——案例分析：医卫行业信息化需求（6）媒体行业内部解密 a.媒体行业行业洞察 b.媒体行业信息化发展现状 c.媒体行业信息化将面临的挑战 ——案例分析：媒体行业信息化需求（7）自然生态行业内部解密 a.自然生态行业行业洞察 b.自然生态行业信息化发展现状 c.自然生态行业信息化将面临的挑战 ——案例分析：自然生态行业信息化需求（8）工业能源行业内部解密 a.工业能源行业行业洞察 b.工业能源行业信息化发展现状 c.工业能源行业信息化将面临的挑战 ——案例分析：互联网能源行业信息化需求（9）互联网行业内部解密 a.互联网行业行业洞察 b.互联网行业信息化发展现状 c.互联网行业信息化将面临的挑战 ——案例分析：互联网行业信息化需求单元五行业工具研究一览表（一）行业定位 1. 行业所在领域定位 2. 群体类型（依据客户经营模式、经营内容、经营规模差异，归类不同群组） 3. 行业客户特征标签 4. 行业重点业务环节（二）行业外部环境： 1.行业环境（政策方针；互联网+） 2.市场环境（供需状况；业务竞争） 3.业务生态链（供应商；协同单位；末端客户）（三）行业内部状态分析 1.行业组织架构共性分析 2.行业业务情境共性场景解析 3.行业信息化部署共有特性解析（四）行业价值链分析 1.行业商业模式解析 2.行业信息化业务空间解析 3.行业共性关注信息化热点解析单元六重点行业生态研究（一）政法行业生态介绍 1、智慧政法生态图谱 2、智慧政法大脑：产业链高价值环节，需加大力度布局 3、政法智慧大脑发展策略：与头部行业全面合作，积累大型项目经验 4、智慧社区、立体化防控等场景应用的特性。（二）应急行业生态介绍 1、以5G为引领、深度切入应急体系建设 2、远程互动高清已应急体系 3、AR/VR沉浸式应急 4、生态合作进展情况和销售渠道突破。（三）金融行业生态介绍 1、金融行业生态图谱 2、金融行业我们可以切入的点线分析 3、金融行业的特殊性 4、智能客服、智慧体验、智能认证、合作生态的布局和进展（四）交通行业生态介绍 1、交通行业生态图谱 2、交通行业我们可以切入的点线分析 3、交通行业的特殊性 4、交通行业智慧场景应用解析（五）医卫行业生态介绍 1、医卫行业生态图谱 2、医卫行业我们可以切入的点线分析 3、医卫行业的特殊性 4、医疗行业智慧场景：运营商医疗；医疗影像；5G/AV.VR探视、医疗服务机器人；（六）媒体行业生态介绍 1、媒体行业生态图谱 2、媒体行业我们可以切入的点线分析 3、媒体行业的特殊性 4、媒体行业典型应用介绍（七）工业能源行业生态介绍 1、工业能源行业生态图谱 2、工业能源行业我们可以切入的点线分析 3、工业能源行业的特殊性 4、工业能源行业典型应用介绍（八）自然生态行业生态介绍 1、自然生态行业生态图谱 2、自然生态行业我们可以切入的点线分析 3、自然生态行业的特殊性 4、自然生态行业典型应用介绍（九）互联网行业生态介绍 1、互联网行业生态图谱 2、互联网行业我们可以切入的点线分析 3、互联网行业的特殊性 4、互联网行业典型应用介绍

• 李勇：AI在企业内部应用：赋能贸易与制造业的智能转型: 讲授专家：李勇培训对象：中高层管理人员，事业部负责人及二级经理，企业对数字化转型感兴趣的人士。课程时间：1天课程背景：本课程主要是在AI技术迅猛发展的宏观趋势下，旨在解决学员如何将AI技术应用于企业贸易与制造业务，提升工作效率与业绩的问题。课程将深入探讨AI在企业内部的实际应用场景，以及如何通过AI赋能产品模式和营销模型的开发与设计，具备理论与实践相结合的特点。课程收益：培训完结后，学员能够： ² 受益一：了解AI在企业内部应用的基本概念、原理及发展趋势； ² 受益二：掌握AI技术在贸易与制造业中的具体应用方法和技巧； ² 受益三：识别企业业务中可运用AI进行优化的环节，并提出相应的解决方案； ² 受益四：具备运用AI技术进行企业管理和决策的能力，提升工作绩效。课程大纲：单元大纲内容单元一 AI技术概览与企业应用趋势 AI技术的基本概念及原理 1.1 什么是AI 1.2 AI的工作原理 1.3 AI技术的发展历程与未来趋势 AI在企业内部的应用案例 2.1 国内外企业应用AI的成功案例 2.2 AI带来的企业变革与机遇讨论课题：AI技术如何影响我们的贸易与制造业态？单元二 AI赋能产品模式创新 AI在产品设计与开发中的应用 1.1 AI辅助产品设计 1.2 AI在产品测试与优化中的作用 AI赋能产品模式创新案例 2.1 小型发电机组与备用电源的智能化升级 2.2 轮毂（改装车）、风电产品、光缆的AI应用实例讨论课题：如何利用AI技术提升我们产品的竞争力？单元三 AI在营销模型中的应用 AI在市场营销中的策略与方法 1.1 AI辅助市场调研 1.2 AI在营销策略制定中的应用 AI营销模型的开发与设计 2.1 基于AI的客户行为分析 2.2 AI驱动的个性化营销案例讨论课题：如何构建基于AI的营销模型来提升销售业绩？单元四 AI优化库存管理与供应链 AI在库存周转率提升中的应用 1.1 AI预测库存需求 1.2 AI优化库存布局与调配 AI在供应链管理与供应及时率中的作用 2.1 AI辅助供应商选择与评估 2.2 AI优化供应链响应速度案例讨论课题：如何利用AI技术提升我们的库存周转率与供应及时率？单元五 AI在市场端的数据应用数据爬虫技术在市场情报收集中的应用 1.1 数据爬虫的基本原理与方法 1.2 数据爬虫在市场趋势分析中的作用 AI在市场端数据应用的案例 2.1 利用AI分析竞争对手策略 2.2 AI辅助市场定位与拓展案例讨论课题：如何运用数据爬虫与AI技术来增强我们的市场竞争力？单元六 AI大语言模型在办公场景的应用 AI大语言模型的基本原理与功能 1.1 什么是AI大语言模型 1.2 AI大语言模型在办公中的应用场景 AI大语言模型提升办公效率的方法 2.1 利用AI大语言模型进行文档处理与会议记录 2.2 AI大语言模型在沟通协作中的应用案例讨论课题：如何结合AI大语言模型来提升我们的办公效率？单元七 AI技术应用的挑战与应对策略 AI技术应用面临的挑战 1.1 技术成熟度与稳定性问题 1.2 数据安全与隐私保护挑战应对AI技术应用挑战的策略 2.1 制定合理的AI技术应用规划 2.2 加强数据安全与隐私保护措施讨论课题：在我们企业中，如何平衡AI技术的应用与数据安全？

