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李勇:AI在运营商行业落地实操及行业洞察

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课程概要

培训时长 : 2天

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课程分类 : 人工智能

课程编号 : 37906

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适用对象

运营商产品、运营、技术、客服等管理及相关技术人员;

课程介绍

讲授专家:李勇

培训对象:运营商产品、运营、技术、客服等管理及相关技术人员;

课程时间:2天 (12小时)

课程背景:

在AI技术迅速发展的背景下,本课程旨在帮助学员全面理解AI大模型在运营商行业的应用及实操技巧。通过深入分析AI对运营商的影响及典型落地场景,结合丰富的实战案例,本课程将提升学员运用AI技术优化运营商业务流程、提高服务质量的能力。。

课程收益:

培训完结后,学员能够:

1.了解AI大模型的基本概念、原理及其在运营商行业的应用领域;

2.掌握AI大模型在运营商实际业务场景中的落地方法和技巧;

3.识别运营商业务流程中可借助AI进行优化的环节,提出针对性解决方案;

4.具备运用AI大模型进行运营商业务管理和决策的实际操作能力。

5. 了解行业洞察

课程大纲:

单元

大纲

内容

单元一

AI大模型基础及其在运营商行业的应用

一.AI大模型的基本概念、原理及发展历程

1.1 AI大模型的定义及核心技术

1.2 AI大模型与传统AI的区别与优势

1.3 AI大模型的发展趋势及前景展望

二.AI大模型在运营商行业的应用及影响

2.1 AI大模型在运营商业务场景中的广泛应用

2.2 AI大模型对运营商业务流程的优化作用

2.3 AI大模型对运营商未来发展的推动作用

案例分享:某运营商运用AI大模型优化客户服务流程的实践

讨论课题:如何结合运营商实际业务需求,选择合适的AI大模型进行应用?

单元二

AI在运营商行业的典型落地场景

一.方案撰写与文案润色

1.1 AI大模型在方案撰写中的应用及技巧

1.2 AI大模型在文案润色中的优势及实践案例

二.检查纠错与合同撰写

2.1 AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升

2.2 AI大模型在合同撰写中的智能化应用案例

三.宣发文案与AI配图

3.1 AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现

3.2 AI大模型在自动配图及优化中的功能展示

四.协同办公与知识库查询

4.1 AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用

4.2 AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐

五.数据分析与会议总结

5.1 AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示

5.2 AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼

六.销售复盘与客户服务

6.1 AI大模型在销售复盘中的业绩分析与客户行为预测

6.2 AI大模型在客户服务中的智能应答与满意度提升策略

七.研发设计、人事管理、财务管理等支撑落地

7.1 AI大模型在研发设计中的创新支持与流程优化

7.2 AI大模型在人事、财务管理中的智能决策与风险控制

八.产品设计:

8.1如何通过AI协作用户需求文档

8.2 如何通过AI协作产品流程

8.3 如何通过AI撰写商业报告

8.4 如何通过AI做好产品迭代

案例分享:某运营商运用AI大模型实现多场景业务提升的实践案例集锦

讨论课题:如何针对不同业务场景,发挥AI大模型的最大价值?

单元三

AI技术在运营商企业的落地策略与实战演练

一.AI技术在运营商企业的落地策略

1.1 制定符合企业发展战略的AI落地规划

1.2 建立跨部门协作机制,推动AI技术在企业的广泛应用

1.3 培养和引进具备AI技术能力的专业人才

二.实战演练:AI大模型在运营商业务场景中的应用实操

2.1 演练背景与目标设定

2.2 演练内容与步骤安排

2.3 演练过程中的注意事项与问题解答

案例分享:某运营商成功实施AI技术落地项目的经验分享与启示

讨论课题:如何结合企业实际,制定切实可行的AI技术落地策略?如何通过实战演练提升团队对AI技术的应用能力?