• 李勇：AI模型整体解析及工业教育对解决方案发展的趋势变化: 讲授专家：李勇培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士课程时间：1天 (6小时）课程背景：本课程主要是在AI技术快速发展的宏观趋势下，旨在解决学员如何有效利用AI工具及AI大模型的底层逻辑，并通过其知识点架构和底层逻辑，商业场景探索如何进行AI商业投资。另外会针对工业及教育展开解决方案和场景探索的研讨课程收益：培训完结后，学员能够： ² 了解AI工具及AI大模型基础知识点； ² 掌握工业和教育的典型应用场景及方案制作；课程大纲：单元大纲内容单元一今天的AI跟以往的有什么不同？ 1. AI的发展历程：从逻辑程序到深度学习。 2. AI的以前：AlphaGo是如何工作的？为什么AlphaGo时代出不了强AGI 3. AI的现在：现在的AI大模型是如何工作的？为什么说今天的AI技术很有希望出现强人工智能。单元二今天的AI工作的底层逻辑 1. 今天的LLM模型都是靠什么来支撑工作的？ 2. 为什么现在国内外的 AI模型都会使用到Transformer框架。 3. Transformer框架的运作机制到底是什么？ 4. Transformer框架的优劣势是什么？单元三当今的AI里面的知识点逻辑解析 1. 什么是向量数据库 2. 什么是图数据库 3. 什么是langchain 4. EMBEDDING技术是什么 5. 一个完整的AI应用是如何生成的？单元五 AI商业的理解 1. AI是AI，商业是商业。 2. 没有场景的技术应用都是空谈。 3. 强AI的出现可能带来哪些更好的投资机会？单元四 AI大模型的商业机会分析 1. 技术上的投资商业机会在哪儿？Transformer框架的下一步该如何发展？ 2. 硬件上结合大模型上的商业投资机会在哪儿？ 3. C端市场的商业机会在哪儿？应该如何把握投资？ 4. B端市场的商业机会在哪儿？应该如何把握投资？ 5. BAT这种大互联网公司的技术投资逻辑学习。 6. 国内外典型AI企业介绍 7. AI技术应用实例解析：商业逻辑、社会价值、商业价值 8. AI企业的风险评估与管理策略 9. 案例讨论：成功与失败因素剖析单元五 AI的一些细分赛道解析介绍 1. AI技术的未来发展方向 2. 边缘计算与AIoT的融合趋势 3. AI在医疗、教育、金融等行业的应用案例 4. 自动驾驶、智能家居等前沿领域动态单元六 AI工具及模型在日常共性场景中的应用 1. AI符合赋能数据分析场景 2. AI符合赋能OFFICE办公写作场景 3. Ai如何赋能公司日常会议组织及总结 4. AI如何赋能知识库管理 5. AI如何赋能文案生成 6. AI如何赋能企业营销单元七工业及教育行业内部揭秘 1. 工业能源行业行业洞察 2. 工业能源行业新技术发展现状 3. 工业能源行业新技术面临的挑战 4. 教育行业洞察 5. 教育行业新技术发展现状 6. 教育行业新技术面临挑战单元八工业及教育行业场景研究 1. 行业及客户定位 2. 行业及客户环境 3. 行业典型场景分析 4. 行业价值链分析 5. 行业解决方案共享

李勇：AI中的PROMPT语言在运营商行业落地实操（如方案制作等）

课程概要

适用对象

课程介绍

李勇老师的其他课程

相关课程

添加企业微信