单元四

九大行业基本情况解析

(一)全国政企信息化重点行业应用场景洞察(有侧重)

1.信息化时代重点行业整体认知

2.结合行业信息化现状、模式与发展趋势(可以根据培训对象侧重行业重点进行讲解)

(1)政法行业内部解密

a.政法行业洞察

b.政法行业信息化发展现状

c.政法行业信息化未来发展重点

(2)应急行业内部解密

a.应急行业行业洞察

b.应急行业信息化发展现状

c.应急行业信息化未来发展重点

(3)金融行业内部解密

a.金融行业行业洞察

b.金融行业信息化发展现状

c.金融行业信息化将面临的挑战

——案例分析:金融行业的三大需求是什么

(4)交通行业内部解密

a.交通行业行业洞察

b.交通行业信息化发展现状

c.交通行业信息化将面临的挑战

——案例分析:交通行业信息化需求

(5)医卫行业内部解密

a.医卫行业行业洞察

b.医卫行业信息化发展现状

c.医卫行业信息化将面临的挑战

——案例分析:医卫行业信息化需求

(6)媒体行业内部解密

a.媒体行业行业洞察

b.媒体行业信息化发展现状

c.媒体行业信息化将面临的挑战

——案例分析:媒体行业信息化需求

(7)自然生态行业内部解密

a.自然生态行业行业洞察

b.自然生态行业信息化发展现状

c.自然生态行业信息化将面临的挑战

——案例分析:自然生态行业信息化需求

(8)工业能源行业内部解密

a.工业能源行业行业洞察

b.工业能源行业信息化发展现状

c.工业能源行业信息化将面临的挑战

——案例分析:互联网能源行业信息化需求

(9)互联网行业内部解密

a.互联网行业行业洞察

b.互联网行业信息化发展现状

c.互联网行业信息化将面临的挑战

——案例分析:互联网行业信息化需求

单元五

行业工具研究一览表

(一)行业定位

1. 行业所在领域定位

2. 群体类型(依据客户经营模式、经营内容、经营规模差异,归类不同群组)

3. 行业客户特征标签

4. 行业重点业务环节

(二)行业外部环境:

1.行业环境(政策方针;互联网+)

2.市场环境(供需状况;业务竞争)

3.业务生态链(供应商;协同单位;末端客户)

(三)行业内部状态分析

1.行业组织架构共性分析

2.行业业务情境共性场景解析

3.行业信息化部署共有特性解析

(四)行业价值链分析

1.行业商业模式解析

2.行业信息化业务空间解析

3.行业共性关注信息化热点解析

单元六

重点行业生态研究

(一)政法行业生态介绍

1、智慧政法生态图谱

2、智慧政法大脑:产业链高价值环节,需加大力度布局

3、政法智慧大脑发展策略:与头部行业全面合作,积累大型项目经验

4、智慧社区、立体化防控等场景应用的特性。

(二)应急行业生态介绍

1、以5G为引领、深度切入应急体系建设

2、远程互动高清已应急体系

3、AR/VR沉浸式应急

4、生态合作进展情况和销售渠道突破。

(三)金融行业生态介绍

1、金融行业生态图谱

2、金融行业我们可以切入的点线分析

3、金融行业的特殊性

4、智能客服、智慧体验、智能认证、合作生态的布局和进展

(四)交通行业生态介绍

1、交通行业生态图谱

2、交通行业我们可以切入的点线分析

3、交通行业的特殊性

4、交通行业智慧场景应用解析

(五)医卫行业生态介绍

1、医卫行业生态图谱

2、医卫行业我们可以切入的点线分析

3、医卫行业的特殊性

4、医疗行业智慧场景:运营商医疗;医疗影像;5G/AV.VR探视、医疗服务机器人;

(六)媒体行业生态介绍

1、媒体行业生态图谱

2、媒体行业我们可以切入的点线分析

3、媒体行业的特殊性

4、媒体行业典型应用介绍

(七)工业能源行业生态介绍

1、工业能源行业生态图谱

2、工业能源行业我们可以切入的点线分析

3、工业能源行业的特殊性

4、工业能源行业典型应用介绍

(八)自然生态行业生态介绍

1、自然生态行业生态图谱

2、自然生态行业我们可以切入的点线分析

3、自然生态行业的特殊性

4、自然生态行业典型应用介绍

(九)互联网行业生态介绍

1、互联网行业生态图谱

2、互联网行业我们可以切入的点线分析

3、互联网行业的特殊性

4、互联网行业典型应用介绍

 

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